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    新疆天山野果林病蟲害預(yù)測與預(yù)警系統(tǒng)研究

    2019-01-16 06:46:40趙鴻飛陳天華李春蕾
    吉林農(nóng)業(yè) 2019年1期
    關(guān)鍵詞:調(diào)查員野果預(yù)警系統(tǒng)

    趙鴻飛,陳天華,李春蕾

    (1.北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;2.中國林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所,北京 100000)

    新疆野蘋果或威爾士蘋果[Malus sieversii(Lebed.)Roem.]分布于天山山脈,是天山野蘋果面積大的野生種質(zhì)資源。長期的自然選擇形成了許多變異,遺傳多樣性極為豐富,且環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng),具有抗旱、抗寒、抗病蟲、耐瘠薄的特異單株,挖掘利用的潛力很大[1-5]。然而,自1993年蘋果小吉丁蟲(Agrilus mali Matsumura)被發(fā)現(xiàn)以來,該蟲的傳播與蔓延導(dǎo)致新疆野果林面積急劇減少[6,7],根據(jù)新疆林業(yè)主管部門調(diào)查,2011年其發(fā)生面積占野果林面積的近40%,已對(duì)新疆野果林形成了嚴(yán)重威脅,野蘋果遺傳多樣性及固有的繁育體系正被破壞[8,9]。因此,對(duì)當(dāng)?shù)靥O果小吉丁蟲的發(fā)生情況進(jìn)行及時(shí)監(jiān)測以及科學(xué)、準(zhǔn)確地預(yù)測預(yù)警,已成為了亟待解決的問題。

    在病蟲害監(jiān)測預(yù)警研究中,一些學(xué)者做出了有意義的嘗試,并取得了一定的研究成果。宮彥萍等[10]綜合遙感、氣象與病蟲害模型知識(shí),集成WebGIS、數(shù)據(jù)庫、ASP.NET等技術(shù)建立的全國縣級(jí)尺度的主要作物病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng);王阿川等[11]采用三層的B/S結(jié)構(gòu)和選擇符合J2EE標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)平臺(tái),構(gòu)建了專家系統(tǒng),為林業(yè)病蟲害發(fā)展提供了很好的借鑒;黃沖等[12]為提高農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警能力,基于Web研究開發(fā)重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)病蟲監(jiān)測數(shù)據(jù)填報(bào)、管理和統(tǒng)計(jì)分析,以及基于WebGIS的農(nóng)作物重大病蟲害監(jiān)測預(yù)警、情報(bào)信息發(fā)布等功能。

    按照傳統(tǒng)采集方式,調(diào)查人員會(huì)通過抽樣檢查的方法收集果樹害蟲數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)均為人工記錄,所以積累的資料仍為紙質(zhì)圖表,在共享和應(yīng)用時(shí)有很多不便,不僅浪費(fèi)了人力資源,同時(shí)也耗費(fèi)了大量的時(shí)間。隨著林業(yè)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的果樹病蟲害記錄方法的弊端逐漸凸顯,難以滿足研究的需要。相關(guān)研究以及報(bào)告表明,國內(nèi)研究人員已經(jīng)開發(fā)了基于Android的果樹病蟲害信息推送系統(tǒng)[13]和基于Android平臺(tái)的病蟲調(diào)查統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[14],系統(tǒng)結(jié)合了病蟲害調(diào)查的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)了人機(jī)交互界面,并且所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都能通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享。

    本文對(duì)新疆天山野果林的實(shí)際需求進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了新疆野果林病蟲害監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng),并就系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)行了闡述。

    1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 總體框架結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)采用B/S體系結(jié)構(gòu);數(shù)據(jù)庫采用SQL Server 2008;移動(dòng)終端要求為Android 5.0及以上系統(tǒng);服務(wù)器端為Linux 4.0及以上系統(tǒng);客戶站選擇操作系統(tǒng)為Windows 10;根據(jù)新疆野天山果林病蟲害監(jiān)測與預(yù)警的需要,對(duì)系統(tǒng)分層設(shè)計(jì),建立4個(gè)層次,包括用戶層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層以及應(yīng)用層,具體如圖1。

    圖1 系統(tǒng)總體框架

    1.1.1 用戶層

    系統(tǒng)用戶可分為三類,即行業(yè)專家,病蟲害調(diào)查員以及系統(tǒng)管理員,他們有著不同的職責(zé)和權(quán)限。系統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的維護(hù),數(shù)據(jù)的整理和分析,因此,他的權(quán)限比其他兩類用戶更高。病蟲害調(diào)查員負(fù)責(zé)收集果樹的病蟲害相關(guān)數(shù)據(jù),一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,需立即上報(bào)。系統(tǒng)管理人員使用的采集數(shù)據(jù)大部分都來自于病蟲害調(diào)查員,他們權(quán)責(zé)分明,各自負(fù)責(zé)一個(gè)固定的林區(qū),調(diào)查員大多是具備一定專業(yè)知識(shí)的人員,具有較為豐富的果樹種植和病蟲害防治經(jīng)驗(yàn),能夠迅速采集有效的數(shù)據(jù)。林業(yè)專家主要職責(zé)是根據(jù)病蟲害調(diào)查員上報(bào)的采集數(shù)據(jù),綜合分析并指導(dǎo)野果林病蟲害防治工作。

    1.1.2 應(yīng)用層

    應(yīng)用層體現(xiàn)為系統(tǒng)中建成的兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),兩個(gè)系統(tǒng)相互獨(dú)立,適用于不同的用戶。需要注意的是,數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測系統(tǒng)以APP的形式部署在手持智能設(shè)備上,由當(dāng)?shù)卣{(diào)查員負(fù)責(zé)采集蘋果病蟲害的監(jiān)測數(shù)據(jù)、地理信息等。采集完成可將數(shù)據(jù)通過智能終端上報(bào)到果樹病蟲害預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)中。果樹病蟲害預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)是面向系統(tǒng)管理員和專家的平臺(tái),系統(tǒng)管理員可以將所得數(shù)據(jù)、圖表進(jìn)行發(fā)布,專家則可以通過瀏覽器以網(wǎng)頁的方式訪問所得數(shù)據(jù)和圖表,以便專家進(jìn)行蟲害爆發(fā)的分析。

    1.1.3 服務(wù)層

    服務(wù)層是野果林病蟲害監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)中的核心組成部分,出于實(shí)際需要的考慮,將該層劃分為多種服務(wù):

    人員管理:調(diào)查人員的信息全部錄入到系統(tǒng)中,系統(tǒng)管理員有權(quán)對(duì)調(diào)查人員的信息進(jìn)行修改,增減等。

    信息發(fā)布:將預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)分析出的果樹病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)信息和蟲害防治信息等發(fā)送給移動(dòng)終端。

    工作進(jìn)度查詢:可按林區(qū)、班次等作為數(shù)據(jù)采集的劃分依據(jù),在系統(tǒng)中查詢各個(gè)調(diào)查人員收集數(shù)據(jù)的進(jìn)程。

    模型預(yù)測:基于馬爾科夫模型對(duì)新疆野果林的病蟲害發(fā)生等級(jí)、面積進(jìn)行預(yù)測。

    蟲害信息采集:功能包括采集果樹病蟲害監(jiān)測信息,鎖定信息的來源,記錄信息產(chǎn)生的時(shí)間點(diǎn),附帶真實(shí)圖照。

    蟲害資料查詢:用戶可進(jìn)行各類果樹常見病蟲害統(tǒng)資料查詢,包括病蟲害照片、危害特征、生活習(xí)性等,輔助監(jiān)測預(yù)報(bào)。

    分析結(jié)果顯示:統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果以柱狀圖,餅狀圖可視化呈現(xiàn),具體數(shù)據(jù)以表格形式呈現(xiàn)。

    遙感影像分析:通過遙感影像可觀測果樹遭受病蟲害前后的對(duì)比照,根據(jù)光譜分析的結(jié)果預(yù)估野果林是否發(fā)生蟲害。

    1.1.4 數(shù)據(jù)層

    由于果樹病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)中有大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理,一般數(shù)據(jù)庫不能滿足要求,故系統(tǒng)采用開源數(shù)據(jù)庫。

    病蟲害相關(guān)數(shù)據(jù):主要包括病蟲害生活習(xí)性數(shù)據(jù)、病蟲害防治方法,蟲情、生態(tài)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)等。

    氣象數(shù)據(jù):為氣象歷史資料,包括平均氣溫,最高、最低溫度,相對(duì)濕度,降雨(雨量、雨日),日照,風(fēng)向、風(fēng)速等氣象要素。

    用戶信息庫:用于存儲(chǔ)不同用戶的資料信息。2系統(tǒng)功能

    根據(jù)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)際需求,每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)具有不同功能模塊,各功能模塊之間相互調(diào)用配合,進(jìn)而滿足用戶層不同用戶的需求(見圖2)。

    圖2 系統(tǒng)主要功能模塊

    2.1 監(jiān)測采集系統(tǒng)

    病蟲害調(diào)查員通過手機(jī)端完成果樹病蟲害相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。利用智能終端內(nèi)置的GPS定位獲取位置信息,由于野果林地處偏僻,所以信號(hào)較弱或信號(hào)中斷的情況無法完全避免。若出現(xiàn)此類情況,可提前保存到本地,在聯(lián)網(wǎng)情況下,可將信息上報(bào)到監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

    2.2 預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)

    2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)測分析

    數(shù)據(jù)的預(yù)測分析,一方面是根據(jù)馬爾科夫模型預(yù)測出來病蟲害爆發(fā)等級(jí)進(jìn)行判斷,另一方面是專家結(jié)合不同監(jiān)測表單、遙感數(shù)據(jù)等,綜合分析病蟲害發(fā)生情況,進(jìn)行果樹病蟲害預(yù)測預(yù)警。

    再如,俄羅斯著名史詩《伊戈?duì)柍稣饔洝匪鑼懙氖且粮隊(duì)柡筒宸蛉薣注]波洛夫人,又稱欽察人,11—12世紀(jì)在多瑙河與伏爾加河之間的草原上和亞速海邊游牧,漁獵,最早于1055年與羅斯(即今俄羅斯)人接觸。之間的戰(zhàn)事,其中幾乎每次戰(zhàn)役都能從俄羅斯的《編年史》、《三圣編年史》、《伊帕吉夫編年史》、塔吉曉夫《俄國史》中找到歷史的記載。例如,史詩描寫的涅米加之戰(zhàn)中,伊戈?duì)柋环?jì)劃出逃時(shí):

    2.2.2 林區(qū)林班管理

    系統(tǒng)可以手動(dòng)添加、修改林區(qū)林班,包括林區(qū)、林班的編號(hào)、名稱、所在位置等。另外,可以在林班界面添加所在的林班遙感影像。

    2.2.3 任務(wù)考核

    每一個(gè)調(diào)查員負(fù)責(zé)不同的林區(qū),通過調(diào)查員上報(bào)的數(shù)據(jù)既可以判斷其工作進(jìn)度,也可以直觀查看,對(duì)存在錯(cuò)誤、漏填的表單進(jìn)行退回操作。

    2.2.4 人員管理

    系統(tǒng)管理人員有權(quán)對(duì)用戶的信息進(jìn)行修改、添加、刪除等操作,通過這種方式,最大程度地限制了系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)的訪問行為。

    2.2.5 預(yù)警信息及防治預(yù)案發(fā)布

    用于病蟲害監(jiān)測信息和林業(yè)專業(yè)知識(shí)的發(fā)布,為人們防治病蟲害工作提供參考。預(yù)警信息包括日常工作匯報(bào)、病蟲害數(shù)量、分布情況、密度和病蟲害生活習(xí)性等。同時(shí),專家根據(jù)系統(tǒng)收集的各類整合后的數(shù)據(jù),綜合分析后可發(fā)布相應(yīng)的防治預(yù)案,對(duì)當(dāng)?shù)毓麡湔{(diào)查員的管理和防治工作提供有效且合理的建議。

    3 系統(tǒng)預(yù)測模型的建立

    3.1 原理

    馬爾科夫鏈又叫概率轉(zhuǎn)移法,是時(shí)間序列分析中的一種方法,其研究對(duì)象是某種事物狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率。世間的各種事物每時(shí)每刻都處于不同的狀態(tài),隨著時(shí)間的變換,事物的狀態(tài)也在不斷的改變,而每次的轉(zhuǎn)移都有一定概率,后一時(shí)刻的狀態(tài)往往是前一時(shí)刻的狀態(tài)按一定概率轉(zhuǎn)移過來的,這種從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)入另一種狀態(tài)的現(xiàn)象,稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移[15]。若每次的狀態(tài)都只與互相接引的前一次有關(guān),而與過去的狀態(tài)無關(guān),即狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是無后效性的,這種狀態(tài)的轉(zhuǎn)移過程就稱為馬爾科夫鏈[15]。

    3.2 實(shí)際應(yīng)用

    選取新疆天山野果林1999年~2016年的蘋果小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)數(shù)據(jù),如表1所示。其中等級(jí)為1表示正常狀態(tài),2、3、4分別表示輕度、中度、重度災(zāi)害等級(jí)。

    根據(jù)表1可得,相距1年各等級(jí)的轉(zhuǎn)移次數(shù),如表2所示。故轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

    同理可得 P(2)、P(3)、P(4)的轉(zhuǎn)移概率矩陣。

    選取2017年前的四個(gè)相鄰的年份,即2013年、2014年、2015年、2016年的蘋果小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)以及各自到2017年的轉(zhuǎn)移步數(shù),再根據(jù)之前計(jì)算的轉(zhuǎn)移概率矩陣 P(4)、P(3)、P(2)、P(1),可得到新疆天山2017年的蘋果小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)概率分布表。

    根據(jù)表3,預(yù)測2017年天山蘋果小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)為“1”或“3”。查詢新疆天山2017年蘋果小吉丁蟲實(shí)際發(fā)生等級(jí)可知,對(duì)2017年的預(yù)測結(jié)果符合當(dāng)年的實(shí)際發(fā)生情況。

    馬爾科夫鏈與其他方法不同,不需考慮許多復(fù)雜的外界因子,只需有多年的病蟲害發(fā)生程度歷史資料,通過計(jì)算機(jī)輔助軟件很快計(jì)算出結(jié)果,基層測報(bào)人員很容易掌握和應(yīng)用,一些因子通過計(jì)算和觀察很容易獲得。因此,通過這種方法,可以大大提高預(yù)測預(yù)報(bào)效率,對(duì)病蟲害的長期預(yù)測有著良好的效果。

    表1 1999年~2016年天山蘋小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)

    表2 相距1年蘋小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)轉(zhuǎn)移次數(shù)統(tǒng)計(jì)

    表3 2017年天山蘋小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)概率分布

    4 結(jié)語

    本文介紹了新疆野果林病蟲害監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)的總體框架結(jié)構(gòu)、功能組成,以新疆天山的蘋小吉丁蟲為例,采用1995年~2016年新疆蘋小吉丁蟲發(fā)生等級(jí)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用馬爾科夫模型建立矩陣,通過數(shù)據(jù)分析和以往狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的記錄,預(yù)測野果林第5年發(fā)生病蟲害的等級(jí),事實(shí)表明,預(yù)測結(jié)果吻合當(dāng)時(shí)的實(shí)際發(fā)生情況。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了新疆天山野果林病蟲害管理智能化、線上線下信息互聯(lián)化、資源共享化。該系統(tǒng)的開發(fā)解決了當(dāng)?shù)毓麡洳∠x害管理和防治上遇到的信息共享困難,預(yù)測預(yù)警時(shí)效性差的問題,為新疆當(dāng)?shù)毓麡洳∠x害有效防治、科學(xué)預(yù)測提供有效幫助。

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