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    大數(shù)據(jù)在社會治理領(lǐng)域的實(shí)踐和探索

    2019-01-15 12:39:42陸婕楊劍鋒
    西部論叢 2019年1期
    關(guān)鍵詞:社會治理云計(jì)算大數(shù)據(jù)

    陸婕 楊劍鋒

    摘 要:大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為創(chuàng)新社會治理模式提出了新思路,各級政府都在探索大數(shù)據(jù)在社會治理方面的應(yīng)用。針對社會復(fù)雜性和不確定性,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對成熟的情況下,貴陽市率先提出了大數(shù)據(jù)社會治理平臺—“社會和云”的建設(shè)構(gòu)想,該平臺致力于提高社會治理水平從而激活社會創(chuàng)造力。本文按照理論研究與案例相結(jié)合的方法,深入探討“社會和云”提出的背景和意義,介紹主要建設(shè)內(nèi)容,梳理貴陽“社會和云”的基本框架、理論支撐和運(yùn)行機(jī)制,總結(jié)實(shí)踐成果。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 社會治理 云計(jì)算 社會和云

    引 言

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會治理是中國社會治理創(chuàng)新的重要方向和前沿趨勢。系統(tǒng)地看,大數(shù)據(jù)驅(qū)動社會治理是大數(shù)據(jù)思維在社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用,但同時也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐。大數(shù)據(jù)可以通過信息共享、數(shù)據(jù)挖掘和在線互動來促進(jìn)整體性治理、精準(zhǔn)化治理和參與式治理,全面提升中國社會治理的科學(xué)化水平[1]。

    社會治理是具有典型中國本土特征的實(shí)踐,主要是基于中國社會管理實(shí)踐的優(yōu)化,而非是從西方治理理論出發(fā)的社會實(shí)踐。在總體上,中國的社會治理面臨三大難題:一是“數(shù)據(jù)孤島”導(dǎo)致的治理效率低下[2]。二是原子化個體導(dǎo)致的治理體驗(yàn)不佳[3]。三是社區(qū)居民自治參與不足[4]。

    針對以上問題,一些學(xué)者提出了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會治理的新途徑。例如,吳湛微等人對國外“大數(shù)據(jù)社會福祉” 運(yùn)動進(jìn)行案例收集和研究的基礎(chǔ)上分析了國外大數(shù)據(jù)社會治理的主要應(yīng)用領(lǐng)域、識別了四種基本模式并總結(jié)了具體操作經(jīng)驗(yàn),包括:開放大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)溝通和大數(shù)據(jù)群體智慧[5]。張鳳榮在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)社會治理研究經(jīng)驗(yàn)展開充分分析的基礎(chǔ)上,以現(xiàn)實(shí)問題為例,運(yùn)用內(nèi)容分析和語義關(guān)系分析細(xì)致呈現(xiàn)了現(xiàn)有政策與公眾期望之間的差距,以期在政策墮距的分析中總結(jié)大數(shù)據(jù)社會治理的經(jīng)驗(yàn)[6]。戴香智等人對大數(shù)據(jù)本質(zhì)內(nèi)涵梳理及其關(guān)系分析的基礎(chǔ)上,探討了大數(shù)據(jù)為社會治理創(chuàng)新所帶來的新生態(tài),從意識偏低、能力不強(qiáng)、制度跟進(jìn)不足等方面分析了其所面臨的挑戰(zhàn),進(jìn)而提出促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代社會治理創(chuàng)新的基本路徑[7]。孫濤闡述了提高社會治理的科學(xué)性、整體性、協(xié)同性、開放性和預(yù)見性水平,做好大數(shù)據(jù)治理意識培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等多方面基礎(chǔ)工作[8]。胡稅根等人指出我國智慧政府治理創(chuàng)新發(fā)展必須重視智慧政府治理的頂層設(shè)計(jì)、創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同治理方式、推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、探索智慧公共決策的路徑、加強(qiáng)智慧政府治理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用以及完善治理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[9]。黃麟在文中說明了我國需要全面推進(jìn)社會治理理念、主體、方式、體制的轉(zhuǎn)型,適應(yīng)社會治理創(chuàng)新的要求[10]。

    一、“社會和云”的基本框架與理論支撐

    (一)基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS):“社會和云”公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心

    基礎(chǔ)設(shè)施層即社會治理塊數(shù)據(jù)服務(wù)中心,涉及社會治理和群眾工作的相關(guān)數(shù)據(jù)都要匯集到“社會和云”。這些塊數(shù)據(jù)是存儲在市數(shù)據(jù)中心的IDC上,可以數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)。

    基礎(chǔ)設(shè)施層主要從以下三個方面來建設(shè)完善。第一,在原有“網(wǎng)格化”信息平臺的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級改造,避免新搭建系統(tǒng)與原系統(tǒng)之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)壁壘,減少重復(fù)建設(shè)費(fèi)用以及減小工程的推進(jìn)難度。網(wǎng)格化是在黨中央提出創(chuàng)新基層管理要求下出現(xiàn)的管理模式,以地域特征、規(guī)模特征和人口特征等為基本原則進(jìn)行網(wǎng)格化劃分,借此搭建信息化平臺,構(gòu)建一個與現(xiàn)實(shí)相似的世界,以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范、清晰、高效的管理。第二,借助貴陽市數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)備和服務(wù),打造集數(shù)據(jù)存儲、交換、清洗、更新等多功能于一體的數(shù)據(jù)中心。由于民生數(shù)據(jù)量大、處理難度大、分析問題多,對硬件的需求就更高,一般的部門沒有條件提供相應(yīng)高質(zhì)量的硬件和服務(wù),只有借助市級的IDE機(jī)房進(jìn)行托管,用最少的價格獲取最優(yōu)的服務(wù)。把數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心,有利于職能部門之間數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通,推動了點(diǎn)數(shù)據(jù)、條數(shù)據(jù)向塊數(shù)據(jù)的融合。第三,完善計(jì)算機(jī)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)的軟件水平,提高計(jì)算能力和存儲能力,實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、全的需求。大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析通過少量的模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和大量的人類經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行預(yù)測,而大數(shù)據(jù)分析是通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、融合、分析得到規(guī)律,通過這些規(guī)律來進(jìn)行科學(xué)預(yù)測,屬于認(rèn)知計(jì)算維度,需要從硬件架構(gòu)到軟件算法的全方位提升,能夠使人們從海量復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲得更多數(shù)據(jù)規(guī)律,從而更大的釋放數(shù)據(jù)紅利。

    “社會和云”塊數(shù)據(jù)庫以網(wǎng)格地圖作為承載點(diǎn),匯聚法人、房屋、人口、設(shè)施、事件等多維度數(shù)據(jù),將“條數(shù)據(jù)”整合成成“塊數(shù)據(jù)”。通過匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、比對、融合,形成有效數(shù)據(jù)。

    (二)系統(tǒng)平臺層(PaaS):“社會和云”網(wǎng)格化系統(tǒng)體系

    系統(tǒng)平臺層即構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系,以網(wǎng)格化服務(wù)管理系統(tǒng)為基礎(chǔ),構(gòu)建主要涵蓋公眾參與、公共管理、公共服務(wù)和公共決策的系統(tǒng)平臺。系統(tǒng)平臺層主要從以下兩個角度來構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系。一方面,鏈接社會治理相關(guān)系統(tǒng),為“社會和云”創(chuàng)建全域服務(wù)體系提供支撐平臺。平臺系統(tǒng)滿足社會普遍性、特殊性的民生需求。針對公共服務(wù)、公共安全、公共參與等存在的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題,建立數(shù)學(xué)模型,抓取、篩選、統(tǒng)計(jì)、分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息,為決策層提供咨詢、決策、監(jiān)督、反饋支撐。另一方面,建設(shè)完善基礎(chǔ)服務(wù)組件,構(gòu)建社會治理大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)平臺。為了提高安全防護(hù)水平和數(shù)據(jù)傳輸速率,系統(tǒng)平臺層需建設(shè)完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線、數(shù)據(jù)挖掘、身份認(rèn)證管理、訪問組件和GIS服務(wù)等內(nèi)容。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是通過整合各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集,再建立數(shù)據(jù)管理平臺來管理數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)之間主要是采用接口的方式調(diào)用數(shù)據(jù),如果交互數(shù)據(jù)有更新,需要重新開發(fā)接口,就會導(dǎo)致大量的重復(fù)工作出現(xiàn)。“網(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺通過完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線,搭建了各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享交換的“高速公路”,提升系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流通的效率,實(shí)現(xiàn)實(shí)時共享?!吧鐣驮啤本W(wǎng)格化系統(tǒng)充分利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、移動通訊、全球定位、地理信息等技術(shù),通過實(shí)施網(wǎng)格化管理,實(shí)現(xiàn)城市“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長效”的管理。

    (三)應(yīng)用平臺層(SaaS):“社會和云”多元融合應(yīng)用系統(tǒng)

    應(yīng)用平臺層通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析、顯現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,形成知識,以用戶界面的形式顯示在基層綜合、黨政部門、社會組織、社會產(chǎn)業(yè)和居民群眾等畫面上。構(gòu)建社會治理大數(shù)據(jù)云平臺SaaS層,提升服務(wù)水平。所謂的“SaaS”在業(yè)界稱為“軟件即服務(wù)”,也就是只需通過瀏覽器,就能使用云端程序,避免了安裝插件和高昂的軟硬件投入,降低運(yùn)營成本,并提供特色服務(wù)。由于只需要使用一般的瀏覽器就可接入系統(tǒng)平臺,大大降低了用戶的使用門檻和平臺的推廣難度。

    “社會和云”匯集了社會動員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng),應(yīng)用平臺層的各大應(yīng)用系統(tǒng)豐富了“社會和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能。

    二、核心技術(shù)

    (一)用戶畫像

    沒有用戶畫像,別談精準(zhǔn)營銷。不采用市民大數(shù)據(jù)畫像技術(shù),別談精細(xì)化社會治理?!吧鐣驮啤蓖ㄟ^采集和分析市民的生活習(xí)慣、愛好特長、社會屬性、消費(fèi)行為、資產(chǎn)屬性等主要信息后,抽象市民全貌。市民大數(shù)據(jù)畫像技術(shù),創(chuàng)新性的采用“6+1”模型,即在傳統(tǒng)的社會治理六大要素基礎(chǔ)上,加上“互聯(lián)網(wǎng)空間”要素;通過對網(wǎng)絡(luò)信息的抓取,與社會管理要素進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成全方位立體的治理體系。

    (二)網(wǎng)絡(luò)爬蟲

    “社會和云”將通過采集系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)上采集與社會治理相關(guān)的數(shù)據(jù),并利用“深網(wǎng)爬蟲”技術(shù)對社會治理網(wǎng)頁進(jìn)行爬蟲采集,得到更加豐富多樣的社會治理數(shù)據(jù)。

    (三)地理信息系統(tǒng)

    “社會和云”整合和建設(shè)了目前最新的貴陽市矢量電子地圖、衛(wèi)星影像地圖、全境三維場景、建成區(qū)傾斜攝影三維數(shù)據(jù)?!吧鐣驮啤笔噶侩娮拥貓D采用國家地理坐標(biāo)2000、85國家高高程基準(zhǔn),由行政區(qū)劃、道路、鐵路、興趣點(diǎn)、綠地水系等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)構(gòu)成,可以逐級看到貴陽市行政區(qū)劃、道路、鐵路以及城市的POI熱點(diǎn)等。目前“社會和云”平臺整合建設(shè)了貴陽市全境幅員面積8034平方干米分辨率為0.5米高清衛(wèi)星影像,可以清晰的看到地面上的房屋、河流、道路、植被等地物。并采用30米分辨率的DEM數(shù)據(jù)和0.5米分辨率的正射影像疊加到三維場景中,可以清晰的看到城市建筑的分布和地表的起伏,形象直觀展示貴陽市全境的地理地貌。

    “社會和云”使用目前最先進(jìn)的傾斜攝影建模技術(shù),對貴陽市建成區(qū)約400平方千米的區(qū)域進(jìn)行了實(shí)景三維傾斜建模,是貴州省目前覆蓋最廣、精度最高、效果最好的三維傾斜模型,并對模型進(jìn)行了單體化處理及分層分戶建設(shè)。建成區(qū)的三維傾斜攝影數(shù)據(jù)通過在直升飛機(jī)上搭載多臺傳感器,同時從一個垂直、多個側(cè)視等不同角度采集影像,最后形成傾斜攝影模型,快速、清晰還原了真實(shí)世界。這些三維模型直觀展示了全市的基本狀態(tài),對流動人口管理、出租屋管理等社會治理工作提供了幫助和便利。

    (四)人工智能

    社會和云系統(tǒng)的“小和”智能機(jī)器人產(chǎn)品,達(dá)到了社會治理領(lǐng)域人工智能技術(shù)的前沿,創(chuàng)新了社會治理新模式?!靶『汀敝悄軝C(jī)器人嵌套了先進(jìn)的語音識別技術(shù),能夠與市民進(jìn)行語音互動,能夠獲得案件的時間、地點(diǎn)、事件等基本信息。該產(chǎn)品的案件職能部門派送自流程算法,對處理社會治理案件具有重要的意義,能夠?qū)Π讣鶎俚穆毮懿块T進(jìn)行語義識別。

    三、“社會和云”的運(yùn)行機(jī)制

    (一)協(xié)調(diào)聯(lián)動的運(yùn)行機(jī)制

    “社會和云”形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動的運(yùn)行機(jī)制?!澳X”是把“社會和云”作為社會治理的“城市大腦”,是指揮調(diào)度中樞?!把邸笔菍⒕W(wǎng)格作為“微陣地”,讓貴陽市“6000名網(wǎng)格員+1300名網(wǎng)格警員+2000多名來自10個執(zhí)法部門的基層人員”成為黨委、政府的“眼睛”,及時發(fā)現(xiàn)社會痛點(diǎn),了解群眾訴求。“耳”是采取互聯(lián)網(wǎng)+模式,打通市民與政府和社會的溝通渠道?!笆帧笔前l(fā)揮政府職能部門、社會單位、基層組織等社會主體的社會責(zé)任,建立“政府之手”+“社會之手”的協(xié)同機(jī)制?!罢帧笔侵?10家市、區(qū)(市縣)、社區(qū)(鄉(xiāng)鎮(zhèn))智能部門負(fù)責(zé)處理群眾訴求。社會之手”是指2859家社會組織、物業(yè)公司等參與解決群眾訴求?!巴取笔恰肮芾淼耐取?“商業(yè)的腿”,“社會和云”系統(tǒng)由1個市級網(wǎng)格中心+10個區(qū)級網(wǎng)格中心+170個社區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)格辦+1337個村居網(wǎng)絡(luò)工作站+家和數(shù)據(jù)運(yùn)營公司聯(lián)合運(yùn)行。

    (二)網(wǎng)格化管理體制

    “社會和云”對全市進(jìn)行網(wǎng)格劃分,核準(zhǔn)區(qū)(市、縣)邊界11個、核準(zhǔn)社區(qū)(鄉(xiāng)鎮(zhèn))邊界177個、村(居)委會邊界1506個、確定網(wǎng)格邊界5906個。每個網(wǎng)格一般配備1-2名網(wǎng)格管理員。

    “社會和云”網(wǎng)格管理系統(tǒng)引入人工智能技術(shù),對全媒體渠道受理的群眾訴求進(jìn)行自流程化派遣、督辦、考核等工作。平臺根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)、職能部門工作人員、網(wǎng)格管理員、樓棟長和市民群眾等不同用戶群體,設(shè)計(jì)了閉環(huán)流程,開發(fā)四易一家APP,實(shí)現(xiàn)好用、易用、管用。

    “社會和云”網(wǎng)格化管理體制的工作流程主要有:案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個主要環(huán)節(jié)。

    1)受理

    受理員受理記錄市民等多種渠道獲取的案件信息,自動檢索顯示該號碼曾經(jīng)受理過的案件信息。

    2)立案

    受理值班長對受理的案件進(jìn)行立案審核。立案后系統(tǒng)依據(jù)在線自動分配原則向派遣員分配案件。立案審核包含兩個層面:一是判斷案件是否達(dá)到立案要求;二是判斷受理員所登記的信息是否清晰無誤。

    3)派遣

    本流程主要是市中心、區(qū)中心、社區(qū)中心派遣組用來派遺已立案的案件。自流程模型會根據(jù)案件描述和位置信息明確案件的大、小類以及三級分類,并自動匹配確定案件處置時限。

    4)處置

    主要是市、區(qū)、社區(qū)聯(lián)動單位及子單位用來處置被派遣的案件。聯(lián)動單位派遣員接收案件后,可以申請回退、下派、處置、反饋。

    5)核查

    核查員對案件的聯(lián)動單位處置完成情況進(jìn)行核查,確保案件的處置質(zhì)量,包括市核查和區(qū)核查,社區(qū)不具備核查權(quán)限。

    6)結(jié)案

    主要完成對各級(市、區(qū)、社區(qū))案件通過核查之后的結(jié)案操作。結(jié)案值班長審核案件,對案件處理情況進(jìn)行最后把關(guān),確保市民的滿意度。

    結(jié) 論

    大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與發(fā)展為社會治理帶來了新的機(jī)遇和模式,但在面臨機(jī)遇的同時,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會治理也會遇到新的問題與挑戰(zhàn)。針對社會復(fù)雜性和不確定性,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對成熟的情況下,貴陽市率先提出了大數(shù)據(jù)社會治理平臺—“社會和云”的建設(shè)構(gòu)想,該平臺致力于提高社會治理水平從而激活社會創(chuàng)造力。

    在功能上,“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺中所建立的公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心融合了涉及民生的人口、法人、房屋、設(shè)施、事件等不同維度的數(shù)據(jù),通過匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、比對、融合,形成有效數(shù)據(jù),在很大程度上解決了各政府部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”問題。系統(tǒng)平臺層的“社會和云”網(wǎng)格化體系,一方面,搭建民生服務(wù)、公共管理、公眾參與的平臺系統(tǒng),可以及時廣泛地反饋民生問題,發(fā)現(xiàn)民生痛點(diǎn);另一方面,“網(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺通過完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線,提升了系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通效率,從而實(shí)現(xiàn)“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長效”的城市管理?!吧鐣驮啤倍嘣诤蠎?yīng)用系統(tǒng),匯集了社會動員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng),豐富了“社會和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能,很大程度地滿足了不同主體的實(shí)際需求。

    在技術(shù)上,“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺融合了用戶畫像、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、地理信息系統(tǒng)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)六大核心技術(shù),為貴陽市社會治理的創(chuàng)新性、實(shí)用性、可靠性以及安全性提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

    在運(yùn)行機(jī)制上,“社會和云”改革創(chuàng)新了工作方式,形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動的運(yùn)行機(jī)制,高效發(fā)揮了相關(guān)政府職能部門的組織、協(xié)調(diào)及指揮作用。構(gòu)建“社會和云”網(wǎng)格化管理體制,形成了案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個環(huán)節(jié)的工作流程,使得社會治理精細(xì)化、責(zé)任化、規(guī)范化,從而達(dá)到管控性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。構(gòu)建“社會和云”公共大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制,通過眾采“塊數(shù)據(jù)”并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,形成的“變數(shù)據(jù)”,利用“變數(shù)據(jù)”開展社會治理工作,用數(shù)據(jù)說話。

    綜上,“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺的構(gòu)建是一次貴陽市在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)ι鐣卫硇履J降奶剿髋c實(shí)踐。平臺的搭建在貴陽市社會治理的功能上、技術(shù)上和運(yùn)行機(jī)制上都做出了一些創(chuàng)新性的探索和實(shí)踐工作并在這些方面也取得了一定的實(shí)質(zhì)性成果,為推進(jìn)貴陽市的社會治理工作做出了積極的貢獻(xiàn)。

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    作者簡介:陸婕,單位:貴陽市網(wǎng)格化服務(wù)管理指揮調(diào)度中心。通訊作者:楊劍鋒(1986-),男,漢族,湖南張家界人,博士,貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院教師,研究方向:數(shù)據(jù)分析,可靠性管理,單位:貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院,貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用研究院。

    基金項(xiàng)目:貴州省科學(xué)技術(shù)基金計(jì)劃(黔科合LH字[2016]7108)

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