農(nóng)戶土地利用行為特征及影響因素研究
——基于沈陽市蘇家屯區(qū)238戶農(nóng)戶的調(diào)查研究

劉洪彬 王秋兵 邊振興 于國鋒 孫 雁

(1．沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)土地與環(huán)境學(xué)院，遼寧 沈陽110866;2．沈陽市蘇家屯區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，遼寧沈陽110101;3．沈陽市規(guī)劃和國土資源局，遼寧沈陽110015)

農(nóng)戶土地利用行為特征及影響因素研究
——基于沈陽市蘇家屯區(qū)238戶農(nóng)戶的調(diào)查研究

劉洪彬1王秋兵1邊振興1于國鋒2孫 雁3

(1．沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)土地與環(huán)境學(xué)院，遼寧 沈陽110866;2．沈陽市蘇家屯區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，遼寧沈陽110101;3．沈陽市規(guī)劃和國土資源局，遼寧沈陽110015)

本研究通過對農(nóng)戶土地利用行為內(nèi)涵的界定，構(gòu)建工業(yè)化、城市化進程中社會經(jīng)濟及政策變化對其影響機理分析框架和計量經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型，基于遼寧省沈陽市蘇家屯區(qū)238家農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計分析方法，獲知蘇家屯區(qū)農(nóng)戶土地利用行為特征:具有明顯的“非農(nóng)化”和“非糧化”趨勢，種植模式在空間上呈現(xiàn)“反圖能圈”式分布。采用計量經(jīng)濟模型分析方法，從外部環(huán)境包括城市擴展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、市場價格變化、政策制度安排和內(nèi)部環(huán)境包括個人特征、家庭特征、資源稟賦等7類因素14個因子對土地利用方式、程度和土地投入強度三個方面進行回歸分析，探尋其影響因素及其影響機理，結(jié)果顯示不同因子的作用方向、影響程度與顯著性表現(xiàn)均有所不同。農(nóng)戶處于的外部社會、經(jīng)濟和政策環(huán)境對土地利用方式和投入強度有顯著的影響，而農(nóng)戶個人、家庭特征和擁有資源稟賦等內(nèi)部環(huán)境因素對土地利用程度有顯著影響。根據(jù)以上的研究結(jié)果，政府應(yīng)該從規(guī)范政府征地行為、健全土地流轉(zhuǎn)市場、增加對農(nóng)村的投入等方面合理引導(dǎo)農(nóng)戶土地利用行為，提高土地利用效率，實現(xiàn)土地資源的持續(xù)利用。

工業(yè)化、城市化;農(nóng)戶;土地利用行為;影響因素

工業(yè)化、城市化是一個國家或地區(qū)實現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路，也是社會經(jīng)濟發(fā)展中的必然現(xiàn)象。同時，在工業(yè)化、城市化進程中，將不可避免的伴隨著社會、經(jīng)濟和文化等各方面的變遷，從而產(chǎn)生一系列的社會、經(jīng)濟問題［1］。而土地問題則無疑是其中非常敏感而關(guān)鍵且波及效應(yīng)十分強烈的一個問題，這不僅僅是單純的農(nóng)業(yè)用地向非農(nóng)用地的轉(zhuǎn)化，同時還涉及到對農(nóng)業(yè)用地進行高效利用和保護問題，涉及到人類的生存安全和社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

農(nóng)戶是土地利用的主體，特別是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實施以來，農(nóng)戶已經(jīng)成為廣大農(nóng)村投資、經(jīng)營與生產(chǎn)等經(jīng)濟活動的主體和基本的決策單位［2］，也是我國農(nóng)村土地利用最基本、最直接的單元，他們的土地利用行為將直接影響農(nóng)村土地利用效率和農(nóng)村土地的可持續(xù)利用問題，因此，對于農(nóng)戶土地利用行為的研究是解決以上問題的關(guān)鍵。同時，農(nóng)戶土地利用行為是指農(nóng)戶在特定的社會經(jīng)濟環(huán)境中，為了實現(xiàn)自身的經(jīng)濟利益面對外部經(jīng)濟信號做出的反映［3］，也就是說，農(nóng)戶土地利用行為是在農(nóng)戶目標(biāo)、農(nóng)戶能力以及農(nóng)村社區(qū)或外部環(huán)境共同影響下，在土地利用時進行的各種行為選擇。

因此，對于農(nóng)戶土地利用行為研究，首先就要弄清楚農(nóng)戶土地利用行為的變化特征及其影響因素，這樣就可以使相關(guān)部門能夠更好的引導(dǎo)農(nóng)戶合理的利用土地，提高土地利用效率，實現(xiàn)農(nóng)村土地資源的可持續(xù)利用，本研究就是從這個研究角度出發(fā)，按照受工業(yè)化、城市化影響的不同，選擇蘇家屯區(qū)的臨湖街道、王綱堡鄉(xiāng)和永樂鄉(xiāng)三個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)作為研究對象，通過農(nóng)戶調(diào)查，采用統(tǒng)計分析和計量經(jīng)濟模型分析的方法，對工業(yè)化、城市化進程中農(nóng)戶土地利用行為特征及其影響因素進行研究，以期能夠為相關(guān)的研究提供一些理論上的借鑒和實證支持，同時也為相關(guān)部門政策的制定提供依據(jù)。

1 農(nóng)戶土地利用行為內(nèi)涵的界定及其影響機理研究

圖1 工業(yè)化、城市化進程中社會經(jīng)濟及政策變化對農(nóng)戶土地利用行為影響機理分析框架Fig．1 Themechanism framework of the socio-economic and policy changes on farmers’land use decision in the process of industrialization and urbanization

1．1 土地利用行為內(nèi)涵界定

目前，對于土地利用行為內(nèi)涵的界定，學(xué)者還沒有統(tǒng)一的認識，多數(shù)學(xué)者認為農(nóng)戶土地利用行為實質(zhì)上是農(nóng)戶在土地利用中的生產(chǎn)決策行為，包括對“種什么(作物種類的選擇)”→“種多少(達到一定產(chǎn)出需要土地利用程度)”→“怎么種(投資和技術(shù)的選擇)”行為的決策［4］。因此，本研究認為農(nóng)戶土地利用行為包括土地利用方式、土地利用程度和土地投入強度三個方面，針對這三個方面分別選擇農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物、土地復(fù)種指數(shù)和土地資本投入強度三個指標(biāo)考察工業(yè)化、城市化進程中農(nóng)戶土地利用行為特征及其影響因素。

1．2 影響機理研究框架的構(gòu)建

根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，人類的一切活動(物質(zhì)活動和精神活動)都是由一定的需要產(chǎn)生一定的動機與目標(biāo)，到一定行為達到滿足，產(chǎn)生新的需求進入新的行為，以此周而復(fù)始［3］。動機與目標(biāo)的主要來源有兩個:一是內(nèi)在原因，即自身需要的滿足，它是個體受本身機體組織的驅(qū)動，在一定條件下必然產(chǎn)生的，是一種客觀狀態(tài);二是外在原因，是指作用于人身心的外在刺激，人總是在特定外在環(huán)境條件下，產(chǎn)生特定的行為方式。

工業(yè)化、城市化實際上是生產(chǎn)要素和產(chǎn)品市場變動的過程，這種變動主要是由一系列的社會經(jīng)濟及政策因素的變化所構(gòu)成，包括城市規(guī)模的擴張、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品與生產(chǎn)資料價格改變、制度安排的變化，這些因素的變化導(dǎo)致了外部環(huán)境的改變，理性農(nóng)戶會根據(jù)外部環(huán)境和農(nóng)戶內(nèi)部環(huán)境的變化(農(nóng)戶擁有的土地、勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素情況)調(diào)整對土地的需求，從而促使土地利用行為動機與目標(biāo)發(fā)生改變，而動機、目標(biāo)的改變直接促使農(nóng)戶土地利用行為發(fā)生改變，最終達到農(nóng)戶對土地需求與土地生產(chǎn)能力(糧食生產(chǎn)能力和價值生產(chǎn)能力)的匹配。具體見圖1。

2 研究設(shè)計

2．1 研究樣本點的選擇

本研究選擇沈陽市城市邊緣區(qū)的蘇家屯區(qū)作為研究對象，主要基于以下幾個方面的考慮:蘇家屯位于沈陽市的南部，緊靠沈陽市主城區(qū)，處于沈陽新城市規(guī)劃向南發(fā)展主軸上，是大渾南開發(fā)建設(shè)的重要發(fā)展空間，是渾南主城的重要組成部分，是沈陽市受城市化影響也最為明顯區(qū)域之一;第二，蘇家屯區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較發(fā)達，是沈陽市城區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的主要供應(yīng)地之一，是未來沈陽市都市現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)主要發(fā)展的區(qū)域，因此，農(nóng)戶的土地利用行為會在這樣的發(fā)展戰(zhàn)略中發(fā)生很大的變化;第三，該區(qū)基礎(chǔ)資料和相關(guān)數(shù)據(jù)比較容易獲取，能夠使研究得到順利的開展，因此選擇本區(qū)域作為樣本的研究區(qū)域。

2．2 研究方法

2．2．1 農(nóng)戶調(diào)查法

數(shù)據(jù)的收集采用農(nóng)戶調(diào)查法，已有的研究成果充分證明實證法在農(nóng)戶土地利用行為研究中具有強大的生命力［5］，采用農(nóng)戶調(diào)查法對揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象及區(qū)域發(fā)展態(tài)勢的內(nèi)在規(guī)律和特點具有獨到之處，開展此類研究，調(diào)查樣本覆蓋面要廣、數(shù)量要充足。根據(jù)社會研究方法，若希望以95%的信心讓研究成果與總體參數(shù)值的差異在正負5%的范圍內(nèi)，那么樣本容量至少有200。故本研究初定調(diào)查樣本數(shù)為240，覆蓋整個研究區(qū)域。

本研究的數(shù)據(jù)來自筆者2011年7－8月間對遼寧省沈陽市蘇家屯區(qū)農(nóng)戶的抽樣調(diào)查，樣本選擇總體上依據(jù)平均分布，要具有代表性、變異性的原則，采用整群、分層和隨機抽樣的方法進行，以保證收集數(shù)據(jù)的可靠性，具體的過程是:首先，依據(jù)整群抽樣，從研究的實際出發(fā)，按照受工業(yè)化、城市化影響的不同和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的典型性和代表性，分別選擇臨湖街道(近郊區(qū))、王綱堡鄉(xiāng)(遠郊區(qū))和永樂鄉(xiāng)(純農(nóng)村)三個區(qū)域，具體見2所示;其次，分層抽樣，確定耕地面積較多且在空間上分布較均衡的村落;最后采用隨機抽樣，在田間地頭、農(nóng)民聚集場所和到農(nóng)戶家中等方式選擇調(diào)查農(nóng)戶。同時，為了保證數(shù)據(jù)有效和可靠，在調(diào)查過程中采用直接與農(nóng)戶對話的形式，根據(jù)以上模型中需要的數(shù)據(jù)設(shè)計調(diào)查問卷內(nèi)容，也考慮了農(nóng)戶對問題的接受程度。

2．2．2 多元線性回歸分析法

為了科學(xué)的分析工業(yè)化、城市化進程中影響農(nóng)戶土地利用行為的因素及其影響機理，基于以上的理論分析框架，通過測試和比較不同的模型估計形式，最終采用多元線性回歸模型進行研究，基本模型形式如下:

式中:Y表示n階因變量觀測值向量，即Y={y1，y2，…，yn};X表示 n×(k+1)階解釋變量觀測矩陣，即X={1，x1.，x12，…x1n;1，x2.，x22，…x2n;1，xk1，xk2，…xkn}; ε表示 n 階隨即項變量，即 ε ={ε1，ε2，…εn};b 表示(k+1)階總體回歸參數(shù)向量，即 b={b1，b2，…bk}。

結(jié)合本研究，Y={GCC，MCI，LII}，其中 GCC 表示農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物，說明農(nóng)戶土地利用方式的不同;MCI表示土地復(fù)種指數(shù)，說明農(nóng)戶土地利用程度不同;LII表示農(nóng)戶單位面積土地資本投入數(shù)額，說明農(nóng)戶土地投入強度的差異。X={ES，IS}={VCD，LAN，NFN，APP，MPP，LN，AST，TTN，AGE，EDU，YEAR，ALN，HIT，LRN}，其中 ES表述農(nóng)戶所處的外部經(jīng)濟環(huán)境，包括經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模的擴張、農(nóng)產(chǎn)品和生產(chǎn)資料價格改變、制度安排變化等。IS表述被調(diào)查農(nóng)戶自身掌握的土地、勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的水平;ES可以具體化為8個可以量化的自變量。其中VCD表示被調(diào)查農(nóng)戶所在地距蘇家屯城中心距離，是決定城市擴展影響不同的主要因素。LAN表示被調(diào)查者自承包土地以來經(jīng)歷的土地調(diào)整次數(shù)，LN表示地塊數(shù)量，AST表示農(nóng)業(yè)補貼總額，TTN表示接受技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)，是決定政策制度安排變化的主要因素。APP表示農(nóng)產(chǎn)品價格，MPP表示農(nóng)資價格，是決定價格變化的主要因素。NFN表示非農(nóng)就業(yè)人數(shù)，是決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要因素;IS可以具體化為6個可以量化的自變量。AGE表示戶主年齡，EDU表示戶主受教育程度，YEAR表示戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年期，LRN表示家庭耕種土地資源數(shù)量，ALN表示從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力的數(shù)量，HIT表示家庭總收入等。

2．3 樣本的分布

本研究在臨湖街道、王綱堡鄉(xiāng)和永樂鄉(xiāng)每個區(qū)域選擇4－5個村，根據(jù)研究計劃，一共采訪了240個農(nóng)戶，除去不具有代表性的無效問卷，共獲得有效問卷238份，問卷的有效率為99．2%，其中臨湖街道為79戶，占總樣本量的33．2%，王綱堡鄉(xiāng)為78戶，占總樣本量的32．8%，永樂鄉(xiāng)為81戶，占總樣本量的34．0%，滿足上述樣本覆蓋面廣，數(shù)量要充足的要求。此外，根據(jù)問卷有效性程度計算公式可判斷問卷整體是否可靠，經(jīng)過計算，本次問卷的有效性為96．2%，可以充分保證本次研究數(shù)據(jù)的可靠性。

3 研究結(jié)果與分析

3．1 農(nóng)戶土地利用行為特征分析

通過對工業(yè)化、城市化進程中研究區(qū)域農(nóng)戶種植選擇行為、土地利用強度行為、生產(chǎn)資料投入行為的差異分析可以看出，隨著沈陽市城市進程的加快和蘇家屯主城區(qū)的擴展、輻射，導(dǎo)致農(nóng)戶土地利用行為在空間上存在如下分布特征:

3．1．1 近郊區(qū)農(nóng)戶以“糧食需求”為主，土地利用程度低，土地投入強度小

在調(diào)查樣本中臨湖街道有93．7%的農(nóng)戶種植糧食作物，而且基本上都種植一茬的玉米，復(fù)種指數(shù)為1的農(nóng)戶占該區(qū)域調(diào)查樣本總量的93．7%，自用工的投入主要集中在0－10工日/畝，有40．5%的農(nóng)戶都雇傭勞動力種地，由于主要種植大田作物。因此，每畝的雇工數(shù)量主要集中于1－10工日/畝。另外，畝均的土地投入主要在0－500元/畝，農(nóng)戶土地利用行為表現(xiàn)出粗放利用的方式，土地集約化利用程度低，土地利用效率低下。

3．1．2 遠郊區(qū)農(nóng)戶以“糧食需求和利潤需求協(xié)調(diào)”為主，農(nóng)戶土地利用程度較高，土地投入強度較大

在調(diào)查樣本中王綱堡鄉(xiāng)有44．9%的農(nóng)戶選擇兼種經(jīng)濟作物和糧食作物，有25．6%選擇只種植經(jīng)濟作物，復(fù)種指數(shù)為1的農(nóng)戶占該區(qū)域調(diào)查樣本總量的50%，復(fù)種指數(shù)在1－1．5的農(nóng)戶占該區(qū)域調(diào)查樣本總量33．3%。自用工的投入主要集中在10－20工日/畝，主要使用自用工，很少有農(nóng)戶雇工，雇工農(nóng)戶只占該區(qū)域樣本總量的11．5%。另外，畝均的土地投入也有所增加，主要在500－1 000元/畝和1 000－1 500元/畝，農(nóng)戶土地利用行為出現(xiàn)分化，少部分農(nóng)戶選擇選擇種植糧食作物，大部分農(nóng)戶選擇兼種糧食作物和經(jīng)濟作物，其中經(jīng)濟作物以陸地蔬菜為主，土地利用程度較高，土地投入較多，另外一部分農(nóng)戶只種植經(jīng)濟作物，土地的利用程度和投入強度都是最高的。

3．1．3 純農(nóng)村農(nóng)戶以“利潤需求”為主，土地利用程度最高，土地投入強度最大

在調(diào)查樣本中永樂鄉(xiāng)有59．3%的農(nóng)戶只種植經(jīng)濟作物，有38．3%選擇兼種經(jīng)濟作物和糧食作物，由于種植陸地蔬菜和大棚蔬菜，復(fù)種指數(shù)在1．5－2．0的農(nóng)戶占該區(qū)域樣本總量的39．5%，復(fù)種指數(shù)在1－1．5的農(nóng)戶占該區(qū)域調(diào)查樣本總量的27．2%，自用工的投入主要集中在10－20工日/畝和30工日/畝以上，雇工投入主要集中11－20工日/畝和20以上工日/畝，不雇工的農(nóng)戶只占到樣本總量11．1%。另外，畝均的土地投入也最大，主要在1 500元/畝以上，該區(qū)域農(nóng)戶經(jīng)營土地就是為了獲取收益最大化，為了獲取更多的收益，會增加對于土地的投入和提高土地的利用效率。

3．2 影響農(nóng)戶土地利用行為的因素分析

從上面的統(tǒng)計分析可以看出，首先，處于不同工業(yè)化、城市化進程中的農(nóng)戶，土地利用行為存在顯著的差異及特征，因此，就很有必要搞清楚產(chǎn)生這種差異原因;其次，由于研究區(qū)域的區(qū)位、范圍、經(jīng)濟發(fā)達程度、研究方法等的不同，目前對影響土地利用行為的因素進行的實證研究，仍未取得一致的共識，本研究選擇在工業(yè)化、城市化進程中影響最為突出的大城市郊區(qū)作為研究對象，由于其特殊的地位，影響農(nóng)戶土地利用行為的因素是否會與其它研究區(qū)域有所不同?基于以上兩個方面，本文展開了這方面的研究。

基于以上的多元線性回歸模型，采用SPSS13．0統(tǒng)計分析軟件，得到如表1所示的回歸結(jié)果。從表1模型統(tǒng)計各參數(shù)結(jié)果可以看出，將變量帶入后在統(tǒng)計模型當(dāng)中回歸分析的結(jié)果，都具有很好的擬合效果，符合統(tǒng)計顯著性水平的要求。從R2的值可以看出，全部解釋變量均可對模型回歸結(jié)果的總方差進行比較好的解釋，也就是說，模型中所選變量都可以作為較好的影響因素對農(nóng)戶土地利用行為進行解釋。而且，T統(tǒng)計量的結(jié)果也表明，大多數(shù)解釋變量對于模型具有不同程度的統(tǒng)計顯著水平。結(jié)合各個變量系數(shù)統(tǒng)計結(jié)果可以判斷，不同的變量對于模型在性質(zhì)和量化方面的解釋程度各不相同，也就是說各個影響因素對于農(nóng)戶土地利用行為具有不同性質(zhì)、不同程度的影響。

3．2．1 外部環(huán)境因素對農(nóng)戶土地利用行為的影響

(1)城市擴展。工業(yè)化、城市化帶來城市規(guī)模的不斷擴張，導(dǎo)致城市人口數(shù)量和對城市土地需求的增加。首先，城市人口數(shù)量的增加，使得農(nóng)產(chǎn)品市場的需求發(fā)生較大的變化，主要體現(xiàn)在對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和品種的需求增加。而市場需求以及價格的變化又將促使農(nóng)戶行為動機、目標(biāo)發(fā)生改變，因此，理性的農(nóng)戶會依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品需求合理安排種植業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)產(chǎn)品需求市場的變化是農(nóng)戶安排作物種植的外在影響因素;其次，城市土地數(shù)量的增加主要來源于城市郊區(qū)土地的非農(nóng)化，這樣就導(dǎo)致對城市周邊農(nóng)村集體土地征收或征用頻次增加，由于農(nóng)戶預(yù)期未來土地有被征收或征用的可能性，土地產(chǎn)權(quán)的穩(wěn)定性受到影響，農(nóng)戶也會調(diào)整對土地的投入行為。

表1 模型估計結(jié)果Tab．1 The estimated results of themodel

從前面的統(tǒng)計分析可以看出，農(nóng)戶作物種植選擇與農(nóng)戶距離城市的距離直接相關(guān)，在空間上呈現(xiàn)“反圖能圈”式的種植模式。從模型估計結(jié)果也可以明顯看出，農(nóng)戶距離城市中心的距離(VCD)對農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物(GCC)、復(fù)種指數(shù)(MCI)和地均投入(LII)變量的系數(shù)均為正，且在1%的置信水平上顯著。說明由于城市快速發(fā)展帶來的輻射效應(yīng)，是改變農(nóng)戶土地利用行為非常重要的因素之一。土地調(diào)整次數(shù)(LAN)對地均投入(LII)變量的系數(shù)為負，且在10%的置信水平上顯著。說明工業(yè)化、城市化進程中土地征收或征用頻次的增加，導(dǎo)致被征收或征用土地的農(nóng)村集體經(jīng)濟組織重新發(fā)包區(qū)域內(nèi)剩余的可耕種土地，農(nóng)戶土地調(diào)整次數(shù)的增加，增加了土地產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定性，嚴(yán)重影響了農(nóng)戶土地投入的積極性，是目前研究區(qū)域耕地質(zhì)量迅速下降的一個重要原因。

(2)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。工業(yè)化、城市化導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)機會的增加，農(nóng)業(yè)勞動的機會成本將增加、農(nóng)業(yè)勞動的邊際收益率將降低，這就構(gòu)成了農(nóng)戶動機與目標(biāo)改變的外在刺激。農(nóng)戶作為理性的“經(jīng)濟人”，必然根據(jù)外部環(huán)境做出有利于家庭利益最大化的生產(chǎn)要素配置決策。一方面，農(nóng)戶普遍通過非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來保持“收入的增長”，另一方面，由于我國農(nóng)村社會保障體系還不夠完善，土地對農(nóng)戶的“保險”價值已經(jīng)遠高于其現(xiàn)實的收入價值，即使在其家庭經(jīng)營以非農(nóng)為主，收入已不再依靠土地利用的情況下，仍然有部分農(nóng)戶不愿放棄對土地的占有。因此，兼業(yè)和家庭內(nèi)部的勞動分工常常是農(nóng)戶的理性選擇。

從模型估計的結(jié)果可以看出，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)(NFN)對農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物(GCC)和地均投入(LII)變量的系數(shù)在1%和5%的統(tǒng)計檢驗水平顯著，且系數(shù)符號為負。說明經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整對于農(nóng)戶作物選擇行為和土地投入行為具有顯著的影響。特別是研究區(qū)域的臨湖街道，由于距離城區(qū)最近，農(nóng)戶“兼業(yè)化”情況非常普遍，這就嚴(yán)重的影響了該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和對土地的保護。

(3)農(nóng)業(yè)投入/產(chǎn)出品價格。農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的變化將直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收益與成本，對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為有重要影響。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價格提高時，會刺激農(nóng)戶通過增加土地投入獲取更高的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，從而獲取更高的土地收益。主要表現(xiàn)在會增加土地的保護性投入和生產(chǎn)性投入。當(dāng)生產(chǎn)資料價格上升時，對于農(nóng)戶的影響就具有兩種可能性，對于以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶，為了能夠增加收入，會保持原有的生產(chǎn)性投入，而減少保護性投入。對于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，會減少對于土地保護性投入和生產(chǎn)性投入。

從模型的估價結(jié)果可以看出，農(nóng)產(chǎn)品價格(APP)對是否種植經(jīng)濟作物(GCC)、地均投入(LII)的系數(shù)為正，并分別在10%和1%的置信水平上顯著。說明農(nóng)產(chǎn)品價格變化是影響農(nóng)戶作物選擇和土地投入重要因素。農(nóng)產(chǎn)品價格上升會大大促進研究區(qū)域農(nóng)戶增加作物種植數(shù)量和土地投入的積極性，以期獲得更高的收入。農(nóng)資價格(MPP)與地均投入(LII)具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，并且在10%置信水平上顯著。說明生產(chǎn)資料價格的上漲，增加了農(nóng)戶生產(chǎn)的成本，在一定程度上抑制了農(nóng)戶在土地上的投入，所以保持一個合理的生產(chǎn)資料價格對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是非常重要的。

(4)政策制度安排?，F(xiàn)行的農(nóng)業(yè)政策、土地利用政策和社會化服務(wù)體系對農(nóng)戶土地利用行為也存在很大的影響，為了促進農(nóng)業(yè)發(fā)展，國家實施農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、取消農(nóng)業(yè)稅、實施農(nóng)業(yè)補貼、加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資等一系列的政策和措施，在不同程度上影響到了農(nóng)戶的土地利用方式和種植結(jié)構(gòu)。在集體土地所有權(quán)歸農(nóng)村集體所有而農(nóng)戶擁有土地承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度下，為了追求公平而采取“遠近搭配、肥瘦搭配”的土地分配方式，導(dǎo)致農(nóng)戶耕種地塊小而破碎，影響其生產(chǎn)規(guī)模效益，降低農(nóng)戶土地利用效率，缺乏穩(wěn)定的產(chǎn)權(quán)則誘發(fā)短期土地利用行為與掠奪式經(jīng)營。而完善的農(nóng)技推廣服務(wù)體系是農(nóng)戶進行現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可靠保障?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅要求農(nóng)民具備生產(chǎn)、管理技能，還要敢于采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新品種來提高產(chǎn)量，改善品質(zhì)。

從模型的估計結(jié)果可以看出，地塊數(shù)量(LN)與復(fù)種指數(shù)(MCI)和地均投入(LII)具有顯著負相關(guān)關(guān)系，并且在10%的置信水平上顯著。說明耕地的細碎化，分散了研究區(qū)域農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的時間，相應(yīng)的會降低土地利用程度和土地上的投入。因此，減少農(nóng)戶耕作地塊的數(shù)量，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營對于研究區(qū)域農(nóng)戶是非常重要的。農(nóng)業(yè)補貼(AST)與是否種植經(jīng)濟作物(GCC)具有負相關(guān)關(guān)系，在10%的置信水平上顯著。說明農(nóng)業(yè)補貼確實可以大大提高農(nóng)戶種植糧食作物的積極性，在研究區(qū)域調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多農(nóng)戶選擇種植糧食作物主要是由于還可以獲得政府的各種農(nóng)業(yè)補貼。技術(shù)培訓(xùn)(TTN)與農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟作物(GCC)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，在10%的置信水平上顯著。說明技術(shù)培訓(xùn)對于農(nóng)戶調(diào)整種植結(jié)構(gòu)具有積極的影響，研究區(qū)域的很多農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣膸椭拢闪⒘烁鞣N農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)協(xié)會，協(xié)會不定期的組織各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)講座，使農(nóng)戶的農(nóng)技術(shù)水平得到提高。

3．2．2 內(nèi)部環(huán)境因素對農(nóng)戶土地利用行為的影響

(1)個人特征。包括戶主的年齡、受教育年限和務(wù)農(nóng)時間。一般來說，土地利用決策主要是由戶主決定的，因此戶主的特征是影響農(nóng)戶土地利用行為的一個重要因素。具體來說，戶主的年齡可以代表一個家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的經(jīng)驗，年齡越大，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗越豐富。戶主的受教育年限越長，其接受新生事物的能力越強，越有利于掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新技術(shù)。但是，如果戶主務(wù)農(nóng)時間越長，受到歷史觀念的影響可能越傾向于使用傳統(tǒng)的耕作方式，不利于新技術(shù)和新品種的引入。

從模型估計結(jié)果可以看出，年齡(AGE)因素與農(nóng)戶種植選擇行為、土地利用程度行為、土地投入強度行為具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，分別10%、10%和5%的置信水平上顯著，說明年齡越大，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越會產(chǎn)生負面的影響。受教育程度(EDU)與農(nóng)戶作物選擇行為具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，在10%的置信水平上顯著，說明教育程度越高，越容易接受新的農(nóng)業(yè)技術(shù)，越愿意改變傳統(tǒng)的耕作方式。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年期(YEAR)與農(nóng)戶作物選擇行為具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，在5%的置信水平上顯著，說明從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作時間越長，受傳統(tǒng)的耕作方式影響也越大，不愿意接受先進的耕作方式。

(2)家庭特征。農(nóng)戶的家庭特征主要包括家庭的人口特征和收入特征。其中，農(nóng)戶家庭的人口特征如人口總數(shù)、人口結(jié)構(gòu)等，決定了家庭能夠從事農(nóng)業(yè)的勞動力數(shù)量和質(zhì)量。在經(jīng)濟發(fā)展水平較低階段，家庭人口對糧食消費的剛性需求導(dǎo)致耕地的利用方式表現(xiàn)為糧食作物的生產(chǎn)。而在農(nóng)戶家庭消費用糧得到滿足的情況下，農(nóng)戶會根據(jù)擁有的土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素的數(shù)量進行合理的配置，實現(xiàn)土地的糧食生產(chǎn)能力和經(jīng)濟價值生產(chǎn)能力的最大化。此外，農(nóng)戶家庭資金狀況決定著家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入，將直接影響農(nóng)戶土地投入行為。

從模型估計結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)勞動力(ALN)對農(nóng)戶作物選擇行為和土地利用強度行為具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，分別在10%和5%的置信水平上顯著。家庭總收入(HIT)與農(nóng)戶土地利用強度行為和土地投入行為具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，在5%的置信水平上顯著。勞動力和資本是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必要的生產(chǎn)要素，因此，增加農(nóng)業(yè)勞動力投入的數(shù)量和質(zhì)量，增加農(nóng)戶家庭資本的數(shù)量對于提高土地利用效率意義重大。

(3)資源稟賦。耕地資源多寡是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要約束條件之一，其稟賦可用家庭目前耕種土地總面積來表示。一方面耕種土地數(shù)量較多的農(nóng)戶，表明農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)戶家庭總收入額比重較大，為了獲取更多的農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)戶通過提高土地利用程度，土地投入強度提高單位土地面積的產(chǎn)量;另一方面，耕種土地越少，表明種植收入占農(nóng)戶家庭收入的比重越小，農(nóng)戶選擇耕種土地僅僅是為了滿足家庭成員對食物的需求，這樣耕地資源稟賦與農(nóng)戶土地利用效率之間又可能存在負相關(guān)關(guān)系，耕地數(shù)量越少的農(nóng)戶，表現(xiàn)為對土地的低效利用。

從模型中可以看出，耕地面積(LRN)對農(nóng)戶土地利用強度行為具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，在10%置信水平上顯著，說明農(nóng)戶擁有的耕地資源的稟賦對于提高土地利用效率非常重要，研究區(qū)域擁有耕地數(shù)量較多的農(nóng)戶都是當(dāng)?shù)氐姆N田大戶，家庭收入的主要來源是農(nóng)業(yè)收入，為了提高農(nóng)業(yè)收入，通常會通過承包土地擴大耕地面積、提高耕地的利用強度等方式，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。而擁有耕地數(shù)量較少的農(nóng)戶，一般非農(nóng)收入占農(nóng)戶家庭收入的比重較大，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性并不高，表現(xiàn)出耕地的粗放利用，土地利用程度低。

4 結(jié)論與討論

從以上的研究可以看出，研究區(qū)域農(nóng)戶土地利用行為存在著明顯的差異，農(nóng)戶作物選擇行為在空間上呈現(xiàn)“反圖能圈”式的種植模式，具有明顯的“非農(nóng)化”和“非糧化”特征。同時，影響農(nóng)戶土地利用行為的因素錯綜復(fù)雜，其中，影響農(nóng)戶土地利用方式的因素最多，包括城市擴展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化、市場價格變化、政策制度安排變化、農(nóng)戶個人特征和家庭特征等因素，其中距離(VCD)、農(nóng)產(chǎn)品價格(APP)、技術(shù)培訓(xùn)(TTN)和農(nóng)業(yè)勞動力(ALN)等5個因子影響為正。影響農(nóng)戶土地利用程度的因素包括城市擴張、政策制度安排變化、個人特征、家庭特征、資源稟賦等，其中僅有地塊數(shù)量(LN)和年齡(AGE)等2個因子影響為負。而對農(nóng)戶土地投入強度影響因素包括城市擴展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化、市場價格變化、個人特征和家庭特征等，其中距離(VCD)、農(nóng)產(chǎn)品價格(APP)和家庭總收入(HIT)等3個因子影響為正。這說明農(nóng)戶處于的外部社會、經(jīng)濟和政策環(huán)境對農(nóng)戶“種什么(作物種類的選擇)”和“怎么種(投資和技術(shù)的選擇)”有顯著的影響，而農(nóng)戶擁有的土地、勞動力、資本、技術(shù)等內(nèi)部環(huán)境因素更多的會影響到“種多少(達到一定產(chǎn)出需要土地利用程度)”行為。

在以上研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，要引導(dǎo)農(nóng)戶合理的利用土地，提高土地利用效率，實現(xiàn)農(nóng)村土地資源的可持續(xù)利用，首先，政府部門應(yīng)該規(guī)范征地行為，適度控制城市規(guī)模的擴展;其次，健全土地流轉(zhuǎn)市場，適度擴大有經(jīng)營能力農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模;第三，增加對農(nóng)村的投入，降低農(nóng)民務(wù)農(nóng)的機會成本。

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Studying the Characteristics and Its Influencing Factors of the Farmer Land-use Behavior in the Process of Industrialization and Urbanization:A Case Study in Sujiatun District of Shenyang City，Liaoning Province

LIU Hong-bin1WANGQiu-bing1BIAN Zhen-xing1YU Guo-feng2SUN Yan3
(1．College of Land and Environment，Shenyang Agricultural University，Shenyang Liaoning 110866，China;2．Center of the Agricultural Technology Promotion in Sujiatun District，Shenyang Liaoning 110101，China;3．Shenyang Plan and Land Resources Bureau，Shenyang Liaoning 110003，China)

This study defines the connotation of farmers’land use decision，and builds themechanism of the analytical framework of socio-economic and policy changes that affects farmers’land use decision in the process of industrialization and urbanization and econometric structuralmodel．Based on survey data of 238 farmers in Sujiatun District，Shenyang City，Liaoning Province，by a statistical analysismethod，the result reveals that the farmer land use behavior in Sujiatun District shows an obvious non-agricultural and non-food trend，and has a pattern of anti-diagram cropping circle in space．Through the method of econometric model，three aspects of farmers’land use behavior including land use pattern，the degree of land use，and intensity of investmentare analyzed from the external environment including urban expansion， economic structure， changes in market prices and policy institutional arrangements，and from internal environment including personal characteristics，family characteristics and resource endowments．This study explores the influence factors on the mechanism．It shows that the direction，degree and significant performance are different．The external social，economic and policy environment has a significant impact on land-use patterns and intensity of investment．Household characteristics and ownership within the resource endowments have a significant effect on the degree of land use．According to the above findings，the governmentshould regulate the government land acquisitions，and improve the land transfermarket，increase investment in rural and reasonably guide farmers land use activities to improve land use efficiency and sustainable use．

industrialization and urbanization;farmer;land-use behavior;influencing factors

F301．1

A

1002－2104(2012)10－0111－07

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．10．016

2012－04－12

劉洪彬，博士，講師，主要研究方向為資源經(jīng)濟與土地經(jīng)濟。

王秋兵，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為土地利用與信息技術(shù)。

國家杰出青年科學(xué)基金項目“區(qū)域經(jīng)濟增長與農(nóng)地非農(nóng)化研究”(編號:70425002);國家自然科學(xué)基金項目“區(qū)域要素市場發(fā)育與農(nóng)業(yè)自然資源可持續(xù)利用管理研究”(編號:70773058)。

(編輯:田 紅)