室內(nèi)冰場有效供給面積研究

寧紫卉 張瑋逸 侯佩瑤 寧雷

摘 ?要：在全國大力發(fā)展冰雪運動的背景下，室內(nèi)冰場作為可承擔多項群眾冰上運動的場地，會在群眾冰雪運動發(fā)展過程中起到至關(guān)重要的作用。由于冰上運動有一定危險性，國家對冰上運動的人均運動面積有10㎡以上的要求，但此要求標準并不能滿足一般冰場上運動者舒適活動的要求。本研究探究群眾滑冰運動場地的人均舒適面積，并以此為依據(jù)設(shè)計城市室內(nèi)冰場的有效供給面積模型，以杭州市為例估算室內(nèi)冰場面積，為合理規(guī)劃建設(shè)使用群眾體育休閑冰雪場地提供科學指導，為推廣冰雪運動、發(fā)展冰雪體育產(chǎn)業(yè)提供借鑒。

關(guān)鍵詞：室內(nèi)冰場 ?人均舒適面積 ?有效供給面積

中圖分類號：G80 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2813（2019）11（c）-0193-03

1 ?研究背景

《冰雪運動發(fā)展規(guī)劃（2016—2025）》中，發(fā)展目標為2020年我國冰雪產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達到6000億元，2025年我國冰雪產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達到10000億元;《全國冰雪場地設(shè)施建設(shè)規(guī)劃（2016—2022）》中顯示，到2022年，全國滑冰館數(shù)量不少于650座，其中新建不少于500座，滑雪場地數(shù)量達到800座。冰雪體育運動不僅是國家競技體育的任務(wù)，而且還可以助力經(jīng)濟發(fā)展。在全國大力發(fā)展的群眾體育運動，更是完善我國人權(quán)內(nèi)涵，保障人民群眾冰雪運動體育權(quán)利的重要內(nèi)容。

在冰雪運動中，室內(nèi)冰場不受氣候、地域等條件影響，適合在全國范圍內(nèi)廣泛開展?；\動的基本動作難度不大，運動成本較低，是最容易普及的冰雪體育運動之一。一片室內(nèi)冰場可以進行速滑、花樣滑冰、冰球、冰壺等多項運動，是群眾冰雪體育運動較為理想的發(fā)展方向。

國家體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策對冰雪運動有一定傾斜，在土地分配和資金配比上會給冰雪體育產(chǎn)業(yè)一定優(yōu)惠政策。規(guī)劃城市中滑冰場地的面積，既滿足群眾滑冰運動需求，又節(jié)省土地和資金資源;既能兼顧冰場商家的利潤，又保證運動者的運動舒適和安全性。實現(xiàn)滑冰場地的有效供給，這就需要冰場人均舒適運動面積的概念。人均運動面積既可以為政府決策布局冰雪場地提供支持，又可以為冰場商家獲得盈利提供科學的依據(jù)，也就是冰場可容納人數(shù)的帕累托最優(yōu)狀態(tài)。

室內(nèi)休閑冰場一般使用冰球場地或短道速滑場地，每片面積在1200～1800㎡之間，在可容納人數(shù)上并沒有統(tǒng)一的標準。國家驗收規(guī)定，室內(nèi)冰場不得小于500㎡，推薦人均面積不小于10㎡。在實際使用中人均舒適面積并沒有明確規(guī)定。因為冰上運動的速度性和穿戴設(shè)備有一定風險，在此類休閑群眾運動中，運動者之間應(yīng)該維持一定的距離，所以對群眾滑冰運動中人均舒適面積的研究有一定必要性。

2 ?研究目的

本研究為探究室內(nèi)冰場的供給面積，提出冰場的有效供給模型，對人均舒適的冰上運動面積、杭州市體育人口、潛在冰雪體育人口等多個系數(shù)開展調(diào)研，設(shè)計可操作的體育公共設(shè)施的適度規(guī)模模型，根據(jù)模型計算得到杭州市冰雪體育設(shè)施適度供給數(shù)據(jù)，估算滿足杭州需求的冰上運動公共服務(wù)的供給面積。

3 ?室內(nèi)冰場有效供給的研究

3.1 人均舒適運動面積

3.1.1 研究方法

采用實地調(diào)查法、訪談法和數(shù)理統(tǒng)計法。于2018年2月至2019年2月，走訪了正在運營的4家杭州室內(nèi)冰場，對其實際面積、使用方式、每天的運動人數(shù)的峰谷值進行調(diào)查。同時，通過對冰場運動者的訪談，共收到62份有效問卷，訪談內(nèi)容包括運動者當時的運動體驗、之前的運動經(jīng)歷等。

在訪談中將運動者體驗到的擁擠感用李克特量表表現(xiàn)，記錄當時的冰場人數(shù)、測量冰場的實際面積，得到體驗擁擠感和人均運動面積的關(guān)系。通過對運動者運動經(jīng)歷的了解，結(jié)合其對應(yīng)的人均運動面積，得到擁擠感知與其他個性問題的關(guān)系。

3.1.2 數(shù)據(jù)分析

將研究數(shù)據(jù)繪制成散點圖并用SPSS并進行線性回歸分析（見圖1）。結(jié)果顯示，擁擠感和人均面積之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.692，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，這說明擁擠感和人均面積之間有著顯著的負相關(guān)關(guān)系。

用S表示人均運動面積，C表示運動者主觀擁擠感的李克特系數(shù)，則C>4表示負反饋。當C=4時，S=26.93㎡。

差別閾限是指感覺所能覺察的刺激物的最小差異量。將擁擠感認為分成7個單位，每能引起人們擁擠感差別變化的最小面積差為14.7㎡。

擁擠感知的差別閾限為14.7㎡，容納極限為12.22㎡。

當C=3、4、5時，C和S的差異不顯著。

休閑冰場在經(jīng)營時分一般散客與學員兩種，學員學習冰球、花樣滑冰居多。一般情況下，散客在最外圈運動，學員和教練在內(nèi)側(cè)空間教學練習，學員年齡多為8～15歲的青少年，靈活性高。

3.2 杭州市滑冰運動場地總面積的估算

3.2.1 名詞解釋

體育人口：是指在一定時期、一定地域，經(jīng)常從事體育鍛煉、健身娛樂，接受體育教育、參加運動訓練和競賽，以及其他與體育事業(yè)有密切關(guān)系的、具有統(tǒng)計意義的一種社會群體。其評判標準為：每周身體活動頻度3次（含3次）以上;每次身體活動時間30min以上;每次身體活動強度中等程度以上。

體育人口率：體育人口占區(qū)域總?cè)丝诘陌俜直取?/p>

滑冰運動：群眾休閑體育中的冰上運動，包括花樣滑冰、冰球、速滑和戲冰在內(nèi)的休閑冰上運動。

滑冰運動意愿率：某一時期群眾參與滑冰運動的意愿占所有運動項目意愿的百分比。

滑冰運動留存率：運動者體驗過滑冰運動后，接受并再次進行滑冰運動的概率。

時間調(diào)節(jié)系數(shù)：有多少運動者在同一時間段進行滑冰運動的百分比與運動頻率的乘積。

3.2.2 設(shè)計估算模型

在以往運動場館公共服務(wù)的研究中，普遍接受“公共運動服務(wù)供給面積=居民人口×人均運動面積”的算法。然而此算法適用于規(guī)劃跑步等全民運動項目，對于冰上運動此類場地要求高，普及度低的運動并不適合。所以研究在基本人口×面積的基本算法上，對運動人口和人均面積進行探究并再定義，添加了時間調(diào)節(jié)系數(shù)。

將運動人口引申為潛在滑冰運動人口，是體育人口和有意愿進行滑冰運動者的交集。并在運算中添加了滑冰運動留存率的變量，將可能的體驗類運動人口轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定運動人口進行計算。

將人均面積引申為滑冰運動的舒適人均面積，根據(jù)上一階段研究，該值為26.93㎡。

加入時間調(diào)節(jié)系數(shù)，目的是根據(jù)調(diào)研結(jié)果，估算在適當情況下，滑冰運動者同時上冰的人數(shù)占滑冰運動者總?cè)藬?shù)的百分比，

綜上，研究設(shè)計的有效供給模型為：

冰場供給面積=總?cè)丝凇馏w育人口率×滑冰運動意愿率×滑冰運動留存率×時間調(diào)節(jié)系數(shù)×滑冰舒適人均面積

3.2.3 研究方法

本研究采用實地調(diào)查、問卷法和數(shù)理統(tǒng)計法。首先調(diào)研杭州市室內(nèi)冰場，詢問冰場經(jīng)營方該冰場運營的繁忙時段，為制作問卷做預(yù)估。其后制作問卷，一測問卷為信效度檢驗，預(yù)估杭州市體育人口率做準備。二測問卷調(diào)研了杭州市體育人口率，使用內(nèi)隱測量的方法，測量了估算模型中的潛在滑冰體育人口系數(shù)。三測問卷測量了估算模型中的時間系數(shù)。

3.2.4 結(jié)果

經(jīng)過一測問卷的實驗，二測問卷經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放，收到1776份反饋，有效1757份，三測問卷回收1549份，有效1535份。首先經(jīng)過問卷測量，通過詢問填寫問卷者和其常駐杭州的直系親屬，實際參與數(shù)據(jù)分析的樣本約4123份，經(jīng)過統(tǒng)計估算，杭州市常駐人口中，體育人口約占總?cè)丝诘?0%。在運動時間的問題中，選擇在雙休日下午進行運動的運動者占比最高，為24.8%。

在二測內(nèi)隱測量部分，在沒有提及滑冰運動的情況下，有11.27%的人表示想嘗試進行滑冰運動，即滑雪運動意愿率=11.27%。在三測問卷已經(jīng)進行過滑冰運動的運動者中，仍會參加滑冰運動者占比12.32%，即為滑冰運動留存率。

根據(jù)上一階段研究的實地調(diào)研和訪談，了解到多數(shù)青少年培訓每周1～2次，成人培訓每周1次，愛好者時間不定。預(yù)計群眾滑冰運動頻率：高頻為每周1次、中頻為每月1次、低頻為每3個月1次。

使用中頻運動頻率估算，杭州總體情況如下：

總面積=9806000×50%×11.27%×12.32%×24.8%×12.5%×26.93=56832.21㎡

4 ?結(jié)論

根據(jù)研究結(jié)果，當人均面積達到26.93㎡時，冰場達到經(jīng)濟收益和顧客體驗感的帕累托最優(yōu)狀態(tài)，冰場適宜容納人數(shù)可用P=S/26.93（人）表示。在舍棄客戶體驗感的情況下，極限人均面積可達12.22㎡，但在實地調(diào)查中，當冰場內(nèi)人均面積小于20㎡時，已經(jīng)出現(xiàn)明顯可見的擁擠，不適宜運動者運動。

綜上，群眾滑冰運動的舒適人均面積為26.93㎡，最小人均面積為12.22㎡，舍棄一定舒適度時的推薦人均面積是20㎡。當規(guī)劃城市冰場面積時，可以使用滑冰體育人口乘以群眾滑冰運動的舒適人均面積的方式進行估算。

當冰場上人均面積在26.32～41.63㎡之間時，運動者對運動中的擁擠感知有不明顯和不一致的特點。有一定休閑滑冰運動經(jīng)驗的運動者對擁擠感有一定的容忍度，而缺少滑冰經(jīng)驗的運動者更容易感到擁擠。運動者會將體驗感與之前的經(jīng)驗對比，管理更加科學規(guī)范的冰場更容易獲得更好的擁擠感評價。研究提供一種科學規(guī)劃空間的場地以作參考（見圖2）。以標準冰球場為例，花滑訓練在中心進行，花滑訓練的外圈是速滑場地，冰球訓練由于具有高危險和靈活性，應(yīng)做好場地上的完全隔離措施。

以中等運動頻率和舒適人均滑冰運動面積估算，杭州市滑冰運動供給面積約為56832.21㎡，若以每個滑冰運動場地為1500標準冰球場地核算，約為38個室內(nèi)滑冰場地。

本研究在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)收集到的江干區(qū)、拱墅區(qū)數(shù)據(jù)較多，根據(jù)2018杭州市統(tǒng)計年報，江干區(qū)、拱墅區(qū)、西湖區(qū)等區(qū)域人口更加密集，在宣傳等方面所受影響更大。在規(guī)劃滑冰場的合理區(qū)域安排時，可以根據(jù)人口密度適量調(diào)整。建議借鑒商場建設(shè)規(guī)律，在實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)絕大部分室內(nèi)冰場建設(shè)在商圈中心或商場內(nèi)部。

因以舒適人均滑冰運動面積估算，所以該結(jié)果在實用中有一定彈性，最大可承載全市約4000人同時上冰并正常運動的需求。

5 ?局限性

本研究還有一些不足和局限之處。

在探究室內(nèi)冰場人均舒適運動面積中，因研究條件不便，資金和人員不足，未能收集到更大的樣本量，以至于在相關(guān)性分析中數(shù)據(jù)無法擬合為曲線函數(shù)，在變量的極大和極小值附近的函數(shù)不可信。在相關(guān)性不顯著的時候也缺少更多的數(shù)據(jù)支撐。

在設(shè)計杭州滑冰運動有效供給模型時，時間調(diào)節(jié)系數(shù)是根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)人為定義的值，定義的準確性給結(jié)果造成一定影響。模型本身沒有將杭州市各區(qū)域的人口密度、經(jīng)濟發(fā)展等因素進行量化，缺少了一些難以測量但確會對結(jié)果造成影響的變量，只能根據(jù)區(qū)域人口總數(shù)和已建成的商圈進行估測。

參考文獻

[1] 冰雪運動發(fā)展規(guī)則（2016-2025）[Z].

[2] 全國冰雪場地設(shè)施建設(shè)規(guī)則（2016-2022）[Z].

[3] 李安娜，閆思宇，張馨月.我國大型體育場館公共服務(wù)供給側(cè)改革研究[J].理論界，2019（2）：55-60.

[4] 劉雪杰，李延超.“三億人參與冰雪運動”目標實現(xiàn)的障礙及對策研究[J].山東體育科技，2018，40（5）：5-8.

[5] 寧雷，郭夢鑫，高英博.我國冰雪運動公共體育服務(wù)項目的PEST分析[J].中國學校體育（高等教育），2018，5（9）：1-5.

[6] 熊祿全，張玲燕，孔慶波.我國農(nóng)村公共體育場地有效供給研究[J].體育文化導刊，2018（2）：47-52.

[7] 林仕勇.基于博弈論的成都市公共體育設(shè)施供給問題研究[D].成都體育學院，2017.

[8] 關(guān)晨濤.2022年北京冬奧會背景下“三億人參與冰雪運動”目標的實現(xiàn)[J].冰雪運動，2017，39（3）：5-8.

[9] 吳艷芹.寒地城市戶外公共運動設(shè)施設(shè)計研究[D].哈爾濱工業(yè)大學，2010.