解析電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

莫立群

（國(guó)網(wǎng)青海省電力公司海西供電公司，青海 海西 816000）

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的今天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)信息中準(zhǔn)確找到所求信息，因此本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)視作“采用有效工具和措施從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)和模型關(guān)系”的技術(shù)，由此企業(yè)的決策能夠得到充足的判斷依據(jù)。為了更直觀了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，本文將數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和步驟概括為以下幾個(gè)方面：第一，確定業(yè)務(wù)對(duì)象。確定業(yè)務(wù)對(duì)象屬于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的基礎(chǔ)工作，這一過(guò)程的實(shí)質(zhì)是了解業(yè)務(wù)問(wèn)題。第二，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。通過(guò)選擇數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)三個(gè)層面的工作，即可完成針對(duì)于挖掘算法的分析模型構(gòu)建，并最終完成一定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘。

二、電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必要性

電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)可以讓電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性與電網(wǎng)系統(tǒng)安全性得到有力保證，在運(yùn)行過(guò)程中，可以讓工作人員的工作更為方便化，其主要組成部分包含了前置機(jī)、主備用服務(wù)器、Web服務(wù)器、串口服務(wù)器、衛(wèi)星鐘、RTU和物力隔離網(wǎng)關(guān)。在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性體現(xiàn)在多個(gè)方面，首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以讓管理層對(duì)實(shí)時(shí)信息予以切實(shí)掌握，可以讓管理層獲得經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，可以讓數(shù)據(jù)受到中間人的干擾現(xiàn)象得到有效避免；其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以讓人力成本得到降低，可以讓數(shù)據(jù)信息的提取更為自動(dòng)化；然后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用可以讓數(shù)據(jù)信息的掌握更具全面性，可以從不同的方面定量、定性對(duì)其進(jìn)行掌握，讓管理與預(yù)測(cè)工作得到有力幫助；最后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以輔助分析電網(wǎng)報(bào)告工作、制訂電網(wǎng)報(bào)告工作。

三、電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較成熟的一項(xiàng)技術(shù)，本身具有對(duì)數(shù)據(jù)自行處置、挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和高度容納錯(cuò)誤等優(yōu)點(diǎn)，非常適合處理模糊和不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)精確的計(jì)算功能，可以實(shí)現(xiàn)深度的挖掘調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，一般采用的方法為前饋、反饋、映射三種，使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)數(shù)據(jù)整理和分析至關(guān)重要，采用該方法，可以將調(diào)度各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而找出數(shù)據(jù)的邏輯性。為此：第一，對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，雖然這類(lèi)數(shù)據(jù)復(fù)雜、種類(lèi)多，但這些數(shù)據(jù)有緊密的聯(lián)系，能夠整合統(tǒng)一，并形成模式，為后期數(shù)據(jù)查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、分析等奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，使電力調(diào)度能夠順利的開(kāi)展，并形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，方便統(tǒng)一管理。第二，電力調(diào)度相關(guān)數(shù)據(jù)，不同環(huán)節(jié)電力狀態(tài)和參數(shù)準(zhǔn)確性不一致，整個(gè)過(guò)程中會(huì)受到一定影響，從而達(dá)到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。第三，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種方法應(yīng)用在電力調(diào)度自動(dòng)化中，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并供給其他調(diào)度工作進(jìn)行決策分析，實(shí)現(xiàn)大范圍數(shù)據(jù)共享，以此來(lái)保證電力自動(dòng)化調(diào)度系統(tǒng)的效果。

（二）灰色分析法

采用灰色分析法又被叫做灰色預(yù)測(cè)，在調(diào)度需要的數(shù)據(jù)在一點(diǎn)上時(shí)，可以選用該方法來(lái)挖掘數(shù)據(jù)，該方法是最普遍的一種，可以對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)，它最主要的優(yōu)點(diǎn)就是可以在有限數(shù)據(jù)及調(diào)度不完全數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，然而，當(dāng)遇到數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)，便沒(méi)有辦法達(dá)到最優(yōu)，為此電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘分析時(shí)，應(yīng)詳細(xì)分析數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行分類(lèi)，看其實(shí)電力數(shù)據(jù)或營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，找出這些數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，采用灰色分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，需要充分了解電力調(diào)度中部分?jǐn)?shù)據(jù)參數(shù)，包含用戶(hù)用電數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、電力營(yíng)銷(xiāo)情況、短期或超短期自動(dòng)化設(shè)備和母線負(fù)荷數(shù)值等，電力自動(dòng)化系統(tǒng)可以在以上數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，通過(guò)制定電力調(diào)度邊界值，保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)正常運(yùn)行，使數(shù)據(jù)的收集更加的安全可靠，為后續(xù)的分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）模糊分析法

模糊分析法屬于聚類(lèi)分析法其中的一種，是最常被電力系統(tǒng)應(yīng)用的一種聚類(lèi)方法。模糊分析法就是針對(duì)已知的數(shù)列進(jìn)行聚類(lèi)和分析工作，以達(dá)到數(shù)據(jù)全面、綜合的分類(lèi)效果。此方法是聚類(lèi)分析法的一種，也是經(jīng)常被電力調(diào)度系統(tǒng)所采用的一種聚類(lèi)分析方法。其優(yōu)點(diǎn)就是彌補(bǔ)了灰色分析法的缺點(diǎn)，使大數(shù)據(jù)的功能得以充分的發(fā)揮利用，滿(mǎn)足了客觀的數(shù)據(jù)整理需求。

（四）關(guān)聯(lián)規(guī)則

業(yè)內(nèi)人士也許明白，關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一項(xiàng)重要的應(yīng)用方式之一，上述提到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法從嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)也屬于這一范疇。關(guān)聯(lián)規(guī)則是通過(guò)對(duì)于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和整合，從中找出各大數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或是對(duì)于數(shù)據(jù)信息進(jìn)行密切聯(lián)系，從而達(dá)到對(duì)于電力數(shù)據(jù)信息的高質(zhì)量分析與整合。在關(guān)聯(lián)規(guī)則中，周期性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法最為常見(jiàn)，其中它具備很多其它算法不可比擬的優(yōu)勢(shì)，例如，掃描數(shù)據(jù)庫(kù)次數(shù)較少，與相同項(xiàng)目的比較次數(shù)較少等等，這在很大程度上降低了關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)的事故發(fā)生的概率。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，在現(xiàn)階段這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，源源不斷的數(shù)據(jù)信息噴涌而出，尤其是在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中，大量的電力數(shù)據(jù)信息急需進(jìn)行收集和整合分析，因此就需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用至電力系統(tǒng)的運(yùn)行中，從而更好地為我國(guó)電力行業(yè)服務(wù)。作為一名數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工作人員，唯有將上文所提及的各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式很好地掌握，才有可能對(duì)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的大量電力數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效分析，才會(huì)在一定程度上促使電力系統(tǒng)更加安全可靠地運(yùn)行，最終為我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展添磚加瓦。