運用大數(shù)據(jù)分析調度系統(tǒng)設備命名一致性

周艷

（國網浙江杭州市蕭山區(qū)供電有限公司 浙江 杭州 311200）

國網公司在“十三五”期間考慮調度業(yè)務發(fā)展需要，實現(xiàn)電網模型和調控綜合數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分工維護，以提高電網運行管理的精細化水平、提高調控業(yè)務的協(xié)同運轉效率、提高電網運行數(shù)據(jù)的綜合運用能力。結合自身技術力量并與阿里、華為等公司交流，吸取了外部互聯(lián)網公司的先進技術，規(guī)劃建設了調控云系統(tǒng)。

一、大數(shù)據(jù)分析

調控云采集浙江智能電網調度技術支持系統(tǒng)（OMS）、智能電網調度技術支持系統(tǒng)（D5000）、設備資產運維精益管理系統(tǒng)（PMS2.0）三個系統(tǒng)中的設備信息，以OMS系統(tǒng)中的設備為基礎，將D5000以及PMS2.0系統(tǒng)中的相同設備進行一一對應，當三個系統(tǒng)的設備完全符合，即可整合至調控云完成圖模校驗。然而在調控云系統(tǒng)自動匹配過程中大量數(shù)據(jù)由于設備冗余、設備名稱不對應、設備缺失等情況，導致大量數(shù)據(jù)無法有效匹配，圖模校驗失敗，圖模轉換率低。

表1 設備冗余權重分析

表2 設備名稱不一致字段特征值分析

小車、小車開關 2942 7 開關小車不規(guī)范符號 864 9 規(guī)范符號I、II等不規(guī)范羅馬數(shù)字 2209 11 規(guī)范羅馬數(shù)字

蕭山公司調控分中心自動化運維班人員對系統(tǒng)無法識別的不匹配數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，由設備冗余情況分析、設備命名不一致分析兩個視角進行分析，共累計分析、處理三套系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)7萬余次，并通過建模以及各種算法進行數(shù)據(jù)分析，查找設備在系統(tǒng)中產生不一致的原因。最后通過對大數(shù)據(jù)分析的結果進行總結，整理設備命名規(guī)范的要求，對此可以有效指導各系統(tǒng)維護人員、現(xiàn)場檢修人員等的工作，提高設備命名一直性以及系統(tǒng)維護設備命名規(guī)范性等工作，最終完成調控云圖模建設，使浙江省調度控制專業(yè)線完成對全省調度設備的管控，進一步提高電網對現(xiàn)場設備的有效管理。

通過數(shù)據(jù)模型的建立，進一步改善了D5000系統(tǒng)虛擬設備錄入造成的冗余、運行人員對D5000系統(tǒng)部分設備維護缺失、不同專業(yè)線設備命名規(guī)范不統(tǒng)一、系統(tǒng)數(shù)據(jù)延遲、后臺數(shù)據(jù)維護難度大導致出錯概率高等問題。

二、價值成效

為解決OMS/D5000設備命名不一致多、維護周期長、維護流程繁瑣、系統(tǒng)速度不穩(wěn)定等弊端，建議由調控、變檢等多部門聯(lián)合協(xié)調，完善相關制度，出具標準設備命名要求（規(guī)范），規(guī)范設備采購廠家，提高錄入設備的精準性，選用有較豐富經驗的人員進行維護，合理安排人員，將龐大的數(shù)據(jù)固化，將碎片化的信息整合，優(yōu)化整改平臺設備，提高系統(tǒng)運行速度。

（一）提高設備維護的精準性

通過大數(shù)據(jù)分析，總結設備命名不一致中出現(xiàn)大量的因維護不當或不及時導致系統(tǒng)產生不一致清單的情況。根據(jù)分析結果，適當安排相關培訓，提高運維人員工作能力，減少因現(xiàn)場經驗不足導致的低級錯誤。

（二）統(tǒng)一設備命名規(guī)范

根據(jù)大數(shù)據(jù)對設備命名規(guī)范的分析，聯(lián)合多部門，集中設備命名規(guī)范進行編制，通過規(guī)范命名設備，減少因混亂命名以及利用經驗命名設備導致的設備不一致情況，減少重復修改現(xiàn)象的產生。

（三）優(yōu)化整改流程

建立整改督辦小組，出具細化整改流程，通過細分工作任務，完善考核方法，提高各專業(yè)的配合程度，防止各專業(yè)因缺少溝通協(xié)調導致具體工作無法有效開展。

（四）編制系統(tǒng)操作手冊

編制系統(tǒng)操作手冊，修訂日常維護流程以及收集常用問題解決方案，將其修訂成冊，發(fā)送至維護人員手上，提高新員工入手速度。

（五）規(guī)范設備采購要求

針對運行人員設備命名需與設備出廠銘牌一直的要求，建議采購部門優(yōu)化設備的采購廠家，減少采購對于名稱命名不符合調度命名的廠家的設備，或在采購前出具標準命名，要求廠家按照要求進行生產。