基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究

亓俊忠，沈一民，石 靜

(山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250103)

2015年3月5日十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。李總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)際上是創(chuàng)新2.0下新一代信息技術(shù)形態(tài)的形成與發(fā)展，重塑了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社會(huì)計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的新形態(tài)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)的延伸和發(fā)展，成為我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展的方向。大數(shù)據(jù)是近幾年隨信息技術(shù)的發(fā)展而興起的一種數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理。具體來(lái)說(shuō)，大規(guī)模、長(zhǎng)期測(cè)量，記錄、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)，并對(duì)之進(jìn)行分析，所獲得的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)(big data)。存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)、分析、檢驗(yàn)，得出一些很有說(shuō)服力的結(jié)論，可用于商業(yè)開(kāi)發(fā)、科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等目的。當(dāng)今大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)開(kāi)始滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，這為解決當(dāng)前學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)存在的問(wèn)題提供了新的解決方向?；诖髷?shù)據(jù)的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的研究，是大數(shù)據(jù)分析這一先進(jìn)技術(shù)手段在教育領(lǐng)域的嘗試，是先進(jìn)技術(shù)手段和“互聯(lián)網(wǎng)思維”在教育領(lǐng)域的一次創(chuàng)新性的應(yīng)用，具有極高的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用推廣價(jià)值。

一、研究背景

(一)國(guó)外教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

美國(guó)在2012年就開(kāi)始著手大數(shù)據(jù)分析，將各個(gè)小型數(shù)據(jù)集合后進(jìn)行分析，可以得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關(guān)系性，可用來(lái)察覺(jué)商業(yè)趨勢(shì)、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測(cè)定實(shí)時(shí)交通路況等。這種帶有趨勢(shì)性和前瞻性的分析結(jié)果正是大數(shù)據(jù)研究迅速盛行的原因。

國(guó)際上對(duì)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也是近幾年才興起的一項(xiàng)新興技術(shù)，少部分發(fā)達(dá)國(guó)家近幾年開(kāi)始研究大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。國(guó)外對(duì)于教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)行分析，可歸納為5類教育數(shù)據(jù)挖掘方法：統(tǒng)計(jì)分析與可視化；聚類(聚類、離群點(diǎn)分析)；預(yù)測(cè)(決策樹(shù)、回歸分析、時(shí)序分析)；關(guān)系挖掘(關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘、相關(guān)挖掘)；文本挖掘。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及相關(guān)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的不斷普及，數(shù)據(jù)挖掘方法在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中得到應(yīng)用，并開(kāi)啟了利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者行為加以分析的研究和對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)的日志分析等。

作為教學(xué)管理的一種新模式，美國(guó)有部分大學(xué)利用“教育數(shù)據(jù)挖掘”模式進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析，即利用一套計(jì)算機(jī)和心理學(xué)手段來(lái)研究和理解學(xué)生是如何學(xué)習(xí)的。早期的教育數(shù)據(jù)挖掘主要是網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)的挖掘?，F(xiàn)在新的計(jì)算機(jī)技術(shù)支持的交互式學(xué)習(xí)方法和工具(智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、仿真、游戲)，為量化和收集學(xué)生行為數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)。特別是為更加集成、更加模塊化和更加復(fù)雜化的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了更多類型的數(shù)據(jù)。教育數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，探索建立預(yù)測(cè)模型，讓學(xué)?？梢灾匦掳l(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)學(xué)生如何學(xué)習(xí)?，F(xiàn)代“教育數(shù)據(jù)挖掘”理論通常強(qiáng)調(diào)分析碎片化學(xué)習(xí)，并用自適應(yīng)軟件來(lái)干預(yù)。預(yù)測(cè)模型在建立自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中扮演一個(gè)關(guān)鍵角色?；陬A(yù)測(cè)模型的適應(yīng)和干預(yù)，能被用于改變學(xué)生下一次的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，甚至用于推薦額外的學(xué)術(shù)服務(wù)，來(lái)支撐他們的學(xué)習(xí)。

(二)國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究緊跟世界步伐，取得了許多令人矚目的成果，尤其是在電商、零售業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)，取得了顯著的成果。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究應(yīng)用，國(guó)內(nèi)尚處于起步階段，在國(guó)內(nèi)一些發(fā)達(dá)城市如北京、上海、廣東等，開(kāi)始嘗試大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，譬如慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等，就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。但是，對(duì)于大數(shù)據(jù)勇于評(píng)價(jià)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量，未見(jiàn)相對(duì)成熟的理論和應(yīng)用。隨著我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮興起，大數(shù)據(jù)在教育上的應(yīng)用正越來(lái)越被重視。

二、存在問(wèn)題分析

當(dāng)前對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是通過(guò)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)給予評(píng)價(jià)而實(shí)施的，而對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程及其成長(zhǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)關(guān)注度不夠。目前以學(xué)生為本實(shí)施對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)中存在的問(wèn)題主要集中在以下5個(gè)方面：

一是有關(guān)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量的數(shù)據(jù)多頭多點(diǎn)分布，難以直接用于評(píng)價(jià)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量。目前，高職院校經(jīng)過(guò)十幾年的教育信息化建設(shè)，已經(jīng)建成了許多教學(xué)管理和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多，包括人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)、專業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)、專業(yè)建設(shè)發(fā)展數(shù)據(jù)、教學(xué)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、世界大學(xué)城云空間數(shù)據(jù)、圖書(shū)借閱系統(tǒng)數(shù)據(jù)、校園一卡通數(shù)據(jù)等。但有關(guān)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量的數(shù)據(jù)多點(diǎn)分散在各類平臺(tái)中，且分屬于不同的職能部門(mén)管理，相對(duì)割裂，難以利用現(xiàn)有各種數(shù)據(jù)直接對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二是學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)以階段性結(jié)果評(píng)價(jià)為主，缺乏學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程評(píng)價(jià)的手段。學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是以學(xué)年、學(xué)期為評(píng)價(jià)階段實(shí)施終結(jié)性評(píng)價(jià)，難以及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)學(xué)生成長(zhǎng)中的問(wèn)題。

三是學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)缺乏個(gè)性化評(píng)價(jià)方式。對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)方案主要基于大眾普適性設(shè)計(jì)，以指標(biāo)性評(píng)價(jià)為基本手段，在統(tǒng)一尺度下對(duì)所有的個(gè)體學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)體的個(gè)性化評(píng)價(jià)。

圖1 體系框架圖

四是缺乏基于“產(chǎn)出導(dǎo)向”的教學(xué)建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)手段。現(xiàn)行的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，都屬于基于“投入導(dǎo)向”實(shí)施的對(duì)教學(xué)建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)，導(dǎo)致學(xué)校建設(shè)與人才培養(yǎng)緊密度不夠，對(duì)投入的應(yīng)用效果和學(xué)生的受益程度并沒(méi)有很好的評(píng)價(jià)辦法。

五是對(duì)問(wèn)題學(xué)生多采取事后管理模式。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題學(xué)生，多采取“盯緊、嚴(yán)管”等事后手段，難以做到事前控制。

三、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建，必須建立在學(xué)生成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)建立的基礎(chǔ)上。因此，首先要做的是學(xué)生成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)中心的搭建，進(jìn)而從關(guān)注學(xué)生個(gè)體的個(gè)性化發(fā)展入手，立足學(xué)生成長(zhǎng)成才需要，將學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)成果和學(xué)習(xí)成效作為學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的“產(chǎn)出導(dǎo)向”的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，針對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，建立大學(xué)生違紀(jì)即時(shí)預(yù)警系統(tǒng)和預(yù)警機(jī)制。這是對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)的全過(guò)程評(píng)價(jià)、個(gè)性評(píng)價(jià)，符合學(xué)生個(gè)性發(fā)展、潛能發(fā)揮，符合現(xiàn)代教育“人人出彩、特長(zhǎng)發(fā)展”的理念，符合學(xué)生個(gè)性發(fā)展、自我實(shí)現(xiàn)的愿望，評(píng)價(jià)更加人本化，有利于職業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展。

(一)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)的整合與分析

整合學(xué)?，F(xiàn)有各類數(shù)據(jù)，建立教學(xué)信息收集系統(tǒng)，系統(tǒng)收集各類教學(xué)相關(guān)信息，攫取學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)攫取，Data capture)，以此為基礎(chǔ)建立分類數(shù)據(jù)庫(kù)，形成學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，Data warehouse)；綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)分析方法，建立數(shù)據(jù)分析模型(數(shù)據(jù)分析，Data analysis)，進(jìn)而對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果(可視化結(jié)果呈現(xiàn)：Visualization)，以Data Capture、Data Warehouse、Data Analysis、Visualization形成“CWAV”的數(shù)據(jù)分析路徑對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。(詳見(jiàn)圖2)。

1.數(shù)據(jù)攫取(Data capture)：建立教學(xué)信息收集系統(tǒng)，攫取學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)

建立教學(xué)信息收集系統(tǒng)，系統(tǒng)收集各類教學(xué)相關(guān)信息，并以此為基礎(chǔ)建立分類數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

(1)教學(xué)建設(shè)信息收集

數(shù)據(jù)來(lái)源包括：狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)、專業(yè)評(píng)估平臺(tái)、專業(yè)建設(shè)發(fā)展平臺(tái)。數(shù)據(jù)范圍：全部數(shù)據(jù)。

(2)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)信息收集

數(shù)據(jù)來(lái)源包括：世界大學(xué)城云空間數(shù)據(jù)、精品課程建設(shè)平臺(tái)數(shù)據(jù)、精品視頻共享課平臺(tái)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)范圍：登錄日志、上傳下載課程資料日志、交互記錄、瀏覽記錄等。

(3)教學(xué)管理信息收集

數(shù)據(jù)來(lái)源包括：教學(xué)管理平臺(tái)、教學(xué)管理APP。數(shù)據(jù)范圍：學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)、成績(jī)數(shù)據(jù)、課程及選課信息、問(wèn)卷信息、測(cè)評(píng)信息、登錄日志、查詢?nèi)罩镜取?/p>

(4)圖書(shū)借閱信息收集

數(shù)據(jù)來(lái)源包括：圖書(shū)借閱信息。數(shù)據(jù)范圍：圖書(shū)借閱日志、進(jìn)出圖書(shū)館及停留時(shí)間日志等。

(5)學(xué)生日常行為信息收集

數(shù)據(jù)來(lái)源包括：一卡通數(shù)據(jù)、門(mén)禁數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)范圍：一卡通日志、消費(fèi)日志、門(mén)禁日志。

目前上述數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同的管理部門(mén)的服務(wù)器中，僅僅實(shí)現(xiàn)了低級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析和小范圍的應(yīng)用，數(shù)據(jù)沒(méi)有得到整合和高效利用。我們所進(jìn)行的數(shù)據(jù)攫取就是要從上述分散、獨(dú)立的系統(tǒng)中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和整理，為開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

圖2 學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析實(shí)施路線圖

數(shù)據(jù)攫取以學(xué)生成長(zhǎng)成才為主要線索，以教育服務(wù)、學(xué)生生活服務(wù)、學(xué)生教育滿意度為輔助線索，再以外部第三方的就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，通過(guò)建立共享數(shù)據(jù)鏈、導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、云端挖掘等手段攫取與學(xué)生全面發(fā)展和個(gè)性成長(zhǎng)有關(guān)的全部數(shù)據(jù)。

2.搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data warehouse)：建立學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

教育數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是學(xué)生全面成長(zhǎng)成才數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合，是對(duì)所攫取數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)，在特定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的框架下，由若干個(gè)共性數(shù)據(jù)庫(kù)組成，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。

(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是提供用于決策支持的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是為了有效地把數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中以提供決策型數(shù)據(jù)訪問(wèn)，使分析者能夠更快更方便查詢所需要的信息，提供決策支持。

數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的平臺(tái)，把數(shù)據(jù)從各種各樣的存儲(chǔ)方式中拿出來(lái)，進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)化、整理，才能存放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)。對(duì)各種不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的訪問(wèn)能力是數(shù)據(jù)抽取工具的關(guān)鍵，應(yīng)能生成COBOL程序、MVS作業(yè)控制語(yǔ)言(JCL)、UNIX腳本、SQL語(yǔ)句等，以訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，包括：刪除對(duì)決策應(yīng)用沒(méi)有意義的數(shù)據(jù)段、轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義、計(jì)算統(tǒng)計(jì)和衍生數(shù)據(jù)、給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值、把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一等。

(2)確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源、特點(diǎn)和用途，我們把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為“一主四輔”的子數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。把主數(shù)據(jù)庫(kù)定義為“學(xué)生成長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)”，主要以學(xué)生成長(zhǎng)成才指標(biāo)數(shù)據(jù)流為主；輔助數(shù)據(jù)庫(kù)為“教學(xué)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)”“教育服務(wù)滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)”“生活服務(wù)滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)”“外部數(shù)據(jù)庫(kù)”，主要以學(xué)生成長(zhǎng)成才的保障性和實(shí)證性指標(biāo)數(shù)據(jù)流為主。具體研究?jī)?nèi)容為：

①學(xué)生成長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)流為本課題研究的主數(shù)據(jù)流，覆蓋學(xué)生入學(xué)、學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)結(jié)果直至畢業(yè)等成長(zhǎng)成才各環(huán)節(jié)，觀察點(diǎn)包括招生數(shù)據(jù)、學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、服務(wù)學(xué)習(xí)、學(xué)生社團(tuán)、學(xué)生獎(jiǎng)助貸、社會(huì)職務(wù)、學(xué)費(fèi)繳納情況、圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)成績(jī)及就業(yè)情況等。

②教學(xué)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋內(nèi)容包括狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、專業(yè)評(píng)估發(fā)展平臺(tái)等平臺(tái)數(shù)據(jù)，以及師資數(shù)據(jù)、心理測(cè)評(píng)等教學(xué)服務(wù)數(shù)據(jù)。

③教育服務(wù)滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)，包括學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)和學(xué)期教學(xué)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)。

④學(xué)生心理篩查數(shù)據(jù)庫(kù)，包括歷年學(xué)生心理篩查數(shù)據(jù)。

⑤生活服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括學(xué)生校內(nèi)生活消費(fèi)數(shù)據(jù)、宿舍圖書(shū)館門(mén)禁數(shù)據(jù)和住宿數(shù)據(jù)。

⑥外部數(shù)據(jù)庫(kù)，主要攫取第三方提供的數(shù)據(jù)，內(nèi)容主要為第三方畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)和社會(huì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)。

⑦社會(huì)因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，包括影響學(xué)生成長(zhǎng)成才的社會(huì)、家庭等因素。

3.數(shù)據(jù)分析(Data analysis)：大數(shù)據(jù)的聚類分析

聚類分析是將數(shù)據(jù)集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。它是一種全新的數(shù)據(jù)觀察方式，是本課題的重要分析手段。通過(guò)聚類分析，把攫取的數(shù)據(jù)分為以下三大類：

(1)系統(tǒng)日志類數(shù)據(jù)。記錄各種系統(tǒng)中的操作痕跡的數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)登錄時(shí)間、瀏覽內(nèi)容、具體操作以及停留時(shí)長(zhǎng)等信息，可以通過(guò)它來(lái)分析各類平臺(tái)使用者的使用頻率、瀏覽內(nèi)容及個(gè)人偏好。如通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)日志的分析，可以得出哪些學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性較高、主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)強(qiáng)，哪些教學(xué)資源受學(xué)生歡迎等。

(2)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要是指各個(gè)教學(xué)、教學(xué)管理平臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如教學(xué)管理平臺(tái)專業(yè)信息、課程信息、排課信息、學(xué)籍信息、成績(jī)信息，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的用戶信息、分類課程資源信息，一卡通的門(mén)禁信息、消費(fèi)信息、圖書(shū)借閱信息，財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的學(xué)生繳費(fèi)信息等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以了解學(xué)生在校成長(zhǎng)、生活的軌跡，繪制學(xué)生成長(zhǎng)記錄，查找異常，預(yù)防各類危機(jī)的發(fā)生。

(3)采集數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要指主動(dòng)采集的各種數(shù)據(jù)，如狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)數(shù)據(jù)、心理測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以有目的、有指向性地了解學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)管理、教學(xué)建設(shè)的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題。

聚類分析可以為學(xué)校和學(xué)生本人提供多角度、多層次、高效率的數(shù)據(jù)探查方式，任意組合分析角度和分析目標(biāo)觀察其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，以便對(duì)學(xué)生進(jìn)行合理引導(dǎo)。

4.可視化結(jié)果呈現(xiàn)(Visualization)

數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)將學(xué)生成長(zhǎng)成才信息以盡可能多的形式直觀地展現(xiàn)出來(lái)，目的是使決策者通過(guò)圖形、文本、表格等表現(xiàn)方式迅速獲得信息中蘊(yùn)藏的規(guī)律，如趨勢(shì)、分布、密度等要素，例如平均學(xué)業(yè)成績(jī)、平均生活消費(fèi)等，在此基礎(chǔ)上與個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)“紅燈預(yù)警模式”發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)。它能代替部分人的經(jīng)驗(yàn)、主觀判斷功能，應(yīng)用結(jié)果更加科學(xué)、直觀。

(二)構(gòu)建學(xué)生成長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)

依據(jù)高等職業(yè)院校人才規(guī)格要求，及大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，首先制定出學(xué)生學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)、身心健康評(píng)價(jià)指標(biāo)、教學(xué)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和生活服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，最終形成學(xué)生成長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和“產(chǎn)出導(dǎo)向”的學(xué)校建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此作為判斷學(xué)生成長(zhǎng)狀況健康與否的依據(jù)。

(三)構(gòu)建學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

1.學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律的研究

根據(jù)高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)規(guī)格要求及大數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，從德智體美勞及心理素質(zhì)、個(gè)人行為等方面，對(duì)高職學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行研究，把握學(xué)生成長(zhǎng)的基本規(guī)律，形成指導(dǎo)學(xué)生成長(zhǎng)成才的依據(jù)。

2.建立學(xué)校學(xué)生成長(zhǎng)監(jiān)控分析系統(tǒng)，預(yù)測(cè)學(xué)生的行為和興趣，查找學(xué)生成長(zhǎng)的“異常點(diǎn)”

以世界大學(xué)城云空間數(shù)據(jù)、精品課程建設(shè)平臺(tái)數(shù)據(jù)、精品視頻共享課平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)分析登錄日志、上傳下載課程資料日志、交互記錄、瀏覽記錄等，從用戶在線記錄形成的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，從數(shù)據(jù)中推斷出用戶的背景、意圖、興趣、行為規(guī)律以及創(chuàng)建模型，來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)的行為和興趣。

3.形成記錄學(xué)生成長(zhǎng)全過(guò)程的“學(xué)生成長(zhǎng)曲線”

將每個(gè)學(xué)生的成長(zhǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析結(jié)果，以圖表的形式呈現(xiàn)出來(lái)，形成記錄學(xué)生成長(zhǎng)全過(guò)程的“學(xué)生成長(zhǎng)曲線”，使每個(gè)學(xué)生清楚地看到自己的成長(zhǎng)足跡，讓教師、教學(xué)管理人員能夠系統(tǒng)、完整地掌握每個(gè)學(xué)生的成長(zhǎng)狀況，判斷成長(zhǎng)質(zhì)量。

4.建立學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控分析系統(tǒng)，形成“以學(xué)生為中心”的教育服務(wù)體系

以狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)、專業(yè)評(píng)估平臺(tái)、專業(yè)建設(shè)平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入學(xué)生評(píng)價(jià)，通過(guò)分析、統(tǒng)計(jì)、歸納，推算出學(xué)校教學(xué)建設(shè)與管理的基本狀況，尋找學(xué)校教學(xué)建設(shè)與管理的“異常點(diǎn)”，并以此分析學(xué)校教學(xué)建設(shè)與管理成就與不足，并提出針對(duì)性解決策略，逐步形成“以學(xué)生為中心”的教育服務(wù)體系。

5.建立學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生成長(zhǎng)監(jiān)控異常點(diǎn)綜合匹配分析系統(tǒng)

建立學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生成長(zhǎng)監(jiān)控異常點(diǎn)綜合匹配分析系統(tǒng)，分析匹配“教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控分析系統(tǒng)”與“學(xué)生成長(zhǎng)監(jiān)控分析系統(tǒng)”中的“異常點(diǎn)”，并對(duì)兩類異常點(diǎn)的分布、成因進(jìn)行分析，查找形成異常的內(nèi)在的原因，最終建立基于智能預(yù)測(cè)模型的干預(yù)機(jī)制，將分析結(jié)果用于改進(jìn)教學(xué)建設(shè)與教學(xué)管理，引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)，為每個(gè)學(xué)生提供高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，使學(xué)生享受到高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

6.通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，建立基于“教育產(chǎn)出”的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，建立以學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)成果為主要檢測(cè)指標(biāo)，輔以學(xué)校教育建設(shè)投入狀況輔助指標(biāo)的基于“教育產(chǎn)出”的學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量監(jiān)控體系，以學(xué)生成長(zhǎng)成才、人人成才、個(gè)性發(fā)展為目標(biāo)，以學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程為主線，建立基于“教育產(chǎn)出”的“學(xué)生成長(zhǎng)線評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)的智能化、科學(xué)化。

(四)建立大學(xué)生危機(jī)即時(shí)預(yù)警系統(tǒng)和預(yù)警機(jī)制

通過(guò)對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)狀況的智能化分析，形成學(xué)業(yè)預(yù)警為主的大學(xué)生危機(jī)即時(shí)預(yù)警系統(tǒng)，在學(xué)生有學(xué)業(yè)危機(jī)傾向時(shí)，及時(shí)向?qū)W生本人以及班主任、輔導(dǎo)員、任課教師發(fā)出預(yù)警，提醒學(xué)生本人注意，并提醒班主任、輔導(dǎo)員、任課教師即時(shí)關(guān)注該學(xué)生，制定有效的幫扶措施，避免出現(xiàn)學(xué)業(yè)危機(jī)。