基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的智慧景區(qū)客流分析與情感探測(cè)
——以黃山風(fēng)景名勝區(qū)為例

李苗裔

曹哲靜

黨安榮*

曹越皓

1 研究背景

伴隨信息技術(shù)的迅速發(fā)展和景區(qū)規(guī)劃管理的智慧化需求增長(zhǎng)，智慧景區(qū)已經(jīng)逐漸成為景區(qū)信息化規(guī)劃與建設(shè)的主旋律[1-2]。智慧景區(qū)旨在基于物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術(shù)建設(shè)景區(qū)的信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并基于空間信息技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)建立景區(qū)的精明規(guī)劃、精細(xì)管理、精準(zhǔn)服務(wù)和科學(xué)決策系統(tǒng)。

在理論研究方面，黨安榮[2]、陳建斌[3]、張凌云[4]等從不同維度剖析了智慧景區(qū)的本質(zhì)內(nèi)涵并提出了總體框架。在實(shí)踐應(yīng)用方面，國(guó)內(nèi)已經(jīng)形成了智慧黃山、智慧九寨溝、智慧普陀山、智慧頤和園等較為成熟的智慧景區(qū)的總體規(guī)劃、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和智慧應(yīng)用體系[5]。此外，不少學(xué)者，如汪俠[6]和盛方清[7]，通過(guò)定性與定量結(jié)合的研究?jī)?yōu)化了智慧景區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。黨安榮等提出了智慧景區(qū)框架中的3個(gè)平臺(tái)和五大系統(tǒng)[2]，并對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行了類(lèi)別梳理[5]。在景區(qū)旅游管理方面，基于經(jīng)典理論與傳統(tǒng)方法的旅游地理學(xué)主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、問(wèn)卷調(diào)研、模式總結(jié)等方法對(duì)出行選擇與客源地、旅游空間結(jié)構(gòu)、游客行為特征等方面進(jìn)行描述，并提出相應(yīng)的旅游管理優(yōu)化對(duì)策[8-11]。

國(guó)外也開(kāi)展了基于信息技術(shù)支撐的智慧旅游實(shí)踐。美國(guó)賓州POCONO山脈景區(qū)利用頻射識(shí)別技術(shù)(RFID)腕帶系統(tǒng)對(duì)各個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，便于客流管理和游客路徑選擇；布魯塞爾推出了基于智能手機(jī)的微電子旅游“標(biāo)識(shí)都市”(Tag City)項(xiàng)目，鼓勵(lì)市民發(fā)現(xiàn)城市趣味景點(diǎn)，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)眾包標(biāo)注并分享。

近年來(lái)，多種新型時(shí)空大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)催生了新的研究方法與解析視角，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、微博簽到數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于智慧景區(qū)的研究：Waldhor K等使用網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)分析用戶(hù)對(duì)旅游景點(diǎn)的評(píng)價(jià)，為旅游產(chǎn)質(zhì)量提高提出對(duì)策[12]。García-Palomares J C等利用Flickr數(shù)據(jù)識(shí)別歐洲主要旅游城市中游客與居民的行為差異，探討2種人群在城市活動(dòng)的聚集與離散關(guān)系[13]。馬威等利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)建立了以搜索關(guān)鍵詞為核心的分析模型，揭示了不同客源地游客數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律[14]。

圖1 基于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的景區(qū)客流研究模型

圖2 黃山風(fēng)景名勝區(qū)實(shí)證研究范圍

以上需求的滿(mǎn)足需要精細(xì)化的游客軌跡數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。移動(dòng)智能設(shè)備和多種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及產(chǎn)生了大量的社交網(wǎng)絡(luò)(Social Network Service，SNS)數(shù)據(jù)，具有精度高、覆蓋廣、更新快、信息量大等特征，提供了新的契機(jī)。一條完整的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)帶有用戶(hù)屬性、地理位置、發(fā)布時(shí)間、使用設(shè)備和文本照片等內(nèi)容，包含了對(duì)時(shí)空行為的客觀描述，更體現(xiàn)了人們的主觀情感。利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不僅可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究中數(shù)據(jù)獲取方式單一、數(shù)據(jù)規(guī)模小、精度不足、反饋周期過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題，實(shí)時(shí)精細(xì)化地分析景區(qū)客流的時(shí)空變化特征，更能通過(guò)情感分析得出人們對(duì)景區(qū)環(huán)境的情感偏好與態(tài)度意見(jiàn)，形成有價(jià)值的信息反饋，進(jìn)一步輔助智慧景區(qū)規(guī)劃建設(shè)與管理服務(wù)。本文以黃山風(fēng)景名勝區(qū)為例，構(gòu)建了基于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的景區(qū)客流研究模型；通過(guò)獲取2015─2016年的新浪微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，針對(duì)黃山景區(qū)客流的客源地、時(shí)間特性、空間分布和情感探測(cè)進(jìn)行了分析；進(jìn)而提出智慧黃山景區(qū)的資源保護(hù)、業(yè)務(wù)管理、旅游服務(wù)和應(yīng)急救援等四方面的建議。

2 黃山風(fēng)景名勝區(qū)概況

黃山位于安徽省南部黃山市境內(nèi)，是世界文化與自然遺產(chǎn)、世界地質(zhì)公園，是國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、全國(guó)文明風(fēng)景旅游區(qū)、國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū)。山境南北長(zhǎng)約40km，東西寬約30km，總面積1 200km2。其中黃山風(fēng)景區(qū)面積160km2。資源核心保護(hù)區(qū)包括弱干擾區(qū)和干擾區(qū)。資源低強(qiáng)度利用區(qū)包括生態(tài)探險(xiǎn)區(qū)、步行觀光區(qū)、宿營(yíng)區(qū)；資源高強(qiáng)度利用區(qū)包括機(jī)動(dòng)車(chē)觀光區(qū)、索道建設(shè)區(qū)、住宿服務(wù)區(qū)和各類(lèi)交通卡口點(diǎn)。

黃山風(fēng)景名勝區(qū)作為智慧景區(qū)的典范，于2011年制定了《智慧黃山風(fēng)景區(qū)總體規(guī)劃》，提出了景區(qū)信息中心和三大平臺(tái)(信息獲取與傳輸平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理與計(jì)算平臺(tái)、信息共享與服務(wù)平臺(tái))，并開(kāi)展了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，從而提供資源保護(hù)、業(yè)務(wù)管理、旅游服務(wù)、防災(zāi)減災(zāi)和綜合決策的服務(wù)[15-16]。智慧黃山提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基于云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的智慧黃山景區(qū)數(shù)據(jù)中心和共享服務(wù)平臺(tái)、基于數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的決策支持與服務(wù)系統(tǒng)、基于規(guī)范和共享的標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范。其中智慧黃山景區(qū)決策支持系統(tǒng)提出了利用空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析游客時(shí)空行為對(duì)景區(qū)環(huán)境的影響的運(yùn)用，通過(guò)對(duì)游客旅行路線(xiàn)歷史信息挖掘形成對(duì)景區(qū)旅游線(xiàn)路規(guī)劃的反饋信息，通過(guò)對(duì)游客數(shù)量、客源地、景區(qū)購(gòu)物偏好信息的分析形成指導(dǎo)景區(qū)旅游營(yíng)銷(xiāo)的輔助決策，通過(guò)對(duì)游客軌跡追蹤形成動(dòng)態(tài)旅游提示信息等多種需求[17]。

3 研究方法

3.1 基于SNS的景區(qū)客流研究模型

本文提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的景區(qū)客流研究模型(圖1)，包括數(shù)據(jù)獲取與管理、時(shí)空挖掘與情感探測(cè)、實(shí)踐支持應(yīng)用3個(gè)流程模塊。

社交網(wǎng)絡(luò)模型獲取與管理模塊的主要內(nèi)容為從互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放API中獲取數(shù)據(jù)，在進(jìn)行檢查、篩選后將目標(biāo)數(shù)據(jù)按一定的格式進(jìn)行存儲(chǔ)與管理，形成社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。時(shí)空挖據(jù)與情感探測(cè)主要通過(guò)GIS時(shí)空分析與自然語(yǔ)言處理等技術(shù)對(duì)空間數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空行為建模與情感探測(cè)建模，從而獲得客源地分析、時(shí)空特征分析、空間特征分析與游客情感探測(cè)等結(jié)果。實(shí)踐支持應(yīng)用中以支撐旅游景區(qū)的精細(xì)化管理與優(yōu)化建設(shè)為目標(biāo)，包括知識(shí)發(fā)現(xiàn)、情景預(yù)測(cè)和管理優(yōu)化等內(nèi)容。

3.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征分析

社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是用戶(hù)在使用社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過(guò)程中儲(chǔ)存與發(fā)布的公開(kāi)數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)的基本屬性與動(dòng)態(tài)信息。截至2017年一季度末，新浪微博日活躍用戶(hù)達(dá)1.54億，月活躍用戶(hù)3.4億，使用移動(dòng)端的用戶(hù)占比達(dá)91%；其開(kāi)放的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于城市功能區(qū)識(shí)別、城市規(guī)模研究等領(lǐng)域。本文利用新浪微博開(kāi)放平臺(tái)提供的位置服務(wù)動(dòng)態(tài)讀取接口①，獲得了在特定時(shí)間段某空間點(diǎn)周邊一定距離范圍內(nèi)發(fā)布的微博信息。

4 實(shí)證研究

4.1 研究范圍

本文以黃山風(fēng)景名勝風(fēng)景區(qū)作為例進(jìn)行客流分析與情感探測(cè)研究，總面積約為160.6km2，包括溫泉、云谷、玉屏、北海、松谷、釣橋、浮溪、洋湖和福固9個(gè)管理區(qū)(圖2)。

旅游旺季，黃山景區(qū)游客人數(shù)的大量增加給景區(qū)環(huán)境帶來(lái)較大壓力，相應(yīng)地對(duì)交通調(diào)度、信息發(fā)布、客流管理、服務(wù)設(shè)施配套、游客安全保障、優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供和環(huán)境保護(hù)提出更高要求。通過(guò)分析某一特定節(jié)假日黃山景區(qū)的客流和輿情，可以更直接反應(yīng)景區(qū)在高峰期時(shí)的游客需求。

4.2 SNS數(shù)據(jù)獲取

本文通過(guò)新浪微博開(kāi)放平臺(tái)獲取了黃山市內(nèi)2015年1月1日─2016年12月31日期間帶有文字內(nèi)容和位置信息的微博數(shù)據(jù)，共計(jì)65 536條。依據(jù)空間、時(shí)間、主題的判定，篩選出位于黃山景區(qū)內(nèi)部的微博數(shù)據(jù)共計(jì)8 727條，包含了發(fā)布時(shí)間、使用設(shè)備、文字內(nèi)容、照片數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、評(píng)論次數(shù)和常住城市等23項(xiàng)信息；最終優(yōu)化選取用戶(hù)ID、常住省市、發(fā)布時(shí)間、經(jīng)度、緯度和文本內(nèi)容6項(xiàng)字段，進(jìn)行游客行為時(shí)空分析與情感探測(cè)。

4.3 游客行為時(shí)空分析

4.3.1 客流的客源地分析

圖3 黃山景區(qū)微博數(shù)據(jù)客源地分析

圖4 黃山景區(qū)微博數(shù)據(jù)時(shí)間特性

圖5 黃山景區(qū)微博數(shù)據(jù)空間分布特征

通過(guò)微博數(shù)據(jù)中的常住城市可獲得游客客源地信息(圖3)，黃山景區(qū)主要的游客以安徽省內(nèi)游客為主，其次是臨近的江蘇、浙江、上海等周邊省市，廣東、 北京、福建等省份和海外也有較多游客?？驮吹氐姆治鲇兄诰珳?zhǔn)的旅游營(yíng)銷(xiāo)，并為配套服務(wù)業(yè)和交通管理提供重要參考依據(jù)。大多數(shù)省內(nèi)游客通常以1～2日短途游為主，多采取自駕的方式，因此可根據(jù)需求打造多種的短期旅游項(xiàng)目、合理安排私家車(chē)停車(chē)場(chǎng)設(shè)施。針對(duì)外省游客可聯(lián)合臨近景點(diǎn)打造3～7日中長(zhǎng)期多站點(diǎn)旅游項(xiàng)目，并根據(jù)海外游客比例配給多種語(yǔ)言的旅游導(dǎo)覽設(shè)施。

4.3.2 客流時(shí)間特性分析

選擇2016年國(guó)慶黃金周的微博數(shù)據(jù)，進(jìn)行節(jié)假日高峰時(shí)期黃山景區(qū)游客流量的時(shí)間特性分析。每日微博發(fā)布數(shù)量顯示(圖4)：國(guó)慶假期每日游客數(shù)量較為接近，其中10月2─4日為客流高峰期，10月5─7日游客數(shù)量逐漸減少。從微博的發(fā)布時(shí)間來(lái)看，假期內(nèi)游客發(fā)布微博的時(shí)間特性較為明顯，7：00─12：00微博發(fā)布數(shù)量逐漸增加，然后進(jìn)入平穩(wěn)期，19：00開(kāi)始發(fā)布數(shù)量再次上升，在23：00達(dá)到日最高點(diǎn)，24：00后微博發(fā)布數(shù)量急速下降?？梢钥闯鳇S山景區(qū)在社交網(wǎng)絡(luò)的夜間活力甚至超過(guò)了日間活力，可能是日間人們專(zhuān)注登山較少發(fā)微博，也可能是部分夜間旅游項(xiàng)目較受歡迎，這也表明，游客對(duì)景區(qū)內(nèi)過(guò)夜的住宿餐飲服務(wù)設(shè)施存在較大需求。此外，時(shí)間特性分析有助于為重點(diǎn)時(shí)段景區(qū)管理人力資源調(diào)度、物資分配、交通疏導(dǎo)等提供參考。

4.3.3 客流空間分布特征

游客在黃山景區(qū)呈現(xiàn)點(diǎn)狀聚集分布(圖5)，主要分布在黃山風(fēng)景區(qū)南大門(mén)湯口鎮(zhèn)、黃山景區(qū)內(nèi)部玉屏索道山下區(qū)域、黃山光明頂區(qū)域、翡翠谷區(qū)域4處，沿京臺(tái)高速、黃山登山路徑形成線(xiàn)型分布。這和游客使用微博的習(xí)慣有一定關(guān)系：在出發(fā)和達(dá)到的區(qū)域發(fā)布微博，而在爬山過(guò)程中較少發(fā)微博。微博數(shù)據(jù)的空間分布間接反映了客流在空間的集聚情況，有助于對(duì)熱門(mén)景點(diǎn)的識(shí)別和客流的統(tǒng)計(jì)。

未來(lái)可將微博密集區(qū)與實(shí)際環(huán)境進(jìn)行比對(duì)，評(píng)估景點(diǎn)的餐飲、休閑、零售、緊急救助設(shè)施是否滿(mǎn)足客流要求，并通過(guò)語(yǔ)義分析提取典型微博文本了解游客對(duì)空間環(huán)境的意見(jiàn)。對(duì)于景區(qū)外圍零星的微博點(diǎn)簇區(qū)域，同樣應(yīng)給予重點(diǎn)關(guān)注，一是進(jìn)一步挖掘次熱點(diǎn)區(qū)域的空間潛力，滿(mǎn)足旅游服務(wù)、客流疏散、緊急救災(zāi)和資源保護(hù)的需求，防止被忽略的灰色區(qū)域；二是可將鄰近的熱點(diǎn)區(qū)域形成資源整合聯(lián)動(dòng)發(fā)展，優(yōu)化人力物資配置。

4.4 游客情感探測(cè)

空間與環(huán)境能夠影響人的情感與行為，同時(shí)人在特定空間中所表達(dá)的情感與空間環(huán)境有著很高的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)數(shù)量規(guī)模較小時(shí)，這種關(guān)聯(lián)性并不強(qiáng)，結(jié)論的偶然性大于關(guān)聯(lián)性，但當(dāng)數(shù)量規(guī)模增大的時(shí)候，這種關(guān)聯(lián)性就愈發(fā)明顯[18]，當(dāng)以海量數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)時(shí)，則可以用微博語(yǔ)言所表達(dá)的情感作為對(duì)該空間情感評(píng)價(jià)的依據(jù)。

本研究選取玻森中文語(yǔ)義開(kāi)放平臺(tái)API②，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)文本的語(yǔ)言邏輯和詞匯特性進(jìn)行分析辨別，返回非負(fù)面指數(shù)與負(fù)面指數(shù)，通過(guò)該指數(shù)的數(shù)值則可判斷文本的情感傾向，以此判斷游客對(duì)該空間的情感評(píng)價(jià)。將空間情感評(píng)價(jià)按照非負(fù)面指數(shù)的數(shù)值分為3類(lèi)：0～0.4是負(fù)面情感，表明游客對(duì)該空間的情感評(píng)價(jià)較低；0.4～0.6是中性情感，表明該空間對(duì)游客的情緒引導(dǎo)、游覽體驗(yàn)、行為活動(dòng)等沒(méi)有積極或者消極的影響；0.6～1則是正面情感，表明該游客對(duì)該空間的情感評(píng)價(jià)較好。

本文對(duì)景區(qū)內(nèi)8 727條微博文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到每條微博的情感分值，其中情感平均值為0.66，標(biāo)準(zhǔn)差為0.32。整體上，黃山景區(qū)的情感評(píng)價(jià)以中性偏正面為主，從頻數(shù)分布(圖6)來(lái)看，數(shù)值為0.9～0.95的正面評(píng)價(jià)最多，同時(shí)，負(fù)面評(píng)價(jià)部分0～0.1的頻數(shù)較高，整體呈極化分布。

進(jìn)一步將研究范圍劃分為50m×50m的柵格，得到每個(gè)柵格內(nèi)微博情感平均值(圖7)，可以看出山腳湯口鎮(zhèn)和山頂區(qū)域的空間情感更偏向正向，而山腰區(qū)域空間情感偏向負(fù)面，可能游客爬山過(guò)程中山腰處的風(fēng)景較為單調(diào)，或爬山過(guò)程較為勞累，導(dǎo)致負(fù)面情感在山腰區(qū)域的聚集；因此可進(jìn)一步調(diào)查需求，增加山腰沿路景點(diǎn)的趣味性，豐富餐飲休憩設(shè)施和緊急救助設(shè)施，開(kāi)辟短途登山路線(xiàn)和特殊人群登山設(shè)施，提供滿(mǎn)足不同人群需求的多種路線(xiàn)組合。未來(lái)可進(jìn)一步細(xì)化負(fù)面情緒較高的具體空間單元，通過(guò)對(duì)微博文本關(guān)鍵信息的提取了解引起負(fù)面情緒的環(huán)境因素，從而采取針對(duì)性措施。

4.5 黃山景區(qū)管理與服務(wù)建議

利用微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可形成游客的時(shí)空行為分析和空間情感探測(cè)，并針對(duì)黃山景區(qū)的旅客信息、熱點(diǎn)區(qū)域、旅游空間結(jié)構(gòu)和景區(qū)評(píng)價(jià)進(jìn)行精細(xì)化的描摹，有助于提升智慧景區(qū)的精細(xì)管理和精準(zhǔn)服務(wù)。

1)環(huán)境影響評(píng)估與資源保護(hù)。

高峰時(shí)段景區(qū)承載力是景區(qū)資源保護(hù)的關(guān)鍵所在。景區(qū)出入口的卡口數(shù)據(jù)往往只能對(duì)游客總量進(jìn)行控制，難以了解個(gè)體在景區(qū)內(nèi)部的具體分布狀態(tài)，微博社交數(shù)據(jù)可以作為精細(xì)化描摹熱點(diǎn)區(qū)域和場(chǎng)所分布的參考，有助于生態(tài)敏感區(qū)的客流控制。未來(lái)可根據(jù)生態(tài)敏感區(qū)的客流實(shí)時(shí)反饋控制游客數(shù)量，如采取票務(wù)預(yù)約、動(dòng)態(tài)地合理調(diào)整票價(jià)等措施。同時(shí)通過(guò)識(shí)別微博的熱點(diǎn)區(qū)域有助于發(fā)現(xiàn)一些尚未開(kāi)發(fā)但客流旺盛、或被開(kāi)發(fā)但客流稀少的“關(guān)鍵區(qū)域”，有利于景區(qū)資源進(jìn)一步整合與保護(hù)。

2)客流需求細(xì)分與業(yè)務(wù)管理。

不同的游客群體有不同的景區(qū)旅游體驗(yàn)需求，如長(zhǎng)者需要便捷的登山通道，串聯(lián)精華濃縮的重要景點(diǎn)，并和索道、休憩設(shè)施良好銜接；越野愛(ài)好者偏好充滿(mǎn)野趣和挑戰(zhàn)的登山路線(xiàn)，串聯(lián)鮮為大眾發(fā)現(xiàn)的自然景點(diǎn)，沿途需要物資的補(bǔ)給；教育和科研團(tuán)體則需要人文與自然結(jié)合的路線(xiàn)設(shè)計(jì)，登山路途中不僅領(lǐng)略風(fēng)光，更了解景區(qū)的保護(hù)與發(fā)展。此外不同年齡、性別、客源地、教育背景、觀光目的的個(gè)人或團(tuán)體對(duì)線(xiàn)路的選擇均有不同的要求，微博標(biāo)簽的進(jìn)一步劃分可以輔助對(duì)游客類(lèi)型進(jìn)行細(xì)分，并通過(guò)語(yǔ)義分析挖掘其需求，從而調(diào)整旅游路線(xiàn)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、增加旅游基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化解說(shuō)教育系統(tǒng)、強(qiáng)化安全保障措施，并對(duì)熱門(mén)和冷門(mén)的景點(diǎn)進(jìn)行搭配組合與推薦，構(gòu)建時(shí)空分流機(jī)制等，實(shí)現(xiàn)精細(xì)業(yè)務(wù)管理。

圖6 黃山景區(qū)游客微博情感評(píng)價(jià)頻數(shù)分布

圖7 黃山景區(qū)游客微博情感評(píng)價(jià)空間分布

3)景區(qū)旅游營(yíng)銷(xiāo)與精準(zhǔn)服務(wù)。

以游客為導(dǎo)向的景區(qū)精準(zhǔn)化服務(wù)是推行智慧景區(qū)的關(guān)鍵，游客的常見(jiàn)服務(wù)包括停車(chē)服務(wù)、票務(wù)服務(wù)、餐飲服務(wù)、住宿服務(wù)、購(gòu)物服務(wù)、衛(wèi)生服務(wù)、景區(qū)電子地圖與解說(shuō)服務(wù)、景區(qū)天氣信息服務(wù)、游客反饋與社交平臺(tái)服務(wù)、全域WiFi服務(wù)，以及安全監(jiān)控服務(wù)等。微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)一方面可以為各項(xiàng)服務(wù)的需求總量和需求類(lèi)型提供依據(jù)，另一方面能有效支撐景區(qū)的自助導(dǎo)覽功能和信息服務(wù)功能的實(shí)現(xiàn)：通過(guò)將地圖和景點(diǎn)標(biāo)識(shí)功能嵌入微博應(yīng)用中，不同的游客可對(duì)各個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行評(píng)論、推薦和標(biāo)注，發(fā)布景區(qū)體驗(yàn)感受，形成開(kāi)放共享平臺(tái)，并將對(duì)景區(qū)的建議反饋到官方微博平臺(tái)，其他游客在出行之前便能掌握景區(qū)的天氣狀況、食宿服務(wù)、客流等信息。

4)景區(qū)客流控制和應(yīng)急救援。

山岳型風(fēng)景名勝區(qū)由于景區(qū)范圍大、地形復(fù)雜、游客數(shù)量大，存在較高的管理人力成本，且一旦險(xiǎn)情發(fā)生緊急救援存在困難。基于互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)設(shè)備的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用為主動(dòng)干預(yù)和精準(zhǔn)服務(wù)提供了契機(jī)。景區(qū)的安全保障與應(yīng)急救援是智慧景區(qū)建設(shè)的重要內(nèi)容[2，5]。特別是高峰期和熱點(diǎn)景區(qū)需要實(shí)行游客限量及客流控制，防止大規(guī)模游客滯留和擁擠踩踏事故的發(fā)生出現(xiàn)，并對(duì)自然災(zāi)害和緊急傷亡情況進(jìn)行及時(shí)救助。在視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和客流監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)能作為補(bǔ)充，更為實(shí)時(shí)地反映客流分布信息，并發(fā)現(xiàn)潛在的災(zāi)害或事故輿情，從而輔助景區(qū)的客流疏散和緊急救助。此外，運(yùn)用某一時(shí)刻的微博發(fā)布時(shí)空特征數(shù)據(jù)和文本實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，還可對(duì)下一時(shí)刻的景區(qū)人流狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)未來(lái)人流大規(guī)模聚集的區(qū)域，并結(jié)合天氣等自然條件分析可能存在的安全隱患，從而加大景區(qū)安防管理調(diào)度。

5 結(jié)語(yǔ)

本文在對(duì)智慧景區(qū)解讀的基礎(chǔ)上，以黃山風(fēng)景名勝區(qū)為例，提出了社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于智慧景區(qū)旅游管理新需求的可能性，構(gòu)建了基于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的景區(qū)游客研究框架；通過(guò)新浪微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)黃山景區(qū)進(jìn)行客流分析和情感探測(cè)，提出了景區(qū)智慧管理在環(huán)境影響、旅游線(xiàn)路規(guī)劃、旅游營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)、客流控制與應(yīng)急方面的建議。

建立以人為本智慧景區(qū)不僅在于基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，更在于基于游客體驗(yàn)的信息反饋和主觀干預(yù)，進(jìn)而提高景區(qū)的服務(wù)水平和綜合管理水平，如何更好地將此功能模塊與已有的智慧景區(qū)框架嵌合仍然需要不斷探索和完善。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也存在個(gè)人信息的隱私問(wèn)題，如何規(guī)范數(shù)據(jù)使用權(quán)限，并通過(guò)官方的渠道與已有的管理平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接，將是未來(lái)突破的瓶頸。景區(qū)管理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)中，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)樣本存在有偏性問(wèn)題，由于微博用戶(hù)不能涵蓋所有游客，因此未來(lái)需要豐富多種其他來(lái)源的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，與景區(qū)傳統(tǒng)的卡口客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合。景區(qū)存在WiFi信號(hào)覆蓋較差的區(qū)域，部分微博是事后補(bǔ)發(fā)，難以反映簽到地點(diǎn)的真實(shí)情況，需要進(jìn)一步清洗與校對(duì)，同時(shí)提高景區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的全域覆蓋與共建。微博文本的語(yǔ)義分析往往蘊(yùn)含了游客對(duì)景區(qū)豐富的意見(jiàn)、態(tài)度、偏好與建議信息，本文的情感指數(shù)分析僅能反映情感取向的正負(fù)，未來(lái)需要對(duì)文本信息進(jìn)行精細(xì)化提取，提升文本信息的分析挖掘價(jià)值，并建立游客畫(huà)像，精準(zhǔn)了解不同屬性類(lèi)別游客在不同時(shí)空對(duì)觀景、游憩、服務(wù)、住宿、交通、安全等各方面的需求。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)目前仍然是以歷史信息反饋?zhàn)鳛榉治龌A(chǔ)，具有一定的延時(shí)性，未來(lái)若能建立動(dòng)態(tài)更新的及時(shí)反饋，將有利于景觀管理部門(mén)進(jìn)行多項(xiàng)精準(zhǔn)服務(wù)和生態(tài)敏感區(qū)實(shí)時(shí)人流干預(yù)，實(shí)現(xiàn)多時(shí)態(tài)各類(lèi)服務(wù)供給與需求的平衡、景區(qū)保護(hù)與開(kāi)發(fā)的平衡。

注：文中圖片均由作者繪制。

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① 引自https://api.weibo.com/2/place/nearby.json。

② 引自http://bosonnlp.com/。