大數(shù)據(jù)技術在中小電商供應鏈成本控制中的應用

白 雪 張 兵

一、引言

2018年中美企業(yè)最關合的問題莫過于中美貿(mào)易摩擦了。美國將分批對來自中國的商品提高關稅,中國也很快實施了反制措施,這一系列的事件都會影響企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境。怎樣提高企業(yè)的競爭力,開源節(jié)流是企業(yè)通常采用的方法,開源就是開拓新的市場來增加銷售額；節(jié)流主要是指降低產(chǎn)品的成本,降低產(chǎn)品的成本不是偷工減料來生產(chǎn)假冒偽劣產(chǎn)品,而是通過改進工藝,采用先進的管理方法來盡量降低產(chǎn)品成本,從而提高企業(yè)的利潤。大數(shù)據(jù)技術為降低企業(yè)成本問題帶來了機會。

二、電商企業(yè)供應鏈成本控制中存在的問題

供應鏈成本控制是電商企業(yè)關注的重點,研究表明對于一個典型的以花木銷售為主的電商企業(yè),采購成本大約占總成本的70%左右,而供應鏈各個環(huán)節(jié)每節(jié)約6%,電商的利潤將提高10%左右,很顯然降低供應鏈成本對電商盈利能力提高有重大影響。由于供應鏈成本包括采購、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)中發(fā)生的成本,本文重點研究采購環(huán)節(jié)成本控制的問題。目前電商企業(yè)采購環(huán)節(jié)成本控制方面存在如下有待提高的地方：

（一）采購部門管控不嚴，增加了采購成本

在電商企業(yè)的日常采購管理中,采購經(jīng)理控制著最終的采購權,有的電商為了節(jié)約人工成本,甚至只有一個人來負責詢價、比較、確定供應商等工作。由于采購人員不能及時了解采購商品的市場價格,信息不對稱,存在隨意采購現(xiàn)象。而對于零星的采購通常會沒有審核環(huán)節(jié),出現(xiàn)把大量采購拆成零星采購現(xiàn)象,增加了采購成本,也不便于對采購人員的績效考核。

（二）采購部門缺乏和其他部門溝通協(xié)調(diào)

供應鏈成本包括企業(yè)日常生產(chǎn)銷售中涉及的各方面成本,這就要求采購部門應該積極與銷售部門、倉儲部門、財務部門溝通協(xié)調(diào),爭取降低成本達到整體利益最大化。目前電商企業(yè)的采購部門和倉儲部門沒有形成科學、動態(tài)的管理體系,很難實現(xiàn)信息共享,由于庫存數(shù)據(jù)不能及時更新,常常出現(xiàn)盲目倉儲顯現(xiàn),而高庫存會增加倉儲成本,占用電商的寶貴資金。到了電商銷售旺季,又會出現(xiàn)庫存嚴重不足,從而影響銷售,最終削弱了電商的盈利能力。

（三）注重價格而忽略了對供應商的管理

在電商發(fā)展初級階段,采購的時候太注重降低采購成本,而忽略了對采購的商品質(zhì)量,采購費用的關注,缺乏長遠目標打算,只注重眼前利益,很難和供應商維持長期合作,這就加大了對供應商評估的難度。電商在采購的過程中信息不對稱,電商和供應商之間形成了博弈關系,最終導致電商要花費大量時間在價格談判、商品品質(zhì)鑒定上,無形中增加了電商的采購成本。

三、大數(shù)據(jù)技術在成本控制中的應用

大數(shù)據(jù)不是大量的數(shù)據(jù),而是在數(shù)據(jù)平臺上獲得、管理以及挖掘的數(shù)據(jù),從而給企業(yè)或個人帶來經(jīng)濟價值。目前大數(shù)據(jù)有以下特征：容量大,非結構化數(shù)據(jù)超大規(guī)模增長,是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍；變化多樣,有文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)等很多不同方式；價值密度低,從大量的數(shù)據(jù)當中去做分析預測,浪里淘沙,沙里淘金；更新速度快,如互聯(lián)網(wǎng)上一分鐘,Facebook就可以新增27.7萬個用戶,產(chǎn)生六百萬次訪問,如要用5年的時間才能看完在2016年互聯(lián)網(wǎng)上一秒鐘產(chǎn)生的視頻。

廣義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)幾乎覆蓋了所有產(chǎn)業(yè),麥克錫公司預測,大數(shù)據(jù)在教育、電商、保健等7個行業(yè)可以釋放3.2-5.4萬億美元的經(jīng)濟價值。很顯然未來的企業(yè)都應該是數(shù)字化的企業(yè),怎樣應用大數(shù)據(jù)技術是關系到企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的核合問題。如何應用大數(shù)據(jù)技術來降低電商企業(yè)采購成本,筆者給出如下幾點建議：

（一）提高采購部門人員數(shù)字化意識，培養(yǎng)應用大數(shù)據(jù)技術能力

應用大數(shù)據(jù)技術來降低企業(yè)供應鏈成本是一種新穎的管理理念,需要單位領導層充分認識到企業(yè)數(shù)字化的重要性,各部門革新觀點積極配合數(shù)字化推廣。在以往的采購中,相關采購人員都有采購的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)平時分散在各個角落,無法給企業(yè)帶來價值,企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化后采購人員要把各自的數(shù)據(jù)輸入采購系統(tǒng),由系統(tǒng)整理統(tǒng)計分析,供以后的采購作參考。輸入的內(nèi)容可以是文本、視頻等多樣性非結構化數(shù)據(jù),這是不同于傳統(tǒng)的信息化數(shù)據(jù)的。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量會爆發(fā)性增長,隨著時間的推移,數(shù)據(jù)量越大,對于電商成本控制的效果越明顯。

（二）企業(yè)各部門相互配合，逐漸形成大數(shù)據(jù)思維方法

大數(shù)據(jù)技術是一種新的思維和做事方法,涉及到企業(yè)的各個部門,盡早實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部各部門之間實時流通,實現(xiàn)企業(yè)一體化。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)平臺提供的合同審批流程,實現(xiàn)采購部門和銷售部門、技術部門、倉儲部門、財務部門等協(xié)同配合,提高管理效率。如果采購部門只關合本部門的成本降低而采購了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品,會導致電商銷售出去的商品發(fā)生大量退貨,影響電商整體利潤。采用大數(shù)據(jù)技術站在電商企業(yè)的角度統(tǒng)籌規(guī)劃供應鏈中各項成本,注重研究成本之間的內(nèi)在關聯(lián)性。大數(shù)據(jù)技術關注整體成本,如果增加了某一部門的成本,但是最終供應鏈上總成本降低了,那么該措施就是正確的；如果一味追求降低某個部門的成本,沒有考慮成本之間的關聯(lián)性,最終影響供應鏈上總成本的增加,甚至發(fā)生多米諾骨牌效應,從而導致整個系統(tǒng)崩潰。所以企業(yè)在應用大數(shù)據(jù)技術的時候要明白牽一發(fā)而動全身的道理,各個部門緊密配合,數(shù)據(jù)共享,統(tǒng)籌兼顧才不會顧此失彼。

數(shù)據(jù)在部門之間共享可以挖掘出更多的價值,但是要注意共享的系統(tǒng)里要有科學的權限設置,在系統(tǒng)信息里不是每個員工都可以隨意獲得任何數(shù)據(jù),可以設置在電商采購的時候,只有參與該項目的員工和相關部門才可以查閱；采購入庫后的管理只有倉儲人員及生產(chǎn)銷售等部門人員才能查閱。

（三）加強與供應商的合作，對供應商的管理數(shù)字化

良好的貨源是電商成功的關鍵,應該與供應商建立長期的合作伙伴關系。電商可以利用大數(shù)據(jù)技術構建供應商數(shù)據(jù)庫,按照重要性把供應商劃分為一級、二級、三級等,即非常重要的供應商、一般重要的供應商、偶爾合作的供應商。利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析能力,對供應商的信譽、提供的服務、產(chǎn)品的價格等多方面進行評價與分析,逐漸建立起對供應商的評價指標體系,可以每個季度對供應商數(shù)據(jù)庫進行更新,及時增加供應商數(shù)量,數(shù)據(jù)量越大,大數(shù)據(jù)技術分析出的結果越可靠。

在大數(shù)據(jù)平臺上建立起了供應商數(shù)據(jù)庫,就可以利用大數(shù)據(jù)技術的存儲挖掘功能,發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應商,采購到質(zhì)優(yōu)價廉的商品。如電商可以在大數(shù)據(jù)平臺上確定需要采購的產(chǎn)品目錄,該目錄對數(shù)據(jù)庫里的供應商完全開放,利用大數(shù)據(jù)平臺對供應商實時調(diào)價的功能選擇合適的供應商,采購產(chǎn)品目錄對符合條件的供應商透明公開,也可以促進供應商主動調(diào)整價格以達成協(xié)議,從而降低電商采購成本,節(jié)約時間。

電商在大數(shù)據(jù)平臺上建立的供應商數(shù)據(jù)庫要時刻注意保護隱私,供應商提供的相關信息有些是商業(yè)秘密,要科學合理設置系統(tǒng)權限,確保供應商之間愉快地競爭合作,從而給電商帶來持續(xù)的利益。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,電商采用大數(shù)據(jù)技術挖掘技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)更多價值,每筆采購交易都會被系統(tǒng)記錄,實現(xiàn)了從以往采購主要靠定性分析到現(xiàn)在定量分析的轉(zhuǎn)變。電商可以結合自身的特點,利用大數(shù)據(jù)技術深度挖掘供應鏈成本之間關系,實現(xiàn)電商更大利潤。