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    大型船舶進(jìn)出上海港航行風(fēng)險(xiǎn)分析

    2019-01-07 03:34:32關(guān)忠河胡甚平
    中國(guó)航海 2018年4期
    關(guān)鍵詞:進(jìn)出港上海港航道

    關(guān)忠河, 胡甚平

    (1. 上海港引航站, 上海 200082; 2. 上海海事大學(xué) 商船學(xué)院, 上海 201306)

    上海港自古以來是長(zhǎng)江沿岸各港口的咽喉要道。地處長(zhǎng)三角龍頭區(qū)域的上海港迅速發(fā)展,將被建設(shè)成為國(guó)際航運(yùn)中心。2016年上海港引航站引領(lǐng)船舶突破7萬艘次,盡管船舶趨向大型化,但是進(jìn)出上海港的大型船舶數(shù)量和通航密度呈逐年遞增的趨勢(shì)。通航情況更趨繁忙和復(fù)雜,這給水上運(yùn)輸帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也給水上交通安全帶來更多的風(fēng)險(xiǎn)。因此,了解和把握船舶航行的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),對(duì)確保船舶安全航行具有十分重要的作用。

    以往的文獻(xiàn),對(duì)船舶作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行很有成效的量化研究。文獻(xiàn)[1]通過對(duì)新加坡海峽交通實(shí)態(tài)進(jìn)行調(diào)查的基礎(chǔ)上,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,在確定組合權(quán)重的基礎(chǔ)上,獲得與實(shí)際情況相一致的不同航段的交通環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)排序。文獻(xiàn)[2]結(jié)合廣州港水域船舶航行安全的實(shí)際情況,確定可能導(dǎo)致事故的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),明確解決航行安全問題。文獻(xiàn)[3]從人、船舶和環(huán)境分析大型散貨船夜間進(jìn)出天津港的風(fēng)險(xiǎn),提出安全保障措施及建議。但這些研究?jī)H突出分析船舶作業(yè)的總體風(fēng)險(xiǎn),不能表現(xiàn)船舶作業(yè)過程的風(fēng)險(xiǎn)變化。

    本文結(jié)合大型船舶(系指船長(zhǎng)LOA>250 m,吃水D>10 m的海運(yùn)船舶)進(jìn)出上海港水域的實(shí)際情況,對(duì)船舶港口水域航行的過程風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,以此來研究船舶航行風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)性和波動(dòng)性特性。

    1 航行水域簡(jiǎn)介

    進(jìn)港航行A輪先從外海進(jìn)入上海港北槽深水航道,途經(jīng)圓圓沙警戒區(qū)、外高橋航道和外高橋沿岸航道,見圖1。北槽深水航道為人工疏浚航道,總長(zhǎng)43 n mile,海圖水深為12.5 m,D12燈浮上下游的航道底寬分別為350 m和400 m,設(shè)標(biāo)寬度分別為500 m和550 m。D13燈浮上游為往復(fù)流,D13燈浮下游為旋轉(zhuǎn)流。

    圓圓沙警戒區(qū)是上海港南槽航道和北槽航道的交會(huì)處,是上海港最復(fù)雜和危險(xiǎn)的航行水域之一,此警戒區(qū)上游北面是吳淞錨地,上游南面是外高橋碼頭,南槽航道的進(jìn)口船與北槽航道的進(jìn)出口船若在此交會(huì),雙方都應(yīng)該特別謹(jǐn)慎航行。

    過了圓圓沙警戒區(qū)就進(jìn)入外高橋航道,此時(shí)應(yīng)準(zhǔn)備靠泊,船員和拖船需各自到位,大型船舶一般配備2至3艘大功率拖船(大功率拖船指拖船功率﹥2 940 kW)在保證安全的前提下應(yīng)盡可能降低船速以利于掉頭靠泊。如不掉頭,也需要和周圍船舶加強(qiáng)溝通聯(lián)系,確定穿越航道時(shí)機(jī)。在拖船協(xié)助下,大型船舶的轉(zhuǎn)向角速度一般在每分鐘15°~20°,掉頭時(shí)是最危險(xiǎn)的時(shí)刻。以轉(zhuǎn)向90°為例,大型船舶需5~6 min,由于要穿越出口航道,所以要主動(dòng)避讓正常出口船,利用VHF和出口船協(xié)調(diào)聯(lián)系。如果本船吃水D﹥11 m,由于碼頭前沿水深限制,掉頭轉(zhuǎn)向角速度明顯變慢,旋回圈明顯增大,應(yīng)引起足夠的重視。此種情況要和出口船有2 n mile以上距離方可安全掉頭。掉頭時(shí)還要估算本船的漂移距離D,D=潮流速度V×掉頭時(shí)間t×80%。如不掉頭,也需要估算風(fēng)流因素引起的風(fēng)流壓夾角。

    2 船舶進(jìn)出港航行風(fēng)險(xiǎn)分析

    2.1 船舶進(jìn)出港航行風(fēng)險(xiǎn)分析

    船舶進(jìn)出港航行的風(fēng)險(xiǎn)形成原因是一個(gè)多層次、復(fù)雜的大系統(tǒng)。它是由人、船舶、環(huán)境、管理組成的一個(gè)有機(jī)整體。船舶進(jìn)出港航行系統(tǒng)由自然(吃水水深之比、流向和流速、風(fēng)向和風(fēng)速、能見度)、地理(航道寬度與船長(zhǎng)之比、航道彎曲度)、交通(船舶密度、交通秩序、交通流速度)、船舶(當(dāng)事船舶對(duì)環(huán)境的響應(yīng)效率)、船員(當(dāng)事駕駛臺(tái)人員控制船舶的能力)等多種影響因素構(gòu)成。

    為使動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有準(zhǔn)確性和客觀性,需要以系統(tǒng)、科學(xué)和可操作性為準(zhǔn)則對(duì)影響因素進(jìn)行選擇。因此,根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)和獲取數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,選取“船舶”和“環(huán)境”為主要研究對(duì)象,分析自然、地理與交通和船舶相互作用引發(fā)船舶風(fēng)險(xiǎn),則評(píng)價(jià)指標(biāo)集U0={U1,U2,U3,U4,U5}。這5個(gè)因素相互關(guān)聯(lián)、相互影響,形成船舶進(jìn)出港口航行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素的有機(jī)整體。

    2.2 物元模型

    物元分析法主要是用事物的狀態(tài)M、指標(biāo)C和量值x等3要素來描述事物不同時(shí)空下的狀態(tài),組成物元R的基本元。R表示狀態(tài)M的一個(gè)物元(M,C,x)。

    事物某一時(shí)刻的狀態(tài)M有n個(gè)指標(biāo)C1,C2,…,Cn,相應(yīng)的量值記作x1,x2,…,xn,則此M的n維物元記作:

    (1)

    若事物有m個(gè)狀態(tài)M1,M2,…,Mm,具有n個(gè)共同的指標(biāo)C1,C2,…,Cn,事物Mj的指標(biāo)Ci對(duì)應(yīng)的量值是xij,則復(fù)合物元矩陣為

    (2)

    2.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)度Kj

    關(guān)聯(lián)度的實(shí)質(zhì)是某個(gè)事物與標(biāo)準(zhǔn)事物關(guān)聯(lián)性大小的量度。采用加權(quán)平均集中處理,有

    Rk=Rw°Rξ=

    (3)

    式(3)中:Kj為第j個(gè)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度;Rk為由m個(gè)關(guān)聯(lián)度所組成的關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元。

    2.4 熵權(quán)法確定權(quán)重

    用信息熵評(píng)估所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用。[1]用評(píng)估指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標(biāo)權(quán)重,能夠盡可能消除各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的主觀因素影響,使評(píng)估結(jié)果更能夠與實(shí)際情況一致。采用熵權(quán)法確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的步驟如下:

    以wi(i=1,2,…,n)表示某一時(shí)刻M的狀態(tài),第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,則事物各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重復(fù)合物元Rw為

    (4)

    設(shè)某事物有m個(gè)狀態(tài),每個(gè)狀態(tài)有n個(gè)指標(biāo),第j個(gè)狀態(tài)的第i個(gè)指標(biāo)的值為xij(1≤i≤n,1≤j≤m),則初始矩陣為

    X=(xij)(n×m)

    (5)

    可得各指標(biāo)的權(quán)重為

    W=(w1,w2,…,wn)

    (6)

    2.5 將復(fù)合物元矩陣變換為隸屬度矩陣

    1) 效益型量值變換為

    i=1,2,…n;j=1,2,…m

    (7)

    2) 將隸屬度矩陣變換為關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

    關(guān)聯(lián)系數(shù)和隸屬度系數(shù)可以互相轉(zhuǎn)換,即

    ξij=μij

    (8)

    ξij為第j個(gè)狀態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)間第i項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),由此可得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為

    (9)

    2.6 關(guān)聯(lián)度排序

    求出關(guān)聯(lián)度后,按照最大關(guān)聯(lián)度原則,對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行比較,從而獲得最符合要求的解。關(guān)聯(lián)度大者為強(qiáng),關(guān)聯(lián)度小者為弱。用K*=max(K1,K2,…,Km)表示最大關(guān)聯(lián)度,它所對(duì)應(yīng)的事物就是最符合要求的事物。

    3 算 例

    選取外高橋水域,以某大型船舶在大潮汛中浚高潮前5 h備車進(jìn)港,從長(zhǎng)江口北槽航道D6燈浮水域航行到外高橋港區(qū)2期碼頭為例,分析船舶進(jìn)出港航行的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)狀況。

    3.1 船舶風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估

    根據(jù)設(shè)定的情景條件,對(duì)5個(gè)影響因素每隔0.5 h采集一次樣本數(shù)據(jù),采用調(diào)查問卷法得到影響因素的定性判定數(shù)據(jù)。各因素風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)劃分為強(qiáng)+(A),強(qiáng)(B),中等(C),弱(D),弱-(E)5個(gè)狀態(tài)。

    時(shí)間與區(qū)域劃分:以船舶航行0.5 h為1個(gè)時(shí)間單位,T0為進(jìn)港登船時(shí)間,T1為進(jìn)港0.5 h,…,T10靠泊結(jié)束,得到調(diào)查表見表1。

    根據(jù)調(diào)查表中定性的評(píng)價(jià),需要進(jìn)行量化轉(zhuǎn)化,本文選定高斯分布獲取隨機(jī)數(shù)據(jù),進(jìn)出港從備車到靠泊5 h中11個(gè)時(shí)刻下狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)因子量化數(shù)據(jù)(一次隨機(jī))見圖2。

    表1 不同時(shí)域船舶進(jìn)出港靠外高橋碼頭風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查表

    3.2 基于熵權(quán)物元模型的風(fēng)險(xiǎn)仿真

    以自然(吃水水深之比、流向和流速、風(fēng)向和風(fēng)速、能見度)、地理(航道寬度與船長(zhǎng)之比、航道彎曲度)、交通(船舶密度、交通秩序、交通流速度)、船舶(當(dāng)事船舶對(duì)環(huán)境的響應(yīng)效率)、船員(當(dāng)事駕駛臺(tái)人員控制船舶的能力)為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因素,以每隔0.5 h的不同時(shí)域?yàn)檠芯繉?duì)象,應(yīng)用熵權(quán)物元分析方法進(jìn)行計(jì)算,確定不同時(shí)域下各因素對(duì)該水域的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度大小。計(jì)算步驟如下:

    1) 首先根據(jù)熵權(quán)法,將風(fēng)險(xiǎn)因子量化數(shù)據(jù)得出不同因素所占權(quán)重Rw。

    Rw=

    2) 再由式(7)、式(8)和式(9)計(jì)算出各風(fēng)險(xiǎn)因子的隸屬度Rξ。

    3) 最后根據(jù)式(3)得到該水域的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度Rk。

    得到該水域不同時(shí)域動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)仿真見圖3。倘若對(duì)表1中的定性數(shù)據(jù)(11個(gè)時(shí)刻下狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)因子)進(jìn)行多次隨機(jī)量化,同理多次隨機(jī)仿真,可以得到多次仿真下的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度結(jié)果。

    從圖3可看出:

    1) 總體風(fēng)險(xiǎn)分布呈現(xiàn)“U”型,并且風(fēng)險(xiǎn)變化的連續(xù)性相對(duì)穩(wěn)定。影響整體風(fēng)險(xiǎn)呈波動(dòng)性分布的因素主要有:

    (1) 整個(gè)長(zhǎng)江口航道地理情況特殊,同時(shí)來往船舶較多,船舶流量較大;

    (2) 船舶在航行時(shí),會(huì)根據(jù)需要改變航向,受到自然因素即潮流潮高、橫流等的影響,使風(fēng)險(xiǎn)值增加。

    2) 不同時(shí)段船舶航行的風(fēng)險(xiǎn)值差異性大,顯示了船舶進(jìn)出口港風(fēng)險(xiǎn)具有波動(dòng)性,需要船舶駕駛員和引航員引起注意。

    3) 高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在長(zhǎng)江口航道進(jìn)口D3~D13位置附近和靠近外高橋碼頭附近,航道航行的中段時(shí)期風(fēng)險(xiǎn)水平一般,但局部還是有變化的。

    4)K8~K9為穿越圓圓沙警戒區(qū)航段,是上海港南槽航道和北槽航道的交會(huì)處,來往船舶較多,船舶流量較大,風(fēng)險(xiǎn)值急劇上升,應(yīng)特別小心謹(jǐn)慎駕駛船舶。

    5)K9~K10航段靠離泊0.5 h內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,當(dāng)事駕駛臺(tái)人員控制船舶時(shí)應(yīng)小心謹(jǐn)慎駕駛,降低航行風(fēng)險(xiǎn)。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    影響船舶進(jìn)出港安全航行的因素是動(dòng)態(tài)變化的,不同時(shí)段的影響因素作用不同。船舶進(jìn)出港風(fēng)險(xiǎn)仿真具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和時(shí)域性?;陟貦?quán)的物元模型,能夠從數(shù)據(jù)本身所反映的信息無序化程度來客觀、合理反映船舶航行的整體動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。通過隨機(jī)條件的仿真應(yīng)用,可得出過程風(fēng)險(xiǎn)的基本特性。

    通過對(duì)船舶進(jìn)出港風(fēng)險(xiǎn)的分析可知:交通因素即船舶密度、交通秩序是首要影響因素。次要影響因素為自然(潮流潮高、橫流)、地理(人工航道寬度與水深、轉(zhuǎn)向點(diǎn))。船員(當(dāng)事駕駛臺(tái)人員對(duì)控制的響應(yīng)效率)和船舶(當(dāng)事船舶對(duì)控制的響應(yīng)效率)影響相對(duì)較小。

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