反芻動物常用飼料中CF、NDF、ADF的關聯(lián)性分析

■馬紹楠 許貴善 崔 凱 馬 濤 刁其玉*

（1.中國農業(yè)科學院飼料研究所農業(yè)部飼料生物技術重點實驗室，北京100081；2.塔里木大學動物科學學院，新疆阿拉爾843300；3.新疆生產(chǎn)建設兵團塔里木畜牧科技重點實驗室，新疆阿拉爾843300）

在反芻動物飼糧中，碳水化合物一般占50%以上，為瘤胃微生物和宿主提供著能量。其中，粗纖維是一種結構性碳水化合物，是維持反芻動物瘤胃正常發(fā)酵和胃腸道健康的必要成分。因此，自反芻動物飼料營養(yǎng)研究伊始，飼料中粗纖維（CF）含量便是評價飼料營養(yǎng)價值的重要指標之一，CF的分析測定就成為了評價飼料的第一步。Henneberg等（1860）在德國Weende試驗站建立了CF的測定方法，雖然該法在分析過程中有一定量的半纖維素、纖維素和木質素溶解于酸、堿中，使測定的結果偏低，同時又增加了無氮浸出物的計算誤差，但由于其簡單易行、便于掌握，故近100年來，雖在測試手段上、自動化程度上有種種革新，但進入20世紀末期在國際上仍被廣泛使用。為了優(yōu)化飼料中粗纖維和無氮浸出物的測定方法，美國康奈爾大學的Van Soest先后提出了修改方法，建議用中性洗滌纖維(Neutral Detergent Fiber,NDF)、酸性洗滌纖維(Acid Detergent Fiber,ADF)、酸性洗滌木質素(Acid Detergent Lignin,ADL)作為評定飼料中纖維類物質的指標，即范氏（Van Soest）洗滌纖維分析法[1]。根據(jù)Van Soest測定碳水化合物的方法可以總結出如下計算公式：

半纖維素=NDF-ADF

纖維素=ADF-ADL

木質素=ADL-灰分

綜上可見，傳統(tǒng)方法所測定的CF中既包含纖維素、半纖維素和木質素等物質，則其含量必然與NDF、ADF含量之間存在著內在關系。

1 飼料中的粗纖維

1.1 粗纖維的定義

雖然人們對粗纖維的測定已有上百年的歷史，但對其定義至今仍存在異議。有營養(yǎng)學家從生理學的觀點將其定義為飼料中那些來源于植物，但不能被動物胰腺或小腸消化酶所消化的細胞壁成分[2]?！袄w維”在1972年被定義為“植物細胞中可抵抗人類消化酶水解作用的結構成分”，但此定義中忽略了淀粉、變性的纖維素和植物膠質。因此，Trowell在1976年將其定義為“包含所有不能被人類消化道內源酶所降解的木質素和多糖”[3]。D.Pettersson等（1991）[4]認為纖維素是非淀粉性多糖（nonstarch polysaccharides）和木質素的總和。Mentens（1998）[5]認為纖維是一種不能被哺乳動物消化酶消化的日糧組成成分，包括結構性非多糖（木質素）、與細胞壁結合的多糖（纖維素、半纖維素、果膠等）及非結構性多糖。得到廣泛的認可。隨后，又有一些學者將纖維素定義為“非同質的大量單個成分共同體現(xiàn)的一種具有特殊生理作用的復合體”。

1.2 粗纖維的理化結構

粗纖維是植物細胞壁的主要組成成分，包括纖維素、半纖維素、木質素及角質等成分。其中，纖維素是由β-1，4葡萄糖聚合而成的一類同質多糖，纖維素不溶于水、有機溶劑和稀酸、稀堿，但它與硫酸或鹽酸共熱時可水解為α-葡萄糖，分子式為(C6H10O5)n，大分子量162n，動物的消化系統(tǒng)（包括反芻動物）不易消化[6]；半纖維素是指在植物細胞壁中，可溶于堿溶液、與纖維素共生，遇酸后較纖維素易于水解的那部分，由幾種不同類型的單糖構成的異質多糖，是一類物質的總稱，在一種植物內通常含有幾種，由兩或三種糖基構成的半纖維素，其化學結構各不相同，并且在同一植物的不同組織中，其含量和組成也有所差異；木質素并非碳鏈結構，而是有氧代苯丙醇或其衍生物結構單元的芳香性高聚物，它在植物細胞壁中與纖維素、半纖維素以牢固的酯鍵緊密相連在一起，形成了一種特殊而緊密的物理結構，這種結構限制了動物體內消化液或消化酶對纖維素、半纖維素的分解以及消化吸收，是動物利用各種養(yǎng)分的主要抗營養(yǎng)因子[7]，分解木質素的酶主要來自真菌，如黃孢原毛平革菌種類[8]。

1.3 粗纖維的測定方法

Weender測定方法，是將碳水化合物粗分為粗纖維和無氮浸出物兩大類，其中，粗纖維是將飼料樣品經(jīng)1.25%稀酸和稀堿相繼共煮30 min，并分別經(jīng)過過濾洗滌殘留物等操作。這時，酸可將果膠物質、淀粉及部分半纖維素水解除去；而堿能夠溶解除去蛋白質、部分脂肪、部分半纖維素及木質素，接著再用乙醇和乙醚去除剩余的脂肪、色素、單寧、蠟以及部分蛋白質和戊糖，最后，所得的殘渣減去灰分即為粗纖維。我國現(xiàn)行的粗纖維的含量測定方法規(guī)定的測量范圍為粗纖維含量大于10 g/kg的飼料，適用于豆類植物和谷物，粗纖維含量小于10 g/kg的飼料則不能使用此方法[9]。并且此操作過程相當繁雜，過濾時間長，效率低。測定時，飼料的稱樣量、粉碎粒度、堿煮和酸煮時所用的回流時間控制、加熱至沸方法、過濾、洗滌等操作以及樣品中脂肪、蛋白質、碳酸鹽含量等因素均會影響測定結果，造成較大的數(shù)據(jù)偏差，需大量的平行樣品數(shù)據(jù)來驗證。目前，已有多種改進的CF測定方法，如：濾袋分析法、二次萃取快速測定法、近紅外漫反射光譜測定法等。采用這些方法都能快速、方便、簡單地測定飼料中粗纖維的含量，但同時需要使用特定的儀器，價格昂貴。葉鵬等（2002）[10]以進口豆粕為試驗材料，用適當濃度的酸、堿溶液處理，經(jīng)一系列簡單操作，無需昂貴的儀器設備，所得粗纖維置于(130±2)℃烘干2 h即可直接定量測定飼料中的粗纖維含量。t檢驗結果表明該法與國標法測定結果差異不顯著（P＞0.05）。郭萍（2004）[11]選取配合飼料、濃縮飼料、菜籽餅各5批為試驗原料，對國標法進行了改進,將酸堿分次水解改為酸堿連續(xù)水解，0.313 mol/l氫氧化鈉溶液改為0.882 mol/l，省去了操作步驟，測定結果通過t檢驗準確可行，與國標法測定結果差異不顯著（P＞0.05）。張麗英等（2001）[12]、朱立濤等（2012）[13]、張崇玉等（2015）[14]均發(fā)現(xiàn)采用聚酯纖維濾網(wǎng)袋法評定飼料中粗纖維含量的結果與國標法對比后在誤差允許范圍內，認為該法具有簡便、快速、批量分析的特點，適用于糧油檢驗、糧食、植物類食品或飼料中粗纖維素含量的測定、中粗纖維的測定、食品中不溶性膳食纖維的測定等方面。

2 飼料中的NDF與ADF

2.1 NDF、ADF的定義及其測定方法

中性洗滌纖維（Neutral Detergent Fibe，NDF）是對植物細胞壁或纖維成分的一種測量指標，由不溶性的非淀粉多糖和木質素所組成，能夠較準確地反映纖維的實際含量[15]；酸性洗滌纖維（Acid Detergent Fiber，ADF）是植物材料或含有植物材料的飼料中，不溶于酸性洗滌劑的碳水化合物，包括純纖維素和酸性洗滌木質素兩部分。范氏（Van Soest）洗滌纖維分析法中，測定飼料中NDF的具體操作方法是將植物性飼料，如一般飼科、牧草和粗飼料在含有1.9%EDTA（pH值為7的磷酸緩沖液）和3%十二烷基硫酸鈉（SDS）組成的中性洗滌劑中煮沸分解[16]，則大部分細胞內容物溶解于洗滌劑中，其中包括蛋白質、脂肪、淀粉和糖，統(tǒng)稱為中性洗滌劑溶解物(NDS)，而不溶解的殘渣減去灰分即為NDF，這部分主要是細胞壁部分，如纖維素、半纖維素、木質素、極少量的蛋白和硅酸鹽。其中，需要注意的是在測定高淀粉含量的樣品時，需要經(jīng)過淀粉酶處理[17]。用該法測定飼料中ADF含量是將植物性飼料溶于酸性洗滌劑，其中可溶的部分稱之為酸性洗滌劑溶解物(ADS)，主要有半纖維素和中性洗滌劑溶解物(NDS)，剩余的殘渣為ADF，其中含有木質素、纖維素和硅酸鹽。由此可知，半纖維素含量可由NDF含量減去ADF含量計算得到。但Van Soest測定方法并不完美。針對范式纖維測定法中的一些弊端，美國ANKOM公司發(fā)明了一種新的纖維濾袋技術，該方法在操作技術及試驗結果上都優(yōu)于傳統(tǒng)抽濾法[18]。然而此方法所使用的ANKOM濾袋（F57）需提前很長的時間預定且價格昂貴。因此，中國農業(yè)大學肉牛研究中心研制了CAU濾袋和配套設備，經(jīng)試驗測試發(fā)現(xiàn)，采用CAU濾袋法與傳統(tǒng)抽濾法、ANKOM濾袋法所測飼料原料的NDF、ADF數(shù)據(jù)結果具有顯著的相關關系（R2=0.992～0.996），且變異系數(shù)低于傳統(tǒng)抽濾法[19]。表明該法具有成本低、實用性強的特點，可替代傳統(tǒng)抽濾法及ANKOM法。蘇玲玲等（2013）[20]選取新疆本地幾種飼料，參照使用ANKOM技術的結果，對淀粉酶的添加量、消煮時間、添加無水亞硫酸鈉和脫脂的必要性等多種處理條件進行了優(yōu)選。目前，我國研究者們對于NDF、ADF含量測定方法的改良工作仍在繼續(xù)。

2.2 NDF、ADF在反芻動物的營養(yǎng)生理功能

反芻動物瘤胃功能的維持需要飼料中具有一定比例的NDF和ADF，其在瘤胃內發(fā)酵生成的揮發(fā)性脂肪酸是反芻動物的重要能量來源[21]。在反芻動物飼料營養(yǎng)價值的評定中，比較現(xiàn)時常用的CF、NDF、ADF或非淀粉多糖（NSP）等指標中，大多數(shù)學者認為目前表示纖維的最好指標是NDF，這是因為NDF包含了被認為是組成纖維的大多數(shù)物質[22]。從植物的解剖結構、生理功能或化學分析方法定義飼糧纖維時，它都不是同一種化學物質或營養(yǎng)作用一致的物質，而是消化特性各異、結構多樣的多聚體復合物。早在1989年的NRC中就有提出泌乳牛的飼糧中至少應含12.5%～28%的 NDF或 9%～21%ADF，并且飼糧中的75%必須由粗飼料提供[23]。

目前，許多研究者也在NDF、ADF對反芻動物的營養(yǎng)作用領域進行進行著探索與發(fā)現(xiàn)。鄒華圍（2010）[24]用體外產(chǎn)氣法研究了不同ADF水平日糧對瘤胃發(fā)酵特性的影響，結果表明，不同ADF水平日糧對瘤胃發(fā)酵和四種瘤胃微生物纖維降解酶活性存在顯著影響；瘤胃pH值隨著日糧ADF水平升高而升高，ADF的最佳水平為24.52%。李嵐捷等（2017）[25]研究表明，日糧中的纖維物質可以促進反芻動物胃腸道的發(fā)育，但日糧中NDF水平過高又會降低日糧的適口性和營養(yǎng)價值，不利于機體的生長發(fā)育。張立濤（2013）[26]通過體外產(chǎn)氣法和動物梯度飼養(yǎng)試驗進行了肉羊適宜NDF水平的研究，結果表明，不同NDF水平飼糧顯著影響肉羊的干物質采食量、料重比和營養(yǎng)成分的表觀消化率；在CP水平為14.8%的肉羊飼糧中，最佳NDF水平為33.35%。陳光吉（2016）[27]研究表明，在等氮條件下，從生長情況來看，降低飼糧中NDF含量能提高舍飼育肥牦牛的干物質采食量（DMI）、平均日增重（ADG）、屠宰率和凈肉率；從瘤胃發(fā)酵情況來看，可以提高瘤胃總揮發(fā)性脂肪酸（TVFA）及各營養(yǎng)成分的表觀消化率，降低氨態(tài)氮（NH3-N）濃度、纖維素酶和木聚糖酶活力，改變發(fā)酵類型；從血清生化指標來看，可以提高牦牛血清中球蛋白（GLO）和高密度脂蛋白（HDL）含量。在特定日糧條件下，40%NDF水平組牦牛有較好的生產(chǎn)成績。近來，很多研究者開始關注物理有效中性洗滌纖維（pe NDF）對反芻動物生產(chǎn)性能的影響。陳青等（2015）[28]研究表明，適當提高飼糧pe NDF水平，有利于提高8～10月齡奶牛瘤胃液pH值、改善瘤胃發(fā)酵、增加瘤胃中纖維降解菌的含量。史仁皇等（2015）[29]研究表明，隨日糧pe NDF水平增加，奶牛產(chǎn)奶量和4%乳脂校正乳（FCM）呈上升趨勢，但也有不同的報道[30]?？梢妏e NDF作為反芻動物飼料的營養(yǎng)價值評定指標受多種因素的影響，仍存在爭議，較NDF而言尚不成熟，且目前在評價單一飼料原料的營養(yǎng)成分時，不可能對每種飼料原料在每種動物的生產(chǎn)中的特定營養(yǎng)價值進行評價。再者說，由于反芻動物對中性洗滌纖維（NDF）的消化利用機制復雜，國內尚無完整的中性洗滌纖維（NDF）飼養(yǎng)標準，對其理想添加量及利用方式等仍需進一步研究。因此，NDF仍是現(xiàn)行反芻動物飼養(yǎng)標準中的主要營養(yǎng)評價指標，仍具有一定的研究價值[31]。這些研究充分體現(xiàn)了飼料中的NDF、ADF在反芻動物營養(yǎng)中的重要意義。

綜上所述，本研究以前人現(xiàn)有研究結果為基礎，通過數(shù)學統(tǒng)計方法將這些研究結果數(shù)字化，擬為不同試驗條件下CF、NDF、ADF含量的有效估測提供數(shù)學模型，從而為其消化代謝情況的進一步估測帶來便利，為快速、有效評價飼料營養(yǎng)價值，合理制定飼料配方，提供基礎理論依據(jù)。

3 飼料原料中CF、NDF、ADF之間的關聯(lián)分析

關聯(lián)分析基于NRC2007飼料成分及營養(yǎng)價值表（NRC）及中國飼料營養(yǎng)價值表（Chinese Feed nutrition value table：CFNVT），篩選其中具有 CF、NDF、ADF含量數(shù)據(jù)的植物性飼料共301種為試驗材料。根據(jù)CF含量的多少分為：ALL[（NRC+中國飼料營養(yǎng)價 值 表）0＜CF＜100%]，n=301；ALL[精 飼 料（CF＜18%）]，n=143；ALL[粗飼料（CF≥18%）]，n=158；NRC[全部飼料原料（0＜CF＜100%）]，n=200；NRC[精飼料（CF＜18%）]，n=89、NRC[粗飼料（CF≥18%）]，n=111；CFNVB[全部飼料原料（0＜CF＜100%）]，n=101；CFNVB[精飼料（CF＜18%）]，n=54；NRC CFNVB[粗飼料（CF≥18%）]，n=47，共9組。所有數(shù)據(jù)先采用Excel 2016進行初步整理后，使用SPSS 22.0對試驗材料中3項碳水化合物組分（CF、NDF、ADF）進行Pearson相關性分析和引入線性回歸分析。

3.1 反芻動物飼料中CF、NDF、ADF含量的相關性分析

每種分組下飼料原料中CF、NDF、ADF含量兩兩間的相關性分析結果見圖1，從該圖可以看出，國內外反芻動物飼料中的CF、NDF、ADF含量兩兩間均有極顯著的正相關關系（P＜0.01）。

3.2 國內外反芻動物常用飼料中CF、NDF、ADF含量的估測模型

進一步將NRC及CFNVT中，反芻動物飼料原料NDF、ADF、CF含量數(shù)據(jù)引入回歸，分別建立了NRC和CFNVT飼料原料在不區(qū)分CF含量（0＜CF＜100%）、CF≥18%、CF＜18%三種情況下NDF、ADF、CF的預測模型。計算發(fā)現(xiàn)NDF、ADF、CF之間的方差膨脹因子（VIF）普遍較高，在建立預測模型時，若建立多元回歸模型，則變量間可能存在著不同程度的多重共線性。為避免由于變量間的多重共線性而使模型估計失真或難以估計準確，因此本文所建模型均為一元回歸模型。所建模型的具體情況如下。

圖1 不同CF含量分組下的國內外反芻動物常用飼料中CF、NDF、ADF含量的相關性分析

3.2.1 當飼料中0＜CF＜100%時，CF、NDF、ADF估測模型的建立

當飼料中0＜CF＜100%時所建立的CF、NDF、ADF估測模型見表1，可以看出CF、NDF、ADF兩兩間均可以使用模型相互估測，NDF與CF的最佳預測因子均為ADF，而ADF的最佳預測因子是CF。通過比較NRC與CFNVT分別建立的估測模型發(fā)現(xiàn)，NRC和我國常用飼料中CF、NDF、ADF含量有著相似的預測規(guī)律，但其具體含量則有明顯差異。

表1 0＜CF＜100%時飼料中CF、NDF、ADF含量的方程

3.2.2 當飼料中CF≥18%時CF、NDF、ADF估測模型的建立

由于飼料種類的多樣性，其CF、NDF、ADF含量也分布在一個較為廣泛的區(qū)間內，為了更加準確的估測飼料中的纖維含量，本文將現(xiàn)有原料進一步分類為CF≥18%和CF＜18%兩種情況，即我們常說的粗飼料和精飼料兩大類。其中，CF≥18%時所建立的CF、NDF、ADF估測模型見表2。研究表明，CF、NDF、ADF兩兩間仍可以通過模型相互估測，但除了CF和ADF相互估測時R2在0.73以上外，其余模型R2均較低，使用我國粗飼料原料所建CF、NDF、ADF估測模型的R2較NRC更高。

表2 當飼料中CF≥18%時CF、NDF、ADF含量的方程

3.2.3 當飼料中CF＜18%時CF、NDF、ADF含量的相關性分析

當CF＜18%時所建立的CF、NDF、ADF估測模型見表3。表3顯示出，精飼料原料中的CF、NDF、ADF含量也可以通過建立模型互相估測。其中，CF與ADF互為預測因子所建估測模型的R2較其余模型更高，使用我國精飼料原料所建CF、NDF、ADF估測模型的R2較NRC略低。

表3 當CF＜18%時飼料中CF、NDF、ADF含量的方程

3.3 不同CF含量分類下，飼料中CF、NDF、ADF的相關性分析

在我國的飼料分類法中，天然水分含量在60%以下，干物質中CF≥18%的飼料均稱作粗飼料，其中包括牧草、青干草、青貯飼料和農作物秸稈及籽實類皮殼等；CF＜18%的飼料可統(tǒng)稱為精飼料。徐明（2007）[32]研究發(fā)現(xiàn)，粗飼料和副產(chǎn)品中NDF含量與ADF含量呈線性正相關（P＜0.05），與CP含量呈線性負相關（P＜0.05）；何亭漪（2013）[33]研究發(fā)現(xiàn)，粗飼料中NDF與ADF的含量成正相關，即NDF含量高的飼料，其ADF含量也高。與本文分析結果基本一致。從本文對于NRC和CFNVB飼料原料的CF、NDF、ADF含量預測模型的R2來看，分類建立模型的R2較綜合建模的R2顯著降低。這可能是因為每種飼料原料自身營養(yǎng)結構具有特異性，不同科目或不同加工方式下，飼料原料中同一碳水化合物組分的差異較大，且分類后大大減少了用以建模的樣本數(shù)量，使得模型中所涵蓋同類飼料原料的種類相對較少。以CFNVB為例，實驗原料中精飼料的CF粗纖維含量在0.7%～18%之間，NDF最小為0.8%最大可達41.3%，ADF的含量在0.6%～28.7%之間，同相同品種和加工工藝的飼料樣本種類相對較少、過渡不夠全面；粗飼料也同樣有著類似的問題。因此本文中建議使用表1中所建模型進行飼料中CF、NDF、ADF含量的估測，具體使用哪一模型估測，可以以現(xiàn)有試驗條件和數(shù)據(jù)條件來確定。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)ADF與CF的相關性較NDF與CF的相關性更高，這與CF的傳統(tǒng)測定方法有關。過去，人們對于飼料中CF含量的測定結果通常粗略的認為是飼料中纖維素的含量，而在使用Van Soest的測定方法后，我們得出纖維素=ADF-ADL，由此就可以合理的解釋上述實驗結果的出現(xiàn)。

3.4 CF、NDF、ADF估測模型的實用性分析

在反芻動物的常用飼料中，盡管NDF、ADF、ADL等指標的測定逐漸替代了CF，但使用飼料中CF含量作為飼料原料分類指標的習慣始終未被更改，并且國內外現(xiàn)有的部分飼料營養(yǎng)價值表或相關書籍中，常見未將CF、NDF、ADF共同納入飼料營養(yǎng)成分數(shù)據(jù)列表的情況。這一現(xiàn)狀影響了學者們對飼料中纖維含量的全面評價，給飼料分類和配方制定帶來了不便，進而限制了飼料在瘤胃內消化代謝情況的進一步估測。王玉萬等（1987）[34]研究發(fā)現(xiàn)，在用Van Soest方法測定ADF時，有2%～4%的殘留戊糖，說明有半纖維素的殘留，造成測定粗飼料中半纖維素的含量偏低而纖維素的含量偏高。李華等（2008）[35]研究發(fā)現(xiàn)，在使用Van Soest方法測定秸稈粗飼料中NDF時，常常因其含有2%左右的果膠質而使過濾速度較慢，有時甚至難以過濾使實驗失敗，影響著NDF測定的準確度；因此，目前飼料中CF、NDF、ADF的測定方法也因其試驗誤差較大、測定結果較為粗略而飽受爭議，測定的方法需要不斷優(yōu)化和視試驗條件合理選擇。姜訓鵬等（2016）[36]收集了包括DDGS、大豆皮、小麥麩、苜蓿草顆粒、噴漿玉米皮和甜菜粕6種飼料原料，共計327個樣品。分別針對NDF和ADF開展了近紅外綜合預測方法研究，分別建立了上述6種單一飼料原料NDF、ADF的近紅外預測模型。與本研究相比，該方法較為繁瑣且受儀器條件、飼料原料種類等多方面的限制，不適用于飼料原料中NDF、ADF、CF含量的即時估測。因此，本文利用反芻動物飼料中的CF、ADF、NDF含量建立估測模型的方法，在現(xiàn)有三者中任一指標，需要迅速估測其它某種或兩種指標，亦或是只符合其中某一指標測定條件，需對其它指標進行測定時，具有快速、簡便、有效、低成本的的優(yōu)點，值得推行和使用。

3.5 CF、NDF、ADF作為預測因子在反芻動物飼料營養(yǎng)價值評定中的應用

由于反芻動物瘤胃的特殊結構和作用，使得飼料中的碳水化合物成為了其生長發(fā)育不可或缺的供能物質。其中，最初的評價指標CF以及現(xiàn)在被普遍使用的NDF、ADF、ADL作為飼料中重要的碳水化合物組分，始終受到學者們的廣泛關注。其中，NDF因其與反芻動物對飼料的消化代謝情況及瘤胃發(fā)育健康等緊密相關，成為了飼料中纖維物質的研究焦點。鄧衛(wèi)東等（2002）[37]研究表明，干物質的體外消化率與CP呈顯著正相關（P＜0.05），與NDF含量呈顯著負相關（P＜0.05），可以用飼料中養(yǎng)分的含量來預測飼料的干物質體外消化率。劉潔（2012）[38]通過體內、體外試驗，研究了肉羊對不同精粗比配合飼糧的消化利用情況，研究發(fā)現(xiàn)：飼料的常規(guī)營養(yǎng)成分在反芻動物體內的消化率及各種有效能值均與飼料中的NDF存在顯著的相關性（P＜0.05）。趙明明等（2017）[39]研究發(fā)現(xiàn)，單一粗飼料原料的有效能與其NDF、ADF等常規(guī)營養(yǎng)成分及可消化營養(yǎng)物質之間存在顯著的負相關性（P＜0.05）。趙江波（2016）[40]通過對10種試驗飼糧營養(yǎng)物質消化率及有效能的分析，并結合套算法研究發(fā)現(xiàn)，反芻動物飼料的消化能（DE）與NDF、ADF有顯著的相關性（P＜0.05），并以NDF、ADF為預測因子建立了精飼料DE的預測模型。綜上，我們可以看出反芻動物對飼料的利用效果與飼料中CF、NDF、ADF的含量緊密相關，且顯著影響其生長發(fā)育。NDF作為飼料中纖維含量的重要指標，在飼料的營養(yǎng)價值評定中起著重要的作用。因此，通過建立模型來預測飼料中NDF的含量十分必要。

4 小結

①反芻動物飼料原料中的CF、NDF、ADF含量具有顯著的相關性（P＜0.01），通過建立模型可在已知CF、NDF、ADF任一指標后使用模型來對其它兩種纖維評價指標的含量做出快速、合理、有效的評價。

②飼料原料中的纖維含量與反芻動物的消化利用情況緊密相關，其中NDF作為目前應用最為廣泛、評價效果較好的纖維評價指標亟需建立完善的飼養(yǎng)標準，尤其是在我國肉羊養(yǎng)殖方面，需求更為迫切。