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    綠色金融業(yè)務對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響機理研究

    2019-01-02 01:37宋哲慎
    山西農(nóng)經(jīng) 2019年21期
    關鍵詞:經(jīng)營績效綠色金融商業(yè)銀行

    宋哲慎

    摘 要:從綠色金融產(chǎn)生和發(fā)展的背景出發(fā),選取A股上市的21家商業(yè)銀行2009—2018年的經(jīng)營數(shù)據(jù),構建面板數(shù)據(jù)模型,分析綠色信貸投放與商業(yè)銀行經(jīng)營績效的改進關系。研究結果表明,目前綠色金融發(fā)展在短期內難以實質性地對商業(yè)銀行經(jīng)營績效產(chǎn)生拉動作用,提出了建議。

    關鍵詞:綠色金融;商業(yè)銀行;經(jīng)營績效

    文章編號:1004-7026(2019)21-0130-03 ? ? ? ? 中國圖書分類號:F272.5;F270;F832.33 ? ? ? ?文獻標志碼:A

    自20世紀70年代以來,國際社會逐漸開始注重環(huán)保問題,圍繞環(huán)境可持續(xù)發(fā)展這一重大課題采取了一系列補救措施,綠色金融應運而生,成為助推環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要引擎。我國于1995年正式出臺《關于貫徹信貸政策與加強環(huán)境保護工作有關問題的通知》(銀發(fā)〔1995〕24號),提出了“一票否決制”環(huán)保信貸政策,標志著綠色金融正式邁入起步探索階段。十八大以來,綠色金融的重要地位愈來愈重要,成為貫徹落新發(fā)展理念的關鍵抓手[1]。十九大明確提出,要大力發(fā)展綠色金融,健全綠色金融體系。

    根據(jù)中國人民銀行公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2018年12月末,我國最主要的21家銀行綠色信貸余額超過8萬億元,同比增長16%。與此同時,全國商業(yè)銀行綠色信貸總規(guī)模已突破9萬億元,綠色債券規(guī)模突破5 000億元,位居世界第1,并將持續(xù)保持高速增長狀態(tài)[2]。由此可見,綠色金融業(yè)務發(fā)展已成為大勢所趨。無論從未來經(jīng)濟發(fā)展方向還是商業(yè)銀行經(jīng)營轉型方面看,積極開展綠色金融業(yè)務都是商業(yè)銀行的必然選擇,特別是在綠色發(fā)展成為廣泛共識的前提下,綠色金融是促進企業(yè)綠色轉型升級的重要手段。

    從綠色金融業(yè)務對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響展開研究,綜合分析綠色金融業(yè)務對商業(yè)銀行的影響機理,以供參考。

    1 ?綠色金融對商業(yè)銀行的影響

    1.1 ?對商業(yè)銀行信貸結構的影響

    對于傳統(tǒng)的信貸業(yè)務來說,商業(yè)銀行最先考慮的是風險問題,即銀行能否按時收回貸款。對于綠色信貸業(yè)務而言,其風險顯著低于傳統(tǒng)信貸風險。據(jù)西南財經(jīng)大學綠色金融調查小組調查數(shù)據(jù)顯示,某區(qū)域綠色信貸不良貸款率較正常貸款不良貸款率低2.3個百分點。

    一方面,商業(yè)銀行開展綠色信貸業(yè)務是政策要求和社會責任感驅使;另一方面,綠色信貸項目多數(shù)是具有良好前景的優(yōu)質項目,信貸風險較低,能在一定程度上降低商業(yè)銀行的不良貸款率[3]。

    1.2 ?對商業(yè)銀行中間業(yè)務的影響

    在我國利率市場化即將完成的背景下,市場競爭加劇,商業(yè)銀行單純依靠利差的盈利模式難以繼續(xù)發(fā)展。①商業(yè)銀行在開展綠色金融業(yè)務的過程中,金融咨詢、金融租賃等中介輔導類服務產(chǎn)生,且中介項目一般資金額度較大,具有良好的收益性和穩(wěn)定性。②綠色金融在我國發(fā)展時間較短,屬于新生事物,創(chuàng)新的空間大,將在很大程度上推動商業(yè)銀行中間業(yè)務的衍生與業(yè)務模式的簡化。③國外開展綠色金融業(yè)務的時間較長,經(jīng)驗豐富,國內商業(yè)銀行在開展綠色金融業(yè)務時往往與國際金融機構合作進行產(chǎn)品研發(fā),機構間的合作交流將更新管理理念和改變經(jīng)營模式。

    1.3 ?對商業(yè)銀行經(jīng)營風險的影響

    從短期來看,開展綠色金融業(yè)務對商業(yè)銀行的盈利提升效應并不顯著,更多的是提升銀行的公眾認可度和社會形象。

    從長期來看,商業(yè)銀行開展綠色金融業(yè)務有利于吸引更多綠色型客戶,帶來較多客戶項目,有利于傳播銀行經(jīng)營理念,擴大銀行影響力,進而提升市場占比程度,增強銀行可持續(xù)發(fā)展的能力[4]。

    2 ?綠色金融與商業(yè)銀行經(jīng)營績效關系的實證研究

    2.1 ?研究樣本及數(shù)據(jù)來源

    2.1.1 ?指標選取

    選取影響商業(yè)銀行盈利的相關指標,其中因變量為凈資產(chǎn)收益率,自變量為綠色信貸比率、不良貸款撥備覆蓋率、資本充足率和商業(yè)銀行的規(guī)模。

    2.1.2數(shù)據(jù)來源

    2018年底,A股上市商業(yè)銀行共計32家,但從公布的數(shù)據(jù)來看,中小銀行和區(qū)域性銀行相關數(shù)據(jù)缺失較多,以綠色信貸數(shù)據(jù)居多??紤]數(shù)據(jù)的完整性,選取21家上市銀行作為研究對象,這21家上市銀行資產(chǎn)規(guī)模大、市場份額較高,以此代表商業(yè)銀行發(fā)展綠色金融業(yè)務的整體情況。選取2010—2018年商業(yè)銀行的相關數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫中商業(yè)銀行年報以及官網(wǎng)公布的社會責任報告等。

    2.2研究模型

    根據(jù)前文分析,模型設定如下。

    ROEit=c+?琢1GLRit+?茁1PCRit+?茁2CARit+?茁3LASit+?著it (1)

    其中:ROE表示凈資產(chǎn)收益率;GLR表示商業(yè)銀行綠色信貸比率,是商業(yè)銀行綠色信貸余額與貸款總額的比值;PCR表示不良資產(chǎn)的撥備覆蓋率,是貸款損失準備與不良貸款額的比值;CAR表示商業(yè)銀行的資本充足率,是商業(yè)銀行資本總額與加權風險資產(chǎn)的比值,反映了商業(yè)銀行的抗風險能力和償債能力;LAS表示商業(yè)銀行規(guī)模,是商業(yè)銀行總資產(chǎn)的對數(shù),主要反映了商業(yè)銀行的規(guī)模經(jīng)濟對其盈利的影響。GLRit表示i銀行t時期的綠色信貸比率,ROEit、PCRit、CARit、LASit等指標表示i銀行t時期的相應指標值;c為模型的截距項,?琢1、?茁1、?茁2、?茁3表示待估計參數(shù);?著it表示誤差項。

    2.2.1 ?模型的回歸分析

    面板數(shù)據(jù)的個體同時具備截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)的屬性,因此對相關數(shù)據(jù)進行回歸分析之前,應參照時間序列數(shù)據(jù)的特點對變量的平穩(wěn)性進行檢驗,以免出現(xiàn)偽回歸。選取常用的ADF檢驗對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,具體檢驗結果如表1。

    由表1可以看出,面板數(shù)據(jù)均平穩(wěn),因此可以直接進行模型估計。根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型的分析步驟得出以下結果:在5%的置信水平下,拒絕原假設,應該采用的模型為固定效應模型。由于研究對象為9年間的21家商業(yè)銀行,具有個體多而時間少的特點,在回歸分析的時候默認截距在時間點上無變化,即個體固定效應模型。運用Eviews軟件,對個體固定效應模型進行分析,回歸結果如下所示。

    ROEit=-2.92-0.17GLRit+0.13PCRit-0.57CARit+

    3.75LASit ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    (-0.60)(-2.89) ?(4.35) ? ?(-3.42) ? ? 2.57

    *** ? ? *** ? ? ? *** ? ? ? ?**

    R2=0.71,Prob(F-statistic)=0.00

    2.2.2 ?回歸結果分析

    根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實證分析結果可以看出,回歸方程的擬合優(yōu)度為0.71,模型的整體擬合效果較好,F(xiàn)統(tǒng)計量趨近于0,方程整體顯著。除截距項系數(shù)不顯著外,其余變量的系數(shù)都顯著,說明各解釋變量對被解釋變量有顯著影響,同時也表明構建個體固定效應模型較為合適。方程回歸結果表明,商業(yè)銀行的盈利能力與綠色信貸比率和資本充足率呈顯著負相關,與不良資產(chǎn)撥備覆蓋率、商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模呈正相關。同時,根據(jù)估計方程可以看出,綠色信貸比率每提高1%,商業(yè)銀行的凈資產(chǎn)收益率下降0.17%,表明就目前各商業(yè)銀行的經(jīng)營情況來看,綠色金融業(yè)務的開展不利于提高商業(yè)銀行的經(jīng)營績效,這可能與我國綠色金融業(yè)務起步較晚,業(yè)務尚未形成規(guī)模效應和正向循環(huán)有關。

    由于綠色信貸比率代表的是綠色信貸余額與貸款總額的比率,兩者的增長速度不相同,也會對分析結果產(chǎn)生影響。從商業(yè)銀行開展業(yè)務的實際情況來看,如果商業(yè)銀行選擇綠色信貸,“兩高一?!钡钠髽I(yè)將難以得到資金,商業(yè)銀行也因此減少了利潤的來源,降低了其盈利水平。但是從長期經(jīng)濟發(fā)展情況來看,隨著綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和勞動生產(chǎn)率的提高,商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務將獲得與產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調的利潤,商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務可作為其長期戰(zhàn)略。

    另外,資本充足率與商業(yè)銀行的盈利呈負相關,表明在流動性監(jiān)管日趨嚴格的背景下,占用過多的資金會影響商業(yè)銀行的盈利水平;資產(chǎn)規(guī)模對商業(yè)銀行盈利水平的提高具有促進作用,這可能與商業(yè)銀行的規(guī)模經(jīng)濟有關;商業(yè)銀行在網(wǎng)點數(shù)量增加、業(yè)務規(guī)模擴大的同時會提升信譽和品牌效應,有利于銀行降低經(jīng)營成本,減少開支[5-6]。

    3 ?結論與建議

    (1)我國綠色金融發(fā)展存在制度法律不健全、激勵約束機制欠缺、產(chǎn)品體系不豐富等問題,尤其是商業(yè)銀行在發(fā)展綠色金融業(yè)務的初期階段,往往面臨收益低等盈利性問題和企業(yè)社會責任等公益性問題“兩難”沖突和“兩難”抉擇,需要不斷完善[7-8]。

    (2)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上,商業(yè)銀行綠色信貸的比率與商業(yè)銀行經(jīng)營績效呈負相關,綠色金融發(fā)展在短期內難以對商業(yè)銀行經(jīng)營績效產(chǎn)生實質性的拉動作用[9-10]。

    (3)在理論研究和實證部分均發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行開展綠色金融業(yè)務的意愿并不強烈,存在政策引導的影響[11]。

    (4)要盡快完善綠色金融業(yè)務標準,提供綠色項目信息共享數(shù)據(jù)平臺,培養(yǎng)一支專業(yè)、龐大的綠色金融人才隊伍等,以此完善制度政策保障和基礎保障,促進綠色金融業(yè)務良性循環(huán)[12-13]。

    參考文獻:

    [1]劉立民,牛玉鳳,王永強.綠色信貸對我國商業(yè)銀行盈利能力的影響——基于14家上市銀行的面板數(shù)據(jù)分析[J].西部金融,2017(3):28-33.

    [2]李程,白唯,王野,等.綠色信貸政策如何被商業(yè)銀行有效執(zhí)行—基于演化博弈論和DID模型的研究[J].南方金融,2016(1):47-54.

    [3]徐鵬達.綠色信貸對我國商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究[D].福州:福建農(nóng)林大學,2019.

    [4]趙璐.綠色信貸對我國商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究[D].鄭州:鄭州大學,2019.

    [5]彭文立.綠色信貸對我國上市商業(yè)銀行績效影響的實證分析[D].南寧:廣西大學,2018.

    [6]黃育容.綠色信貸對中國商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2018.

    [7]曲潔,楊寧,王佳.德國復興信貸銀行發(fā)展綠色金融的經(jīng)驗與啟示[J].中國經(jīng)貿導刊(中),2019(11):105-106.

    [8]馬潔.綠色信貸對我國上市商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究[D].石河子:石河子大學,2018.

    [9]陳婧.綠色金融業(yè)務對商業(yè)銀行經(jīng)營業(yè)績影響的研究[D].廈門:廈門大學,2017.

    [10]陳婷.綠色信貸對商業(yè)銀行績效的影響研究[D].武漢:武漢理工大學,2016.

    [11]董林.監(jiān)管政策、綠色信貸與商業(yè)銀行績效[D].濟南:齊魯工業(yè)大學,2019.

    [12]代玉簪,郭紅玉.商業(yè)銀行綠色金融:國際實踐與經(jīng)驗借鑒[J].金融與經(jīng)濟,2015(1):45-49.

    [13]李閃閃.綠色信貸、銀行治理與銀行經(jīng)營績效[D].濟南:山東大學,2018.

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