基于STIRPAT模型的中國(guó)典型城市群居民生活用電比較

李 琳，成金華，孫 涵

(1．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢430074;2．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心，湖北武漢430074)

一、引言

中國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程的迅速推進(jìn)促進(jìn)了能源消費(fèi)的增長(zhǎng)和模式的轉(zhuǎn)化，城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)問(wèn)題也成為中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中面臨的重要問(wèn)題。自2001年起，中國(guó)以用電為主導(dǎo)的生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)正式替代了以煤炭為主導(dǎo)的生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。電力因其直接使用便捷、價(jià)格經(jīng)濟(jì)和清潔衛(wèi)生等特點(diǎn)，得到了國(guó)家政策的支持，成為城鎮(zhèn)居民生活能源首選。［1］據(jù)《2017—2018年度全國(guó)電力供需形勢(shì)分析預(yù)測(cè)報(bào)告》，隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化率以及居民電氣化水平逐步提高，居民家庭用電量也在穩(wěn)步增加，2017年，中國(guó)居民生活用電量較2016年增長(zhǎng)了7.8%，城鎮(zhèn)居民人均生活用電量以5%左右的速度增長(zhǎng)。［2-3］

京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群和珠江三角洲城市群(以下簡(jiǎn)稱(chēng)京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、大中城市最聚集、人均可支配收入最高、生活服務(wù)最完善、技術(shù)進(jìn)步最顯著的三大典型城市群。2015年，三大城市群的平均城市化率高達(dá)72.00%①城市化率由“城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)人口(萬(wàn)人)/年末常住總?cè)丝?萬(wàn)人)”計(jì)算得出。其中京津冀城市化率為73.49%，長(zhǎng)三角城市化率為73.81%，珠三角城市化率為68.71%。，遠(yuǎn)高于全國(guó)城市化率(57.35%);GDP總量占全國(guó)的40.65%，平均實(shí)際GDP增速為7.77%，各省市增速均高于全國(guó)實(shí)際 GDP增速(6.9%)。然而，受城市化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平等因素的影響，城市群經(jīng)常出現(xiàn)用電超負(fù)荷問(wèn)題，電網(wǎng)建設(shè)還不完善。因此，分析中國(guó)城市群城鎮(zhèn)居民生活用電規(guī)律和差異性，對(duì)于如何保障中國(guó)城鎮(zhèn)電力供應(yīng)安全和完善電網(wǎng)建設(shè)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

城鎮(zhèn)居民生活用電量的變化是多因素共同作用的結(jié)果，人口規(guī)模、收入水平、技術(shù)進(jìn)步等經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素是影響城鎮(zhèn)居民生活用電的重要因素。［4］首先，人口城鎮(zhèn)化是居民生活能源消費(fèi)增加的重要因素之一。［5］相楠等發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民生活用電量會(huì)隨著城市化水平提高而逐漸增加［6］，任正委等研究了浙江省居民生活，認(rèn)為區(qū)域人口城鎮(zhèn)化水平的提高是驅(qū)動(dòng)居民生活用電逐漸增加的重要?jiǎng)恿?。?］其次，收入因素與居民電力消費(fèi)有著高度的相關(guān)性［7］。陳晶、肖勇、沈勇等在對(duì)上海市居民生活用電的研究中認(rèn)為，居民收入因素對(duì)生活用電量的影響顯著性很高，未來(lái)居民生活水平的提高必然伴隨著居民收入的持續(xù)上漲，可能帶來(lái)居民生活用電量一定程度的增加［4，8-9］;相楠等認(rèn)為北京、廣州、杭州等市居民收入水平的差異是造成用電量不同的重要原因［6］;Ach'o等分析了結(jié)構(gòu)效應(yīng)與強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)居民生活電力消費(fèi)的影響［10］;朱凱等認(rèn)為用電強(qiáng)度上升在影響居民生活用電量上升中的權(quán)重最大［11］。綜上所述，國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素，如人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化、居民收入、能源消費(fèi)強(qiáng)度等對(duì)居民生活用電量的影響，而忽視了其他如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，且研究對(duì)象主要集中在單一的城市或地區(qū)，缺乏考慮地區(qū)間城鎮(zhèn)居民用電消費(fèi)差異的比較研究。

因此，本文選取京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三個(gè)典型城市群的城鎮(zhèn)居民生活用電為研究對(duì)象，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素，從城鎮(zhèn)居民生活用電現(xiàn)狀和影響因素出發(fā)，將能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素納入模型，分析三大典型城市群城鎮(zhèn)居民生活用電趨勢(shì)和規(guī)律，比較經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的城鎮(zhèn)地區(qū)的居民生活用電影響因素貢獻(xiàn)度差異，擬為優(yōu)化居民生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和完善城市群用電市場(chǎng)提出建議。

二、典型城市群城鎮(zhèn)居民用電及經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素趨勢(shì)分析

隨著城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的居民生活用電量逐漸上升，用電量差距越來(lái)越大。京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的居民生活用電量及變化率見(jiàn)圖1。

由圖1可知，2002—2015年，京津冀城市群的城鎮(zhèn)居民用電處于平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，年均增幅在11.86%;長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)居民生活用電總量各個(gè)時(shí)期在三大城市群中均為最高，城鎮(zhèn)居民生活用電處于快速上漲的階段，平均增幅為16.36%，大于京津冀城市群的平均增速;珠三角在2008年金融危機(jī)時(shí)期有明顯用電下降，降幅達(dá)15.35%。2006年后，京津冀和長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民生活用電量的增加基本維持在年增長(zhǎng)率15%之內(nèi)，而珠三角變化率相對(duì)明顯，特別是在2007—2009年金融危機(jī)時(shí)期，變化率波動(dòng)幅度高達(dá)67.7%。

圖1 京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電總量及變化率

城鎮(zhèn)居民生活用電量的變化與地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、能源消費(fèi)強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民生活用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值見(jiàn)圖2。

由圖2可知，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的地區(qū)生產(chǎn)總值與城鎮(zhèn)居民生活用電量趨勢(shì)基本一致。下面對(duì)三大典型城市群的城鎮(zhèn)人口規(guī)模、居民收入水平、能源消費(fèi)強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素與城鎮(zhèn)居民生活用電量進(jìn)行分析:

2002—2015年，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大城市群城鎮(zhèn)人口逐漸增加，其中，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)人口數(shù)量在三大城市群中最大。2015年，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)人口總數(shù)達(dá)11 117萬(wàn)人，遠(yuǎn)多于京津冀城市群(6966 萬(wàn)人)和珠三角城市群(7454 萬(wàn)人)。［12］三大城市群城鎮(zhèn)居民人均生活用電量見(jiàn)圖3，與圖1比較可看出，引入人口因素的指標(biāo)之間差距明顯縮小，城鎮(zhèn)居民生活用電量與城鎮(zhèn)人口數(shù)量之間存在密切關(guān)系。

2002—2015年，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入基本呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年平均變化率分別為 10.57%、11.35%和9.19%。長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民人均可支配收入一直位于三大城市群之首，尤其是2013年起，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年平均增速8.63%，明顯高于京津冀城市群(4.96%)和珠三角城市群(4.79%)。

圖2 京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電總量與地區(qū)生產(chǎn)總值

圖3 京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群城鎮(zhèn)居民人均生活用電量

三大城市群能源消費(fèi)強(qiáng)度在2002—2015年基本平穩(wěn)，沒(méi)有明顯的上升或下降趨勢(shì)。京津冀城市群在能源消費(fèi)強(qiáng)度上遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角和珠三角城市群，平均0.373噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，主要原因是，煤炭消費(fèi)構(gòu)成其生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的很大一部分，特別是冬季供暖的直接能耗抬高了京津冀的能源消費(fèi)強(qiáng)度;長(zhǎng)三角和珠三角的能源消費(fèi)強(qiáng)度一直在0.15噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元上下浮動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了較為平穩(wěn)的技術(shù)革新和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

目前，中國(guó)處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化階段［13］，總體上，三大城市群第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重變化都相對(duì)平穩(wěn)。2004—2007年，三大城市群第三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重緩慢上升，但均在50%以下;2008年，因金融危機(jī)的沖擊，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度降低，GDP占比有所下降;2009年起，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成新的崛起，京津冀城市群中各個(gè)城鎮(zhèn)的第三產(chǎn)業(yè)平均占比邁進(jìn)50%以上，長(zhǎng)三角和珠三角城市群緊跟其后;至2015年，京津冀城市群第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為60.02%，長(zhǎng)三角城市群第三產(chǎn)業(yè)占 GDP比重為57.68%，珠三角城市群第三產(chǎn)業(yè)占 GDP比重為53.62%。

綜上，2002—2015年，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的人口數(shù)量、居民收入水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)因素的發(fā)展趨勢(shì)與城鎮(zhèn)居民生活用電量走勢(shì)基本相同，可初步判斷三者與城鎮(zhèn)居民生活用電有密切聯(lián)系;能源消費(fèi)強(qiáng)度波動(dòng)幅度不大，與城鎮(zhèn)居民生活用電的關(guān)系暫時(shí)難以判斷。因此，本文將在第三、第四部分實(shí)證分析各影響因素與城鎮(zhèn)居民生活用電的相關(guān)關(guān)系。

三、模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

(一)模型構(gòu)建

本文選取隨機(jī)可拓展STIRPAT模型(stochastic impacts by regression on population，affluence and technology)分析三大典型城市群城鎮(zhèn)居民生活用電影響因素。STIRPAT模型基本公式如下:

式中:I為城鎮(zhèn)居民生活用電量;P為人口因素;A為財(cái)富因素;T為技術(shù)因素;α為模型系數(shù);ε為誤差項(xiàng);b、c、d為影響因素的指數(shù)。

York R等將Ehrlich P R的IPAT模型和Waggoner P E的ImPACT模型的恒等式轉(zhuǎn)化成一個(gè)包含多個(gè)自變量的隨機(jī)回歸的非線性STIRPAT模型，用于揭示人口、財(cái)富和技術(shù)三個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)研究對(duì)象的影響程度［14-16］。目前，STIRPAT模型在能源消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素研究中應(yīng)用廣泛且較為成熟。王立猛、李琦、姜磊等探索了人口數(shù)量、富裕度和技術(shù)因素對(duì)能源消費(fèi)總量的驅(qū)動(dòng)作用。［17-19］本文應(yīng)分析需要，拓展STIRPAT模型自變量，將技術(shù)因素(T)分解成能源消費(fèi)強(qiáng)度T1和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)T2，式(2)為擴(kuò)展后的模型公式:

在模型處理過(guò)程中，將指數(shù)形式的模型轉(zhuǎn)化為線性模型，即轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)形式，進(jìn)行模型的多元線性擬合。

式(2)和式(3)中，b、c、d、e為方程的回歸系數(shù)，反映自變量對(duì)因變量的影響程度，表示當(dāng)P、A、T1、T2任一自變量變化1%，則會(huì)導(dǎo)致 I相應(yīng)地發(fā)生b%、c%、d%、e%的變化。

(二)指標(biāo)選取

上述構(gòu)建的模型涉及一個(gè)因變量和四個(gè)自變量，分別代表城鎮(zhèn)居民生活用電量、人口、財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所選取的代表性指標(biāo)如表1所示。

表1 STIRPAT模型變量選擇

城鎮(zhèn)居民生活用電量，折算單位為噸標(biāo)準(zhǔn)煤，為模型中唯一被解釋變量。

城鎮(zhèn)人口數(shù)量是三大典型城市群城鎮(zhèn)化水平的重要體現(xiàn)。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快直接導(dǎo)致城鎮(zhèn)人口數(shù)量的增加以及居民能源的消費(fèi)特征的變化。城市化水平越高，城市經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，電氣化水平就越高，居民生活用電需求量也會(huì)越大。［20］因此本文選取城鎮(zhèn)人口數(shù)為人口因素的指標(biāo)。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入既可以宏觀地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，又可以微觀地體現(xiàn)居民的生活質(zhì)量。陳迅和CAYLA J等發(fā)現(xiàn)收入與居民能源消費(fèi)量之間存在正相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為居民收入對(duì)能源消費(fèi)量影響的主要原因在于收入水平對(duì)居民生活能源消費(fèi)中設(shè)備購(gòu)買(mǎi)的束縛。收入對(duì)電能消費(fèi)有影響顯著，收入水平越高，相應(yīng)的電能消費(fèi)也越多。［21-22］因此，本文選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為財(cái)富因素的代表性指標(biāo)。

技術(shù)因素T是實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民用電效率提高的重要保障。在STIRPAT模型的原型IPAT模型形成初期，技術(shù)因素T通常以公式T=I/(PA)來(lái)表示，學(xué)者們也將研究的重點(diǎn)放在技術(shù)因素T的測(cè)算上。從某種程度上看，T所代表的不僅是狹義的技術(shù)進(jìn)步因素，還包含了其他很多模型中不包含的除人口和財(cái)富之外的因素，比如制度和價(jià)值觀等，這些因素都會(huì)被視為模型的主要驅(qū)動(dòng)因素。于是，Dietz和Rosa提出，技術(shù)因素應(yīng)該被能源效率(或能源強(qiáng)度)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等可觀測(cè)或測(cè)量的指標(biāo)來(lái)直接體現(xiàn)。［23］在STIRPAT模型的實(shí)證分析應(yīng)用中，諸多學(xué)者采用了能源消費(fèi)強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)指標(biāo)代表技術(shù)驅(qū)動(dòng)因素。［24-25］能源消費(fèi)強(qiáng)度直接反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中能源的利用效率，其是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)在技術(shù)變化的重要體現(xiàn)。［26］中國(guó)目前屬于工業(yè)化中期階段，還存在能源消費(fèi)強(qiáng)度較高、能源利用效率較低的問(wèn)題，雖然每一次技術(shù)的革新與進(jìn)步都會(huì)帶來(lái)能源消費(fèi)效率的提高，但在這一過(guò)程中與技術(shù)進(jìn)步相吻合的能源強(qiáng)度下降過(guò)程卻十分緩慢［27］，甚至?xí)谝欢l件下出現(xiàn)能源消費(fèi)量增加的現(xiàn)象。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)而言，2010年之后，第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重有所增加。聶國(guó)卿認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心的規(guī)律性轉(zhuǎn)移是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，第一、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高使得勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。［28］因此，本文將能源消費(fèi)強(qiáng)度T1與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)T2作為技術(shù)因素的兩個(gè)代表性指標(biāo)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2002—2015年的樣本，基本數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。依據(jù)《2016年中國(guó)城市群發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群所屬行政單位區(qū)域劃分，京津冀城市群包括北京市、天津市、河北省(石家莊、唐山、保定、秦皇島、廊坊、滄州、承德、張家口)，長(zhǎng)三角城市群包括上海市、江蘇省(南京、蘇州、無(wú)錫、南通、泰州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、常州)、浙江省(杭州、湖州、嘉興、寧波、舟山、紹興)，珠三角城市群包括廣東省(廣州、深圳、珠海、惠州、東莞、肇慶、佛山、中山、江門(mén))。

四、結(jié)果分析

在建立STIRPAT模型過(guò)程中，模型線性回歸結(jié)果與方差膨脹因子(VIF)見(jiàn)表2。由表2可知，當(dāng)VIF大于10時(shí)，自變量之間存在較為嚴(yán)重的多重共線性。主要原因可以解釋為:人口因素與財(cái)富因素趨勢(shì)高度相關(guān)，能源消費(fèi)強(qiáng)度有可能會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而下降［29］，人均收入水平的提高某種程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移(依據(jù)配第－克拉克定理)，以及樣本量的限制等。

表2 模型線性回歸結(jié)果與方差膨脹因子

存在多重共線性時(shí)，模型結(jié)果與實(shí)際情況不盡相符。為消除模型的多重共線性，本文采用嶺回歸方法進(jìn)行回歸數(shù)據(jù)有偏估計(jì)。京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群模型嶺跡見(jiàn)圖4。由圖4可得，京津冀城市群模型嶺回歸中，當(dāng)參數(shù)k=0.2時(shí)，模型回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定;長(zhǎng)三角城市群模型嶺回歸中，參數(shù)k=0.12時(shí)，回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定;珠三角城市群模型嶺回歸中，參數(shù)k=0.08時(shí)，回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定。

在特定的估計(jì)參數(shù)回歸下，三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電STIRPAT模型回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 三大城市群STIRPAT模型回歸結(jié)果

回歸結(jié)果中，人口規(guī)模與三大城市群居民用電呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。從嶺回歸系數(shù)看，人口規(guī)模平均每增加1%，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民用電量分別增加 0.230%、0.303%、0.323%。由于三大城市群位于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，就業(yè)機(jī)會(huì)較多，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，因此自各地區(qū)的勞動(dòng)力人口大量轉(zhuǎn)移至這些地區(qū)。由于能源產(chǎn)品屬于生活必需品，人口規(guī)模的快速增長(zhǎng)使得城市群的各項(xiàng)生活消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大，致使城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)總量不斷增長(zhǎng)。

圖4 京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群STIRPAT模型嶺跡

可支配收入與三大城市群居民用電呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。從模型結(jié)果看，城鎮(zhèn)居民可支配收入平均每增加1%，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民用電量分別增加0.234%、0.224%、0.364%，其中，珠三角城市群城鎮(zhèn)居民用電量對(duì)可支配收入的變化最敏感。隨著三大城市群的人均可支配收入不斷增長(zhǎng)，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，在改善生活水平的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步偏向使用更加高效、便捷和清潔的電力能源，從而刺激了城鎮(zhèn)電力消費(fèi)規(guī)模的增長(zhǎng)。

能耗強(qiáng)度與長(zhǎng)三角城市群居民生活用電呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。能耗強(qiáng)度每增加1%，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民生活電力消費(fèi)量增加0.222%。這表明，珠三角城市群能源技術(shù)水平仍處在較低的水平，低效率的能源技術(shù)使得城鎮(zhèn)居民生活電力消費(fèi)總量快速增長(zhǎng)。但是，能耗強(qiáng)度對(duì)京津冀城市群和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民生活用電量的影響不顯著，說(shuō)明能源強(qiáng)度并非是影響城鎮(zhèn)居民生活電力消費(fèi)的重要因素。主要原因可能在于，京津冀、珠三角地區(qū)較為顯著地改善和推廣了電力節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，提升了電力能源消費(fèi)效率，使得城鎮(zhèn)居民生活用電未呈現(xiàn)快速增加的趨勢(shì)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與三大城市群居民生活用電量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重平均每增加1%，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民用電量分別增加0.280%、0.270%、0.288%。第三產(chǎn)業(yè)中較多行業(yè)屬于生活消費(fèi)類(lèi)服務(wù)業(yè)，城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)增加使得生活用電增加，同時(shí)這些行業(yè)的發(fā)展也受到城市人口規(guī)模，城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)化水平的影響，故而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上促進(jìn)了三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電的增加。

根據(jù)模型結(jié)果和上述分析發(fā)現(xiàn)，三大城市群因不同影響因素的作用，呈現(xiàn)出不同的居民生活用電模式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀城市群城鎮(zhèn)生活用電更明顯，呈現(xiàn)出“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型”城鎮(zhèn)居民用電模式;人口因素對(duì)長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民生活用電更重要，呈現(xiàn)出明顯的“人口主導(dǎo)型”城鎮(zhèn)居民用電模式;可支配收入對(duì)珠三角城市群城鎮(zhèn)居民生活用電的影響更突出，呈現(xiàn)出“收入主導(dǎo)型”城鎮(zhèn)居民用電模式。

五、結(jié)論與建議

本文在分析中國(guó)京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群城鎮(zhèn)居民生活電力消費(fèi)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用STIRPAT模型分析了三大城市群城鎮(zhèn)居民生活電力消費(fèi)的影響因素，認(rèn)為京津冀城市群城鎮(zhèn)居民用電呈現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型”模式，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)居民用電呈現(xiàn)“人口主導(dǎo)型”模式，珠三角城市群城鎮(zhèn)居民用電呈現(xiàn)“收入主導(dǎo)型”模式。依據(jù)三大城市群各有特色的城鎮(zhèn)居民生活用電模式，為推動(dòng)城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)各城市群，提出如下建議:

首先，構(gòu)建“一城一策”的能源消費(fèi)模式，從三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電模式的主導(dǎo)因素入手，采取有針對(duì)性的優(yōu)化措施。例如，京津冀城市群第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，服務(wù)業(yè)用電需求會(huì)逐漸增加，在電力使用高峰期會(huì)出現(xiàn)“電荒”等問(wèn)題。因此，保障居民生活電力的供應(yīng)，應(yīng)從電力消費(fèi)和生產(chǎn)兩個(gè)方面共同引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、生態(tài)友好的高質(zhì)量發(fā)展。

其次，倡導(dǎo)樹(shù)立綠色發(fā)展理念，通過(guò)教育引導(dǎo)和政策宣講，注重轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)居民的生活能源消費(fèi)觀念。長(zhǎng)三角城市群居民生活用電對(duì)人口因素的變化尤其敏感，珠三角城市群居民用電模式呈現(xiàn)“高收入高用電”的特征，這都與城鎮(zhèn)居民的生活能源消費(fèi)方式和價(jià)值觀密不可分。因此，通過(guò)教育的方式轉(zhuǎn)變居民對(duì)能源的價(jià)值觀念，引導(dǎo)和鼓勵(lì)居民優(yōu)化生活能源消費(fèi)方式，有助于在滿(mǎn)足城市群居民生活需求的基礎(chǔ)上，促進(jìn)生活消費(fèi)模式向的高效、節(jié)能的方向轉(zhuǎn)變。

同時(shí)，推動(dòng)健全能源裝備標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)能源科技創(chuàng)新能力。能源消費(fèi)強(qiáng)度所代表的技術(shù)因素在三大城市群城鎮(zhèn)居民生活用電模式中有著不可忽視的作用。推動(dòng)技術(shù)先進(jìn)的節(jié)能電器產(chǎn)品在城鎮(zhèn)居民生活中的廣泛運(yùn)用，對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的全民共享有著重要的積極作用。