邏輯思維能力,是用數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)去思考問題和解決問題的能力。我們在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中,有意識地培養(yǎng)邏輯思維能力,是變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一環(huán)。下面,我們將主要通過數(shù)獨(dú)這種數(shù)學(xué)游戲,為大家介紹應(yīng)該如何有針對性地培養(yǎng)邏輯思維能力。
1、數(shù)獨(dú)簡介
數(shù)獨(dú),前身為“九宮格”,最早起源于中國。儒家典籍《易經(jīng)》種的“九宮圖”就源于此,故稱“洛書九宮圖”。而“九宮”之名也因《易經(jīng)》在中華文化發(fā)展史上的重要地位而保存、沿用至今。1783年,瑞士數(shù)學(xué)家昂哈德 歐拉等人發(fā)明了“拉丁方塊”(Latin Square)的游戲,后來發(fā)展為在 數(shù)格中,每一行、每一列、每個粗線宮格內(nèi)數(shù)字包含1~9不重復(fù)的數(shù)字游戲(如圖1所示,F(xiàn)行、6列、5宮均不能出現(xiàn)1)。1984年4月,在日本的一本游戲雜志出現(xiàn)了“數(shù)獨(dú)”游戲,提出了“獨(dú)立的數(shù)字”的概念,并將其命名為“數(shù)獨(dú)”(sudoku)。
數(shù)獨(dú)利用邏輯和推理,在空格內(nèi)把缺失的數(shù)字補(bǔ)充完整,使題面的數(shù)字符合數(shù)獨(dú)的規(guī)則。我們做數(shù)獨(dú)題的目的是把題目中的空格填滿,填數(shù)字的方法每一步都是邏輯推理,填寫的過程環(huán)環(huán)相扣,要求每步都不能出錯。所以,數(shù)獨(dú)推理就要求非常嚴(yán)謹(jǐn),不能亂填數(shù)字,因?yàn)橐坏┠骋徊匠鰡栴}肯定會導(dǎo)致最終錯誤,而且出錯時往往不能發(fā)現(xiàn)錯誤在哪里,只能把填的數(shù)字全部擦掉重新填寫。這種游戲全面考驗(yàn)做題著的觀察能力和推理能力,雖然玩法簡單,但做起來卻千變?nèi)f化,不少教育者認(rèn)為數(shù)獨(dú)是訓(xùn)練頭腦的絕佳方式。
2、真題實(shí)戰(zhàn)
在數(shù)獨(dú)開局時要注意全盤考慮。首先確定可以用余數(shù)法和摒除法填出的數(shù)字。而在數(shù)獨(dú)的解題過程中,許多時候也需要縱觀全局,把握整題的考察方向,并采取有針對性的思維方法和技巧,往往能起到事半功倍的效果。下面,我將就2013年大學(xué)生數(shù)獨(dú)賽題(圖2)為例,按照本人思路,帶大家感受一下數(shù)獨(dú)的美妙。
我的解題思路如下:
1)題目給定36個已知數(shù),相對難度較低,因此統(tǒng)計各個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù),出現(xiàn)次數(shù)較多的數(shù)字,那么填補(bǔ)完整的幾率相對較大,如數(shù)字5出現(xiàn)了六次、1和8均出現(xiàn)了五次,因此我們先來嘗試填這三個數(shù)字。得到結(jié)果如圖3所示。
2)圖3中很明確的出現(xiàn)數(shù)值較大行數(shù)和列數(shù),下面我們將綜合使用行列排除法和宮內(nèi)排除法。繼續(xù)填入第4列、6列和D行,進(jìn)而也可以補(bǔ)全G行(圖4)。
3)此時九個宮,比較飽滿的有2、8、4、5(5宮3、9無法確定,暫不填入)(圖5)。
4)繼續(xù)填入第3、5列和第C、F行(5列、F行暫不可)。發(fā)現(xiàn)5宮中的3、9對后續(xù)數(shù)字填入影響很大,這是此題的瓶頸。(圖6)
5)換思路,我們嘗試按照宮填,順序是6宮、1宮,轉(zhuǎn)3、7宮,再9宮,補(bǔ)7宮。(圖7)
6)填入B行、9列、3宮、9宮。(圖8)
7)最后填E8=9,回到5宮,最后E7、F7。(最終圖)
3、小結(jié)
數(shù)獨(dú)方法眾多,題型多樣,由于本人水平有限,只選取了一些基本方法進(jìn)行運(yùn)算。隨著數(shù)獨(dú)研究者越來越多,數(shù)獨(dú)的類型也越來越豐富?!蹲顝?qiáng)大腦》節(jié)目組多次腦洞大開,立體數(shù)獨(dú)、 “翻滾數(shù)獨(dú)”、莫比烏斯環(huán)數(shù)獨(dú)等花樣百出。數(shù)獨(dú)只是利用數(shù)學(xué)規(guī)律演化出的一種相對簡單的游戲,但透過這扇窗戶,給我們展示了一番嶄新的景象——在邏輯思維的指引下,正確的做題,比單純的題海戰(zhàn)術(shù),一味想把題做正確,要更有收獲,學(xué)習(xí)更高效。
參考文獻(xiàn):
[1]數(shù)獨(dú)的難度衡量、生成及微粒群算法 張艷宗 浙江大學(xué)碩士論文.,2009
[2]數(shù)獨(dú)超級賽1[M].北京:龍門書局,2017