山區(qū)農(nóng)村貧困化分異機(jī)制探討

蔣潞遙 廖和平 曾于珈 李義龍 羅剛

摘要：山區(qū)農(nóng)村貧困問題是中國普遍關(guān)注的社會(huì)問題之一，探討貧困化分異機(jī)制對(duì)山區(qū)貧困農(nóng)村的發(fā)展具有重大意義。以重慶市巫山縣為例，運(yùn)用地理探測(cè)器、多元線性回歸等模型方法診斷出山區(qū)農(nóng)村貧困化分異的主導(dǎo)因素，結(jié)果表明，海拔高度、到縣城中心距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離、到主要干道距離和坡耕地占比是影響山區(qū)農(nóng)村貧困化的主導(dǎo)因素；根據(jù)巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)貧困分異的主導(dǎo)因素，劃分出農(nóng)村貧困化地域類型；針對(duì)影響因素不同的地域類型提出不同的政策措施。

關(guān)鍵詞：貧困化分異機(jī)制；貧困問題；農(nóng)村貧困化；地理探測(cè)器；影響因素

中圖分類號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2018）19-0028-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.19.006 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on Poverty Differentiation Mechanism of Mountainous Rural Areas

JIANG Lu-yao1，2，LIAO He-ping1，2，ZENG Yu-jia1，2，LI Yi-long1，2，LUO Gang1，2

（1.School of Geographical Sciences，Southwest University，Chongqing 400715，China；2.Institute of Land and Resources，Chongqing 400715，China）

Abstract： The mountainous rural poverty problem is the one of sharpest social problems in China. It is significant to research the poverty differentiation mechanism of mountainous rural areas for countryside development. Taking Wushan county in Chongqing as an example， the paper diagnoses the dominant factors of differentiation of rural poverty by using the geographical detector model and multiple linear regressions. The results showed that altitude， distance from the center of the county town and the township center， distance to the main roads and proportion of slope farmland are the leading factors affecting the impoverishment of rural areas in mountain areas. According to the leading factors of poverty differentiation in different townships and towns in Wushan county， the types of rural poverty areas are divided. Different policy measures are proposed for different geographical types of influencing factors.

Key words： poverty differentiation mechanism； poverty problem； rural poverty； geographical detector； influencing factors

隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城鎮(zhèn)發(fā)展特別是大中城市發(fā)展迅速，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展緩慢，城鄉(xiāng)差距仍然明顯，農(nóng)村的貧困問題仍是制約鄉(xiāng)村發(fā)展和興盛的重大問題，尤其是山區(qū)農(nóng)村的貧困問題阻礙了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，農(nóng)村貧困化問題引起了政府和學(xué)術(shù)各界的廣泛關(guān)注。針對(duì)農(nóng)村貧困化問題，中國政府制定了中長期扶貧開發(fā)規(guī)劃及扶貧政策，集中人力物力財(cái)力改善廣大貧困農(nóng)村地區(qū)整體水平，實(shí)施精準(zhǔn)扶貧重大戰(zhàn)略，著力幫助困難地區(qū)的困難群眾，取得了積極成效，但貧困地區(qū)的發(fā)展是一個(gè)過程，解決農(nóng)村貧困化問題需要理論指導(dǎo)實(shí)踐，需要尋找著力點(diǎn)，探尋影響農(nóng)村貧困化的影響因素，找準(zhǔn)問題關(guān)鍵，針對(duì)性地提出解決措施，形成推動(dòng)農(nóng)村發(fā)展的長效機(jī)制。

近年來，學(xué)者們圍繞農(nóng)村貧困化和鄉(xiāng)村發(fā)展開展了大量研究[1-9]，解決農(nóng)村貧困問題成為學(xué)術(shù)界研究農(nóng)村發(fā)展問題的動(dòng)力源泉和歸宿。結(jié)合現(xiàn)有研究成果，本研究以位于秦巴山區(qū)特困地區(qū)的重慶市巫山縣為例，探討了山區(qū)農(nóng)村貧困分異機(jī)制，利用定性與定量結(jié)合的綜合集成法[10]分析海拔高度、到縣城中心距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離、地面坡度、到主要干道距離、到主要河流距離、坡耕地占比、耕地破碎指數(shù)、人均耕地資源、路網(wǎng)密度10種可導(dǎo)致巫山縣貧困發(fā)生的因素與巫山縣的貧困發(fā)生率的相關(guān)性，深入研究以巫山縣為代表的山區(qū)農(nóng)村貧困化分異機(jī)制，最終根據(jù)影響因素不同的區(qū)域制定相應(yīng)的政策措施。

1 研究區(qū)域與模型方法

1.1 研究區(qū)域

巫山縣是三峽庫區(qū)和秦巴山區(qū)具有代表性的山地區(qū)域，集大庫區(qū)、大山區(qū)、大農(nóng)村于一體，位于重慶市東北部，東、南連湖北，西接奉節(jié)，北臨巫溪，地跨長江巫峽兩岸?？h內(nèi)山高谷深坡陡，地處三大構(gòu)造體系（大巴山弧形構(gòu)造、川東褶皺帶及川鄂湘黔隆褶帶）結(jié)合部，長江橫貫東西，大寧河、抱龍河等七條支流呈南北向強(qiáng)烈下切，地貌上呈深谷和中低山相間形態(tài)，地形起伏大，坡度陡，谷底海拔高程多在0.3 km以內(nèi)，岸坡相頂多為1 km以上[11]?？h內(nèi)部分區(qū)域水土流失和石漠化嚴(yán)重，土壤資源貧瘠，不利于農(nóng)作物生產(chǎn)。

全縣幅員面積2 958 km2，管轄307個(gè)行政村?？h內(nèi)農(nóng)村人口多，城鄉(xiāng)收入差距大，2016年戶籍總?cè)丝?3.83萬人，農(nóng)村戶籍總?cè)丝?7.84萬人，2016年生產(chǎn)總值為89.66億元，城鎮(zhèn)居民人均收入2.33萬元，農(nóng)村人均純收入0.71萬元。巫山縣屬于秦巴山區(qū)特困地區(qū)，是重慶東北部偏遠(yuǎn)的貧困區(qū)縣之一，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件差，基礎(chǔ)設(shè)施落后，縣城距重慶市主城約400 km，受主城經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)較弱，通往巫山縣的國道較少，對(duì)外聯(lián)系不便。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要包括巫山縣2016年307個(gè)村的戶籍人口和農(nóng)村貧困建檔立卡人口，2016年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒、巫山縣DEM數(shù)據(jù)、2016年線狀地物數(shù)據(jù)。根據(jù)重慶市扶貧辦公室提供的2016年307個(gè)村的人口和農(nóng)村貧困人口，結(jié)合矢量數(shù)據(jù)，可以得到巫山縣2016年農(nóng)村貧困發(fā)生率的空間分布；根據(jù)巫山縣統(tǒng)計(jì)年鑒，獲得巫山縣的戶籍總?cè)丝?、農(nóng)村戶籍總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民人均收入；DEM數(shù)據(jù)由國家地理信息中心提供，通過影像校正和高程、坡度分析，獲得巫山縣海拔高度、地面坡度等數(shù)據(jù)；根據(jù)巫山縣行政村人口、耕地面積、坡耕地面積、面積小于3.33 hm2的耕地?cái)?shù)量，得到各村人均耕地資源、坡耕地占比和耕地破碎指數(shù)等數(shù)據(jù)；利用巫山縣2016線狀地物數(shù)據(jù)和村域面積，得到村域內(nèi)道路面積和路網(wǎng)密度；各村中心到主要干道、主要河流、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心與縣城中心的距離是通過GIS空間鄰域分析方法而獲取。最后以巫山縣貧困發(fā)生率作為因變量，海拔高度、地面坡度、人均耕地資源、坡耕地占比、耕地破碎指數(shù)、路網(wǎng)密度、到主要干道距離、到主要河流距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離和到縣城中心距離等作為自變量，通過自變量和因變量的相關(guān)性研究分析影響山區(qū)農(nóng)村貧困化的主導(dǎo)因素。

1.3 模型方法

首先，在ArcGIS中將因變量和自變量要素按照自然斷點(diǎn)法規(guī)則分別劃分為5層；其次利用多元線性回歸分析各自變量與因變量之間的數(shù)量關(guān)系；之后利用貧困發(fā)生率與各自變量分別在ArcGIS中疊加，研究因變量與自變量的耦合匹配度；最后利用地理探測(cè)器各因素對(duì)貧困發(fā)生率的決定力值，深入研究因變量與自變量要素空間分異特征。

1）自然斷點(diǎn)法。自然斷點(diǎn)法是使類與類之間的不同最大化而根據(jù)數(shù)值統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律分級(jí)和分類的統(tǒng)計(jì)方法[12]。

2）多元線性回歸。利用多元線性回歸，以柵格為單元，分析和探討各自變量與因變量的關(guān)系，從定量關(guān)系的角度考慮影響貧困發(fā)生率的因素；采用多元線性回歸得到各自變量與因變量的線性模型[8]。

3）空間柵格疊加。在ArcGIS中按照自然斷點(diǎn)法規(guī)則劃分的5層因變量與5層自變量要素相疊加，獲取代表某一層因變量具體的自變量要素，分析各要素與貧困發(fā)生率空間分異特征。

4）地理探測(cè)器。把因變量與自變量導(dǎo)入地理探測(cè)器模型內(nèi)，分析自變量對(duì)因變量的解釋力，分析不同自變量影響因變量的差異性，以及自變量對(duì)因變量影響的交互作用[13]。

假定因變量貧困發(fā)生率為y，x={xh}是影響貧困分異的因素，為了探測(cè)因素x與貧困發(fā)生率y的空間相關(guān)性，將貧困發(fā)生率y圖層與因素x圖層疊加分析，？滓h2是y的離散方差，因素x對(duì)貧困發(fā)生率y的決定力大小可用下列公式計(jì)算得出：

q=1-■■nh？滓h 2

式中：q為貧困發(fā)生率的決定力指標(biāo)；nh為在因素x的類型h內(nèi)的樣本數(shù)；n為在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的所有樣本數(shù)；L為因素x的分類數(shù)；？滓h 2 和？滓2為層h和整個(gè)區(qū)域的離散方差[13-15]。本研究選取海拔高度（x1）、到縣城中心距離（x2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（x3）、地面坡度（x4）、到主要干道距離（x5）、到主要河流距離（x6）、坡耕地占比（x7）、耕地破碎指數(shù)（x8）、人均耕地資源（x9）、路網(wǎng)密度（x10）等10個(gè)因素，用于探測(cè)山區(qū)農(nóng)村貧困化的地域分異機(jī)制。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村貧困化地域差異性

本研究通過自然斷點(diǎn)法將巫山縣2016年的農(nóng)村貧困發(fā)生率劃分為5個(gè)等級(jí)，從圖1可以看出，巫山縣貧困發(fā)生率地域性差異較明顯，大部分行政村的貧困發(fā)生率等級(jí)處于中低、中和中高水平，呈現(xiàn)連片性分布的特征；而貧困發(fā)生率等級(jí)低水平和高水平零散地分布于巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的部分行政村。貧困發(fā)生率等級(jí)的低水平主要集中于巫峽鎮(zhèn)和建平鄉(xiāng)，主要原因是受縣城中心的輻射帶動(dòng)作用大；而如官陽鎮(zhèn)、大昌鎮(zhèn)、紅椿鄉(xiāng)、鄧家鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的個(gè)別行政村的貧困發(fā)生率等級(jí)也較低，主要因?yàn)榻邮車耶惖胤鲐毎徇w政策且個(gè)別行政村處于林區(qū)范圍。貧困發(fā)生率等級(jí)的高水平則分布于廟堂鄉(xiāng)、竹賢鄉(xiāng)、龍溪鎮(zhèn)、雙龍鎮(zhèn)、官渡鎮(zhèn)和篤坪鄉(xiāng)的個(gè)別行政村，從圖1可以看出這些區(qū)域距縣城中心較遠(yuǎn)，且大部分位于巫山縣的外圍區(qū)域。

2.2 農(nóng)村貧困化地域分異主導(dǎo)因素

區(qū)域農(nóng)村貧困發(fā)生率受多種因素影響，本研究選取指標(biāo)時(shí)著重考慮了區(qū)域自然環(huán)境、資源、交通和經(jīng)濟(jì)社會(huì)等條件，分析影響農(nóng)村貧困化地域分異的主導(dǎo)因素[8]。首先，利用多元線性回歸模型分析海拔高度（x1）、到縣城中心距離（x2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（x3）、地面坡度（x4）、到主要干道距離（x5）、到主要河流距離（x6）、坡耕地占比（x7）、耕地破碎指數(shù)（x8）、人均耕地資源（x9）、路網(wǎng)密度（x10）與貧困發(fā)生率的相關(guān)性，結(jié)果呈顯著正相關(guān)。通過多元線性回歸得出如下最優(yōu)模型：

Y=0.143 4+0.004 6 x1-0.003 5 x2+0.018 9 x3+0.002 7 x4+0.003 1 x5-0.000 4 x6+0.019 3 x7-0.015 7 x8-0.016 8 x9-0.003 4 x10

表1為利用農(nóng)村貧困發(fā)生率分層與各自變量要素分層進(jìn)行空間疊加分析（圖2）的結(jié)果。其中完全匹配（0表示完全匹配）的分別為30.22%、23.36%、33.64%、28.35%、25.86%、28.04%、28.04%、14.95%、29.28%、26.48%，匹配度較高的分別是海拔高度（x1）、到縣城中心距離（x2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（x3）、地面坡度（x4）、到主要干道距離（x5）、到主要河流距離（x6）、坡耕地占比（x7）、人均耕地資源（x9）、路網(wǎng)密度（x10），其他因素匹配度相對(duì)較低。

根據(jù)地理探測(cè)器模型，利用海拔高度（x1）、到縣城中心距離（x2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（x3）、地面坡度（x4）、到主要干道距離（x5）、到主要河流距離（x6）、坡耕地占比（x7）、耕地破碎指數(shù)（x8）、人均耕地資源（x9）、路網(wǎng)密度（x10）10項(xiàng)指標(biāo)，分別與農(nóng)村貧困發(fā)生率進(jìn)行空間探測(cè)分析，計(jì)算得到各因素對(duì)貧困發(fā)生率的決定力LAP，其值依次分別為0.213 1、0.219 7、0.203 2、0.044 8、0.201 2、0.057 2、0.212 0、0.046 8、0.085、0.024 4?？梢?，影響較大的因素分別有海拔高度、到縣城中心距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離、到主要干道距離、坡耕地占比，耕地破碎指數(shù)、地面坡度、到主要河流距離、人均耕地資源和路網(wǎng)密度對(duì)貧困發(fā)生率的作用較小。

綜合上述模型的分析結(jié)果，最終確定影響巫山縣農(nóng)村貧困化地域分異的主導(dǎo)因素為海拔高度（x1）、到縣城中心距離（x2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（x3）、到主要干道距離（x5）、坡耕地占比（x7）。

2.3 農(nóng)村貧困化地域分異機(jī)制

通過綜合診斷，影響山區(qū)貧困化的自然環(huán)境條件是海拔高度，資源條件是坡耕地占比，交通條件是到主要干道距離，經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件主要是到縣城中心距離和到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（圖3）。

1）海拔高度。海拔高度是山區(qū)地勢(shì)主要特征之一，海拔高低差異大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較海拔高低差異小的區(qū)域緩慢。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與方式隨海拔高度不同而不同，并且海拔高度不同對(duì)區(qū)域氣候、土壤、水文、生物等要素影響也不同。不同的海拔高度，農(nóng)作物的生長情況會(huì)不同，通常情況下，海拔低，光熱條件好，農(nóng)作物的生長較海拔高的區(qū)域有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，地勢(shì)也是基礎(chǔ)設(shè)施修建和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要自然基礎(chǔ)，地勢(shì)低且平坦的區(qū)域更加有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活，人民的物質(zhì)條件往往更加富有。巫山縣地勢(shì)高差較大，地勢(shì)總體是由大巴山弧形構(gòu)造、川東褶皺帶及川鄂湘黔隆褶帶三大構(gòu)造體系支配，地勢(shì)相對(duì)高差較小的區(qū)域較少，大部分集中在居中部區(qū)域，其中巫峽鎮(zhèn)、大昌鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的部分行政村，受海拔高度影響較小，貧困發(fā)生率相對(duì)較低；巫山縣東北部官陽鎮(zhèn)、竹賢鄉(xiāng)、騾坪鎮(zhèn)、金坪鄉(xiāng)的部分行政村和南部篤坪鄉(xiāng)、鄧家鄉(xiāng)，紅椿鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的部分行政村貧困發(fā)生率相對(duì)較高，受海拔高度因素影響較大。

2）到縣城中心距離。距離縣城中心越近，經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)輻射程度越高；距離縣城中心越遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)程度越低?？h城中心作為全縣行政、經(jīng)濟(jì)和文化中心，擁有最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，圖3b中可看出到縣城中心距離形成了以縣城為中心向四周輻射的同心圓狀，而農(nóng)村貧困發(fā)生率也大致從縣城中心向四周由低到高逐漸擴(kuò)展。圖中巫峽鎮(zhèn)、建平鄉(xiāng)和龍井鄉(xiāng)部分行政村距縣城近，受距縣城中心的距離影響相對(duì)較小，貧困發(fā)生率總體較??；距縣城最遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)包括巫山北部龍溪鎮(zhèn)、官陽鎮(zhèn)、當(dāng)陽鄉(xiāng)、廟堂鄉(xiāng)、竹賢鄉(xiāng)、騾坪鎮(zhèn)，巫山東南部篤坪鄉(xiāng)、鄧家鄉(xiāng)和巫山西南部廟宇鎮(zhèn)、紅椿鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的部分行政村受到縣城的距離影響較大，貧困發(fā)生率較高。

3）到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離。鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心是基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施條件較為齊全和農(nóng)村貨物集散的集聚地區(qū)，是周圍經(jīng)濟(jì)集聚的中心地區(qū)，具有優(yōu)于周圍鄉(xiāng)村地區(qū)的商業(yè)服務(wù)和文教衛(wèi)生等公共設(shè)施。鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心通常作為集鎮(zhèn)的場(chǎng)所，是農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)、文化和生活服務(wù)中心，是鄉(xiāng)村與建制鎮(zhèn)之間過渡型居民點(diǎn)，是農(nóng)村人口流動(dòng)、交流的重要場(chǎng)所，可一定程度帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展。巫山縣到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離形成了以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心向四周輻射的同心圓狀，從圖3c可看出，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心形成的同心圓較為均勻地分布于巫山縣各地。其中廟堂鄉(xiāng)、竹賢鄉(xiāng)、鄧家鄉(xiāng)、曲尺鄉(xiāng)等部分行政村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心較遠(yuǎn)，其貧困發(fā)生率受此影響也較大。

4）到主要干道距離。交通條件優(yōu)劣是衡量區(qū)域交通區(qū)位好壞的重要指標(biāo)。交通是連接區(qū)內(nèi)外的重要通道，對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。到主要干道距離從一定程度上反映了各村的交通便捷度以及與外界聯(lián)系的緊密度，到主要干道的距離越短表示與外界聯(lián)系程度越高，反之聯(lián)系程度較低。從圖3d可看出，龍溪鎮(zhèn)、廟堂鄉(xiāng)、大溪鄉(xiāng)等部分行政村距交通干道距離較遠(yuǎn)，與外界聯(lián)系程度較低，相應(yīng)地貧困發(fā)生率也較高。

5）坡耕地占比。坡耕地是大于15°以上的耕地，是山地區(qū)域代表性的產(chǎn)物，從一定程度上反映了土地資源的優(yōu)劣程度。坡耕地的存在制約了旱地作物產(chǎn)量的大幅度提高，從圖3e可看出，巫山縣坡耕地主要集中在巫山南部，其中紅椿鄉(xiāng)、銅鼓鎮(zhèn)、篤坪鄉(xiāng)等部分區(qū)域坡耕地較多，影響了旱地作物產(chǎn)量的提高，制約了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，貧困發(fā)生率相對(duì)較高。

在現(xiàn)實(shí)中，單因素會(huì)影響貧困發(fā)生率的差異，而多因素綜合作用也會(huì)導(dǎo)致貧困發(fā)生率的差異[8]。因此，影響巫山縣貧困發(fā)生率差異性的主導(dǎo)因素是由不同的影響因素組合而成，而不同影響因素的組合會(huì)導(dǎo)致區(qū)域貧困發(fā)生率不同，貧困發(fā)生率相一致的影響因素的組合也有所差異。海拔高度、坡耕地占比影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和糧食產(chǎn)量；到縣城中心距離、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離、到主要干道距離影響交通、醫(yī)療等基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施輻射；而多種主導(dǎo)因素綜合作用導(dǎo)致的農(nóng)村貧困化，貧困發(fā)生機(jī)理更加復(fù)雜，政府需因地制宜做到因戶施策、因人施策[8]。

2.4 農(nóng)村貧困化地域類型

根據(jù)回歸模型和地理探測(cè)器模型得出的農(nóng)村貧困化分異機(jī)制，可以得出巫山縣貧困化地域類型，受海拔因素影響較大的區(qū)域?yàn)榄h(huán)境限制型區(qū)域，受距縣城中心距離和距鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離因素影響較大的區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施薄弱型區(qū)域，受到主要干道距離影響較大的區(qū)域?yàn)槲恢闷h(yuǎn)型區(qū)域，受坡耕地占比影響較大的區(qū)域?yàn)橘Y源限制型區(qū)域。結(jié)合表2和圖4，巫山縣農(nóng)村貧困化分異機(jī)制相對(duì)復(fù)雜化，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村貧困化都受到兩種或兩種以上的因素影響，鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)區(qū)域類型多樣化。其中官渡鎮(zhèn)、龍井鄉(xiāng)和廟堂鄉(xiāng)的農(nóng)村貧困化分別受到4種不同的因素影響。影響因素多樣化的區(qū)域下，其貧困機(jī)理也更為復(fù)雜，因此針對(duì)不同的影響因素，要采取不同的政策措施來精準(zhǔn)施策[16]。

3 小結(jié)

本研究以重慶市巫山縣為案例，利用多元回歸線性模型、因素疊加與地理探測(cè)器模型等技術(shù)方法，分析了10種地理要素，獲得各村域的貧困化分異的主導(dǎo)因素，一定程度上揭示了農(nóng)村貧困化地域分異的主導(dǎo)因素及其作用機(jī)制。依據(jù)不同的主導(dǎo)因素，總結(jié)了農(nóng)村貧困化的4種地域類型，主要包括環(huán)境限制型區(qū)域、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱型區(qū)域、位置偏遠(yuǎn)型區(qū)域、資源限制型區(qū)域，針對(duì)不同類型的區(qū)域提出了不同的政策措施，特別是對(duì)于研究山區(qū)農(nóng)村貧困化、解決山區(qū)農(nóng)村貧困問題具有重要意義。

利用定量與定性結(jié)合的綜合集成法，定量研究以多元線性回歸、地理探測(cè)器模型為基礎(chǔ)，利用地理探測(cè)器與山區(qū)農(nóng)村貧困化相結(jié)合，探測(cè)了影響農(nóng)村貧困化因素的決定力值，研究表明，利用地理探測(cè)器能更加深入研究農(nóng)村貧困化分異機(jī)制，從定性方面針對(duì)不同的影響因素提出不同的政策措施[17]。同一區(qū)域類型內(nèi)不同村莊的貧困分異機(jī)制存在明顯差異，且存在兩種及以上的影響農(nóng)村貧困化的因素。深入了解影響當(dāng)?shù)刎毨У牟煌蛩?，?duì)國家實(shí)施的精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略具有重大意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李玉恒，王艷飛，劉彥隨.我國扶貧開發(fā)中社會(huì)資本作用機(jī)理及效應(yīng)[J].中國科學(xué)院院刊，2016，31（3）：302-308.

[2] 王介勇，陳玉福，嚴(yán)茂超.我國精準(zhǔn)扶貧政策及其創(chuàng)新路徑研究[J].中國科學(xué)院院刊，2016，31（3）：289-295.

[3] 黃承偉，覃志敏.我國農(nóng)村貧困治理體系演進(jìn)與精準(zhǔn)扶貧[J].開發(fā)研究，2015（2）：56-59.

[4] 駱祚炎.利用線性支出系統(tǒng)ELES測(cè)定貧困線的實(shí)證分析——兼比較幾種貧困標(biāo)準(zhǔn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2006（3）：5-10.

[5] 葉初升，羅連發(fā).社會(huì)資本、扶貧政策與貧困家庭福利——基于貴州貧困地區(qū)農(nóng)村家戶調(diào)查的分層線性回歸分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2011（7）：100-109.

[6] 許月卿，李雙成，蔡運(yùn)龍.基于GIS和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域貧困化空間模擬分析——以貴州省貓?zhí)恿饔驗(yàn)槔齕J].地理科學(xué)進(jìn)展，2006（3）：79-85，140.

[7] 羅 翔，盧新海，項(xiàng)歌德.消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)、科技抑制與中國農(nóng)村貧困化——基于湖北、安徽兩省的實(shí)證分析[J].中國人口科學(xué)，2014（3）：104-114，128.

[8] 劉彥隨，李進(jìn)濤.中國縣域農(nóng)村貧困化分異機(jī)制的地理探測(cè)與優(yōu)化決策[J].地理學(xué)報(bào)，2017，72（1）：161-173.

[9] 劉艷華，徐 勇.中國農(nóng)村多維貧困地理識(shí)別及類型劃分[J].地理學(xué)報(bào)，2015，70（6）：993-1007.

[10] 趙 珂，于 立.定性與定量相結(jié)合：綜合集成的數(shù)字城市規(guī)劃[J].城市發(fā)展研究，2014，21（2）：83-90.

[11] 陳 旭.重慶地方城市形態(tài)的比較研究（1646-1840）[D].重慶：西南大學(xué)，2015.

[12] 夏 添，常 鳴.改進(jìn)邏輯回歸方法在滑坡敏感性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].物探化探計(jì)算技術(shù)，2013，35（2）：185-188，119-120.

[13] 王勁峰，胡 藝.基于地理探測(cè)器的環(huán)境健康風(fēng)探測(cè)[J].環(huán)境建模與軟件，2012，33（7）：114-115.

[14] 王勁峰，李新虎，CHRISTAKOS G，等.基于地理探測(cè)器的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其在神經(jīng)管缺陷的應(yīng)用：以中國和順地區(qū)為例[J].國際地理信息科學(xué)雜志，2010，24：107-127.

[15] 畢碩本，計(jì) 晗，陳昌春，等.地理探測(cè)器在史前聚落人地關(guān)系研究中的應(yīng)用與分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2015，34（1）：118-127.

[16] 劉彥隨，周 揚(yáng)，劉繼來.中國農(nóng)村貧困化地域分異特征及其精準(zhǔn)扶貧策略[J].中國科學(xué)院院刊，2016，31（3）：269-278.

[17] 丁 悅，蔡建明，任周鵬，等.基于地理探測(cè)器的國家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率空間分異及影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2014，33（5）：657-666.