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    書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)冗余及檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)

    2018-12-24 09:40:01趙嘉凌
    現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2018年15期
    關(guān)鍵詞:編目字段書(shū)目

    趙嘉凌

    (肇慶學(xué)院信息中心,肇慶 526021)

    0 引言

    眾所周知,對(duì)于書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)而言,其最理想的設(shè)置狀態(tài)是,每個(gè)書(shū)目實(shí)體都對(duì)應(yīng)著唯一的書(shū)目記錄。然而,因?yàn)榉N種原因,書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)存在記錄冗余的問(wèn)題,具體表現(xiàn)在,即使在數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索提示已經(jīng)很明確清晰的情況下,目前絕大多數(shù)的書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)還未做到,精確定位到某一項(xiàng)用戶(hù)真正需要的書(shū)目實(shí)體上來(lái)。

    冗余數(shù)據(jù)降低了書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的索引進(jìn)度,增加了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理成本,更別提用戶(hù)的檢索時(shí)間被延遲了。最終導(dǎo)致了整個(gè)書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的效能被拉低,數(shù)據(jù)庫(kù)涉及的各方人員(包括數(shù)據(jù)庫(kù)使用者、編目人員、技術(shù)支持機(jī)構(gòu)等)的用戶(hù)體驗(yàn)度受到影響。

    因此,如何改善書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)體驗(yàn)度,最大程度減輕冗余數(shù)據(jù)的問(wèn)題,成為每個(gè)書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)管理者需要深入研究的方向[1]。

    1 關(guān)于冗余數(shù)據(jù)

    1.1 冗余情況介紹

    冗余數(shù)據(jù)其中一個(gè)典型代表就是WorldCat.org數(shù)據(jù)庫(kù)(世界圖書(shū)館目錄檢索平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù))。該數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)成千上萬(wàn)的OCLC、圖書(shū)館員工和合作伙伴組織的編目人員45年來(lái),對(duì)其輸入各種著錄信息,并從WorldCat平臺(tái)讀取大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并,而形成的數(shù)據(jù)庫(kù)。該庫(kù)其主要通過(guò)整合來(lái)自WorldCat平臺(tái)和其他渠道的海量書(shū)目記錄而聞名,其收錄的數(shù)據(jù)涵蓋了世界各地圖書(shū)館的電子、印刷和數(shù)字化信息資源。

    但在這個(gè)漫長(zhǎng)的歷史過(guò)程中,由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)則曾經(jīng)含糊不清,編目人員忽視或誤讀了編目規(guī)則,導(dǎo)致了書(shū)目記錄出現(xiàn)了冗余的情況。

    根據(jù)OCLC關(guān)于Worldcat的質(zhì)量報(bào)告顯示:“對(duì)于WorldCat數(shù)據(jù)滿意度的統(tǒng)計(jì),在人們反映的問(wèn)題中,重復(fù)數(shù)據(jù)和最少內(nèi)容的記錄(minimal record)是普遍存在的問(wèn)題。

    WorldCat數(shù)據(jù)庫(kù)的快速增長(zhǎng)加劇了數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題。問(wèn)題首先是各國(guó)國(guó)家圖書(shū)館的導(dǎo)入數(shù)據(jù),新的書(shū)目數(shù)據(jù)超過(guò)了之前自動(dòng)處理重復(fù)數(shù)據(jù)的工具的能力。但是這也讓OCLC通過(guò)新進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的多語(yǔ)種的數(shù)據(jù),獲得了進(jìn)行多語(yǔ)種服務(wù)的機(jī)會(huì)(1998年,WorldCat數(shù)據(jù)庫(kù)里的英文內(nèi)容占64%;2010年,這個(gè)數(shù)字變成了43%)。其次是OCLC自2008年以來(lái)大量導(dǎo)入廠商數(shù)據(jù)(目前占書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的1.59%),這一部分的數(shù)據(jù)內(nèi)容比較少,而且會(huì)造成匹配、合并的問(wèn)題。

    OCLC從1991年就開(kāi)始使用重復(fù)檢測(cè)和分解(Du?plicate Detection and Resolution,DDR)軟件來(lái)處理重復(fù)記錄。2010年9月,DDR對(duì)WorldCat數(shù)據(jù)庫(kù)完成了一次完整的檢測(cè),刪除了510萬(wàn)條重復(fù)記錄。(從我個(gè)人的感覺(jué)來(lái)說(shuō),現(xiàn)在WorldCat的冗余數(shù)據(jù)確實(shí)比大概一年前要少了。)

    2003年開(kāi)始,OCLC開(kāi)始允許“并列記錄”(parallel records,即相同資源使用不同編目語(yǔ)種進(jìn)行編目的記錄。之前作為重復(fù)記錄處理)。而重印的資源的記錄,根據(jù)AACR2,要作為單獨(dú)的記錄來(lái)處理。但是對(duì)于終端用戶(hù)來(lái)說(shuō),這種單獨(dú)的展示是讓人困惑的甚至于是失敗的。

    繼而OCLC提出了一種新的通用標(biāo)識(shí)符的概念:“全球圖書(shū)館載體表現(xiàn)標(biāo)識(shí)符”(Global Library Manifes?tation Identifier,GLIMIR),這是OCLC自2009年開(kāi)始的項(xiàng)目,用以解決上述問(wèn)題。新的標(biāo)識(shí)符希望能夠克服編目語(yǔ)種、資源格式或者其他方面的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)記錄更好的聚合。”

    1.2 冗余數(shù)據(jù)的不良影響

    (1)從數(shù)據(jù)庫(kù)角度看

    ①信息超載

    冗余數(shù)據(jù)勢(shì)必導(dǎo)致用戶(hù)每次檢索系統(tǒng)都要查詢(xún)海量的文件,而檢索結(jié)果反饋的記錄項(xiàng),也勢(shì)必超過(guò)了用戶(hù)實(shí)際需要的數(shù)量。

    ②系統(tǒng)性能被降低

    冗余導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的增加,因而加大了數(shù)據(jù)庫(kù)有效索引的復(fù)雜度。

    ③增加了數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)成本

    表現(xiàn)在維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)需花費(fèi)更多的時(shí)間。

    (2)從用戶(hù)角度看

    ①普通用戶(hù)

    對(duì)于使用書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索的用戶(hù),冗余記錄對(duì)搜索結(jié)果產(chǎn)生不必要的干擾,例如用戶(hù)查閱搜索結(jié)果列表的過(guò)程中,將不得不對(duì)表示為不同形式的同一個(gè)文獻(xiàn)實(shí)體,進(jìn)行多次查閱比較,以確定其實(shí)際指向同一個(gè)文獻(xiàn)實(shí)體。

    ②編目人員

    對(duì)冗余記錄進(jìn)行識(shí)別并對(duì)書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行過(guò)濾清洗,勢(shì)必占用了編目人員大量寶貴的時(shí)間。

    ③研究人員

    對(duì)于學(xué)術(shù)水平需要被評(píng)估的人員而言,評(píng)估者在對(duì)其進(jìn)行學(xué)術(shù)評(píng)估,使用書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查找,由于冗余數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得評(píng)估者對(duì)于被評(píng)估人員的學(xué)術(shù)成果,其中有效成分的比例會(huì)產(chǎn)生一定的懷疑。

    1.3 冗余產(chǎn)生的原因

    冗余產(chǎn)生的原因之一是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)商從不同渠道獲取大規(guī)模數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合所造成的。具體因素包括了:①編目規(guī)則不一致;②書(shū)目記錄的錄入工作過(guò)于草率;③使用MARC作為書(shū)目記錄格式,各種語(yǔ)法錯(cuò)誤的記錄[2]。

    2 書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)中冗余記錄的檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)思路

    為了最大程度減輕記錄的冗余程度,業(yè)界不斷開(kāi)發(fā)出新的冗余檢測(cè)算法。本文提出的匹配算法就是其中一個(gè)范例,該算法主要針對(duì)的是,兩個(gè)書(shū)目描述上一模一樣的記錄的識(shí)別,而對(duì)于兩個(gè)相似的記錄,其識(shí)別具有一定的難度。該算法聚焦于冗余數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及重復(fù)記錄的刪除。在設(shè)計(jì)該算法的時(shí)候,主要從以下三大方面展開(kāi)思考。

    (1)設(shè)計(jì)目標(biāo)

    對(duì)該算法處理的記錄所代表的對(duì)象文件,作出清晰的分類(lèi),例如報(bào)刊文件還是館藏圖書(shū)等。

    (2)對(duì)冗余記錄的界定

    根據(jù)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)的特定情況,在此基礎(chǔ)上對(duì)何為“冗余記錄”做出細(xì)節(jié)化的定義。

    (3)該算法的應(yīng)用

    對(duì)于該算法在書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的執(zhí)行流程,是全自動(dòng)的、半自動(dòng)的還是人工操作的,需要作出詳盡的分類(lèi)說(shuō)明。

    2.1 定義算法應(yīng)用的步驟

    該算法在實(shí)現(xiàn)上分為單步應(yīng)用和雙步應(yīng)用。

    該算法的單步應(yīng)用,在大多數(shù)情況下,目標(biāo)是在重復(fù)刪除操作的快捷性與低成本之間,找到平衡點(diǎn)。通常,由于該類(lèi)算法對(duì)一致數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)定義較寬松,因此更具有通用性,但是結(jié)果會(huì)導(dǎo)致大量冗余數(shù)據(jù)的出現(xiàn),然后留待后期來(lái)控制。

    該算法的雙步應(yīng)用中的第一步,是通過(guò)比較有限數(shù)位的字段,從而檢測(cè)到冗余的記錄。而第二步,目標(biāo)是還是將用于比較的字段的位數(shù)盡可能的最少化,以避免由于檢測(cè)結(jié)果顯示“不匹配”所導(dǎo)致記錄被刪除,而這些記錄具有不可復(fù)制性。第二步在第一步的基礎(chǔ)上再次檢測(cè),將注重細(xì)節(jié)性和精確度,從而保證冗余記錄的真實(shí)性。

    2.2 作為匹配關(guān)鍵的MARC字段

    (1)字段的選擇

    為了順利生成該算法,其中的關(guān)鍵在于用于匹配的字段的選擇,該字段必須具有固定不變性,即無(wú)論哪方(編目人員或者書(shū)目編寫(xiě)機(jī)構(gòu))進(jìn)行編目,其都能保持固定不變性,須知字段的變動(dòng)性越大,越不利于記錄匹配。因此,可見(jiàn)基于書(shū)目控制號(hào)(例如ISBN號(hào))是理想的選擇對(duì)象。盡管基于ISBN的重復(fù)刪除,是目前檢測(cè)冗余的最好辦法,但還是不能保證完全百分百的檢測(cè)到所有冗余記錄。于是也需要其他數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),作為檢測(cè)源,例如,著者、出版發(fā)行方、頁(yè)數(shù)、出版地址和年份。

    (2)匹配鍵

    該算法使用匹配“鍵”來(lái)檢測(cè)冗余記錄,所謂的匹配鍵是指由預(yù)先選取的字段或者字段的組合來(lái)構(gòu)成的字符串。用作“鍵”的往往是一個(gè)字段的部分(例如ISBN號(hào)),或全部(比如書(shū)名),當(dāng)然,也包括了組合字段以及字段部分的組合。在這些鍵創(chuàng)建之前,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注化處理,處理對(duì)象包括了空格符,標(biāo)點(diǎn)符,特殊的字體或者字符,還有大寫(xiě)符等。此外,對(duì)于字段上的內(nèi)容差異,包括拼寫(xiě)錯(cuò)誤,丟失數(shù)據(jù)以及字詞的微小變動(dòng)等,還有許多技術(shù),對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,這些技術(shù)包括了截詞法、關(guān)鍵詞法、“海明距離”法、文件名法等[3]。

    2.3 識(shí)別書(shū)目記錄的相似度

    (1)匹配度的鑒定

    有兩種方法來(lái)鑒定冗余記錄的匹配度:

    1)字段比較

    該方法是在對(duì)選取字段進(jìn)行二進(jìn)制數(shù)位比較的基礎(chǔ)上,鑒定其是否具有一致性。相關(guān)的檢測(cè)軟件,使用“Y”或者“N”來(lái)提示鑒定結(jié)果。因?yàn)樵摲椒ㄊ前延涗浀恼麄€(gè)字段完整的進(jìn)行檢測(cè),保證了匹配結(jié)果的準(zhǔn)確度,但過(guò)程耗時(shí)。雖然該方法具有一定的嚴(yán)格度,但是實(shí)踐起來(lái)具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性,因?yàn)闄z測(cè)的內(nèi)容還包括了,在編目和數(shù)據(jù)輸入過(guò)程中產(chǎn)生的拼寫(xiě)錯(cuò)誤的記錄。該方法提示了各種字段內(nèi)容差異的可能性,包括了拼寫(xiě)錯(cuò)誤,數(shù)據(jù)完整性的缺失,部分?jǐn)?shù)據(jù)的丟失,以及編目操作的各種不確定因素。

    2)指定權(quán)值

    該方法,聚焦于正進(jìn)行匹配的字符串,估計(jì)其相似度而給定的權(quán)值,該權(quán)值,反映的不是數(shù)據(jù)文獻(xiàn)學(xué)上的意義,其用途,只是作為對(duì)相似記錄的識(shí)別。只要加權(quán)值達(dá)到了預(yù)先設(shè)定的值,也就是所謂的“閾值”,算法會(huì)對(duì)某個(gè)記錄實(shí)體,進(jìn)行合并或者刪除操作。

    (2)處理冗余記錄

    冗余檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)還包括了另一個(gè)主要內(nèi)容,即,一旦檢測(cè)到冗余記錄,如何對(duì)其進(jìn)行處理。目前業(yè)界任何的主流做法主要有以下三類(lèi):

    1)選取其中一條記錄為“母”記錄,以它為參照,其他字段不匹配的記錄都進(jìn)行刪除;

    2)選取其中一條記錄為“母”記錄,以它為參照,其他記錄的不匹配字段,添加進(jìn)該“母”記錄,然后合并成為新的“母”記錄;

    3)以“母”記錄為參照中心,所有只要有字段與之匹配的記錄都保存下來(lái)。

    在具體實(shí)踐中,以上操作為有一些變動(dòng),這些變動(dòng)包括了:①對(duì)最先輸入數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄進(jìn)行保留和維護(hù)以及刪除最后輸入的記錄;②對(duì)最后輸入數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄進(jìn)行保留和維護(hù)以及刪除最先輸入的記錄;③同時(shí)保留最先輸入和最后輸入的記錄,并將它們彼此間進(jìn)行合并,而形成一個(gè)唯一的信息。

    最后,對(duì)于終端用戶(hù),只有當(dāng)他們?cè)跈z索進(jìn)程中,系統(tǒng)默認(rèn)其選擇合并冗余記錄,于是,系統(tǒng)將立即虛擬化地執(zhí)行冗余記錄的合并操作,反饋給用戶(hù)接收到的將是單獨(dú)的一條記錄。

    (3)冗余檢測(cè)算法的結(jié)果

    所有致力于冗余檢測(cè)的算法,其匹配度識(shí)別后都會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果:

    ①完全吻合

    檢測(cè)到的記錄都完全重合。

    ②部分吻合

    只有記錄的部分存在冗余。

    ③不匹配或者說(shuō)匹配錯(cuò)誤

    盡管算法檢測(cè)結(jié)果指示兩個(gè)記錄是吻合的,但是它們并不指向同一個(gè)文檔實(shí)體。

    ④漏掉/未經(jīng)檢測(cè)的匹配情況

    算法沒(méi)法把數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)存的冗余記錄檢測(cè)出來(lái)。

    比較④的匹配疏漏,③的匹配錯(cuò)誤將導(dǎo)致更嚴(yán)重的結(jié)果,因?yàn)椋ヅ溴e(cuò)誤而導(dǎo)致誤刪的記錄會(huì)使得數(shù)據(jù)庫(kù)面臨信息永久丟失的問(wèn)題。為了避免這些問(wèn)題,我們可以考慮讓算法采取更靈活寬松的方式,就會(huì)讓它對(duì)數(shù)據(jù)變化存在一定的容忍度的范圍,只要不超過(guò)這個(gè)范圍,盡可能避免書(shū)目信息的刪除操作。另外,算法應(yīng)該采取更嚴(yán)格的方式,限制可能是冗余的數(shù)據(jù)大量累積,與此同時(shí),確保任何真實(shí)的冗余記錄不被丟失[4]。

    3 結(jié)語(yǔ)

    隨著書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)的不斷演變,催生出書(shū)目數(shù)據(jù)的冗余問(wèn)題。其實(shí)冗余是一直困擾圖書(shū)編目的最大問(wèn)題,因此作為圖書(shū)館編目人員,我們需要不斷的修正對(duì)冗余的定義,以及不斷更新冗余的檢測(cè)方法[5]。

    在接下來(lái)的時(shí)間里,筆者將聚焦于網(wǎng)絡(luò)空間的實(shí)時(shí)海量冗余數(shù)據(jù)的處理。虛擬書(shū)目以及Z39.50端口將是研究的重點(diǎn)。書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)期待的是覆蓋全面的能快速檢索的書(shū)目,滿足在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中分布式書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)間聯(lián)合檢索的數(shù)據(jù)一致性需求的,全新的書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)。該庫(kù)同時(shí)具備檢索速度快,結(jié)果精確度高的特點(diǎn)。接下來(lái)將展開(kāi)對(duì)目前通用的書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)冗余記錄的管理方法,例如,虛擬化數(shù)據(jù)合并等。

    [1]謝東.書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)中冗余數(shù)據(jù)的影響及解決方案[J].情報(bào)資料工作,45-46+47.

    [2]王淑梅.數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)中冗余數(shù)據(jù)的產(chǎn)生于處理[J].圖書(shū)館學(xué)研究,48-50.

    [3]Campbell,C.(2006),Melvyl Project Coordinator,Information Given by E-mail,(Accessed 31 January 2006).

    [4]Cousins,S.(2006),COPAC Service,Manchester Computing,University of Manchester,Available at:copac@mcc.ac.uk(Accessed 11 January 2006).

    [5]Vougiouklis,G.(2007),ELiDOC,Available at:gvoug@elidoc.gr(Accessed 2 February 2006).

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