鄒帥
摘要:通過(guò)針對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電網(wǎng)設(shè)備全生命監(jiān)測(cè)分析技術(shù)應(yīng)用,將大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力領(lǐng)域電網(wǎng)資產(chǎn)設(shè)備全生命周期監(jiān)測(cè)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備管理、全息畫(huà)像及預(yù)警分析,有效實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的追溯、動(dòng)態(tài)狀態(tài)評(píng)估。該文從研究背景、意義、技術(shù)狀況、研究難點(diǎn)及解決方案方面分別進(jìn)行了綜述,并對(duì)電力物資業(yè)務(wù)的信息化建設(shè)實(shí)施效果進(jìn)行了分析和總結(jié)。
關(guān)鍵詞:電力;物資;信息化;預(yù)采購(gòu)
中圖分類號(hào):N945.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2018)33-0203-02
1研究背景
目前,國(guó)內(nèi)一些技術(shù)較為領(lǐng)先的風(fēng)力發(fā)電制造廠商針對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息分析技術(shù)投入了較大的研發(fā)力量,主要是通過(guò)對(duì)發(fā)電設(shè)備各關(guān)鍵單元模塊加裝傳感器,進(jìn)行針對(duì)溫濕度、電機(jī)負(fù)荷、覆冰信息等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行展示,但利用大數(shù)據(jù)挖掘分析方法進(jìn)行設(shè)備全生命周期的研究正處于發(fā)展探索階段。該文通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路,基于發(fā)電設(shè)備各單元模塊的運(yùn)行狀態(tài)、模塊故障、使用時(shí)長(zhǎng)等全生命周期信息進(jìn)行分析預(yù)測(cè),通過(guò)高速的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)樣本采集,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)資源池,通過(guò)多維度的研究方法進(jìn)行設(shè)備狀況監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)追溯、動(dòng)態(tài)狀態(tài)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)警。
2研究意義
該文基于大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)應(yīng)用,研究并分析電力設(shè)備從可研論證到報(bào)廢退役整個(gè)壽命周期的數(shù)據(jù)及管理模式,通過(guò)設(shè)備信息管理系統(tǒng)、電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)、微氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和相關(guān)事件信息的接入,拓展設(shè)備缺陷的狀態(tài)診斷維度、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)估與預(yù)警功能,提高運(yùn)維決策的針對(duì)性和設(shè)備全壽命過(guò)程的管控能力,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行可靠性和使用效率。
3技術(shù)狀況
電網(wǎng)設(shè)備全生命周期監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),基于空間聚類算法,從電力PMS系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)等信息系統(tǒng)中獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)資源池,對(duì)設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,計(jì)算出多種場(chǎng)景下的正常標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警閾值計(jì)算和預(yù)測(cè),用于支撐電網(wǎng)運(yùn)行各類設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)設(shè)備故障的實(shí)時(shí)預(yù)警。同時(shí),以平臺(tái)分析結(jié)果為設(shè)備使用壽命、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用投入、人員投入等提供參考依據(jù)。
4技術(shù)路線
如上圖所示,系統(tǒng)采用“七橫三縱”的松耦合架構(gòu)設(shè)計(jì)。整個(gè)架構(gòu)由數(shù)據(jù)源層(原始數(shù)據(jù)層)、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)支撐層,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,數(shù)據(jù)服務(wù)層、應(yīng)用層、平臺(tái)層的七層結(jié)構(gòu)及三個(gè)規(guī)范體系共同組成。
5系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1區(qū)域設(shè)備管理
該模塊是整個(gè)平臺(tái)的綜合可視化界面,利用多種可視化技術(shù)手段(GIS、可視化圖表等),展示監(jiān)控設(shè)備的區(qū)域性風(fēng)險(xiǎn)分布,風(fēng)險(xiǎn)所占比例按照電網(wǎng)設(shè)備的種類進(jìn)行分配,根據(jù)3個(gè)設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(狀態(tài)正常、狀態(tài)預(yù)警、狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn))對(duì)不同的電網(wǎng)資產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行綜合展示。
5.2設(shè)備全息畫(huà)像
設(shè)備全息畫(huà)像實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備生命周期內(nèi)的所有數(shù)據(jù)就行查詢,涵蓋了設(shè)備管理的全過(guò)程數(shù)據(jù),從物資采購(gòu)、基建安裝、運(yùn)行維護(hù)、退役等一系列的設(shè)備過(guò)程信息統(tǒng)計(jì),通過(guò)這些數(shù)據(jù)建立設(shè)備基本信息庫(kù)(物資采購(gòu)信息、設(shè)備基本信息等)、設(shè)備靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)(臺(tái)帳參數(shù)和設(shè)備投運(yùn)前的試驗(yàn)參數(shù)等)、設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)(線路及設(shè)備運(yùn)行信息、檢修作業(yè)參數(shù)等)、準(zhǔn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)(檢修試驗(yàn)參數(shù)、缺陷/故障參數(shù))等,實(shí)現(xiàn)對(duì)多維度的數(shù)據(jù)就行分析,基于設(shè)備的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型,形成對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)的動(dòng)態(tài)描述。
5.3設(shè)備預(yù)警分析
設(shè)備預(yù)警模塊主要是基于設(shè)備的多維度數(shù)據(jù),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析算法,對(duì)高維信息進(jìn)行處理,挖掘設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行定量指標(biāo)分析,如設(shè)備故障、缺陷中的要害點(diǎn)的識(shí)別,依據(jù)特殊設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建方式,利用歷史數(shù)據(jù)及新進(jìn)樣本,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析預(yù)測(cè)。通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法,對(duì)設(shè)備參數(shù)進(jìn)更新補(bǔ)正,及時(shí)、準(zhǔn)確地排除設(shè)備異常狀態(tài)參數(shù)并進(jìn)行分析,通過(guò)可視化技術(shù)實(shí)時(shí)展示地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)圖譜、靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)時(shí)序差異對(duì)比等信息。同時(shí),對(duì)于具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)備及時(shí)進(jìn)行預(yù)警,并將結(jié)果生成報(bào)告。
6關(guān)鍵技術(shù)
6.1建立電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型
通過(guò)建立設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)模型,將大數(shù)據(jù)挖掘方法引入到電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估中,對(duì)采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)打分并對(duì)設(shè)備參數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,以設(shè)備故障診斷分析結(jié)果,基于電網(wǎng)設(shè)備海量數(shù)據(jù),通過(guò)邏輯關(guān)系的建立,運(yùn)用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)的深度融合,將電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)量化,形成了直觀的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。
6.2建立電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)模型
通過(guò)聯(lián)動(dòng)模型的建立,對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的異常狀態(tài)信息與設(shè)備進(jìn)行全景展示,自動(dòng)分析出設(shè)備故障及缺陷狀態(tài),并對(duì)異常參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,通過(guò)多維度采集數(shù)據(jù)的迭代,形成有效的數(shù)據(jù)交互和同步,并將采集數(shù)據(jù)與電網(wǎng)設(shè)備資源進(jìn)行高度整合,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。
6.3建立電網(wǎng)設(shè)備全息畫(huà)像
建立電網(wǎng)設(shè)備全息畫(huà)像,記錄設(shè)備的全生命周期數(shù)據(jù),從全壽命資產(chǎn)和質(zhì)量指標(biāo),結(jié)合各階段的管控措施將設(shè)備管理形成可“溯源”,節(jié)省60%—80%的調(diào)查工作時(shí)間,提高設(shè)備管理水平。
7結(jié)束語(yǔ)
該文通過(guò)將大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用于電網(wǎng)設(shè)備全壽命周期管理進(jìn)行分析,有效實(shí)現(xiàn)設(shè)備使用率、使用壽命的全過(guò)程監(jiān)控,建設(shè)設(shè)備維護(hù)及維修成本,同時(shí)建設(shè)人力資源的投入,實(shí)現(xiàn)設(shè)備檢查、消缺全過(guò)程管理的關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)控,通過(guò)信息化手段實(shí)現(xiàn)對(duì)重復(fù)發(fā)生缺陷的設(shè)備類型進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,提升缺陷流程的閉環(huán)管理水平,支撐電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
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