農(nóng)村扶貧科技供需均衡及其演變的影響因素研究

熊 娜

(廣西民族大學(xué) 商學(xué)院，廣西 南寧 530006)

一、提出問題與文獻(xiàn)綜述

黨的十八大以來，習(xí)近平主席從人民的利益和幸福出發(fā)，提出了“精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧”的戰(zhàn)略思想?？萍挤鲐氂行с暯赢a(chǎn)業(yè)扶貧、智力扶貧、創(chuàng)業(yè)扶貧和協(xié)同扶貧，保障脫貧攻堅(jiān)成效穩(wěn)健和可持續(xù)，備受社會廣泛關(guān)注。1986年至今，國務(wù)院辦公廳、科技部、農(nóng)業(yè)部、人力資源與保障部等先后在大別山、井岡山、陜北地區(qū)的55個貧困縣以及少數(shù)民族貧困地區(qū)開展科技扶貧，取得顯著脫貧成效。盡管如此，科技扶貧過程中依然存在著扶貧科技供需渠道不暢、扶貧科技資源閑置浪費(fèi)等問題，降低了扶貧科技的脫貧效率(邢成舉，2017)[1]。

已有多數(shù)文獻(xiàn)對各類人群對科技需求意愿的影響因素開展了相關(guān)研究。Wozniak(1993)、Doss R C和Morris L M(2001)研究了農(nóng)場主學(xué)歷教育、年齡結(jié)構(gòu)、家庭平均收入和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)等因素對科技需求意愿的影響[2-3]?；翳さ?2016)研究了貧困農(nóng)戶性別、文化程度、勞動力人數(shù)、地理環(huán)境、信息來源、家中是否有人擔(dān)任干部、是否有專業(yè)技能和是否參加過農(nóng)技培訓(xùn)等因素對科技需求意愿的影響[4]。李俏(2015)以全國十省農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過建立二元Logistic模型探討了影響農(nóng)民科技需求的因素[5]。孫慶剛和楊建君(2017)等采用新疆調(diào)查數(shù)據(jù)研究了民族地區(qū)農(nóng)戶民族、宗教信仰和科技推廣等因素對民生科技需求意愿的影響[6]。李龍等(2013)研究了農(nóng)民個人特征、家庭特征、生產(chǎn)特征和環(huán)境特征等因素對生產(chǎn)型和生活型民生科技需求意愿的影響[7]。劉春香等(2017)采用江蘇省淮安市198個大棚蔬菜種植戶數(shù)據(jù)，從大棚蔬菜生態(tài)化生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境特征和大棚蔬菜種植戶行為態(tài)度認(rèn)知兩個層面研究了綠色科技服務(wù)接受意愿的影響因素[8]。

如上文獻(xiàn)關(guān)于科技供給以及科技供需意愿均衡問題的研究并不多，難以全面認(rèn)識科技扶貧中存在的問題。以國家科技扶貧重點(diǎn)縣的貧困戶為研究對象，在統(tǒng)計(jì)分析扶貧科技供需現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用biprobit模型研究扶貧科技供需意愿均衡及其演變的影響因素，為進(jìn)一步完善和優(yōu)化科技扶貧政策和創(chuàng)新科技扶貧模式提供參考思路。

二、扶貧科技供需意愿及其均衡分析

1.研究區(qū)域及樣本描述

研究數(shù)據(jù)來源于對湖北英山、江西井岡山、貴州晴隆、廣西隆林等國家科技扶貧重點(diǎn)縣貧困戶科技供需情況的調(diào)查。調(diào)查獲取問卷1917份，剔除漏答關(guān)鍵問題和出現(xiàn)錯誤信息問題問卷196份，剩余有效問卷1721份，問卷有效率89.76%。為了識別貧困戶對扶貧科技需求意愿的有效性信息，在問卷設(shè)計(jì)中融入了Feder等(1985)和Jalan的意愿識別思想[9-10]。

從調(diào)查結(jié)果看，貧困戶以男性為主，所占比例為68.42%；年齡偏大，50-74歲所占比例為50.95%；文化教育水平偏低，小學(xué)及以下所占比例為59.19%。貧困戶家庭的就業(yè)渠道窄，有兼業(yè)收入的貧困戶家庭所占比例為11.17%。多數(shù)貧困戶家庭以種植業(yè)生產(chǎn)為主，從事種植業(yè)生產(chǎn)的貧困戶家庭所占比例為73.26%。貧困戶家庭的人口規(guī)模較大，5人及以上的貧困戶家庭所占比例為39.15%。貧困戶家庭非農(nóng)收入占總收入的比重較小，非農(nóng)收入占總收入比重超過50%的貧困戶家庭所占比例為11.27%。貧困戶家庭的醫(yī)療負(fù)擔(dān)較重，常年就醫(yī)、大病臥床不起等醫(yī)療負(fù)擔(dān)重的貧困戶家庭所占比例為41.15%。

2.扶貧科技需求分析

從表1看，貧困戶對田間管理、疫病疫情防控、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)、農(nóng)機(jī)維修、農(nóng)產(chǎn)品銷售、節(jié)約生產(chǎn)等扶貧科技的需求較多，而對化肥農(nóng)藥使用、動植物新品種生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用、農(nóng)產(chǎn)品儲存運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品市場信息等扶貧科技的需求較少。

根據(jù)脫貧功能，扶貧科技分為生存科技、發(fā)展科技和環(huán)境科技三類(湯國輝，2018)[11]。田間管理、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品銷售、節(jié)約生產(chǎn)等扶貧科技屬于發(fā)展科技，化肥農(nóng)藥使用、動植物新品種生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用、農(nóng)產(chǎn)品儲存運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品市場信息等扶貧科技屬于生存科技。貧困戶對發(fā)展科技的需求較多，對生存科技的需求較少。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，貧困戶對扶貧科技的需求圍繞脫貧進(jìn)程而發(fā)生演變，即生存科技需求→發(fā)展科技需求→環(huán)境科技需求。當(dāng)前貧困戶對扶貧科技的需求正在從生存科技需求向發(fā)展科技需求演變，未來將向環(huán)境科技需求演變。

表1 扶貧科技供需意愿結(jié)構(gòu)分布 (單位：%)

3.扶貧科技供給分析

從表1看，比較獲得扶貧科技的貧困戶所占比例，可知扶貧科技供給以化肥農(nóng)藥使用技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品存儲運(yùn)輸技術(shù)、動植物新品種生產(chǎn)技術(shù)、無公害和綠色科技、生產(chǎn)生態(tài)控制、農(nóng)業(yè)經(jīng)營知識、環(huán)保技術(shù)等為主，田間管理技術(shù)、疫病疫情防控、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)技術(shù)、農(nóng)機(jī)維修技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售技術(shù)、節(jié)約生產(chǎn)技能等較少。根據(jù)上述對扶貧科技的分類，貧困戶獲得的扶貧科技主要以生存科技與環(huán)境科技為主。

4. 扶貧科技供需均衡分析

從表2看，貧困戶對扶貧科技需求能夠得到滿足的有化肥農(nóng)藥使用技術(shù)、動植物新品種生產(chǎn)技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品儲存運(yùn)輸技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品市場信息技術(shù)。然而，貧困戶對這些扶貧科技的需求意愿并不強(qiáng)。與此相反，貧困戶需求意愿較強(qiáng)的田間管理技術(shù)、疫病疫情防控、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)技術(shù)、農(nóng)機(jī)維修技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售技術(shù)、節(jié)約生產(chǎn)技能等難以得到較好的滿足。而對獲得的無公害和綠色科技、生產(chǎn)生態(tài)控制、農(nóng)業(yè)經(jīng)營知識、環(huán)保技術(shù)等沒有需求。總體上看，扶貧科技供需存在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的“雙失衡”。

表2 扶貧科技供需均衡狀況 (單位：%)

三、模型選擇和變量設(shè)計(jì)

(一)模型選擇

假設(shè)科技扶貧中僅涉及需求者貧困戶和供給者政府。貧困戶對扶貧科技的需求和政府對扶貧科技的供給面臨一個二元決策意愿，二元決策意愿組合有“有需求與有供給”、“有需求與無供給”、“無需求與有供給”和“無需求與無供給”四種結(jié)果。虛擬變量D和S分別表示貧困戶的科技需求意愿和政府的科技供給意愿，即式(1)和式(2)，意愿組合為(1，1)、(1，0)、(0，1)和(0，0)。P表示有需求和有供給與無需求和無供給的虛擬變量，即式(3)。D*和S*分別表示科技需求和科技供給的隱藏變量，即式(4)。Xd和XS分別表示影響科技需求和科技供給意愿的自變量；αd和αs為待估計(jì)參數(shù)；δd和δs滿足BVN(0,0,1,1,ρ)，ρ是δd和δs的相關(guān)系數(shù)。D和S與D*和S*之間的關(guān)系由式(5)和式(6)確定。

(1)

(2)

(3)

D*=αdXd+δd；S*=αsXs+δs

(4)

(5)

(6)

科技需求意愿影響因素研究中多采用單變量probit模型式(7)。單變量probit模型只能分析P=1的觀察結(jié)果，忽視部分貧困戶“無科技需求無科技供給”的事實(shí)。Poirier(1980)提出的局部可觀察雙變量probit模型式(8)，利用P構(gòu)建D與S的聯(lián)立方程，彌補(bǔ)了單變量probit模型部分缺陷，但估計(jì)效率仍然有待改進(jìn)[12]。當(dāng)D=1，P可觀察到，S=P；當(dāng)D=0，P無法觀察到，沒有S的信息。biprobit模型式(9)和式(10)中的D通過調(diào)查可以觀察到“貧困戶無需求有供給”，估計(jì)效率高于前述兩模型。式(11)是極大似然法對式(9)和式(10)聯(lián)合估計(jì)的對數(shù)似然函數(shù)，Φ(·)是一元累積正態(tài)分布函數(shù)。

Pr(access)=Pr(D=1|Xd)=Pr(S=1|Xs)

(7)

Pr(P=1)=Pr(D=1,S=1)

=Pr(D*>0,S*>0)

=Pr(αdXd+δd>0,αsXs+δs>0)

=1-F(-αdXd,-αsXs)

(8)

Pr(P=1)=Pr(D*>0)=Pr(αdXd+δd>0)

(9)

Pr(D=1,S=1)=Pr(S*>0)=Pr(αsXs+δs>0)

(10)

(11)

(二)變量設(shè)計(jì)

1.因變量

調(diào)查問卷能觀察到貧困戶“有科技需求，獲得過扶貧科技”、“有科技需求，沒有獲得過扶貧科技”、“沒有科技需求，獲得過扶貧科技”，但難以觀察到“沒有科技需求，沒有獲得過扶貧科技”的相關(guān)信息。結(jié)合式(1)和式(2)，設(shè)貧困戶“有科技需求，獲得過扶貧科技”為(1,1)，“有科技需求，沒有獲得過扶貧科技”為(1,0)、 “沒有科技需求，獲得過扶貧科技”為(0,1)。

2.自變量

參考已有文獻(xiàn)，自變量包括性別、年齡、文化教育等貧困戶個人特征變量，家庭人口規(guī)模、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)、家庭農(nóng)地面積、家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、家族中是否有人了解科技等貧困戶家庭特征變量和村鎮(zhèn)距離、地理地形等貧困戶鄉(xiāng)村特征變量。其中，貧困戶文化教育采用學(xué)歷層次作為衡量指標(biāo)。貧困戶家庭人口規(guī)模采用家庭勞動力人口數(shù)作為衡量指標(biāo)。貧困戶家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)采用家庭近三年年均醫(yī)療費(fèi)用與家庭儲蓄之比作為衡量指標(biāo)。貧困戶家庭農(nóng)地包括自有耕地和流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入耕地，采用兩者面積之和作為衡量指標(biāo)。貧困戶家庭收入結(jié)構(gòu)采用家庭非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入之比作為衡量指標(biāo)。貧困戶家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)采用種植業(yè)產(chǎn)值與家庭農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為衡量指標(biāo)。貧困戶鄉(xiāng)村特征變量地形地貌采用啞變量作為衡量指標(biāo)。自變量影響預(yù)期見表格3。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1.總樣本回歸結(jié)果與分析

表4匯報了回歸結(jié)果，方程回歸結(jié)果顯著，自變量回歸結(jié)果多數(shù)顯著，總體上與預(yù)期相吻合。

從表4看，在需求方程中，貧困戶性別的影響顯著為正，男性人數(shù)增加1%，扶貧科技需求意愿提高0.0311%。貧困戶年齡增長1%，扶貧科技需求意愿下降0.1768%，這一結(jié)果并不顯著。中青年貧困戶年富力強(qiáng)而對扶貧科技需求意愿較弱，老年貧困戶因身體體質(zhì)衰弱而對扶貧科技的需求意愿較強(qiáng)。貧困戶學(xué)歷教育的影響顯著為正，學(xué)歷教育提高1%，扶貧科技需求意愿增長0.3015%。貧困戶家庭人口規(guī)模的影響顯著為負(fù)，家庭人數(shù)增加1%，扶貧科技需求意愿降低0.1015%。貧困戶家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)的影響顯著為負(fù)，家庭醫(yī)療費(fèi)用與家庭儲蓄之比增長1%，扶貧科技需求意愿降低0.2371。貧困戶家庭農(nóng)地面積的影響顯著為正，家庭農(nóng)地面積增加1%，扶貧科技需求意愿增長0.0218%。貧困戶家庭收入結(jié)構(gòu)的影響顯著為正，家庭非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入之比提高1%，扶貧科技需求意愿增長0.2185%，與預(yù)期不同。較高的非農(nóng)收入對技術(shù)要求較高，非農(nóng)收入較高的貧困戶對扶貧科技需求較強(qiáng)。貧困戶家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為負(fù)，家庭種植業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比增長1%，扶貧科技需求意愿降低0.0595%。貧困戶家族中是否有人了解科技的影響顯著為正，家族中了解科技的成員人數(shù)增加1%，扶貧科技需求意愿增加0.1458%。貧困戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離的影響顯著為負(fù)，村鎮(zhèn)距離增加1%，扶貧科技需求意愿降低0.1968%。貧困戶鄉(xiāng)村地形地貌的影響顯著為負(fù)，地形地貌的復(fù)雜程度提高1%，扶貧科技需求意愿降低0.0113%。

在供給方程中，貧困戶性別的影響顯著為正，男性人數(shù)增加1%，扶貧科技供給增加0.0479%。貧困戶年齡的影響不顯著，年齡增長1%，扶貧科技供給降低0.1335%，與預(yù)期不同，可能是由于調(diào)查的貧困戶年齡較大的緣故。貧困戶文化教育的影響顯著為正，文化教育水平提高1%，扶貧科技供給增長0.4183%，與預(yù)期不同。貧困戶文化教育水平越高，扶貧科技使用效率越高，脫貧績效越好，政府更愿意將扶貧科技提供給文化教育水平較高的貧困農(nóng)戶。貧困戶家庭人口規(guī)模的影響顯著為正，家庭人數(shù)增加1%，扶貧科技供給增長0.2918%。貧困戶家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)的影響顯著為正，家庭醫(yī)療費(fèi)用與家庭儲蓄之比增長1%，扶貧科技供給增加0.3014%。貧困戶家庭農(nóng)地面積的影響顯著為正，家庭農(nóng)地面積增加1%，扶貧科技供給降低0.1094%，與預(yù)期不同。貧困戶擴(kuò)大農(nóng)地面積說明脫貧能力有所提升，政府根據(jù)貧困戶的認(rèn)定條件終止對貧困戶的幫扶。貧困戶家庭收入結(jié)構(gòu)的影響顯著為負(fù)，家庭非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入之比提高1%，扶貧科技供給降低0.0319%。貧困戶家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為正，家庭種植業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比增長1%，扶貧科技供給增加0.0231%，與預(yù)期不同，可能是由于政府忽視扶貧科技使用成本的緣故。貧困戶家族中是否有人了解科技的影響顯著為正，家族中了解科技的人數(shù)增加1%，扶貧科技供給增加0.0973%。貧困戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離的影響顯著為負(fù)，村鎮(zhèn)距離增加1%，扶貧科技供給降低0.0897%。貧困戶鄉(xiāng)村地形地貌的影響顯著為負(fù)，地形地貌的復(fù)雜程度提高1%，扶貧科技供給降低0.0363%。

表3 自變量說明與統(tǒng)計(jì)描述

從上述分析看，同時對扶貧科技供需意愿正向影響的因素有貧困戶性別、文化教育、家庭農(nóng)地面積、家族中是否有人了解科技，負(fù)向影響的因素有貧困戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離和地形地貌；影響不同的因素有貧困戶家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.分組樣本回歸結(jié)果及分析

為了分析扶貧科技供需均衡演變的影響因素，根據(jù)生存科技、發(fā)展科技和環(huán)境科技的分類，將1721個貧困戶樣本分成3組，其中生存科技樣本476個，發(fā)展科技樣本461個，環(huán)境科技樣本456個。對3組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析，表5匯報了回歸結(jié)果。

從表6看，同時對生存科技供需意愿正向影響的因素有貧困戶性別、年齡、文化教育、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)、家庭收入結(jié)構(gòu)，負(fù)向影響的因素有貧困戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離和地形地貌，影響方向不同的因素有貧困戶家庭人口規(guī)模、家庭農(nóng)地規(guī)模和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時對發(fā)展科技供需意愿正向影響的因素有貧困戶性別、文化教育、家庭農(nóng)地規(guī)模、家庭收入結(jié)構(gòu)、家族中是否有人了解科技，負(fù)向影響的因素有貧困戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離和地形地貌，影響方向不同的因素有貧困戶年齡、家庭人口規(guī)模、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時對環(huán)境科技供需意愿正向影響的因素有貧困戶性別、文化教育、家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、家族中是否有人了解科技，負(fù)向影響的因素有貧困戶年齡和貧困戶所在鄉(xiāng)村的地形地貌，影響方向不同的因素有貧困戶家庭人口規(guī)模、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)、家庭農(nóng)地規(guī)模和到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離。

表4 扶貧科技供需意愿回歸結(jié)果

注：*表示1%置信水平下顯著，**表示5%置信水平下顯著，***表示10%置信水平下顯著。

表5 三類扶貧科技供需意愿的回歸結(jié)果

注：*表示1%置信水平下顯著，**表示5%置信水平下顯著，***表示10%置信水平下顯著。括號中的數(shù)據(jù)為自變量標(biāo)準(zhǔn)差。

從上述影響因素分析看，貧困戶家庭人口規(guī)模、家庭農(nóng)地規(guī)模和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響生存科技供需均衡。貧困戶年齡、家庭人口規(guī)模、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響發(fā)展科技供需均衡。貧困戶家庭人口規(guī)模、家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)、家庭農(nóng)地規(guī)模和到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離影響環(huán)境科技供需均衡。結(jié)合扶貧科技需求意愿演變的軌跡看，貧困戶家庭農(nóng)地規(guī)模和家族中是否有人了解科技影響生存科技供需均衡向發(fā)展科技供需均衡轉(zhuǎn)變，貧困戶年齡和家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響發(fā)展科技供需均衡向環(huán)境科技供需均衡轉(zhuǎn)變。

五、研究結(jié)論及政策啟示

1.研究結(jié)論

本文結(jié)合2017年國家科技扶貧重點(diǎn)縣貧困戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)扶貧科技供需存在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的“雙失衡”。運(yùn)用biprobit模型，從貧困戶個人特征、家庭特征和鄉(xiāng)村特征等三方面揭示了扶貧科技供需均衡的影響因素。結(jié)果表明，貧困戶家庭人口規(guī)模、農(nóng)地面積、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、醫(yī)療負(fù)擔(dān)和到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離等因素影響了扶貧科技供需均衡，貧困戶年齡、家庭農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、家庭農(nóng)地規(guī)模和家族中是否有人了解科技等因素影響了扶貧科技供需均衡演變。

2.政策啟示

一是擴(kuò)大科技扶貧示范領(lǐng)域，提高扶貧科技脫貧帶動作用。發(fā)揮鄉(xiāng)土技術(shù)能手的示范帶頭作用。突出抓好種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場主、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社帶頭人等相關(guān)的培訓(xùn)。組織貧困人群到農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心培訓(xùn)、學(xué)習(xí)和考察，建立科技推廣人員與貧困人群對口扶貧機(jī)制。利用繼續(xù)教育、農(nóng)技站、植保站等機(jī)構(gòu)，結(jié)合新傳媒傳播渠道，對貧困人群開展常態(tài)化扶貧科技教育。

二是規(guī)范扶貧科技使用流程，降低扶貧科技應(yīng)用風(fēng)險。將企業(yè)家及其管理人員納入科技扶貧專家?guī)欤M織企業(yè)家及其管理人員指導(dǎo)貧困人群對生產(chǎn)經(jīng)營進(jìn)行科學(xué)管理。組織技術(shù)專家、科技人員等對貧困人群進(jìn)行一對一精細(xì)化指導(dǎo)。鼓勵科技人員帶著農(nóng)民一起干，通過科技創(chuàng)業(yè)，直接參與扶貧產(chǎn)業(yè)建設(shè)，成為扶貧戶的“產(chǎn)業(yè)合伙人”。

三是拓展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)新扶貧科技供給渠道。選擇貧困戶參與度高的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，把貧困戶納入產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營鏈條之中。制定以扶貧科技為支撐的特色產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，引導(dǎo)培育發(fā)展特色種植養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、生態(tài)旅游、林下經(jīng)濟(jì)等新型業(yè)態(tài)。輔導(dǎo)新型生產(chǎn)經(jīng)營主體，將技術(shù)幫扶拓展到貧困戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合公共服務(wù)之中。

四是以扶貧科技需求為導(dǎo)向，優(yōu)化扶貧科技供給結(jié)構(gòu)。圍繞貧困人群“生存科技-發(fā)展科技-環(huán)境科技”需求變化趨勢，調(diào)整科技扶貧類型。根據(jù)脫貧人群發(fā)展需求，實(shí)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)、管理、創(chuàng)業(yè)等科技扶貧。抓住農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展主線，政府及其相關(guān)部門根據(jù)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程，加大對無公害、綠色、環(huán)保、低碳等農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理科技的供給。