稻戶擴(kuò)大種植規(guī)模意愿影響因素分析
——基于要素替代視角

蔡鴻毅， 陳玨穎， 劉合光

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

我國正在實(shí)行進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展在提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率方面發(fā)揮著積極作用，但同時(shí)也造成農(nóng)地閑置、拋荒現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，土地流出的愿望隨之強(qiáng)烈起來。然而經(jīng)過多年的實(shí)踐，產(chǎn)權(quán)關(guān)系不明晰、區(qū)域差異明顯、流轉(zhuǎn)規(guī)模較小、農(nóng)民收益率低、農(nóng)民自身素質(zhì)以及戀土情結(jié)等問題導(dǎo)致我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)率一直比較低[1-3]。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)，截至2016年年初，我國農(nóng)民承包土地的經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)面積約達(dá)33.32%。

那么在農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中新型的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體如何壯大成長？勞動(dòng)力流動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)學(xué)(the new economics of labor migration，簡稱NELM)理論闡述了一個(gè)觀點(diǎn)：在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之后，家庭將增加務(wù)工收入，通過資本要素(化肥、機(jī)械等)投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行替代，同時(shí)農(nóng)地逐漸流向生產(chǎn)效率較高的農(nóng)戶手中，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的主體由此而形成[4-5]。在要素替代視角下分析土地流轉(zhuǎn)問題，我國學(xué)者在這方面文獻(xiàn)較少。農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力之間也存在替代關(guān)系[6]，農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降，使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者收入下降，加大農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素外流的壓力[7]。因此在農(nóng)業(yè)技術(shù)分化功能的作用下被擠出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的農(nóng)民，會(huì)通過一定的方式把自己的土地流轉(zhuǎn)出來[8]。探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響的相關(guān)文獻(xiàn)更少。我國還沒有學(xué)者討論農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系，大部分研究討論了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀與影響因素[9-11]。本研究基于現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)，嘗試從實(shí)證的角度探討農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系：基于要素替代視角下，農(nóng)戶采取提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的生產(chǎn)方法，降低其邊際投入成本同時(shí)提高其單位產(chǎn)出，會(huì)否催生農(nóng)地流入行為。如在農(nóng)業(yè)機(jī)械化條件下，機(jī)械替代傳統(tǒng)的勞動(dòng)力，使農(nóng)戶的邊際成本降低，會(huì)否誘發(fā)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入交易行為及動(dòng)機(jī)，從而滿足農(nóng)機(jī)“滿負(fù)荷”工作。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 勞動(dòng)力流動(dòng)與農(nóng)地規(guī)模

新勞動(dòng)力流動(dòng)理論的前提是假設(shè)發(fā)展中國家的農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)、金融與信貸市場(chǎng)仍不完善，這與目前我國農(nóng)村實(shí)際情況符合。該理論認(rèn)為家庭的勞動(dòng)力外流會(huì)為家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來家庭勞動(dòng)力“損失效應(yīng)”以及非農(nóng)就業(yè)“收入效應(yīng)”[12]。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的要素角度來分析，家庭收到非農(nóng)收入?yún)R款后，雇傭勞動(dòng)力或者購買資金性生產(chǎn)要素(例如農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)藥以及化肥等)[13]，從而彌補(bǔ)家庭內(nèi)部勞動(dòng)力“非農(nóng)化”造成的損失[14]。因此外出務(wù)工增加的收入效應(yīng)[15]，一定程度上能夠抵消勞動(dòng)力的損失效應(yīng)[16]，對(duì)家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生積極的影響[17-18]。

假設(shè)農(nóng)戶家庭內(nèi)部存在水稻生產(chǎn)及外出務(wù)工活動(dòng)，2類活動(dòng)產(chǎn)出分布是Q1和Q2，資源要素約束為C，PP是生產(chǎn)可能性邊界線。定義C=C(A，L，K)，A表示農(nóng)地資源，L表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素投入，K表示資本要素投入。如圖1所示，假設(shè)一個(gè)家庭非農(nóng)收入增長時(shí)，對(duì)水稻生產(chǎn)的資本性要素投入將增加，如果購置農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)力的要素投入，誘致水稻生產(chǎn)效率的提高，當(dāng)收入效應(yīng)大于勞動(dòng)力損失效應(yīng)時(shí)，即 |U(K)|>|U(L)|，農(nóng)戶家庭的資源要素約束水平提高到C2，水稻的產(chǎn)出相對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)出提高，生產(chǎn)可能性邊界線PP將逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，水稻種植的產(chǎn)出將提升到Q1C2，因而農(nóng)戶有繼續(xù)擴(kuò)大經(jīng)營種植規(guī)模的可能性。

1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)地規(guī)模

農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力兩者之間存在替代關(guān)系。如圖2所示，假定農(nóng)戶的農(nóng)地面積保持一定量不變，在農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較低的時(shí)候，勞動(dòng)力的比較成本相對(duì)較低，因而農(nóng)戶在農(nóng)地面積一定的條件下選擇投入更多的勞動(dòng)力(N1)，而投入較少多的農(nóng)業(yè)技術(shù)(T1)；但隨著農(nóng)村的勞動(dòng)力進(jìn)一步“離農(nóng)”進(jìn)入城里打工，勞動(dòng)力的數(shù)量相對(duì)減少，同時(shí)國家加大力度對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的投入，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平得以提高，此時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)的價(jià)格對(duì)于勞動(dòng)力來說相對(duì)要低，農(nóng)戶從而選擇減少勞動(dòng)力的投入，直至減少至N2，追加農(nóng)業(yè)技術(shù)要素的投入，直至投入至T2，即選擇農(nóng)業(yè)技術(shù)來取締流失的農(nóng)村勞動(dòng)力，替代的勞動(dòng)力投入量為ΔN(ΔN=N1-N2)，增加的農(nóng)業(yè)技術(shù)投入量為ΔT(ΔT=T2-T1)。若果農(nóng)戶沒有選擇外出從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，則家庭將會(huì)有ΔN的剩余農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。在農(nóng)業(yè)技術(shù)水平T2條件下，農(nóng)戶為了進(jìn)一步增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，將主動(dòng)流入更多的農(nóng)地，增加耕種面積，此時(shí)農(nóng)地面積L2(ΔL=L2-L1)即是當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提升后農(nóng)戶所需要的農(nóng)地差額。

2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究調(diào)查點(diǎn)主要集中在長江中下游經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的水稻主產(chǎn)區(qū)和廣東省西部水稻主產(chǎn)區(qū)。本研究選取的具體調(diào)查地點(diǎn)為湖北省公安縣和監(jiān)利縣、湖南省醴陵市和南縣、安徽省桐城市、江西省新建縣以及廣東省茂名市，一共包括5個(gè)省的7個(gè)縣(市)，每個(gè)縣(市)選取1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個(gè)村，每個(gè)村選取30戶水稻種植戶進(jìn)行調(diào)查，共獲得454戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。在剔除數(shù)據(jù)缺失樣本21戶之后，最終獲得有效樣本433戶，樣本有效率為95.37%。

2.2 農(nóng)戶種糧意愿描述性分析

根據(jù)樣本農(nóng)戶的種糧意愿角度分析(表1)，77.63%的農(nóng)戶表示在未來5年還愿意繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)，而有8.72%的農(nóng)戶表示不會(huì)繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)；隨著時(shí)間的推移，僅有51.01%的農(nóng)戶表示在未來10年還會(huì)繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)，20.36%的農(nóng)戶表示不會(huì)繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)。調(diào)查過程中，當(dāng)調(diào)查員向農(nóng)戶詢問從事農(nóng)業(yè)的不確定性和未來選擇問題的時(shí)候，有不少的農(nóng)戶都表示未來5年或10年，擔(dān)心自己的年齡太大，勞動(dòng)能力會(huì)迅速減弱，已經(jīng)沒有辦法繼續(xù)耕種農(nóng)地了；還有不少的農(nóng)戶表示未來是否繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)，還需要取決于自身的身體健康狀況。

此外，雖然大部分農(nóng)戶表示未來5年和10年還會(huì)繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)，但只有17.90%的農(nóng)戶有意愿計(jì)劃發(fā)展規(guī)?；N植，而高達(dá)77.63%的農(nóng)戶表示不會(huì)考慮發(fā)展規(guī)模化種植，繼續(xù)維持現(xiàn)狀。表明大部分農(nóng)戶愿意繼續(xù)從事小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這與大部分農(nóng)戶以滿足口糧和增加收入為主的種糧目的相吻合。綜合來看，農(nóng)戶在未來5年和10年的種糧意愿比較強(qiáng)，但是由于大部分農(nóng)戶以滿足口糧和維持生活為種糧目的，使得農(nóng)戶的耕種規(guī)模不會(huì)很大，在某種程度上阻礙了我國農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。

表1 樣本農(nóng)戶的種糧意愿

2.3 稟賦特征與農(nóng)地流轉(zhuǎn)交叉性分組分析

2.3.1 人力資源稟賦特征與農(nóng)地流轉(zhuǎn)交叉性分組分析 從年齡分組與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為交叉分析結(jié)果(表2)來看，年齡與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為呈現(xiàn)“倒U形”相關(guān)關(guān)系。戶主年齡在40歲以下無論是流出還是流入行為較少發(fā)生，可能由于年輕戶主傾向于外出務(wù)工；而當(dāng)在51～60歲達(dá)到了發(fā)生流轉(zhuǎn)頻數(shù)最大，農(nóng)地流入的有64戶，流出亦有23戶；而在大于70歲分組里，農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為減少?？傮w而言，不同年齡層次的農(nóng)戶具有不同的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)能力。

將所有參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的樣本分為參與轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶和參與轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶2個(gè)對(duì)照組，分別統(tǒng)計(jì)每組農(nóng)戶職業(yè)類別(1=純農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)為主兼業(yè)；3=以非農(nóng)為主兼業(yè)；4=以非農(nóng)就業(yè))(表3)，可以看出在參與流入的農(nóng)戶中，有123戶占比 74.09% 的農(nóng)戶職業(yè)為純農(nóng)業(yè)或以農(nóng)業(yè)為主，而參與轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶中，有60戶占比78.95%的農(nóng)戶職業(yè)為以非農(nóng)為主或外出務(wù)工，即參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶職業(yè)類別明顯比參與轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶更接近于非農(nóng)就業(yè)。此結(jié)果從另一方面可說明，戶主職業(yè)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)性越大，戶主越傾向于流入農(nóng)地，職業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)緊密性越大的農(nóng)戶越傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地。

表2 戶主年齡與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為交叉分組分析

表3 戶主職業(yè)類別與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)交叉分組分析

注：無農(nóng)地流轉(zhuǎn)戶不作統(tǒng)計(jì)。

2.3.2 物資資本稟賦特征與農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)地規(guī)模交叉性分組分析 將總體樣本分成并未參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶、參與流入的農(nóng)戶和參與轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶3個(gè)組別，分別統(tǒng)計(jì)各組農(nóng)戶非農(nóng)收入占家庭總收入的比重指標(biāo)的平均值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入與農(nóng)地轉(zhuǎn)出之間存在一定的相關(guān)性。在轉(zhuǎn)出農(nóng)戶當(dāng)中，非農(nóng)收入比重均值達(dá)到了0.94，而在轉(zhuǎn)入農(nóng)戶組別里非農(nóng)收入比重均值僅為0.62(表4)。

表4 農(nóng)戶非農(nóng)收入比重與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為交叉分組分析

對(duì)于農(nóng)民而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械是一種非常重要的固定資產(chǎn)，機(jī)械化的勞作可以替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入，可以極大地提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率，從而降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本。對(duì)所調(diào)研的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不難發(fā)現(xiàn)，在433戶農(nóng)戶樣本中擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶共406戶，所占比例為 93.76%。在擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶當(dāng)中，發(fā)生農(nóng)地流入行為的農(nóng)戶共161戶，所占比例高達(dá)98.19%，而具有農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶僅69戶(表5)，這在一定程度可以說明，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，家庭擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶更有可能偏好于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

由表5可知，就農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的數(shù)量而言，大部分擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶僅擁有1～2臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械，總共228戶，占樣本農(nóng)戶總量的52.65%。其中在農(nóng)地流入組中，擁有1～2臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶有70戶，占農(nóng)地流入分組的比例為 42.17%，擁有3臺(tái)或4臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶共64戶，在流入農(nóng)地的農(nóng)戶樣本中所占比例為 38.55%；而在農(nóng)地轉(zhuǎn)出組中，擁有1～2臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械的總共42戶，占農(nóng)地轉(zhuǎn)出組別中農(nóng)戶總量的55.26%，擁有3臺(tái)或4臺(tái)農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶共25戶，在轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶樣本中所占比例為32.89%?？傮w來看，當(dāng)農(nóng)戶擁有1～2臺(tái)農(nóng)機(jī)時(shí)，其農(nóng)地流入的比例最大，說明擁有適量的農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶更傾向于流入農(nóng)地。

表5 農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為交叉分組分析

從表6可以看出，家庭種植面積S≤0.1 hm2的農(nóng)戶擁有農(nóng)機(jī)數(shù)量平均值為1.45臺(tái)，隨著家庭種植面積增大，相應(yīng)的農(nóng)機(jī)數(shù)量亦隨之增大，當(dāng)家庭種植面積S在0.5 hm20.7 hm2時(shí)，農(nóng)機(jī)數(shù)量更是達(dá)到3.89臺(tái)。由此可以推斷農(nóng)戶家庭的農(nóng)機(jī)數(shù)量與農(nóng)戶家庭的種植規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系。

表6 農(nóng)戶家庭種植規(guī)模與農(nóng)戶家庭擁有農(nóng)機(jī)數(shù)量交叉分組分析

2.3.3 土地資源稟賦特征與農(nóng)地流轉(zhuǎn)交叉性分組分析 在轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶樣本中，家庭承包地面積S≤0.1 hm2的農(nóng)戶有35戶，所占比例為46.05%； 0.1 hm20.7 hm2的農(nóng)戶(表7)。一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)地流入對(duì)照組中，隨著農(nóng)戶的承包地面積越大，其農(nóng)地流入的頻率則越高，而在農(nóng)地轉(zhuǎn)出組中隨著承包地面積越大，其轉(zhuǎn)出的頻率則越少。說明承包地面積與農(nóng)地流入存在“馬太效應(yīng)”，承包地面積越大的農(nóng)戶其轉(zhuǎn)出農(nóng)地可能性越少，流入農(nóng)地的可能性越大。

表7 農(nóng)戶家庭承包地面積與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為交叉分組分析

3 推斷性統(tǒng)計(jì)與結(jié)果

3.1 模型的構(gòu)建

本研究主要運(yùn)用二元Probit回歸分析方法對(duì)稻戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。由于擴(kuò)大種植規(guī)模意愿(Y)作為因變量是一個(gè)離散變量，取值只能為0和1(1=農(nóng)戶愿意流入農(nóng)地，0=農(nóng)戶不愿意流入農(nóng)地)，因此運(yùn)用二元Probit回歸模型探討稻戶擴(kuò)大種植規(guī)模意愿的影響因素。模型基本形式為

于是有：

式中：P為Y=1發(fā)生的概率，α為常數(shù)項(xiàng)，Xi為自變量，m為自變量的個(gè)數(shù)，βi為因子系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 變量選擇與定義

本研究探討的是農(nóng)戶擴(kuò)大種植規(guī)模意愿的影響因素，因此被解釋變量(因變量)是農(nóng)戶擴(kuò)大種植規(guī)模的意愿，解釋變量(自變量)是可能影響農(nóng)戶擴(kuò)大種植意愿并且可以從實(shí)踐調(diào)研中進(jìn)行考察的具體指標(biāo)。在本研究中，變量的解釋說明以及賦值見表8。

3.3 模型結(jié)果

基于前文假定的模型及調(diào)查所得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助Stata 14.0軟件將農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的意愿(0-1)變量與各影響因素進(jìn)行Probit模型估計(jì)。

根據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果，農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模意愿的主要影響因素有關(guān)鍵變量是否擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械，控制變量包括戶主年齡、是否購買養(yǎng)老保險(xiǎn)、對(duì)當(dāng)前水稻種植的效益判斷、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、外出務(wù)工收入、種植業(yè)收入、承包地靠近耕路面積比、承包地面積、土地租金水平等10個(gè)因素(表9)。

對(duì)于關(guān)鍵變量，從模型計(jì)量結(jié)果來看效果良好，是否擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械在0.05的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上顯著，印證了前面所假設(shè)的前提，說明在其他假設(shè)條件不變的情況下，農(nóng)戶投入的農(nóng)業(yè)機(jī)具越多，其擴(kuò)大種植規(guī)模意愿則越大，農(nóng)業(yè)機(jī)械的確對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生積極的影響。

表8 變量的定義、賦值及統(tǒng)計(jì)性描述

注：X1是關(guān)鍵變量；Y是被解釋變量。

表9 農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模影響因素的Probit模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上顯著。

4 政策建議

4.1 大力發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)，降低農(nóng)民對(duì)土地的依賴程度

發(fā)展當(dāng)?shù)囟?、三產(chǎn)業(yè)，積極拉動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，減少農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴程度，才能盤活農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，積極調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)?shù)卣梢試L試發(fā)放補(bǔ)貼、減少稅收、提供信貸等多種優(yōu)惠政策吸引高新技術(shù)公司到農(nóng)村地方投資設(shè)廠，并圍繞當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)和高效產(chǎn)業(yè)，以突出當(dāng)?shù)仄放茷橹鞔蛟烊a(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，從而解決農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)問題，同時(shí)積極培育當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)。針對(duì)本地資源稟賦和地區(qū)優(yōu)勢(shì)，因地制宜，發(fā)展符合當(dāng)?shù)靥厣霓r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，尤其對(duì)于農(nóng)業(yè)加工企業(yè)應(yīng)該擴(kuò)大其規(guī)模，吸引農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力穩(wěn)定其就業(yè)問題，拓寬農(nóng)戶農(nóng)閑時(shí)的收入渠道，從而進(jìn)一步降低對(duì)農(nóng)地的依賴程度，促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)地的流轉(zhuǎn)。

4.2 完善農(nóng)村社會(huì)保障制度，減少農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴程度

從農(nóng)戶是否購買養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響因素回歸結(jié)果分析可以看出，社會(huì)養(yǎng)老制度的完善對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響顯著。因此必須進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃的健全城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的社會(huì)養(yǎng)老制度，把城市養(yǎng)老保險(xiǎn)與農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)納入全社會(huì)保障制度之中；拓展城市養(yǎng)老保險(xiǎn)主體受惠范圍，將城市中的農(nóng)民工、失地農(nóng)民等農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口納入進(jìn)來，并在此基礎(chǔ)上試點(diǎn)逐步推行到農(nóng)村，從而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌。除此之外，應(yīng)建立失地農(nóng)民的失業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)民失地情況應(yīng)該等同于城鎮(zhèn)職工下崗失業(yè)，類似于城鎮(zhèn)企事業(yè)單位對(duì)單位職工建立失業(yè)保險(xiǎn)一樣，為農(nóng)戶建立失地保險(xiǎn)機(jī)制，消除農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)后短期內(nèi)無法找到經(jīng)濟(jì)來源的壓力的擔(dān)憂。

4.3 加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械基礎(chǔ)投入，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機(jī)械種類購置補(bǔ)貼的力度

農(nóng)業(yè)機(jī)械購置具有一次性投入大、投資回報(bào)周期較長等特點(diǎn)，如果處理不當(dāng)容易成為農(nóng)戶的沉沒成本，削弱了農(nóng)戶購置農(nóng)業(yè)機(jī)械的積極性，造成農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣的困境。因此在農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣普及進(jìn)程中理應(yīng)把購置補(bǔ)貼放在首要地位。農(nóng)業(yè)機(jī)械管理部門應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)具市場(chǎng)的有效疏導(dǎo)，為農(nóng)機(jī)參與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程普及化提供有效的一體化、全方位的資金資助計(jì)劃；在財(cái)政能力承受范圍內(nèi)，主動(dòng)承擔(dān)農(nóng)戶或農(nóng)戶機(jī)構(gòu)購置農(nóng)機(jī)的一部分資金，或者提供相關(guān)的擔(dān)保、免息貸款、保險(xiǎn)等優(yōu)惠條例，盡量減少農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)機(jī)具的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。