三權(quán)分置下影響農(nóng)民移居城鎮(zhèn)的Logistic回歸解析

閔曉飛，陳 莉

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

1 引言

改革開放40年以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)，我國(guó)的城鎮(zhèn)化率以平均每年一個(gè)百分點(diǎn)的速度，從1978年的17.92%提高到了2016年的57.35%。截至2016年末，我國(guó)城市數(shù)量為657個(gè)，城鎮(zhèn)人口數(shù)量提升至近8億人，中國(guó)的城鎮(zhèn)化已經(jīng)正式進(jìn)入了城鎮(zhèn)化發(fā)展三階段中的加速階段。城鎮(zhèn)化為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，一定程度上展現(xiàn)出國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化以及創(chuàng)新能力的發(fā)展水平，是我國(guó)繼工業(yè)化之后推動(dòng)國(guó)家及地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要引擎。

在城鎮(zhèn)化發(fā)展中，城鄉(xiāng)人口的流動(dòng)是最活躍也是重要的要素之一,城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展離不開城鄉(xiāng)人口的合理流動(dòng)。舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中證明了農(nóng)民對(duì)生產(chǎn)資源有效配置在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的影響是巨大的，農(nóng)地的“三權(quán)分置”實(shí)現(xiàn)“人地分離”，通過合理界定農(nóng)民在土地上的權(quán)利來(lái)確立土地所有權(quán)與承包權(quán)之間的權(quán)利關(guān)系，以解決目前越來(lái)越普遍的農(nóng)民工進(jìn)城卻又對(duì)自家土地顧慮的問題，“三權(quán)分置”有利于提高農(nóng)村土地的利用的深度實(shí)施，并且推動(dòng)農(nóng)村富裕勞動(dòng)力有序向城鎮(zhèn)流動(dòng)。

本文研究三權(quán)分置背景下影響農(nóng)民移居城鎮(zhèn)的Logistic回歸，分析農(nóng)村人口流動(dòng)城鎮(zhèn)的影響因素并提出政策建議，以期三權(quán)分置改革更好地促進(jìn)當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量特征

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組于2018年6月在滁州市對(duì)全椒縣、來(lái)安縣及鳳陽(yáng)縣3個(gè)縣下的武岡鎮(zhèn)、六鎮(zhèn)鎮(zhèn)、小崗村等地的實(shí)地調(diào)研。調(diào)查對(duì)象為農(nóng)村戶籍的成年農(nóng)村富余勞動(dòng)力，調(diào)查過程為調(diào)查員對(duì)農(nóng)村富余勞動(dòng)力進(jìn)行隨機(jī)挑選訪談并填寫問卷，內(nèi)容包括受訪者的個(gè)人信息、家庭信息、所在村的狀況等方面。該調(diào)查共發(fā)放問卷160份，最終獲得有效問卷128份。

2.2 Logistic回歸模型建立

本研究依據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，結(jié)合其他相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建Logistic回歸模型，為研究“三權(quán)分置”改革下，農(nóng)民市民化的相關(guān)影響因素，本研究選取受訪者是否愿意接受成為城鎮(zhèn)市民為被解釋變量。根據(jù)研究目的，僅選擇態(tài)度明確的樣本為研究對(duì)象，以受訪者是否愿意接受成為城鎮(zhèn)市民y ，取值為0或1(是，定義y=1；否，定義y=0) 。調(diào)查問卷初步設(shè)計(jì)包含農(nóng)戶個(gè)人因素、家庭因素、政策了解度，“三權(quán)分置”政策激勵(lì)程度，農(nóng)民在集體所有權(quán)中的財(cái)產(chǎn)份額、農(nóng)地有效使用比例、土地質(zhì)量、農(nóng)地自然區(qū)位等相應(yīng)指標(biāo)設(shè)置問題，結(jié)合實(shí)地情況選取解釋變量，選項(xiàng)具體的變量特征說(shuō)明及預(yù)計(jì)對(duì)因變量的可能影響。設(shè)定并建立logistic回歸分析模型：

2.3 數(shù)據(jù)處理

本次問卷共設(shè)18項(xiàng)問題，問卷包含一項(xiàng)被解釋變量及16項(xiàng)解釋變量及一項(xiàng)定量統(tǒng)計(jì)項(xiàng)。研究選取農(nóng)村居民是否有在城鎮(zhèn)長(zhǎng)期居住的意愿或已在城鎮(zhèn)長(zhǎng)期居住為被解釋變量，定義為因變量y。根據(jù)研究目的，取值為0或1，愿意或已在城鎮(zhèn)長(zhǎng)期居住者，定義y=1；不愿意則定義y=0。解釋變量主要包含農(nóng)村居民個(gè)人因素、家庭因素、所在村因素三大類，其中每大類變量又分別包含若干變量，共計(jì)16個(gè)解釋變量。具體變量?jī)?nèi)容的解釋說(shuō)明及對(duì)因變量可能影響的預(yù)期方向列于表1。

利用表1中各要素作為自變量，代入所構(gòu)建的三權(quán)分置下農(nóng)村居民常住城鎮(zhèn)意愿logistics回歸分析模型，形式如下y=F(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14，x16)。

表1 變量設(shè)置

3 農(nóng)民移居城鎮(zhèn)的Logistic回歸分析

基于R軟件編寫程序，架構(gòu)模型并對(duì)樣本進(jìn)行分析。通過向r軟件導(dǎo)入csv格式的數(shù)據(jù)文件，將量化后的問卷內(nèi)容以數(shù)據(jù)框的形式輸入，再利用r語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)logic回歸分析的核心函數(shù)，并對(duì)樣本進(jìn)行作關(guān)于農(nóng)村居民常住城鎮(zhèn)意愿Logistic回歸，初次回歸結(jié)果的相關(guān)系數(shù)經(jīng)過分析后，發(fā)現(xiàn)：模型中自變量X1、 X2、 X5小于>0.05的檢驗(yàn)，即:性別、受教育程度、本人是否從事過農(nóng)業(yè)工作顯著性水平a =0.05的檢驗(yàn)，其余指標(biāo)并沒有通過檢驗(yàn)。根據(jù)實(shí)際情況，需對(duì)模型進(jìn)行診斷和更新，利用逐步回歸法對(duì)變量進(jìn)行篩選。利用r語(yǔ)言的step函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸，從自變量x中挑選出對(duì)y有顯著影響的變量，通過最優(yōu)修正后的重新獲得的相關(guān)系數(shù)表如2所示。

表2 修正計(jì)算結(jié)果

經(jīng)過修正后，結(jié)果顯示，原16項(xiàng)因素中對(duì)模型有著顯著性影響并可以很好的進(jìn)行預(yù)測(cè)的變量共有6項(xiàng)，分別為：X 1 受訪者的年齡、X 2 受訪者的性別、X 5 受訪者是否曾有從事過農(nóng)業(yè)相關(guān)工作的經(jīng)歷、X 14 受訪者家庭的土地流轉(zhuǎn)情況、X 15 受訪者所居住村是否有公共交通直通城鎮(zhèn)、X 16受訪者所在村到城鎮(zhèn)所需的乘車時(shí)間最后的模型為:

Prob.f=

Prob.f是擬合結(jié)果為1的概率。

雖然logic回歸分析也有判定系數(shù)的概念，但是它并不能很好的衡量模型的性能。這里使用模型的預(yù)測(cè)正確率進(jìn)行衡量。預(yù)測(cè)正確率公式為 預(yù)測(cè)正確率=預(yù)測(cè)結(jié)果與樣本結(jié)果相同數(shù)/樣本總數(shù)量。

通過r語(yǔ)言sol.函數(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果為0.8604651，結(jié)果擬合度較好。

4 結(jié)果分析

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果整體出發(fā)，在128份問卷中，僅有51份問卷的答案表示受訪的農(nóng)村居民有進(jìn)城落戶的意愿或已經(jīng)在城鎮(zhèn)落戶安家，比例不足一半，說(shuō)明大部分農(nóng)戶對(duì)于進(jìn)城居住是持消極態(tài)度的。這個(gè)現(xiàn)象在走訪過程中也多有表現(xiàn)，當(dāng)問及是否愿意進(jìn)城時(shí)，多數(shù)受訪者的態(tài)度都是否定的。其中、X 5、X 11、X 14對(duì)農(nóng)村居民進(jìn)城落戶的意愿起到正向作用，X 1、X 16對(duì)農(nóng)村居民進(jìn)城落戶的意愿起到起到負(fù)向作用，而受訪者中，女性相比與男性更愿意移戶城鎮(zhèn)。從單因素分析結(jié)果如下。

(1)X1受訪者的年齡。結(jié)果表明，這項(xiàng)因素對(duì)于因變量對(duì)農(nóng)戶進(jìn)城定居的意愿影響有負(fù)向作用，與預(yù)期作用方向相同，即隨者受訪者的年齡提升，其移居城鎮(zhèn)的概率越小。本次問卷被調(diào)查戶者中年輕人與中年人居多，在走訪的過程中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)年輕人的學(xué)歷水平較高，且曾在城里打工或求學(xué)，對(duì)于城鎮(zhèn)生活的經(jīng)歷并不排斥。雖然年輕人進(jìn)入社會(huì)的時(shí)間較短，處于剛參加工作或仍處于上學(xué)階段，本身經(jīng)濟(jì)實(shí)力不足，但他們對(duì)于未來(lái)的期望比較高，且不論由于工作還是生活因素，他們對(duì)于未來(lái)定居城鎮(zhèn)基本都有著肯定的態(tài)度。在受訪者中的中老年群體則相反，大部分對(duì)進(jìn)城落戶表示不愿意，原因主要為農(nóng)戶認(rèn)為自己年齡比較大，沒有學(xué)歷技術(shù)，進(jìn)城后購(gòu)房與就業(yè)都比較困難，擔(dān)心進(jìn)城后生活得不到保障，且對(duì)于城鎮(zhèn)生活環(huán)境比較擔(dān)憂，擔(dān)心自己無(wú)法適應(yīng)，或會(huì)給子女增加負(fù)擔(dān)，養(yǎng)老問題難以解決。

(2)X2受訪者的性別。結(jié)果顯示，女性受訪者對(duì)于移戶城鎮(zhèn)的意愿強(qiáng)于男性。據(jù)筆者分析原因，受訪者中中老年女性勞動(dòng)者的勞動(dòng)力相對(duì)較弱，從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)收益較低，且由于家庭因素，更愿意與子女一起居住，或照顧小孩，所以對(duì)于移居態(tài)度更加積極。年輕人在擁有相對(duì)較高的教育程度情況下，選擇進(jìn)城務(wù)工能夠獲取比從事農(nóng)業(yè)更高的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬，遷居城鎮(zhèn)化的動(dòng)力及支撐力突出。男性受訪者在涉及定居城鎮(zhèn)問題時(shí)會(huì)更加考慮住房、生活等經(jīng)濟(jì)方面問題，在經(jīng)濟(jì)條件不許可的情況下，對(duì)依據(jù)城里多采取消極態(tài)度。

(3)X5受訪者是否曾有從事過農(nóng)業(yè)相關(guān)工作的經(jīng)歷。結(jié)果顯示，從事過農(nóng)業(yè)相關(guān)工作的受訪者落戶城鎮(zhèn)的意愿更低。據(jù)結(jié)果及實(shí)際調(diào)研情況分析，從事過農(nóng)業(yè)工作多為年齡較大的受訪者，其中多數(shù)受訪者表示比較習(xí)慣于農(nóng)村生活，依賴于自家土地耕種，對(duì)于城市的快節(jié)奏生活及居住環(huán)境表示難以適應(yīng)。且從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)于教育程度，技術(shù)要求較低?，F(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用普及，農(nóng)業(yè)工作對(duì)體力勞動(dòng)量需求驟減，居住農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)可以滿足基本生活需求。未從事過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的基本為年輕人。如今30歲以下的農(nóng)村年輕人多數(shù)不具有相應(yīng)的的農(nóng)業(yè)勞作技能，且農(nóng)業(yè)工作的機(jī)械勞動(dòng)及低收益對(duì)于年輕人沒有多少吸引力。城鎮(zhèn)大量的工作崗位能夠提供更高效的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，繁多的文化娛樂生活和方便快捷的的商業(yè)、醫(yī)療、子女教育等服務(wù)與農(nóng)村生活形成一拉一推的雙重機(jī)制將農(nóng)村居民向城鎮(zhèn)牽引。

(4)X11受訪者的家庭收入情況。結(jié)果顯示，農(nóng)戶的進(jìn)城意愿與家庭收入的趨勢(shì)相同，整體收入高的家庭進(jìn)城的意愿也更高。農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移進(jìn)城最先考慮的就是生活問題，衣食住行等各項(xiàng)生活需求都需要基本的經(jīng)濟(jì)支持。城市生活相比于農(nóng)村需要更高的生活成本開支，因此，可以理解，更高收入條件的家庭對(duì)于消費(fèi)承受能力也越強(qiáng)，同時(shí)也擁有對(duì)更高質(zhì)量生活追求，進(jìn)城的意愿也更強(qiáng)烈。

(5)X14受訪者家庭的土地流轉(zhuǎn)情況。結(jié)果表明，這項(xiàng)因素對(duì)于因變量對(duì)農(nóng)戶進(jìn)城定居意愿有正向作用，與預(yù)期作用方向相同，即以家庭耕地流轉(zhuǎn)量因素代表的農(nóng)村居民的耕地依賴性對(duì)農(nóng)戶移居城鎮(zhèn)意愿有著顯著的影響，相對(duì)家庭耕地沒有流轉(zhuǎn)或小部分流轉(zhuǎn)出去的農(nóng)村居民，土地全部流轉(zhuǎn)與大部分流轉(zhuǎn)的農(nóng)村居民移居城鎮(zhèn)的意愿更加大。結(jié)合實(shí)地調(diào)查過程中通過對(duì)農(nóng)戶的走訪詢問可以發(fā)現(xiàn)，如今農(nóng)村居民對(duì)于土地的使用效率普遍比較低，一部分家庭的主要收入為家庭成員外出務(wù)工或經(jīng)商所得，家中土地多流轉(zhuǎn)給大戶或由親友耕種，這部分的農(nóng)戶對(duì)于土地依賴低，更加愿意移居城市。而仍在農(nóng)村居住的農(nóng)戶主要依靠農(nóng)地產(chǎn)出或其他勞作獲得收入，這部分的農(nóng)戶對(duì)于放棄土地使用更加猶豫，擔(dān)心進(jìn)城后沒有技術(shù)，就業(yè)與生活得不到保障。

(6)X16受訪者所在村到城鎮(zhèn)所需的乘車時(shí)間，這項(xiàng)因素反映的是受訪農(nóng)戶所在村莊的地區(qū)位條件對(duì)農(nóng)戶進(jìn)城定居意愿的影響。結(jié)果顯示，當(dāng)農(nóng)戶所在村莊具有直達(dá)城鎮(zhèn)的公共交通時(shí)，農(nóng)戶坐車到城鎮(zhèn)的時(shí)間越短時(shí)農(nóng)戶進(jìn)城定居意愿更高，即當(dāng)農(nóng)戶所在村到城鎮(zhèn)越方便，農(nóng)村住戶進(jìn)城定居的意愿就更積極。筆者分析，農(nóng)村居民進(jìn)城消費(fèi)、工作、就醫(yī)、上學(xué)等需求依賴于公共交通來(lái)回，當(dāng)公共交通越方便，則農(nóng)戶與城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)越多，對(duì)與城鎮(zhèn)的生活適應(yīng)性也越高，對(duì)城鎮(zhèn)生活的向往程度也就越高。

5 結(jié)論與建議

目前主要影響農(nóng)村居民移居城鎮(zhèn)的因素分別為受訪者的年齡、受訪者的性別、受訪者是否曾有從事過農(nóng)業(yè)相關(guān)工作的經(jīng)歷、受訪者家庭的土地流轉(zhuǎn)情況、受訪者的家庭收入情況以及受訪者所在村到城鎮(zhèn)所需的乘車時(shí)間。根據(jù)以上分析，本文提出如下建議。

5.1 建立并完善涵蓋城鄉(xiāng)的公共服務(wù)體系和保障體系

鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)城的過程需要首先提高農(nóng)村進(jìn)城人口生活水平。從就業(yè)入手需要破除農(nóng)民的就業(yè)壁壘，建立城鄉(xiāng)聯(lián)系的勞動(dòng)力市場(chǎng)，改善進(jìn)城農(nóng)民的就業(yè)大環(huán)境，加強(qiáng)對(duì)進(jìn)城和期望進(jìn)城的農(nóng)民的專業(yè)技能培訓(xùn)，以增加進(jìn)城農(nóng)民在城鎮(zhèn)發(fā)展的過程中得到更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更加穩(wěn)定的報(bào)酬。完善進(jìn)城農(nóng)民的包括子女教育、就醫(yī)環(huán)境、養(yǎng)老保險(xiǎn)、住房等各項(xiàng)必需的社會(huì)保障，使農(nóng)戶在進(jìn)城后能在新的環(huán)境中真正實(shí)現(xiàn)“安居樂業(yè)”，從根本上解決進(jìn)城農(nóng)民的后顧之憂，讓農(nóng)民愿意進(jìn)城。

5.2 建立三權(quán)分置下的農(nóng)權(quán)流轉(zhuǎn)與抵押機(jī)制

政府應(yīng)加緊探索進(jìn)城落戶農(nóng)民自愿有償退出土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)、宅基地使用權(quán)和集體收益分配權(quán)等相關(guān)權(quán)益。讓農(nóng)民實(shí)現(xiàn)將手頭的權(quán)利轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)利益，讓農(nóng)民能夠從中獲取更多的進(jìn)城資金。建立完善農(nóng)權(quán)公共交易平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“買家”與“賣家”順利對(duì)接，做到“耕者有其田”。建立農(nóng)權(quán)交易監(jiān)管機(jī)制，嚴(yán)防流轉(zhuǎn)過程中的違法行為，保障農(nóng)民權(quán)益不受侵害機(jī)，讓農(nóng)民可以放心大膽進(jìn)城。

5.3 建立進(jìn)城農(nóng)民住房保障體系

吸引農(nóng)民進(jìn)城最主要是解決進(jìn)城農(nóng)民的住房問題。目前安徽省整體的購(gòu)房情況不容樂觀，房?jī)r(jià)上漲速度超過了農(nóng)民的承受能力，需要從各個(gè)方面加以緩解。政府首先要穩(wěn)定商品房交易市場(chǎng)，限制炒房行為，減少房地產(chǎn)交易泡沫。加大租房市場(chǎng)發(fā)展力度，堅(jiān)持公平交易的原則，對(duì)租賃雙方給予相應(yīng)的政策支持，提高機(jī)構(gòu)和個(gè)人租賃住房的積極性，更多的供給租賃房源。宣傳并鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)城落戶，維護(hù)好進(jìn)城落戶農(nóng)民的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)、宅基地使用權(quán)、集體收益分配權(quán)，將農(nóng)民的戶口變動(dòng)與“三權(quán)”脫鉤。將進(jìn)城農(nóng)民工納入住房保障體系，推進(jìn)住房公積金向城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工覆蓋，支持農(nóng)民工使用住房公積金貸款購(gòu)房，并鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新推出針對(duì)農(nóng)民工進(jìn)城購(gòu)房的信貸產(chǎn)品。推進(jìn)住房公積金向城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)“新市民”覆蓋，支持農(nóng)民工使用住房公積金貸款購(gòu)房，并鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新推出針對(duì)農(nóng)民工進(jìn)城購(gòu)房的信貸產(chǎn)品。

5.4 加快實(shí)施“農(nóng)村振興戰(zhàn)略”

首先，振興鄉(xiāng)村要從人口入手，教育是居民從事社會(huì)生產(chǎn)技術(shù)獲取及個(gè)人素養(yǎng)培育的重要手段，而目前鄉(xiāng)村教育則是整個(gè)教育體系的薄弱環(huán)節(jié)。應(yīng)優(yōu)化城鄉(xiāng)教育資源配置，建立鄉(xiāng)村教育發(fā)展基金，提升農(nóng)村整體教育水平。其次，應(yīng)提高鄉(xiāng)村的公共服務(wù)水平，完善鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施配套，健全公共服務(wù)體系，加大鄉(xiāng)村文化投入，滿足農(nóng)村居民精神文明需求，豐富鄉(xiāng)村文化生活，時(shí)農(nóng)民在能夠在此安居樂業(yè)。最后，應(yīng)增強(qiáng)城鄉(xiāng)在各方領(lǐng)域的聯(lián)系，讓農(nóng)戶能夠更加了解城市，與城市聯(lián)系更加緊密，增加對(duì)城市的認(rèn)同感，能夠更加驅(qū)使農(nóng)村居民向城市移動(dòng)。

LogisticRegressionAnalysisoftheInfluenceoftheSeparationofThreePowersontheMigrationofPeasantstoTowns

Min Xiaofei, Chen Li

(SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiArchitectureUniversity,Hefei,Anhui,230601,China)

Abstract: In this paper, based on the field research data of Quanjiao, Laian and Fengyang, logistic regression analysis was used to analyze the factors affecting the migration of farmers to cities under the three-right division. The research results show that under the “separation of powers”, the main factors affecting farmers’ migration to cities and towns are the age and gender of the respondents, whether they have experienced agricultural-related work, the land transfer of the family and the income of the family.Finally, the related countermeasure suggestions were put forward.

Keywords: three-right separation; moving to towns; logistic