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    大田作物生長季熱量資源變化及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

    2018-12-18 12:21:08張良玉魏麗欣靳寶柱
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年18期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    張良玉 魏麗欣 靳寶柱

    摘? 要:本文通過將大田作物生長季熱量資源變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響作為主要研究內(nèi)容,利用現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)分析法,結(jié)合保定市1988—2017年相關(guān)氣象資料,證明從1988年開始該地區(qū)大田作物生長季平均氣溫便出現(xiàn)了明顯升高的情況,其傾向率達(dá)到了0.35℃/10a;同時(shí)10℃以上積溫也出現(xiàn)了顯著增加的現(xiàn)象,傾向率為73℃·d/10a;在2006年突然出現(xiàn)了無霜期顯著延長的情況。而通過適當(dāng)增加大田作物生長季熱量資源,可以使其生育期得到相應(yīng)延長,對于提高生物學(xué)產(chǎn)量等也具有積極的幫助作用。證明通過分析大田作物生長季熱量資源變化能夠有效幫助優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

    關(guān)鍵詞:大田作物;生長季;熱量資源;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    中圖分類號:S161.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI:10.11974/nyyjs.20180932026

    引言

    隨著近些年來全球氣候變暖問題的逐漸嚴(yán)重,其也直接影響著大田作物生長季的氣候變化和熱量資源變化,因此本文將通過分析研究大田作物生長季熱量資源變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,以期幫助種植戶實(shí)現(xiàn)對熱量資源和合理開發(fā)和充分利用,為提高大田作物生產(chǎn)安全穩(wěn)定性和增產(chǎn)增收提供必要的參考依據(jù)。

    1? ? ?資料來源和分析方法

    考慮到數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,本文氣象資料選用保定市多年來未遷站的蠡縣氣象站1988—2017年相關(guān)資料進(jìn)行分析。在將一元線性回歸方程引入其中后,利用其回歸系數(shù)對氣候傾向率進(jìn)行相應(yīng)明確。隨后通過利用最大累積距平值對氣溫、積溫和無霜期的氣候突變點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一明確。在信噪比的檢驗(yàn)下,如果信噪比至少為1,則表明確實(shí)存在明顯的氣候突變現(xiàn)象;而如果信噪比在0.6~1之間,則表明有氣候突變現(xiàn)象;如果信噪比不足0.6,則意味著不存在明顯的氣候突變[1]。

    2? ? ?大田作物生長季熱量資源變化及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響

    2.1? ? ?熱量資源變化

    2.1.1? ? ?氣溫

    通過對1988—2017年大田作物生長的4—9月氣象資料分析,平均氣溫達(dá)到了22.4℃;其中2017年平均氣溫值達(dá)到最高,為23.8℃;而在1995年平均氣溫值最低,只有21.2℃。最近的30a當(dāng)中異常偏高和異常偏低分別有8a與4a,其發(fā)生幾率則分別達(dá)到了26.67%和13.33%。經(jīng)分析在1988—1993年為低溫時(shí)段,該階段的平均氣溫只有21.9℃;1997—2001年平均氣溫則逐漸上升,為高溫階段,此時(shí)平均氣溫達(dá)到了22.9℃。通過對生長季平均氣溫分析,可知其總體呈現(xiàn)出波動升高,氣候傾向率為0.35℃/10a,也就是說平均每10a生長季氣溫會升高大約0.4℃[2]。生長季平均氣溫累積距平僅為1.4,2017年出現(xiàn)了最高值。而在采用信噪比檢驗(yàn)的方式下,獲取信噪比值為1.27,因此表明在2017年存在明顯的氣候突變現(xiàn)象。

    2.1.2? ? ?積溫

    通過分析1988—2017年大于10℃的歷年積溫,超過10℃積溫平均為2434℃·d,其中2014年的積溫最多,超過了2643℃·d,而1995年積溫僅僅只有2220℃·d,極差達(dá)到了423℃·d。正常情況下超過10℃的積溫應(yīng)當(dāng)在2300~2600℃·d,經(jīng)分析,1988—2017年10℃以上的積溫年際變化呈現(xiàn)出明顯的波動遞增情況,基本上平均每10a便會增加73℃·d左右的10℃以上積溫。10℃以上積溫累積距平僅為0.5,并在2014年時(shí)出現(xiàn)了最大值,通過對其進(jìn)行信噪比檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其信噪比值為1.25,這也意味著自2014年10℃以上積溫出現(xiàn)了明顯的突變性增加[3]。

    2.1.3? ? ?無霜期

    通過對1988—2017年無霜期日數(shù)的探究,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)平均每10a便會出現(xiàn)無霜期延長6d的情況(氣候傾向率為0.58d/10a)。其中有8a為無霜期異常偏少,而在這8a中有6a出現(xiàn)在2011年以前。2006年無霜期日數(shù)最多,經(jīng)過信噪比檢驗(yàn),獲取信噪比值為0.54,可知在2006年后無霜期的突變不明顯。這也意味著近30a來無霜期延長具有良好的穩(wěn)定性。

    2.2? ? ?熱量資源變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響

    在熱量資源相對增加的情況下,可以通過對栽培管理模式等進(jìn)行相應(yīng)變更,進(jìn)而在無形中延長作物的生育期,有助于達(dá)到增產(chǎn)增收的效果。但與此同時(shí),氣溫不斷升高也在一定程度上加劇了蒸發(fā)現(xiàn)象,隨著時(shí)間的延長則容易導(dǎo)致大田作物出現(xiàn)水分供應(yīng)不足甚至是干旱等問題,從而嚴(yán)重影響正常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    3? ? ?結(jié)語

    通過本文的分析研究,可知該地區(qū)1988—2017年期間大田作物生長季平均氣溫得到明顯升高,無霜期也相應(yīng)延長,但10℃以上積溫增加的穩(wěn)定性相對較弱。鑒于該地區(qū)擁有豐富的熱量資源,本文認(rèn)為通過對這一熱量資源進(jìn)行充分利用,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整農(nóng)業(yè)布局并積極種植新品種,可以有效實(shí)現(xiàn)增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃英華,馬永忠,李明春,等.大田作物生長季熱量資源變化及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(4):380-383.

    [2]周廣學(xué),張國林,戴海燕,等.遼西作物生長季光熱資源變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(9):955-958.

    [3]趙鳳,田鵬波,高桐.植物生長季熱量資源趨勢變化與氣候突變[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2014(11):216-221.

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