中國(guó)制造企業(yè)創(chuàng)新柔性與智能化轉(zhuǎn)型關(guān)系的實(shí)證研究
——基于商業(yè)模式創(chuàng)新和環(huán)境動(dòng)態(tài)性的中介調(diào)節(jié)效應(yīng)

，

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

1 引言

智能制造是推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)變革、重塑制造業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)我國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的必由之路，也是適應(yīng)與引領(lǐng)新常態(tài)、推動(dòng)我國(guó)供給側(cè)改革的內(nèi)在要求。隨著“工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”的提出，智能制造已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要方向和趨勢(shì)，世界各國(guó)都在通過多種方式推動(dòng)制造企業(yè)智能化發(fā)展，而制造企業(yè)內(nèi)外部很多因素都會(huì)成為影響其智能化發(fā)展的關(guān)鍵?；诖耍芯坑绊懼圃炱髽I(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的因素，對(duì)實(shí)施“中國(guó)制造2025”、打造制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究了技術(shù)創(chuàng)新、新一代信息技術(shù)、集成互聯(lián)等外界因素對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響[1～3]，而從企業(yè)內(nèi)部出發(fā)，研究企業(yè)自身能力對(duì)其智能化轉(zhuǎn)型的影響相對(duì)較少。創(chuàng)新柔性作為企業(yè)自身的一種重要能力，其核心是對(duì)外部環(huán)境或市場(chǎng)需求的反應(yīng)速度和對(duì)資源、戰(zhàn)略或計(jì)劃的調(diào)整能力。當(dāng)前，能夠體現(xiàn)制造企業(yè)應(yīng)對(duì)需求與環(huán)境變化能力的創(chuàng)新柔性已逐漸被學(xué)者們熟知，并將其作為研究企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素[4,5]，但在制造業(yè)向智能制造發(fā)展的趨勢(shì)下，制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性對(duì)其智能化轉(zhuǎn)型是否有影響，以及如何影響制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，目前鮮有學(xué)者研究，亟需對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新柔性與智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)系開展深入研究。

本文基于創(chuàng)新柔性視角，通過對(duì)創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型有關(guān)理論的分析形成了相關(guān)假設(shè)，并構(gòu)建了創(chuàng)新柔性、商業(yè)模式創(chuàng)新、環(huán)境動(dòng)態(tài)性和智能化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系模型，收集新能源裝備制造企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)關(guān)系模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了理論和實(shí)踐兩方面的分析，力求為我國(guó)制造企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供理論指導(dǎo)與實(shí)踐啟示。主要研究了以下問題：創(chuàng)新柔性對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的直接影響，創(chuàng)新柔性通過商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的間接影響，商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的影響，環(huán)境動(dòng)態(tài)性的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)作用。

2 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)回顧

2.1 創(chuàng)新柔性

創(chuàng)新柔性的概念最早由Vickery等[6]提出，是指企業(yè)在低投入和低成本的基礎(chǔ)上，主動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)流程和資源以適應(yīng)市場(chǎng)需求的能力。宋華和王嵐[4]引入外部環(huán)境因素，將創(chuàng)新柔性定義為企業(yè)能夠及時(shí)反應(yīng)市場(chǎng)需求和外部環(huán)境的能力。邢蕊和王國(guó)紅[5]進(jìn)一步提出，創(chuàng)新柔性是在創(chuàng)新過程中，為降低不確定性或創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)調(diào)整資源、戰(zhàn)略或計(jì)劃，對(duì)外界機(jī)遇或威脅做出迅速反應(yīng)的能力。本文基于已有研究將創(chuàng)新柔性定義為在市場(chǎng)需求和外部環(huán)境不斷變化的背景下，制造企業(yè)對(duì)變化所帶來的機(jī)遇或威脅做出迅速反應(yīng)，主動(dòng)或被動(dòng)地調(diào)整資源、戰(zhàn)略或計(jì)劃，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，以快速適應(yīng)市場(chǎng)需求和外部環(huán)境的能力。創(chuàng)新柔性是企業(yè)自身的一種能力，體現(xiàn)的是對(duì)戰(zhàn)略、計(jì)劃或資源的快速調(diào)整。已有研究表明創(chuàng)新柔性能夠正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[5]，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、企業(yè)間的關(guān)系行為等可以正向影響創(chuàng)新柔性[4,5]。

2.2 智能化轉(zhuǎn)型

學(xué)界對(duì)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型還未形成統(tǒng)一的定義，通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，關(guān)于制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵主要從制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能制造兩方面進(jìn)行研究。一方面，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要包括兩部分內(nèi)容，一是制造企業(yè)通過改善自身的技術(shù)水平等形式提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，使制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品由低附加值到高附加值轉(zhuǎn)變的過程[7]，二是制造企業(yè)在組織管理模式、治理結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行的優(yōu)化升級(jí)[8]。另一方面，智能制造是指在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期過程中，基于新一代信息技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)制造技術(shù)和智能技術(shù)基礎(chǔ)上，制造裝備和制造過程通過智能手段達(dá)到動(dòng)態(tài)感知、交互、執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展。本文基于現(xiàn)有的研究成果，將制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型定義為制造企業(yè)基于傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期過程中，充分利用新一代信息技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)制造技術(shù)和人工智能技術(shù)，使制造裝備和制造過程達(dá)到動(dòng)態(tài)感知、交互、執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程、產(chǎn)品及服務(wù)的智能化。

目前，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究主要包括三個(gè)方面：一是智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)基本概念、內(nèi)涵和基本范式。由于先進(jìn)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念也在不斷地完善和充實(shí)。賈根良[9]通過對(duì)資本智能化、信息革命和互聯(lián)網(wǎng)等問題的研究，提出了工業(yè)智能化相關(guān)理論。Zhou等[10]將智能制造分為數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式。二是智能化轉(zhuǎn)型的模式、發(fā)展路徑。周佳軍等[11]對(duì)云制造、智慧制造、信息物理融合系統(tǒng)、泛在制造等新興智能制造模式進(jìn)行了全面的分析。李永紅和王晟[12]研究了互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的機(jī)理，提出了互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)視角下制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑，并分析了不同行業(yè)的路徑選擇。三是智能化轉(zhuǎn)型的影響因素及評(píng)價(jià)指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從技術(shù)創(chuàng)新、集成互聯(lián)、新一代信息技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多角度論述了傳統(tǒng)制造企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的影響因素[1～3]。易偉明等[13]在智能制造系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合張量理論，構(gòu)建了評(píng)價(jià)智能制造能力的系統(tǒng)層級(jí)、生命周期和智能功能三維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?？梢钥闯觯瑖?guó)內(nèi)外學(xué)者從多角度對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了研究。而創(chuàng)新柔性作為企業(yè)的一種重要能力，根植于企業(yè)之內(nèi)，由于能力的復(fù)雜性等原因，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通常難以復(fù)制，研究創(chuàng)新柔性對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的影響很有意義。因此，本文從創(chuàng)新柔性角度出發(fā)，研究創(chuàng)新柔性對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響。

3 研究假設(shè)

3.1 創(chuàng)新柔性與智能化轉(zhuǎn)型

隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的快速發(fā)展，市場(chǎng)需求也逐漸由標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化轉(zhuǎn)變。制造企業(yè)對(duì)其資源、計(jì)劃或戰(zhàn)略等進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，獲得相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以適應(yīng)外部市場(chǎng)需求的變化。創(chuàng)新柔性是制造企業(yè)的一種能力體現(xiàn)，發(fā)揮著將制造企業(yè)中資源重新整合的作用，使制造企業(yè)面對(duì)不同需求的創(chuàng)新調(diào)整更加自如，能夠創(chuàng)新研發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品，更能適應(yīng)外部需求的變化[14]。個(gè)性化需求作為企業(yè)向智能制造發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，推?dòng)制造企業(yè)在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、管理環(huán)節(jié)和服務(wù)環(huán)節(jié)向智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)制造企業(yè)智能化發(fā)展。由此可見，以快速調(diào)整能力為本質(zhì)的創(chuàng)新柔性是制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和前提?；诖?，提出如下假設(shè)：

H1制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性對(duì)智能化轉(zhuǎn)型具有正向影響。

3.2 創(chuàng)新柔性與商業(yè)模式創(chuàng)新

商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)在識(shí)別客戶的價(jià)值主張基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值獲取而進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞等方面的創(chuàng)新及變革。商業(yè)模式強(qiáng)調(diào)價(jià)值創(chuàng)造及商業(yè)流程的重新設(shè)計(jì)，商業(yè)模式的創(chuàng)新是企業(yè)獲得相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要形式。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，制造企業(yè)面臨的市場(chǎng)需求和外部環(huán)境不斷發(fā)生變化，一成不變的傳統(tǒng)商業(yè)模式會(huì)影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，降低制造企業(yè)的盈利能力。為適應(yīng)外部環(huán)境和市場(chǎng)需求的變化，把握市場(chǎng)機(jī)遇，獲取更多的經(jīng)濟(jì)利益，企業(yè)會(huì)通過分析外部環(huán)境和客戶的潛在需求來發(fā)掘新市場(chǎng)空間，調(diào)整企業(yè)的計(jì)劃或資源，創(chuàng)造新的價(jià)值，并將新價(jià)值傳遞給客戶，從而獲取利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新[15]。在商業(yè)模式創(chuàng)新的過程中，對(duì)市場(chǎng)需求變化的反應(yīng)速度是實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要因素[16]，能夠反映制造企業(yè)應(yīng)對(duì)外界環(huán)境和市場(chǎng)變化的創(chuàng)新柔性越強(qiáng)，制造企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求和外部環(huán)境做出優(yōu)化調(diào)整的可能性就越大，更有助于制造企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)：

H2制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。

3.3 商業(yè)模式創(chuàng)新與智能化轉(zhuǎn)型

制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型是貫穿于產(chǎn)品的管理、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，目的是在減少資源消耗的情況下，提升產(chǎn)品的服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)效益[10]。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)不斷發(fā)展，各種新商業(yè)模式層出疊現(xiàn)。縱觀各種新商業(yè)模式，可以看出制造企業(yè)的商業(yè)模式已逐漸由產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型商業(yè)模式向服務(wù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，商業(yè)模式的創(chuàng)新也由傳統(tǒng)的對(duì)于產(chǎn)品的創(chuàng)新轉(zhuǎn)向?qū)οM(fèi)者服務(wù)的創(chuàng)新，由產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù)已成為商業(yè)模式創(chuàng)新的主要趨勢(shì)。商業(yè)模式創(chuàng)新引發(fā)的以用戶為中心的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)著制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)不斷融合，以便為用戶提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化定制服務(wù)，從而加快了制造企業(yè)在生產(chǎn)方式、管理、產(chǎn)品和服務(wù)等方面的智能化發(fā)展，提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，商業(yè)模式創(chuàng)新促使企業(yè)將更多的先進(jìn)制造技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中[17]，推動(dòng)著企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此，商業(yè)模式創(chuàng)新能夠有助于制造企業(yè)由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型?；诖?，提出如下假設(shè)：

H3商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型具有正向影響。

3.4 商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用

通過上述分析可知，創(chuàng)新柔性能夠有效促進(jìn)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性能夠通過對(duì)客戶需求的反應(yīng)速度和對(duì)計(jì)劃或資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整來促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新，而商業(yè)模式創(chuàng)新又能有效地影響制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。這說明創(chuàng)新柔性作為制造企業(yè)發(fā)展的重要能力，不僅對(duì)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型具有直接影響，還能夠通過商業(yè)模式創(chuàng)新來間接影響制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式創(chuàng)新是創(chuàng)新柔性影響智能化轉(zhuǎn)型的重要途徑。進(jìn)而可得出，商業(yè)模式創(chuàng)新在創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮著積極作用?；诖?，提出如下假設(shè)：

H4商業(yè)模式創(chuàng)新在制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型之間具有中介作用。

3.5 環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指制造企業(yè)面對(duì)的內(nèi)外部環(huán)境變化程度及不可預(yù)測(cè)性，包括制造企業(yè)的顧客、合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等利益相關(guān)者的需求和行為的變化程度，及技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、服務(wù)、產(chǎn)品和各種要素的變化程度。如果制造企業(yè)所面臨的環(huán)境變化幅度緩慢，市場(chǎng)需求較為平穩(wěn)，產(chǎn)品更新速度不明顯，則被稱做低動(dòng)態(tài)環(huán)境；如果制造企業(yè)所面臨的環(huán)境變化幅度大，市場(chǎng)需求頻繁變化，產(chǎn)品更新速度快，則被稱做高動(dòng)態(tài)環(huán)境[18]。在低動(dòng)態(tài)環(huán)境下，制造企業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與生存壓力相對(duì)較小，制造企業(yè)很少需要對(duì)內(nèi)外部資源進(jìn)行調(diào)整，創(chuàng)新柔性發(fā)揮的作用較小，對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用也較小。在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下，制造企業(yè)面臨著較大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和生存壓力，為獲取更多的經(jīng)濟(jì)利益，制造企業(yè)通過創(chuàng)新柔性對(duì)外部環(huán)境的變化能夠快速感知并做出反應(yīng)，將企業(yè)的內(nèi)外部資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)行和實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的可能性越大；制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性能夠發(fā)揮作用，更有機(jī)會(huì)把握住市場(chǎng)需求，滿足市場(chǎng)的各種個(gè)性化需求，從而推動(dòng)制造企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)：

H5環(huán)境動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新柔性和商業(yè)模式創(chuàng)新之間具有正向調(diào)節(jié)作用。

H6環(huán)境動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型之間具有正向調(diào)節(jié)作用。

基于以上假設(shè)，本文構(gòu)建了如圖1所示的理論模型，以揭示創(chuàng)新柔性對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理。

圖1 理論模型

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

新能源裝備制造業(yè)憑借成長(zhǎng)性好、附加值高、知識(shí)密集等特點(diǎn)，在高端裝備制造業(yè)中占據(jù)著重要的戰(zhàn)略地位，成為推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展的重要研究對(duì)象。因此，本文用于檢驗(yàn)理論模型和研究假設(shè)的數(shù)據(jù)取自中國(guó)東、中、西部15個(gè)省(市)的新能源裝備制造企業(yè)大樣本問卷調(diào)查，數(shù)據(jù)采集工作分為問卷量表的初步設(shè)計(jì)、預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研等三個(gè)階段。首先，在量表設(shè)計(jì)階段，采用的量表均來源于國(guó)內(nèi)外相對(duì)成熟量表，根據(jù)我國(guó)企業(yè)現(xiàn)狀對(duì)國(guó)外量表進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以符合我國(guó)實(shí)際，并請(qǐng)專業(yè)人員對(duì)國(guó)外量表進(jìn)行翻譯和回譯。其次，在預(yù)調(diào)研階段，于2016年11月在黑龍江省哈爾濱市和齊齊哈爾市隨機(jī)選取10個(gè)新能源裝備制造企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，依據(jù)企業(yè)的反饋情況和提出的意見，對(duì)調(diào)查問卷的文字表述進(jìn)一步修改完善，形成了正式調(diào)查問卷。最后，在正式調(diào)研階段，于2017年3月至2017年7月選取黑龍江、寧夏、甘肅、四川、上海等新能源裝備制造業(yè)較發(fā)達(dá)的15個(gè)省(市)企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查。采用現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問卷、電話問卷和發(fā)送電子版問卷3種方式進(jìn)行正式調(diào)研。通過三種方式共發(fā)放問卷600份，收回問卷359份，回收率59.8%，刪除缺失值較多和連續(xù)多題答案相同的問卷，得到有效問卷316份，有效回收率52.7%。

樣本的基本情況。有效問卷中，從性別看，男性占71.3%，女性占28.7%。從受訪者年齡看，年齡在25歲以下占16.2%，25～30歲占22.1%，31～40歲占27.1%，41～50歲占17.8%，超過50歲占16.8%。從受訪者工作年限看，小于3年占20.2%，3～5年占21.8%，6～10年占22.9%，超過10年占35.1%。從受教育程度看，專科及以下占20.2%，本科占55.6%，碩士及以上占24.2%。從企業(yè)性質(zhì)看，國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和三資企業(yè)分別占比27.9%、14.1%、34.3%、23.7%。

4.2 變量測(cè)量

本文采用李克特5點(diǎn)量表對(duì)各變量進(jìn)行測(cè)量，完全不同意到完全同意分別由數(shù)字1到5代表。

自變量。創(chuàng)新柔性量表主要反映制造企業(yè)的創(chuàng)新行為適應(yīng)外界變化的速度，主要基于宋華和王嵐[4]，Narasimhan和Das[19]的研究，包含如“在較低成本下企業(yè)研發(fā)出新裝備”等3個(gè)題項(xiàng)。Cronbach’sα系數(shù)值為0.793，AVE值為0.566，CR值為0.796。

因變量。智能化轉(zhuǎn)型量表主要將智能制造能力從制造和智能兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量，制造維主要從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)5個(gè)方面指標(biāo)測(cè)量，智能維主要從互聯(lián)互通、資源要素、系統(tǒng)集成、信息融合和新興業(yè)態(tài)5個(gè)方面指標(biāo)測(cè)量。主要基于張蓉君等[20]的研究，包含如“數(shù)據(jù)融合、應(yīng)用、安全等信息融合水平”、“個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維、協(xié)同制造等新興業(yè)態(tài)水平”等10個(gè)題項(xiàng)。Cronbach’sα系數(shù)值為0.891，AVE值為0.681，CR值為0.895。

中介變量。商業(yè)模式創(chuàng)新量表主要從商業(yè)模式的新奇程度和創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)量。主要借鑒了Zott和Amit[21,22]的測(cè)量方法，同時(shí)參考了Shafer等[23]的表述，包含如“為顧客提供價(jià)值不斷提升的服務(wù)和產(chǎn)品”、“在商業(yè)模式中不斷引進(jìn)新的商品、思想和方法”等9個(gè)題項(xiàng)。 Cronbach’sα系數(shù)值為0.945，AVE值為0.670，CR值為0.948。

調(diào)節(jié)變量。環(huán)境動(dòng)態(tài)性量表主要從需求變化、技術(shù)變化和市場(chǎng)變化的速度等方面測(cè)量。主要借鑒了Jaworski和Kohli[24]，張玉利和趙都敏[25]的測(cè)量方法，包含如“客戶不斷對(duì)本企業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品提出新要求”等4個(gè)題項(xiàng)。 Cronbach’sα系數(shù)值為0.939，AVE值為0.797，CR值為0.940。

控制變量。企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模以及具體的所屬行業(yè)都可能影響智能化轉(zhuǎn)型，因此，本文采用企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模及所屬行業(yè)作為控制變量。企業(yè)年齡劃分為5個(gè)檔次，分別為不足5年、5至10年、11至20年、21至30年、大于30年。企業(yè)規(guī)模利用企業(yè)人員數(shù)量衡量，根據(jù)樣本數(shù)量，將員工數(shù)量劃分為5個(gè)檔次，分別為少于200人、201至500人、501至1000人、1001至2000人、大于2000人。所屬行業(yè)分別為光伏裝備制造、風(fēng)電裝備制造、核電裝備制造、新能源汽車和生物質(zhì)能裝備制造。對(duì)企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)由1至5依次設(shè)置為虛擬變量。

5 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析

5.1 樣本檢驗(yàn)及變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

信度與效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)通過變量的內(nèi)部一致性與組合信度兩個(gè)方面來測(cè)量，創(chuàng)新柔性、商業(yè)模式創(chuàng)新、環(huán)境動(dòng)態(tài)性和智能化轉(zhuǎn)型的Cronbach’sα系數(shù)值均超過0.7，表明4個(gè)變量的內(nèi)部一致性較高。4個(gè)變量的CR值都已超過0.7，表明變量的組合信度較高。效度采用聚合效度和區(qū)分效度兩種方式來檢驗(yàn)。聚合效度使用因子載荷值和平均提取方差來檢驗(yàn)，KMO值都超過0.8，因子載荷都超過0.7，各變量AVE值都超過0.5，說明變量的聚合效度較高。用驗(yàn)證性因子分析做區(qū)分效度的檢驗(yàn)，本文所假設(shè)的4因子模型各項(xiàng)擬合指數(shù)分別為卡方自由度比值(χ2/df)=1.805，小于3，不規(guī)范擬合指數(shù)(TLI)=0.939，大于0.9，增量擬合指數(shù)(IFI)=0.946，大于0.9，比較擬合指數(shù)(CFI)=0.947,大于0.9，規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)=0.917，大于0.9，近似均方根殘差(RMSEA)=0.043，小于0.08，從擬合指數(shù)看，各項(xiàng)擬合指數(shù)均在正常范圍內(nèi)，且4因子模型擬合效果明顯好于其它模型，說明區(qū)分效度較好。

同源偏差檢驗(yàn)。為了減少同源偏差方面的問題，在問卷設(shè)計(jì)時(shí)，已將不同變量分別用引導(dǎo)詞進(jìn)行區(qū)分，但由于所有變量均在同一份問卷中，且每份問卷中所有變量均由同一受訪者進(jìn)行自我評(píng)述，仍有可能會(huì)產(chǎn)生同源偏差問題。因此，本文進(jìn)行了Harman單因子分析。未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的第一個(gè)主成分載荷量為22.129%，不存在能解釋大多數(shù)變異的單一因子，說明同源偏差問題并不嚴(yán)重，數(shù)據(jù)符合要求。此外，本研究在對(duì)主效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，還分析了方差膨脹因子，所有變量的方差膨脹因子VIF值均小于3，說明變量的多重共線性問題并不嚴(yán)重。

變量相關(guān)性。利用SPSS 21.0計(jì)算創(chuàng)新柔性、商業(yè)模式創(chuàng)新、環(huán)境動(dòng)態(tài)性和智能化轉(zhuǎn)型等變量的相關(guān)系數(shù)可得出，制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)(r=0.459，p<0.01)，創(chuàng)新柔性和商業(yè)模式創(chuàng)新顯著正相關(guān)(r=0.280，p<0.01)，商業(yè)模式創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)(r=0.499，p<0.01)，因此，假設(shè)H1、H2和H3都得到了初步支持。此外，環(huán)境動(dòng)態(tài)性與智能化轉(zhuǎn)型也顯著正相關(guān)(r=0.172，p<0.01)。

5.2 模型驗(yàn)證

主效應(yīng)和中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。由表1可知，模型1為控制變量對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的線性回歸模型，模型2在模型1的基礎(chǔ)上增加了自變量創(chuàng)新柔性；模型3為控制變量對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的線性回歸模型，模型4在模型3的基礎(chǔ)上引入了自變量創(chuàng)新柔性，模型5在模型3的基礎(chǔ)上引入了中介變量商業(yè)模式創(chuàng)新，模型6在模型4的基礎(chǔ)上引入了中介變量商業(yè)模式創(chuàng)新。首先，模型3顯示了控制變量對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的影響，在加入自變量創(chuàng)新柔性后，模型4顯示了創(chuàng)新柔性對(duì)智能化轉(zhuǎn)型具有正向顯著影響(β=0.352，p<0.001)，假設(shè)H1的主效應(yīng)得到驗(yàn)證。其次，模型2顯示了創(chuàng)新柔性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向顯著影響(β=0.206，p<0.001)，模型5顯示了商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)智能化轉(zhuǎn)型具有正向顯著影響(β=0.367，p<0.001)，假設(shè)H2和H3得到驗(yàn)證。最后，使用Baron與Kenny[26]提出的方法對(duì)中介作用進(jìn)行驗(yàn)證。從模型4、模型6的分析結(jié)果可以看出，商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)智能化轉(zhuǎn)型具有正向顯著影響(β=0.304，p<0.001)，自變量創(chuàng)新柔性對(duì)因變量智能化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)由0.352下降到0.290，且顯著水平由0.001的水平下顯著下降為0.01的水平下顯著，所以，商業(yè)模式創(chuàng)新具有中介作用，假設(shè)H4得以驗(yàn)證。

表1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)的多元回歸結(jié)果

注：***表示在0.001的水平下顯著(p<0.001)，**表示在0.01的水平下顯著(p<0.01)。下同。

調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)。參照Aiken與West[27]使用的方法對(duì)調(diào)節(jié)作用進(jìn)行驗(yàn)證。將各變量和交互項(xiàng)分別放入回歸模型，回歸結(jié)果如表2所示。通過模型9可知，創(chuàng)新柔性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性交互項(xiàng)回歸系數(shù)為0.146，在0.001的水平下顯著，R2增加0.020，說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新柔性和商業(yè)模式創(chuàng)新之間起到正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5得以驗(yàn)證。通過模型12可知，創(chuàng)新柔性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性交互項(xiàng)回歸系數(shù)為0.182，在0.001的水平下顯著，R2增加0.031，說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型之間起到正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H6得以驗(yàn)證。

為進(jìn)一步展現(xiàn)調(diào)節(jié)效果，本文以調(diào)節(jié)變量的中位數(shù)為依據(jù)進(jìn)行分組，將環(huán)境動(dòng)態(tài)性劃分為低于中位數(shù)和高于中位數(shù)的兩組，分別做回歸可以得到兩條回歸線。由圖2可知，在低動(dòng)態(tài)環(huán)境下，創(chuàng)新柔性能夠正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新，但影響效果相對(duì)較弱；在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下，創(chuàng)新柔性也能夠正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新，但影響效果相對(duì)較強(qiáng)。由圖3可知，在低動(dòng)態(tài)環(huán)境下，創(chuàng)新柔性能夠正向影響智能化轉(zhuǎn)型，但影響效果相對(duì)較弱；在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下，創(chuàng)新柔性也能夠正向影響智能化轉(zhuǎn)型，但影響效果相對(duì)較強(qiáng)。

圖2 環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)創(chuàng)新柔性和商業(yè)模式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)

圖3 環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)創(chuàng)新柔性和智能化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)

6 結(jié)論與啟示

6.1 結(jié)論

本文通過對(duì)已有經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，提出了以商業(yè)模式創(chuàng)新為中介變量，以環(huán)境動(dòng)態(tài)性為調(diào)節(jié)變量的創(chuàng)新柔性對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制模型，以具有代表性的新能源裝備制造企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，對(duì)收集到的316份有效數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得到了如下結(jié)論。(1)制造企業(yè)創(chuàng)新柔性對(duì)智能化轉(zhuǎn)型具有正向影響。企業(yè)對(duì)外界環(huán)境或市場(chǎng)需求的反應(yīng)速度以及對(duì)戰(zhàn)略、計(jì)劃和資源的調(diào)整能力，能夠影響制造企業(yè)向智能制造發(fā)展，且制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性越強(qiáng)，越有利于智能化轉(zhuǎn)型。這也印證了Dutra等[28]提出的能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整以適應(yīng)外界變化的企業(yè)才有可能在智能制造發(fā)展中擁有競(jìng)爭(zhēng)力。(2)商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型具有正向影響，且起到中介作用。這說明創(chuàng)新柔性能夠以其快速動(dòng)態(tài)調(diào)整的本質(zhì)促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了通過商業(yè)模式創(chuàng)新間接影響制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型目的。這與Monostori等[29]的想法一致，智能制造代表著商業(yè)模式和商品的重新整合，新的價(jià)值創(chuàng)造模式將會(huì)更靈活與智能。(3)環(huán)境動(dòng)態(tài)性能夠正向調(diào)節(jié)創(chuàng)新柔性與商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新柔性與智能化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，不僅能夠影響制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性，還能夠通過創(chuàng)新柔性進(jìn)一步影響到商業(yè)模式創(chuàng)新以及制造企業(yè)的智能化發(fā)展。因?yàn)榄h(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，企業(yè)發(fā)展面臨的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)增加，發(fā)展計(jì)劃、投資收益都可能受到影響，迫使企業(yè)尋求商業(yè)模式或制造方式等方面的變革，從而推動(dòng)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

6.2 實(shí)踐啟示

以往研究雖然表明多種因素對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型都有重要影響，但鮮有從企業(yè)自身創(chuàng)新柔性的視角研究對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的影響。本文選取制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性作為切入點(diǎn)，提出并驗(yàn)證了制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性、商業(yè)模式創(chuàng)新、環(huán)境動(dòng)態(tài)性和智能化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。研究結(jié)果對(duì)制造企業(yè)尤其是新能源裝備領(lǐng)域制造企業(yè)智能化發(fā)展具有重要借鑒意義。首先，創(chuàng)新柔性對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的主效應(yīng)說明，制造企業(yè)自身不能只重視技術(shù)創(chuàng)新，還要重視如何提高企業(yè)自身的創(chuàng)新柔性，技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)新柔性協(xié)同配合更能促進(jìn)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，同時(shí)，各級(jí)政府可通過激發(fā)制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性來促進(jìn)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。其次，商業(yè)模式創(chuàng)新的中介效應(yīng)說明，創(chuàng)新柔性向商業(yè)模式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化可以促進(jìn)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，僅憑創(chuàng)新柔性直接推動(dòng)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展仍是有限的，制造企業(yè)可以通過挖掘客戶的潛在需求，進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造、傳遞和獲取等革新，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。最后，環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)說明，制造企業(yè)在向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中，應(yīng)對(duì)外界環(huán)境的變化充分重視，關(guān)注政府宏觀政策的調(diào)整和市場(chǎng)需求的變化，合理利用環(huán)境動(dòng)態(tài)性來提高創(chuàng)新柔性與商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新柔性與智能化轉(zhuǎn)型之間的轉(zhuǎn)化，加快制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展速度。

6.3 研究不足

本研究從制造企業(yè)的創(chuàng)新柔性角度切入，僅分析了商業(yè)模式創(chuàng)新、環(huán)境動(dòng)態(tài)性這兩個(gè)變量的中介和調(diào)節(jié)作用，未對(duì)其它有可能起到中介或調(diào)節(jié)作用的變量進(jìn)行分析，將來考慮對(duì)其它變量進(jìn)行研究分析，以期完善目前的影響機(jī)理模型。此外，由于調(diào)研的難易度、時(shí)間和成本等因素，本文僅選擇了一些裝備制造企業(yè)較多的地區(qū)進(jìn)行問卷調(diào)查，而未對(duì)裝備制造企業(yè)較少的的地區(qū)進(jìn)行問卷調(diào)查，可能存在著一定程度的同源偏差，未來研究考慮進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)查問卷地域范圍，以提升研究結(jié)論的代表性。