王志憲 王猛
[摘 要]以山東省17市為研究對象,對城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)開發(fā)三者間的邏輯關(guān)系及影響機(jī)制進(jìn)行研究。研究結(jié)果顯示:在短期內(nèi),日照市、萊蕪市的房地產(chǎn)開發(fā)總體增長率最高,棗莊市、威海市最低,城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平均對房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)生影響,城市規(guī)模與工資水平變動交互作用于房地產(chǎn)開發(fā),城鎮(zhèn)化水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)交互作用于房地產(chǎn)開發(fā)。因此,在房地產(chǎn)開發(fā)過程中,應(yīng)把握其中規(guī)律,有效擴(kuò)大城市規(guī)模,創(chuàng)建多渠道創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)制,提高工資水平,推進(jìn)城鎮(zhèn)化向縱深發(fā)展,以有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化;房地產(chǎn)開發(fā);城市規(guī)模
[中圖分類號]F061.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-8372(2018)03-0009-07
一、引言
房地產(chǎn)行業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要地位,房地產(chǎn)開發(fā)投資驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長,而經(jīng)濟(jì)增長又反向促進(jìn)了房地產(chǎn)開發(fā)[1]。房地產(chǎn)開發(fā)投資要素配置來自于三大因素,即土地、勞動和資本。長期以來的土地財政政策推動了地方房地產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,但在房地產(chǎn)快速發(fā)展的同時,也帶來房地產(chǎn)開發(fā)過熱問題,造成了房地產(chǎn)業(yè)過高的通貨膨脹。勞動是房地產(chǎn)開發(fā)過程中必不可少的要素,房地產(chǎn)開發(fā)造就了大批與房地產(chǎn)行業(yè)相關(guān)的就業(yè)機(jī)會,包括建筑、房地產(chǎn)銷售及咨詢等業(yè)務(wù)。同時,大量資本金融機(jī)構(gòu)紛紛涌入房地產(chǎn)市場,致使房地產(chǎn)市場熱度不減。
房地產(chǎn)開發(fā)是規(guī)劃建筑環(huán)境的重要因素,塑造了人們的生活工作方式,影響著社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等諸多方面的發(fā)展[2]。黨的十九大報告指出:“房子是用來住的,不是用來炒的”。自2014年以來,房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了短期收縮,但近年又呈上揚趨勢。房地產(chǎn)開發(fā)與城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化間呈現(xiàn)何種關(guān)系,是否受到了就業(yè)結(jié)構(gòu)和工資水平變動的影響,其中原理如何?本文引入就業(yè)結(jié)構(gòu)、工資水平變動等控制變量,以山東省17市2014—2016年數(shù)據(jù)作為研究樣本數(shù)據(jù),對城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平及房地產(chǎn)開發(fā)三者間的關(guān)系進(jìn)行剖析,探討三者之間的影響機(jī)制,提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議。
二、文獻(xiàn)綜述
長期以來,我國的房地產(chǎn)市場投資熱度高居不下,學(xué)者對此也做了多方面研究:
第一,房地產(chǎn)市場在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有相當(dāng)大的比重,房地產(chǎn)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動作用。有學(xué)者認(rèn)為,房地產(chǎn)開發(fā)在城市建設(shè)過程中影響商業(yè)周期、工業(yè)體制化、城市擴(kuò)張及城市持續(xù)發(fā)展等諸多問題[3]。城市發(fā)展離不開房地產(chǎn)投資等。一方面,城市規(guī)劃對房地產(chǎn)開發(fā)具有引導(dǎo)作用,另一方面,房地產(chǎn)開發(fā)又對城市規(guī)劃具有反饋作用。房地產(chǎn)開發(fā)對城市空間發(fā)展、城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展及人口聚集等都有強(qiáng)大作用[4]。房地產(chǎn)開發(fā)投資存在的問題、誘發(fā)房地產(chǎn)投資的原因及政府如何管理和規(guī)劃房地產(chǎn)市場一直為房地產(chǎn)開發(fā)的研究重點[5]。一些學(xué)者也注意到,房地產(chǎn)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著作用,但房地產(chǎn)發(fā)展在推動經(jīng)濟(jì)增長的同時,會導(dǎo)致一定的通貨膨脹,房價對房地產(chǎn)開發(fā)投資和通貨膨脹具有較大影響,房價的不斷攀升又帶來房地產(chǎn)開發(fā)的增長,造成了過熱投資[6]。在房地產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,房地產(chǎn)開發(fā)投資、房地產(chǎn)生產(chǎn)和房地產(chǎn)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大影響,房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)變動速度與經(jīng)濟(jì)增速關(guān)聯(lián)大[7]。不少學(xué)者也研究了房地產(chǎn)發(fā)展的原因,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為土地財政是影響中國房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)過熱和房價節(jié)節(jié)攀升的首要因素。雷根強(qiáng)、錢日帆[8]測算了地方財力對土地出讓金的實際依賴度,運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型及廣義矩方法,實證得出土地出讓金對房地產(chǎn)開發(fā)具有顯著影響。
第二,城市規(guī)模和房地產(chǎn)開發(fā)之間存在相關(guān)關(guān)系。城鎮(zhèn)化進(jìn)程往往伴隨著人口變遷,從而人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化,不同群體變化導(dǎo)致需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生變動。郝國彩研究發(fā)現(xiàn),非農(nóng)人口比重和國內(nèi)生產(chǎn)總值對房地產(chǎn)投資影響較大[9]。張立新、秦俊將空間城市化與資本城市化引入房地產(chǎn)開發(fā)投資區(qū)域配置及其差異模型中,認(rèn)為在全國范圍內(nèi),空間城市化和資本城市化對房地產(chǎn)開發(fā)區(qū)域配置具有顯著作用,人口城市化對房地產(chǎn)開發(fā)影響較小[10]。城市規(guī)模的擴(kuò)大伴隨著城市制造業(yè)的需求,城市經(jīng)濟(jì)效益發(fā)生先增長后下降的倒U型變化,我國大部分地級市制造業(yè)的實際規(guī)模仍然小于最優(yōu)規(guī)模,因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的同時,應(yīng)該推動中小規(guī)模城市制造業(yè)發(fā)展及人口集聚[11]。Hassan G. and Tajul A.研究發(fā)現(xiàn),人口集聚對外商房地產(chǎn)投資具有重要影響,從而外商房地產(chǎn)投資會推動房地產(chǎn)開發(fā),外商房地產(chǎn)投資對房地產(chǎn)開發(fā)形成沖擊[12]。
城鎮(zhèn)化、房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在相關(guān)關(guān)系。雖然經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了房地產(chǎn)開發(fā),但房地產(chǎn)開發(fā)對經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長拉力較弱。因此,合理高效的房地產(chǎn)開發(fā)對推動經(jīng)濟(jì)向好向快發(fā)展意義重大[13]。高健、吳佩林研究認(rèn)為,在東部地區(qū),城市人口規(guī)模集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較大影響,而中、西部地區(qū)尚未顯現(xiàn)[14]。房地產(chǎn)開發(fā)投資也呈現(xiàn)不同的區(qū)域性特征,中國房地產(chǎn)開發(fā)投資總體規(guī)模擴(kuò)張和區(qū)域結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào)形成了非均衡空間集聚現(xiàn)象。房地產(chǎn)開發(fā)投資莫蘭指數(shù)表明了這一現(xiàn)象。張立新、肖斌認(rèn)為,中國房地產(chǎn)投資存在“羊群效應(yīng)”,并且由此最終導(dǎo)致了房地產(chǎn)行業(yè)“結(jié)構(gòu)性失衡”[15]。房地產(chǎn)行業(yè)區(qū)域性差異,可以從地理區(qū)位進(jìn)行探究,房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布與空間地理位置大體相同,由東部地區(qū)至西部地區(qū)發(fā)展水平依次遞減,但差異系數(shù)逐漸減小,房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也在逐步趨同。由此,可以判斷中國區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已形成較穩(wěn)定空間格局[16]。部分城市房價等資源要素價格高漲,城市規(guī)模非均衡增長造成了這種態(tài)勢,“極化”與“分散化”對其影響巨大,東部城市“分散”與“集中”并存,中西部地區(qū)還處于“集中導(dǎo)向”式發(fā)展[17]。
第三,城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)開發(fā)之間關(guān)系較強(qiáng),房地產(chǎn)開發(fā)投資對城鎮(zhèn)化存在擠出效應(yīng),這在一、二線城市中更顯著[18]。房地產(chǎn)投資波動與城市化之間存在關(guān)聯(lián)性。趙朋通過建立一般均衡模型論證了房地產(chǎn)開發(fā)與城鎮(zhèn)化正相關(guān),城市人口數(shù)量影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程[19]。城鎮(zhèn)化水平提高也是導(dǎo)致中國房地產(chǎn)價格上升的原因,房地產(chǎn)價格與城鎮(zhèn)化水平長期呈現(xiàn)協(xié)同相關(guān)關(guān)系[20]。當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程已經(jīng)向城市群階段發(fā)展,在區(qū)域內(nèi)人口出現(xiàn)了一定流動,大城市人口開始向郊區(qū)延伸,或者是向周邊衛(wèi)星城市流入,人口向大城市涌入并非導(dǎo)致“大城市病”,反倒加強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力與動力。加強(qiáng)城市群內(nèi)人口和房地產(chǎn)的科學(xué)規(guī)劃,有助于城市發(fā)展[21]。人口結(jié)構(gòu)在空間上的變化,也成為影響住房價格變動的關(guān)鍵因素。人口老年化加劇會使房地產(chǎn)下滑,而城鎮(zhèn)化則會使房地產(chǎn)價格上漲。因此,人口在房地產(chǎn)市場中占據(jù)著重要地位,對房地產(chǎn)開發(fā)調(diào)控和城鎮(zhèn)化過程規(guī)劃具有政策啟示意義[22]。
城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城市可持續(xù)性定位及城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有助于房地產(chǎn)業(yè)正常發(fā)展[23]。城鎮(zhèn)化建設(shè)過程必然會面臨如何對待房地產(chǎn)開發(fā)的問題,城鎮(zhèn)化水平提高促進(jìn)了房地產(chǎn)需求和供給,帶動了房地產(chǎn)行業(yè)相關(guān)就業(yè)。因此,房地產(chǎn)市場的健康協(xié)調(diào)發(fā)展需要從市場主體、要素優(yōu)化及住房供需均衡三個路徑來實現(xiàn)[24]。
由上述相關(guān)文獻(xiàn)可見,一方面,城市規(guī)模的擴(kuò)大,伴隨著人口的遷入。人口大量流動及自身人口的增長會促進(jìn)城市人口增加,城市人口增加則會有大量人口落戶城市,會進(jìn)一步增加城市開發(fā),與之配套的城市基礎(chǔ)性投資增加。另一方面,城鎮(zhèn)化的發(fā)展促進(jìn)了相關(guān)固定資產(chǎn)投資及房地產(chǎn)開發(fā),城鎮(zhèn)化的進(jìn)程既是人口城市化或城鎮(zhèn)化的過程,也是農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人口轉(zhuǎn)化的過程。盡管學(xué)者們研究了房地產(chǎn)市場發(fā)展的原因及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響,也闡述了城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)開發(fā)間的關(guān)系,但將城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化程度及房地產(chǎn)開發(fā)三者結(jié)合在一起,對城鎮(zhèn)化的城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)開發(fā)是否具有相關(guān)關(guān)系,工資水平變動對城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化的影響、與房地產(chǎn)開發(fā)的關(guān)系等問題沒有做過多闡述,研究文獻(xiàn)比較缺乏。
三、問題提出及研究假設(shè)
戶籍制度改革要全面放開小城鎮(zhèn)和小城市落戶限制, 有序放開中等城市落戶限制, 逐步放寬大城市落戶條件, 合理設(shè)定特大城市落戶條件, 逐步把符合條件的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民[25]。城市規(guī)模變化,常住人口逐步增加,城市需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生變動,從而房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模也將發(fā)生變化,這種關(guān)系是否存在著線性關(guān)系?近年來城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷加快,城鎮(zhèn)化程度不斷改變,大量農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市,特別是以青壯年為主的農(nóng)村新一代加入了城鎮(zhèn)隊伍,城鎮(zhèn)建設(shè)不斷加快,老城區(qū)舊城改造擴(kuò)建,新城區(qū)大開發(fā)等需求旺盛,房地產(chǎn)開發(fā)進(jìn)程也隨之加快。同時,城市規(guī)模變化及城鎮(zhèn)化程度是否受到了就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平變動影響?由此,本文通過軟件stata12,運用多元回歸分析方法,進(jìn)行相關(guān)性分析。
作如下假設(shè):
假設(shè)1:城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)相關(guān);
假設(shè)2:城鎮(zhèn)化程度與房地產(chǎn)開發(fā)相關(guān);
假設(shè)3:城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化程度與房地產(chǎn)開發(fā)相關(guān);
假設(shè)4:城市規(guī)模分別受就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平變動影響,同時作用于房地產(chǎn)開發(fā);
假設(shè)5:城鎮(zhèn)化程度分別受就業(yè)結(jié)構(gòu)與工資水平變動影響,同時作用于房地產(chǎn)開發(fā)。
四、數(shù)據(jù)說明及模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來自2015—2017年《山東省統(tǒng)計年鑒》,包含樣本為2014、2015及2016年的濟(jì)南市、青島市、淄博市、棗莊市、東營市、煙臺市、濰坊市、濟(jì)寧市、泰安市、威海市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市及菏澤市17市的城市數(shù)據(jù)。
(二)指標(biāo)確定及說明
1.指標(biāo)選擇
(1)被解釋變量
房地產(chǎn)開發(fā):指各種登記注冊類型的房地產(chǎn)開發(fā)公司、商品房建設(shè)公司及其他房地產(chǎn)開發(fā)法人單位和附屬于其他法人單位實際從事房地產(chǎn)開發(fā)或經(jīng)營活動的單位統(tǒng)一開發(fā)的包括統(tǒng)代建、拆遷還建的住宅、廠房、倉庫、飯店、賓館、度假村、寫字樓、辦公樓等房屋建筑物和配套的服務(wù)設(shè)施,土地開發(fā)工程(如道路、給水、排水、供電、供熱、通訊、平整場地等基礎(chǔ)設(shè)施工程)的投資;不包括單純的土地交易活動。本文取房地產(chǎn)開發(fā)報告期年度投資完成額指標(biāo)。
(2)解釋變量
城市規(guī)模:城市規(guī)模的通常衡量指標(biāo)為土地面積及人口數(shù)量,本文依據(jù)人口數(shù)量來衡量。
城鎮(zhèn)化水平:城鎮(zhèn)化指一個地區(qū)(本文指代地級及以上城市)社會生產(chǎn)力的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,其社會由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會向以工業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))和服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過程。衡量城鎮(zhèn)化水平有多種指標(biāo),諸如人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)人口、土地面積變化等,本文采用人口指標(biāo),以城鎮(zhèn)常住人口與地區(qū)人口之比來衡量城鎮(zhèn)化水平。
(3)控制變量
城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平受所在地區(qū)的就業(yè)變動及工資影響,因此,本文引入控制變量,以此分析各變量間的相互作用機(jī)制及其對房地產(chǎn)開發(fā)的影響。
就業(yè)結(jié)構(gòu):就業(yè)結(jié)構(gòu)有多種分類方法,包括產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)等多方面,本文采用城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu),引入城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變量,通過分析城鎮(zhèn)就業(yè)結(jié)構(gòu)對城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化的影響,分析就業(yè)結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)開發(fā)的影響。
工資水平變動:反映工資變動情況的相對數(shù),表明職工工資水平提高或降低的程度,本文以工資指數(shù)作為控制變量,用報告期職工平均工資與基期職工平均工資的比率來表示,這一比率是反映不同時期職工貨幣工資水平變動情況的相對數(shù)。
(4)指標(biāo)變量綜合表
指標(biāo)變量由被解釋變量、解釋變量及控制變量構(gòu)成,指標(biāo)匯總及縮寫名稱見表1。
2.數(shù)據(jù)說明
(1)變量整體描述
為對各變量做詳細(xì)表述,對房地產(chǎn)開發(fā)、城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平變動變量進(jìn)行統(tǒng)計性描述(見表2)。
由表2可見,整體而言,房地產(chǎn)開發(fā)遠(yuǎn)超城市規(guī)模,房地產(chǎn)開發(fā)整體波動較大;不同城市的城市規(guī)模不同,最小值僅134.53人,最大值1044.3萬人,人口的變化和房地產(chǎn)開發(fā)差距較大;近三年以來,城鎮(zhèn)化水平也在不斷提升,最小的城市城鎮(zhèn)化為43%,最大的達(dá)72%,達(dá)到了國內(nèi)先進(jìn)城市水平。
(2)房地產(chǎn)開發(fā)增長率比較
為了在空間上更直觀地展現(xiàn)房地產(chǎn)開發(fā)的區(qū)域特征,制作分級設(shè)色圖對房地產(chǎn)開發(fā)做比較(見圖1)。
注:設(shè)色地圖由淺至深表示房地產(chǎn)增長率由低到高,分別表示最低、中低、中等、中高、最高
圖1為2014—2016年房地產(chǎn)開發(fā)增長率(2014年為基期,2016年為報告期),分別將山東省17市劃分為五個區(qū)間(見圖1圖例部分)。其中,房地產(chǎn)開發(fā)增長率最高的城市分別為日照市、萊蕪市,中高城市為聊城市,中等城市為濟(jì)南市、泰安市、菏澤市、青島市和東營市,中低城市為德州市、濱州市、濟(jì)寧市、臨沂市、濰坊市、淄博市、煙臺市,最低城市為棗莊市、威海市。房地產(chǎn)增長率高于平均數(shù)的城市為日照市、萊蕪市、聊城市、濟(jì)南市、泰安市、菏澤市及青島市。房地產(chǎn)開發(fā)增長率表明房地產(chǎn)開發(fā)增長經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市增長放緩,與其他較發(fā)達(dá)城市比增速下降。同時,部分城市出現(xiàn)負(fù)增長。房地產(chǎn)開發(fā)增速發(fā)展的區(qū)域分布由經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市向經(jīng)濟(jì)發(fā)展較發(fā)達(dá)或者欠發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移。
(三)模型構(gòu)建
房地產(chǎn)開發(fā)受到諸多因素影響,并且對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,房地產(chǎn)開發(fā)投資與城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平存在一定關(guān)系,而就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平變動是否與城市規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平交互影響,同時作用于房地產(chǎn)開發(fā)還有待驗證。據(jù)前文的分析,可建立如下模型:
五、實證結(jié)果與分析
(一)相關(guān)性分析
相關(guān)性分析是對兩個及兩個以上變量元素進(jìn)行相關(guān)性檢驗,以展示不同變量元素的相關(guān)密切程度,而且相關(guān)元素間需要存在相關(guān)聯(lián)系及概率才可以進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析。因此,下文對房地產(chǎn)開發(fā)、城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)和工資水平變動進(jìn)行相關(guān)性分析,以探討各變量間存在的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)程度。
由表3可見,城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)相關(guān)性值為0.9817,顯著性P值為0,在0.05以下,說明城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)開發(fā)相關(guān)性值為0.1068,關(guān)聯(lián)性較小,但就業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平相關(guān)性值為0.8224,證明關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。就業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)開發(fā)間相關(guān)性值為0.2873,P值為0.0352,較為顯著,說明就業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)開發(fā)存在相關(guān)關(guān)系,就業(yè)結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)開發(fā)存在影響。
(二)回歸模型分析
為了進(jìn)一步探究假設(shè)問題及變量間存在的相關(guān)關(guān)系,對變量數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,引入控制變量,探討交叉變量對房地產(chǎn)開發(fā)的影響。以此分析近年來房地產(chǎn)開發(fā)是否受益于城市規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平的變化。
由表4可見,模型1中,通過對各變量進(jìn)行多元回歸,城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平的回歸系數(shù)均為正數(shù),說明城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)及工資水平對房地產(chǎn)開發(fā)具有正向促進(jìn)作用。其中城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、工資水平變動顯著性水平均在0.01以下,就業(yè)結(jié)構(gòu)顯著性水平仍然在有效范圍內(nèi),模型1的F值顯著,表明回歸方程被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系總體顯著。擬合優(yōu)度R為0.9233,修正后的R值也達(dá)到了0.9171,說明解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響程度較大,模型對樣本的模擬效果很好。因此認(rèn)為城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)與工資水平呈現(xiàn)正向關(guān)系。
引入控制變量就業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模交叉項后,模型2分析被解釋變量與解釋變量間相關(guān)關(guān)系,房地產(chǎn)開發(fā)與城市規(guī)?;貧w系數(shù)為1.575199,說明城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)間具有正向促進(jìn)作用,且結(jié)果顯著。房地產(chǎn)開發(fā)與就業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模交叉項回歸結(jié)果表明,三者具有負(fù)向關(guān)系,但相關(guān)關(guān)系結(jié)果并不顯著。房地產(chǎn)開發(fā)與城鎮(zhèn)化程度回歸結(jié)果說明,城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)開發(fā)間具有正向相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系結(jié)果在0.01以下,顯著性好。房地產(chǎn)開發(fā)與就業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)表明,就業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)開發(fā)間具有正向關(guān)系,相關(guān)關(guān)系結(jié)果在0.1以下顯著水平,顯著水平較差。房地產(chǎn)開發(fā)與工資水平變動回歸系數(shù)表明工資水平變動與房地產(chǎn)開發(fā)具有正向關(guān)系,且顯著性好。模型2的F值顯著,表明回歸方程被解釋變量與解釋變量間線性關(guān)系總體顯著,且擬合優(yōu)度R為0.9273,修正后R值為0.9197,說明模型對樣本模擬很好。
模型3引入控制變量工資水平變動與城市規(guī)模交叉項,由于城市規(guī)模和工資水平數(shù)據(jù)和其他變量差距較大,因而取對數(shù)衡量。房地產(chǎn)開發(fā)與城市規(guī)模回歸系數(shù)為0.0774935,但不顯著。房地產(chǎn)開發(fā)與交叉項回歸系數(shù)及顯著性水平表明城市規(guī)模和工資水平變動相互影響,并且共同作用促進(jìn)房地產(chǎn)開發(fā)。房地產(chǎn)開發(fā)與城鎮(zhèn)化水平回歸及顯著性表明城鎮(zhèn)化程度與房地產(chǎn)開發(fā)間具有正向關(guān)系。房地產(chǎn)開發(fā)與就業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)及顯著性表明就業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)開發(fā)具有正向關(guān)系。房地產(chǎn)開發(fā)與工資水平變動回歸系數(shù)為1.430695,結(jié)果不顯著。F值顯著性在0.01以下,表明回歸方程被解釋變量與解釋變量間線性關(guān)系總體顯著,且擬合優(yōu)度R為0.9304,修正R為0.9232,說明模型對樣本模擬很好。
引入控制變量就業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平交叉項,對被解釋變量與解釋變量進(jìn)行分析。模型4中,房地產(chǎn)開發(fā)與城市規(guī)?;貧w系數(shù)及顯著性水平表明,城市規(guī)模對房地產(chǎn)開發(fā)具有正向促進(jìn)作用。房地產(chǎn)開發(fā)與城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)為-1.228153,結(jié)果不顯著。房地產(chǎn)開發(fā)與交叉項回歸系數(shù)及顯著性水平表明,城鎮(zhèn)化水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)共同對房地產(chǎn)開發(fā)有促進(jìn)作用。房地產(chǎn)開發(fā)與就業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)及顯著性水平表明,就業(yè)結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)開發(fā)具有負(fù)向作用。房地產(chǎn)開發(fā)與工資水平變動回歸系數(shù)及顯著性水平表明,工資水平變動對房地產(chǎn)開發(fā)具有正向促進(jìn)作用。模型4的F值顯著,且擬合優(yōu)度R為0.9302,修正R為0.9230,說明回歸方程整體線性關(guān)系顯著,且解釋變量對被解釋變量具有較好的解釋性。
通過引入控制變量工資水平變動與城鎮(zhèn)化水平交叉項,研究交叉項下被解釋變量與解釋變量關(guān)系。模型5中,房地產(chǎn)開發(fā)與城市規(guī)?;貧w系數(shù)及顯著性水平表明,城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)具有正向關(guān)系。房地產(chǎn)開發(fā)與就業(yè)結(jié)構(gòu)間回歸系數(shù)及顯著性水平表明,就業(yè)結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)開發(fā)具有一定促進(jìn)作用。但城鎮(zhèn)化水平與工資水平變動交叉項及工資水平變動相關(guān)關(guān)系并不顯著。
六、結(jié)論與政策建議
2014—2016年,山東省的房地產(chǎn)開發(fā)增長區(qū)域分布正在從發(fā)達(dá)城市向較發(fā)達(dá)及欠發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移,部分城市甚至出現(xiàn)負(fù)增長局面,表明山東省房地產(chǎn)開發(fā)由過去發(fā)展極大不均衡向發(fā)展較均衡轉(zhuǎn)變。城市規(guī)模與房地產(chǎn)開發(fā)具有正向相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)化水平單變量與房地產(chǎn)開發(fā)單變量不具有明顯相關(guān)關(guān)系,結(jié)果并不顯著??梢?,山東省的城鎮(zhèn)化進(jìn)程并未對房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)生較大影響。城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平及工資水平變動均對房地產(chǎn)開發(fā)具有較大影響,城市規(guī)模與工資水平變動交互影響并對房地產(chǎn)開發(fā)具有正向促進(jìn)作用。就業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平交互影響并對房地產(chǎn)開發(fā)具有正向促進(jìn)作用。
現(xiàn)階段房地產(chǎn)開發(fā)依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,根據(jù)城市規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)開發(fā)之間的影響機(jī)制,本文從以下方面提出建議,以期推進(jìn)山東省新舊動能轉(zhuǎn)換促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第一,緊抓新舊動能轉(zhuǎn)換,合理高效地促進(jìn)房地產(chǎn)開發(fā)。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,需求變動發(fā)展動能后勁不足,要素供給發(fā)展動能受約束[26],因此,當(dāng)前需要緊抓新舊動能轉(zhuǎn)換,刺激合理需求,增強(qiáng)合理投資需求,做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,由以往的速度經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時,山東省城市房地產(chǎn)開發(fā)增長也發(fā)生了一定的區(qū)域性變化,通過強(qiáng)化融合、開放與改革體制機(jī)制,帶來新需求體系、創(chuàng)新體系與現(xiàn)代規(guī)則體系。同時,合理高效促進(jìn)房地產(chǎn)開發(fā),為城市發(fā)展帶來巨大推動力。
第二,有效擴(kuò)大城市規(guī)模,積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化向縱深發(fā)展,激發(fā)城市競爭潛力,促進(jìn)城市發(fā)展。城市發(fā)展離不開城市規(guī)模擴(kuò)張、人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚,而城鎮(zhèn)化程度的推進(jìn)促進(jìn)了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變化,從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。另外,工資水平變動也會影響城市之間的人口流動,促進(jìn)人口結(jié)構(gòu)變化。城市規(guī)模與工資水平密切相關(guān),城鎮(zhèn)化程度與就業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),同時城市規(guī)模與城鎮(zhèn)化水平又深刻影響房地產(chǎn)開發(fā),進(jìn)一步激發(fā)城市競爭潛力、推動城市發(fā)展,從而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第三,創(chuàng)建多渠道創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)制,努力提高工資水平。新舊動能轉(zhuǎn)換階段,動能使用和轉(zhuǎn)換應(yīng)著眼于需求、投資、消費和出口,從供給上實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)升級[27]。城市人口大規(guī)模增加,與之適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,需要推動創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)制創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,努力提高工資水平,促進(jìn)城市間交流互動,增強(qiáng)城市競爭力。同時,房地產(chǎn)開發(fā)等產(chǎn)業(yè)變化,將會促進(jìn)城市房地產(chǎn)開發(fā)人員的轉(zhuǎn)移,部分房地產(chǎn)開發(fā)人員從發(fā)達(dá)城市向較發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移,因此,增加多渠道創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)制,努力提高工資水平,才能實現(xiàn)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的協(xié)調(diào)。對于較發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)城市,增加城市人口、擴(kuò)大就業(yè)渠道、促進(jìn)投資將有利于其城市間由極大不均衡發(fā)展轉(zhuǎn)向均衡發(fā)展。
[參考文獻(xiàn)]
尚昀.著力推進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換 促進(jìn)山東經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級[J].理論學(xué)習(xí),2017(11):15-17.
Squires G, Heurkens E. Methods and models for international comparative approaches to real estate development[J]. Land Use Policy, 2016(18):573-581.
Peiser R. Real estate development[J]. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 2015(4):12-19.
謝暉.城市規(guī)劃與房地產(chǎn)開發(fā)的協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2003(3):393-396.
吳忠群.調(diào)控我國房地產(chǎn)開發(fā)投資的政策選擇[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2004(7):87-93.
張紅,楊飛.房價、房地產(chǎn)開發(fā)投資與通貨膨脹互動關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2013(1):49-52.
許憲春,賈海,李皎,李俊波.房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對中國國民經(jīng)濟(jì)增長的作用研究[J].中國社會科學(xué),2015(1):84-101.
雷根強(qiáng),錢日帆.土地財政對房地產(chǎn)開發(fā)投資與商品房銷售價格的影響分析—來自中國地級市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2014(10):5-16.
郝國彩.城市化對房地產(chǎn)投資的影響—以山東省為例[J].山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2011(1):72-76.
張立新,秦俊武.城市化與房地產(chǎn)開發(fā)投資區(qū)域差異—基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證[J].當(dāng)代財經(jīng),2014(11):103-110.
柯善咨,趙曜.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與中國城市生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(4):76-88.
Hassan Gholipour Fereidouni,Tajul Ariffin Masron. The effect of tourism agglomeration on foreign real estate investment: evidence from Selected Oecd Countries[J]. International Journal of Strategic Property Management, 2011(3):222-230.
陳淑云,付振奇.城市化、房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析—以湖北省1990—2009年時間序列數(shù)據(jù)為例[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2012(2):30-35.
高健,吳佩林.城市人口規(guī)模對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].城市問題,2016(6):4-13.
張立新,肖斌,趙曉磊.中國房地產(chǎn)走勢:非常規(guī)空間聚集的視角[J].財經(jīng)科學(xué),2014(11):110-119.
王雪青,陳媛,劉炳勝.中國區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間統(tǒng)計分析—全局Moran'sI、Moran散點圖與LISA集聚圖的組合研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2014(1):59-71.
劉愛梅,楊德才.城市規(guī)模、資源配置與經(jīng)濟(jì)增長[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011(1):106-113.
周豫,姚依妮.房地產(chǎn)開發(fā)投資對城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響研究—基于1998—2013年中國城市數(shù)據(jù)[J].建筑經(jīng)濟(jì),2015(6):16-20.
趙朋.房地產(chǎn)投資波動與城市化關(guān)聯(lián)性研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2006(10):37-40.
陳石清,朱玉林.中國城市化水平與房地產(chǎn)價格的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2008(1):47-49.
許小樂.城市化新形勢下的人口與房地產(chǎn)調(diào)控[J].城鄉(xiāng)規(guī)劃,2017(5):37-46.
郭娜,吳敬.老齡化、城鎮(zhèn)化與我國房地產(chǎn)價格研究—基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2015(2):11-17.
Qiu B, Zhang H. Study on the coordination between urbanization and real estate development of Wuhan City[J]. Areal Research & Development, 2015(2):81-84.
謝福泉,黃俊暉.城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)市場供需:基于中國數(shù)據(jù)的檢驗[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2013(8):115-123.
梁琦,陳強(qiáng)遠(yuǎn),王如玉.戶籍改革、勞動力流動與城市層級體系優(yōu)化[J].中國社會科學(xué),2013(12):36-59.
張文,張念明.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革導(dǎo)向下我國新舊動能轉(zhuǎn)換的路徑選擇[J].東岳論叢,2017(12):93-101.
黃少安.新舊動能轉(zhuǎn)換與山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].山東社會科學(xué),2017(9):101-108.
[責(zé)任編輯 張桂霞]