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    跨行業(yè)并購對文化上市公司績效影響實證分析

    2018-12-08 17:52:21王思蒙
    新商務(wù)周刊 2018年4期
    關(guān)鍵詞:跨行業(yè)樣本文化

    文/王思蒙

    跨行業(yè)并購對文化上市公司績效影響實證分析

    文/王思蒙

    西南大學(xué)文化與社會發(fā)展學(xué)院

    并購作為企業(yè)資本運作的基本方式,可實現(xiàn)企業(yè)規(guī)模較快擴張。而日益興起的文化產(chǎn)業(yè)的特殊性決定了文化上市企業(yè)具有較高的實證研究意義。本文在借鑒相關(guān)學(xué)者的研究方法基礎(chǔ)上,通過選取23家2013年發(fā)生并購的純文化類A股非ST上市公司作為樣本,采用會計事件研究法作出假設(shè)得出結(jié)論。且進一步進行了財務(wù)風(fēng)險分析,希望能提供一定借鑒性意見。

    文化上市公司;跨行業(yè)并購;績效

    自19世紀(jì)下半葉掀起橫向并購的第一次并購浪潮至今,并購作為幫助公司實現(xiàn)企業(yè)規(guī)??缭绞桨l(fā)展的常用方式和工具,縮短企業(yè)進行資產(chǎn)建設(shè)、擴建和改造的時間,對于企業(yè)如何進行資本運作等方面具有較為重要的意義。目前學(xué)術(shù)上主要集中各種并購要素、治理結(jié)構(gòu)、高管特征以及“三跨”的等對公司并購績效影響的研究,本文聚焦文化類上市公司的跨行業(yè)并購,采用會計事件法建立模型進行研究。

    1 研究樣本與研究設(shè)計

    1.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文以中國證監(jiān)會2012年修訂《上市公司行業(yè)分類引導(dǎo)》和國家統(tǒng)計局2012年發(fā)布《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類》為分類標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)源于國泰安數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊網(wǎng)、東方財富網(wǎng)等并進行手工整理。據(jù)初步查詢,2013年度公布的并購事件中,文化類主并公司有48家。通過以文化、體育、娛樂業(yè)分類為基礎(chǔ)篩選條件為全部A股上市文化公司、非ST樣本、并購規(guī)模最大的樣本、具有完整財務(wù)報表數(shù)據(jù),本文選取了11家跨行業(yè)并購公司、12家行業(yè)內(nèi)并購公司作為研究對象,且以2013—2015年作為研究區(qū)間。

    1.2研究設(shè)計

    (1)變量設(shè)計與研究假設(shè)

    不同的金融理論觀點,產(chǎn)生出了不同的并購績效評估方法,本文綜合考慮選擇了會計事件研究法,其中績效(Y)度量則參照財政部發(fā)布的《績效評價操作細則》、《2010企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值》相關(guān)文件對績效進行權(quán)重處理。

    本文以是否跨行業(yè)并購(IN)為自變量,借鑒潘愛玲、邱金龍和閆家強的做法,跨行業(yè)并購為1,行業(yè)內(nèi)并購為0。同時,為了使得回歸方程更加嚴謹,結(jié)果受其他因素干擾較小,仍借鑒潘愛玲、邱金龍和閆家強的做法設(shè)置以下控制變量:(1)資產(chǎn)規(guī)(lnsize):文化企業(yè)并購前一年度資產(chǎn)總額的自然對數(shù)公司(2)治理變量(gov):采用獨立董事占比進行衡量(3)資產(chǎn)負債率(lev):資產(chǎn)負債率=負債/資產(chǎn)(4)股權(quán)集中度(topl):第一大股東持股比例(5)并購規(guī)模(rs):并購交易額的自然對數(shù)。最終提出假設(shè),即跨行業(yè)并購對文化上市企業(yè)績效有顯著影響。

    (2)回歸模型構(gòu)建

    Y=α+Β*IN+θ1*lnsize+θ2*gov+θ3*lev+θ4*topl+θ5*rs+ξ

    2 實證結(jié)果與分析

    2.1描述性分析與權(quán)重處理

    從所選23家公司并購交易狀況來看,文化公司行業(yè)內(nèi)并購較多。其中標(biāo)準(zhǔn)偏差都小于2且多數(shù)小于1,說明數(shù)據(jù)較為有效。

    本文選定的23個樣本是剔除了數(shù)據(jù)不全、不屬于研究對象后剩下的。并購的效果一般是T+1期顯現(xiàn),故根據(jù)績效權(quán)重處理及差值結(jié)果來看,跨行業(yè)為正的有9個,行業(yè)內(nèi)為正的有5個,最小值-.2082,最大值0.3457,均值為0.029191,初步相比來看跨行業(yè)并購會對企業(yè)績效有好的影響。

    2.2線性回歸

    績效處理后,利用spss22.0進行多元線性回歸,為保證模型科學(xué)性,做了變量間的相關(guān)性檢驗。顯示模型擬合度R方為0.414,雖較低,但因?qū)偃宋纳缈祁惔笥?.4即可。其次多重共線性檢驗,結(jié)果為各個變量間的相關(guān)性大多小于0.4,即變量設(shè)置較為科學(xué)有效。最后得出回歸系數(shù),其中是否跨行業(yè)并購的系數(shù)為0.559,T為2.345,顯著性為0.032,在0.05的顯著度下是有效的,支持研究假設(shè),即跨行業(yè)并購對文化上市企業(yè)的績效有顯著影響,且為較強的正相關(guān)。

    2.3風(fēng)險預(yù)警

    公司處于動態(tài)環(huán)境中,進行并購行為更是要注意動態(tài)控制。本文對跨行業(yè)并購或行業(yè)內(nèi)并購的風(fēng)險研究選擇的是Z模型。Z值越小,企業(yè)破產(chǎn)的可能性越大。依據(jù)埃特曼的觀點來看,破產(chǎn)企業(yè)和非破產(chǎn)企業(yè)的臨界值為2.675。

    據(jù)計算結(jié)果顯示,2013年只有證券代碼為600825的新華傳媒為2.179943小于2.675,其余均大于等于2.675,而2015年都大于2.675,即此次并購活動并未對企業(yè)財務(wù)狀況造成失衡的威脅。但2015年的Z值普遍小于2013年的Z值,這說明并購活動一定程度會使財務(wù)狀況面臨風(fēng)險??缧袠I(yè)并購相較于行業(yè)內(nèi)并購,風(fēng)險較大。

    3 結(jié)語

    3.1文化企業(yè)合理的跨行業(yè)并購有利于績效增長

    前人研究結(jié)論多為行業(yè)內(nèi)并購優(yōu)于跨行業(yè)并購。而本文相反,主要在于文化企業(yè)具有很強特殊性。近年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,行業(yè)技術(shù)壁壘低,意識層居多,且滲透力較強,故文化企業(yè)易打造“文化+”產(chǎn)品,例如“文化+科技”、“文化+旅游”等。其與跨行業(yè)并購恰好呼應(yīng),相反行業(yè)內(nèi)并購反則容易因企業(yè)文化間的沖突而面臨整合困境。此外,樣本中部分企業(yè)屬于中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板,還可采用“知識聯(lián)盟”戰(zhàn)略。它們均可實現(xiàn)一些戰(zhàn)略目標(biāo),如獲得規(guī)模經(jīng)濟效益,擴大市場份額等。不過各有特點,各有側(cè)重。

    3.2注意構(gòu)建貫穿整個過程的整合優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)警和反饋機制

    從研究財務(wù)預(yù)警的Z模型實證結(jié)果來看,無論是跨行業(yè)并購還是行業(yè)內(nèi)并購都會促使企業(yè)的財務(wù)狀況的風(fēng)險一定程度上升。而隔行如隔山,不同行業(yè)間公司并購,存在著較多風(fēng)險與不確定性,故跨行業(yè)并購風(fēng)險更大。資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變動無疑都會有潛在風(fēng)險,需時刻注意,動態(tài)調(diào)整,相應(yīng)的預(yù)警機制與危機方案必不可少。

    [1]苗翠琴.外資并購我國上市公司的動因、績效及影響研究[D].江西財經(jīng)大學(xué),2012.

    [2]潘愛玲,邱金龍,閆家強.“三跨”并購與文化企業(yè)綜合競爭力提升研究——來自A股上市公司的實證證據(jù)[J].山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016(03):1-12.

    [3]羅怡,鄭春偉.我國企業(yè)財務(wù)預(yù)警實證分析——以2012年23家金融機具上市公司為例[J].財經(jīng)科學(xué),2014(02):88-95.

    [4]孫曉晴.跨行業(yè)并購和行業(yè)內(nèi)并購對企業(yè)績效影響的實證研究[D].蘇州大學(xué),2016.

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