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知識管理過程包括知識的創(chuàng)造、生成、分類、存儲、分析、交流、搜索和再利用,優(yōu)秀的知識管理體系對提高航天企業(yè)競爭力、保證產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。“十三五”期間,航天企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力巨大,在發(fā)射頻次高、生產(chǎn)壓力與人員流動性大的情況下,如何構(gòu)建具備航天企業(yè)特色的知識管理體系,在現(xiàn)有的知識管理體系基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新、減少人的主觀因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,成為航天企業(yè)知識管理系統(tǒng)建設(shè)的一個重要目標(biāo)。
過去20年中,知識管理方法成為研究熱點之一,筆者對國內(nèi)外知識管理的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,針對不同學(xué)者的研究成果進(jìn)行了利弊總結(jié),基于國內(nèi)外知識管理研究成果對航天企業(yè)現(xiàn)存知識管理體系面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,并結(jié)合航天企業(yè)自身特點研究了未來航天企業(yè)知識管理體系的框架組成和發(fā)展趨勢。
知識管理是基于信息技術(shù)實現(xiàn)知識的獲取、存儲和傳播的系統(tǒng)工程。過去的幾十年,在學(xué)術(shù)研究和實際應(yīng)用領(lǐng)域,知識管理方法論是重點研究方向之一,知識管理界內(nèi)已有了一系列技術(shù)成果。由于知識本身的廣泛性和復(fù)雜性,包括過程性知識、結(jié)果性知識、顯性知識、隱性知識、寬泛知識、具體知識等多種存在形式,因此僅僅通過幾種通用的方法無法完成對知識的有效管理?,F(xiàn)有的知識管理方法多數(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),但是想處理多種信息需要一個囊括知識分析、知識總結(jié)、知識運(yùn)用的工程系統(tǒng)。
很多學(xué)者從系統(tǒng)設(shè)計、信息技術(shù)、信息管理、人工智能、信息本體論等多種角度研究知識管理系統(tǒng),這些研究成果表明,在建立知識管理系統(tǒng)過程中可能出現(xiàn)的問題包括:缺少系統(tǒng)的處理方法,無法有效整合信息;難以捕捉、存儲和處理結(jié)果信息與過程信息;知識管理系統(tǒng)難以持續(xù)更新;難以保證工作者之間的知識共享,某項知識難以形成共識;隨著系統(tǒng)中信息量的增加,相關(guān)知識信息難以搜索。
因此,很多學(xué)者針對知識管理系統(tǒng)進(jìn)行了多角度的研究,主要包括:針對知識的產(chǎn)生和知識更新的系統(tǒng)設(shè)計;將IT系統(tǒng)和知識管理系統(tǒng)相結(jié)合;知識管理系統(tǒng)的影響因素和挑戰(zhàn)分析;人工智能在知識管理系統(tǒng)中的應(yīng)用;致力于知識共享的信息實體化研究。
Wilson and Snyder認(rèn)為,成功的知識管理系統(tǒng)包含信息處理技術(shù)、信息使用者的互通和過程信息監(jiān)控3個維度?;贗T技術(shù),他們將信息歸納為支撐性信息和指引性信息2類。支撐性信息是為了幫助理解而出現(xiàn)的解釋性信息,指引性信息是指導(dǎo)工作、幫助人們完成目標(biāo)的信息,信息處理技術(shù)起到信息傳遞的載體作用。
O’Leary研究知識管理中知識的交流和轉(zhuǎn)換過程,傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)僅僅強(qiáng)調(diào)將個人信息轉(zhuǎn)化為公共信息,將知識和人連在一起,他指出完善的知識管理系統(tǒng)應(yīng)包括:個人信息轉(zhuǎn)換為團(tuán)體性信息,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識,文本轉(zhuǎn)化為知識,人與知識互通,知識和知識互通,人和人聯(lián)系起來,知識和人聯(lián)系起來。
依托信息技術(shù)和企業(yè)管理技術(shù),Preece等人對信息獲取、存儲和應(yīng)用的過程進(jìn)行研究,指出目前的知識管理系統(tǒng)沒有充分應(yīng)用信息工程技術(shù)。
Liebowitz將知識管理系統(tǒng)定義為從企業(yè)隱性資產(chǎn)中創(chuàng)造價值的過程,認(rèn)為知識管理系統(tǒng)包括組織行為研究、人力資源管理、人工智能技術(shù)和信息處理技術(shù)等多個學(xué)科。然而,一些潛在因素可能使知識管理系統(tǒng)失效,具體包括:企業(yè)文化;員工忽視知識管理系統(tǒng)的價值;知識存儲設(shè)備難以維護(hù),且容量有限;知識存儲介質(zhì)安全受到威脅;系統(tǒng)設(shè)計不佳,不利于使用;員工存在抵制情緒;員工情緒得不到激發(fā)。
陳衛(wèi)紅以《國防科技報告》編輯部在出版工作中的知識管理案例為基礎(chǔ),介紹了知識管理的設(shè)計和運(yùn)行過程、知識管理目標(biāo)以及后續(xù)達(dá)成的效果,提出了高效能網(wǎng)絡(luò)化管理建議,但是對知識的共享過程和使用者在知識再次利用方面欠缺研究。才華等人以NASA管理機(jī)構(gòu)為例,系統(tǒng)地介紹了NASA的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)及知識管理系統(tǒng)建設(shè)過程中所秉承的理念,在知識的存儲、共享、用戶反饋方面作出闡述,但未提及每個知識管理階段中所用的技術(shù)方法,以及如何結(jié)合中國航天企業(yè)的特色進(jìn)行知識管理系統(tǒng)的建立。
周春燕等人參照北京航天長征飛行器研究所的知識管理實踐經(jīng)驗,針對航天企業(yè)的知識管理提出了知識管理推行步驟以及注重企業(yè)文化建設(shè)、完善激勵機(jī)制的建議。楊靜等人結(jié)合航天企業(yè)內(nèi)部信息平臺的現(xiàn)狀,指出現(xiàn)有平臺多數(shù)是針對顯性知識而建立,存在分類檢索能力和查詢能力不足的缺點,難以實現(xiàn)知識資源的流通和應(yīng)用,并提出要加強(qiáng)企業(yè)隱性知識的挖掘、建立相應(yīng)激勵措施和應(yīng)對知識管理困境的方案。楊斌以北京精密機(jī)電控制設(shè)備研究所的自由活塞斯特林發(fā)電系統(tǒng)研發(fā)過程為基礎(chǔ),結(jié)合知識管理理念,從知識挖掘、知識積累、知識共享和知識創(chuàng)新4個方面介紹了整個產(chǎn)品的研發(fā)過程。
剛申坤以航天企業(yè)中的軍品班組為例,基于航天企業(yè)特點闡述了知識管理建設(shè)過程中遇到的顯性知識積累程度速率低、隱性知識傳遞困難和外部知識利用率低等問題,從團(tuán)隊建設(shè)、完善激勵機(jī)制、提升管理水平方面給出了解決方案。
知識管理作為近年的研究熱點,國內(nèi)外學(xué)者們從知識管理系統(tǒng)組成、知識管理存在的問題以及知識管理與信息技術(shù)相結(jié)合等角度進(jìn)行了研究,但國內(nèi)的研究方向大多數(shù)是對知識管理方面定性的研究,針對知識管理中知識存儲、知識分析、知識搜索、后續(xù)知識應(yīng)用以及知識管理平臺的建立方法等方面,研究成果并不多。
從概念上可以將知識細(xì)分為數(shù)據(jù)和信息2個部分,數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和組合成為信息,信息以可理解的方式排序成為知識,信息和知識的主要區(qū)別就在于用戶理解程度的不同。
航天企業(yè)屬于高科技知識密集型企業(yè),每一發(fā)火箭產(chǎn)品都對應(yīng)著海量的數(shù)據(jù)。自1957~2016年,美國共發(fā)射火箭1628次,俄羅斯3250次,中國256次,僅從發(fā)射次數(shù)來評估,中國成為航天強(qiáng)國的目標(biāo)仍未實現(xiàn)。在未來發(fā)射任務(wù)和型號壓力日益增加的情況下,想要永保成功,一定要不斷提升企業(yè)軟實力、提升企業(yè)的知識管理能力。
目前,軍品班組的數(shù)據(jù)管理模式主要以遞交材料、評審?fù)ㄟ^、設(shè)計確認(rèn)等方式進(jìn)行,針對設(shè)計和制造過程,多數(shù)數(shù)據(jù)是以紙質(zhì)版的形式進(jìn)行存檔。日后發(fā)射任務(wù)一旦失利,紙質(zhì)版數(shù)據(jù)的存檔是查詢質(zhì)量問題的依據(jù)。但紙質(zhì)版的數(shù)據(jù)管理很大程度上取決于組織中的某個人,如有人員流動,則會增加監(jiān)控整個制造過程的難度。
紙質(zhì)版數(shù)據(jù)存儲的管理方式,并未充分挖掘制造過程中數(shù)據(jù)的價值,且隨著生產(chǎn)任務(wù)的日益繁重,后續(xù)對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化整理則需要更多的精力。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,將信息轉(zhuǎn)化為有價值的知識,保證一線科研人員能夠從過往的錯誤中學(xué)習(xí)、作出最佳的抉擇,急需一個集數(shù)據(jù)處理、知識管理功能于一身的信息系統(tǒng)。
目前,航天企業(yè)內(nèi)部大量圖紙、工藝資料等知識仍然以紙質(zhì)版的形式進(jìn)行留存,應(yīng)用起來費(fèi)時費(fèi)力。大量的顯性知識存儲在個人電腦中,隨著部門人員的流動,人與人之間經(jīng)驗與專業(yè)水平的不同,會出現(xiàn)很多知識被遺留在電腦中的某個角落,在需要提取某些信息時時常存在難以找到合適信息的情況,知識的共享更無從談起。
雖然部分專業(yè)知識通過PPS、OPM等系統(tǒng)進(jìn)行了存儲,但仍存在知識分類程度不高、對過往發(fā)生過的質(zhì)量問題缺少總結(jié)和發(fā)展、系統(tǒng)設(shè)計不夠簡潔、非專業(yè)技術(shù)人員獲取知識困難等問題,制約著顯性知識的存儲和應(yīng)用。
隱性知識是經(jīng)驗類等難以捕捉的知識,企業(yè)發(fā)展道路中不僅需要存儲顯性的專業(yè)知識,更離不開隱性知識的捕捉和傳遞。隨著科研班組任務(wù)的增多,工作面日益廣泛,需要溝通協(xié)調(diào)的地方隨之增加,班組中的某個人負(fù)責(zé)多個型號任務(wù)工作,相互交流的深度和頻次都會受到限制。班組內(nèi)部通常以面對面交流的方式傳遞隱性知識,但口傳心授的方式不利于隱性知識系統(tǒng)、長期的傳遞。
目前,隱性知識在傳遞過程中時常伴有“只有經(jīng)歷過才知道”的情況發(fā)生,且傳遞過程中受到傳遞者表達(dá)能力、接受者個人能力的限制,無法保證隱性知識能夠完全傳遞下去,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量大大受到人為因素的影響。因此,準(zhǔn)確捕捉一線操作者的工作竅門、二線科研人員的技術(shù)經(jīng)驗、領(lǐng)導(dǎo)層的管理心得等隱性知識,并將其完整的傳遞下去,是提升航天企業(yè)競爭力的重要方法。
當(dāng)前,航天企業(yè)在知識管理方面已經(jīng)做了一系列基礎(chǔ)工作,完成了大量的知識存儲工作,但因不同人員專業(yè)能力水平的參差不齊、經(jīng)驗豐富程度不一,面對相同的專業(yè)知識,處理結(jié)果可能完全不同,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量受到影響。知識分析工作,對提高產(chǎn)品質(zhì)量、幫助工程技術(shù)人員更好地理解產(chǎn)品、減少主觀人為錯誤、打破軍工企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量隨工作人員經(jīng)驗線而波動的規(guī)律具有重要意義。
航天企業(yè)內(nèi)部各個部門之間,還未做到信息的共享,信息搜索方法復(fù)雜,產(chǎn)品信息仍然滯留在本部門網(wǎng)站中,在完成型號交付任務(wù)的同時,往往需要花費(fèi)大量的時間去跨部門搜集產(chǎn)品信息,占據(jù)了一線科研人員大量的時間。實現(xiàn)信息的共享,建立簡單、容易操作的搜索引擎,對提高航天企業(yè)管理效率、保證產(chǎn)品整個制造流程的可追溯具有重大意義。
傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)面臨著系統(tǒng)的可拓展性低、關(guān)聯(lián)信息難以搜索以及日常工作中顯性信息難嵌入等多重挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的知識管理將用戶視作知識的接受者,而系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)是保證用戶不犯相同的錯誤。其著重點在于信息的存儲和存檔,信息的應(yīng)用與創(chuàng)新主要取決于型號主管者個人,缺乏系統(tǒng)處理知識的過程,因此沒有充分挖掘知識的價值。
由于知識并不與經(jīng)濟(jì)效益直接相關(guān),知識管理是一個時刻變化的過程,知識本身并不能保證員工決策的絕對正確,但知識管理體系卻是企業(yè)核心競爭力、隱性資產(chǎn)的重要組成部分。
在當(dāng)前高密度發(fā)射的背景下,型號壓力與構(gòu)建知識管理系統(tǒng)難以產(chǎn)生短期效益的問題成為調(diào)動員工全面參與構(gòu)建航天企業(yè)知識管理體系所面臨的主要矛盾。知識是工作的產(chǎn)物之一,知識管理系統(tǒng)應(yīng)囊括知識的創(chuàng)造、儲存和傳播過程,科研人員在使用知識管理系統(tǒng)的同時創(chuàng)造知識。因此,建立完善的員工激勵制度,調(diào)動廣大員工積極性,提高管理水平,有利于最終建成具備航天特色的知識管理系統(tǒng)。
航天企業(yè)知識管理體系框架應(yīng)分為知識模型、知識處理、知識存儲、知識查詢和知識更新5個部分。
知識模型。以設(shè)定好的運(yùn)算方式捕捉、分析知識,用統(tǒng)一的表達(dá)方式來表述不同種類的知識,使知識具有可分析性和可查詢性。
知識處理。當(dāng)知識模型確定后,基于不同表達(dá)方式的知識設(shè)計與知識模型具有一致性的知識處理機(jī)制,對知識進(jìn)行處理和分析,提取出有價值的信息,實現(xiàn)從廣泛的大數(shù)據(jù)到具有價值的精簡結(jié)論的分析總結(jié),幫助用戶作出抉擇。
知識存儲?;诜謱訉嶓w論對知識模型進(jìn)行分類和存儲,對知識進(jìn)行分層處理,保證使用者對相同層次的知識能夠有一個共性的理解,且保證相關(guān)領(lǐng)域知識的關(guān)聯(lián)性。
知識查詢。編制知識查詢程序系統(tǒng),保證知識的傳播效率,基于知識模型進(jìn)行知識查找、匹配和分析,實現(xiàn)知識的重復(fù)利用。
知識更新。不斷更新知識存儲系統(tǒng),滿足用戶知識需求。根據(jù)用戶搜索頻率和信息使用范圍進(jìn)行知識管理系統(tǒng)更新,從而保證知識搜索效率。
知識管理創(chuàng)新是未來航天企業(yè)知識管理的發(fā)展趨勢,知識管理創(chuàng)新包括管理型創(chuàng)新和技術(shù)型創(chuàng)新。
航天企業(yè)的管理型創(chuàng)新重點包括組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新、企業(yè)文化創(chuàng)新、激勵機(jī)制創(chuàng)新3個方面。
組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新。在各個航天單位設(shè)立知識管理體系建設(shè)團(tuán)隊,基于知識管理體系的框架組成和知識管理體系中知識的創(chuàng)造、生成、分類、存儲、分析、交流、搜索和再利用功能,以及用戶的應(yīng)用體驗等因素,對知識管理體系建設(shè)團(tuán)隊進(jìn)行長期的考核。
企業(yè)文化創(chuàng)新。基于現(xiàn)有航天企業(yè)文化,結(jié)合企業(yè)知識管理、信息技術(shù)、人工智能等理念,實現(xiàn)航天企業(yè)的文化創(chuàng)新。幫助員工完成企業(yè)現(xiàn)代化管理意識的提升和轉(zhuǎn)變,從現(xiàn)有的完成型號任務(wù)意識提升為建立具備智能化、信息化知識管理能力的企業(yè)意識。通過文化創(chuàng)新建設(shè)工作,促進(jìn)航天企業(yè)與其它行業(yè)的交流,提高航天企業(yè)的戰(zhàn)斗力。
激勵機(jī)制創(chuàng)新。未經(jīng)過分析的知識本身不具備經(jīng)濟(jì)價值,知識管理系統(tǒng)的建立并不能產(chǎn)生立竿見影的經(jīng)濟(jì)效益,且航天企業(yè)目前生產(chǎn)壓力大,企業(yè)的長遠(yuǎn)利益與員工的短期利益產(chǎn)生了矛盾。因此,建立完善的激勵機(jī)制,將構(gòu)建企業(yè)信息管理系統(tǒng)與員工自身經(jīng)濟(jì)利益充分結(jié)合,鼓勵員工參與并設(shè)計知識管理系統(tǒng),將系統(tǒng)構(gòu)建、應(yīng)用反饋等工作組成1個閉環(huán),并以是否有利于提升企業(yè)競爭力、是否有利于提升企業(yè)利潤、是否能提升客戶滿意程度、是否能提升合作伙伴的滿意程度等方面作為考核標(biāo)準(zhǔn),保證知識管理系統(tǒng)的使用者能夠參與到系統(tǒng)構(gòu)建工作中。
航天企業(yè)的技術(shù)型創(chuàng)新著重集中在顯性隱性信息管理創(chuàng)新、信息化技術(shù)創(chuàng)新、人工智能型創(chuàng)新3個方面。
顯性隱性信息管理創(chuàng)新。創(chuàng)建信息處理模型,進(jìn)行顯性知識捕捉和分層存儲,將個人電腦中的顯性信息和現(xiàn)有系統(tǒng)中紙質(zhì)版的顯性信息用信息技術(shù)集成在網(wǎng)絡(luò)中,保證顯性知識的傳遞和共享不受企業(yè)人員流動的影響。建立隱性信息捕捉系統(tǒng),保證一線人員的操作經(jīng)驗、二線科研人員的技術(shù)經(jīng)驗、領(lǐng)導(dǎo)層的管理心得等隱性信息的傳遞,形成企業(yè)隱性信息資產(chǎn)庫。
信息化技術(shù)創(chuàng)新。海量的信息經(jīng)分析和處理后才能產(chǎn)生價值,運(yùn)用信息化技術(shù)將信息分層、分類并處理。信息的分層分類有利于精簡信息搜索引擎,使信息能在各個部門之間順利流通,節(jié)省一線科研人員在搜索產(chǎn)品信息過程上花費(fèi)的時間,提高生產(chǎn)效率?;谛畔⒒夹g(shù)進(jìn)行信息處理,有利于提升產(chǎn)品質(zhì)量,避免因工作者能力的不同而影響產(chǎn)品質(zhì)量。
人工智能型創(chuàng)新。人工智能技術(shù)將成為航天企業(yè)知識管理系統(tǒng)中不可缺少的一部分,在國家大力倡導(dǎo)智能制造的背景下,基于人工智能技術(shù)處理航天企業(yè)海量的信息并最終給出最佳的解決方案,幫助工程技術(shù)人員作出最佳的抉擇,降低人為因素對產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生的影響,從而保證產(chǎn)品質(zhì)量,提升航天企業(yè)的綜合實力?!?/p>