人工智能商業(yè)化落地只是雷聲大雨點??？

文/本刊記者 彭婷婷

語音控制的智能家居、可以下水的機器人、用于母嬰早教的智能可穿戴產(chǎn)品……在中國國際高新技術成果交易會上，人工智能產(chǎn)品抱團亮相，令人目不暇接。

在人工智能產(chǎn)品加速落地的同時，也有一些不一樣的聲音出現(xiàn)，“技術實力挺強，但錢燒得也是真猛，目前盈利模式尚不可知”“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法，而是如何更好地轉化成工程手段。缺失了落地，人工智能只能算是‘空中樓閣’”“要標準化和簡單化，行業(yè)會才會有更大更新的突破”……業(yè)內人士普遍認為，認識有偏差、資本過熱、盈利模式模糊仍在阻礙著人工智能的商業(yè)化落地步伐。

基層技術水平認識存偏差

“如何正確認識人工智能技術、探索人工智能技術在各領域各環(huán)節(jié)的應用、提升人工智能關鍵共性技術的創(chuàng)新能力，將成為新一代人工智能發(fā)展重點?！比涨埃愀壑形拇髮W（深圳）校長徐揚生在以“數(shù)造中國，定義未來”為主題的中國人工智能峰會上表示。

當前，人工智能可謂是站在“風口”上的產(chǎn)業(yè)。不僅創(chuàng)業(yè)者對人工智能志在必得，而且不少大眾消費者也對人工智能技術的應用耳熟能詳。對技術發(fā)展前景的向往可以理解，但不能對技術的現(xiàn)實水平盲目樂觀。《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應用技術、輕基礎理論，底層技術積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)?；鶎蛹夹g積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國內企業(yè)參與國際競爭。

甘來科技ceo鉉偉英向本刊記者表示，人工智能和多數(shù)新興技術一樣，在發(fā)展的歷程中會經(jīng)歷從過高的期望形成泡沫又落向谷底，經(jīng)過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者的共同努力又重回“光明頂”的過程。對于企業(yè)而言，沒有任何熱愛創(chuàng)新的企業(yè)愿意放棄人工智能可能為企業(yè)帶來的紅利期，但多數(shù)企業(yè)并不知道該如何下手，他們需要專業(yè)知識以及實用的解決方案，多數(shù)AI領域的研究人員對產(chǎn)業(yè)的了解也需要一定時間。

微軟亞洲研究院副院長張益肇見過不少傳統(tǒng)企業(yè)高管，他認為，多數(shù)企業(yè)高管都對人工智能很感興趣，但對人工智能的理解還有很多需要加強的地方。企業(yè)轉型AI就好像是人的健康問題。每個人都應該對自己的健康有基本常識，看難度判斷是自己就能解決還是找專家。企業(yè)具備了這個前提，理解了自己的問題，理解了技術如何去應用，就可以進一步分析判斷事情的難度和風險有多大。

中國人工智能學會副理事長蔡自興認為，人工智能技術在感知智能領域應用相對比較成熟，如圖像處理和語音處理等，但在認知智能，如思維和情感等方面的難度還很大。清華大學國家重點實驗室主任朱小燕舉了一個例子：“用戶問機器人‘你吃不吃辣’，機器人說‘我不吃’，用戶接著問‘你喜歡吃什么菜？’，機器人回答‘我喜歡吃川菜’。大家都知道川菜是辣的，可是機器沒有這個常識支持這么深層次的語義理解，這是人工智能在技術層面仍需完善的?！?/p>

還有今年9月底科大訊飛同傳風波引發(fā)社會的高度關注，機器翻譯的真實效果破滅了人們的美好想像。正因為輿論場上對人工智能的渲染過于強烈，才使一些人產(chǎn)生了不切實際的期待。

盈利模式仍模糊

據(jù)億歐智庫《2018中國智能商業(yè)落地研究報告》統(tǒng)計，去年我國人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計獲得融資超過500億元，但商業(yè)落地百強創(chuàng)業(yè)公司累計收入不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。不少業(yè)內人士擔心，國內人工智能領域存在巨大泡沫，或將迎來一波倒閉潮。

另據(jù)《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點突出，致使近期實際商業(yè)價值變現(xiàn)難度較大。

據(jù)了解，去年，很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題，億航、零度相繼大幅裁人，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員1/3。機器人服務員是噱頭，早期參與的幾家企業(yè)均倒閉。由多位蘋果前資深員工創(chuàng)立的 Pearl Automation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資，但因為旗下產(chǎn)品銷量慘淡，目前已停止了運營。

鉉偉英認為，對于許多初創(chuàng)企業(yè)而言，只有早布局、深挖行業(yè)，在黎明到來前下水才有機會。不過也需要認識到，人工智能有門檻，創(chuàng)業(yè)成本較高。因此，建議企業(yè)不要太盲目，要盡快找準發(fā)力方向，而AI項目商業(yè)應用場景的落地是其成敗與否的關鍵，只有快速積累核心技術優(yōu)勢、打造商業(yè)模式，才能做出真正有市場需求的產(chǎn)品來。以甘來科技為例，在2014年甘來科技就AI+新零售的方面進行創(chuàng)業(yè)，彼時還非常難被市場理解。因為即使是在啟動階段，用戶想要的也是成熟好用、性價比足夠高的好產(chǎn)品?？蛻粜湃蔚某杀緲O高，需要AI+企業(yè)足夠珍惜，行業(yè)需要在迭代精神下發(fā)展前進。

瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯表示，主要有兩類人工智能企業(yè)可能會被淘汰：一類是偽人工智能項目。這些項目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業(yè)應用場景切入點，并進行大規(guī)模的商業(yè)落地，很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團隊。在過去兩三年，大家一哄而上研究機器學習，確實涌現(xiàn)出了一些有技術背景的團隊，取得了一些階段性成果。但隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的小開發(fā)者團隊將面臨巨大打擊，不得不出局或成為常態(tài)。

也就是說，在落地的眾多困境中，算法采購成本是關鍵的制約因素，中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢，因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。

鉉偉英向記者表示，AI企業(yè)要想拿出真正具有行業(yè)價值的好產(chǎn)品，是需要忍受非常長的開發(fā)周期的，因為無論是算法的“折磨”還是數(shù)據(jù)的收集都需要足夠的時間和資本支持。

正如《麻省理工科技評論》主編大衛(wèi) 羅特曼在其文章《智能的代價》中提到：科技發(fā)展有大幅提高生產(chǎn)力的潛力，但這幾乎只能在頂級公司中實現(xiàn)，絕大部分的公司并不能有效地使用新技術。更嚴重的是，那些落后的公司并沒有努力追趕，新想法和商業(yè)模式的擴散速度比想像中還要慢。

與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度不高

當前人工智能發(fā)展仍處于“嬰兒期”，擁有巨大的成長空間。分析認為，應加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，培育新增長點、形成新動能，以人工智能技術推動各產(chǎn)業(yè)變革，促進人工智能同一二三產(chǎn)業(yè)深度融合。

11月9日，“人工智能技術發(fā)展趨勢及應用”專題報告在上海外國語大學舉行。該報告提出，人機耦合已成為當下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點和趨勢，也是將人工智能推向應用落地的關鍵。

香港科技大學計算機科學及工程學系教授楊強以當前的初創(chuàng)公司為例介紹了主要類型，一是賦能型的，能夠讓傳統(tǒng)企業(yè)的某些局部應用“人工智能化”。比如，某個銀行想做一套人臉識別系統(tǒng)來幫助風險控制，這個可以由AI初創(chuàng)公司來做。二是建立一個完整的鏈條，即“端到端的AI系統(tǒng)”，比如無人車∶ 人在系統(tǒng)的外圍起作用，像定義目標函數(shù)，收集數(shù)據(jù)或者標注數(shù)據(jù)這些工作，而系統(tǒng)則在做中心決策。國內的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭會更在意提出AI平臺希望大家來用。但在一個生態(tài)建立起來之前，用戶往往不會立即使用，因為生態(tài)的建立是要從需求出發(fā)的。

榮耀總裁趙明在出席烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能分論壇時表示，開放生態(tài)對人工智能發(fā)展的重要性不言而喻。趙明認為，開放的生態(tài)需要不同產(chǎn)業(yè)的通力合作。在合作過程當中，產(chǎn)業(yè)需要有開放的心態(tài)，才能夠重新理解和構建全新的商業(yè)模式，人工智能才能夠變得越來越聰明。

此外，消費需求也越來越多樣。曠視科技副總裁謝憶楠向本刊記者表示，以安防產(chǎn)品為例，越來越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對各種場合的安全機制要求也近乎苛刻，各種應用需求不斷涌現(xiàn)。人臉識別市場的快速發(fā)展一方面歸功于生物識別需求的多元化，另一方面則是由于人臉識別技術的進步。從需求上來說，除了傳統(tǒng)的考勤、門禁等應用外，視頻監(jiān)控環(huán)境下的身份識別正成為一種迫切的需求。聯(lián)想集團首席技術官、高級副總裁芮勇表示，痛點是真正解決一個剛需，所以利用人工智能技術不是做一個大的平臺，而是要找到一個具體的項目解決剛需。

在不久前舉辦的世界人工智能大會（WAIC2018）上，包括全球一線的人工智能廠商在作主題演講的過程中紛紛將企業(yè)的未來定位于特定市場應用的開拓上?？梢灶A計，人工智能技術在不久的將來會成為互聯(lián)網(wǎng)服務那樣的基礎設置而滲透到每個人的日常生活中。不過總體上看來，人工智能發(fā)展仍處在初級階段，市場高度開放，應用場景繁多，市場機會巨大，會吸引眾多的玩家。

鉉偉英認為，人工智能與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關鍵因素還在于企業(yè)的戰(zhàn)略協(xié)同，只有那些真正有格局和戰(zhàn)略眼光的企業(yè)才可以在數(shù)字時代獲得更大的發(fā)展?？梢钥隙ǖ氖牵斯ぶ悄苁羌夹g驅動的產(chǎn)業(yè)，技術只有通過商業(yè)化之后才能發(fā)揮出真正的價值。未來，人工智能對醫(yī)療、教育、制造、零售、運輸（自動駕駛）、物流等行業(yè)都會產(chǎn)生巨大影響。

人才瓶頸亟待破解

目前，影響人工智能商業(yè)落地還有一大痛點是人才難得?！?017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》指出，目前我國人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個關鍵問題，人才缺失可能會對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。在美國國家科技委員會發(fā)布的2017年人工智能全球大學排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國的大學無一上榜。而國內缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于AI在各垂直行業(yè)的應用推廣。

在業(yè)內人士看來，人工智能領域人才需求量呈幾何式增長，人才儲備主要由關聯(lián)度較高的行業(yè)跨界而來。目前，人工智能在我國尚處于發(fā)展初期，企業(yè)在招聘時對人才的工作經(jīng)驗會視情況放低要求，也會以高薪爭奪專業(yè)人才。

前不久，騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域的人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球每年畢業(yè)于AI領域的高校學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。

人工智能人才到底有多稀缺？打開某招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后會出現(xiàn)很多招聘崗位，薪酬則讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。不像其他行業(yè)，占據(jù)職業(yè)高薪榜的是高級管理人才，在人工智能領域中，技術類工程師拿的是最高薪。那么又為何如此稀缺？業(yè)內人士分析，目前，國內外企業(yè)均把人工智能看成是下一個變革的主要力量，AI技術人才則是主導這一變革的中流砥柱。

中國人工智能學會副理事長蔡自興建議，下一步我國應加大本土人工智能人才的培養(yǎng)力度，為產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供人才保障。