社交媒體時(shí)代新聞生產(chǎn)的事實(shí)核查方法探析*

■ 申金霞

事實(shí)核查是新聞生產(chǎn)的重要一環(huán),也是媒體建立信譽(yù)、樹(shù)立公信力的基石,不同的新聞機(jī)構(gòu),會(huì)以制度化或非制度化的形式,采取不同的事實(shí)核查方式。社交媒體時(shí)代,具有海量信息、秒傳播以及人人都是信息的生產(chǎn)者的特點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)上良莠不齊的信息,使事實(shí)核查的重要性進(jìn)一步凸顯。社交媒體時(shí)代的事實(shí)核查起源于美國(guó),發(fā)展迅速,“最近十年來(lái),全世界遍布各大洲的五十多個(gè)國(guó)家都出現(xiàn)了事實(shí)核查機(jī)構(gòu)和專職人員。統(tǒng)計(jì)顯示,目前活躍著113個(gè)類似的組織,其中90%建于2010年以后。而其中的50家,則是過(guò)去兩年建立起來(lái)的?！雹?017年2月,騰訊較真平臺(tái)正式成為杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室(Duke Reporters’ Lab)全球事實(shí)核查網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的一員。作為國(guó)內(nèi)唯一一家入駐的中文媒體,騰訊較真平臺(tái)是一個(gè)致力于新聞查證的全民平臺(tái),對(duì)所有符合公共利益和公眾興趣的信息進(jìn)行查證。目前的事實(shí)核查,在核查內(nèi)容方面,主要集中于政治領(lǐng)域尤其是政治人物言論的事實(shí)核查(fact-checking)和UGC信息核實(shí)(verification)兩個(gè)方面。而如何開(kāi)展及呈現(xiàn)事實(shí)核查,是事實(shí)核查機(jī)構(gòu)目前深入探索的問(wèn)題,其中,事實(shí)核查的游戲化、即時(shí)在線核查、群體智慧和人工算法是事實(shí)核查中的四種重要方法。

一、事實(shí)核查的游戲化

2003年,英國(guó)游戲開(kāi)發(fā)人員尼克·培林(Nick Pelling)首次提出現(xiàn)代意義上的游戲化(Gamification)這一術(shù)語(yǔ)。直到2010年,這一術(shù)語(yǔ)才逐漸被接受。2011年,游戲開(kāi)發(fā)者會(huì)議(GDC,Game Developers Conference)的召開(kāi),迅速提升了這一術(shù)語(yǔ)的熱度。游戲化(Gamification)是指將游戲思想、游戲元素、游戲機(jī)制及數(shù)字化游戲設(shè)計(jì)技術(shù)等元素應(yīng)用到非游戲情景中,以幫助用戶解決問(wèn)題,提升用戶使用體驗(yàn),引導(dǎo)和改變用戶的態(tài)度與行為。游戲化元素使非游戲化情境擁有了游戲的基因,不同甚至相同的游戲元素嵌入不同的非游戲化情境,都會(huì)產(chǎn)生不一樣的效果?！氨容^普遍的游戲元素有等級(jí)(Level)、積分(Point)、獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)、挑戰(zhàn)(Challenge)、徽章(Badge)和虛擬形象(Avatar)等,但最常用到的是積分、徽章和排行榜(Leaderboard)?！雹谟螒蛟刈鳛橛螒虻闹匾M成部分,能夠幫助設(shè)計(jì)者將游戲化的不同功能,運(yùn)用到游戲之外的多種服務(wù)中。

1.等級(jí)元素的使用

PolitiFact網(wǎng)站是迄今為止最為成功的事實(shí)核查網(wǎng)站之一,也是事實(shí)核查游戲化的開(kāi)創(chuàng)者,這一網(wǎng)站使用游戲的等級(jí)元素,創(chuàng)設(shè)了真實(shí)性測(cè)量?jī)x(Truth-O-Meter)、一致性測(cè)量?jī)x(The Flip-O-Meter)、諾言測(cè)量?jī)x(The Pledge-O-Meter)等三類測(cè)量工具,并以可視化的內(nèi)容呈現(xiàn)形式,讓受眾直觀形象、一目了然地掌握相關(guān)言論的可信度。(見(jiàn)表1)

“一致性測(cè)量?jī)x”用以測(cè)量政治人物言論立場(chǎng)的變化情況,測(cè)量結(jié)果分為無(wú)改變(No FlIP)、部分改變(HALF FlIP)、完全改變(FULL FLOP)三個(gè)等級(jí)。諾言測(cè)量?jī)x是測(cè)量政治人物諾言的履行和兌現(xiàn)情況,如特朗普測(cè)量?jī)x(TRUMP-O-METER)、奧巴馬測(cè)量?jī)x(OBAMETER)。諾言測(cè)量?jī)x測(cè)量結(jié)果分為尚未劃分等級(jí)(NOT YET RATED)、兌現(xiàn)中(IN THE WORKS)、擱置(STALLED)、妥協(xié)性兌現(xiàn)(COMPRIMISE)、履行諾言(PROMISE KEPT)、違背諾言(PROMISE BROKEN)六個(gè)等級(jí)。這些新聞產(chǎn)品有助于受眾全面且準(zhǔn)確地理解政治動(dòng)態(tài),更好地參與民主政治。

表1 真實(shí)性測(cè)量?jī)x等級(jí)元素的可視化呈現(xiàn)

PolitiFact網(wǎng)站在事實(shí)核查和等級(jí)評(píng)定中,既重視相關(guān)言論的具體細(xì)節(jié),也重視對(duì)內(nèi)容的綜合性評(píng)價(jià),同時(shí)關(guān)注對(duì)宏觀背景的核查。如細(xì)節(jié)方面,核查言論中的字詞使用是否準(zhǔn)確,言論中提供的論據(jù)是否充分。盡管核查者會(huì)搜集相關(guān)論據(jù),但若言論者本人提供了充分有力的證據(jù),則會(huì)提升核查結(jié)果的等級(jí)。同時(shí),核查注重時(shí)間因素,包括相關(guān)言論發(fā)表的時(shí)間及核查時(shí)能搜集到的信息。

面對(duì)繁多的政治類新聞,為遴選出最具價(jià)值、最重要的言論進(jìn)行核查,PolitiFact確定了五個(gè)遴選核查內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn):一是言論是否屬于可核查的事實(shí)；二是言論是否有誤導(dǎo)受眾的可能性；三是言論是否重要；四是言論是否會(huì)被廣為傳播；五是受眾看到這一言論,是否會(huì)質(zhì)疑其真實(shí)性。

為確保核查結(jié)果的準(zhǔn)確性,PolitiFact每一條被核查的言論都由一個(gè)團(tuán)隊(duì)共同完成,首先是由一位記者進(jìn)行核查,給出初步的核查結(jié)論,并撰文詳細(xì)說(shuō)明核查過(guò)程；其次由至少三位編輯進(jìn)行復(fù)核,并最終確定核查結(jié)論。為方便受眾參與核查,PolitiFact還建立了事實(shí)核查的更正和更新機(jī)制。在給出相關(guān)言論的評(píng)價(jià)等級(jí)的同時(shí),網(wǎng)站會(huì)提供評(píng)價(jià)的詳細(xì)依據(jù),并在每篇核查文章旁,公布核查人員的姓名及郵箱地址,方便受眾聯(lián)系。若發(fā)現(xiàn)核查結(jié)果的事實(shí)性錯(cuò)誤,則會(huì)在報(bào)道頁(yè)面添加“更正”(Correction)標(biāo)簽并說(shuō)明詳情。若核查結(jié)果需要進(jìn)一步說(shuō)明和更新,則添加“更新”(Update)標(biāo)簽并予以說(shuō)明。若核查存在嚴(yán)重錯(cuò)誤,則由三個(gè)編輯組成核查小組進(jìn)行重新核查,重新核查結(jié)果會(huì)發(fā)布在網(wǎng)站的顯著位置。

2.虛擬形象元素的使用

2007年9月19日,華盛頓郵報(bào)推出了事實(shí)核查專欄,專欄由資深政治報(bào)道記者格倫·凱斯勒(Glenn Kessler)主持,核查專欄在2008年的總統(tǒng)大選中表現(xiàn)出色。2011年1月11日,該專欄成為華盛頓郵報(bào)的一個(gè)固定欄目,華盛頓郵報(bào)的印刷版每周日都會(huì)刊載事實(shí)核查專欄的相關(guān)內(nèi)容。格倫·凱斯勒認(rèn)為,人們可以自由發(fā)表評(píng)論,但必須尊重事實(shí),因此他強(qiáng)調(diào)專欄是遴選對(duì)選民而言重要的問(wèn)題以及可核查的事實(shí),開(kāi)展事實(shí)核查,并以公正、非黨派、公開(kāi)核查的數(shù)據(jù)和信息源,作為重要的事實(shí)核查原則。

華盛頓郵報(bào)的事實(shí)核查專欄創(chuàng)設(shè)了匹諾曹指數(shù)(Pinocchio Test),用以給政治家們的言論打分,匹諾曹是個(gè)一說(shuō)謊話鼻子就會(huì)變長(zhǎng)的小木偶,匹諾曹指數(shù)則按照說(shuō)謊的嚴(yán)重程度和可核查狀況,給出如下六個(gè)等級(jí)。(見(jiàn)表2)

表2 匹諾曹指數(shù)的虛擬形象呈現(xiàn)

在2016年的總統(tǒng)大選中,華盛頓郵報(bào)事實(shí)核查專欄核查了希拉里的49條言論和特朗普的92條言論,并以游戲化的虛擬形象元素,給出了二人的匹諾曹指數(shù):希拉里2.2個(gè)匹諾曹,特朗普3.4個(gè)匹諾曹。(見(jiàn)圖1)

可以看出,匹諾曹指數(shù)運(yùn)用匹諾曹這一游戲虛擬形象的生動(dòng)、直觀、鮮活、幽默的特點(diǎn),表達(dá)政治家們相關(guān)言論的真實(shí)性,將對(duì)政治家們的政治形象的寫實(shí)與匹諾曹游戲形象的神似勾連起來(lái),而匹諾曹夸張的形象造型,如長(zhǎng)長(zhǎng)的鼻子、尖尖的帽子、不成比例的身材,都會(huì)使受眾在會(huì)意一笑之后,對(duì)事實(shí)的核查結(jié)果有更深刻的印象。

然而對(duì)于事實(shí)核查的游戲化,也有質(zhì)疑之聲。批評(píng)者認(rèn)為,并非所有的言論都能劃分出等級(jí),很多言論更適合于被逐字逐句地核查辨別,若強(qiáng)行進(jìn)行等級(jí)劃分,會(huì)導(dǎo)致很多人為的、主觀的因素,如,“早在2011年,明尼蘇達(dá)大學(xué)的一位政治科學(xué)家就統(tǒng)計(jì)了之前13個(gè)月內(nèi),PolitiFact發(fā)布的500多條真實(shí)性測(cè)量?jī)x的測(cè)量結(jié)果,分析發(fā)現(xiàn),PolitiFact核查的共和黨和民主黨的言論數(shù)量基本相同,但核查結(jié)果卻相差很大,39%的共和黨的言論,核查結(jié)果都為‘失實(shí)’和‘荒謬’,而民主黨的比例,則只有12%,即共和黨言論被核查為‘失實(shí)’和‘荒謬’的,是民主黨的3倍?！雹?/p>

二、事實(shí)核查的即時(shí)在線核查

傳播技術(shù)在不斷更新、顛覆著大眾傳媒有關(guān)新聞的時(shí)間定義,從“新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”到“新聞是正在發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”。目前微博、微信等自媒體平臺(tái),進(jìn)一步逼仄著新聞傳播的時(shí)間理念,新聞發(fā)布進(jìn)入“行進(jìn)中”的新聞報(bào)道時(shí)代,而大眾傳媒的新聞生產(chǎn)與傳播都從組織化邁入了社會(huì)化階段。社交媒體與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的融合,加快了新聞生產(chǎn)的速度,微博、微信更將信息的生產(chǎn)與傳遞帶入秒傳播時(shí)代,“其傳播方式既不是傳統(tǒng)媒體的線性傳播(One to one),也不是網(wǎng)絡(luò)媒體的網(wǎng)絡(luò)傳播(One to N),而是一種裂變傳播(One to N to N)”④。社交媒體時(shí)代的秒傳播,使得謠言和錯(cuò)誤信息的傳播速度比以往更快,及時(shí)的事實(shí)核查也更為重要。

早在2012年,在奈特基金會(huì)的資助下,華盛頓郵報(bào)就開(kāi)始研發(fā)事實(shí)識(shí)別(Truth Teller)App,并于2013年9月上線,試水在線實(shí)時(shí)核查。其原理是通過(guò)語(yǔ)言文字轉(zhuǎn)換技術(shù),將演講者的言論與事實(shí)核查數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行比對(duì),以判斷是否屬實(shí)。若不屬實(shí),則有“錯(cuò)誤”兩個(gè)大字跳出,同時(shí)附有反駁這一觀點(diǎn)的華盛頓郵報(bào)事實(shí)核查專欄的網(wǎng)絡(luò)鏈接。“在2014年美國(guó)中期選舉中,事實(shí)識(shí)別App能查出辯論中75%～80%的錯(cuò)誤言論?！雹?016年總統(tǒng)大選期間,《華盛頓郵報(bào)》技術(shù)團(tuán)隊(duì)又研發(fā)了一款谷歌瀏覽器插件RealDonaldContext,這一插件對(duì)特朗普Twitter上的內(nèi)容進(jìn)行事實(shí)核查。安裝了這一插件的用戶,在瀏覽特朗普的Twitter內(nèi)容時(shí),若某一推文的內(nèi)容不正確,就在其下面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)灰色小框,小框內(nèi)會(huì)簡(jiǎn)單解釋這一推文內(nèi)容的錯(cuò)誤之處。

2016年10月13日,在美國(guó)第三輪總統(tǒng)大選辯論賽中,杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室運(yùn)用谷歌瀏覽器的擴(kuò)展功能,推出了FactPopUp這一即時(shí)在線事實(shí)核查的公開(kāi)測(cè)試插件。用戶下載插件并注冊(cè)激活后,在觀看大選辯論賽直播過(guò)程中,插件使用真實(shí)性測(cè)量?jī)x,對(duì)候選人的言論進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果直接顯示在屏幕上。(見(jiàn)圖2)

圖2 杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的FactPopUp

這一插件由杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室研發(fā),在第三輪辯論賽前,Politifact核查并評(píng)定了希拉里和特朗普的500多條言論,Politifact編輯在實(shí)時(shí)觀看辯論賽時(shí),發(fā)現(xiàn)有之前核查過(guò)的信息,會(huì)迅速發(fā)出一條概括性的推文和相應(yīng)的真實(shí)性測(cè)量?jī)x測(cè)量結(jié)果,二者會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在直播屏幕的右上方,概括性的推文內(nèi)容如“特朗普說(shuō)希拉里將使美國(guó)人交稅翻倍,錯(cuò)誤”?！霸?0分鐘的辯論賽中,29條事實(shí)核查數(shù)據(jù)彈出在屏幕上,380多人使用了實(shí)時(shí)核查測(cè)試軟件?！雹蘧庉嬙诼?tīng)到辯論內(nèi)容并到事實(shí)核查數(shù)據(jù)庫(kù)迅速核查信息所需的時(shí)間,與電視實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播的時(shí)間差之間銜接良好,從而使用戶感覺(jué)事實(shí)核查的速度很快,杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人比爾·阿黛爾(Bill Adair)認(rèn)為,在線實(shí)時(shí)核查讓他“看到了事實(shí)核查的未來(lái)”⑦。

同時(shí),這次測(cè)試也暴露了插件的一些缺陷,如需要用戶注冊(cè)推特賬戶并下載、激活瀏覽器,導(dǎo)致使用起來(lái)不夠方便；事實(shí)核查結(jié)果的呈現(xiàn)有字?jǐn)?shù)限制；彈出結(jié)果的位置出現(xiàn)在屏幕的右上方,對(duì)觀眾視線有些影響；核查結(jié)果在屏幕上的停留時(shí)間以及其他功能的開(kāi)發(fā),如同步保存核查結(jié)果以備用等,都需要完善。2017年1月,杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室又發(fā)布了升級(jí)版的FactPopUp軟件,插件更穩(wěn)定,也更方便使用,如果用戶沒(méi)有推特賬號(hào)也能使用。

2017年6月,騰訊推出“微信辟謠助手”小程序。通過(guò)這個(gè)小程序,用戶可以看到最新謠言及辟謠內(nèi)容,通過(guò)輸入關(guān)鍵詞搜索謠言及謠言信息。同時(shí),用戶閱讀或分享過(guò)的文章,一旦被鑒定為謠言,用戶將收到謠言提醒。在“微信辟謠助手”的“與我相關(guān)”欄目中,會(huì)列出用戶閱讀過(guò)的不實(shí)信息。而被鑒定為謠言的信息,點(diǎn)擊信息標(biāo)題后,會(huì)看到頁(yè)面上方第一排顯示“此文章被第三方評(píng)估為不實(shí)信息”和以紅底白字標(biāo)注的“不實(shí)信息”四個(gè)醒目字眼。頁(yè)面下方是信息鑒定機(jī)構(gòu)和鑒定為不實(shí)信息的主要理由?！敖刂?017年12月,微信辟謠助手小程序總用戶數(shù)達(dá)1970余萬(wàn),日均打開(kāi)數(shù)30余萬(wàn),并對(duì)3700余萬(wàn)閱讀或分享謠言信息的用戶進(jìn)行了提醒?！雹?/p>

可以看出,在線即時(shí)核查是事實(shí)核查的一個(gè)重要發(fā)展方向,相比對(duì)信息的事后辟謠,在不實(shí)信息出現(xiàn)的一剎那,就直截了當(dāng)、一針見(jiàn)血地指出其荒謬之處,能有效阻止不實(shí)信息的傳播擴(kuò)散。當(dāng)前,在線即時(shí)核查的發(fā)展存在以下兩個(gè)瓶頸:一是技術(shù),二是核查內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。(見(jiàn)表3)

表3 當(dāng)前事實(shí)核查技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀⑨

業(yè)界人士認(rèn)為，開(kāi)展國(guó)際合作是推進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展的手段,并提出如下五條建議:“建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式,使新技術(shù)能在已有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行；共享監(jiān)測(cè)系統(tǒng),避免重復(fù)工作；開(kāi)放和共享評(píng)價(jià)結(jié)果,了解已有技術(shù)的運(yùn)行情況；公布技術(shù)研發(fā)的路線圖,吸引志愿者、研究者、合作伙伴以及投資者的參與；全球化思維,使開(kāi)發(fā)的技術(shù)能在不同的國(guó)家和語(yǔ)言環(huán)境下使用?！雹恺嫶蟮暮瞬閿?shù)據(jù)庫(kù)是在線即時(shí)核查的基礎(chǔ),社交媒體時(shí)代的事實(shí)核查發(fā)展歷史不長(zhǎng),各核查機(jī)構(gòu)尚都處于逐步豐富數(shù)據(jù)庫(kù)的階段。因而在這一方面,也急需核查機(jī)構(gòu)之間的合作與共享。

三、事實(shí)核查的群體智慧

1994年,法國(guó)互聯(lián)網(wǎng)文化理論家埃爾·列文(Pieree Levy)提出了群體智慧(collective intelligence,或稱集體智慧、合作情報(bào)、集體智能)這一概念,2004年,《紐約客》專欄作家詹姆斯·索諾維爾基(James Surowiecki)出版《群體智慧》(the Wisdom of Crowds)一書,書中大量使用crowd intelligence,其涵義與collective intelligence沒(méi)有區(qū)別,此書的出版使群體智慧這一概念引起廣泛關(guān)注。所謂群體智慧,是指聚合、互助的群體能催生新的知識(shí)空間和新的公民與社區(qū)模式,使得決策參與更為廣泛,信息交換更為頻繁并互惠互利,即在個(gè)體的協(xié)作過(guò)程中,產(chǎn)生群體智慧。社交媒體技術(shù)為群體智慧提供了實(shí)現(xiàn)與發(fā)展的技術(shù)保障,使協(xié)作式信息生產(chǎn)與傳播更為快捷,并以這種群體力量,建立各種形式的數(shù)字公地,凝聚群體智慧。數(shù)字公地成為聚合分散的知識(shí)與信息的平臺(tái),個(gè)體可隨時(shí)為其貢獻(xiàn)內(nèi)容，并可從中隨意獲取所需內(nèi)容。群體智慧是對(duì)勒龐“烏合之眾”概念的質(zhì)疑,詹姆斯·索諾維爾基認(rèn)為,信息的有效聚合是群體智慧產(chǎn)生的四大必要條件之一。群體智慧呼應(yīng)了亞里士多德關(guān)于協(xié)商群體的主張:“當(dāng)分散的群體聚到一起時(shí)……他們(在集體上,并且作為一個(gè)實(shí)體,而不是個(gè)體)可能會(huì)超過(guò)少數(shù)最優(yōu)者的能力?！恍┤松瞄L(zhǎng)一方面,一些人擅長(zhǎng)另一方面,所有人在一起就擅長(zhǎng)所有方面?！?/p>

美國(guó)學(xué)者弗里茨·馬克盧普(Fritz Machlup)將知識(shí)分為社會(huì)性新穎知識(shí)與主觀性新穎知識(shí)兩大類別。社會(huì)性新穎知識(shí)是指全新的、不曾存在的知識(shí),這類知識(shí)需要專家、學(xué)者的創(chuàng)新；而主觀性新穎知識(shí)是已存在的、只是某個(gè)人或某一特定群體不知道而已,即對(duì)個(gè)體而言是全新的知識(shí),這類知識(shí)的生產(chǎn)與傳播,普通人就可以勝任。美國(guó)傳播學(xué)者亨利·詹金斯(Henry Jenkins)認(rèn)為,“現(xiàn)在,我們更多地將這種群體智慧用于休閑娛樂(lè),但很快我們將會(huì)把這類技能用于更為‘嚴(yán)肅’的目的”。目前,事實(shí)核查正在將群體智慧運(yùn)用于“嚴(yán)肅”目的。

以騰訊新聞的較真平臺(tái)為例,這一平臺(tái)以三種方式引入群體智慧。一是主動(dòng)邀請(qǐng)和推薦制。較真專欄內(nèi)容涉及社會(huì)民生、食品藥品、公共安全、公共衛(wèi)生醫(yī)療、科學(xué)技術(shù)、國(guó)際新聞等方面的事實(shí)核查,專欄會(huì)主動(dòng)邀請(qǐng)上述領(lǐng)域的專業(yè)人士、機(jī)構(gòu)、媒體、自媒體等開(kāi)展事實(shí)核查。同時(shí),這些人員也可以主動(dòng)向?qū)谕扑]相關(guān)領(lǐng)域的專家。如在2017年6月,騰訊較真平臺(tái)與中國(guó)醫(yī)療自媒體聯(lián)盟達(dá)成戰(zhàn)略合作。中國(guó)醫(yī)療自媒體聯(lián)盟在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委宣傳司指導(dǎo)下開(kāi)展工作,共有700余家國(guó)內(nèi)具有廣泛影響力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)及個(gè)人自媒體成員,聯(lián)盟的目的是傳播醫(yī)學(xué)健康知識(shí),捍衛(wèi)醫(yī)護(hù)人員合法權(quán)益,倡導(dǎo)行業(yè)自律和改善醫(yī)患關(guān)系。凡是加入較真平臺(tái)的人員和機(jī)構(gòu),每?jī)蓚€(gè)月至少向?qū)谔峤唤?jīng)審核合格的一篇文章或一個(gè)視頻。專欄針對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者,設(shè)立了經(jīng)費(fèi)鼓勵(lì)機(jī)制。若內(nèi)容生產(chǎn)者加入企鵝媒體開(kāi)放平臺(tái),還會(huì)有流量分成和原創(chuàng)補(bǔ)貼。若對(duì)平臺(tái)提出的一些熱點(diǎn)事件接受約稿,平臺(tái)會(huì)提供稿費(fèi),并針對(duì)一些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容設(shè)專項(xiàng)獎(jiǎng)金或其他激勵(lì)；二是設(shè)置“有問(wèn)題,求較真”板塊,以搜集用戶關(guān)注的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)值得核查的信息。板塊邀請(qǐng)用戶提供想要核查的信息內(nèi)容,包括用戶看到的、聽(tīng)說(shuō)的或認(rèn)為的不實(shí)新聞、假新聞、謠言、釣魚貼,以及用戶想知道的任何事情的真相,都可以通過(guò)這一板塊的特定頁(yè)面,詳細(xì)描述想要查證的問(wèn)題。需要的話,還可以上傳圖片和其他的相關(guān)信息。若提交的問(wèn)題被選中,欄目編輯就會(huì)組織開(kāi)展核查；三是設(shè)置“邀你較真”板塊,了解各方觀點(diǎn)。這一板塊遴選三則信息,設(shè)置“相信”“不相信”“不清楚或求較真”三個(gè)按鈕,開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)投票,由用戶判斷信息真假,參與者投票之后就能看到其他參與者的投票情況。

Fackcheck網(wǎng)站為吸納群體智慧,加強(qiáng)與用戶互動(dòng),設(shè)置了“Ask Factcheck”專欄,鼓勵(lì)用戶就自己感興趣的問(wèn)題進(jìn)行提問(wèn)。為提高效率,提問(wèn)時(shí)希望用戶能提供盡可能多的信息,如提供信息源或相關(guān)鏈接。為避免重復(fù)提問(wèn),網(wǎng)站鼓勵(lì)用戶在提問(wèn)前瀏覽下述兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù):一個(gè)是用戶已問(wèn)過(guò)的問(wèn)題檔案庫(kù)(Ask FactCheck Archives),另一個(gè)是傳播廣泛、備受關(guān)注的病毒式傳播庫(kù)(Viral Spiral),其中包含被廣泛誤解的、用戶提問(wèn)最多的問(wèn)題。針對(duì)誤解和問(wèn)題,網(wǎng)站進(jìn)行了簡(jiǎn)單的解答和澄清,點(diǎn)擊相關(guān)鏈接能看到更詳細(xì)的文章。同時(shí),網(wǎng)站還設(shè)置了測(cè)驗(yàn)專欄(Quiz Archive),幫助用戶掌握關(guān)鍵信息。專欄每?jī)芍芊种黝}更新一次,每個(gè)問(wèn)題有三個(gè)答案供選擇,用戶答錯(cuò)的話,網(wǎng)站會(huì)給出正確解釋,點(diǎn)擊下一步,仍然是這道題,用戶必須答對(duì)了,才能做下一道題。如在2017年3月11日有關(guān)特朗普“入境禁令”方面,小測(cè)驗(yàn)提出了下面的問(wèn)題:“在美國(guó),從1975年到2015年,特朗普入境禁令中的七國(guó)公民,有多少被確認(rèn)實(shí)施了或試圖實(shí)施恐怖襲擊？”提供的三個(gè)備選答案是2人、0人和17人,正確答案應(yīng)為17人。網(wǎng)站給出了非常專業(yè)的相關(guān)說(shuō)明,并提供了這一問(wèn)題的相關(guān)鏈接。

四、事實(shí)核查的人工算法

人類已經(jīng)步入了一個(gè)數(shù)據(jù)化和技術(shù)至上的時(shí)代,“算法”一詞近幾年更是炙手可熱,并日益滲透于社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人生活的各個(gè)角落。所謂算法,就是人工智能通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速抓取和分析,呈現(xiàn)用戶需要的、有價(jià)值的信息,“每天,算法都會(huì)對(duì)展示在我們面前的信息進(jìn)行分類、篩選與取舍……通過(guò)這些過(guò)程,算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式?！本W(wǎng)絡(luò)媒體時(shí)代,算法也在深刻地影響并改變著新聞業(yè)的產(chǎn)銷流程。新聞寫作領(lǐng)域中,早在2011年,美國(guó)Narrative Science軟件公司開(kāi)發(fā)的自動(dòng)寫作軟件,已經(jīng)開(kāi)始新聞稿件的寫作；2014年7月,美聯(lián)社開(kāi)始用Wordsmith寫作軟件采寫財(cái)經(jīng)新聞；2015年9月,騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的Dreamwriter寫作軟件,寫出的稿件已具有個(gè)性化風(fēng)格；2016年的里約奧運(yùn)會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)了算法及寫作軟件在新聞?lì)I(lǐng)域的滲透和使用,體育報(bào)道中的總分、金牌數(shù)等諸多數(shù)字內(nèi)容,正是算法和機(jī)器寫作的優(yōu)勢(shì)與特長(zhǎng)。新聞編輯與分發(fā)領(lǐng)域,今日頭條新聞客戶端的出現(xiàn),基于算法的個(gè)性化新聞推薦主導(dǎo)了人們的新聞消費(fèi),個(gè)性化改變了新聞消費(fèi)的千人一面,算法推薦模式既顛覆了傳統(tǒng)的專業(yè)編輯模式,也顛覆了社交媒體朋友圈的推薦、篩選、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)的社交傳播模式。

同時(shí),很多用戶也在反思基于算法的新聞寫作和個(gè)性化推薦。以個(gè)性化推薦為例,企鵝智酷的用戶調(diào)查結(jié)果顯示,“個(gè)性推薦在滿足資訊獲取方面,15.2%的用戶認(rèn)為能滿足,70.3%的用戶認(rèn)為滿足程度一般；在推薦內(nèi)容的數(shù)量方面,32.6%的用戶認(rèn)為推薦內(nèi)容太少,32.3%的用戶認(rèn)為個(gè)性推薦使視野變得狹窄；在推薦內(nèi)容質(zhì)量方面,30.7%的用戶認(rèn)為推薦內(nèi)容不準(zhǔn),29.4%的用戶認(rèn)為推薦內(nèi)容低俗?！泵鎸?duì)這一現(xiàn)狀,在互聯(lián)網(wǎng)海量信息的事實(shí)核查方面,出現(xiàn)了集充分發(fā)揮機(jī)器算法與專業(yè)編輯優(yōu)勢(shì)于一體的人工算法(The Human Algorithm),Storyful是事實(shí)核查人工算法的探路先鋒和成功的使用者。

事實(shí)核查的人工算法,是指在智能算法抓取社交媒體上的相關(guān)信息后,由記者進(jìn)一步核實(shí)信息的方法。在此過(guò)程中,記者聚集集體智慧,成為信息的綜合處理者和社交媒體相關(guān)事件討論區(qū)的積極參與者。每一個(gè)事件,尤其是重大社會(huì)事件,社交媒體都會(huì)通過(guò)一定的方式，如推特列表和新浪微博標(biāo)簽,迅速形成一個(gè)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。在此社區(qū)中,一些人是事件的目擊者,他們以視頻、音頻或文字的形式,第一時(shí)間上傳事件的進(jìn)展情況；一些人是事件的擴(kuò)散者,他們通過(guò)多種渠道迅速傳播相關(guān)信息；還有一些人是事件信息的過(guò)濾者和核查者,他們核實(shí)信息的真實(shí)性,事實(shí)核查人員是這些人中的中堅(jiān)力量。同時(shí),社交媒體使新聞成為行進(jìn)中的事實(shí)報(bào)道,記者們擺脫了傳統(tǒng)媒體時(shí)代交稿的時(shí)間限制,能在不斷的事實(shí)核查中逐步揭示事實(shí)的真相。

在綜合信息處理過(guò)程中,主要包括如何發(fā)現(xiàn)社交媒體上最有價(jià)值的信息、如何核實(shí)信息以確認(rèn)信息的真實(shí)性以及如何將信息傳播給用戶三個(gè)方面。在這三個(gè)方面中,核實(shí)信息最為關(guān)鍵和困難。使用人工算法的Storyful的事實(shí)核查過(guò)程主要包括:首先,對(duì)UGC作者的個(gè)人信息的核查,主要是核查其社交媒體上的歷史記錄,其分享過(guò)的信息的質(zhì)量以及是否剽竊過(guò)他人內(nèi)容；第二,UGC作者的地理位置與上傳事件內(nèi)容是否一致,若不一致,則可信性會(huì)大打折扣；第三,使用Google街景與衛(wèi)星地圖,核查上傳內(nèi)容的真實(shí)性；第四,UGC的其他關(guān)鍵因素如天氣情況、具體的字句內(nèi)容等；第五,與UGC作者保持聯(lián)絡(luò)。智能算法能迅速發(fā)現(xiàn)話題,聚集信息,并使記者們能夠深入?yún)⑴c相關(guān)事件的網(wǎng)絡(luò)活躍社區(qū)。Storyful的創(chuàng)始人Mark Little認(rèn)為,“使這種參與富有意義的,恰恰是運(yùn)用傳統(tǒng)的新聞技巧進(jìn)行的信息核實(shí),這也是在奔向新的新聞業(yè)的社交媒體時(shí)代最容易被忽略的一個(gè)方面,即人與人之間的互動(dòng)?！?/p>

為利用人工算法做好社交媒體內(nèi)容的事實(shí)核查,Storyful還提出了公司的十條行為準(zhǔn)則,其中前七條都是事實(shí)核查的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則,具體包括:第一,總有更接近事件的人。這是公司的黃金準(zhǔn)則,事件發(fā)生后,務(wù)必接近真正的信息源,只有二手信息是不夠的。第二,避免先入為主。核實(shí)的目的是辨別真?zhèn)?不要被信息的表象迷惑。第三,注重細(xì)節(jié)。細(xì)節(jié)決定成敗,小到單詞拼寫、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等。第四,設(shè)置議程。用核實(shí)過(guò)的UGC的內(nèi)容挑戰(zhàn)或改變傳統(tǒng)主流媒體的議程,核實(shí)的每一條信息都應(yīng)該有特殊的價(jià)值。第五,區(qū)分?jǐn)?shù)量與質(zhì)量。Storyful服務(wù)的客戶是以高質(zhì)量的參與取勝,而非單純的點(diǎn)擊量。要使用戶看到核實(shí)過(guò)的信息,就有轉(zhuǎn)發(fā)、討論的沖動(dòng)。第六,時(shí)效重要,但內(nèi)容更重要。算法發(fā)現(xiàn)事件,Storyful發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)。第七,背景為王。應(yīng)全面了解事件信息,滿足用戶需求。

過(guò)去,媒體的黃金時(shí)間是指受眾翹首以待地坐在廣播、電視機(jī)前或等待新一天報(bào)紙到來(lái)的時(shí)刻?，F(xiàn)在,黃金時(shí)間則指具有影響力的事實(shí)在社交媒體上以病毒式方式傳播之時(shí)。過(guò)去,傳統(tǒng)媒體和記者們擁有權(quán)威,現(xiàn)在,其權(quán)威性被真實(shí)性取代,信息的“核實(shí)者”和“鑒別者”的身份對(duì)他們而言更為重要。面對(duì)社交媒體上的眾聲喧嘩,以低調(diào)姿態(tài),積極參與網(wǎng)絡(luò)社區(qū),抱著進(jìn)一步確認(rèn)信息的態(tài)度,與軟件開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員一起,使技術(shù)時(shí)代事實(shí)核查的機(jī)器算法和人工算法完美配合,是社交媒體時(shí)代記者開(kāi)展工作的一個(gè)重要方法。運(yùn)用這種方法,記者們就能勇于迎接社交媒體時(shí)代黃金時(shí)間的挑戰(zhàn),日益習(xí)慣透明、風(fēng)險(xiǎn)與合作的工作方法。

美國(guó)總統(tǒng)大選是事實(shí)核查新聞及諸多項(xiàng)目、網(wǎng)站出臺(tái)的催化劑,美國(guó)最有影響力的兩個(gè)事實(shí)核查網(wǎng)站Factcheck.org和PolitiFact分別于2003年和2007年開(kāi)始運(yùn)行,而《華盛頓郵報(bào)》事實(shí)核查核查專欄也始于2007年。2016年的美國(guó)大選推進(jìn)了事實(shí)核查的進(jìn)一步發(fā)展,不但各事實(shí)核查網(wǎng)站創(chuàng)新舉措不斷,而且以Facebook為代表的社交媒體平臺(tái),在被指責(zé)大選期間放任虛假新聞傳播時(shí),也積極引入包括Snopes、Factcheck、PolitiFact等第三方查證平臺(tái)開(kāi)展事實(shí)核查。目前,事實(shí)核查已進(jìn)入常態(tài)化的、覆蓋面更廣的發(fā)展階段。而事實(shí)核查機(jī)構(gòu)在事實(shí)核查的游戲化、即時(shí)在線核查、群體智慧和人工算法等事實(shí)核查方法方面的探索,有利于推動(dòng)事實(shí)核查的進(jìn)一步深入發(fā)展。

注釋:

① Lucas Graves,Federica Cherubini.TheRiseofFact-checkingInEurope.https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/The%20Rise%20of%20Fact-Checking%20Sites%20in%20Europe.pdf.Digital News Project(2016).p.6.

② 轉(zhuǎn)引自劉俊、祝智庭,《游戲化——讓樂(lè)趣促進(jìn)學(xué)習(xí)成為教育技術(shù)的新追求》,《電化教育研究》,2015年第10期。

③ Lucas Graves.DecidingWhat’sTrue,TheRiseofPoliticalFact-checkingInAmericanJournalism,New York:Columbia University Press.2016,pp.218-219.

④ 孟波:《新浪微博:一場(chǎng)正在發(fā)生的信息傳播變革》,《南方傳媒研究》,2009年第21期。

⑤ Kelly Born.TruthInPolitics:MisinformationandTheFact-CheckingMovement,http://www.hewlett.org/truth-in-politics-misinformation-and-the-fact-checking-movement/.January 8,2015.

⑥⑦ Bill Adair,LessonsFromOurFirstExperimentWithPop-upFact-checking,https://reporterslab.org/lessons-first-experiment-pop-fact-checking/.October 20,2016.

⑧ 《2018微信謠言治理報(bào)告:辟謠中心全年科普4.9億次》,澎湃新聞網(wǎng)，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2015392,2018年3月22日。

⑨⑩ Mevan Babakar,WillMoy.TheStateofAutomatedFact-checking:HowtoMakeFact-checkingDramaticallyMoreEffectiveWithTechnologyWeHavenow.https://fullfact.org/media/uploads/full_fact-the_state_of_automated_factchecking_aug_2016.pdf.August,2016,p.3,p.5.