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    基于投資者情緒視角的中美股票市場聯(lián)動效應(yīng)分析

    2018-12-06 13:42:16謝俊
    經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2018年10期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)動性格蘭杰中美

    謝俊

    (山西大學(xué),太原030006)

    引言

    股票市場受到政治、經(jīng)濟、投資者心態(tài)等諸多因素的影響,是一個復(fù)雜多變的系統(tǒng)。傳統(tǒng)金融學(xué)基本上是基于假設(shè)“市場的有效性”和“投資者完全理性”兩個基本假設(shè)進行研究的,近些年隨著非理性經(jīng)濟理論的發(fā)展,大量學(xué)者認為投資者的決策會受到其他投資者的影響,其決策行為并非完全理性的結(jié)論。投資者情緒注重對投資者的決策行為和決策心理的研究,是投資者對未來預(yù)期的系統(tǒng)性的偏差,集中反映了市場參與者的投資意愿。

    基于投資者情緒的股市聯(lián)動性,文鳳華等(2015)研究發(fā)現(xiàn),美國市場投資者情緒是中國市場投資者情緒的格蘭杰原因,反之不成立。隨著經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化的快速發(fā)展,中國股市與美國股市之間的聯(lián)系逐步加深。

    一、研究方案

    本文借鑒了Baker和wuglur(2006)所使用的方法,選取代理變量通過主成分分析法分別構(gòu)造了中國、美國的投資者情緒指標(biāo),采用了基于VAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗研究中國與美國股市直接的聯(lián)動效應(yīng)。

    國內(nèi)外學(xué)者研究投資者情緒指標(biāo)的構(gòu)建方面一般采用兩種方法:一種是通過直接的調(diào)查投資者獲取的投資者情緒指標(biāo)這種方法被稱為顯性指標(biāo)法;另一種是通過獲取股市的歷史數(shù)據(jù)進行處理之后得到的間接反映投資者情緒的指標(biāo)稱為隱性指標(biāo)法。

    本文基于投資者情緒的中國與美國的投資者情緒進行研究,所以中、美兩國投資者情緒代理變量的選擇上與理論應(yīng)該一致的。中國市場的原始數(shù)據(jù)來源于Wind經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫。美國市場的原始數(shù)據(jù)來源于Wurgler的個人網(wǎng)站,本文所使用的數(shù)據(jù)均為月度數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2003年1月至2015年12月,共計156個樣本。

    本文將中國投資者情緒作為中國股票市場的研究對象,考察的時段為2003年1月至2015年12月,共156個樣本區(qū)間。中國投資者情緒用sentchn表示,美國投資者情緒用sentusa表示。

    二、實證分析

    1.平穩(wěn)性檢驗。因為GARCH模型要求在平穩(wěn)序列的前提下才能用于時間序列的研究,否則會出現(xiàn)偽回歸的情況,所以我們在運用GARCH模型之前先進行平穩(wěn)性檢驗。本文通過使用ADF單位根檢驗的方法來進行平穩(wěn)性檢驗結(jié)果顯示,4個變量的ADF值都小于1%的臨界值,表明在1%的條件下變量都是平穩(wěn)的,即變量通過了單位根檢驗,可以用所選數(shù)據(jù)進行DCC-GARCH模型的構(gòu)建。

    2.格蘭杰因果檢驗。依據(jù)建立的VAR模型,進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。結(jié)果表明,中國市場投資者情緒和上證指數(shù)收益率互為格蘭杰原因,美國市場投資者情緒和上證指數(shù)收益率也是互為格蘭杰原因,中國市場投資者情緒與道瓊斯指數(shù)收益率也是互為格蘭杰原因,這與大多數(shù)的研究相符合。中國市場投資者情緒不是美國市場收益率的格蘭杰原因,美國市場投資者情緒是中國市場投資者情緒的格蘭杰原因,對中、美股市的聯(lián)動性研究進行了補充。根據(jù)格蘭杰因果檢驗得出中美兩國投資者情緒之間存在格蘭杰因果關(guān)系,表明兩國投資者情緒聯(lián)動性存在。但是,美國投資者情緒對中國投資者情緒單方面的格蘭杰原因又說明兩者聯(lián)系并不是非常緊密。

    3.單變量GARGH估計。本文采用GARCH(1,1)模型對中美兩國的投資者情緒波動性進行重新擬合。其中,α為ARCH(1)參數(shù)估計值,β為GARGH(1)的參數(shù)估計值。α項表示的是當(dāng)期信息對滯后一期的波動影響程度,值越高表示新的信息對下一期波動的影響越敏感。中國投資者情緒的α值為0.1035,大于美國的0.0478,表明受到新的消息沖擊時,中、美投資者情緒都會受到波動,但是中國投資者情緒更加敏感。

    4.DCC模型檢驗。整個DCC(1,1)模型的參數(shù)分別為0.0249和0.8280,α+β值為0.8259,α+β<1可以認為二者之間基本存在著動態(tài)可不的條件相關(guān)系數(shù),也就是波動溢出效應(yīng)。我們可以得到中國投資者情緒對美國投資者情緒之間具有一定的反饋關(guān)系,一個變量的變動會對另一個產(chǎn)生或多或少的影響。

    中美兩國投資者情緒互動關(guān)系的實證結(jié)果表明,中美兩國投資者情緒的變動會對彼此產(chǎn)生一定的影響,但是與此同時我們也需要認識到的是,二者間的動態(tài)相關(guān)系數(shù)最小值為-0.09,最大也僅僅達到0.30,平均值為0.0582。從數(shù)值上看并不是理想的,也就是二者之間的相關(guān)程度并不是很強。

    結(jié)語

    本文借助格蘭杰因果檢驗和DCC-GARGH模型對中美兩國股市間的動態(tài)相關(guān)性進行了詳細討論,得出如下結(jié)論:

    總體上,中、美兩市場的聯(lián)動性雖然存在,但還不是很強,其原因有可能是中國股票市場的運行機制不夠健全,現(xiàn)有股票發(fā)行機制經(jīng)過了從審核制到核準(zhǔn)制的改革后仍然受行政干預(yù)較多,難以形成合理有效的套利機制,限制了市場價格功能的充分發(fā)揮,難以保障股票市場運行的有效性。鑒于中美兩國股票市場之間的聯(lián)動性不強,投資者可以在兩個市場進行分散投資,規(guī)避風(fēng)險。

    參考文獻:

    [1] 易志高,茅寧.中國股市投資者情緒測量研究:CICSI的構(gòu)建[J].金融研究,2009,(11):173-174.

    [2] 文鳳華,等.金融危機背景下中美投資者情緒的傳染性分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015,(3):624-629.

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