基于空間效應(yīng)分析城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的關(guān)系
——以安徽省16個地級市為例

鄧生權(quán)

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，甘肅 蘭州 730000)

十八屆五中全會提出“協(xié)調(diào)”發(fā)展理念，與“創(chuàng)新、綠色、開放、共享”一起構(gòu)成“五大發(fā)展理念”.十九大報告強調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，在經(jīng)濟新常態(tài)下，協(xié)調(diào)發(fā)展上升到新的戰(zhàn)略高度，必須以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局.城市作為區(qū)域經(jīng)濟的增長極，對協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展具有重要作用.城市與城市之間通過公路、鐵路、通信電纜等基礎(chǔ)設(shè)施相聯(lián)系，良好的基礎(chǔ)設(shè)施也會吸引勞動力和產(chǎn)業(yè)的集聚從而推動城市經(jīng)濟增長，城市基礎(chǔ)設(shè)施使不同城市之間產(chǎn)生空間效應(yīng).

1 城市基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟增長的理論分析

從城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的促進作用、城市基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟增長的空間作用機理3個方面分析城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的作用.

(1)城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟增長的關(guān)系.Aschauer[1]利用柯布—道格拉斯函數(shù)最先提出完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高生產(chǎn)效率和促進經(jīng)濟增長.林明華[2]等認為城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市發(fā)展的前提，優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高生產(chǎn)效率、節(jié)約生產(chǎn)成本、培育比較優(yōu)勢.基礎(chǔ)設(shè)施被稱為“不付費的生產(chǎn)要素”，是政府引導(dǎo)經(jīng)濟發(fā)展的重要手段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生大量的勞動力和其他生產(chǎn)要素需求，刺激有效供給，影響生產(chǎn)函數(shù).大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如高速公路、地鐵、機場的修建能直接拉動經(jīng)濟增長，美國經(jīng)濟大蕭條時期修建水壩就成功緩解了經(jīng)濟蕭條.完善基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的促進作用具有一定的時滯，經(jīng)濟基礎(chǔ)不同的城市完善基礎(chǔ)設(shè)施的效應(yīng)同樣有差別，通常較發(fā)達城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施對自身經(jīng)濟增長的作用比較顯著[3].基礎(chǔ)設(shè)施投資具有規(guī)模大、周期長的特點，通過投資乘數(shù)作用經(jīng)濟增長，單位基礎(chǔ)設(shè)施投資促進經(jīng)濟數(shù)倍增長，優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施投資效率對經(jīng)濟增長有積極意義[4].程敏[5]等從系統(tǒng)動力學(xué)的角度研究上海市的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展模式能有效促進經(jīng)濟發(fā)展.城市經(jīng)濟發(fā)展水平各具差異，由于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和發(fā)展方向的不同，不同的城市對基礎(chǔ)設(shè)施的要求也不同.內(nèi)陸城市對公路、鐵路基礎(chǔ)設(shè)施需求較大，沿海城市則對港口需求比較大，港口對港口城市經(jīng)濟增長具有明顯的正向溢出效應(yīng)[6].

(2)基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的空間效應(yīng).薛婧[7]等采用空間杜賓模型分析出鐵路基礎(chǔ)設(shè)施促進本地經(jīng)濟增長并產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，完善鐵路基礎(chǔ)設(shè)施有利于縮小區(qū)域差距.張艷艷[8]對“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟增長效應(yīng)進行定量分析，得出交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長之間存在“倒U型”關(guān)系.王磊[9]等通過計算長江經(jīng)濟帶交通基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟增長的莫蘭指數(shù)，發(fā)現(xiàn)二者具有顯著的空間自相關(guān)性，通過構(gòu)建空間杜賓模型進行實證分析得出交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長具有顯著的正向空間溢出效應(yīng).我國區(qū)域經(jīng)濟增長與基礎(chǔ)設(shè)施的空間依賴性客觀存在[10]，基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響可以分為兩個方面，一方面基礎(chǔ)設(shè)施投資作為資本投入，通過投資乘數(shù)拉動經(jīng)濟增長.另一方面完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)條件的優(yōu)化，基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在正效應(yīng)[11].提高本地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施會吸引生產(chǎn)要素的流入，增加本地區(qū)的產(chǎn)出從而使得其他地區(qū)的產(chǎn)出相對減少，產(chǎn)生負的空間溢出效應(yīng)，同時基礎(chǔ)設(shè)施加強區(qū)域之間的聯(lián)系，影響產(chǎn)業(yè)的集聚和擴散，也會產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)[12].相鄰城市之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施存在正的空間溢出效應(yīng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施存在負的空間溢出效應(yīng)[13].

(3)基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟增長的空間作用機理.城市基礎(chǔ)設(shè)施影響居民的效用和企業(yè)的成本，從而導(dǎo)致居民和企業(yè)的流動.城市交通設(shè)施的發(fā)展引起勞動力的流出，城市間的勞動力流動改變經(jīng)濟要素的流動[13]，對相鄰城市的經(jīng)濟增長產(chǎn)生空間效應(yīng)[14].劉倩倩[4]等認為城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長具有直接和間接影響，基礎(chǔ)設(shè)施效率每提升1%，經(jīng)濟增長提升0.008%.經(jīng)濟增長的落腳點在于改善人民生活水平，滿足人民對美好生活的需要，城市基礎(chǔ)設(shè)施的差距影響城市居民收入水平，影響城市之間的經(jīng)濟發(fā)展[15].綜合現(xiàn)有研究，大多關(guān)注于全國層面，對于地級市層面的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)研究較少.地級市的經(jīng)濟增長同樣存在空間效應(yīng)，若忽視空間因素必然導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差.安徽省地處華東地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平與東部沿海地區(qū)存在一定差距，受發(fā)達地區(qū)虹吸效應(yīng)影響.研究安徽城市基礎(chǔ)設(shè)施水平是否滯后，各城市之間經(jīng)濟帶動作用以及空間效應(yīng)這些問題對縮小城市差距，推動城市協(xié)調(diào)發(fā)展，完善各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平具有重要意義.

2 變量選擇、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

2.1 城市基礎(chǔ)設(shè)施評價體系及方法

城市基礎(chǔ)設(shè)施主要指市政公用事業(yè)，它向城市居民和各單位提供供水、排水、煤氣、供熱、道路、公共交通等方面的服務(wù)，以滿足生產(chǎn)和人民生活的需要，是城市發(fā)展和人民生活的物質(zhì)基礎(chǔ)[16].城市基礎(chǔ)設(shè)施項目涉及的范圍廣泛，內(nèi)容復(fù)雜，通過構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合指數(shù)來進行量化，參照鄭丹[14]等構(gòu)建的指標體系，如表1所示，城市基礎(chǔ)設(shè)施水平通過生態(tài)環(huán)境、生活宜居、交通出行3個維度，一共10個二級指標進行測算.隨著綠色發(fā)展理念的興起，城市發(fā)展中越來越重視綠化建設(shè)和污染治理，城市生態(tài)環(huán)境成為城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分.生活垃圾的無害化處理反映了城市的污染治理水平，人均工業(yè)廢水排放量反映經(jīng)濟增長綠化度，建成區(qū)綠化覆蓋率反映城市的綠化環(huán)境，3個指標綜合反映城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量.城市的生活宜居程度通過其文化、教育、體育、醫(yī)療、社會服務(wù)設(shè)施水平進行展現(xiàn)，城市道路設(shè)施和人均公共交通車輛數(shù)量反映城市的交通出行情況.

表1 城市基礎(chǔ)設(shè)施水平評價指標體系

每個二級指標對基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平的影響具有不確定性，人為主觀賦予權(quán)重不具科學(xué)性，為了客觀考慮每個二級指標的貢獻率，采用熵值法先測算出每個指標的權(quán)重，然后求出每個城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平.為了消除不同單位的影響，首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，研究選取的全是正向指標，計算公式如式(1)所示：

(1)

式中，aij為原始值;xij為標準化之后的值.計算第i個城市在第j項指標下所占的比重：

(2)

計算第j項指標的熵值：

(3)

計算第j項指標的差異性系數(shù):

gj=1-ej,

(4)

計算第j項指標的權(quán)重：

(5)

計算基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分：

(6)

2.2 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的變量選擇

被解釋變量：為了研究城市基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟增長的影響，將城市經(jīng)濟增長(GDP)作為被解釋變量，用城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示，等于城市總產(chǎn)值比城市人口.

核心解釋變量：為了體現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟增長的重要性，將城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平(INF)作為核心解釋變量，用之前的測算值表示.控制變量：為了更好地解釋城市基礎(chǔ)設(shè)施對其經(jīng)濟增長的影響，引入幾個控制變量.城市化水平(URB)，城市化對經(jīng)濟增長具有推動作用，將其引入模型當(dāng)中，用城市人口與全市總?cè)丝诘谋戎当硎?勞動力(LAB)，充足的勞動力能為經(jīng)濟增長提供勞動力保證，城市人口越多勞動力越充足，用人口密度表示.資本存量(CAP)，資本作為經(jīng)濟增長要素是不可或缺的，用各城市的固定資產(chǎn)投資額表示.科技進步(TEC)，技術(shù)進步和創(chuàng)新是經(jīng)濟新常態(tài)下經(jīng)濟增長的重要源泉，用財政科技支出占財政支出中的比重表示.對外開放度(OPED)，對外開放有利于引進技術(shù)，擴大市場，用外資企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值與城市生產(chǎn)總值的比值表示.

2.3 空間自相關(guān)性檢驗

在進行空間效應(yīng)分析前，必須對變量之間的空間依賴程度進行檢驗，測度空間相關(guān)性的常用指標是Moran′I指數(shù)，Moran′I指數(shù)分為全局Moran′I指數(shù)和局部Moran′I指數(shù).全局Moran′I指數(shù)用于描述整體空間的平均關(guān)聯(lián)程度，其表達式如式(7)所示：

(7)

局部Moran′I指數(shù)是衡量局部空間自相關(guān)程度的指標，其表達式如式(8)所示.

(8)

2.4 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的模型構(gòu)建

(1)經(jīng)典回歸模型.在確定變量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)典回歸模型，如式(9)所示.

GDPit=α+β1UBRit+β2LABit+β3CAPit+β4TECit+β5INFit+β6OPEDit+εit,

(9)

式中，α為常數(shù)項;β為各個解釋變量的系數(shù);ε為隨機誤差項.現(xiàn)實中，城市經(jīng)濟增長與城市基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系可能不是線性的，也會存在異方差等問題.為了消除異方差，使模型與經(jīng)濟現(xiàn)實更加貼近，將上述模型改為雙對數(shù)模型，形式如式(10)所示：

lnGDPit=α+β1lnUBRit+β2lnLABit+β3lnCAPit+β4lnTECit+β5lnINFit+

β6lnOPEDit+εit,

(10)

(2)空間模型.隨著空間經(jīng)濟學(xué)的興起，空間問題越來越受到關(guān)注，空間因素被引入到經(jīng)濟分析的框架當(dāng)中.綜合現(xiàn)有研究，引入空間因素的主流空間模型主要有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM).

空間滯后模型的基本形式為：

yit=ρwityit+Xitβ+μi+λi+εit,

(11)

空間誤差模型的基本形式為：

yit=Xitβ+μi+λi+εit,εit=λwitεit+θit,

(12)

式中，y為被解釋變量;x為解釋變量;ρ為空間權(quán)重系數(shù);w為空間權(quán)重矩陣;μi為區(qū)域i的個體效應(yīng);λi為區(qū)域i的時間效應(yīng);εit為隨機誤差項.結(jié)合上述雙對數(shù)模型，對模型進行改寫.

空間滯后模型：

β5lnINFit+β6lnOPEDit+μi+λi+εit,

(13)

空間誤差模型：

lnGDPit=α0+β1lnUBRit+β2lnLABit+β3lnCAPit+

β4lnTECit+β5lnINFit+β6lnOPEDit+μi+λi+εit,εit=λwitεit+θit,

(14)

2.5 數(shù)據(jù)來源及說明

研究以安徽省16個地級市2007～2016年的面板數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，所有指標數(shù)據(jù)均為城市市轄區(qū)數(shù)據(jù)，來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》.其中，城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平是通過熵值法計算得到的，2007～2009年的城市廢水處理率采用城市廢水治理達標量與城市廢水排放量的比值表示.其他數(shù)據(jù)均是通過《安徽統(tǒng)計年鑒》直接得到或計算得到(都剔除農(nóng)村部分，僅剩城市部分).考慮到基礎(chǔ)設(shè)施得分為小數(shù)，原始數(shù)據(jù)標準化也會產(chǎn)生0無法取對數(shù)的問題，對所有數(shù)據(jù)標準化后進行統(tǒng)一平移，向右移兩個單位.

3 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的實證分析

3.1 城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平

結(jié)合安徽省2007～2016年的面板數(shù)據(jù)，通過熵值法分別對安徽省各地級市的城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平進行測算，測算結(jié)果如表2所示.由表2可以看出，各地級市的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平存在較大的空間差異.各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分都在0到1之間，最大值為合肥2016年的0.73，最小值為六安市2007年的0.07.總體來看，合肥市城市基礎(chǔ)設(shè)施最為完善，原因在于其作為省會城市經(jīng)濟發(fā)展水平較高，并且得到財政支持也最多.其次蚌埠市、銅陵市、馬鞍山市、蕪湖市基礎(chǔ)設(shè)施水平相對較高，淮北市、亳州市、淮南市、滁州市、池州市次之，阜陽市、六安市基礎(chǔ)設(shè)施比較匱乏.具體來看，各個城市在生態(tài)環(huán)境維度差異不大，生活垃圾、城市廢水基本都能無害化處理，建成區(qū)綠化覆蓋率略有差別.生活宜居維度，社會服務(wù)設(shè)施、體育設(shè)施差別較大，六安市、亳州市、池州市比較匱乏.交通出行維度，宿州市、阜陽市、六安市人均公共交通車輛較少.分別選擇2007年和2016年安徽省各地級市的城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平進行空間展示，利用ArcGIS 10可以得到圖1，從圖1中可以更加直觀地看到各地市基礎(chǔ)設(shè)施水平的空間分布.

3.2 空間自相關(guān)性分析

通過GeoDa計算出16個地市人均GDP和城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平的全局Moran′I指數(shù)，如表3所示.

全局Moran′I指數(shù)取值范圍在[-1，1]之間，Moran′I在[-1，0)之間說明存在空間負相關(guān)，在(0，1]之間說明存在空間正相關(guān)，等于0說明不具有空間相關(guān)性.由表2可以看出，2007年到2016年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran′I指數(shù)都在0.5左右，說明安徽省各地級市的經(jīng)濟發(fā)展存在高度正向空間相關(guān)性，在一定范圍內(nèi)的城市相互影響，一個城市的經(jīng)濟增長將帶動鄰近城市的經(jīng)濟增長.基礎(chǔ)設(shè)施水平的Moran′I指數(shù)除了2011年、2013年為負值且接近于0，其他年份均為正值，說明2011年、2013年各城市在發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施時空間相關(guān)性較小，比較隨機.其他年份存在正的空間相關(guān)性，本城市優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致鄰近城市的模仿和競爭，基礎(chǔ)設(shè)施水平整體得到提高.由于空間相關(guān)性的存在應(yīng)該使用空間計量模型進行回歸，2007～2016年16個城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)性比較穩(wěn)定，城市基礎(chǔ)設(shè)施的空間相關(guān)性有一定波動，如圖2所示.

表2 安徽省各地市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分

圖1 2007年、2016年各級市城市基礎(chǔ)設(shè)施水平

表3 16個地級市主要變量的全局Moran′I指數(shù)

圖2 全局Moran′I指數(shù)變化趨勢圖

根據(jù)局部Moran′I指數(shù)，通過GeoDa軟件得到Moran散點圖和LISA集聚圖，限于篇幅展示2007年的結(jié)果，如圖3、圖4所示.Moran′I散點圖分為四個象限，分別表示高高、低高、低低、高低集聚.其中第一象限的高高集聚表示落在第一象限的城市自身和周邊城市都具有較高的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，空間差異小，存在正的空間相關(guān)性，為熱點區(qū).第二象限的低高集聚表示落在第二象限的城市自身的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平較低而周邊城市水平較高，空間差異大，存在空間負相關(guān).第三象限的低低集聚表示落在第三象限的城市自身和周邊城市基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平都較低，空間差異小，存在正的空間相關(guān)性.第四象限的高低集聚表示落在第四象限的城市自身基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平較高而周邊城市水平較低，空間差異大，存在負的空間相關(guān)性.由圖3可知，2007年就基礎(chǔ)設(shè)施而言，落在第一象限的城市有4個，分別是合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵；落在第二象限的城市有5個，分別是宿州、淮南、滁州、池州、宣城；落在第三象限的城市有4個，分別是阜陽、亳州、六安、安慶；落在第四象限的城市有3個，分別是淮北、黃山、蚌埠.就人均GDP而言，第一象限與基礎(chǔ)設(shè)施水平一樣；落在第二象限的城市有3個，分別是淮南、池州、宣城；落在第三象限的城市有8個，分別是滁州、蚌埠、宿州、淮北、阜陽、亳州、六安；落在第四象限的城市只有安慶1個.一、三象限的城市與周邊存在正的空間相關(guān)性，說明提高其中一個城市的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，在一定范圍內(nèi)其他城市的水平也會提高.二、四象限的城市存在負的空間相關(guān)性，說明提高其中一個城市的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，在一定范圍內(nèi)其他城市的水平會降低.Moran′I指數(shù)總體為正，說明雖然局部存在空間負相關(guān)，但整體的空間相關(guān)性仍為正.從生成的LISA集聚圖(見圖4)可以得到，2007年安徽省只有4個城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平在5%的顯著性水平下存在集聚性，且為高高集聚，分別是合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵.高值與高值的集聚說明這4個城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上具有顯著的空間溢出效應(yīng)，合肥作為省會城市帶動了周邊地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).合肥市完善其基礎(chǔ)設(shè)施，會吸引更多省內(nèi)勞動力等要素的流入從而促進其經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展又促進其基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化，通過循環(huán)累計因果關(guān)系不斷強化其優(yōu)勢.蕪湖、馬鞍山等鄰近城市為了吸引勞動力、企業(yè)的流入，展開基礎(chǔ)設(shè)施的競爭，不斷完善其基礎(chǔ)設(shè)施，最終形成高高集聚的態(tài)勢.顯著的空間溢出效應(yīng)有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，通過一個城市影響其他城市.2007年只有合肥、蕪湖、馬鞍山3個城市的經(jīng)濟增長形成顯著的空間集聚，基本與基礎(chǔ)設(shè)施的空間集聚相吻合，安徽省的經(jīng)濟發(fā)展形成以合肥、蕪湖、馬鞍山為中心，其他城市為外圍的核心-外圍模式.

圖3 2007年基礎(chǔ)設(shè)施和人均地區(qū)生產(chǎn)總值局部Moran散點圖

圖4 2007年基礎(chǔ)設(shè)施和人均地區(qū)生產(chǎn)總值LISA集聚圖

3.3 城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)分析

將數(shù)據(jù)帶入stata，分別采用OLS模型、SLM模型、SEM模型進行參數(shù)估計，模型估計的結(jié)果如表4所示.就模型的擬合優(yōu)度而言，3個模型很相近，SLM模型的擬合效果略優(yōu)于其他兩個模型，由于空間自相關(guān)性的存在，使用空間模型進行估計.對于空間模型的選擇，參照Anselin[17]的方法，即若在統(tǒng)計上，LMLAG的結(jié)果顯著于LMERR，且R-LMLAG的結(jié)果顯著而R-LMERR不顯著，則選擇空間滯后模型(SLM)；反之，選擇空間誤差模型(SEM).通過拉格朗日乘數(shù)檢驗得到表5，LMERR的空間相關(guān)性更為顯著，R-LMERR檢驗結(jié)果顯著而R-LMLAG不顯著，選擇空間誤差模型(SEM)進行分析.空間誤差模型解釋的是誤差擾動項的空間效應(yīng)，從SEM模型的估計結(jié)果中可以看出，λ等于0.026 7為正值，且在5%的顯著水平下通過檢驗，意味著正的空間溢出效應(yīng)確實存在.3個模型中基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)均為正值，說明完善基礎(chǔ)設(shè)施會促進城市經(jīng)濟增長.空間誤差模型中基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)大于最小二乘法中的系數(shù)，說明不考慮空間因素的回歸分析低估了基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟增長的影響.鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長之間存在正的空間效應(yīng).隨著人們對美好生活的追求越來越強烈，城市基礎(chǔ)設(shè)施變得更加重要.減少交通擁堵，增加城市綠化面積，凈化城市環(huán)境成為關(guān)注的焦點，居民選擇綜合基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市居住，引起勞動力的流動和企業(yè)的集聚和擴散，改變消費市場格局和經(jīng)濟地理格局，產(chǎn)生空間效應(yīng).本城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致其他城市展開競爭從而完善自己的基礎(chǔ)設(shè)施以吸引勞動力和企業(yè)的流入，集聚經(jīng)濟和擴散效應(yīng)使得空間溢出效應(yīng)得以強化.

表4 不同模型的回歸結(jié)果

在SEM模型的估計結(jié)果中，城市化水平、科技進步都在1%的水平下通過了顯著性檢驗，且系數(shù)都是正值說明城市化水平的提高、科技進步能夠有效地促進鄰近城市的經(jīng)濟增長.以人為核心的新型城市化具有拉動內(nèi)需和提供產(chǎn)品供給的雙重功能，城市化促進農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，為企業(yè)生產(chǎn)提供更多可以選擇的勞動力.城市化帶來的基礎(chǔ)設(shè)施投資和建設(shè)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)刺激內(nèi)需的擴大，有利于解決當(dāng)前內(nèi)需不足的問題.城市化帶來的產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)發(fā)展降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，推動企業(yè)提供低價優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品.城市化引起的經(jīng)濟要素的流動加強鄰近城市的經(jīng)濟聯(lián)系，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng).科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟增長不可或缺的要素，并且具有很強的空間溢出性，一個城市在科學(xué)技術(shù)上取得的突破，鄰近城市可以通過地緣優(yōu)勢迅速地引進、模仿，推動科學(xué)技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，帶動區(qū)域經(jīng)濟增長.以合肥為中心的城市群經(jīng)濟比較發(fā)達，城市化水平較高，科學(xué)技術(shù)投入較多，形成中心增長極，對周邊城市具有輻射帶動作用.回歸結(jié)果顯示資本投入和對外開放對城市經(jīng)濟增長也具有空間溢出效應(yīng)，資本的逐利性使得資本向利潤較高的城市流動，資本投入會通過乘數(shù)效應(yīng)作用于城市經(jīng)濟增長，使得城市獲得數(shù)倍于原始資本的產(chǎn)值.資本的流動有利于協(xié)調(diào)城市經(jīng)濟聯(lián)系，引起其他經(jīng)濟要素的流動，協(xié)調(diào)城市發(fā)展.對外開放有利于吸引國外投資、引進技術(shù)、擴大市場，從而帶動本城市的經(jīng)濟增長，本城市的經(jīng)濟增長又通過虹吸效應(yīng)和擴散效應(yīng)作用于其他城市.模型中勞動力對城市經(jīng)濟增長的空間效應(yīng)并不明顯，原因在于安徽省作為華北地區(qū)省份，人口密度相對較大，各城市勞動力供給充足.安徽省受沿海地區(qū)影響經(jīng)濟發(fā)展方式正在逐漸轉(zhuǎn)變，勞動力在經(jīng)濟發(fā)展中的地位相對降低，資本、技術(shù)的作用更加顯著.

表5 選擇空間模型的拉格朗日乘數(shù)檢驗

4 安徽省城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長產(chǎn)生空間效應(yīng)的結(jié)論及對策建議

4.1 結(jié)論

通過熵值法測出16個城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平，發(fā)現(xiàn)安徽省各個城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平存在一定差異，空間分布不均勻.合肥市最為完善，蚌埠市、銅陵市、馬鞍山市、蕪湖市基礎(chǔ)設(shè)施水平相對較高，淮北市、亳州市、淮南市、滁州市、池州市次之，阜陽市、六安市基礎(chǔ)設(shè)施比較匱乏.基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市經(jīng)濟發(fā)展水平也相對較高，經(jīng)過計算Moran′I指數(shù)檢驗經(jīng)濟增長和城市基礎(chǔ)設(shè)施都具有空間相關(guān)性.在拉格朗日乘數(shù)檢驗的基礎(chǔ)上選擇空間誤差模型進行參數(shù)估計，發(fā)現(xiàn)城市化水平、基礎(chǔ)設(shè)施、科技進步、資本投入、對外開放對城市之間經(jīng)濟增長的溢出作用明顯，勞動力對經(jīng)濟增長的作用不明顯.城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的作用較大，具有空間溢出效應(yīng)，基礎(chǔ)設(shè)施顯示出正的空間相關(guān)性，城市距離越近導(dǎo)致鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施越完善，經(jīng)濟增長越迅速.完善基礎(chǔ)設(shè)施會導(dǎo)致經(jīng)濟要素的集聚，帶動本城市經(jīng)濟增長，同時引起鄰近城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施從而加快鄰近城市的經(jīng)濟增長速度.安徽省形成了以合肥、蕪湖、馬鞍山為中心，其他城市為邊緣的核心-邊緣模式.

4.2 對策建議

多渠道優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施水平.阜陽、六安等城市基礎(chǔ)設(shè)施相對匱乏，必須加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以完善基礎(chǔ)設(shè)施供給.政府供給基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品受到地方財政的約束，經(jīng)濟較為落后的城市在建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施時，往往由于缺乏資金支持而發(fā)展緩慢.因此需要探索基礎(chǔ)設(shè)施供給新渠道，推動政府和企業(yè)的合作，將社會資本引入公共服務(wù)供給領(lǐng)域，以實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施供給主體的多元化.通過多元化的供給主體將基礎(chǔ)設(shè)施的供給和企業(yè)的需求結(jié)合起來，促進供給與需求相適應(yīng)，提高基礎(chǔ)設(shè)施的供給效率.

納入空間因素，發(fā)揮中心城市的帶動作用.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同時受到本城市和其他城市的影響，需要考慮空間因素.鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會刺激本城市政府的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，需要充分發(fā)揮鄰近城市的刺激作用，激發(fā)本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資的活力.不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平存在空間差異，需要協(xié)調(diào)不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，充分發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的雙向促進作用，以經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展.邊緣城市要積極開展與合肥市、蕪湖市等中心城市的交流合作，通過引入經(jīng)濟發(fā)達城市的資金和技術(shù)優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施水平.

完善促進經(jīng)濟增長的其他要素供給.加快以人為核心的城市化步伐，城市化與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相互促進，面對中心城市的虹吸效應(yīng)，外圍城市要加快城市化建設(shè)步伐.各城市需要加大科技投入，充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的推動作用，完善科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的環(huán)境.擴大對外開放，促進“二次開放”，提高開放型經(jīng)濟水平，積極引進區(qū)域外和國外的資金、技術(shù)，以加快資本積累，促進經(jīng)濟發(fā)展.