• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    “極限理性”和“有限可靠性”下的管理決策

    2018-11-30 08:47:54鮑勇劍戴文淵OleksiyOsiyevskyy徐石
    清華管理評論 2018年7期
    關(guān)鍵詞:范式理性機器

    鮑勇劍 戴文淵 Oleksiy Osiyevskyy 徐石

    在《組織與市場》一文中,西蒙(Herbert Simon)假想一個場景:如果火星人造訪地球,他們用綠色標識組織,用紅線條顯示市場,用藍色記錄組織內(nèi)部等級,那么看到的一定是大片的綠色被稀落的紅色線分割開來?;鹦侨私o總部發(fā)送的密電碼一定是:地球是組織的,但被一種叫市場的機制分割著。

    西蒙認為,人的有限理性(Bounded rationality)造成組織的市場邊界。市場自發(fā)自愿的交易配對可以解決組織規(guī)模和內(nèi)部規(guī)劃成本之間的矛盾:受決策者認知能力有限性的影響,超過一定的規(guī)模,內(nèi)部治理成本超過外部市場交易成本。

    借助“有限理性”和自利假設,威廉姆森(Oliver Williamson)建立其交易成本經(jīng)濟學。這二位諾獎經(jīng)濟學家的理論為現(xiàn)代管理的決策學奠定了三大基礎概念:有限理性(Bounded rationality)、交易成本經(jīng)濟化(Transaction cost economizing)、機會主義行為(Opportunistic behavior)。

    然而,“有限理性”正被爆發(fā)式發(fā)展的人工智能解構(gòu)。業(yè)務主題領(lǐng)域邊界確定后,人工智能的計算能力可以假設為無限充足。它否定了“有限理性”的有限計算能力前提。因此,決策者可以追求“優(yōu)化”(optimization)而非交易成本經(jīng)濟化(economizing)。簡言之,人工智能允許“極限理性”(unbounded rationality)。本文用第四范式案例顯示它是如何在現(xiàn)實中生效的。

    于此同時,受到人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的影響,維博克(Alan Verbeke)的“有限可靠性”(Bounded reliability)的概念越來越有現(xiàn)實的意義。“有限可靠性”解釋交易中的非機會主義的違約現(xiàn)象。交易一方可能沒有自私自利的欺詐行為,但確實無法按照合約履行責任。過去,有限可靠性具有理論上的合理性,但無法落地實施,因為追溯歷史活動太困難。隨著人工智能的記憶能力、計算能力和算法的提升,在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下,過去難以追溯的非機會主義活動,現(xiàn)在可以量化解析。這個概念具有現(xiàn)實意義。以攜程的“親子園”為例,攜程為員工設立親子園的決策是在過去條件下盡責的選擇。如果社會接受“有限可靠性”的概念,就不會對高管無限追責。這也許可以避免后來關(guān)閉親子園的雙輸結(jié)果。

    在“有限理性”和“有限可靠性”二個概念共同變化的影響下,管理決策的形態(tài)也豐富化,從“利用”和“探索”(Exploitation and exploration)二種選擇發(fā)展到至少四種形態(tài)。不過,組合作用下的形態(tài)有些是可取的,有些需要審慎對待。

    本文首先討論人工智能對“有限理性”在二個方面的解構(gòu):有限計算能力和隱性知識。然后,我們指出人工智能區(qū)塊鏈是怎樣賦能“有限可靠性”概念,并使之成為組織協(xié)同活動的保障。最后,我們討論被解構(gòu)的有限理性和被賦能的有限可靠性對管理決策形態(tài)的影響。

    從“有限理性”到“極限理性”:“第四范式”案例

    1955年,西蒙提出管理決策中的“有限理性”概念。不久,它就成為現(xiàn)代管理的一個奠基性質(zhì)的概念。有限理性的前提假設是:現(xiàn)實世界里,管理人的認知能力有限。因此,管理人的決策原則不是優(yōu)化,而是“滿意即可”(satisficing),即受有限的認知能力影響(例如計算能力),管理人在決策中不是追求最優(yōu)選擇(optimal solution),只是尋找和接受足夠好的解決方案(good enough solution)。有限理性概念對管理學影響深遠,包括對威廉姆森“交易成本經(jīng)濟化”理論的影響。這二位諾獎經(jīng)濟學家和他們的核心概念深深影響了現(xiàn)代管理決策的理論和實踐。

    有限理性是針對自然人決策能力和特征的。日新月異的人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展直接挑戰(zhàn)這個核心概念。首先,在選定的業(yè)務主題范圍內(nèi),機器的計算能力可以推向極限(即可以滿足對任務目標的最優(yōu)化處理)。其次,人工智能的五個發(fā)展緯度(BRAIN,Big data, Response, Algorithm, Infrastructure, Needs)中任何一個緯度的發(fā)展都會給系統(tǒng)帶來幾何級數(shù)的爆發(fā)能力,讓人工智能的決策支持能力超過管理人的決策最優(yōu)化需要。再次,機器交互和遷移學習破解隱性知識的壁壘。最后,衡量人工智能水平的VC維的邏輯突破“滿意即可原則”背后的妥協(xié)邏輯,體現(xiàn)“最優(yōu)化”的邏輯。這些打破有限自然人的有限理性的應用在人工智能企業(yè)“第四范式”的“先知決策”系統(tǒng)中已經(jīng)實現(xiàn)。下面是具體解釋。

    第四范式

    戈瑞把人類科學發(fā)展分成了四個階段,每個階段為一個范式。

    第一范式是原始記錄自然現(xiàn)象,比如鉆木取火,人們就記錄了這個自然現(xiàn)象,下次需要火的時候重復這個活動,就有火了。第一范式也叫做實驗科學。

    第二范式代表對自然現(xiàn)象背后規(guī)律的總結(jié)。例如,牛頓總結(jié)物理記錄的那些自然現(xiàn)象,得出三條規(guī)律,即牛頓三大定律。又如愛因斯坦修正了牛頓的三大定律,總結(jié)出相對論。這又叫做理論科學。那個階段的理論科學有個特征,就是個人手工推演, 以至于很多復雜的現(xiàn)象沒有辦法推演到。

    第三范式階段就是使用電子計算機,用計算機去推演定律,總結(jié)規(guī)律。天氣預報就是一個代表。如果靠手工推演,不可能做出天氣預報。類似的模擬實驗都是第三范式階段的計算科學。

    第四范式階段說的夸張一點就是牛頓和愛因斯坦都失業(yè)了,由計算機來替代那些科學家總結(jié)規(guī)律,計算機從數(shù)據(jù)里面總結(jié)、提煉規(guī)律。

    “第四范式”概念來自于一位科學家,戈瑞(Jim Gray)。戈瑞把人類科學發(fā)展分成了四個階段,每個階段為一個范式。第一范式是原始記錄自然現(xiàn)象,比如鉆木取火,人們就記錄了這個自然現(xiàn)象,下次需要火的時候重復這個活動,就有火了。第一范式也叫做實驗科學。第二范式代表對自然現(xiàn)象背后規(guī)律的總結(jié)。例如,牛頓總結(jié)物理記錄的那些自然現(xiàn)象,得出三條規(guī)律,即牛頓三大定律。又如愛因斯坦修正了牛頓的三大定律,總結(jié)出相對論。這又叫做理論科學。那個階段的理論科學有個特征,就是個人手工推演, 以至于很多復雜的現(xiàn)象沒有辦法推演到。第三范式階段就是使用電子計算機,用計算機去推演定律,總結(jié)規(guī)律。天氣預報就是一個代表。如果靠手工推演,不可能做出天氣預報。類似的模擬實驗都是第三范式階段的計算科學。

    戈瑞認為,未來的科學會發(fā)展到第四范式階段,第四范式階段說的夸張一點就是牛頓和愛因斯坦都失業(yè)了,由計算機來替代那些科學家總結(jié)規(guī)律,計算機從數(shù)據(jù)里面總結(jié)、提煉規(guī)律。同時,未來的科學家也不再是牛頓和愛因斯坦這樣的類型,未來的科學家叫做數(shù)據(jù)科學家。他們教計算機成為牛頓,教計算機成為愛因斯坦。

    這樣的由人工智能機器總結(jié)規(guī)律的知識自動化并不僅僅限于物理學,各行各業(yè)都可以。例如,金融領(lǐng)域在信審,反欺詐,甚至營銷方面,都可以像牛頓那樣總結(jié)出很多規(guī)律?,F(xiàn)在,這些總結(jié)規(guī)律的事情都希望交給計算機來做。這就是第四范式的業(yè)務。第四范式的“先知系統(tǒng)”(Prophecy 3.0)就是用人工智能的方法幫助各行各業(yè)總結(jié)規(guī)律。計算機總結(jié)科學規(guī)律直接挑戰(zhàn)有限理性的概念,因為人工智能的認知能力可以無限擴展,可以追求極限優(yōu)化。

    以第四范式與銀行信用卡中心的合作為例(見圖1),該銀行需要通過數(shù)據(jù)精準識別出所有客戶當中的信用卡賬單分期客戶。過去,該信用卡賬單分期模型只能到達兩百維(變量)?,F(xiàn)在,它提升至“五千萬維”,使賬單分期推薦短信的響應率提升了68%,卡中心的賬單分期手續(xù)費提升61%。其實,千萬、甚至億萬維的模型都沒有技術(shù)上不可逾越的坎。模型的復雜性是根據(jù)業(yè)務主題和場景設計的。最優(yōu)化不是無限大,而是不再受制于人腦的認知限制,不需要遵守“滿意即可”的決策原則。

    打破有限理性的還有人工智能的系統(tǒng)優(yōu)化能力。它體現(xiàn)在五個方面,取其第一個字母,我們稱之為BRAIN優(yōu)化能力。

    BRAIN 系統(tǒng)決策的優(yōu)化能力

    完整的人工智能系統(tǒng)需要五個前提條件,首先是符合人工智能格式的大數(shù)據(jù)(Big data),這個數(shù)據(jù)是需要按照人工智能的要求來收集數(shù)據(jù)。例如,在一些營銷場景,過去企業(yè)收集的通常是財務數(shù)據(jù),比方說顧客買了商品,企業(yè)就記錄你買了這個東西。但是過去通常不會記錄顧客過來看了哪些,買了知道,沒買就不知道。所以,第四范式首先幫助企業(yè)按照人工智能所要的格式要求收集數(shù)據(jù)。第二部分是要形成反饋(Response),要定義準確什么是好的,什么是不好的。沒有反饋,機器無法學習和成長。第三部分是算法 (Algorithm)。科學家越優(yōu)秀,算法越高級。第四部分是體系架構(gòu)(infrastructure),因為現(xiàn)在對AI來說都是大數(shù)據(jù)環(huán)境。一個簡單的系統(tǒng)問題,大數(shù)據(jù)環(huán)境下就不是一個簡單的問題。就好像蓋房子,蓋一層樓可能找一些泥瓦匠就蓋起來了,蓋一百層,那就非得要有結(jié)構(gòu)設計。第五個最重要的是需求(needs)。有了需求,就有業(yè)務主題范圍,就可以在此范圍內(nèi)追求優(yōu)化決策。

    第四范式的先知決策系統(tǒng)在這五個要素之間建立閉環(huán)回路。當需要(業(yè)務主題)確立后,BRAIN的系統(tǒng)決策能力可以不斷提高,并不受過去的有限理性概念的限制。以組織的一般活動復雜度,人工智能的系統(tǒng)能力高過決策需要。在這個意義上,我們說人工智能打破有限理性,追求極限理性。

    機器交互讓“有限理性”不相干

    機器交互(機器之間直接溝通)是第四范式的先知系統(tǒng)另外一個打破人腦思維有限理性的設計。第四范式做的人工智能和過去的那些感知相關(guān)的人工智能會有很大的區(qū)別,過去的人工智能其實是在模擬人或者理解人。比方說自然語言理解,我能去理解你說的這句話是因為我代入到你的場景,我才能去理解,這就要求計算機把自己變得越來越像人,比方說圖像識別,我們需要讓計算機看到這張圖片的時候知道人看到圖片的時候焦點在哪里,它才可以識別。而計算機本性不是這樣的,計算機本性是非常高帶寬的,高速的,大內(nèi)存,大存儲這樣一個機器,人是低帶寬,運算速度是比較慢的,容量也是比較小。同樣,理解自然語言的時候,我們要讓計算機有上下文,其實計算機是沒有上下文的。它讀《紅樓夢》讀到最后一個字的時候,它還記得第一個字是什么。簡要地講,所有過去感知類的AI其實在做一個和人打交道,讓自己變得像人的工作。第四范式的設計思想?yún)s不同。第四范式要干的其實是(沒有人參與決策過程溝通時)機器怎么能夠做。整個運作里面沒有人參與的時候,其實機器和機器的交互是可以在非常大帶寬的情況下交互。舉例來說,如果機器做牛頓的工作是怎么做的,機器做牛頓不會只總結(jié)三條定律,而是在每一個速度區(qū)間內(nèi),它把速度劃分出更多區(qū)間,一到十一個區(qū)間,十到二十一個區(qū)間劃分,可能幾千萬的區(qū)間,每個區(qū)間總結(jié)三條定律。按照速度區(qū)間劃分,那就不會出現(xiàn)高速情況下牛頓定律不可用的情形。如果需要,它可能最后總結(jié)出三千萬條定律、三億條定律。這個事情對于人來說不可能,如果牛頓總結(jié)哪怕三千條定律,就沒人想看他的理論了。但是機器沒關(guān)系,A機器告訴B機器三億條規(guī)律沒有問題,B機器一秒鐘就接受了。這就是機器交互的特征。它讓有限理性概念變得不相關(guān)。

    從這個方向看,過去,人叫機器做什么;現(xiàn)在,機器提醒人做什么。第四范式系統(tǒng)有知識自動化特征。一方面是知識的自動化,這樣的話有更多的知識會被發(fā)現(xiàn),另外一方面即便是過去人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了知識,機器能做的比過去更細。

    舉一個實例,第四范式在幫助一家企業(yè)開發(fā)它的汽車貸款時,機器發(fā)現(xiàn)一條規(guī)律,某一臺POS機上它刷卡辦汽車貸款概率遠遠高于其他的POS機。那臺POS一個月幾百單交易,它是很小的店。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),那個店是一個母嬰店。假設是,可能太太懷孕,然后買車或者換一輛更大的車是剛需,手頭上比較緊張所以就辦汽車貸款。這個規(guī)律其實人是可以發(fā)現(xiàn)總結(jié)的。為什么沒有?因為關(guān)注這樣的細節(jié),處理分析這些細節(jié)信息都太繁瑣,成本太高。這樣的業(yè)務決策對一個企業(yè)來說,如果讓人做根本劃不來。雇一個人做這個業(yè)務決策,你所付給它的工資要是二十塊錢,這個決策給這個企業(yè)賺了五塊錢,是虧本的。但是如果計算機只需要付給計算機一塊錢的電費,能賺五塊錢,這就是值得追求的極限理性決策。

    總之,有限理性對自然人決策有影響。但在機器交互環(huán)境中,有限理性的概念沒有相關(guān)性。機器之間遵循極限理性的規(guī)律。

    消失中的隱性知識優(yōu)勢

    人工智能對有限理性概念的挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在學習范式的改變和被解構(gòu)的隱性知識上。隱性知識是支持動態(tài)競爭能力的一個重要支柱。它也受到人工智能的挑戰(zhàn)。下面以第四范式的遷移學習為例,我們解釋受隱性知識支持的競爭優(yōu)勢未來可能無法維持。

    有限理性不僅表現(xiàn)在速度和容量,也還有范疇。屬于個人經(jīng)驗范疇的、沒有標準化語言呈現(xiàn)的、需要身體力行才能理解的隱性知識就是典型的例子。匈牙利哲學家波蘭尼(Michael Polanyi)曾說“你(專家)能講出來的比知道的少。”講不出的部分就是隱性知識。日本學者野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)把它和東方思維結(jié)合在一起,總結(jié)出知識管理中顯性和隱性知識的問題。

    長期以來,組織中的隱性知識構(gòu)成動態(tài)競爭能力的一部分,是競爭優(yōu)勢的來源。用有限理性概念來解釋,后來的學習者認知能力有限,難以跨越專業(yè)知識范疇的樊籬,難以立即獲取專家取得的經(jīng)驗判斷和洞見。但是,人工智能遵循的遷移學習方法可以超越知識范疇的限制,可以解構(gòu)隱性知識。更值得注意的是,人工智能的VC維同時包括機器認知的寬度和深度,有著人的認知無法比擬的優(yōu)越性。這些技術(shù)消解了有限理性的前提條件,向未來的管理決策提出新課題。

    如圖2所示,目前隱性知識還能夠為人的管理決策帶來競爭優(yōu)勢。一旦遷移學習技術(shù)發(fā)展到一個成熟階段,人工智能的優(yōu)勢已經(jīng)先行設定在系統(tǒng)中。自然人的決策優(yōu)勢就越來越小。下面我們解釋它是怎樣在人工智能的影響下消失的。

    隱性知識的背后其實是知識呈現(xiàn)和表述形式。人的知識表述受限于個人經(jīng)驗、標準化語言形式、溝通雙方理解和表達能力的差異、人的學習習慣。但人工智能的“遷移學習”不必依循人腦思維路徑,也就不必受隱性知識因素的約束。遷移學習最關(guān)鍵的一個點就是叫做知識表述。比方說數(shù)學和物理,為什么數(shù)學能幫到物理,是因為我們要能夠建立起數(shù)學和物理兩部分知識的公共知識表述,如果建立不起來,這方面是沒辦法遷移的。

    遷移學習其實是我們?nèi)怂邆涞暮芑镜募寄?。比方說我們?nèi)绻麑W過英語的人學西班牙語會容易一些;學過數(shù)學的人學物理會容易一些;學國際象棋,后來從國際象棋轉(zhuǎn)中國象棋的時候就會比那些新入門的中國象棋學得快很多,這就是遷移學習。這個對于人來說是很自然的,過去學過的東西對于未來如果相關(guān)的場景我就是可以幫助到。

    主流的機器學習技術(shù)像神經(jīng)網(wǎng)絡,過去的神經(jīng)網(wǎng)絡來說如果是學數(shù)學,定義一個神經(jīng)網(wǎng)絡,就好像生成一個大腦,然后讓它去學數(shù)學,等要學物理的時候,機器形成了一個新的大腦讓它去學物理。而人為什么能遷移,是因為人用同一個大腦,既學數(shù)學也學物理,在這中間我們會有一些公共的腦細胞,這些腦細胞既在解決數(shù)學問題,也在解決物理問題,這就形成了兩個遷移。所以,其實就背后的原理來說,就是一種公共知識的表述。人(專家)有無法全部表達的問題,主要原因是專家自己不全然知道自己知道什么。專家只能把自己會的東西5%~10%描述出來。比方說,一個醫(yī)生寫一本醫(yī)學的書,可能寫出來的是會的10%,另外的90%是看到具體病人的時候才知道要做哪些事。人工智能略有不同。從0101的信號來說,都是可以呈現(xiàn)的。這領(lǐng)域的難點在于,不是它無法呈現(xiàn),而是它無法以一種人可以理解的方式去呈現(xiàn)。就好像阿爾法狗贏了李世石。阿爾法狗沒有辦法告訴李世石它為什么下這個棋會贏。不是說不能告訴李世石,而是它無法用人類的語言去描述。

    人工智能對有限理性概念的挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在學習范式的改變和被解構(gòu)的隱性知識上。隱性知識是支持動態(tài)競爭能力的一個重要支柱。它也受到人工智能的挑戰(zhàn)。

    過去機器學習都沒有遷移學習,所有的機器學習都像是從剛出生的嬰兒開始學。它把數(shù)學學會了,當它進入到物理的時候,過去學過的所有的東西都忘記了,又重新開始。所以,我們會發(fā)現(xiàn)像阿爾法狗需要下一千萬盤以上的棋才能達到一個九段以上的水平,但是人類只需要下幾萬盤棋,因為人類在下棋的時候大量借鑒了自己生活的場景,生活上博弈的場景,其實都幫助我們在思考如何去下盤,但是機器不行,機器就是一個只會下棋的執(zhí)行者。這是過去的機器學習或者說人工智能的缺陷,遷移學習要解決的是未來能不能讓機器活到老學到老,不斷跨領(lǐng)域終身學習,而不是每次進入到一個新的領(lǐng)域。

    遷移學習在公共知識表述上取得突破。人工智能的知識表述不僅可以做到高帶寬的,高速的,大內(nèi)存,大存儲,而且能夠以人不能理解的編碼方法讓機器交互。這就突破人腦決策的有限理性。我們經(jīng)常用一個成語叫做面面俱到。它對于人是貶義詞。又如事無巨細,那也是貶義詞。但是在計算機就是褒義詞。反之也然,我們說抓大放小,形容一個人有水平。但是放在計算機就是貶義詞。

    如圖3所示,在機器交互和遷移學習的支持下,傳統(tǒng)的有限理性假設可以不斷被突破。人工智能的認知技術(shù)能力超過了組織決策對認知條件的要求。只要決策需要明確,涉及到?jīng)Q策的長尾數(shù)據(jù)可以盡然囊括。因此可以決策優(yōu)化,而不是滿意即可。

    人工智能的另一概念和實踐也直接消融隱性知識對競爭優(yōu)勢的影響。它就是VC維。VC維理論是由Vapnik和Chervonenkis于1960年代至1990年代建立的統(tǒng)計學習理論,它反映函數(shù)集的學習能力。VC維越大則模型或函數(shù)越復雜,學習能力就越強。舉個例子,如果人類的智商水平可以用大腦的腦細胞數(shù)來衡量,那么機器的智商水平就可以用VC維來衡量,即超高智商的人工智能,需要超高維度的機器學習模型來實現(xiàn)。簡單地講,過去模型很難兼顧深和寬二個維度,數(shù)據(jù)特征的多元性、多樣性越高,模型擬合度越低,可靠性越低。現(xiàn)在我們的研究突破這個二難悖論,提高機器學習的模型維度。我們比喻VC維是人工智能的IQ,是機器智商。VC對AI很關(guān)鍵的。就好像我們判斷一個生物聰明的程度,我們會說腦容量,人為什么比狗聰明,是腦容量比狗大,狗比昆蟲聰明,是腦容量比昆蟲大。換到人工智能情境下,腦容量或智商用一個統(tǒng)計學概念來解釋就叫VC維。這個VC維甚至可以解釋生物的腦容量。未來,我們可以把生物的腦容量和機器的腦容量做一個對比,形成一個統(tǒng)一的度量標準。在第四范式看來,未來,所有的企業(yè)都是AI公司。公司A和公司B比誰厲害,用VC維衡量一下就得了。因此,隱性知識來評估動態(tài)競爭能力的方法將被VC維替代。

    數(shù)據(jù)化信任允許“有限可靠性”

    組織決策者并非永遠是自利的機會主義者。這一命題是對交易過程成本理論的證偽和發(fā)展。研究非機會主義行為,維博克和他的合作者提出“有限可靠性”的概念,即人們違背諾言的原因可能不是出于機會主義的動機,可能有其它原因。有限可靠性幫助我們認識違約的另一面。它提示交易中的非機會主義的現(xiàn)象。因為過去認知不足或環(huán)境條件變化,交易一方?jīng)]有自私的欺詐行為,但確實無法按合約履行責任。

    接受有限可靠性有潛在的價值和現(xiàn)實的意義。它允許和鼓勵人們在不確定的條件下的合作行為。如果人們看到非機會主義行為的連帶責任是有限的、是可以合適區(qū)別劃分的,人們更加愿意以合作的態(tài)度盡可能做貢獻。

    “有限可靠性”的概念一直沒有被廣泛實際操作,因為追溯決策者非機會主義行為的難度大。但是,人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)讓它越來越有現(xiàn)實的意義。隨著人工智能的記憶能力、計算能力和算法的提升,在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下,過去難以追溯的非機會主義活動,現(xiàn)在可以量化解析。有限可靠性正在成為可以量化的實踐。致遠互聯(lián)的“致遠狗”(區(qū)塊鏈機器人)就是一個實例。

    按照交易成本理論,交易中,不可靠的行為可能來自個體的機會主義(opportunistic behavior)。但維博克認為存在另外一種不可靠的行為。它不能用惡意的機會主義(malevolent opportunism)去解釋。在下面的三種情況下,早先的承諾可能無法完全兌現(xiàn)。

    1)優(yōu)先排序改變 (Reprioritization)。組織決策情境出現(xiàn)重大變化。組織必須馬上調(diào)整方針政策。過去的承諾無法按計劃兌現(xiàn)。例如,911之后,美國的外交承諾必須優(yōu)先考慮反恐的目標。又如, 2008年次貸危機發(fā)生后,華爾街銀行拒絕兌現(xiàn)過去的資本往來承諾,以求自保。

    2)過分的許諾(Over-commitment)。出于良好的主觀意愿,決策者錯誤估計自己的能力、不合適地計算成本和收益,以至于做出超過實際情況的承諾。例如,中國企業(yè)家有講義氣的文化,時常對于朋友的交易做出過度的承諾。又如,受文化影響,在一些家庭式的傳統(tǒng)組織中,人們看重的是高度承諾的態(tài)度。高度承諾時常淪為過度許諾。

    3)身份失調(diào)引起的違約(Identity-based discordance)。經(jīng)濟活動中,決策除了受經(jīng)濟成本收益影響外,還被深層的政治、文化、心理因素左右。心理身份認同是這些因素的集中表現(xiàn)。當身份認同改變或被干擾后,決策者可能會違背經(jīng)濟原則,遵守心理身份失調(diào)和再平衡的原則。例如,溫州地區(qū)長期以來有憑借社區(qū)關(guān)系信用組織貸款的活動。當一方受到嚴重欺騙后,他們會回歸到在商言商的經(jīng)濟與法律原則,拒絕兌現(xiàn)過去基于身份文化做出的承諾。

    接受有限可靠性有潛在的價值和現(xiàn)實的意義。它允許和鼓勵人們在不確定的條件下的合作行為。如果人們看到非機會主義行為的連帶責任是有限的、是可以合適區(qū)別劃分的,人們更加愿意以合作的態(tài)度盡可能做貢獻。但是,這個概念難以落地執(zhí)行,因為追溯非機會主義行為的技術(shù)難度很高。

    人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)正減少它的技術(shù)障礙。與國家電子政務仿真試驗室合作,北京致遠互聯(lián)設計的“區(qū)塊鏈機器人”(又被稱為“致遠狗”)就是一個運用實例。他們的設計有下面的特征:1)區(qū)塊鏈機器人借用“萬物帳本”追溯各種機器設備儀表數(shù)據(jù)。同樣的邏輯和應用軟件也可以追溯各個決策者的合作行為。2)區(qū)塊鏈機器人建立在數(shù)據(jù)港和服務云的基礎上,把服務和數(shù)據(jù)分離開。3)它實施端到端的連接,無需人的參與,直接按照設定的算法實施機器人交互。4)對決策者的行為互動結(jié)果,區(qū)塊鏈機器人可以識別責任等級、范圍和性質(zhì)。它為有限可靠性提高軟件和硬件的支持。

    以企業(yè)在環(huán)境保護中的決策行為為例(見圖4),企業(yè)端口的信息直接傳到區(qū)塊鏈機器人,政府對企業(yè)環(huán)保的要求可以量化到企業(yè)的生產(chǎn)和排放系統(tǒng)中。機器人自動監(jiān)控企業(yè)環(huán)保表現(xiàn)。只要企業(yè)按照事前設定的合規(guī)行為去做,企業(yè)的責任就可以追溯。有了上面的設計,即使出現(xiàn)下面的情況,企業(yè)的環(huán)保責任也是可以厘清的:1)因為緊急或特殊情況變化,無法完全合規(guī)。2)因為環(huán)境中其它因素變化,如政策改變、其它企業(yè)造成污染等。3)涉及到探索性的企業(yè)活動而造成的污染,事先沒有這類探索性活動排污的信息。通過區(qū)塊鏈機器人,政府監(jiān)管部門可以有效地識別哪些承諾已經(jīng)兌現(xiàn),哪些超過企業(yè)本身的能力,哪些是非機會主義行為造成的(例如探索創(chuàng)新項目)。企業(yè)也因此厘清自己對早先決策的有限責任。

    管理決策四種新形態(tài)

    針對決策者對外部環(huán)境變化認識特征,馬奇(James March)曾經(jīng)提出有限理性下的二種決策形態(tài):探索(Exploration)和利用(Exploitation)。前者傾向于探索新市場、新產(chǎn)品、新方法和新流程。后者傾向于利用現(xiàn)有的市場、產(chǎn)品和方法收獲效率回報。我們的研究說明,人工智能影響下的管理決策可以有四種形態(tài)(見圖5),它們豐富了馬奇的二分法。

    在有限理性和無限責任的情形中,規(guī)避風險和利用現(xiàn)有優(yōu)勢收割效率回報將主導管理者的決策。以攜程“親子園”發(fā)生虐童案后的管理決策為例,因為沒有有限可靠性的概念。管理者難以向社會說明自己的責任邊界。為規(guī)避風險,決策者選擇關(guān)閉“親子園”,而非改善它。沒有人工智能支持,這種自保的決策形態(tài)較為普遍。

    在有限可靠性已經(jīng)建立,但仍然受制約于有限理性的情形下,步步為營的“探索”風格可能為主導性的決策形態(tài)。保險公司的決策和策略就是經(jīng)典。在調(diào)查大項目保險產(chǎn)品時,我們發(fā)現(xiàn)大項目(如南水北調(diào)工程和衛(wèi)星發(fā)射)具有小概率事件的特征。保險公司對它理解有限,因為對小概率事件的認知能力有限。但保險公司會采取風險分類、風險排序、風險認定等專業(yè)方法劃定有限責任邊界。在保險市場,有限可靠性的概念與實踐已經(jīng)成為通例。它比較容易被容納到交易雙方的策略決策中。但是,在其它管理領(lǐng)域,有限可靠性還是一個新概念,還需要普及推廣。

    第三種是極限理性和無限可靠性下的決策形態(tài):冒險先行。領(lǐng)先的獨角獸企業(yè)常有這樣的決策風格。我們的研究發(fā)現(xiàn),一方面,交易一方已經(jīng)獲得人工智能支持下的分析規(guī)劃能力,另一方面,有限可靠性的概念還沒有被容納到交易雙方的共同理解中。這時,掌握極限分析規(guī)劃能力的一方會積極開發(fā)新產(chǎn)品、新市場、新流程。而這種開發(fā)可能對另一方帶來不公平的侵占,也因此讓這樣的商業(yè)模式充滿高風險。但在風險沒有爆發(fā)之前,有能力的一方仍然執(zhí)意冒險先行,因為他們只有利用先知先覺的機會窗口才能享有競爭優(yōu)勢。冒險先行決策形態(tài)的典型案例就是臉書(Facebook)和劍橋分析(Cambridge Analytic)合作,向政治選舉提供大數(shù)據(jù)分析服務。結(jié)果,使用者被嚴重侵權(quán),政府監(jiān)管干預,劍橋分析宣布破產(chǎn),大數(shù)據(jù)分析市場的游戲規(guī)則徹底改變。

    在有限可靠性和極限理性情形下,管理決策形態(tài)更加可能是漸確定性的實踐。以第四范式為銀行業(yè)開發(fā)的決策系統(tǒng)為例,在確立業(yè)務主題后,它可以無限擴大對決策質(zhì)量的追求,在實踐中逐漸完善。以致遠區(qū)塊鏈機器人為例,它能追溯合約參與者的歷史承諾、貢獻、活動和表現(xiàn)。因此,參與者擺脫了無限責任的壓力,能夠全力投入?yún)f(xié)同活動。在這樣的情形下,管理者對決策不確定性的態(tài)度和策略也發(fā)生變化。他們認識到不確定性的存在,也認為不斷提高確定性是值得追求的目標。沒有人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù),不確定性是難以突破的魔障。有了它們,管理決策將主要是漸確定性的實踐。

    目前這個階段,上述的四種管理決策形態(tài)同時存在。未來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和有限可靠性概念的普及,漸確定性實踐將是管理決策的主旋律。

    結(jié)論:關(guān)注極端不確定性

    人工智能已經(jīng)并且必將帶來更多的管理決策新問題。它已經(jīng)改變了有限理性這個決策前提,并讓有限可靠性落實到執(zhí)行層面。在極限理性和有限可靠性這二個新前提下,管理決策形態(tài)也從過去的二種傾向發(fā)展豐富為四種傾向。需要強調(diào)和重視的是人工智能隱含的極端不確定性的難題。它將隨影隨行,挑戰(zhàn)新一代管理決策者。

    極端不確定性(Radical uncertainty),即我們常說的“無知的未知”(unknown unknowns)可能帶來滅絕危機。極端不確定性經(jīng)典案例之一便是6千萬年前天外隕石造成地球物種大滅絕。對人工智能隱藏的極端不確定危險,牛津大學的博斯特倫(Nick Bostrom)假設四種發(fā)展前景:AI為工具(Tool),AI為專業(yè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)(Oracle),AI為超人的任務執(zhí)行者(Genie),AI為具備超級智慧的獨立主體(Sovereign)。后二種情形,無論是超級執(zhí)行者或超級智慧主體,都可能給人類帶來極端不確定性的危險。當我們看到極端不確定可能帶來滅絕危機時,一切將無法改變。如博斯特倫所言,較好的選擇是平行思考超級智慧出現(xiàn)的可能性和對它的控制。

    博斯特倫的研究表明,超級智慧誕生也許是一個百年的歷程??墒?,一旦越過意愿的門檻,即人工智能有了自我意識,它就會以人類意想不到的速度和方式獲得決定性的戰(zhàn)略優(yōu)勢(Strategic decisive advantages)。到那時,人可能被機器奴役,可能被超級智慧改寫意識和潛意識,可能成為雜交的新認知物種,也可能世界大同、合作共存。幾種情境中,人性被改造的可能性最高。

    事實上,即便在目前的弱人工智能階段,它已經(jīng)有了不可控的因子。深度學習中有“監(jiān)控的學習”(Supervised learning)和“無監(jiān)控的學習”(Unsupervised learning)。后者依靠人工智能的內(nèi)部自我組織優(yōu)化舊知識、制造新知識。所謂“人的最后一次創(chuàng)新”就是指創(chuàng)造出從此可以自我組織新知識的人工智能。在這一奇點之后,“控制”是一個過期的詞。如何與超級自由因子(Super agent)合作共存便成為人類不得不做的選擇。

    2016年,地質(zhì)氣候?qū)W家認為,我們邁入“人類紀元”(Anthropocene),即人類的活動已經(jīng)改變了地球基本自然條件,一切自然都是社會化的自然。試想一下,百年之后,超級智慧宣布進入無機智能紀元(AI Epoch),即有機生命皆已改造完畢,一切智慧由無機領(lǐng)先。這樣的巨變?nèi)祟惪煞癯惺埽?/p>

    猜你喜歡
    范式理性機器
    機器狗
    機器狗
    以寫促讀:構(gòu)建群文閱讀教學范式
    甘肅教育(2021年10期)2021-11-02 06:14:08
    范式空白:《莫失莫忘》的否定之維
    孫惠芬鄉(xiāng)土寫作批評的六個范式
    未來機器城
    電影(2018年8期)2018-09-21 08:00:06
    管窺西方“詩辯”發(fā)展史的四次范式轉(zhuǎn)換
    無敵機器蛛
    “本轉(zhuǎn)職”是高等教育的理性回歸
    理性的回歸
    汽車科技(2014年6期)2014-03-11 17:45:28
    久久97久久精品| 亚洲精品色激情综合| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产成年人精品一区二区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 超碰97精品在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 看非洲黑人一级黄片| 色网站视频免费| 在线观看人妻少妇| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲av成人av| 男人舔奶头视频| 人妻一区二区av| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲精品影视一区二区三区av| 日韩精品有码人妻一区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 精品酒店卫生间| 极品教师在线视频| 亚洲av福利一区| 亚洲av国产av综合av卡| 麻豆成人av视频| 中文字幕亚洲精品专区| 高清欧美精品videossex| 国产av不卡久久| 精品一区二区三区人妻视频| 久久这里有精品视频免费| 少妇熟女欧美另类| 大片免费播放器 马上看| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲熟女精品中文字幕| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲av不卡在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲三级黄色毛片| 久久精品夜色国产| 国产伦一二天堂av在线观看| 一本一本综合久久| 国产黄a三级三级三级人| 街头女战士在线观看网站| 九九在线视频观看精品| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 深爱激情五月婷婷| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产淫语在线视频| 特大巨黑吊av在线直播| 国产亚洲av嫩草精品影院| 26uuu在线亚洲综合色| 永久网站在线| 尾随美女入室| 国产高清三级在线| 成年人午夜在线观看视频 | av在线观看视频网站免费| 白带黄色成豆腐渣| 别揉我奶头 嗯啊视频| 久久人人爽人人片av| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲av免费在线观看| 91av网一区二区| 国产成人精品久久久久久| 久久亚洲国产成人精品v| 国产精品伦人一区二区| 久久久色成人| 亚州av有码| 深夜a级毛片| 大陆偷拍与自拍| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 最后的刺客免费高清国语| 黄片无遮挡物在线观看| 亚洲精品自拍成人| 最新中文字幕久久久久| 午夜日本视频在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 免费少妇av软件| 亚洲av在线观看美女高潮| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲精品456在线播放app| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲精品日本国产第一区| 少妇人妻精品综合一区二区| 欧美xxxx性猛交bbbb| 最近手机中文字幕大全| 精品久久久精品久久久| 国模一区二区三区四区视频| 禁无遮挡网站| 午夜爱爱视频在线播放| 国产69精品久久久久777片| 午夜精品国产一区二区电影 | 欧美另类一区| 亚洲精品国产成人久久av| 激情 狠狠 欧美| 亚洲精品国产成人久久av| 深爱激情五月婷婷| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 色5月婷婷丁香| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 少妇的逼水好多| 色5月婷婷丁香| 岛国毛片在线播放| 国产精品.久久久| 成人亚洲精品一区在线观看 | 色吧在线观看| 七月丁香在线播放| 国产黄a三级三级三级人| 乱人视频在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 国产黄片视频在线免费观看| 久久综合国产亚洲精品| 久久97久久精品| 欧美成人a在线观看| 老司机影院成人| 国产麻豆成人av免费视频| 国产中年淑女户外野战色| 成人二区视频| 亚洲av不卡在线观看| 天堂影院成人在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 久久久久久久久中文| 国产毛片a区久久久久| 大陆偷拍与自拍| 国产精品综合久久久久久久免费| 精品人妻偷拍中文字幕| 2022亚洲国产成人精品| 黄片无遮挡物在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 99久久中文字幕三级久久日本| 日日撸夜夜添| 高清av免费在线| 欧美性感艳星| 久久97久久精品| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 丰满少妇做爰视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲高清免费不卡视频| 男插女下体视频免费在线播放| 日韩亚洲欧美综合| 能在线免费观看的黄片| 国产麻豆成人av免费视频| 熟女人妻精品中文字幕| 又爽又黄无遮挡网站| 国产久久久一区二区三区| 男女那种视频在线观看| 精品久久久噜噜| 亚洲在线观看片| 少妇的逼水好多| 久久亚洲国产成人精品v| 国产精品99久久久久久久久| .国产精品久久| 边亲边吃奶的免费视频| 91aial.com中文字幕在线观看| 热99在线观看视频| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲av成人av| 听说在线观看完整版免费高清| 观看美女的网站| 欧美成人一区二区免费高清观看| 最后的刺客免费高清国语| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 在线免费十八禁| 人妻系列 视频| 18禁动态无遮挡网站| 观看免费一级毛片| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品人妻久久久久久| 国产精品99久久久久久久久| 久久久久久久久久久免费av| 一区二区三区免费毛片| 性色avwww在线观看| 国产视频内射| 亚洲精品一区蜜桃| 免费人成在线观看视频色| 国产午夜精品论理片| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产一区二区在线观看日韩| 七月丁香在线播放| 综合色av麻豆| 一级毛片久久久久久久久女| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 日韩一区二区三区影片| 亚洲精品一区蜜桃| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 熟女电影av网| 深夜a级毛片| 久久久精品94久久精品| 日韩av在线大香蕉| 丰满少妇做爰视频| 亚洲人与动物交配视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 久久亚洲国产成人精品v| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 18禁在线无遮挡免费观看视频| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲不卡免费看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 一个人看的www免费观看视频| 午夜福利高清视频| 在线观看一区二区三区| 男女边吃奶边做爰视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 少妇人妻精品综合一区二区| 男女那种视频在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产免费福利视频在线观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚洲av二区三区四区| 中文天堂在线官网| 亚洲美女视频黄频| 国产成年人精品一区二区| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲精品国产av成人精品| 中文字幕免费在线视频6| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产精品女同一区二区软件| 男人爽女人下面视频在线观看| 高清毛片免费看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 天堂中文最新版在线下载 | 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲国产av新网站| 最近视频中文字幕2019在线8| 久久国内精品自在自线图片| 午夜福利成人在线免费观看| 秋霞伦理黄片| .国产精品久久| av天堂中文字幕网| 三级经典国产精品| 22中文网久久字幕| 99热网站在线观看| 一级毛片久久久久久久久女| 老司机影院成人| 又爽又黄a免费视频| 特级一级黄色大片| 国产免费福利视频在线观看| 成人国产麻豆网| 欧美另类一区| 亚洲综合精品二区| 99热这里只有精品一区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 欧美日韩综合久久久久久| av在线观看视频网站免费| 亚洲国产欧美在线一区| 深爱激情五月婷婷| 精品一区二区三区视频在线| 午夜久久久久精精品| 国产精品99久久久久久久久| 久久99蜜桃精品久久| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美成人a在线观看| 免费看日本二区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产av码专区亚洲av| 国产精品福利在线免费观看| 少妇的逼好多水| 老司机影院成人| 日韩欧美国产在线观看| 国产成人精品福利久久| 亚洲av国产av综合av卡| 精品午夜福利在线看| 国产高清有码在线观看视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 91精品一卡2卡3卡4卡| 日本黄大片高清| av免费在线看不卡| 欧美人与善性xxx| 国产老妇女一区| 精品国产三级普通话版| 日日干狠狠操夜夜爽| 成人鲁丝片一二三区免费| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 一个人看的www免费观看视频| 日本色播在线视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 午夜激情福利司机影院| 久久久欧美国产精品| 日韩一本色道免费dvd| 高清av免费在线| 亚洲va在线va天堂va国产| 丝瓜视频免费看黄片| 女人久久www免费人成看片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 97在线视频观看| 一本一本综合久久| av黄色大香蕉| 国产熟女欧美一区二区| 久久久久久伊人网av| 一级毛片我不卡| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲性久久影院| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 久久精品久久精品一区二区三区| 欧美3d第一页| 亚洲精品一二三| 1000部很黄的大片| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久久精品性色| 亚洲天堂国产精品一区在线| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲欧洲国产日韩| 一二三四中文在线观看免费高清| 亚洲人与动物交配视频| 国产免费又黄又爽又色| av福利片在线观看| 国产伦精品一区二区三区视频9| 久久韩国三级中文字幕| 国产v大片淫在线免费观看| 99re6热这里在线精品视频| 国内精品美女久久久久久| 一边亲一边摸免费视频| 成人av在线播放网站| 日韩一区二区视频免费看| 久久热精品热| 国产亚洲最大av| videossex国产| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产高清不卡午夜福利| 一级毛片 在线播放| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久久精品免费免费高清| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产精品爽爽va在线观看网站| 韩国av在线不卡| 日韩国内少妇激情av| 亚洲伊人久久精品综合| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 欧美成人午夜免费资源| 成人亚洲欧美一区二区av| 最新中文字幕久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产大屁股一区二区在线视频| 久久久久久久久久久免费av| 丰满人妻一区二区三区视频av| 在现免费观看毛片| 免费观看精品视频网站| 久久精品人妻少妇| 欧美一区二区亚洲| 欧美高清性xxxxhd video| 白带黄色成豆腐渣| 七月丁香在线播放| 午夜免费激情av| av专区在线播放| 人人妻人人澡欧美一区二区| 久久97久久精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 精品久久久久久电影网| 欧美成人一区二区免费高清观看| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产成人精品婷婷| 免费黄色在线免费观看| 高清视频免费观看一区二区 | 男女视频在线观看网站免费| 中国国产av一级| 男女下面进入的视频免费午夜| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 伊人久久精品亚洲午夜| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 搡老乐熟女国产| 亚洲不卡免费看| 国产有黄有色有爽视频| 久久精品综合一区二区三区| 超碰97精品在线观看| .国产精品久久| 一级毛片 在线播放| 人妻少妇偷人精品九色| 伊人久久精品亚洲午夜| 美女国产视频在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 97超碰精品成人国产| 亚洲美女视频黄频| 麻豆成人午夜福利视频| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久国产乱子免费精品| 最后的刺客免费高清国语| 日韩欧美一区视频在线观看 | 九九爱精品视频在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 偷拍熟女少妇极品色| 直男gayav资源| 久久久亚洲精品成人影院| 国产综合精华液| av黄色大香蕉| 两个人的视频大全免费| 综合色av麻豆| 亚洲国产精品国产精品| 国产高潮美女av| 色播亚洲综合网| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲成人精品中文字幕电影| 一区二区三区乱码不卡18| 国产伦精品一区二区三区四那| 免费观看a级毛片全部| 禁无遮挡网站| 国产亚洲精品av在线| 久久久久久久久大av| 国产美女午夜福利| 国产毛片a区久久久久| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 免费看av在线观看网站| 色网站视频免费| 欧美性感艳星| 丝袜喷水一区| 亚洲欧美精品专区久久| 春色校园在线视频观看| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 噜噜噜噜噜久久久久久91| 中文字幕制服av| 国产熟女欧美一区二区| 国国产精品蜜臀av免费| 国产视频内射| 人体艺术视频欧美日本| 激情五月婷婷亚洲| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 插逼视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 国产中年淑女户外野战色| 国产成人freesex在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 韩国av在线不卡| 亚洲av二区三区四区| 国产黄a三级三级三级人| 精品久久久久久成人av| 1000部很黄的大片| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲人成网站高清观看| 午夜福利在线在线| 好男人视频免费观看在线| 国产欧美日韩精品一区二区| 最新中文字幕久久久久| 最近的中文字幕免费完整| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产精品人妻久久久影院| 国产精品国产三级国产专区5o| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久久国产一区二区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 全区人妻精品视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久久a久久爽久久v久久| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 毛片女人毛片| 成年版毛片免费区| 丰满乱子伦码专区| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 中文资源天堂在线| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 女人被狂操c到高潮| 久久久久久九九精品二区国产| 久久精品久久精品一区二区三区| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久久久性生活片| 寂寞人妻少妇视频99o| 男女视频在线观看网站免费| 欧美人与善性xxx| 一级a做视频免费观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产精品福利在线免费观看| 在现免费观看毛片| 亚洲经典国产精华液单| 天美传媒精品一区二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产成人91sexporn| 成人二区视频| 亚洲av国产av综合av卡| 99久国产av精品国产电影| .国产精品久久| av在线天堂中文字幕| 可以在线观看毛片的网站| 又大又黄又爽视频免费| 人妻系列 视频| 日韩一本色道免费dvd| 免费观看的影片在线观看| 白带黄色成豆腐渣| 最后的刺客免费高清国语| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲在线自拍视频| 日韩精品有码人妻一区| 国产视频内射| 国产精品一区二区性色av| 久久国内精品自在自线图片| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 观看美女的网站| 日韩欧美一区视频在线观看 | 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲av免费高清在线观看| 网址你懂的国产日韩在线| av一本久久久久| 国产免费又黄又爽又色| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲精品,欧美精品| 水蜜桃什么品种好| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美成人a在线观看| 岛国毛片在线播放| 免费大片18禁| 97超碰精品成人国产| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日本黄色片子视频| 午夜日本视频在线| 久99久视频精品免费| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 免费观看无遮挡的男女| av在线亚洲专区| 综合色av麻豆| 久久久欧美国产精品| 亚洲国产欧美人成| 丝袜喷水一区| 婷婷六月久久综合丁香| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 人人妻人人澡欧美一区二区| 精品人妻熟女av久视频| 国产乱人视频| 人妻少妇偷人精品九色| 国产精品久久久久久久电影| 六月丁香七月| 色综合色国产| 视频中文字幕在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲在线观看片| 99久久精品热视频| 极品教师在线视频| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久久久精品性色| 精品熟女少妇av免费看| 在线观看免费高清a一片| 少妇高潮的动态图| 欧美激情在线99| 九草在线视频观看| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲在久久综合| 日本免费a在线| 高清视频免费观看一区二区 | 可以在线观看毛片的网站| 亚洲av成人av| 可以在线观看毛片的网站| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 美女国产视频在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲av电影不卡..在线观看| 在线观看一区二区三区| 久热久热在线精品观看| 精华霜和精华液先用哪个| 嘟嘟电影网在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲成人中文字幕在线播放| 99久国产av精品| 五月伊人婷婷丁香| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲精品成人久久久久久| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产一区二区在线观看日韩| 水蜜桃什么品种好| 夫妻性生交免费视频一级片| 一二三四中文在线观看免费高清| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 精品少妇黑人巨大在线播放| 校园人妻丝袜中文字幕| 免费看光身美女| 一区二区三区四区激情视频| 精品酒店卫生间| 欧美成人a在线观看| 全区人妻精品视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 久久久久精品性色| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 少妇熟女欧美另类| 日韩欧美精品v在线| 中文字幕亚洲精品专区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产久久久一区二区三区| 日日撸夜夜添| 欧美一级a爱片免费观看看| 成人特级av手机在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲国产精品成人综合色| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲国产最新在线播放| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 人妻少妇偷人精品九色| 国产极品天堂在线| 成人二区视频| 草草在线视频免费看| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲av成人av| 欧美日本视频|