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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討

    2018-11-29 09:09:12王威
    關(guān)鍵詞:互補(bǔ)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    王威

    【摘 要】針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討,主要從勘探技術(shù)實(shí)施中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與特征分析整合進(jìn)行了闡述,并按照技術(shù)應(yīng)用將技術(shù)應(yīng)用中的整合要點(diǎn)進(jìn)行了分析,希望在本研究能夠?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與特征分析法在礦產(chǎn)勘查中的應(yīng)用提供參考。

    【Abstract】In view of the complementarity of neural network and feature analysis in mineral exploration and development, this paper mainly expounds the application of BP neural network and the integration of feature analysis in the implementation of the exploration technology. And according to the application of technology, the key points of integration in technology application are analyzed. It is hoped that this study can provide some reference for the application of neural network and feature analysis in mineral exploration.

    【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);礦產(chǎn)普查;互補(bǔ)性

    【Keywords】neural network; mineral prospecting; complementarity

    【中圖分類號(hào)】TP183 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2018)09-0195-02

    1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦產(chǎn)普查與勘探中的應(yīng)用

    1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是在礦產(chǎn)普查與勘探中,按照其對(duì)應(yīng)地質(zhì)勘探區(qū)域內(nèi)的技術(shù)控制整合的一種網(wǎng)狀礦產(chǎn)結(jié)構(gòu),其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型建設(shè)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域發(fā)展中,并且按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)不同,其對(duì)應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用也出現(xiàn)了不同的轉(zhuǎn)變,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸基礎(chǔ)之上形成的一種新型技術(shù),在其技術(shù)的勘探處理中,應(yīng)該按照其技術(shù)處理中的控制進(jìn)行分析整合,只有保障了對(duì)應(yīng)技術(shù)控制整合中的要點(diǎn),才能滿足整體的技術(shù)控制處理需求。按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用模型構(gòu)建需求可以看出,在其模型的構(gòu)建應(yīng)用中,對(duì)應(yīng)的模型構(gòu)建主要體現(xiàn)在神經(jīng)元介質(zhì)的處理上,也就是在整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成中,是由不同的神經(jīng)元構(gòu)成的,當(dāng)神經(jīng)元構(gòu)成達(dá)到一定的范圍時(shí),其對(duì)應(yīng)的信息記錄就會(huì)被記錄在不同的神經(jīng)元傳遞上,進(jìn)而在神經(jīng)元傳遞介質(zhì)的控制中,也就將整個(gè)礦產(chǎn)勘查中的工作要點(diǎn)進(jìn)行了落實(shí)[1]。

    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作中存在的難點(diǎn)

    雖然在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中已經(jīng)發(fā)揮出了其技術(shù)應(yīng)用勘探的技術(shù)控制要點(diǎn),但是由于在整個(gè)勘探技術(shù)的處理中其對(duì)應(yīng)的模型建設(shè)在預(yù)測(cè)技術(shù)的處理上還存在著一定的差異。也就是在進(jìn)行地質(zhì)勘探技術(shù)的處理中,其對(duì)應(yīng)勘探技術(shù)處理中的技術(shù)控制和具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理之間存在著明顯的差異,這種差異的存在影響了具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸工作,并且在進(jìn)行勘探技術(shù)的處理中,對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理不能夠按照勘探技術(shù)處理中的神經(jīng)元介質(zhì)控制進(jìn)行對(duì)應(yīng)的記錄元信息存儲(chǔ)。這就造成了整個(gè)礦產(chǎn)勘探技術(shù)實(shí)施中,其對(duì)應(yīng)勘探技術(shù)處理中的技術(shù)控制出現(xiàn)了明顯的偏差,影響了整體勘探技術(shù)實(shí)施要點(diǎn),為了將整體的勘探技術(shù)處理要點(diǎn)整合,需要及時(shí)進(jìn)行技術(shù)勘探實(shí)施中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)處理,這樣才能滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制實(shí)施需求。

    2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與特征分析整合勘探礦產(chǎn)工作要點(diǎn)分析

    2.1 技術(shù)整合基礎(chǔ)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析法整合實(shí)施中,其對(duì)應(yīng)技術(shù)整合處理中,應(yīng)該按照具體的技術(shù)整合基礎(chǔ)去調(diào)整和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的勘探技術(shù)。首先,在礦產(chǎn)勘探技術(shù)的處理中,對(duì)應(yīng)礦區(qū)勘探內(nèi)的礦床元素的單元?jiǎng)澐痔幚碇校鋵?duì)應(yīng)技術(shù)控制中的預(yù)測(cè)應(yīng)該按照具體勘探技術(shù)處理中的要求進(jìn)行,并且在勘探技術(shù)的處理中,需要按照具體的勘探技術(shù)實(shí)施對(duì)勘探區(qū)域內(nèi)的礦產(chǎn)信息進(jìn)行技術(shù)整合勘探,這樣才能保障在技術(shù)整合勘探處理中,能夠?qū)⒄w的勘探技術(shù)應(yīng)用控制要點(diǎn)落實(shí)。同時(shí)還能借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理中的神經(jīng)元介質(zhì)及時(shí)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的介質(zhì)技術(shù)控制,以此作為整個(gè)技術(shù)控制優(yōu)化中的關(guān)鍵性要素。除此之外,在技術(shù)整合中還需要按照特征分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理中的進(jìn)制分析控制及時(shí)優(yōu)化和調(diào)整對(duì)應(yīng)的礦區(qū)內(nèi)技術(shù)整合,這樣才能滿足整體的礦產(chǎn)勘探能力提升[2]。

    2.2 變量選取和單元?jiǎng)澐?/p>

    在礦產(chǎn)資源的勘探與普查工作實(shí)施中,需要及時(shí)將普查勘探中的變量選取控制好,只有保障了對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的礦產(chǎn)變量選取策略實(shí)施優(yōu)化,才能為整體的技術(shù)應(yīng)用勘探奠定基礎(chǔ),以此作為滿足勘探技術(shù)處理的關(guān)鍵性因素。在本文的研究中,將變量選取主要從地層結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的地質(zhì)構(gòu)造分析進(jìn)行整合。具體涉及的變量分為12部分,具體的變量轉(zhuǎn)化如表1所示:

    由于在礦產(chǎn)普查與勘探技術(shù)的處理中,其對(duì)應(yīng)技術(shù)處理中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元?jiǎng)澐忠簿蜁?huì)有所不同,應(yīng)該按照具體的礦產(chǎn)勘探技術(shù)實(shí)施去控制對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分。

    2.3 計(jì)算流程處理

    由于在礦產(chǎn)勘探技術(shù)處理中,其對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的礦產(chǎn)技術(shù)勘探存在著不同的差異,造成了整體勘探技術(shù)實(shí)施中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理出現(xiàn)了新的偏差,為了將整體的勘探技術(shù)應(yīng)用性能發(fā)揮,需要在勘探技術(shù)的處理中,及時(shí)按照其技術(shù)處理中的要求,將對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的計(jì)算流程控制好,這樣才能保障在后續(xù)的礦產(chǎn)勘探技術(shù)實(shí)施中,將對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具體的特征分析法應(yīng)用整合,以此滿足整體技術(shù)應(yīng)用控制中的技術(shù)處理實(shí)施需求。

    2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算中其對(duì)應(yīng)的計(jì)算變量控制應(yīng)該和具體的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練控制整合,核定訓(xùn)練目標(biāo)誤差為0.00001,讓其自行學(xué)習(xí),然后按照具體的比例尺設(shè)計(jì)分化處理對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的礦產(chǎn)勘探技術(shù),保障在礦產(chǎn)勘探技術(shù)的處理控制中,能夠?qū)⒄w的技術(shù)應(yīng)用勘探能力發(fā)揮,這樣才能保障整體的勘探技術(shù)處理實(shí)施性能得到保障。選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元?jiǎng)澐钟涗浀男畔①Y源,將有礦區(qū)域和無礦區(qū)域內(nèi)的信息進(jìn)行劃分,然后按照其對(duì)應(yīng)的計(jì)算結(jié)果去設(shè)計(jì)計(jì)算步驟,保障在計(jì)算步驟的設(shè)計(jì)處理中,能夠?yàn)檎w技術(shù)應(yīng)用控制能力優(yōu)化提升奠定基礎(chǔ),同時(shí)還能在技術(shù)的處理優(yōu)化中,為整體的技術(shù)控制處理整合提供參考。

    2.3.2 特征分析計(jì)算

    在明確了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦產(chǎn)勘探中的技術(shù)處理需求之后,需要按照其技術(shù)處理控制中的需求,及時(shí)進(jìn)行特征分析計(jì)算,保障在特征分析處理實(shí)施中,能夠?yàn)檎w的技術(shù)控制奠定基礎(chǔ),同時(shí)還能保障在特征分析處理控制中,按照其對(duì)應(yīng)技術(shù)控制中的單元?jiǎng)澐秩ミM(jìn)行對(duì)應(yīng)的有礦單元整合,通過這種有礦單元?jiǎng)澐旨夹g(shù)整合處理是滿足礦產(chǎn)勘探作業(yè)開展需求的。將對(duì)應(yīng)的特征變量設(shè)為X,對(duì)應(yīng)的變量Y代表不同特征要點(diǎn)的模型,則其對(duì)應(yīng)的模型特征關(guān)系表示如下:

    Y=0.0937X2+0.1105X3+0.1372X4+……0.0836S12

    3 結(jié)語

    綜上所述,在進(jìn)行礦產(chǎn)普查與勘探工作的處理中,為了提升勘探技術(shù)應(yīng)用能力需要按照礦產(chǎn)勘探技術(shù)處理中的需求,及時(shí)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析技術(shù)整合,這樣將對(duì)應(yīng)的勘探工作實(shí)施要點(diǎn)整合。通過本文的研究和分析,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討從二者工作開展結(jié)合要點(diǎn)處理進(jìn)行了分析,整個(gè)分析分為三部分:一是技術(shù)整合技術(shù)處理;二是變量選取和單元?jiǎng)澐郑蝗怯?jì)算流程處理。通過以上三點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用整合控制,能夠?qū)⒄w技術(shù)應(yīng)用控制中的技術(shù)操作要點(diǎn)落實(shí),并且能夠保障在技術(shù)的處理控制實(shí)施中,實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)普查與勘探技術(shù)應(yīng)用的控制整合能力提升。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】白艷姝,劉海龍.基于光譜特征分析的鋅礦產(chǎn)儲(chǔ)量物探評(píng)估[J].世界有色金屬,2016,22(16):68-69.

    【2】趙學(xué)軍,李育珍,武文斌.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)TSVM的礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)模型研究[J].礦業(yè)科學(xué)學(xué)報(bào),2016,36(2):123-125.

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