nEqual:專注數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域，做自己擅長的事

王永

“企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從戰(zhàn)略層面走向落地，”nEqual首席產(chǎn)品官兼總裁任佩禹在接受筆者的采訪時表示，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會發(fā)現(xiàn)他們所面對的挑戰(zhàn)是巨大的——數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型周期長、需要完善的數(shù)據(jù)管理平臺、以及技術(shù)人才。從另一個角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是必然的，這是行業(yè)的趨勢，nEqual也希望借助于自身在產(chǎn)品、平臺以及技術(shù)上的優(yōu)勢，幫助客戶進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

nEqual品牌正式成立于2018年初，是精碩科技集團(tuán)旗下以數(shù)據(jù)和技術(shù)見長、助力企業(yè)實現(xiàn)智慧商業(yè)的技術(shù)公司。事實上，nEqual一直在致力于從技術(shù)到應(yīng)用場景的嘗試，其技術(shù)和業(yè)務(wù)模式從2014年起就在集團(tuán)內(nèi)部運(yùn)營、打磨和迭代，像 Intel 這樣走在科技前沿的大企業(yè)就是nEqual 2014年的第一個客戶。nEqual的主要業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)科學(xué)管理和使用數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)和技術(shù)助力企業(yè)營銷、消費(fèi)者管理和運(yùn)營、客戶服務(wù)等，最終讓企業(yè)與消費(fèi)者成為朋友。

通常企業(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型的時候，單純的產(chǎn)品并不能滿足于企業(yè)的需求，往往起到?jīng)Q定性作用的是它組織架構(gòu)的變更、流程的轉(zhuǎn)變、原有系統(tǒng)的升級以及新的應(yīng)用場景的拓展和發(fā)現(xiàn)。所以，任佩禹也將nEqual定位于幫助中國企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地，為企業(yè)提供產(chǎn)品技術(shù)、數(shù)據(jù)連接以及咨詢服務(wù)三位一體的解決方案。

對于未來的產(chǎn)品方向，任佩禹劃分為三類：第一，幫助第一品牌廣告主做數(shù)據(jù)管理平臺；第二，幫助品牌廣告主做程序化廣告投放；第三，幫助品牌廣告主做營銷自動化類的軟件，比如客戶自己擁有的觸點(diǎn)的互動，包括小程序、APP、官網(wǎng)以及微博等?！拔覀兊漠a(chǎn)品在市場覆蓋的客戶主要是頭部大型品牌廣告主，例如 P&G;、Intel、HSBC、廣汽菲克等?！比闻逵砣缡钦f。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的極速擴(kuò)張，以AI、云計算、大數(shù)據(jù)為主的新興技術(shù)正在以不可擋的趨勢等待被市場驗證它們的商用價值，它可以成為很好地輔助工具，其暗藏的商業(yè)價值也不可小覷，對于nEqual也是如此。

目前，在營銷和消費(fèi)者運(yùn)營領(lǐng)域，已經(jīng)有超過85%的企業(yè)正在接觸或已經(jīng)開始嘗試AI技術(shù)。關(guān)于AI，任佩禹認(rèn)為可以將其分為三類：第一類是傳統(tǒng)上的人之間的感知點(diǎn)的突破，比如依靠語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等關(guān)鍵技術(shù)，讓機(jī)器能感知、理解更多與消費(fèi)者的互動，處理之前不能處理的消費(fèi)者互動。；第二類是算法的突破，即依靠機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵算法，實現(xiàn)非完全信息下的高效決策。第三類是新的交互方式的突破。即結(jié)合上述技術(shù)，與硬件結(jié)合，用機(jī)器人、傳感器等方式與消費(fèi)者進(jìn)行溝通。據(jù)了解，當(dāng)前nEqual的技術(shù)重點(diǎn)放在算法的突破和感知點(diǎn)的突破。

任佩禹表示，AI與nEqual的業(yè)務(wù)場景有著很大的吻合性，nEqual的目標(biāo)是幫助廣告主去解決營銷和運(yùn)營，這里面會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而AI的發(fā)展又離不開數(shù)據(jù)，正好可以極大發(fā)揮AI場景應(yīng)用的價值。

除此之外，nEqual根據(jù)AI的特點(diǎn)，搭建了自己的產(chǎn)品生態(tài)?！罢麄€產(chǎn)品體系的底層是公司化的大數(shù)據(jù)平臺，中間層包含了數(shù)據(jù)的計算平臺和調(diào)查平臺以及一些算法模型，上層是AI平臺，通過抽取底部數(shù)據(jù)，抽取算法，然后應(yīng)用到各個前臺的業(yè)務(wù)場景”，值得一提的是，這些技術(shù)都是由nEqual的工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師自主研發(fā)的。

目前，nEqual的AI場景應(yīng)用主要是以幫助客戶降低成本為主。眾所周知，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也尤為重要，尤其是在廣告投放領(lǐng)域。nEqual通過AI算法幫助客戶在短時間內(nèi)、樣本量更小、數(shù)據(jù)量更大的維度上識別虛假流量，做好數(shù)據(jù)管理。

當(dāng)客戶擁有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之后，可以以此建立數(shù)據(jù)模型，并通過AI算法提升模型的精準(zhǔn)度——在不同的人群、不同的品牌以及不同的頻次和時間等混合組合的方式做更為精準(zhǔn)化的廣告投放，降低客戶廣告投放資源的浪費(fèi)。

與此同時，AI對于nEqual內(nèi)部的運(yùn)營部門也有著很大的發(fā)揮空間。據(jù)統(tǒng)計，截止至2020年，運(yùn)營AI技術(shù)至少能為企業(yè)減少30%的客服成本。在投營預(yù)算做活動時，nEqual可以利用AI技術(shù)做出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，包括互動的方式、最后的轉(zhuǎn)化效率以及核算率。而針對不同的消費(fèi)人群，也可以通過AI算法去做精準(zhǔn)化和精細(xì)化的人群切分和創(chuàng)意的組合，“這樣的轉(zhuǎn)化效果，基本上能比常用的效果提升兩到三倍，當(dāng)然銷售額和運(yùn)營效率也隨之提高”。

寫在最后

當(dāng)被問及對于未來的期望，任佩禹表示，一方面，nEqual的主要業(yè)務(wù)還是專注于在營銷和消費(fèi)者運(yùn)營并扎根中國，因為這是他們最為熟悉、最擅長的領(lǐng)域。

另一方面則是用技術(shù)和產(chǎn)品真正地幫助中國企業(yè)改善他們與消費(fèi)者之間的互動方式，提高他們的商業(yè)收益。無論是消費(fèi)者體驗又或者是降低成本，nEqual還是希望幫助客戶開發(fā)一些新的產(chǎn)品和服務(wù)，通過AI、數(shù)據(jù)，結(jié)合商業(yè)場景為客戶提供一體化的營銷及運(yùn)營解決方案。