自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展與運(yùn)營(yíng)商未來(lái)信息服務(wù)架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)

邱 泉

（上汽通用五菱汽車股份有限公司，廣西 柳州 545007）

引言

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，已經(jīng)基本解決了信息傳遞問題。當(dāng)前企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中最為關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)性，主要體現(xiàn)于兩點(diǎn)[1]：其一就是面向人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，信息技術(shù)處理，所開展的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，其二就是信息綜合性集成所實(shí)現(xiàn)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)前較多的公司完成了跨界性開發(fā)，在此種技術(shù)開發(fā)中尤為重要的就是谷歌公司所完成的自動(dòng)駕駛，現(xiàn)如今更有愈來(lái)愈多的企業(yè)融入該領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)是一種面向人工智能的信息處理架構(gòu)應(yīng)用實(shí)例。此種技術(shù)在整體的信息服務(wù)體系運(yùn)營(yíng)中，占據(jù)了尤為至關(guān)緊要的核心位置，就是實(shí)現(xiàn)了用戶的技術(shù)使用決策直接反饋給廠商。當(dāng)前此種技術(shù)的主要服務(wù)內(nèi)容理解，還有信息服務(wù)架構(gòu)的具體應(yīng)用，在更多的企業(yè)運(yùn)營(yíng)中加以研發(fā)，推進(jìn)以人工智能技術(shù)為主要技術(shù)核心的智能化處理技術(shù)，并且將該技術(shù)更好的應(yīng)用于實(shí)際中。

1 自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展概述及技術(shù)原理

1.1自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展概述

在社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程中，信息技術(shù)得以不斷的創(chuàng)新和研發(fā)，4G/5G技術(shù)、以及物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，都很大程度的推進(jìn)了信息技術(shù)的發(fā)展，有效的解決了信息傳遞等諸多問題[2]。單一化的CPU運(yùn)算能力整體有所提升，云計(jì)算及大數(shù)據(jù)技術(shù)也很好的解決了超大型規(guī)模數(shù)據(jù)集的問題，有效的提升了高效率的問題實(shí)時(shí)處理能力。此信息技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新重點(diǎn)，不斷的實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、智能化的信息服務(wù)，就是人工智能技術(shù)的研發(fā)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和研發(fā)中，一大技術(shù)性的分支就是AI，該技術(shù)的核心化使用過(guò)程，就是機(jī)器完成人的思維模擬，從而替代人類完成工作。當(dāng)前對(duì)于 AI的相關(guān)定義還并未加以統(tǒng)一，但是此種技術(shù)基本可以將其概括稱之為[3]：讓機(jī)器更加有效的為人類服務(wù)，做人所做的智能化事情。當(dāng)前汽車的自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)，已經(jīng)吸引了社會(huì)諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注，自動(dòng)駕駛技術(shù)有效的實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛以及車內(nèi)的語(yǔ)音控制?；谡w的感知來(lái)講，上述兩項(xiàng)功能是不盡然完全相同的，存在了較多的差異性，但是基于信息的服務(wù)架構(gòu)來(lái)講，基本等同，形成了面向人工智能技術(shù)的信息處理架構(gòu)，更好的實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人取代人類來(lái)完成相應(yīng)的工作。

1.2 自動(dòng)駕駛技術(shù)原理

汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)基于原理上來(lái)講，自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)包括了兩種：其一就是有效的的結(jié)合了大數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛分析技術(shù)；其二就是個(gè)體化駕駛學(xué)習(xí)技術(shù)還有監(jiān)督性的自動(dòng)駕駛技術(shù)。前者通過(guò)經(jīng)由谷歌完成街景信息的采集，來(lái)實(shí)現(xiàn)道路精準(zhǔn)性數(shù)據(jù)的地圖繪制，從而在車輛的自動(dòng)駕駛中，有效的經(jīng)由車載雷達(dá)還有GPS和攝像頭等諸多技術(shù)，將所在的位置進(jìn)行確定，之后感應(yīng)周邊的環(huán)境相應(yīng)數(shù)據(jù)參數(shù)，之后對(duì)比完成精準(zhǔn)定位。系統(tǒng)還能夠有效的完成相應(yīng)的位置信息及道路狀況，還有相關(guān)物體的移動(dòng)速度等方向關(guān)聯(lián)，之后結(jié)合交通規(guī)則，來(lái)更好的完成相應(yīng)駕駛行跡的計(jì)算，有效的完成了車輛的向前行跡[4]。后者相較前者最大的技術(shù)差距就是沒有將相關(guān)街景數(shù)據(jù)完成采集分析。只是經(jīng)由感應(yīng)器來(lái)完成對(duì)周圍物體位置的感應(yīng)，來(lái)判斷主體的移動(dòng)速度。并且此種技術(shù)的操作步驟是基于人完成監(jiān)督情況下所完成，經(jīng)由軟件來(lái)更好的實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的學(xué)習(xí)，最終形成的自動(dòng)駕駛控制參數(shù)。

2 自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)營(yíng)商的技術(shù)體系需求

當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商的管道化發(fā)展趨勢(shì)較為明顯，而此種現(xiàn)狀的主要發(fā)展原因就是對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的相關(guān)服務(wù)內(nèi)涵理解，整體的切入程度還存在不足?；谛畔⒎?wù)的本質(zhì)化意義來(lái)講，技術(shù)服務(wù)是基于信息傳遞的，那么在云計(jì)算等海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)研發(fā)之前，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)依靠信息來(lái)有效的完成了信息鏈條的服務(wù)傳遞[5]。經(jīng)由4G技術(shù)的不斷推進(jìn)使用，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和研發(fā)，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)下的運(yùn)營(yíng)商，主要依靠于用戶決策層的支持深入層次，那么自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商的主要技術(shù)體系環(huán)節(jié)包括了如下兩點(diǎn)：

2.1 道路標(biāo)識(shí)通信網(wǎng)絡(luò)

此種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的功能實(shí)現(xiàn)主要是有效的解決了自動(dòng)化駕駛汽車，與道路基礎(chǔ)設(shè)施的通信問題。而此種技術(shù)的使用過(guò)程中，如果只是單純地依靠攝像頭，來(lái)完成相應(yīng)信息的感應(yīng)，之后經(jīng)由圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)完成相應(yīng)技術(shù)內(nèi)容的識(shí)別，再借助語(yǔ)義理解技術(shù)獲取相應(yīng)的圖像信息感應(yīng)，最終完成了自動(dòng)駕駛技術(shù)的參數(shù)輸出，其整體的效率并不高。那么基于此種情況下，相對(duì)較為完善的信息技術(shù)，主要是經(jīng)過(guò)在一條道路之上的所有基礎(chǔ)性設(shè)施，以及所產(chǎn)生的相應(yīng)控制性信號(hào)，都可以有效的經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取，并且在完成路徑的整體規(guī)劃過(guò)程中。自動(dòng)駕駛的技術(shù)程序，可以有效的獲取相應(yīng)的目的地相關(guān)路徑、表示、信息的變換參數(shù)，在完成自動(dòng)化駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，通過(guò)借助攝像頭等相應(yīng)的傳感設(shè)備，來(lái)有效的完成了與相關(guān)通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信息溝通，此種技術(shù)不僅可以有效的來(lái)保證路徑的整體規(guī)劃最優(yōu)，同時(shí)也可以有效的減少相應(yīng)的誤差感知[6]。

2.2 自動(dòng)語(yǔ)言處理技術(shù)及承載的相關(guān)技術(shù)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)

自動(dòng)化語(yǔ)言處理技術(shù)的研發(fā)，也是當(dāng)前自然語(yǔ)言理解技術(shù)的核心化技術(shù)之一，更是面對(duì)未來(lái)多項(xiàng)信息內(nèi)容的高效性決策化支撐技術(shù)，此種技術(shù)更是被得以廣泛應(yīng)用[7]?，F(xiàn)階段此種技術(shù)的有效應(yīng)用已經(jīng)存在較廣的領(lǐng)域，谷歌搜索的成功主要是來(lái)自于自然語(yǔ)言的處理技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)都來(lái)自于谷歌，此種技術(shù)是大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要的副產(chǎn)品，相關(guān)企業(yè)只是針對(duì)該技術(shù)來(lái)完成了商業(yè)化的模仿。未來(lái)面向人工智能化技術(shù)的使用，只是在具體的應(yīng)用基礎(chǔ)之上，來(lái)更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)實(shí)體設(shè)備的信息理解及操控。那么在此種技術(shù)的思想基礎(chǔ)之上，更好的針對(duì)相關(guān)語(yǔ)義表達(dá)來(lái)完成技術(shù)的理解，重視面向?qū)Χ鄠€(gè)領(lǐng)域的相應(yīng)轉(zhuǎn)換。面向自動(dòng)化駕駛技術(shù)的基本處理架構(gòu)核心，就是通過(guò)依照不同的實(shí)體化理解，來(lái)完成相應(yīng)的技術(shù)化使用。該理解的主要形成除了需要基于人工完成相應(yīng)的架構(gòu)建立，更要補(bǔ)充大量的互聯(lián)網(wǎng)信息，從而形成同一種實(shí)體，在基于不同的應(yīng)用詞義下的不同理解表達(dá)。此種技術(shù)的主要表達(dá)，所包括的是不同行業(yè)、應(yīng)用的相關(guān)規(guī)則，同時(shí)還需要針對(duì)該實(shí)體完成相應(yīng)的理解輸出，從而更好的形成自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，自動(dòng)語(yǔ)言處理技術(shù)的相關(guān)參數(shù)形成。

3 結(jié)語(yǔ)

運(yùn)營(yíng)商的信息服務(wù)架構(gòu)方式主要就是更好的實(shí)現(xiàn)決策支持的信息傳遞，包含了各類終端化的設(shè)施表達(dá)，主要的信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架在未來(lái)的發(fā)展進(jìn)程中，會(huì)占據(jù)更加重要的地位。本文通過(guò)針對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展與運(yùn)營(yíng)商未來(lái)信息服務(wù)架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)展開分析?；谡w的研究，發(fā)現(xiàn)人工智能化技術(shù)以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，都是能夠更好的完成決策性信息服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)支撐，運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展基于當(dāng)前該領(lǐng)域還存在一定的不足。而基于技術(shù)的成熟度來(lái)講，自然語(yǔ)言的信息處理技術(shù)，是當(dāng)前人工智能技術(shù)尤為重要的技術(shù)使用，更是當(dāng)前大規(guī)模應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)條件。

[1] 楊震.自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展與運(yùn)營(yíng)商未來(lái)信息服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)[J].電信科學(xué),2016, 32(8)：16-20.