基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的城市濱水空間評(píng)估*
——以黃浦江為例

程丹陽(yáng) 李夢(mèng)婷 丁楊洋 車(chē) 越 CHENG Danyang, LI Mengting, DING Yangyang, CHE Yue

城市濱水空間系指城市中陸域與水域相連的一定區(qū)域形成的場(chǎng)所，是自然生態(tài)系統(tǒng)和人工建設(shè)系統(tǒng)相互交融的城市公共開(kāi)敞空間[1]。城市濱水空間是城市開(kāi)發(fā)的重要資源，能夠提高城市的生態(tài)、景觀、休閑、文化等多樣性功能[2]，在展現(xiàn)城市活力和提升城市魅力等方面具有重要的價(jià)值，日益成為規(guī)劃設(shè)計(jì)

和城市建設(shè)的熱點(diǎn)[3-4]。基于濱水地區(qū)的發(fā)展，越來(lái)越多學(xué)者對(duì)濱水空間進(jìn)行分析和評(píng)估，取得了大量研究成果。然而，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于濱水空間的規(guī)劃或評(píng)價(jià)以景觀現(xiàn)狀、服務(wù)功能的定性描述居多[5-8]，定量研究偏少，難以全面評(píng)價(jià)濱水空間規(guī)劃的科學(xué)性和合理性。雖有少數(shù)學(xué)者運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）、旅行費(fèi)用法（TCM）等經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)定量評(píng)價(jià)城市濱水空間游憩價(jià)值[9-10]，但該方法缺乏對(duì)其服務(wù)社會(huì)功能和空間異質(zhì)性的關(guān)注，忽視了濱水空間分布的不均勻性。

生態(tài)系統(tǒng)社會(huì)服務(wù)是城市濱水空間的重要服務(wù)功能。SolVES（Social Values for Ecosystem Services）模型可用于評(píng)估和量化美學(xué)、生物多樣性和精神需求等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值，評(píng)估結(jié)果以非貨幣化價(jià)值指數(shù)表示，且能夠反映生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的空間分布情況，體現(xiàn)空間異質(zhì)性和社會(huì)屬性[11]。目前，王玉[12]、高艷[13]、趙琪琪[14]等分別對(duì)濕地、森林公園、經(jīng)濟(jì)區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值進(jìn)行探討研究，多以生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估視角分析，對(duì)景觀設(shè)計(jì)的功能性涉及較少。

黃浦江是上海的母親河，百余年來(lái)其作為經(jīng)濟(jì)中心、工業(yè)、能源和供給基地，在城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用[15]。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，上海濱水地區(qū)開(kāi)始進(jìn)行功能重構(gòu)與空間重塑，濱江環(huán)境明顯改善。黃浦江濱水空間是岸線發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，不僅能夠?yàn)榇蟊娞峁┕步煌顒?dòng)、與自然資源交流的開(kāi)放性場(chǎng)所，同時(shí)具有景觀、教育、娛樂(lè)、康體、生態(tài)等多方面的功能，體現(xiàn)出城市的歷史文化底蘊(yùn)。基于此，本研究以黃浦江濱水空間為對(duì)象，基于受訪公眾態(tài)度和偏好的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用SolVES模型分析和對(duì)比黃浦江兩岸不同濱水空間的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值，并研究地理環(huán)境條件對(duì)于價(jià)值類(lèi)型空間分布的影響關(guān)系，來(lái)探究不同濱水空間景觀設(shè)計(jì)的差異性，以期為黃浦江兩岸濱水空間的高效、可持續(xù)性布局建設(shè)提供參考建議。

1 研究地區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

黃浦江是上海的地標(biāo)河流和重要水道，始于上海市青浦區(qū)朱家角鎮(zhèn)的淀山湖，流經(jīng)上海市區(qū)，在吳淞口注入長(zhǎng)江，是長(zhǎng)江匯入東海之前的最后一條支流。黃浦江干流全長(zhǎng)約113 km，江面寬300—770 m，境內(nèi)集水面積為5 193 km2，沿江有50余條支流匯集，是兼有飲用水源、航運(yùn)、排洪排澇、漁業(yè)、旅游等價(jià)值的多功能河流[16]。黃浦江兩岸薈萃了上海城市景觀的精華，其濱水空間在提升城市生命力、延續(xù)城市文脈、打造城市生態(tài)文化方面意義重大。

本研究綜合考慮黃浦江兩岸濱水空間的規(guī)劃設(shè)計(jì)，分別選取了在地理位置、空間形態(tài)與功能定位上各有側(cè)重的3個(gè)濱水空間作為研究地點(diǎn)——上海市楊浦濱江、世博公園以及浦江郊野公園（圖1）。

圖1 研究地點(diǎn)概述

1.2 SolVES模型

SolVES模型是由美國(guó)地質(zhì)勘探局開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，可對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估、量化和空間分析。該模型由生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能社會(huì)價(jià)值模型、價(jià)值制圖模型和價(jià)值轉(zhuǎn)換制圖模型3個(gè)子模型組成[17]。

本研究結(jié)合使用SolVES模型中的社會(huì)價(jià)值模型和價(jià)值制圖模型，以環(huán)境數(shù)據(jù)圖層、調(diào)查結(jié)果及研究區(qū)邊界等數(shù)據(jù)作為模型輸入，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值評(píng)估及其與環(huán)境條件關(guān)系分析。

此外，價(jià)值轉(zhuǎn)換制圖子模型可單獨(dú)用于缺乏原始調(diào)研數(shù)據(jù)的地區(qū)。如霍思高等基于已有的科羅拉多州圣伊莎貝爾派克國(guó)家森林公園統(tǒng)計(jì)模型和浙江省武義縣南部生態(tài)公園的環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值[18]。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析方法

1.3.1 社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合SolVES模型提出的問(wèn)卷設(shè)計(jì)原則及國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn)[12-13，19]，綜合考慮研究區(qū)域分布格局和游客體驗(yàn)情況設(shè)計(jì)調(diào)查訪談問(wèn)卷。問(wèn)卷基本組成包括：（1）介紹研究區(qū)域概況及調(diào)查目的；（2）受訪者社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況；（3）游玩特征及游玩感受；（4）受訪者進(jìn)行社會(huì)價(jià)值分配，并標(biāo)注3—5個(gè)社會(huì)價(jià)值點(diǎn)。問(wèn)卷第3部分采用李克特“五分量表”法[20]，要求受訪者通過(guò)選擇符合自我游玩感受的方向—強(qiáng)度描述語(yǔ)，對(duì)研究區(qū)域的交通條件、生態(tài)環(huán)境等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。問(wèn)卷第4部分是調(diào)查的核心內(nèi)容，要求受訪者基于其對(duì)研究區(qū)域的游玩感受，將100分的假定分值按梯度分配給研究對(duì)象具有特色的10種社會(huì)價(jià)值類(lèi)型（表1），對(duì)于已分配分值的社會(huì)價(jià)值類(lèi)型分別在公園地圖上標(biāo)注出1—4個(gè)對(duì)應(yīng)代表點(diǎn)，以此作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值評(píng)估的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2018年3月—6月，在楊浦濱江、世博公園、浦江郊野公園內(nèi)以隨機(jī)采樣方式，與受訪者進(jìn)行面對(duì)面問(wèn)卷訪談，各回收有效問(wèn)卷150、161、178份。

表1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值類(lèi)型及簡(jiǎn)要描述

1.3.2 空間數(shù)據(jù)來(lái)源

距離是能夠有效反映社會(huì)價(jià)值點(diǎn)與自然資源之間空間關(guān)系的參數(shù)。結(jié)合3個(gè)濱水空間的地理環(huán)境條件，本文選取距道路的距離、距水體的距離2個(gè)環(huán)境圖層作為代表。首先利用ArcGIS10.4軟件對(duì)浦江郊野公園、楊浦濱江、世博公園3個(gè)濱水空間地圖進(jìn)行配準(zhǔn)和矢量化，得到研究區(qū)域邊界圖層；然后利用百度地圖對(duì)研究區(qū)域中的道路要素和水體要素進(jìn)行提取和歐氏距離計(jì)算，得到2個(gè)環(huán)境圖層；最后將受訪者所標(biāo)注的社會(huì)價(jià)值點(diǎn)進(jìn)行矢量化，得到社會(huì)價(jià)值點(diǎn)圖層。

1.3.3 分析方法

（1）利用SPSS和Excel 軟件對(duì)3個(gè)研究區(qū)域所得有效問(wèn)卷呈現(xiàn)的受訪者基本情況和游玩情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以平均值代表樣本特征；（2）通過(guò)SolVES模型結(jié)合ArcGIS軟件，對(duì)各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型標(biāo)注點(diǎn)分別進(jìn)行平均最鄰近分析，來(lái)判斷各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的聚集性。（3）通過(guò)SolVES模型將受訪者對(duì)各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型分配的分值進(jìn)行歸一化處理，得到十分制的價(jià)值指數(shù)（Value Index）。各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型中價(jià)值指數(shù)的最高值為該類(lèi)型的最大價(jià)值指數(shù)（Value Index Maximum, M-VI），以確定各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的重要性排序。（4）運(yùn)用SolVES模型將社會(huì)價(jià)值指數(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合，經(jīng)過(guò)最大熵模型處理，輸出社會(huì)價(jià)值空間分布圖。（5）運(yùn)用SolVES模型處理對(duì)應(yīng)的社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)圖層，以確定各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的空間分布狀況及其與地理環(huán)境條件的關(guān)系。（6）運(yùn)用SolVES模型通過(guò)ROC曲線分析，以此反映模型評(píng)估性能．

2 結(jié)果與分析

2.1 受訪游客背景值特征統(tǒng)計(jì)

在楊浦濱江、世博公園、浦江郊野公園內(nèi)得到以下統(tǒng)計(jì)學(xué)特征：①受訪者性別比例（男：女）分別為1.15：1.00、1.00：1.00、1.22：1.00，男女比例相當(dāng)；②受訪者受教育程度在大專(zhuān)或本科學(xué)歷以上的分別占78.7%、90.8%、79.2%，表明受訪群體對(duì)于問(wèn)卷內(nèi)容具備良好的理解能力；③受訪者的游玩頻率高頻組（年平均游玩次數(shù)≥4）分別為38.7%、53.5%、28.6%，高頻組多以私人車(chē)輛或步行出行方式為主；④受訪者年齡結(jié)構(gòu)：平均年齡分別為44.7、37.1、31.9，在20—40歲之間的各占46.0%、71.8%、86.0%，選擇的同伴以家人朋友居多；⑤受訪者對(duì)公園各指標(biāo)的滿(mǎn)意度如表2所示，說(shuō)明濱水空間的景觀設(shè)計(jì)、衛(wèi)生管理與生態(tài)環(huán)境能夠較好地滿(mǎn)足游客需求，而在基礎(chǔ)設(shè)施、娛樂(lè)設(shè)施的建設(shè)上存在一定不足。

2.2 最大價(jià)值指數(shù)及空間聚集性分析

SolVES模型歸一化處理得到的最大社會(huì)價(jià)值指數(shù)（M-VI），一定程度上能夠反映各研究區(qū)域游客對(duì)各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的偏好程度，進(jìn)而得到該研究區(qū)域的社會(huì)價(jià)值重要性排序。根據(jù)最大價(jià)值指數(shù)對(duì)比分析（表3），可得出，3個(gè)區(qū)域整體在美學(xué)、精神、康體價(jià)值上表現(xiàn)良好，3者的M-VI大多數(shù)分布于6—10之間，由此認(rèn)為黃浦江濱水空間具有基礎(chǔ)文化服務(wù)功能和公共文化服務(wù)體系。但不同區(qū)域之間也存在明顯的差異性，分別在某一個(gè)或某一類(lèi)社會(huì)價(jià)值上表現(xiàn)突出，這通常與其建設(shè)規(guī)劃的功能定位有密切關(guān)系。楊浦濱江借助當(dāng)?shù)貧v史遺存的廠房建筑以及生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行改建，體現(xiàn)工業(yè)時(shí)代特征和文化，在歷史價(jià)值上最為突出，而其他社會(huì)價(jià)值普遍偏低；世博公園強(qiáng)調(diào)環(huán)境的自然生態(tài)性，側(cè)重于生命可持續(xù)價(jià)值和生物多樣性?xún)r(jià)值，體現(xiàn)“生態(tài)城市”的概念；浦江郊野公園具有豐富的林地、草地景觀，注重生態(tài)與人文相互結(jié)合，在娛樂(lè)價(jià)值、生物多樣性?xún)r(jià)值、生命可持續(xù)價(jià)值上重要程度偏高。

由平均最鄰近分析得到的最鄰近指數(shù)（R）可反映各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的聚集性。通常認(rèn)為R值小于1表明對(duì)應(yīng)社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的分布具有空間聚集性。除楊浦濱江區(qū)域的經(jīng)濟(jì)價(jià)值（R=1.0265）之外，其余社會(huì)價(jià)值的分布均表現(xiàn)出一定聚集性，但聚集程度的差異較大。其中，部分區(qū)域的歷史價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生物多樣性?xún)r(jià)值的聚集性相對(duì)較差，主要原因在于該社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的社會(huì)價(jià)值點(diǎn)個(gè)數(shù)較少，最鄰近指數(shù)易受極個(gè)別異常點(diǎn)影響，進(jìn)而易受到受訪人群的審美差異影響，導(dǎo)致其呈現(xiàn)的聚集性程度較小。另外，與以往研究[12-13]相比，本研究所得的社會(huì)價(jià)值聚集性整體偏低，主要因?yàn)檠芯繀^(qū)域的景點(diǎn)設(shè)置數(shù)量多且較分散，聚集性體現(xiàn)不顯著。

2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的空間分布

2.3.1 社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的熱點(diǎn)區(qū)域

SolVES模型輸出結(jié)果（圖2）表明，濱水空間中各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的價(jià)值指數(shù)在空間上分布不均勻，體現(xiàn)了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的空間異質(zhì)性，部分區(qū)域的價(jià)值指數(shù)相對(duì)于周?chē)鷧^(qū)域明顯偏高?？傮w上，熱點(diǎn)區(qū)域易集中于靠近水景觀區(qū)域，其中以靜湖、世博水體最為顯著；靠近黃浦江邊，熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)更密集，數(shù)量更多，影響范圍更大。對(duì)比不同社會(huì)價(jià)值類(lèi)型，美學(xué)價(jià)值和精神價(jià)值的熱點(diǎn)區(qū)域，通常為較多數(shù)量的小面積形狀斑塊，社會(huì)價(jià)值明顯偏高；康體價(jià)值的熱點(diǎn)區(qū)域，為較少數(shù)量的大面積斑塊或廊道，且價(jià)值指數(shù)升高趨勢(shì)不顯著。

表2 受訪者對(duì)研究區(qū)域各指標(biāo)的平均滿(mǎn)意度

表3 各研究區(qū)域10種社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的最大價(jià)值指數(shù)及空間聚集性

圖2 各研究區(qū)域社會(huì)價(jià)值的空間分布

熱點(diǎn)區(qū)域的形成，往往與該區(qū)域的景觀格局有關(guān)，其中包括環(huán)境要素和人工設(shè)施兩方面。從環(huán)境要素來(lái)看，濱水空間的水景觀能夠提高都市美感，緩解心理壓力，綜合提升該區(qū)域的服務(wù)社會(huì)價(jià)值；中小尺度的草地、濕地、林地有助于提供休閑娛樂(lè)場(chǎng)所，滿(mǎn)足受訪者游憩需求，提升該區(qū)域的精神價(jià)值。從人工設(shè)施來(lái)看，跑步道、騎行道一帶的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建休閑運(yùn)動(dòng)服務(wù)體系，形成康體價(jià)值熱點(diǎn)區(qū)域；奇跡花園區(qū)、十二生肖等景點(diǎn)巧妙結(jié)合了自然和人工構(gòu)筑物的特點(diǎn)，旨在滿(mǎn)足人們生態(tài)審美需求，形成美學(xué)價(jià)值熱點(diǎn)區(qū)域。因此，合理的自然資源布局和人為設(shè)施建設(shè)至關(guān)重要，它將影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的空間分布。

2.3.2 社會(huì)價(jià)值類(lèi)型與地理環(huán)境條件的關(guān)系

從各濱水空間社會(huì)價(jià)值類(lèi)型價(jià)值指數(shù)與距水體距離（DTW, Distance to Water）來(lái)看，總體上精神價(jià)值和康體價(jià)值的價(jià)值指數(shù)隨著DTW的增大而減小，體現(xiàn)了受訪者對(duì)水體的偏好態(tài)度，這與熱點(diǎn)區(qū)域聚集特點(diǎn)以及以往學(xué)者的研究成果相吻合[19]。浦江郊野公園中水體較均勻地分布在整個(gè)園區(qū)中，因此異常值較少、波動(dòng)較平緩。而世博公園的康體價(jià)值與DTW未呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性，原因是世博公園康體價(jià)值熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在跑步道和騎行道附近，受到人類(lèi)活動(dòng)的干擾，因此呈現(xiàn)出康體價(jià)值受自然水體影響較小的現(xiàn)象。

從浦江郊野公園中社會(huì)價(jià)值類(lèi)型價(jià)值指數(shù)與距道路距離（DTR, Distance to rRoad）的關(guān)系圖來(lái)看，社會(huì)價(jià)值指數(shù)與DTR存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與王玉等人研究相吻合[12]。但是在世博公園、楊浦濱江，社會(huì)價(jià)值指數(shù)與DTR并未呈現(xiàn)出明顯規(guī)律。這主要是因?yàn)槠纸家肮珗@道路較稀疏，且整體連續(xù)性不好。道路可達(dá)性程度會(huì)影響受訪者對(duì)社會(huì)價(jià)值的偏好和評(píng)價(jià)。而其他兩個(gè)濱水空間建設(shè)中，世博公園為交叉網(wǎng)狀的道路，楊浦濱江的條帶狀道路呈現(xiàn)為廊道與基質(zhì)相互融合，道路設(shè)計(jì)人性化，有助于受訪者高效便捷地到達(dá)大部分區(qū)域，不再成為社會(huì)價(jià)值指數(shù)評(píng)價(jià)的限制因素。

2.4 濱水空間對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的影響

楊浦濱江、世博公園、浦江郊野公園的輪廓形態(tài)分別為條帶狀、塊狀和不規(guī)則狀（多塊狀復(fù)合結(jié)構(gòu)）。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，濱水空間的輪廓形態(tài)會(huì)影響其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值的指數(shù)和空間分布。未來(lái)規(guī)劃設(shè)計(jì)中尤其應(yīng)當(dāng)充分考慮條帶狀濱水空間的差異性和特殊性。

一方面，濱水空間輪廓形態(tài)限制其區(qū)域功能多樣性的發(fā)展。相較于不規(guī)則狀濱水空間（浦江郊野公園）或塊狀濱水空間（世博公園），條帶狀濱水空間（楊浦濱江）最大價(jià)值指數(shù)（M-VI）的標(biāo)準(zhǔn)差/平均值所得值更大（表3），即M-VI離散程度較大，且M-VI數(shù)值處于平均數(shù)以下的社會(huì)價(jià)值類(lèi)型也更多，由此認(rèn)為條帶狀濱水空間整體上缺乏功能多樣性。條帶狀濱水空間的單一方向性決定其橫斷面不能過(guò)寬且景觀的發(fā)展朝向一定的方向[21]，空間結(jié)構(gòu)易受單一的主導(dǎo)因素影響，限制了其要素在空間結(jié)構(gòu)上的組合和分布，導(dǎo)致類(lèi)型簡(jiǎn)單、職能單一等問(wèn)題。而塊狀和不規(guī)則狀濱水空間的景觀格局趨于復(fù)雜化和多元化，有助于實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)全面的供給。

另一方面，濱水空間輪廓形態(tài)會(huì)影響社會(huì)價(jià)值的空間分布。對(duì)比不同濱水區(qū)的社會(huì)價(jià)值空間分布可以發(fā)現(xiàn)，條帶狀濱水空間的社會(huì)價(jià)值熱點(diǎn)區(qū)域以帶狀呈現(xiàn)，塊狀濱水空間的熱點(diǎn)區(qū)域以斑塊狀呈現(xiàn)，而不規(guī)則狀濱水空間的熱點(diǎn)區(qū)域以斑塊狀、帶狀為主，附著特殊點(diǎn)狀。根據(jù)分析，此差異源于濱水空間本身的結(jié)構(gòu)。楊浦濱江的建筑布局呈線型結(jié)構(gòu)，自然植物、特色構(gòu)筑物、小品等要素沿岸線展開(kāi)，且廊道與基質(zhì)相互融合，形成以步道為主的條帶狀單一結(jié)構(gòu)。線性空間多朝向引導(dǎo)性強(qiáng)的長(zhǎng)軸發(fā)展[22]，促進(jìn)了帶狀熱點(diǎn)區(qū)域的形成，而限制了斑塊狀熱點(diǎn)區(qū)域的發(fā)展。世博公園、浦江郊野公園的建筑布局則分別呈現(xiàn)為圍繞中心布置的聚集型、按功能區(qū)分塊的分散型，既含有線性步道，也有草地、濕地、中心要素（橋梁、特色建筑與構(gòu)筑物等）等斑塊，呈現(xiàn)組織網(wǎng)格狀的空間格局，具備形成斑塊狀熱點(diǎn)區(qū)域的景觀格局。

2.5 關(guān)于濱水空間規(guī)劃建設(shè)的建議

在黃浦江兩岸濱水公共空間的布局建設(shè)和規(guī)劃管理中，應(yīng)當(dāng)采取符合其整體空間形態(tài)結(jié)構(gòu)的方法策略，實(shí)現(xiàn)濱水空間價(jià)值多元、包容化的特點(diǎn)，為市民或游客的公共生活提供更加舒適的場(chǎng)地。

2.5.1 規(guī)劃定位

在規(guī)劃定位上，體現(xiàn)濱水空間多元化的功能性和獨(dú)特的地域特色。一方面，人們對(duì)濱水空間的需求日益從單一化走向了多元化[23]，濱水空間的景觀構(gòu)建應(yīng)在了解受眾的游玩心理特征和需求的基礎(chǔ)上，引入城市新功能，集文化、娛樂(lè)和休憩于一體，尤其條帶狀濱水空間需克服其單一性。另一方面，避免盲目的仿照，結(jié)合地域文化和民族文化，利用特色構(gòu)筑物或建筑物、橋頭空間、觀景臺(tái)、鄉(xiāng)土植物等的修建或種植，增強(qiáng)可識(shí)別性。

2.5.2 空間形態(tài)

在空間形態(tài)上，實(shí)現(xiàn)濱水空間完整的貫通性。尤其是不規(guī)則濱水空間，由于面積較大、規(guī)劃用地分散等原因，易造成各功能區(qū)被公路、河流等條狀廊道隔離開(kāi)來(lái)（如浦江郊野公園），造成空間連續(xù)性、特色建筑設(shè)施可達(dá)性、整體親水性降低，影響受訪者的游玩感受。在開(kāi)放空間中設(shè)置多樣的空間類(lèi)型和形態(tài)，嵌入漫步道、跑步道、自行車(chē)道等慢行系統(tǒng)[24]，隔離區(qū)域通過(guò)廊道直接連接，將濱水空間各空間要素連接起來(lái)，擴(kuò)大游客的活動(dòng)選擇，增加公共空間利用率。

2.5.3 人性化程度

在人性化程度上，追求濱水空間與自然和公眾的交互性。在交通組織方面，做到外部便捷、內(nèi)部連續(xù)，尤需注意配套停車(chē)場(chǎng)、園內(nèi)代步工具的建造和管理；在生態(tài)環(huán)境方面，注重時(shí)間和空間層次上的植物種類(lèi)、色彩、形態(tài)搭配，利用技術(shù)設(shè)備或科學(xué)原理優(yōu)化水體環(huán)境，豐富視覺(jué)空間感受；在空間特色方面，考慮公眾對(duì)于開(kāi)放性和私密性的需求，利用小品元素增加開(kāi)敞空間的趣味性，構(gòu)建特色親水空間將近水行為向臨水、親水活動(dòng)轉(zhuǎn)變，恰當(dāng)結(jié)合高度功能性與美學(xué)價(jià)值。

3 結(jié)語(yǔ)

黃浦江兩岸濱水空間10種社會(huì)價(jià)值類(lèi)型評(píng)估顯示，總體上以美學(xué)價(jià)值、精神價(jià)值、康體價(jià)值較受游客偏好，局部根據(jù)其功能定位分別在一些特定社會(huì)價(jià)值方面較突出。在社會(huì)價(jià)值的空間分布上，草地、林地、水體等自然資源和景點(diǎn)等人為設(shè)施所構(gòu)成的景觀格局，決定了濱水空間中局部熱點(diǎn)區(qū)域的形成；距道路、水體的距離遠(yuǎn)近，也會(huì)影響該位置社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的價(jià)值指數(shù)，通常情況下呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外，濱水空間的輪廓形態(tài)差異會(huì)影響各社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的價(jià)值指數(shù)和空間分布，相比之下，條帶狀濱水空間往往形成帶狀熱點(diǎn)區(qū)域，且易存在類(lèi)型簡(jiǎn)單、功能單一等問(wèn)題。因此，未來(lái)在規(guī)劃建設(shè)中應(yīng)當(dāng)充分考慮不同濱水空間的特點(diǎn)，致力于最終表現(xiàn)形式的合理性。

SolVES模型在國(guó)內(nèi)城市濱水空間生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會(huì)價(jià)值研究中具有較好的可行性和現(xiàn)實(shí)意義，但也存在一定不確定性。原始數(shù)據(jù)方面，模型所需數(shù)據(jù)多來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)查，受訪者對(duì)社會(huì)價(jià)值類(lèi)型的理解不足、游玩體會(huì)不完全等主觀因素等會(huì)影響結(jié)果。指數(shù)表達(dá)方面，運(yùn)用最大價(jià)值指數(shù)作為社會(huì)價(jià)值重要性分析，即用極值代替整體水平，忽略了總體樣本的特征，可能造成誤差?？臻g分析方面，SolVES模型運(yùn)用插值方法形成社會(huì)價(jià)值的空間分布圖。由于城市濱水空間受到人類(lèi)活動(dòng)的強(qiáng)烈干擾，環(huán)境要素較少，插值結(jié)果與實(shí)際存在偏差的可能性較大。