數(shù)據(jù)富聯(lián) 共享而生

高啟洋

過去幾年，我們把數(shù)據(jù)變成企業(yè)的新能源，大家開始把數(shù)據(jù)當做公司的財富，把它藏起來。其實在數(shù)據(jù)創(chuàng)造的過程中，我們并沒有看到預(yù)期的、變革式的效益。這主要跟孤島式的數(shù)據(jù)處理有關(guān)，在這樣的狀況下，重新開始解釋數(shù)據(jù)共通、共享的重要性十分必要。

縱觀過去30年，不同終端設(shè)備為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了不同變化。上世紀70年代，計算機開始普及，計算機產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)開始快速交換。在這樣一個市場需求下，從2007年iPhone上市之后，智能機加速了整個信息的交換，又驅(qū)動了下一輪的產(chǎn)業(yè)變革。我們預(yù)期，到2020年，聯(lián)網(wǎng)裝置可以達到500億個，再加上高新技術(shù)的普及以及5G通信的發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸會達到更快的速度。在這樣一個情況下，帶來的不僅僅是工業(yè)或者產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的變革，包括智慧家庭、智慧校園、智慧辦公、智慧工廠、智慧城市等概念，在這樣一個相同的架構(gòu)下應(yīng)運而生。

從這里我們可以看到一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的價值創(chuàng)造金字塔，每個企業(yè)都在采集和挖掘數(shù)據(jù)，透過整個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析加上知識的挖掘，我們會產(chǎn)生一些簡單的知識。在過去幾年，人工智能通過大量數(shù)據(jù)的加入以及高效的運算能力，也有比較大的演進。

對產(chǎn)業(yè)來講，從數(shù)據(jù)走到價值面臨幾個很大的難題：第一是數(shù)據(jù)的采集設(shè)備。對很多中小企業(yè)來講，沒有聯(lián)網(wǎng)就沒有辦法采集數(shù)據(jù)。第二是數(shù)據(jù)計算能力不足，中小企業(yè)更加明顯。第三是封閉的數(shù)據(jù)平臺。大家把數(shù)據(jù)當做企業(yè)的資產(chǎn)，沒有辦法縱觀全局，這樣的話，一個數(shù)據(jù)平臺上形成的應(yīng)用往往是有局限性的，沒有辦法做大規(guī)模的量化，最后就是孤島式的應(yīng)用開發(fā)。

從數(shù)據(jù)到創(chuàng)新應(yīng)用，在這個過程中其實我們真正需要的是統(tǒng)一平臺的賦能，能夠創(chuàng)造一個人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這對很多中小企業(yè)來講，甚至對有一定規(guī)模的企業(yè)來講都是很重要的，甚至需要很大規(guī)模的聚集過程。在富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系里，從2013年開始，我們通過核心層的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建平臺，提供數(shù)據(jù)、上報數(shù)據(jù)、發(fā)展應(yīng)用。所以在整個數(shù)據(jù)處理的過程當中，我們構(gòu)建的是一個從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用開發(fā)的開放平臺，開放給第三方的開發(fā)者，通過數(shù)據(jù)建模、微服務(wù)、API等，與合作伙伴一起在這個平臺上共享，可以開發(fā)多元的應(yīng)用，還可以創(chuàng)新商業(yè)模式。

舉幾個案例協(xié)助大家理解從數(shù)據(jù)到創(chuàng)新應(yīng)用的整個過程。從安防角度上來講，過去幾年，安防的發(fā)展通過技術(shù)的進步，不僅局限于安防領(lǐng)域，其實更多帶來了整個實時監(jiān)控的加速發(fā)展甚至一些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。所以，其實我們進入了所謂的全新用人時代。在富士康工廠里面，我們已經(jīng)可以應(yīng)用安防攝像頭做到人臉識別，甚至做到產(chǎn)線物品實時監(jiān)控，另外也可以做過程回溯。對我們來講，整體方案甚至可以擴大到智能城市的應(yīng)用、交通運輸?shù)膽?yīng)用等，不同行業(yè)在進行品質(zhì)檢查時，追蹤的是人流、物流、過程流，通過機器視覺實現(xiàn)實時監(jiān)控。在整個物聯(lián)網(wǎng)空間當中，有80%屬于視覺產(chǎn)生的，透過數(shù)據(jù)共享，讓很多的應(yīng)用可以開放出來給大家使用，針對這部分我們的策略是結(jié)合合作伙伴，未來大家可以利用這樣一個模式和技術(shù)開發(fā)自己想用的視覺監(jiān)控系統(tǒng)。

對于很多工廠來講，視覺監(jiān)控也是急需掌控的一個能力。尤其是未來無人化工廠越來越多，在車間里面，在廠房里面，其實只有小部分的人，還有就是大量的機器設(shè)備。所以我們通過這樣的一個需求，產(chǎn)生一個精準定位，協(xié)助做到更及時的管控。其實智能管控的代表意義，主要在于我們可以把虛擬空間結(jié)合這些位置信息，跟視覺技術(shù)做虛實結(jié)合。

最后我們舉一個共通性很高的數(shù)據(jù)處理過程，就是空壓機和冰機。在很多的工廠里，這兩個設(shè)備都是必要設(shè)備，這兩個設(shè)備在以往的系統(tǒng)當中，都能實時監(jiān)控。這樣的監(jiān)控不含有所謂的決策和預(yù)測的元素，以往都是通過老師傅的經(jīng)驗做出判斷，決定設(shè)備怎么開、怎么關(guān)。為了能夠有效地保證在最安全的情況下給廠房供電，很多時候都是過量用電的。另外，在保養(yǎng)上，往常要定期保養(yǎng)，定期保養(yǎng)帶來的問題是什么？沒有根據(jù)實時的使用量去做保養(yǎng)預(yù)測。在這樣的情況下，我們在空壓機或者冰機管線上裝了大量傳感器，包含流量、溫度、濕度、壓力等，開始收集數(shù)據(jù)，做算法模型。我們可以看到，這個模型做出來之后，可以對設(shè)備進行定期保養(yǎng)，無需考慮使用頻率與設(shè)備性能老化問題。從表面上看，它的確做到了節(jié)能增效，也節(jié)省了成本。但是一個關(guān)鍵點是，通過過這些機理算法模型的建立，我們通過微服務(wù)開放出來，通過機理共享和應(yīng)用開發(fā)，有需要的廠家可以自己完成，這樣大大增加了過程的共享性，可以立刻感受到效益的提升。

最后我想闡述的是富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，過去幾年我們想做的是以節(jié)能增效推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。我們整合了云、移、物、大、智、網(wǎng)+機器人的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在物聯(lián)網(wǎng)平臺上，感知服務(wù)、影像辨識等方面都有自己的應(yīng)用。我們的最終目標還是希望構(gòu)建一個長遠的平臺，能夠讓中小企業(yè)打造智能化的商業(yè)模式。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）