數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧

竇勇

簡(jiǎn)單介紹一下達(dá)晨財(cái)智這家公司。公司成立于2000年，至今已經(jīng)有18年的歷史，累計(jì)投資企業(yè)456家，投資金額226億元。

我門(mén)從投資機(jī)構(gòu)的角度進(jìn)行分析，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分為六大部分，分別是數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視化、數(shù)據(jù)安全。在這六大部分中，我們投資了30家企業(yè)，投資金額達(dá)10億元，過(guò)去這五年也取得了一定的投資回報(bào)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，這些企業(yè)次輪獲取融資的平均金額為4000萬(wàn)元，企業(yè)平均整體估值上漲5倍。

下面我主要分享兩個(gè)主題，一個(gè)是從資本的視角來(lái)給大家簡(jiǎn)單分析一下云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能。第二個(gè)是從投融資的角度分析一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

云計(jì)算并不神秘，云計(jì)算的目標(biāo)是資源管理，這里的資源主要指計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源。虛擬化軟件實(shí)現(xiàn)了資源的時(shí)間靈活性，但缺乏空間的靈活性。云的方式減少了集成的成本，與過(guò)去相比，人力資源的配置不需要太多，但是需要掌握一定的技術(shù)。

云計(jì)算現(xiàn)在有三種類型：公有云、私有云還有混合云。什么叫公有云呢？服務(wù)器放在一些云計(jì)算廠商的云上，如阿里、騰訊這種公有云服務(wù)商。Openstack實(shí)現(xiàn)了公有云資源的時(shí)間、空間的靈活性，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源的彈性。

私有云是放在企業(yè)自己的服務(wù)器上?；旌显剖鞘裁葱问侥?？一個(gè)公司不可能全部自建云平臺(tái)，成本對(duì)一些創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)非常重要，所以他們將一部分?jǐn)?shù)據(jù)放在私有云中，一部分?jǐn)?shù)據(jù)放在公有云上。另外，還有一部分企業(yè)從自身數(shù)據(jù)的安全性和保密性的要求出發(fā)，也會(huì)選擇混合云的方式。而云平臺(tái)不僅僅需要管理資源，同時(shí)需要管理應(yīng)用。

數(shù)據(jù)本身并不具備價(jià)值，只能承載信息，信息經(jīng)過(guò)整理才能成為知識(shí)，知識(shí)經(jīng)過(guò)應(yīng)用才能誕生智慧。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生，我們認(rèn)為是由兩個(gè)層面驅(qū)動(dòng)的，計(jì)算性能的提升和存儲(chǔ)成本的降低，驅(qū)動(dòng)著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷更迭。

如果要?jiǎng)澐忠粋€(gè)大概的時(shí)間段的話，2013年之前屬于產(chǎn)業(yè)的萌芽階段，2013年到2018年間屬于數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，包括了認(rèn)知、培訓(xùn)、泡沫、創(chuàng)新四個(gè)階段。進(jìn)入2018年之后，整個(gè)產(chǎn)業(yè)也邁入了數(shù)據(jù)2.0時(shí)代，市場(chǎng)上出現(xiàn)了越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)開(kāi)始向各個(gè)領(lǐng)域深度滲透、融合。

我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算提供平臺(tái)支撐，提供大規(guī)模的算力，云計(jì)算也需要通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行落地應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是一臺(tái)機(jī)器干不完的事情，利用多臺(tái)機(jī)器同時(shí)完成。

另外一個(gè)熱點(diǎn)話題是人工智能，機(jī)器類人腦的研發(fā)路徑實(shí)現(xiàn)了專家大腦，機(jī)器類人腦驅(qū)動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。機(jī)器類人腦使得機(jī)器擁有像人一樣思考的大腦的未來(lái)不再遙遠(yuǎn)，與此同時(shí)，諸多神經(jīng)元需要大量的數(shù)據(jù)作為計(jì)算支撐。所以通過(guò)分析來(lái)看，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三者將不斷走向融合，是你中有我、我中有你的密切關(guān)系。

從創(chuàng)業(yè)角度來(lái)看，我們認(rèn)為在數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，有很多虛假的泡沫現(xiàn)象存在，為什么這樣說(shuō)呢？從我們接觸的很多廠商的實(shí)際情況看，很多IT系統(tǒng)商搖身一變轉(zhuǎn)為大數(shù)據(jù)公司，這樣給整個(gè)市場(chǎng)帶來(lái)繁榮的同時(shí)，也增加了很多大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的泡沫，因?yàn)楸举|(zhì)上這類企業(yè)做的依然是系統(tǒng)集成商的工作。

數(shù)據(jù)1.0時(shí)代也是差異化顯現(xiàn)的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里，我們認(rèn)為有三個(gè)板塊。一個(gè)板塊是消費(fèi)大數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，廣告DSP。這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)非常成熟。為什么？一是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上很容易獲得，因?yàn)橛斜容^明確的應(yīng)用場(chǎng)景，像京東、淘寶等能夠很容易獲得這些數(shù)據(jù)。二是這個(gè)行業(yè)也是創(chuàng)業(yè)人數(shù)最多，投資案例發(fā)生最多的行業(yè)。第二個(gè)板塊是機(jī)器大數(shù)據(jù)，目前處于從萌芽到成長(zhǎng)的階段。第三個(gè)板塊是工業(yè)大數(shù)據(jù)，目前國(guó)家正在大力推動(dòng)相關(guān)戰(zhàn)略的落地實(shí)施。

數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，我們認(rèn)為也是市場(chǎng)起伏的階段。從2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出一大批的創(chuàng)業(yè)者，工商企業(yè)注冊(cè)的數(shù)據(jù)顯示，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)在那個(gè)時(shí)候出現(xiàn)了。特別是2015年，正逢國(guó)內(nèi)新三板出現(xiàn)，這也為大數(shù)據(jù)迎來(lái)了整個(gè)資本發(fā)展的黃金期。

在數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，我們看到了有30家企業(yè)，他們的商業(yè)邏輯很簡(jiǎn)單，無(wú)論應(yīng)用還是場(chǎng)景，我們整體上是在投資大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

最后分享一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)估值體系：第一個(gè)要看這個(gè)產(chǎn)業(yè)是否繁榮，第二個(gè)要看這個(gè)團(tuán)隊(duì)是否成熟，第三個(gè)要有領(lǐng)先的技術(shù)。我們作為投資方主要是看這三方面的評(píng)分。

我們認(rèn)為數(shù)據(jù)2.0時(shí)代，是場(chǎng)景落地的時(shí)代，也是數(shù)據(jù)巨頭形成的時(shí)代。第一，從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部來(lái)看，市場(chǎng)教育已經(jīng)完成了，市場(chǎng)需求很明確。第二，創(chuàng)業(yè)者在泡沫破滅和再出現(xiàn)的市場(chǎng)歷練中，整個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要回歸本質(zhì)。第三，從產(chǎn)業(yè)外部看，資本回歸理性，外部政策環(huán)境持續(xù)利好，場(chǎng)景落地效應(yīng)，數(shù)據(jù)龍頭形成，技術(shù)更新加快。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）