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    智慧數(shù)據(jù) 智慧聯(lián)想

    2018-11-26 11:14徐飛玉
    軟件和集成電路 2018年8期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化語音實(shí)驗(yàn)室

    徐飛玉

    智慧數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單定義為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合,人工智能可以讓數(shù)據(jù)變得更加智慧。這里再次強(qiáng)調(diào)一下大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn):大容量、高速度、多種類。針對(duì)大容量和高速度的特點(diǎn),我們已經(jīng)有一些比較成熟的相關(guān)技術(shù),但多種類這個(gè)特點(diǎn)仍然給我們帶來了很大挑戰(zhàn)。

    數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合帶來了很多市場(chǎng)機(jī)遇,我們可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和技術(shù)幫助人們做智慧的決定和優(yōu)化。我舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,文本數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化程度最低的一類數(shù)據(jù),也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)中大量的數(shù)據(jù)來源之一,但是很多文本數(shù)據(jù)很難完成分析。

    當(dāng)前,通過數(shù)據(jù)分析來提供智慧的支持還面臨很多的挑戰(zhàn)。首先就是不同數(shù)據(jù)和媒體的結(jié)合,如何把結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析是一大挑戰(zhàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文本數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等,需要我們利用人工智能中很多核心的技術(shù)去處理。另外,跨媒體和多媒體的結(jié)合和應(yīng)用也存在很多挑戰(zhàn)。

    在企業(yè)走向國(guó)際化的進(jìn)程中,我們面對(duì)的很大的挑戰(zhàn)就是跨語言和多語言的結(jié)合和應(yīng)用,若要實(shí)現(xiàn)很好的互操作性交互,其中語義的理解和處理是非常重要的。

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比較典型的如時(shí)刻表、地理信息、天氣信息等,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)我剛剛已經(jīng)說了,如新聞、社交媒體或者文本報(bào)告等。這里我再重點(diǎn)講一下多媒體和混合媒體的挑戰(zhàn),舉個(gè)例子,一個(gè)電影里面有語音的數(shù)據(jù),也有文本的數(shù)據(jù),也有人的畫像,還有整體的環(huán)境信息,如果我們分析好視頻,把視頻信息做結(jié)構(gòu)化處理,能夠解決很多多媒體和混合媒體的挑戰(zhàn)。多媒體和混合媒體結(jié)合來分析也能幫我們解釋一些事情為什么會(huì)發(fā)生。

    當(dāng)前,我們有醫(yī)療視頻、醫(yī)療圖像,但是醫(yī)生很多的判斷,或者說做的一些報(bào)告都是文字的,怎么樣才能把CT的信息和醫(yī)生的診斷信息或者文本信息結(jié)合在一起呢?解決好這一問題才能做好健康醫(yī)療的核心應(yīng)用。

    人工智能的發(fā)展在中國(guó)是非常重要的,國(guó)家也非常重視。去年我們很高興看到,中國(guó)吸引了全球最多的人工智能資本進(jìn)入市場(chǎng),從數(shù)據(jù)量來看,吸引全球AI資本達(dá)到了48%。中國(guó)應(yīng)該說是世界上最大的AI潛力市場(chǎng)。同時(shí),很多智慧城市的建設(shè)也在逐步開展。

    人工智能的競(jìng)爭(zhēng),實(shí)際上是受到各方面因素的影響,政府的支持、人才的儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)和知識(shí)的積累等,對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)落地都是非常重要的。

    人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在一個(gè)企業(yè)落地,已經(jīng)成為很多公司思考的重點(diǎn),更多的企業(yè)將人工智能作為轉(zhuǎn)型的重要方向,如谷歌、微軟、百度、聯(lián)想都把人工智能作為一個(gè)重要的轉(zhuǎn)型方向。

    我總結(jié)一下人工智能在大型國(guó)際企業(yè)里應(yīng)該有的三個(gè)重要的貢獻(xiàn):第一個(gè)是助力產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型,我們可以讓舊的產(chǎn)品或者現(xiàn)在的產(chǎn)品升級(jí),另外可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品;第二個(gè)是公司自己的企業(yè)轉(zhuǎn)型,就是數(shù)字化和智能化的定位;第三個(gè)是一些公司把人工智能技術(shù)作為很重要的宣傳手段,用高科技作為宣傳,打造自己的品牌競(jìng)爭(zhēng)力,如谷歌打造的機(jī)器人。

    下面,我具體介紹一下聯(lián)想目前的人工智能戰(zhàn)略和布局。聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室是聯(lián)想人工智能創(chuàng)新生態(tài)的一個(gè)非常重要的機(jī)構(gòu):一方面因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展非???,所以對(duì)我們來說與學(xué)術(shù)界的合作和探討非常重要,這樣我們就可以掌握到人工智能的最新發(fā)展和最新研究成果,也是找到優(yōu)秀人才的重要來源;另一方面作為聯(lián)想的人工智能實(shí)驗(yàn)室,我們要發(fā)展鞏固和適應(yīng)推廣核心的人工智能技術(shù),并使這些技術(shù)迅速落地。

    目前聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室,正在開發(fā)很多人工智能核心技術(shù),包括自然語言處理。自然語言處理對(duì)智能設(shè)備非常重要,智能音響或者智能服務(wù)等都需要應(yīng)用此類技術(shù)。語音技術(shù)更加重要,如何讓我們的智能音響跟人類進(jìn)行語言交流,這就需要加強(qiáng)語音技術(shù)的研究。另外,語音技術(shù)對(duì)人工智能相關(guān)的IoT也非常重要。

    具體談到計(jì)算機(jī)視覺,我們?nèi)斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室正在加強(qiáng)人臉識(shí)別、物體識(shí)別,特別是在醫(yī)療圖像識(shí)別處理等方面表現(xiàn)突出,而且我們的客戶目前的反饋也非常正向。

    為了能夠做好人工智能研發(fā),我們非常重視人工智能訓(xùn)練平臺(tái)的搭建,這一點(diǎn)非常重要,比如如何合理調(diào)整GPU以讓開發(fā)人員能夠進(jìn)行有效的開發(fā)等。目前,我們?nèi)斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室也在開發(fā)我們的AI訓(xùn)練平臺(tái),這個(gè)訓(xùn)練平臺(tái)也可以推廣到其他公司以及科研院校。此外,智能機(jī)器人也是我們研發(fā)當(dāng)中的一個(gè)重要部分。

    聯(lián)想智慧大腦的布局是把人工智能放在中心,但僅有人工智能技術(shù)是不夠的,人工智能技術(shù)必須和先進(jìn)的、重要的軟件技術(shù)、硬件技術(shù)集合。有了人工智能技術(shù)和軟件技術(shù),將硬件技術(shù)和基礎(chǔ)建設(shè)技術(shù)結(jié)合在一起,我們就可以做人工智能應(yīng)用、人工智能研發(fā)。

    對(duì)聯(lián)想這樣一個(gè)公司來說,人機(jī)交互是非常重要的,而且智慧數(shù)據(jù)對(duì)公司轉(zhuǎn)型和公司的數(shù)據(jù)化也非常重要。

    (根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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