基于“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”分析體系的高校財(cái)務(wù)服務(wù)升級(jí)研究

□（廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)財(cái)務(wù)處廣東廣州510420）

一、引言

高校財(cái)務(wù)管理工作是實(shí)現(xiàn)學(xué)校長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的重要保證，在高校管理中占據(jù)非常重要的位置。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和高等教育體制改革的深入，高等教育呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，表現(xiàn)在學(xué)校辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大、收入來(lái)源多樣化、支出種類復(fù)雜化。與此相適應(yīng)，近幾年來(lái)高校財(cái)務(wù)制度發(fā)生很大變化，新的《高等學(xué)校財(cái)務(wù)制度》《高等學(xué)校會(huì)計(jì)制度》分別于2013年1月和2014年1月1日正式實(shí)施，這些新的制度是我國(guó)高校財(cái)務(wù)管理的具體執(zhí)行指南，給高?？茖W(xué)化、精細(xì)化的預(yù)算管理及會(huì)計(jì)核算提出了新的要求。管理是為了更好地服務(wù)，服務(wù)也是高校財(cái)務(wù)管理的職能之一。高校財(cái)務(wù)既要為領(lǐng)導(dǎo)提供決策咨詢的服務(wù)，也要為師生提供報(bào)銷、薪酬發(fā)放、收費(fèi)等服務(wù)。高校財(cái)務(wù)服務(wù)如何適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的要求是高校面臨的重大課題。高校財(cái)務(wù)服務(wù)要適應(yīng)新的形勢(shì)，滿足更高的要求，必須創(chuàng)新服務(wù)理念和服務(wù)方式，促進(jìn)學(xué)?？蒲?、教育事業(yè)可持續(xù)高速發(fā)展。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新，提升服務(wù)質(zhì)量。

高等院校作為社會(huì)培養(yǎng)“高知”的載體，正逐步成為校園大數(shù)據(jù)的“集合體（viktormayer-schonberger，kenneth cukier，2013）。隨著高校數(shù)據(jù)量不斷激增及類型趨于復(fù)雜化，業(yè)務(wù)需求隨之變化，服務(wù)要求更精細(xì)化、個(gè)性化，大數(shù)據(jù)挖掘成為高校管理創(chuàng)新的利器，“沉睡”的數(shù)據(jù)逐漸被人們利用，釋放出巨大的數(shù)據(jù)紅利。王萍和傅澤祿（2014）介紹了美國(guó)大學(xué)利用大數(shù)據(jù)工具開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng)，并以美國(guó)紐約教育局為例詳細(xì)分析該系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用，幫助學(xué)區(qū)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)制定可持續(xù)發(fā)展的教育藍(lán)圖。胡樂(lè)樂(lè)（2016）介紹美國(guó)許多高校利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高校管理創(chuàng)新，預(yù)測(cè)哪些學(xué)生有可能入其校上學(xué)，預(yù)測(cè)哪些學(xué)生會(huì)學(xué)業(yè)掙扎或失敗，并給他們提供建議和幫助，從而提高保留率和畢業(yè)率。國(guó)外高校的大數(shù)據(jù)工具已經(jīng)趨于商業(yè)化并且普及率高，我國(guó)高校在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面更多處于嘗試階段，趙靖巖和胡振波（2016）、徐萍（2016）分別在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究高校教學(xué)模式與高校輿情應(yīng)急機(jī)制的創(chuàng)新管理。國(guó)內(nèi)高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究主要集中在教學(xué)、學(xué)生管理、圖書館服務(wù)、高校輿情等領(lǐng)域，但是作為具有數(shù)據(jù)屬性的財(cái)務(wù)領(lǐng)域研究的較少，主要因?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)屬于機(jī)密數(shù)據(jù)，一般采用物理隔絕，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互；同時(shí)高校財(cái)務(wù)與企業(yè)財(cái)務(wù)不同，缺乏市場(chǎng)隨機(jī)性，政策文件約束多，不利于數(shù)據(jù)挖掘在此深入發(fā)展。但在國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”舉措的推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)逐漸增強(qiáng)，高校極力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+報(bào)銷”的業(yè)務(wù)模式，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交互成為可能，在此基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到學(xué)校所有資金流動(dòng)的領(lǐng)域，并對(duì)這些領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，更好地促進(jìn)高校財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)和資金績(jī)效評(píng)估，提高投資的準(zhǔn)確性和運(yùn)轉(zhuǎn)的有效性，進(jìn)而改善財(cái)務(wù)管理水平。因此，高校財(cái)務(wù)理應(yīng)抓住技術(shù)發(fā)展的契機(jī)，通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù)，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、定制化、個(gè)性化需求，把事實(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能指標(biāo)并逐步實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)，預(yù)測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)，為高校建設(shè)提供有力的財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)，創(chuàng)新服務(wù)方式，提升服務(wù)質(zhì)量。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)高校財(cái)務(wù)的影響

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)背景下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源從以“結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)為主導(dǎo)變更為以“半結(jié)構(gòu)化”“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)為主導(dǎo)。傳統(tǒng)的數(shù)值型數(shù)據(jù)難以滿足高校戰(zhàn)略決策需求，大數(shù)據(jù)背景下為了獲得更全面的業(yè)務(wù)詳情，財(cái)務(wù)預(yù)決算報(bào)表、電子合同、電子發(fā)票、關(guān)聯(lián)方網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須占據(jù)主導(dǎo)地位，從而提供更全面的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值從簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧疃葘W(xué)習(xí)對(duì)象”，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化只是儲(chǔ)存與查詢數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下通過(guò)引進(jìn)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算方法和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行縱橫向分析，將大量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)信息，提煉為知識(shí)，成為使用者決策的依據(jù)。大數(shù)據(jù)下更是把原來(lái)集中式分布的數(shù)據(jù)架構(gòu)演變?yōu)榉植际降慕Y(jié)構(gòu)，采用Hadoop、MapReduce等技術(shù)實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)行，提高處理效率。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)意味著大數(shù)據(jù)資源將成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但目前關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻沒(méi)有相關(guān)匹配規(guī)定，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則定義資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)以實(shí)際發(fā)生的交易或事項(xiàng)作為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，如實(shí)反映符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素和其他相關(guān)信息，保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠、內(nèi)容完整，因此大數(shù)據(jù)無(wú)法以貨幣計(jì)量仍不能稱為資產(chǎn)，這將是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)主體本身獲得的信息量大幅增加，提高了會(huì)計(jì)相關(guān)性原則的核算內(nèi)容和維度，信息處理速度加快，會(huì)計(jì)信息使用者在相同時(shí)間內(nèi)獲得更多的信息，也考驗(yàn)會(huì)計(jì)人員如何取舍相關(guān)信息。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息處理的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理不再是只從原始憑證上對(duì)信息進(jìn)行采集，而是從財(cái)務(wù)以外的其他部門甚至銀行、主管部門、企業(yè)等單位進(jìn)行采集，數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，會(huì)計(jì)人員并不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入和處理者，所有信息需求者都將參與到會(huì)計(jì)信息處理流程，會(huì)計(jì)人員的職能從繁瑣的核算工作中解脫進(jìn)入更具戰(zhàn)略性的工作職能中——利用其專業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。同時(shí)，會(huì)計(jì)信息流程將不再是單向傳遞，大數(shù)據(jù)下弱化了數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，因此參與其中的各個(gè)環(huán)節(jié)是交互實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，可以滿足不同層次的需求者。

三、高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析體系的基礎(chǔ)及方向

高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘顧名思義挖掘高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)隱含的有用信息，其基礎(chǔ)當(dāng)然是數(shù)據(jù)。但是僅限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是不妥當(dāng)?shù)?，資金流向遍及各項(xiàng)業(yè)務(wù)，只有把資金所涉及的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)才是分析的基礎(chǔ)。因此，高校應(yīng)該極力推動(dòng)數(shù)據(jù)共享化，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全級(jí)別高，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心，抓取教學(xué)、科研、資產(chǎn)、后勤、學(xué)生等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)形成大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)決策分析提供數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)挖掘在高校財(cái)務(wù)管理中將起著舉足輕重的作用，每個(gè)高校都應(yīng)該重視如何發(fā)展自身的軟硬件條件來(lái)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨?！盃?zhēng)取技術(shù)支撐”“培養(yǎng)及引進(jìn)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)復(fù)合型人才”“創(chuàng)造大數(shù)據(jù)加微服務(wù)平臺(tái)模式”三個(gè)方向是發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘必不可少的舉措。

爭(zhēng)取技術(shù)支撐：開(kāi)展高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘研究，沒(méi)有技術(shù)支撐，難以突破現(xiàn)有瓶頸，一切皆為空談。因?yàn)閺臄?shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，否則數(shù)據(jù)難以發(fā)揮巨大的作用。而且高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全與隱私保護(hù)非常重要，安全技術(shù)評(píng)估能降低信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)復(fù)合型人才：傳統(tǒng)高校會(huì)計(jì)是一個(gè)以單向提供財(cái)務(wù)信息為主的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)語(yǔ)言、方法和程序，對(duì)高校的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行反映和控制，為利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)信息服務(wù)。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)暴露其缺陷，以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為關(guān)注點(diǎn)，忽略其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，忽略價(jià)值豐富的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，造成信息使用者無(wú)法獲取經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)全貌，信息不對(duì)稱難以做出準(zhǔn)確的決策。大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員無(wú)法適應(yīng)新形勢(shì)，急需培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代下的復(fù)合型人員。未來(lái)財(cái)會(huì)人員不只是提供傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，還能夠分析不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集，判斷資金使用方向，提高使用效率，快速生成決策層所需要的報(bào)表。未來(lái)開(kāi)放式的舞臺(tái)將會(huì)增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)會(huì)人員還必須具有良好的計(jì)算機(jī)安全知識(shí)。只有培養(yǎng)財(cái)務(wù)信息化骨干，才能更好地解決未來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來(lái)的隱患。

創(chuàng)造“大數(shù)據(jù)+微服務(wù)”平臺(tái)模式：大數(shù)據(jù)挖掘功能之一挖掘隱藏的行為模式，如高校財(cái)務(wù)服務(wù)師生，通過(guò)分析教師、學(xué)生的報(bào)銷行為等活動(dòng)數(shù)據(jù)，為固定群體提供感興趣的個(gè)性化服務(wù)，把財(cái)務(wù)服務(wù)滲透到對(duì)象的日常生活中，發(fā)揮財(cái)務(wù)服務(wù)的最大化效益。

四、高校財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析體系的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的到來(lái)給高校財(cái)務(wù)管理帶來(lái)顛覆性的變革，無(wú)論從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)流程、管理模式等方面都可以進(jìn)行重構(gòu)來(lái)強(qiáng)化新技術(shù)的適用條件。首先，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、電子發(fā)票、“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)的高速發(fā)展，會(huì)計(jì)核算從只保留記賬憑證的電子數(shù)據(jù)發(fā)展到可以保存合同、發(fā)票、文件等憑證附件的電子資源，拓寬了會(huì)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加上校園網(wǎng)基礎(chǔ)信息互聯(lián)互通，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)能隨時(shí)隨地查詢校內(nèi)外的關(guān)聯(lián)資源信息，包括資產(chǎn)處采購(gòu)數(shù)據(jù)、網(wǎng)上設(shè)備報(bào)價(jià)、飛機(jī)航班、票價(jià)信息等，為會(huì)計(jì)審核提供堅(jiān)實(shí)的信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。其次，預(yù)算編制重在“全面”二字，傳統(tǒng)模式下耗時(shí)耗力，還存在內(nèi)外預(yù)算“兩張皮”等現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)分析體系下，信息化過(guò)程能夠貫穿預(yù)算申請(qǐng)、分配、執(zhí)行、控制、監(jiān)督、分析的始終，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)⒔虒W(xué)、科研、行政等數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、篩選、分析，及時(shí)監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度，多角度分析預(yù)算執(zhí)行效率；提供動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出等財(cái)務(wù)圖標(biāo)，還能提供財(cái)務(wù)預(yù)警功能，為各二級(jí)學(xué)院提供財(cái)務(wù)信息，引導(dǎo)學(xué)院正確使用經(jīng)費(fèi)。再次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用把財(cái)務(wù)分析推向價(jià)值分析、戰(zhàn)略分析的層面上，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析基于靜態(tài)的財(cái)務(wù)指標(biāo)與報(bào)表，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠把面向結(jié)果分析升級(jí)為面向過(guò)程分析。第四，財(cái)務(wù)人員使用異常點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提前采取措施避免或減少損失；同時(shí)運(yùn)用海量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)量化分析不同流程、不同方案所帶來(lái)的收入、成本及風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而真正選擇能夠使得學(xué)校價(jià)值最大化的流程和方案。第五，大數(shù)據(jù)技術(shù)也能使高校財(cái)務(wù)信息披露更上一層樓，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化、交互式、非結(jié)構(gòu)化等先進(jìn)方式的會(huì)計(jì)信息披露。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)給服務(wù)帶來(lái)的改革主要是從面到點(diǎn)，用戶需求逐漸趨向于個(gè)性化與定制化?！拔⒎?wù)”的核心價(jià)值在于利用先進(jìn)、穩(wěn)定的信息化技術(shù)手段，將龐大且復(fù)雜的業(yè)務(wù)體系微小化，以構(gòu)建特點(diǎn)突出、個(gè)性鮮明的“微小”服務(wù)來(lái)貼近用戶的服務(wù)體驗(yàn)（Matt Pistilli，2016）。微服務(wù)主要在業(yè)務(wù)服務(wù)基礎(chǔ)上利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與微信、QQ、手機(jī)、微博等移動(dòng)終端進(jìn)行深度融合，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗過(guò)程，挖掘隱藏的用戶模式，建立常態(tài)化模型，為用戶提供個(gè)性化需求及資源配置。

五、總結(jié)

“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”時(shí)代下既是高校財(cái)務(wù)管理突破現(xiàn)有限制的機(jī)遇又使其面臨新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全特別是個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)普遍成為關(guān)注的焦點(diǎn)。Matt Pistilli在《倫理、大數(shù)據(jù)于分析：一個(gè)應(yīng)用模式》一書中指出我們對(duì)大數(shù)據(jù)倫理的考慮落后于應(yīng)用實(shí)踐（2016）。校園卡刷卡記錄、個(gè)人工資數(shù)據(jù)、報(bào)銷記錄等信息的暴露容易涉及違反隱私法，同時(shí)給被采集者和社會(huì)帶來(lái)不安與擔(dān)憂。因此，高校在收集和應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)高度重視，盡最大可能保護(hù)個(gè)人隱私和保證數(shù)據(jù)安全。