孫曉燕, 李希彬(1. 南開(kāi)大學(xué) 商學(xué)院, 天津 00071; 2. 國(guó)家海洋信息中心, 天津 00171; . 國(guó)家海洋局 天津海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站, 天津 00451)

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2004~2013年中國(guó)海洋科學(xué)研究熱點(diǎn)分析
——基于期刊論文關(guān)鍵詞的計(jì)量分析

孫曉燕1, 2, 李希彬3
(1. 南開(kāi)大學(xué) 商學(xué)院, 天津 300071; 2. 國(guó)家海洋信息中心, 天津 300171; 3. 國(guó)家海洋局 天津海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站, 天津 300451)

為了解近10年來(lái)中國(guó)海洋科學(xué)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)主題, 作者運(yùn)用科學(xué)計(jì)量分析方法以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的聚類(lèi)分析、主成分分析和可視化展示等研究手段, 對(duì)主要海洋核心刊物在2004~2008 和2009~2013年兩個(gè)階段共10年間發(fā)表論文的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行計(jì)量分析。分析和對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn), 海洋生物、海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋沉積環(huán)境和海洋環(huán)境污染這4個(gè)研究主題始終是10年來(lái)中國(guó)海洋科學(xué)研究的重點(diǎn), 新階段也出現(xiàn)了海洋災(zāi)害、海洋權(quán)益等新研究主題。中國(guó)的海洋科學(xué)研究緊跟形勢(shì)發(fā)展, 研究主題逐漸明確, 研究?jī)?nèi)容進(jìn)一步擴(kuò)展, 研究方法和手段不斷豐富。

海洋科學(xué); 情報(bào)科學(xué); 共詞分析; 聚類(lèi)分析; 共詞網(wǎng)絡(luò); 研究熱點(diǎn); 研究主題

作者應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)主要海洋類(lèi)核心期刊在2004~2008年和2009~2013年兩個(gè)階段發(fā)表的論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 提取高頻關(guān)鍵詞, 分析近10年來(lái)中國(guó)海洋科學(xué)研究的熱點(diǎn), 同時(shí)利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,探尋中國(guó)海洋科學(xué)研究主題, 通過(guò)兩個(gè)階段研究熱點(diǎn)和研究主題對(duì)比, 總結(jié)近10年來(lái)中國(guó)海洋科學(xué)研究發(fā)展趨勢(shì), 旨在為中國(guó)未來(lái)海洋科研工作側(cè)重點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)投入及管理決策提供借鑒和參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》的主要海洋類(lèi)核心期刊, 選擇條件是期刊在2004~ 2013年都屬于《中文核心期刊要目總覽》范圍內(nèi), 符合條件的期刊有9種, 對(duì)選取的9種期刊發(fā)表的論文按照2004~2008年和2009~2013年兩個(gè)階段分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 提取關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。9種主要海洋類(lèi)核心期刊各年刊登的論文數(shù)量見(jiàn)表1。

1.2 研究方法

第一步對(duì)2004~2008年的6511篇期刊論文和2009~2013年的7963篇期刊論文進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,提取書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)(Bibliographic Item Co-Occurence Matrix Builder, BICOMB)軟件可以直接處理接處理的notefirst格式數(shù)據(jù); 第二步, 利用BICOMB軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì), 得出高頻關(guān)鍵詞列表并構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣; 第三步, 運(yùn)用Ucinet和Netdraw軟件對(duì)共現(xiàn)矩陣進(jìn)行處理計(jì)算,并繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖; 第四步, 將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣后, 使用SPSS軟件進(jìn)行聚類(lèi)。最后, 結(jié)合共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)結(jié)果對(duì)兩個(gè)階段中國(guó)海洋科學(xué)的研究熱點(diǎn)、研究主題和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行比較和分析。

關(guān)鍵詞詞頻分析法是利用能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率表明對(duì)其研究的熱度, 但詞頻只能反應(yīng)某一關(guān)鍵詞的使用頻率和受關(guān)注程度,不能反映關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系, 無(wú)法揭示相關(guān)研究主題[1]。

共詞分析法是通過(guò)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次, 確定該文獻(xiàn)所反映學(xué)科中各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)越多,就表示這對(duì)關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密。這些關(guān)鍵詞所構(gòu)成的共詞網(wǎng)絡(luò)中, 節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近反映了主題內(nèi)容的親疏關(guān)系[2-3]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的程度中心性反映一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接相連的次數(shù), 體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)地位的優(yōu)越性。派別分析是通過(guò)比較子群內(nèi)、外部成員之間的關(guān)系強(qiáng)度來(lái)區(qū)分派別。作者采用程度中心性和派別分析對(duì)論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)的可視化展示與分析, 以揭示海洋科學(xué)的研究熱點(diǎn)和研究主題。

表1 2004~2013年9種主要海洋類(lèi)核心期刊刊登論文數(shù)量Tab. 1 Number of papers published in nine major marine core journals during the time period 2004~2013

聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類(lèi)似對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。將最緊密的對(duì)象合并為一類(lèi), 直到全部對(duì)象聚成一個(gè)大類(lèi), 每個(gè)類(lèi)可表達(dá)一個(gè)研究主題。作者采用層次聚類(lèi)法, 對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)并與共詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析。

2 2004~2008年數(shù)據(jù)分析

2.1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

利用BICOMB軟件對(duì)2004~2008年間的6511篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí), 對(duì)論文使用不規(guī)范的關(guān)鍵詞進(jìn)行了規(guī)范處理, 例如將“南?！薄ⅰ爸袊?guó)南?！焙汀澳现袊?guó)?！? 碳14和14C, 等同義詞和近義詞進(jìn)行統(tǒng)一處理。得到關(guān)鍵詞頻次排列順序表, 選擇出頻次排列前100位的關(guān)鍵詞見(jiàn)表2。

從表2可見(jiàn), 2004~2008年的5年間中國(guó)海洋科學(xué)研究的熱點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:

海洋科學(xué)研究的重點(diǎn)研究區(qū)域: (1)中國(guó)近海包括南海、渤海、東海和黃海; (2)河口地區(qū)包括長(zhǎng)江口、珠江口和黃河口; (3)海灣地區(qū)包括: 膠州灣、萊州灣和臺(tái)灣海峽; (4)其他地區(qū)還包括沖繩海槽和黃河三角洲等。

海洋科學(xué)研究的主要內(nèi)容: (1)海洋物理特征,如溫度、鹽度、潮流、波浪、風(fēng)暴潮、溫躍層和波浪力等; (2)海洋化學(xué)特征, 如化學(xué)成分、葉綠素a、磷, pH、稀土元素和多環(huán)芳烴等; (3)海洋環(huán)境污染方面, 如富營(yíng)養(yǎng)化、重金屬、赤潮等; (4)海洋生物方面,如生物量、生物多樣性、初級(jí)生產(chǎn)力、群落結(jié)構(gòu)、種類(lèi)組成、浮游植物、浮游動(dòng)物、大型底棲動(dòng)物、海洋微藻等; (5)海水養(yǎng)殖方面, 如網(wǎng)箱養(yǎng)殖、凡納濱對(duì)蝦(Litopenaeus vannamei)、櫛孔扇貝(Chlamys (Azumapecten)farreri)、中國(guó)對(duì)蝦(Penaees chinensis)、大菱鲆(Scophthalmus maximus)和中華絨螯蟹(Eriocheir sinensis H.Milne-Edwards)、中肋骨條藻(Skeletonema costatum)、赤潮異彎藻(Heterosigma akashiwo)、塔瑪亞歷山大藻(Alexandrium tamarense)、中國(guó)明對(duì)蝦(Fenneropenaeus chinensis)等; (6)海洋沉積物特征, 如沉積環(huán)境, 古環(huán)境、古氣候、沉積物粒度, 元素地球化學(xué)、礦物特征、沉積物來(lái)源等; (7)海洋資源開(kāi)發(fā)方面, 如富鈷結(jié)殼、天然氣水合物、稀土元素等; (8)其他還包括海洋工程類(lèi)的海洋平臺(tái)建設(shè), 以及海洋生態(tài)環(huán)境方面, 如紅樹(shù)林等。

海洋科學(xué)研究的主要方法: 數(shù)值模擬、時(shí)空分布、沉積物粒度分析、元素地球化學(xué)分析、化學(xué)分析、遙感、GIS、綜合評(píng)價(jià)、數(shù)學(xué)模型、序列分析、數(shù)值計(jì)算等。

2.2 高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)分析

表2 2004~2008年9種主要海洋類(lèi)核心期刊出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞及其詞頻Tab. 2 High-frequency keywords and their frequencies appearing in the nine major marine core journals during the time period 2004~2008

表3 2004~2008年高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果Tab. 3 Cluster results of high-frequency keywords during the time period 2004~2008

由表3和圖1可見(jiàn), 有5個(gè)團(tuán)體結(jié)合的相對(duì)較為緊密, 分別為圓形、方形、倒三角形、盒子形和十字形。(1)圓形團(tuán)體: 長(zhǎng)江口、膠州灣、渤、黃、東海區(qū)域的赤潮、生物多樣性、浮游植物、大型底棲動(dòng)物等的生物多樣性、生物生產(chǎn)力、時(shí)空分布、季節(jié)變化、群落結(jié)構(gòu)和種類(lèi)組成等內(nèi)容; (2)方形團(tuán)體: 海洋沉積物方面,主要是沉積環(huán)境、古環(huán)境、古氣候方面的研究; (3)倒三角形團(tuán)體: 萊州灣、珠江口等區(qū)域海水的富營(yíng)養(yǎng)化、海洋環(huán)境污染方面的研究; (4)盒子形團(tuán)體: 主要是海水養(yǎng)殖方面的內(nèi)容; (5)十字形團(tuán)體: 主要是為海洋工程建設(shè)服務(wù)的潮流、波浪的數(shù)值模擬、數(shù)值計(jì)算方面的研究; 從總體整體上看, 共詞網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的5個(gè)團(tuán)體與聚類(lèi)結(jié)果的前5個(gè)聚類(lèi)分別有對(duì)應(yīng)關(guān)系。綜合共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)分析, 可以看出2004~2008年中國(guó)海洋科學(xué)集中研究主題包括這樣幾個(gè)方面:

圖1 2004~2008年高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)可視圖Fig. 1 Co-word network diagram of high-frequency keywords during the time period 2004~2008

海洋生物研究方面(圓形團(tuán)體、聚類(lèi)1)。從共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)結(jié)果可以看出, 近海以及海灣區(qū)域, 特別是對(duì)潮間帶附近的浮游植物、大型底棲動(dòng)物的生物量、豐度、種類(lèi)組成、群落結(jié)構(gòu)、數(shù)量分布、季節(jié)變化等是重要的研究主題, 此外還包括生物多樣性、初級(jí)生產(chǎn)力、赤潮和葉綠素a等的研究。

海洋沉積環(huán)境方面(方形團(tuán)體、聚類(lèi)4)。研究重點(diǎn)主要涉及南海和沖繩海槽等較遠(yuǎn)海域, 主要通過(guò)沉積物粒度分析、沉積速率、元素地球化學(xué)分析等手段開(kāi)展全新世以來(lái)的海洋沉積環(huán)境、古環(huán)境、古氣候方面的研究; 此外還包括富鈷結(jié)殼、天然氣水合物等海洋礦產(chǎn)資源的調(diào)查、評(píng)價(jià)和分析等研究主題。

海洋環(huán)境污染方面(倒三角形團(tuán)體、聚類(lèi)2)。研究重點(diǎn)主要是三大河口地區(qū)包括: 黃河口、長(zhǎng)江口和珠江口, 以及萊州灣地區(qū)海水的富營(yíng)養(yǎng)化、營(yíng)養(yǎng)鹽,以及海洋沉積物中磷、重金屬等的分布, 綜合評(píng)價(jià)方面的研究主題。

海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖方面(盒子形團(tuán)體、聚類(lèi)5)。研究重點(diǎn)主要集中在魚(yú)類(lèi)、蝦類(lèi)、貝類(lèi)等的海水養(yǎng)殖, 胚胎發(fā)育以及生物多樣性等研究主題。

海洋數(shù)值模擬方面(十字形團(tuán)體、聚類(lèi)3)。研究重點(diǎn)只要是利用數(shù)值模擬、數(shù)值計(jì)算和數(shù)學(xué)模型的方法對(duì)海水的動(dòng)力環(huán)境, 如波浪、潮汐、潮流進(jìn)行模擬, 對(duì)海洋工程類(lèi)、海洋平臺(tái)建設(shè)等服務(wù)。

此外其他一些研究主題, 還包括中國(guó)和日本關(guān)于海洋權(quán)益問(wèn)題的研究, 人類(lèi)活動(dòng)作用于海洋對(duì)氣候變化的影響, 海水的溫度、鹽度和pH值, 紅樹(shù)林生態(tài)環(huán)境, 遙感和地理信息系統(tǒng)等研究手段在海洋領(lǐng)域應(yīng)用的研究等。

3 2009~2013年數(shù)據(jù)分析

3.1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

在利用BICOMB軟件對(duì)2009~2013年的7963篇論文的關(guān)鍵詞采用與2004~2008年相同的分析和處理方法。得到關(guān)鍵詞頻次排列列表, 提取出現(xiàn)頻次最高的100個(gè)關(guān)鍵詞(表4)。

2009~2013年中國(guó)海洋科學(xué)研究關(guān)注的區(qū)域還是中國(guó)近海、主要河口和海灣地區(qū), 但增加了“西北太平洋”這一研究區(qū)域, 美國(guó)取代日本成為新的重點(diǎn)研究對(duì)象。對(duì)于重金屬的研究熱度明顯提高。研究?jī)?nèi)容方面出現(xiàn)了一些新熱點(diǎn), 如滸苔、溢油、石油烴、釣魚(yú)島、海冰、臺(tái)風(fēng)等。研究方法更為多元, 出現(xiàn)了相關(guān)分析、聚類(lèi)分析、主成分分析等新方法。

表4 2009~2013年9種主要海洋類(lèi)核心期刊出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞及其詞頻Tab. 4 High-frequency keywords and their frequencies appearing in the nine major marine core journals during the time period 2009~2013

同樣對(duì)表4中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞采用如上的分析方法, 分別利用BICOMB、Ucinet和Netdraw等統(tǒng)計(jì)得出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò), 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的程度中心性, 并進(jìn)行派別分析, 最終得到高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)可視圖(圖2), 相同的節(jié)點(diǎn)形狀表示其屬于派別相同, 節(jié)點(diǎn)的大小表示其中心性程度。將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣后采用SPSS19.0軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析, 聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表5。

3.2 高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)分析

由圖2可見(jiàn), 有5個(gè)團(tuán)體結(jié)合的相對(duì)較為緊密,分別為圓形、方形、倒三角形、正三角形和十字形。(1)圓形團(tuán)體: 渤、黃、東海、長(zhǎng)江口、膠州灣、黃河口、潮間帶等區(qū)域的浮游植物、浮游動(dòng)物、大型底棲動(dòng)物等的生物量、生物多樣性等的時(shí)空分布、季節(jié)變化、群落結(jié)構(gòu)和種類(lèi)組成等內(nèi)容; (2)方形團(tuán)體: 主要是蝦類(lèi)、貝類(lèi)和蟹類(lèi)等海水養(yǎng)殖方面的內(nèi)容; (3)倒三角形團(tuán)體: 海洋沉積物方面, 主要是黃河三角洲的沉積環(huán)境研究; (4)正三角團(tuán)體: 遙感和數(shù)值模擬等研究方法進(jìn)行海冰、溢油等的監(jiān)測(cè)研究; (5)十字形團(tuán)體: 海洋災(zāi)害、海洋權(quán)益和大尺度氣候變化等方面的研究。(6)盒子形團(tuán)體: 海洋環(huán)境污染方面。從總體整體上看, 共詞網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的五個(gè)團(tuán)體與聚類(lèi)結(jié)果的10個(gè)聚類(lèi)分別有不同程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。綜合共詞網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)分析, 可以看出2009~2013年中國(guó)海洋科學(xué)研究主要圍繞以下幾個(gè)主題:

圖2 2009~2013年高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)可視圖Fig. 2 Co-word network diagram of high-frequency keywords during the time period 2009~2013

表5 2009~2013年高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果Tab. 5 Cluster results of high-frequency keywords during the time period 2009~2013

海洋生物方面(圓形團(tuán)體、聚類(lèi)1)。與2004~2008年相似, 近海以及海灣區(qū)域, 特別是對(duì)潮間帶附近的生物群落結(jié)構(gòu)、生物量分布、海洋生物分類(lèi)、生物多樣性等仍是一個(gè)主要的研究主題。此外還包括生物遺傳多樣性、克隆、基因表達(dá)等研究主題。

海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖方面(方形團(tuán)體、聚類(lèi)6和9)。2004~2008年關(guān)于櫛孔扇貝、凡納濱對(duì)蝦和大菱鲆等養(yǎng)殖問(wèn)題的研究仍就是熱點(diǎn)。此階段也出現(xiàn)了如刺參(Stichopus japonicus)、三疣梭子蟹、大黃魚(yú)和半滑舌鰨、等養(yǎng)殖技術(shù)、育苗技術(shù)以及基因結(jié)構(gòu)等研究主題, 以及溫度和鹽度對(duì)水產(chǎn)品生長(zhǎng)、發(fā)育和存活的影響等主題。

海洋沉積環(huán)境方面(倒三角團(tuán)體、聚類(lèi)7)。主要是黃河三角洲地區(qū)沉積環(huán)境、古環(huán)境的研究, 對(duì)海洋沉積物利用沉積物來(lái)源分析、相關(guān)分析、粒度分析和生物標(biāo)志物分析等重建全新世以來(lái)該區(qū)域的古環(huán)境, 以及人類(lèi)活動(dòng)的影響。

海洋數(shù)值模擬方面(正三角團(tuán)體、聚類(lèi)3和8)。相對(duì)于2004~2008年, 數(shù)值模擬方法應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大, 出現(xiàn)利用數(shù)值模擬方法對(duì)潮汐、海冰和溢油問(wèn)題的研究, 此外還出現(xiàn)遙感和地理信息系統(tǒng)等新的研究手段。

海洋災(zāi)害和海洋權(quán)益問(wèn)題方面(十字形團(tuán)體、聚類(lèi)4和10)。海洋災(zāi)害主要是臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、潮汐、海氣相互作用事件(ENSO)等預(yù)報(bào)和理論方面的研究;海洋權(quán)益方面主要涉及中國(guó)的釣魚(yú)島問(wèn)題, 以及美國(guó)的立場(chǎng)等研究主題。

海洋環(huán)境污染方面(盒子形團(tuán)體、聚類(lèi)2)。珠江口、黃河口以及黃、東海海域的赤潮問(wèn)題研究, 溶解氧、營(yíng)養(yǎng)鹽、重金屬、石油烴等的分布、來(lái)源和評(píng)價(jià)研究。

4 2004~2013年中國(guó)海洋科學(xué)研究的主題變化趨勢(shì)分析

通過(guò)對(duì)兩個(gè)階段研究主題的對(duì)比可以看出, 2009~ 2013年比2004~2008年階段中國(guó)海洋科學(xué)研究的領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展, 緊隨新的研究問(wèn)題的出現(xiàn), 新的研究領(lǐng)域的熱度迅速提升, 重點(diǎn)研究主題的研究更為深入, 研究方法和研究手段進(jìn)一步豐富, 對(duì)兩個(gè)階段研究主題進(jìn)行比較, 發(fā)現(xiàn)有以下特點(diǎn)和變化:

海洋生物、海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋沉積環(huán)境、海洋環(huán)境污染這4個(gè)大方面始終是近10年來(lái)中國(guó)海洋科學(xué)研究的主要研究主題, 這與當(dāng)今形勢(shì)緊密相連。當(dāng)前隨著全球變化加劇和中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 資源和環(huán)境成為兩大制約因素, 海洋生物和海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖等的研究可為人類(lèi)提供食品資源和藥用資源。同時(shí)海洋是全球氣候系統(tǒng)的重要組成部分, 研究海洋動(dòng)力過(guò)程, 以及海氣相互作用機(jī)制是預(yù)估未來(lái)氣候變化的重要科學(xué)依據(jù)。近年來(lái), 海洋環(huán)境污染特別是海洋富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題日趨嚴(yán)重, 赤潮災(zāi)害頻發(fā), 河口和海灣地區(qū)生態(tài)環(huán)境功能減退, 海水荒漠化問(wèn)題突出,海洋環(huán)境污染問(wèn)題的研究和治理具有重要意義。

海洋防災(zāi)減災(zāi), 海洋權(quán)益與國(guó)家安全等研究主題成為新研究熱點(diǎn), 這與目前的國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)密切相關(guān)。近年來(lái), 中國(guó)海洋災(zāi)害頻發(fā), 海冰、風(fēng)暴潮和臺(tái)風(fēng)等已經(jīng)成為沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要的制約因素,海洋災(zāi)害預(yù)測(cè)和減輕災(zāi)害影響已成為重要的研究議題。在海洋權(quán)益和國(guó)家安全方面, 中國(guó)面臨的形勢(shì)更為嚴(yán)峻, 與鄰國(guó)存在關(guān)于島嶼、大陸架和專(zhuān)屬經(jīng)濟(jì)區(qū)劃界等爭(zhēng)議問(wèn)題, 像釣魚(yú)島問(wèn)題和南海問(wèn)題等都曾一度引起緊張局勢(shì), 因此加強(qiáng)海洋權(quán)益和國(guó)家安全維護(hù)的研究勢(shì)在必行。

研究主題更為明晰, 研究?jī)?nèi)容更為擴(kuò)展。隨著海洋科學(xué)研究的逐步規(guī)范和成熟, 研究主題逐漸明確,各主題圍繞資源、環(huán)境、災(zāi)害、權(quán)益、污染和建設(shè)等問(wèn)題開(kāi)展, 海洋科學(xué)各研究領(lǐng)域關(guān)系國(guó)計(jì)民生,并逐漸發(fā)展穩(wěn)定, 奠定并形成研究基礎(chǔ)和理論體系,但各研究主題內(nèi)容不是固定不變的, 隨著新形勢(shì)發(fā)展、新現(xiàn)象和新問(wèn)題出現(xiàn), 研究?jī)?nèi)容不斷豐富。例如,近年來(lái), 由于近岸水體富營(yíng)養(yǎng)化和全球氣候變化等原因, 造成大規(guī)模滸苔綠潮頻發(fā), 成為新的研究熱點(diǎn); 溢油事故頻發(fā)也帶來(lái)應(yīng)對(duì)海洋環(huán)境污染的新挑戰(zhàn)。海洋養(yǎng)殖方面出現(xiàn)刺參、三疣梭子蟹和大黃魚(yú)等新養(yǎng)殖品種。海冰也成為最新關(guān)注的海洋災(zāi)害。

研究方法和研究手段不斷豐富和加強(qiáng)。隨著新技術(shù)的發(fā)展, 新的研究手段和方法成為海洋科學(xué)研究主要使用的研究方法, 數(shù)值模擬, 沉積物粒度分析、元素地球化學(xué)分析、遙感和地理信息系統(tǒng)、序列分析和綜合評(píng)價(jià)等方法一直是海洋科學(xué)的傳統(tǒng)研究方法。2009~2013年, 相關(guān)分析、主成分分析和聚類(lèi)分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法也得到廣泛使用, 表明海洋科學(xué)研究更為趨向定量化研究。此外, 隨著新生物技術(shù)的發(fā)展, 生物標(biāo)志物技術(shù)和分子標(biāo)記技術(shù)(AFLP技術(shù))廣泛應(yīng)用于海洋生物遺傳育種研究。

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(本文編輯: 譚雪靜)

Focus of marine scientific research in China during 2004~ 2013 based on bibliometric analysis of keywords from scientific papers

SUN Xiao-yan1, 2, LI Xi-bin3
(1. Business school of Nankai, University Tianjin, Tianjin 300071, China; 2. National Marine Data and Information Service, Tianjin 300171, China; 3. Tianjin Marine Environmental Monitoring Central Station, State Oceanic Association (SOA), Tianjin 300451, China)

Sept. 5, 2014

Oceanographic science; information science; co-word analysis; cluster analysis; co-word network research focus; research themes

To understand the focus of and hottest topics in marine scientific research during the past decade, in this study, we analyzed papers published in the major marine core journals during the time periods 2004~2008 and 2009~2013 using the following methods: quantitative analysis, social network analysis, cluster analysis, principal component analysis, and visual display analysis. The results show that four research themes-marine biology, marine aquaculture, marine sediments, and marine environmental pollution-have been the focus of most marine scientific research. New research topics, including marine disasters and maritime rights and interests, have emerged during the more recent period. Marine scientific research in China has followed suit with the development of the national situation, whereby various research topics have gradually subsided, research content has expanded, and research methods and tools have been continuously enriched.

G353

A

1000-3096(2016)02-0110-08

10.11759//hykx20140905002

2014-09-05;

2014-12-03

孫曉燕(1982-), 女, 山東煙臺(tái)人, 博士研究生, 副研究員,主要從事海洋情報(bào)分析、海洋信息資源管理研究, 電話(huà): 13821806320, E-mail: luckysunxy@126.com