韓家寶
摘 要:大數(shù)據(jù)環(huán)境下,信息在社會(huì)生活中的傳播渠道和方式都發(fā)生了改變,在為大眾搜集、獲取信息帶來(lái)便利的同時(shí),也產(chǎn)生了一些負(fù)面效應(yīng),出現(xiàn)了諸多社會(huì)信息異化現(xiàn)象。了解這些現(xiàn)象產(chǎn)生的原因有助于維持大眾在海量信息面前的主體性,有效規(guī)避一些無(wú)價(jià)值、虛假的信息。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);信息異化;成因
中圖分類號(hào):G201 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-0037(2018)7-90-4
DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.07.024
Abstract: The communication channels and modes of social information have evolved in the background of big data. It brings public convenience to collect and obtain information, but also produces some negative effects, such as various social information alienation. We should know the causes of those phenomena, which is meaningful for the public to keep subjectivity and avoid some worthless or false information in the mass information.
Key words: big data; information alienation; causing factor
日新月異的信息技術(shù)以及與日俱增的信息發(fā)布平臺(tái),不僅拓寬了信息的傳播途徑,而且也使得大眾自身成了信息的發(fā)布源。大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)生的信息,雖然具有數(shù)量龐大、傳播速度快、更新周期極短的優(yōu)點(diǎn),但也存在價(jià)值密度降低、真實(shí)性下降及非理性等問(wèn)題,導(dǎo)致諸多信息異化現(xiàn)象的產(chǎn)生,削弱了大眾對(duì)社會(huì)信息的甄別能力。
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
本文選取中國(guó)知網(wǎng)《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》《中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》及《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》為統(tǒng)計(jì)源,以“主題”為檢索項(xiàng),選取“信息異化”為檢索詞,并在“全文”字段中匹配“精確”,選擇時(shí)間范圍為2003—2018年,對(duì)有關(guān)信息異化的文章進(jìn)行全面檢索,共檢索出相關(guān)的文獻(xiàn)134篇。對(duì)這134篇文章設(shè)置節(jié)點(diǎn)為6過(guò)濾后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解我國(guó)關(guān)于信息異化的研究現(xiàn)狀。本文對(duì)信息異化的研究主題進(jìn)行簡(jiǎn)略分類,歸納整理得到表1。
關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析表明目前國(guó)內(nèi)信息異化文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要集中在4個(gè)方面:信息異化的特性、信息異化的原因、信息異化的表現(xiàn)形式及信息異化的控制。以“大數(shù)據(jù)”和“信息異化”這兩個(gè)關(guān)鍵詞為檢索條件,卻并未檢索到有關(guān)文獻(xiàn),換為“自媒體”“微時(shí)代”“互聯(lián)網(wǎng)”等相關(guān)的詞進(jìn)行重新檢索,也僅搜索到7篇文獻(xiàn)。這說(shuō)明關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下信息異化現(xiàn)象的研究仍需豐富和完善。
以Web of science作為檢索系統(tǒng),以“information alienation”為檢索詞,篇名作為檢索項(xiàng),時(shí)間選擇為2003—2018年,共檢出8篇文獻(xiàn)。其中,只有兩篇涉及互聯(lián)網(wǎng)及社交媒體,說(shuō)明國(guó)外就信息異化現(xiàn)象與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究也比較少。
2 信息異化的定義
2.1 信息與社會(huì)信息
信息與社會(huì)信息在概念上并不是等同的。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,信息開始具有“現(xiàn)實(shí)物質(zhì)性”的特質(zhì),實(shí)現(xiàn)了從信息到社會(huì)信息的飛躍。社會(huì)信息簡(jiǎn)單地說(shuō)是指人們創(chuàng)造的信息,主要以語(yǔ)言、文字、數(shù)字、圖表等為表達(dá)形式。
大眾所處的人類生活中,信息傳播實(shí)際上就是社會(huì)信息的傳播,主要強(qiáng)調(diào)傳播是人與人關(guān)系中賴以成立和發(fā)展的機(jī)制——它包括一切精神象征及其在空間中得到傳遞、在時(shí)間上得到保護(hù)的手段[1]。作為人類特有的傳播活動(dòng),社會(huì)信息的來(lái)源主要有兩大方面:①人們對(duì)自然界現(xiàn)象觀察研究所得到的信息;②人們構(gòu)成社會(huì)時(shí),由于溝通以及反映和交流人們的感情、意識(shí)的需要所產(chǎn)生的信息。文中提到的信息指的都是社會(huì)信息。
2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息異化的定義
麥肯錫在2011年10月指出,大數(shù)據(jù)可以來(lái)源于社交媒體網(wǎng)站、智能手機(jī),以及包括個(gè)人電腦和筆記本電腦在內(nèi)的消費(fèi)設(shè)備[2]。這些數(shù)據(jù)來(lái)源使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)信息異化現(xiàn)象產(chǎn)生了新的特點(diǎn)。
信息異化是哲學(xué)領(lǐng)域中的異化理論思想和信息科學(xué)本身的特點(diǎn)結(jié)合而成的一個(gè)綜合概念[3]。目前,學(xué)者對(duì)信息異化的定義有多種解釋,其中主要觀點(diǎn)是:信息異化是指人們創(chuàng)造的信息在生產(chǎn)、傳播和利用等過(guò)程中,由于受到各種因素干擾,在信息生產(chǎn)與信息消費(fèi)之間產(chǎn)生了矛盾,使主體喪失了控制信息的能力,導(dǎo)致信息喪失原有的內(nèi)涵并反客為主地演變成外在的異己力量,即變?yōu)橹?、制約和控制人的力量[4]。人本是信息的生產(chǎn)者、創(chuàng)造者,是信息的主體,但是由于人們對(duì)信息的過(guò)分依賴,反而使人們?cè)谛畔⒚媲皢适Я酥黧w性,即喪失了控制信息的能力,被創(chuàng)造的社會(huì)信息所影響。信息異化根據(jù)其特征和影響方式的不同有如下分類。
①數(shù)量異化。在獲得較少信息數(shù)量的情況下定論或偏重某一方面的信息,而對(duì)其他方面的情況沒(méi)有認(rèn)知。
②質(zhì)量異化。獲取信息的途徑及渠道不正規(guī),導(dǎo)致接受的信息、數(shù)據(jù)、資料不準(zhǔn)確,甚至錯(cuò)誤。
③主觀異化。受教育背景、經(jīng)驗(yàn)經(jīng)歷等因素的影響,根據(jù)個(gè)人興趣愛(ài)好捕捉所要關(guān)注的信息并進(jìn)行主觀臆測(cè),不去了解真相,并且主觀增添不合理的內(nèi)容。
④傳遞異化。社會(huì)信息傳播中的信息鏈過(guò)長(zhǎng),信息在傳遞過(guò)程中,會(huì)遭受損耗、失真等,遺漏了原始信息的某些內(nèi)容。
⑤認(rèn)識(shí)異化。在信息表達(dá)中,一詞多義及一句話在不同的斷句會(huì)出現(xiàn)不同的語(yǔ)義等情況,使受眾對(duì)信息源的理解不準(zhǔn)確,甚至產(chǎn)生誤解,以致終端不能正確表達(dá)原信息源的信號(hào)。
3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)信息異化現(xiàn)象
3.1 海量的虛假信息現(xiàn)象
微信、微博及直播平臺(tái)已然成為信息獲取和傳播的重要途徑,并且產(chǎn)生了大量的信息。這些信息沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選,內(nèi)容的準(zhǔn)確性及真實(shí)性沒(méi)有得到確認(rèn),有些虛假信息一經(jīng)發(fā)布,很多用戶便會(huì)跟風(fēng)轉(zhuǎn)發(fā),甚至發(fā)表不正當(dāng)言論。
信息效果在很大程度上取決于媒介的報(bào)道。大眾媒介在信息傳播過(guò)程中扮演著相當(dāng)重要的角色,它有時(shí)會(huì)不厭其煩地重復(fù)話題,有時(shí)強(qiáng)調(diào)重點(diǎn),有時(shí)輕描淡寫[5]。新聞的關(guān)注度、瀏覽度都取決于這些行為,當(dāng)某一信息經(jīng)過(guò)海量轉(zhuǎn)發(fā)后,大眾則會(huì)將這一信息劃分為真實(shí)的信息,也正因?yàn)槿绱?,很多被大量轉(zhuǎn)發(fā)的虛假信息最后以假亂真。
3.2 人為化的信息偶遇現(xiàn)象
信息偶遇這一概念是由Sanda Erdelez在1995年正式提出的,指在未預(yù)期的情景中,個(gè)體意外獲得有興趣或可用的、以解決問(wèn)題的信息現(xiàn)象[6]。這種非主動(dòng)的信息獲取方式,使得大眾總會(huì)接收到各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推送的信息,或者在搜尋信息時(shí),鏈接到某些營(yíng)銷號(hào)人為化傳播的相關(guān)話題。
大數(shù)據(jù)環(huán)境與傳統(tǒng)環(huán)境相比,其豐富的信息資源和碎片化的信息傳播模式為信息偶遇提供了更有利的條件。當(dāng)今是信息大爆炸的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上每秒鐘都在產(chǎn)生大量的信息,信息更新速度令人嘆為觀止。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,大眾在沒(méi)有目標(biāo)、隨意瀏覽時(shí),更容易產(chǎn)生信息偶遇現(xiàn)象[7]。很多商家及一些營(yíng)銷號(hào)也利用此機(jī)會(huì),向受眾推送信息,例如在微博平臺(tái)中,可以發(fā)現(xiàn)不同的用戶總會(huì)較為容易地接收到某一類信息,信息偶遇現(xiàn)象已人為化。
3.3 加劇的“信息快餐”現(xiàn)象
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,大眾的閱讀方式發(fā)生了深刻的變化,如今動(dòng)動(dòng)手指,大量的文字、圖片、音頻、視頻就會(huì)呈現(xiàn)在眼前,閱讀方式變得簡(jiǎn)便快捷。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上數(shù)量大、種類繁多的信息,用戶大多會(huì)選擇“快餐式”閱讀,短時(shí)間地去獲取一些東西,只看事物的表面,排斥思考。這種“快餐式”閱讀習(xí)慣使大眾獲取的信息淺薄化、表面化、功利化,淺閱讀代替了深度閱讀,瀏覽閱讀代替了精讀,熱點(diǎn)閱讀代替了目的性閱讀。
大眾也逐漸融入這種信息獲取方式中,因此,諸多APP、網(wǎng)頁(yè)等信息發(fā)布平臺(tái)也根據(jù)這種快速閱讀方式,推送以通俗娛樂(lè)為主的信息。信息的發(fā)布方和獲取方從之前的信息傳遞、闡釋關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐返纳a(chǎn)與消費(fèi)關(guān)系,信息的閱讀行為轉(zhuǎn)變成商品的消費(fèi)行為。消費(fèi)過(guò)程既體現(xiàn)著商品的交換價(jià)值和使用價(jià)值,也體現(xiàn)著商品的社會(huì)生命和文化生命的形成、運(yùn)動(dòng)、轉(zhuǎn)換和消解的過(guò)程。這種“信息快餐”現(xiàn)象一定程度上造成了發(fā)布的信息商品化,也使得傳播的信息失去了社會(huì)生命和文化生命。
4 成因分析
4.1 自媒體產(chǎn)生大量的非理性數(shù)據(jù)
媒體的發(fā)展先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)媒體、新媒體以及自媒體3個(gè)不同的時(shí)代。當(dāng)今時(shí)代的“自媒體”概念最初是在2002年由美國(guó)的信息技術(shù)專欄作家丹·吉爾莫提出的,他認(rèn)為“自媒體”最大的特點(diǎn)是“草根”,即具有私人、平民、普泛、自主等特征的普通傳播者,其本質(zhì)是“we”。這意味著普通大眾只要借助于科技手段,也可以自由地生產(chǎn)并傳播信息。正是因?yàn)槠洹安莞边@一特點(diǎn),個(gè)體網(wǎng)民成為輿論生產(chǎn)的主體,他們所表達(dá)的意見(jiàn)帶有濃厚的主觀性、隨意性、情緒性,并非基于事實(shí)、真相、理性。一旦有事件觸碰到他們深層次的意識(shí)和心理,大眾就會(huì)根據(jù)自己的喜惡對(duì)個(gè)人、群體、事件做出非理性的判斷,不去追溯真相而僅僅傾向于宣泄個(gè)人情感。
維納和申農(nóng)在信息控制論中描述信息冗余問(wèn)題時(shí)指出,在信息傳播速度日益加快,對(duì)信息數(shù)量的要求越來(lái)越高之時(shí),很多信息開始被重復(fù)出現(xiàn)和轉(zhuǎn)載。自媒體環(huán)境下,信息發(fā)布過(guò)程中的篩選、剔除、重新編輯等處理措施被弱化,冗余信息被大量復(fù)制傳播,無(wú)形中強(qiáng)化了非理性信息。
4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生
預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值,它利用云計(jì)算、NLP、Hadoop、No SQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提純,使得分析者能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行精準(zhǔn)的行為預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過(guò)手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)以及傳感器等數(shù)字化系統(tǒng),包括偏好在內(nèi)的幾乎所有的東西都可以被數(shù)字化測(cè)量,人、物、環(huán)境構(gòu)成一個(gè)互聯(lián)互通的系統(tǒng),形成了前所未有的巨大數(shù)字資源。在這些大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,文化生產(chǎn)呈現(xiàn)出明顯的商業(yè)化控制和選擇的特點(diǎn)。受經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng),大多數(shù)的文化生產(chǎn)商利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來(lái)分析、預(yù)測(cè)文化消費(fèi)者的需求和愛(ài)好等行為習(xí)慣,生產(chǎn)出大量迎合大眾口味的、具有市場(chǎng)針對(duì)性的文化產(chǎn)品,從而提供娛樂(lè)和消遣服務(wù)。商業(yè)化的信息生產(chǎn)日益加劇,大眾所面對(duì)的信息生態(tài)環(huán)境日益嘈雜。
4.3 大眾面對(duì)大數(shù)據(jù)的主體意識(shí)弱化
在物理學(xué)領(lǐng)域,“自然界里是沒(méi)有真空的”,這個(gè)觀點(diǎn)同樣也可以運(yùn)用于人類心理。人類在主觀上都有認(rèn)識(shí)和理解周圍環(huán)境的需求。當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己處在一種新的情境下時(shí),即處在一個(gè)認(rèn)知的真空中時(shí),人們就會(huì)有一種不安的感覺(jué)。大眾在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,對(duì)大多數(shù)信息的真實(shí)度都是無(wú)法判斷的,從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō),面對(duì)信息不對(duì)稱時(shí),大眾對(duì)該新聞相關(guān)信息的知識(shí)和事實(shí)性都無(wú)從考證,所以大眾只能選擇無(wú)條件地去接受該信息。這種被動(dòng)接受讓大眾所獲取的信息價(jià)值大打折扣。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,人們總怕錯(cuò)失有價(jià)值的信息,大眾多數(shù)人會(huì)強(qiáng)迫自己大量閱讀和瀏覽信息來(lái)安撫大數(shù)據(jù)帶來(lái)的這種不確定感和不安感,也因此導(dǎo)致了音訊的增加。音訊的倍增從根本上損害了大腦對(duì)信息與噪音進(jìn)行辨別的能力。這種現(xiàn)象也導(dǎo)致大量的信息在進(jìn)入大腦的過(guò)程中不能經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的處理,大腦會(huì)難以承受接收到的信息,從而導(dǎo)致大眾在大數(shù)據(jù)面前喪失了主體性。
5 結(jié)語(yǔ)
由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下自媒體的誕生、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下大眾獲取信息和閱讀方式的改變等原因,社會(huì)信息異化現(xiàn)象呈現(xiàn)出了新的特點(diǎn),海量的“虛假信息”、人為化的“信息偶遇”、加劇的“信息快餐”等現(xiàn)象,讓大眾處在一個(gè)信息價(jià)值難以甄辨的信息生態(tài)環(huán)境中,甚至?xí)鹬T多信息犯罪事件。在海量信息簇?fù)淼臅r(shí)代,大眾應(yīng)該有意識(shí)地規(guī)避這些社會(huì)信息異化現(xiàn)象,才能獲得自己所需的有價(jià)值信息,在信息爆炸的時(shí)代保持自己的主體性。
參考文獻(xiàn):
[1] 楊文祥.論信息管理學(xué)的概念與概念體系[J].情報(bào)科學(xué),2000(3):275-280.
[2] Big data:The next frontier for innovation,competition and productive[EB/OL].(2011-05-01)[2018-05-12].https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.
[3] 劉濤.對(duì)信息概念的哲學(xué)思考[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2002(6):408-409,440.
[4] 孫瑞英.信息異化問(wèn)題的理性思考[J].情報(bào)科學(xué),2007(3):340-344.
[5] 馬克斯韋爾·麥庫(kù)姆斯.議程設(shè)置[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008.
[6] 楊敏,謝陽(yáng)群,謝笑.社交媒體軟件的信息偶遇研究[J].圖書館學(xué)研究,2016(6):65-68,9.
[7] 陽(yáng)玉堃,黃椰曼.社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶信息偶遇行為影響因素研究[J].數(shù)字圖書館論壇,2017(6):65-72.