基于品類管理的電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理模式探討

袁貴鋒

【摘 要】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)想保持在市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)可謂是必不可少的手段，同時(shí)也是企業(yè)從粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向精細(xì)化管理的必然發(fā)展趨勢(shì)。論文從電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行探討，將品類管理引入模式之中，在構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的量化分析體系時(shí)，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為基準(zhǔn)、以實(shí)現(xiàn)電商企業(yè)數(shù)據(jù)分析為目的，給出理解和建議。

【Abstract】In the big data era， if an enterprise wants to maintain its core competitiveness in the market， it can be said that data operation is an indispensable means， which is also the inevitable development trend of enterprise to change from extensive management to fine management. The paper discusses the digital operation t mode of e-commerce warehousing enterprises， and introduces category management into the mode. When building the scientific and systematic quantitative analysis system， we take the real-time data operation as the basis and the realization of the data analysis of e-commerce enterprises as the purpose， and give some understanding and suggestions.

【關(guān)鍵詞】品類管理；電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)；數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)；管理模式

【Keywords】category management； e-commerce warehousing enterprise； digital operation； management mode

【中圖分類號(hào)】F279.23 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）11-0030-02

1 綜述

1.1 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理案例研究

從2011年開始，國(guó)內(nèi)企業(yè)越來越多地開始推行數(shù)據(jù)化管理，在企業(yè)內(nèi)部的管理決策中使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[1]。例如有線電視網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)分析，從而將客戶的行為進(jìn)行模塊化分析，從其類型細(xì)分、響應(yīng)速度、本身價(jià)值、成長(zhǎng)能力以及流失前兆等五大模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，在一定程度上做到了精細(xì)化管理，通過對(duì)客戶提供以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的差異化、個(gè)性化服務(wù)，從而更好地提高客戶的粘性與忠誠(chéng)度，保障企業(yè)盈利。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)化管理來自泰勒的科學(xué)管理理念，一般來說是在管理過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理，然后用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方式對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到有決策參考價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)果[2]，企業(yè)數(shù)據(jù)化管理不僅僅是管理模式，更是一種與時(shí)俱進(jìn)的管理思想，推廣到整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也必然形成管理文化。

對(duì)于企業(yè)來說，銷售數(shù)據(jù)的重要性自是不言而喻，在企業(yè)數(shù)據(jù)化管理過程中，通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的總結(jié)和分析，區(qū)分出暢銷產(chǎn)品和滯銷產(chǎn)品，往下繼續(xù)細(xì)分，可以從產(chǎn)品的銷售周期、客戶購(gòu)買行為進(jìn)行分析，為企業(yè)的采購(gòu)及生產(chǎn)給出數(shù)據(jù)參考。

在眾多企業(yè)當(dāng)中，電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)較為明顯，如淘寶店鋪的首頁(yè)數(shù)據(jù)、商品詳情頁(yè)數(shù)據(jù)、店鋪評(píng)分以及訂單轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)的決策給出參考；其次，在電商大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)已逐漸成為主流，對(duì)于網(wǎng)上消費(fèi)者產(chǎn)生的各種交易數(shù)據(jù)和其他行為（如頁(yè)面及商品瀏覽數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)等）數(shù)據(jù)的抓取和分析，能成為企業(yè)的決策參考。

1.2 品類管理對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的影響概述

電商企業(yè)本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，多為B2C模式，在電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)中實(shí)施品類管理，將品類作為戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)主體，通過搜集消費(fèi)者需求、以數(shù)據(jù)分析的方式對(duì)該需求進(jìn)行高效率回應(yīng)，在滿足用戶需求的同時(shí)，運(yùn)用品類管理方式，將B2C模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)者為核心的C2B模式，這對(duì)于電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的發(fā)展有著積極的作用[3]。

數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，雖然品類管理對(duì)于電子商務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用，但是目前存在的電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)及其他類型電商企業(yè)中，實(shí)施品類管理的企業(yè)占比較小，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理模式的構(gòu)建任重道遠(yuǎn)。

2 電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理模式的構(gòu)建

2.1系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理量化分析體系的構(gòu)建

在電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)程中，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理分析體系必不可少，而電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理模式主要是建立在倉(cāng)儲(chǔ)配送業(yè)務(wù)上。目前電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍是為電商企業(yè)提供第三方配送服務(wù)，如快遞交接、電商客服以及倉(cāng)儲(chǔ)管理等，并不涉及到對(duì)電商企業(yè)的店鋪代理運(yùn)營(yíng)。

從業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行分析，電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的數(shù)據(jù)源主要是買家消費(fèi)者、商品銷售數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈相關(guān)的服務(wù)類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源較為單一，也缺少流量數(shù)據(jù)。通過對(duì)某家電商企業(yè)的第三方配送數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)后，可得出電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理的分析體系表，如下圖所示：

考慮到目前電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)與對(duì)應(yīng)的服務(wù)企業(yè)能在分銷平臺(tái)共享的只有訂單信息，即各分銷平臺(tái)上的消費(fèi)者瀏覽數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等，電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)是無權(quán)限獲取的，因此電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析體系只能根據(jù)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行設(shè)置，主要包括五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，細(xì)分到二級(jí)指標(biāo)則多達(dá)25個(gè)，量化的時(shí)間范圍可分為周、月度、季度、半年度、年度等區(qū)間。

五個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的服務(wù)對(duì)象是電商企業(yè)管理層，該指標(biāo)類型下可分為5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，主要作用是為了評(píng)估電商企業(yè)在某個(gè)周期內(nèi)的整體運(yùn)營(yíng)效果，如下表所示：

五個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，買家價(jià)值的服務(wù)對(duì)象則是電商企業(yè)中層，通過其下的4個(gè)細(xì)分指標(biāo)，對(duì)買家進(jìn)行二八分層，增加創(chuàng)造80%銷售總額的20%的買家的粘性。

五個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，細(xì)分類目商品銷售情況指標(biāo)的服務(wù)對(duì)象則是企業(yè)運(yùn)營(yíng)基層，通過其下4個(gè)細(xì)分指標(biāo)，從品類管理的方向?qū)δ持芷趦?nèi)某商品成交與否進(jìn)行分析。

五個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，電商供應(yīng)鏈服務(wù)情況的則面向電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)基層進(jìn)行反饋，主要反映的是企業(yè)庫(kù)存以及物流的服務(wù)質(zhì)量。

五個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，特需分析的服務(wù)對(duì)象則是電商企業(yè)高層，從品類管理角度，對(duì)于買家的需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并實(shí)施決策，提高銷售水平，最終使企業(yè)盈利。

值得注意的是，量化分析體系并非不可改變，而是需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行相應(yīng)的變化和調(diào)整，靈活地對(duì)量化分析體系加以運(yùn)用。

2.2 量化分析體系的實(shí)時(shí)管理

電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理體系建立后，通過中間商與各大平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接，五大指標(biāo)和25個(gè)量化指標(biāo)的功能將得到最大的發(fā)揮。在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，由于各大平臺(tái)每天都會(huì)產(chǎn)生新的源數(shù)據(jù)，日積月累后數(shù)據(jù)量會(huì)增大，定期定時(shí)做好數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)必不可少。

需要善用數(shù)據(jù)量化體系中的源數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)掌握行業(yè)銷售、運(yùn)營(yíng)、管理動(dòng)態(tài)，對(duì)于出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)，為下一步?jīng)Q策給出有力的參考。

3 結(jié)語(yǔ)

電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)目前處于發(fā)展初期，需要根據(jù)其業(yè)務(wù)類型不斷進(jìn)行整合以及完善，基于品類管理的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)模式，不但需要定期、準(zhǔn)確的源數(shù)據(jù)，也需要深入研發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的功能，展開品類管理，有效對(duì)接相關(guān)信息，完成量化體系的建設(shè)，對(duì)于電商倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)發(fā)展的影響不可小覷。

【參考文獻(xiàn)】

【1】巍瑋. 電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需要審視五類數(shù)據(jù)[J]. 商學(xué)院， 2012（10）：40.

【2】沈奎. 解析品類管理[J]. 時(shí)代經(jīng)貿(mào)， 2014（10）：16-17.