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    中國(guó)省際CO2排放影響機(jī)理研究

    2018-11-20 07:47:20李晶
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年6期
    關(guān)鍵詞:省際排放量面板

    李晶

    摘要:CO2排放問(wèn)題受到世界各國(guó)的廣泛關(guān)注,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、應(yīng)對(duì)氣候變化已成為全球共識(shí)。本文基于2005-2014年間中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),參照IPCC所提供的方法,估算了我國(guó)30個(gè)省份的CO2排放量。運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法和空間面板數(shù)據(jù)模型分析了我國(guó)省際CO2排放的影響機(jī)理,從而為我國(guó)政府碳減排政策的制定提供依據(jù)。結(jié)果表明:中國(guó)省際CO2排放存在較為穩(wěn)定的空間正相關(guān)性,空間集聚現(xiàn)象顯著;GDP、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度及土地利用結(jié)構(gòu)與各省CO2排放正相關(guān);能源價(jià)格及對(duì)外開(kāi)放度與各省CO2排放負(fù)相關(guān)。最后根據(jù)模型估算結(jié)果提出了相應(yīng)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:CO2排放 空間面板數(shù)據(jù) 模型影響機(jī)理政策建議

    一、引言

    改革開(kāi)放三十多年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,但與之相對(duì)應(yīng)的卻是環(huán)境質(zhì)量的持續(xù)惡化。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA,2009)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2007年中國(guó)CO2排放量就已經(jīng)超越美國(guó),成為全球頭號(hào)CO2排放國(guó),2015年中國(guó)全年CO2排放量更是達(dá)到101億噸,超過(guò)美國(guó)和歐盟之和。作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó),中國(guó)在“十二五規(guī)劃”中提出到2020年單位GDP的碳排放量(簡(jiǎn)稱碳排放強(qiáng)度)要在2005年的基礎(chǔ)上降低40%~45%,就中國(guó)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)說(shuō),要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn),本文通過(guò)對(duì)可能影響中國(guó)CO2排放的因素進(jìn)行分析,從而實(shí)現(xiàn)為中國(guó)政府碳減排政策制定提供理論依據(jù)和決策支持的目的。

    二、二氧化碳排放現(xiàn)狀

    近年來(lái),我國(guó)城鎮(zhèn)化及工業(yè)化持續(xù)發(fā)展,對(duì)能源需求量也在不斷增加,與此同時(shí),CO2排放總量也在不斷上升,然而節(jié)能減排技術(shù)與政策還不夠完善,區(qū)域差異性也較為顯著,這對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃所提出的在2005年基礎(chǔ)上降低40%-45%的碳強(qiáng)度減排目標(biāo)形成了極大的阻礙。2005年中國(guó)CO2排放量為628288萬(wàn)噸,單位GDP的C02排放量為2.6噸,萬(wàn)元(2010年不變價(jià));2014年C02排放量達(dá)到965789萬(wàn)噸,與2005年相比增長(zhǎng)了53.72%,年均增長(zhǎng)率為4.94%,單位GDP的C02排放量為1.71噸,萬(wàn)元(2010年不變價(jià)),較2005年下降了34.15%,距離40%-45%的目標(biāo)仍有一定差距。

    三、影響機(jī)理分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    本文對(duì)中國(guó)30個(gè)省份(不包括西藏及港澳臺(tái))2005-2014的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能源數(shù)據(jù)源自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,汽車(chē)數(shù)據(jù)源自《中國(guó)汽車(chē)年鑒》,土地?cái)?shù)據(jù)源自《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒,空間面板數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)用MATLAB軟件完成,COO2排放數(shù)據(jù)參照IPCC提供的方法估計(jì),計(jì)算公式如下:

    其中,CS為各類(lèi)化石能源COO2排放總量,單付:萬(wàn)噸;NCVOi表示第i種能源的平均低位發(fā)熱量,單位是上kj/kg(天然氣是kj/m3);CEFi表示IPCC提供的第i種能源CO2排放系數(shù),單位是。本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、能源價(jià)格(PC)、能源結(jié)構(gòu)(ES)、能源強(qiáng)度(EI)、對(duì)外開(kāi)放度(OPEN)、城鎮(zhèn)化水平(UR)、汽車(chē)數(shù)量(CAR)、技術(shù)水平(TECH)及土地利用結(jié)構(gòu)(LS)作為解釋變量。

    (二)模型構(gòu)建

    (三)結(jié)果分析

    傳統(tǒng)的LM空間滯后檢驗(yàn)結(jié)果顯示,無(wú)論是混合OLS、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)或雙向固定效應(yīng)都通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn),而且除雙向固定效應(yīng)外,混合OLS、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)也都拒絕了沒(méi)有空間自相關(guān)誤差項(xiàng)的假設(shè);進(jìn)一步考察穩(wěn)健的LM檢驗(yàn),結(jié)果顯示混合OLS、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)或雙向固定效應(yīng)同樣拒絕了沒(méi)有空間滯后被解釋變量的假設(shè),而混合OLS及空間固定效應(yīng)拒絕了沒(méi)有空間自相關(guān)誤差項(xiàng)的假設(shè)。綜合傳統(tǒng)的LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)的結(jié)果,可以看出這些研究數(shù)據(jù)之間存在空間自相關(guān)性,因此傳統(tǒng)的OLS模型已經(jīng)不適用于本文的研究,需要使用空間面板數(shù)據(jù)模型。

    本文進(jìn)一步研究空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的聯(lián)合顯著性,由此引入了LR檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%的顯著性水平上,空間固定效應(yīng)的聯(lián)合非顯著的假設(shè)被拒絕(621.6848,30,P<0.01),時(shí)間固定效應(yīng)的聯(lián)合非顯著的假設(shè)同樣被拒絕(12.1902,10,P<0.01),因此,空間面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)包括空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

    由于上文的分析僅考慮了固定效應(yīng)而忽略了隨機(jī)效應(yīng)的存在,因此進(jìn)一步運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷是否需要引入隨機(jī)效應(yīng),由于此處進(jìn)行的是單邊測(cè)試,因此假設(shè)當(dāng)P值<0.05時(shí),隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果否定了這一假設(shè)(14.0900,15,P>0.05),因此本文認(rèn)為僅考慮固定效應(yīng)的存在。

    在10%的顯著性水平上,根據(jù)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果(表4),可知H0:γ=0的假設(shè)被柜絕,EIISDM模型不能被簡(jiǎn)化為SAR模型;與此同時(shí),對(duì)于H0:γ+ρβ=0,即SDM模型可以被簡(jiǎn)化為SEM模型的假設(shè)同樣被拒絕因此SDM模型最適合本文的研究。

    從SDM模型的估計(jì)結(jié)果可以看出,SDM模型的ρ值大于0,且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),表明當(dāng)周?chē)貐^(qū)的CO2排放量增加1%時(shí),該地區(qū)的CO2排放量也會(huì)增加0.14%,空間溢出效應(yīng)較為顯著;解釋變量GDP的系數(shù)通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),且表現(xiàn)為正相關(guān)性,當(dāng)人均GDP增加1%時(shí),CO2排放量增加0.87%;當(dāng)IS增加1%時(shí),CO2排放量將會(huì)增加0.22%;能源價(jià)格CO2排放負(fù)相關(guān),且在5%的顯著性水平上,其系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),當(dāng)能源價(jià)格增長(zhǎng)1%時(shí),CO2排放量減少0.18%;當(dāng)ES增加1%時(shí),CO:排放量將會(huì)增加0.46%;當(dāng)EI增加1%時(shí),CO2排放量將會(huì)增加1.16%;El與C02排放之間存在正向關(guān)系;對(duì)外開(kāi)放度的系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),當(dāng)對(duì)外開(kāi)放度增加1%時(shí),CO2排放量減少0.04%;當(dāng)汽車(chē)數(shù)量增加1%時(shí),CO2排放量增長(zhǎng)0.13%;城鎮(zhèn)化水平每提高1%,CO2排放量增長(zhǎng)0.03%;建設(shè)用地占土地利用的比重每增加1%,CO2排放量增長(zhǎng)0.04%;技術(shù)水平與CO2排放量之間的關(guān)系未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

    四、結(jié)論與政策建議

    本文在分析中國(guó)CO2排放時(shí)空分布特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,探討了省際CO2排放空間自相關(guān)關(guān)系,從全局Moran's I的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,省際CO2排放存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系,局部Moran's l估計(jì)結(jié)果表明省際CO2排放空間集聚現(xiàn)象顯著;通過(guò)LM檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)非空間面板數(shù)據(jù)模型已不適用于本文的研究,相對(duì)于SLM、SEM模型而言,SDM模型更適用于本文的分析;從SDM模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化水平、汽車(chē)數(shù)量及土地利用結(jié)構(gòu)與中國(guó)省際CO2排放正相關(guān),而能源價(jià)格和對(duì)外開(kāi)放度與中國(guó)省際CO2排放負(fù)相關(guān),技術(shù)水平與CO2排放之間的關(guān)系未能通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。

    基于上述結(jié)論,本文提出如下幾點(diǎn)建議:(1)中國(guó)碳減排政策的制定需要充分考慮區(qū)域差異性的存在,加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同合作,充分發(fā)揮聯(lián)防聯(lián)控的作用。(2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。大力發(fā)展能耗相對(duì)較低的第三產(chǎn)業(yè),通過(guò)減少能源需求從而抑制CO2排放的增長(zhǎng)。(3)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。大力發(fā)展清潔能源,加大清潔能源在能源消費(fèi)中所占的比重,減少化石能源的使用。(4)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,提升能源利用效率,降低能源強(qiáng)度。

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