廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平評價(jià)的實(shí)證研究

陸秋洋 陳玉慧

引言和文獻(xiàn)綜述

2015年3月5日十二屆全國人大三次會議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃。李克強(qiáng)總理特別提出：我想站在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)口上順勢而為，會使中國經(jīng)濟(jì)飛起來。“互聯(lián)網(wǎng)+”使得互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸跳出一個(gè)行業(yè)的范疇，正成為國民經(jīng)濟(jì)的一大新引擎，推動產(chǎn)業(yè)融合，創(chuàng)新出全新的制造業(yè)[1]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮推動下，兩化融合問題再度成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級目標(biāo)中的熱門話題。所謂兩化融合，是信息化和工業(yè)化高層次的深度結(jié)合，是以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走新型工業(yè)化道路。追求信息化就要大力發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)，推動信息產(chǎn)業(yè)向各個(gè)產(chǎn)業(yè)的滲透，而制造業(yè)又是工業(yè)的重要組成部分，因此研究兩化融合，重點(diǎn)就是研究信息產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的融合。

在產(chǎn)業(yè)融合包括信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合的理論研究方面，學(xué)者們從不同的角度進(jìn)行了研究。Gambardella(1998)發(fā)現(xiàn) 20世紀(jì) 80～90年代，美國電子信息產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)包括計(jì)算機(jī)、通訊、半導(dǎo)體等發(fā)生了明顯的產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)象，并首先采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來測算了技術(shù)融合度[2]。李美云(2005)提出產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)是技術(shù)，通過技術(shù)融合產(chǎn)生的創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，同時(shí)政府通過放松管制也在產(chǎn)業(yè)融合中發(fā)揮了一定的作用[3]。苗圩(2012)認(rèn)為兩化融合要以提高技術(shù)效率為主要目標(biāo)，以信息技術(shù)企業(yè)投資經(jīng)營傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息化改造為渠道，形成新型工業(yè)化發(fā)展模式[4]。實(shí)證研究方面，學(xué)者們也取得了一些成果。張軼龍等(2013)在協(xié)同度評價(jià)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了工業(yè)化與信息化融合度的評價(jià)模型對我國2003-2010年工業(yè)化與信息化融合度進(jìn)行評價(jià)，結(jié)果表明我國工業(yè)化與信息化的融合度越來越高，但融合效率越來越低[5]。陶長琪等(2015)從產(chǎn)業(yè)融合的角度量化產(chǎn)業(yè)融合對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響，結(jié)果表明我國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)間的藕聯(lián)效率低，藕聯(lián)協(xié)調(diào)度屬于普遍不協(xié)調(diào)[6]。李曉鐘等(2017)利用投入產(chǎn)出法估算了浙江及全國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合度，定量分析產(chǎn)業(yè)融合對制造業(yè)各行業(yè)績效的影響效應(yīng)，結(jié)果表明浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各行業(yè)的融合度總體趨于上升，產(chǎn)業(yè)融合度與產(chǎn)業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系[7]。

由于地區(qū)的差異性，各地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合程度也各不相同。因此，本文以廈門市為例，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大趨勢下，研究廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合程度，為廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展提出建議，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

融合度測度方法的選擇

1.傳統(tǒng)的融合度測算方法

產(chǎn)業(yè)融合主要包括技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合及組織體系融合等階段，而每個(gè)階段都具有各自獨(dú)特的內(nèi)涵。要測算產(chǎn)業(yè)間的融合度，必須結(jié)合產(chǎn)業(yè)融合的所有階段進(jìn)行考量。因此，目前學(xué)術(shù)界對于產(chǎn)業(yè)融合度尚無統(tǒng)一的測度指標(biāo)體系和方法。在這種情況下，國內(nèi)外的大多學(xué)者在研究產(chǎn)業(yè)融合時(shí)都將重點(diǎn)放在了技術(shù)融合這一階段，以技術(shù)融合度代替產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行測算，并形成了以下三種主要測算方法。

（1）赫芬達(dá)爾指數(shù)法。Gambardela(1998)在研究電子信息產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)的技術(shù)融合狀況時(shí)，通過各行業(yè)的專利數(shù)量來計(jì)算技術(shù)融合度，并引用了赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)來表示產(chǎn)業(yè)或行業(yè)間的技術(shù)融合度，公式為，其中，m為電子信息產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)數(shù)，X為整個(gè)電子信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)專利個(gè)數(shù)，xi為各行業(yè)的技術(shù)專利個(gè)數(shù)。HHI值越小，表明產(chǎn)業(yè)或行業(yè)間的技術(shù)融合程度越高，反之則表明技術(shù)融合程度越低。

（2）專利系數(shù)法。美國學(xué)者Fai和Tunzelmann(2001)從867家公司挑選了32家在1930-1990年間具有專利活動記錄的公司，并將它們分為化學(xué)、電子、機(jī)械及交通運(yùn)輸四個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，分別計(jì)算了各產(chǎn)業(yè)所占的專利份額，然后以產(chǎn)業(yè)間專利份額的相關(guān)系數(shù)來表示產(chǎn)業(yè)融合度。

（3）投入產(chǎn)出法。 李美云(2007)[8]、徐盈之(2009)[9]等國內(nèi)學(xué)者采用了此方法，以制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)過程中信息技術(shù)產(chǎn)出占行業(yè)總產(chǎn)出的比重表示信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各行業(yè)的融合度，公式為，其中，xit表示產(chǎn)業(yè)融合度，gai表示制造業(yè)i行業(yè)生產(chǎn)過程中信息技術(shù)產(chǎn)出，gi表示制造業(yè)i行業(yè)總產(chǎn)出。xit的取值在0-1之間，其值越大，表明產(chǎn)業(yè)的融合度越高，若為0則表示兩個(gè)產(chǎn)業(yè)相互獨(dú)立，若為1則表示完全融合。

上述三種方法皆可用來測算產(chǎn)業(yè)間的融合程度，都具有一定的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也有一定的局限性。赫芬達(dá)爾指數(shù)法和專利系數(shù)法都是通過相關(guān)專利的數(shù)據(jù)來測算產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)融合度，并近似地來表示產(chǎn)業(yè)融合度。以目前的研究深度來看，這兩種方法都具有一定的片面性，同時(shí)專利相關(guān)的數(shù)據(jù)也難以獲得。投入產(chǎn)出法相較于前兩者，以制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)過程中信息技術(shù)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重來表示信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合度，其結(jié)果能更好反映產(chǎn)業(yè)間的融合情況。但由于缺乏信息技術(shù)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，國內(nèi)采用此方法的學(xué)者皆采用信息技術(shù)投入來近似代表信息技術(shù)產(chǎn)出，且此方法需要全國或地區(qū)大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此在數(shù)據(jù)的獲取上也存在著一定的難度。基于以上考量，筆者并未采取上述三種方法，而是采用AHP——模糊綜合評價(jià)法來評價(jià)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合度。

2.AHP——模糊綜合評價(jià)法

AHP——模糊綜合評價(jià)法是把層次分析法和模糊綜合評價(jià)法相結(jié)合的一種研究方法。該方法首先通過層次分析法(AHP)計(jì)算出權(quán)重，然后運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法對目標(biāo)層進(jìn)行評價(jià)。本文運(yùn)用AHP——模糊綜合評價(jià)法對我國信息產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)融合程度進(jìn)行評價(jià)，能將產(chǎn)業(yè)融合的各類指標(biāo)分層，同時(shí)又能清晰地看出指標(biāo)間的相互關(guān)系，全面地分析信息產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的融合程度。

（1）層次分析法

層次分析法是20世紀(jì)70年代美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂提出的一種分析方法，該方法的基本原理是將一個(gè)多目標(biāo)決策問題的各種影響因素劃分為多個(gè)相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，從而使之條理化。其基本步驟為：

①建立層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)各影響因素之間的關(guān)系，將所研究的問題或所要評價(jià)的對象劃分為多個(gè)層次，一般為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。

②構(gòu)造判斷矩陣。在第一步得到的層次模型中，對每一層次的元素進(jìn)行兩兩比較來判斷元素間的相互重要程度，重要程度可用數(shù)值表示，得到判斷矩陣。一般重要程度的賦值采用1-9標(biāo)度方法，具體如表1所示。

表1 1-9標(biāo)度方法的原則

③計(jì)算權(quán)重及一致性檢驗(yàn)。通過matlab軟件計(jì)算出判斷矩陣的特征值和特征向量，將特征向量歸一化，即可得到權(quán)重向量。

然后需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。首先定義一致性指標(biāo)CI，查表得到隨機(jī)一致性指標(biāo)均值RI，然后根據(jù)一致性檢驗(yàn)判別式計(jì)算CR。當(dāng)n=1或2時(shí)，判斷矩陣完全一致，CR=0；當(dāng)n＞2時(shí)，如果CR≤0.1，則表示判斷矩陣有效，如果CR≥0.1，則表示判斷矩陣需要修正，直到CR≤0.1為止。CI和CR的計(jì)算公式以及RI取值表如下所示：

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)均值RI

（2）模糊綜合評價(jià)法

模糊綜合評價(jià)法于1965年由美國加利福尼亞大學(xué)查德教授提出，該方法以模糊數(shù)學(xué)為理論基礎(chǔ)，將不易量化的因素定量化，使評價(jià)結(jié)果更加客觀。其一般步驟為：

①根據(jù)評價(jià)目標(biāo)的各個(gè)因素確定評價(jià)因素集X={x1,x2,…,xn}。

②指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化處理。不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)之間由于計(jì)量單位的不同，可能無法直接比較，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的無量綱化處理。本文采用的處理換算方法為：

數(shù)值越大越優(yōu)型

數(shù)值越小越優(yōu)型

③根據(jù)評價(jià)等級確定評語集V=(V1V2…Vn)，本文分為五個(gè)等級：很好、好、一般、差、很差，最終評語集確定為 V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(很差，差，一般，好，很好)=((10 30 50 70 90)。

④確定權(quán)重集，本文通過上述層次分析法計(jì)算出各級指標(biāo)權(quán)重集WA，WBi和Wci，以及二級指標(biāo)層相對于目標(biāo)層的權(quán)重WAC。

⑤計(jì)算單因素隸屬度矩陣。計(jì)算方法如下：

根據(jù)無量綱處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算二級指標(biāo)層的百分制得分HCi，如Hc1=Wc1×[u1,u2,u3,u4]T×100，同理可以得出Hc2至Hc9。

定義Yvij(j=1,2,3,4,5)表示指標(biāo)Ci對于第j級評語Vj的隸屬度，即指標(biāo)Ci的百分制得分Hci隸屬于五個(gè)評價(jià)等級的程度。如果Hci∈(0,V1)，則Yvi1=1，Yvij=0(j=2,3,4,5)； 如果 Hci∈(V5,∞)，則Yvi4=1，Yvij=0(j=1,2,3,4)； 如果 Hci∈(Vj,Vj+1)(j=1,2,3,4)，表示屬于Vj或 Vj+1兩種評價(jià)級，其他三種隸屬度皆為0，則同時(shí)記Yi=[Yvi1,Yvi2,Yvi3,Yvi4,Yvi5](i=1,2,…,9)。

根據(jù)上述的計(jì)算，構(gòu)造隸屬度矩陣Ri。

⑥綜合評判及計(jì)算。根據(jù)公式Pi=WBi×Ri得到單因素模糊評級集，根據(jù)S=W×P得到綜合因素模糊評價(jià)級，然后對結(jié)果進(jìn)行分析。

廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合現(xiàn)狀分析

1.廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)和優(yōu)勢

目前，廈門市已經(jīng)形成了較為完善的以電子信息、裝備制造、原材料和消費(fèi)品為主的工業(yè)體系，作為支柱產(chǎn)業(yè)的機(jī)械、電子行業(yè)占廈門市全市工業(yè)規(guī)模的比重達(dá)到一半以上，同樣作為重點(diǎn)行業(yè)的軟件和信息服務(wù)業(yè)也發(fā)展迅速。2016年，廈門市機(jī)械產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值1609.29億元，電子行業(yè)實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值1984.82億元，占全市規(guī)模以上工業(yè)的68.4%；軟件和信息服務(wù)業(yè)共實(shí)現(xiàn)收入921.47億元。此外，廈門市成為了全國首批“三網(wǎng)融合試點(diǎn)城市”“下一代互聯(lián)網(wǎng)示范城市”“智慧城市”，并且已成為國家工信部批準(zhǔn)的部省市合作共建的 “中國軟件名城”和 “國家數(shù)字家庭應(yīng)用示范產(chǎn)業(yè)基地”。同時(shí)，廈門市也是國內(nèi)首批建成以廣電網(wǎng)絡(luò)、4G網(wǎng)絡(luò)和光通信等信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)大范圍覆蓋的城市，軟件、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)省內(nèi)一流且國內(nèi)也處于領(lǐng)先的地位。以上這些成就都為廈門市在 “互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮中推動信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合奠定了良好的基礎(chǔ)。

2.廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的阻礙和問題

雖然廈門市目前已經(jīng)具備了一定的信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)，但仍有一些阻礙和問題。在基礎(chǔ)軟件、核心芯片和關(guān)鍵部件上自助創(chuàng)新能力不強(qiáng)，大部分產(chǎn)品附加值較低，仍處于價(jià)值鏈低端部分；處于產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)之間并未實(shí)現(xiàn)有效互聯(lián)互通，原材料供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)上也還未形成有效連接；傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)方面的意識和能力有所欠缺，信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的理解也不夠深入；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待加強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣應(yīng)用以及推廣應(yīng)用的深度和廣度都需要更大的提升。

廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度的實(shí)證研究

1.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度的AHP評價(jià)

（1）指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文在參考仝海威(2012)[10]和付岱山(2015)[11]等學(xué)者文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度指標(biāo)體系。首先建立目標(biāo)層也就是本文的研究目標(biāo)，即信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度，然后將目標(biāo)分為兩大部分，分別為制造業(yè)發(fā)展水平和信息產(chǎn)業(yè)，接著再細(xì)化為二級指標(biāo)和三級指標(biāo)。最終得到的指標(biāo)體系如表3所示。

（2）指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

根據(jù)咨詢專家評價(jià)的結(jié)果，分別構(gòu)建A層下屬指標(biāo) B1和 B2、B1層下屬指標(biāo) C1-C5、B2層下屬指標(biāo)C6-C10以及C1-C10下屬指標(biāo)層的判斷矩陣，根據(jù)上文中層次分析法的一般步驟，計(jì)算出各層次指標(biāo)權(quán)重。

表3 信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度指標(biāo)體系

對各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各判斷矩陣CR值均小于0.1，說明各判斷矩陣均通過了一致性檢驗(yàn)。

2.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度的模糊綜合評價(jià)

（1）數(shù)據(jù)處理與分值計(jì)算

本文采用廈門市2011-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》以及統(tǒng)計(jì)局和工信部網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)，某些無法獲取的數(shù)據(jù)采取近似替代等方法獲得。將數(shù)據(jù)按上文中無量綱化的方法進(jìn)行處理，然后計(jì)算出二級指標(biāo)層每個(gè)指標(biāo)的分值，具體如表4所示。

表4 二級指標(biāo)層指標(biāo)分值

（2）單因素模糊評價(jià)

根據(jù)表4中的分值，按照前文中隸屬度計(jì)算公式，得到對應(yīng)的隸屬度矩陣Ri，然后計(jì)算出單因素模糊評價(jià)級Pi。這里以2016年數(shù)據(jù)為例，通過計(jì)算，得到隸屬度矩陣如下：

計(jì)算得到的單因素模糊評價(jià)集如下：

同理可以計(jì)算出2011至2015年的評價(jià)集：

（3）綜合因素模糊評價(jià)

通過得到的單因素模糊評價(jià)矩陣，計(jì)算綜合因素模糊評價(jià)矩陣S，計(jì)算公式為S=WA×P=(W1,W2)×(P1,P2)T=(s1,s2,s3,s4,s5)。根據(jù)最大隸屬度原則，矩陣S中最大值對應(yīng)的評價(jià)等級就是評價(jià)的結(jié)果。

同時(shí)，本文參考汪曉文(2014)的處理方法，引入信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展能力指數(shù)[12]，從而可以利用二級指標(biāo)層9個(gè)指標(biāo)相對于目標(biāo)層的綜合權(quán)重，綜合考察信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)條件、應(yīng)用情況和績效，公式為F=WAC×[Y1,Y2,…,Y9]T×[1,2,3,4,5]T，其結(jié)果區(qū)間為[1,5]。 根據(jù)F值的結(jié)果將融合發(fā)展能力劃分為低成熟度、較低成熟度、中等成熟度、較高成熟度及高成熟度，計(jì)算結(jié)果及劃分標(biāo)準(zhǔn)如下。

表5 信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展能力指數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)

表格根據(jù)王曉文(2014)文獻(xiàn)整理得到

3.實(shí)證結(jié)果分析

將前文實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，結(jié)果如表6所示。

表6 廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平評價(jià)結(jié)果

根據(jù)表6，2011-2016年這六年時(shí)間中，廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平呈上升趨勢，相對于2011年，2015年與2016年融合發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到“很好”。分開來看，廈門市制造業(yè)發(fā)展水平在2011-2016年間穩(wěn)步上升，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平同樣處于上升趨勢，但2016年有所回落。從融合發(fā)展能力來看，廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展能力日漸成熟，2015年達(dá)到了高成熟度。

結(jié)論及政策建議

從本文上述實(shí)證過程可以看出，廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平穩(wěn)健上升，融合發(fā)展能力也日漸成熟。雖然融合發(fā)展水平達(dá)到“很好”，但廈門市目前信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平仍處于 “一般”。從二級指標(biāo)的得分情況來看，廈門市信息產(chǎn)業(yè)投入不夠，信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有待提高，同時(shí)，制造業(yè)發(fā)展環(huán)境有待改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。為促進(jìn)廈門市信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展，使廈門市在“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下加強(qiáng)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成制造業(yè)發(fā)展新形態(tài)，根據(jù)前文分析結(jié)果，提出以下建議。

1.加大專項(xiàng)扶持力度，重點(diǎn)發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)

政府應(yīng)該適當(dāng)放松企業(yè)尤其是國有企業(yè)管制，推動企業(yè)之間互相聯(lián)系、互相介入，推動信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)的合作，從而推動信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展。同時(shí)應(yīng)該繼續(xù)支持信息技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，深化信息技術(shù)企業(yè)改革，提高企業(yè)競爭力。此外，還應(yīng)該強(qiáng)化研發(fā)扶持力度，對研發(fā)型企業(yè)給予專項(xiàng)資金補(bǔ)助。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

簡化涉及“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)資質(zhì)認(rèn)定、業(yè)務(wù)許可相關(guān)手續(xù)的辦理流程；加快信用信息平臺和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新；建立可充分發(fā)揮市場機(jī)制作用、符合互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的監(jiān)管方式；加強(qiáng)交流合作，可通過舉辦互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)行業(yè)相關(guān)展會，推進(jìn)要素匯聚和市場拓展，營造支持信息技術(shù)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的氛圍。

3.健全產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展機(jī)制

依靠區(qū)位和政策優(yōu)勢招商引資，大力引進(jìn)國內(nèi)外信息產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)龍頭企業(yè)，吸引其在廈門建設(shè)研發(fā)中心或創(chuàng)業(yè)基地等；積極培養(yǎng)本地兩化融合重點(diǎn)企業(yè)，力爭催生一批本地信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)龍頭企業(yè)；鼓勵各區(qū)建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)特色園區(qū)，引導(dǎo)企業(yè)集聚發(fā)展。

4.吸引人才，建立高素質(zhì)人才隊(duì)伍

培育和引進(jìn)高層次“互聯(lián)網(wǎng)+”方面人才，將其納入市人才工作重點(diǎn)和全市急需緊缺人才引進(jìn)目錄；創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才評價(jià)機(jī)制，對互聯(lián)網(wǎng)高層次人才可享受本市高層次人才引進(jìn)的相關(guān)優(yōu)惠政策。

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