大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納意愿及其影響因素研究

李武黃 揚(yáng)楊飛

摘 要：文章針對(duì)尚未使用移動(dòng)新聞客戶端的大學(xué)生用戶，在整合技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上，探討了他們?cè)趯聿杉{這類客戶端的意愿及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容有用性認(rèn)知、流行性認(rèn)知和兼容性認(rèn)知正向影響大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納意愿，社交有用性認(rèn)知負(fù)向影響采納意愿，而易用性認(rèn)知與大學(xué)生的采納意愿沒有顯著關(guān)系。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)新聞客戶端；新媒體采納意愿；大學(xué)生；技術(shù)接受模型；創(chuàng)新擴(kuò)散理論

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2018066

Abstract Drawing upon TAM（Technology Acceptance Model）and IDT（Innovation Diffusion Theory）， the present study explored the college students' adoption intention towards news apps. A conventional paper-and-pencil questionnaire and hierarchical logistic regression were employed to investigate the hypothesized relationships. Results indicated that perceived content usefulness， perceived popularity and perceived compatibility positively influenced users' adoption intention of news apps， while perceived socialization usefulness had a significant yet negative effect on their intention. The study also found that perceived ease of use could not predict their intention in a significant way.

Key words news apps； new media adoption； college student； TAM； IDT

1 引言

隨著移動(dòng)終端設(shè)備的發(fā)展和普及，用戶的媒介使用行為模式正在悄然發(fā)生改變。移動(dòng)新聞客戶端是專門為適應(yīng)諸如智能手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)終端而開發(fā)的第三方客戶端，專門為用戶提供新聞資訊服務(wù)[1]。通過這類客戶端，用戶可以方便地訂閱感興趣的資訊內(nèi)容，發(fā)表自己的看法，與其他用戶開展互動(dòng)交流等?？梢哉f，移動(dòng)新聞客戶端的發(fā)展會(huì)對(duì)用戶的新聞消費(fèi)模式發(fā)展產(chǎn)生重要的影響，而后者在很大程度上將重塑新聞行業(yè)的未來發(fā)展[2]。但是，縱觀已有的研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于用戶移動(dòng)新聞消費(fèi)行為及其相關(guān)影響因素的研究文獻(xiàn)十分稀少，直接針對(duì)年輕群體所做的專題研究更是鳳毛麟角[3]。

為此，課題組曾就大學(xué)生群體對(duì)移動(dòng)客戶端的使用情況展開調(diào)查，在北上廣三地收集1443份有效問卷。其中，924位（64.0%）大學(xué)生表示已經(jīng)使用過移動(dòng)新聞客戶端（包括之前采納但目前已經(jīng)放棄使用的129位大學(xué)生），519位（36.0%）大學(xué)生則表示尚未采納這類客戶端。此前，我們已經(jīng)針對(duì)采納移動(dòng)新聞客戶端的大學(xué)生群體做過專題分析，利用新媒體權(quán)衡需求理論分析影響他們使用強(qiáng)度的動(dòng)機(jī)因素[4]。本文則聚焦于尚未采納的大學(xué)生群體，在整合技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上，深入探索他們?cè)趯硪欢螘r(shí)間內(nèi)對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納意愿及其影響因素。

課題組之所以聚焦于大學(xué)生這一特定年輕群體，是因?yàn)檫@一年齡段的人群正處于形成新聞閱讀習(xí)慣的重要階段，而這一習(xí)慣有可能伴隨他們終生，因此相關(guān)新聞機(jī)構(gòu)需要特別留意他們的行為變化[5-6]。同時(shí)，由于新媒體日益成為大學(xué)生群體獲取信息和消遣娛樂的重要來源，許多學(xué)者也呼吁需要加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生新媒體使用和新聞閱讀消費(fèi)行為的研究[7-8]。

2 理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

2.1 技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論

大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納議題，本質(zhì)上屬于用戶對(duì)新技術(shù)的采納研究或新技術(shù)在用戶群體中的擴(kuò)散研究。David提出的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）被認(rèn)為是研究用戶對(duì)新技術(shù)采納的理論典范。該模型認(rèn)為有用性認(rèn)知與易用性認(rèn)知是預(yù)測(cè)用戶對(duì)新信息系統(tǒng)采納意愿的兩大重要變量[9]。前者是指個(gè)人知覺使用某一特定系統(tǒng)將提高其工作績效的程度，后者是指個(gè)人知覺使用某一系統(tǒng)的難易程度。為了提高該模型的解釋力，Venkatesh和David在隨后的TAM2模型中引入主觀規(guī)范和形象等變量。其中主觀規(guī)范是指“個(gè)人對(duì)周邊重要他人認(rèn)為自己是否應(yīng)該實(shí)施某一行為的認(rèn)知”[10]，該變量不僅影響有用性認(rèn)知，而且直接影響用戶的采納意愿[11]。與該定義類似，流行性認(rèn)知變量同樣闡明了社會(huì)系統(tǒng)要素在用戶技術(shù)采納過程中所發(fā)揮的重要作用[12-13]。

除了技術(shù)接受模型之外，Rogers的創(chuàng)新擴(kuò)散理論（Innovation Diffusion Theory，IDT）也經(jīng)常被學(xué)者用來分析創(chuàng)新事物或觀念的擴(kuò)散問題[14-15]。Rogers認(rèn)為，擴(kuò)散就是在一段時(shí)間內(nèi)，創(chuàng)新事物或觀念通過某些渠道在社會(huì)系統(tǒng)成員中的傳播過程[16]。同時(shí)，社會(huì)系統(tǒng)中的不同成員不會(huì)以同樣的速度采納某項(xiàng)創(chuàng)新成果[17]。除了傳播結(jié)構(gòu)之外，創(chuàng)新本身的特征也會(huì)影響人們采納新技術(shù)/新媒體的速度。具體而言，用戶在決定是否采納某項(xiàng)特定新技術(shù)/新媒體時(shí)，往往會(huì)考慮其五項(xiàng)主要特征：相對(duì)優(yōu)勢(shì)、復(fù)雜性、兼容性、可展示性和可試驗(yàn)性[18]。但也有多項(xiàng)實(shí)證研究表明，可展示性和可試驗(yàn)性這兩個(gè)變量對(duì)用戶采納意愿的影響和作用不如前面三個(gè)變量那么穩(wěn)定[19-20]。因此，本研究未將這兩個(gè)變量納入考察范圍。

需要指出的是，相關(guān)學(xué)者對(duì)于創(chuàng)新擴(kuò)散的研究表明，影響人們接受創(chuàng)新事物或觀念的相關(guān)因素與技術(shù)接受模型所提出的變量不謀而合[9]。通過對(duì)比技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的變量定義即可發(fā)現(xiàn)，前者的“有用性認(rèn)知”變量大致等同于后者的“相對(duì)優(yōu)勢(shì)”變量，而“易用性認(rèn)識(shí)”變量與“復(fù)雜性”變量基本吻合[21]。為了使其表述具有一致性，本研究在綜合技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上，把影響大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端使用意愿的主要因素提煉為四個(gè)變量，它們分別為：有用性認(rèn)知、易用性認(rèn)知、流行性認(rèn)知和兼容性認(rèn)知。

2.2 采納意愿與有用性認(rèn)知

在組織環(huán)境中，人們往往對(duì)于有助于提高工作績效的系統(tǒng)或技術(shù)產(chǎn)生行為意愿。當(dāng)個(gè)體認(rèn)為自己在組織系統(tǒng)中將獲得加薪、升職、獎(jiǎng)金以及其他福利時(shí)，反過來會(huì)促使他/她對(duì)能夠提高工作績效行為的采納意愿[9]。換言之，在對(duì)新技術(shù)的采納過程中，個(gè)體對(duì)新技術(shù)的有用性認(rèn)知越強(qiáng)，其采納意愿越積極。Venkatesh等人[22]指出，雖然技術(shù)接受模型主要適用于組織情境（organizational contexts），但所提出的主要變量同樣適用于消費(fèi)者使用情境（consumer use context）。事實(shí)上，有用性認(rèn)知對(duì)于用戶技術(shù)采納意愿和行為的影響在消費(fèi)者使用情境中已經(jīng)得到了較多的驗(yàn)證。如Pagani[23]對(duì)意大利1000名3G用戶展開調(diào)查，探討他們對(duì)3G手機(jī)服務(wù)的采納意愿和行為，研究發(fā)現(xiàn)有用性認(rèn)知是用戶接受3G服務(wù)的關(guān)鍵變量；Cheong等人[24]在針對(duì)韓國人使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的研究中得出了同樣的結(jié)論，即有用性認(rèn)知是影響用戶對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的態(tài)度和行為意愿的最為重要的因素。

就新聞信息服務(wù)而言，移動(dòng)新聞客戶端的信息聚合與定制推薦功能為用戶提供了豐富的資訊，在很大程度上能夠滿足用戶個(gè)性化的新聞閱讀需求[25]。不僅如此，移動(dòng)新聞客戶端同時(shí)也具備社會(huì)化閱讀的核心功能。用戶可以在閱讀新聞過程中通過點(diǎn)贊、分享和評(píng)論等功能表達(dá)評(píng)論、分享內(nèi)容以及與他人開展交流互動(dòng)[26]。結(jié)合這些特征，并參考課題組先前針對(duì)社會(huì)化閱讀軟件開展的調(diào)查和分析[27]，本文將用戶對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的有用性認(rèn)知細(xì)化為內(nèi)容有用性認(rèn)知和社交有用性認(rèn)知兩個(gè)維度。前者是指用戶對(duì)這類客戶端在信息內(nèi)容方面的有用性認(rèn)知，后者指用戶對(duì)這類客戶端在社交方面的有用性認(rèn)知。在綜合考慮有用性認(rèn)知與采納意愿的關(guān)系以及用戶對(duì)移動(dòng)新聞客戶端有用性認(rèn)知的具體維度的基礎(chǔ)上，本文首先提出如下兩個(gè)研究假設(shè)：

H1：大學(xué)生對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的內(nèi)容有用性認(rèn)知正向影響其采納意愿

H2：大學(xué)生對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的社交有用性認(rèn)知正向影響其采納意愿

2.3 采納意愿與易用性認(rèn)知

易用性認(rèn)知這一概念與班杜拉的自我效能感相似[28]。當(dāng)用戶知覺某項(xiàng)特定技術(shù)相較其他技術(shù)越容易使用的時(shí)候（亦即使用該技術(shù)不需要花費(fèi)較多的時(shí)間和精力），個(gè)體的自我效能感就越高，其采納意愿也相應(yīng)更強(qiáng)。截至目前，已有不少實(shí)證研究驗(yàn)證了易用性認(rèn)知與采納意愿所存在的這種正向影響關(guān)系[29]。如Shih等人[30]基于計(jì)劃行為理論與技術(shù)接受模型研究消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度，研究表明除了有用性認(rèn)知與購物態(tài)度具有較強(qiáng)的正向關(guān)系之外，易用性認(rèn)知同樣正向影響消費(fèi)者的購物態(tài)度。另外，張瑩針對(duì)手機(jī)電視所做的研究也發(fā)現(xiàn)，跟有用性認(rèn)知一樣，用戶對(duì)于手機(jī)電視操作簡易程度的認(rèn)知同樣正向影響他們對(duì)手機(jī)電視的采納意愿[31]。

作為一項(xiàng)新媒體技術(shù)和新聞閱讀平臺(tái)，移動(dòng)新聞客戶端界面的操作難度以及使用的便利性也應(yīng)該會(huì)影響用戶的采納意愿，對(duì)于那些從未使用過這類客戶端的用戶可能更是如此。為此，本文提出第三個(gè)研究假設(shè)：

H3：大學(xué)生對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的易用性認(rèn)知正向影響其采納意愿

2.4 采納意愿與流行性認(rèn)知

流行性認(rèn)知是指個(gè)體感知到來自社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的壓力，從而促使他/她做出相應(yīng)的行為決定[32]。在技術(shù)接受和采納領(lǐng)域，學(xué)者們已把這一因素囊括在相應(yīng)的理論模型中。Salancik[33]等人認(rèn)為由于個(gè)體的態(tài)度、行為、信念傾向于與社會(huì)規(guī)范保持一致，因而具有影響力的他人容易對(duì)潛在采納者的意愿帶來一定的影響；Rogers也指出：“媒體的互動(dòng)特征使得個(gè)人的采納行為在很大程度上取決于社會(huì)中其他人是否已經(jīng)采納[34]?！痹谛旅襟w采納與使用研究中，許多研究都已觀察到人們對(duì)于流行性程度的認(rèn)知會(huì)顯著影響其采納意愿和使用行為。如韋路和李貞芳[35]在針對(duì)數(shù)字電視在中國大陸的應(yīng)用研究中論證得出，人們對(duì)數(shù)字電視流行程度的感知越高，采用數(shù)字電視的可能性就越大。在研究影響新加坡成年人使用移動(dòng)社交平臺(tái)的影響因素時(shí)，Lin等人[36]也發(fā)現(xiàn)流行性感知是一個(gè)重要的解釋變量。

同時(shí)，本研究聚焦于大學(xué)生群體。在人生的發(fā)展階段中，這個(gè)群體尚未形成明確的價(jià)值觀和立場，很容易受到他人的影響。對(duì)于成長在集體主義文化背景之下的中國學(xué)生[37-38]，這一點(diǎn)可能表現(xiàn)得更為明顯。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H4：大學(xué)生對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的流行性認(rèn)知正向影響其采納意愿

2.5 采納意愿與兼容性認(rèn)知

兼容性認(rèn)知是指一項(xiàng)創(chuàng)新和革新成果與潛在采納者在現(xiàn)有價(jià)值理念、過去經(jīng)歷以及實(shí)際需求等方面的匹配程度[17]。Rogers在創(chuàng)新擴(kuò)散理論中指出：“兼容性有助于潛在采納者理解該創(chuàng)新觀念的意義，也能增加他們對(duì)于新技術(shù)的親近感[18]?！睂W(xué)者Karahanna[39]將兼容性認(rèn)知?jiǎng)澐譃樗膫€(gè)維度：與偏好的工作方式相兼容、與當(dāng)前工作實(shí)踐相兼容、與以往的生活經(jīng)驗(yàn)兼容以及與價(jià)值觀兼容。在研究中，他充分肯定了兼容性變量在新技術(shù)采納中的重要性。當(dāng)用戶感知到創(chuàng)新技術(shù)與自己的價(jià)值觀、工作和生活經(jīng)歷等方面的兼容程度越高，就越有可能采納這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。Hsu等人[40]則以創(chuàng)新擴(kuò)散理論為基礎(chǔ)，研究了用戶對(duì)多媒體信息服務(wù)的采納意愿，發(fā)現(xiàn)兼容性認(rèn)知與人們采納意愿正相關(guān)，并且對(duì)于早期大多數(shù)和后期大多數(shù)采納者都具有顯著影響[44]。

由于移動(dòng)新聞客戶端具有移動(dòng)化、便攜性的特點(diǎn)，這與當(dāng)前人們碎片化生活方式非常吻合。同時(shí)，移動(dòng)新聞客戶端的訂閱推薦與大學(xué)生群體的追求定制化的價(jià)值主張相適應(yīng)。因此，本文提出最后一個(gè)研究假設(shè)：

H5：大學(xué)生對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的兼容性認(rèn)知正向影響其使用意愿

3 研究方法

3.1 研究對(duì)象和方法

本研究采用問卷調(diào)查法，調(diào)查對(duì)象為在北京、上海和廣州三地就讀的全日制大學(xué)生。問卷所調(diào)查的移動(dòng)新聞客戶端包括由門戶網(wǎng)站、傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)和新技術(shù)公司打造的移動(dòng)新聞客戶端。第一類是指以門戶網(wǎng)站和搜索網(wǎng)站為主題的新聞客戶端，如騰訊新聞和網(wǎng)易新聞等；第二類主要是傳統(tǒng)紙媒進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域而推出的新聞客戶端，如央視新聞和新華社新聞等；第三類則主要是指新技術(shù)商業(yè)公司打造的聚合類新聞客戶端，如今日頭條和ZAKER等。

在完成問卷的預(yù)測(cè)試工作后，課題組于2016年5月份在北上廣三地同步發(fā)放紙質(zhì)問卷。具體而言，課題組在北上廣三地各選擇三所高校（分別為985重點(diǎn)大學(xué)、211非985重點(diǎn)大學(xué)和地方普通大學(xué)），并通過熟人推薦的方式在每所選定的大學(xué)中有償招募了兩位學(xué)生，由他們負(fù)責(zé)自己所在大學(xué)的問卷發(fā)放和收集工作。經(jīng)過將近20天的努力，共成功收集到1443份有效問卷。其中，519位（36.0%）用戶表示尚未采納移動(dòng)新聞客戶端。本文正是針對(duì)這一人群開展的研究。

3.2 測(cè)量

3.2.1 因變量

本研究的因變量為用戶的采納意愿，在調(diào)查中被操作化為“在將來半年中是否會(huì)采納移動(dòng)新聞客戶端”，為單一指標(biāo)變量。在尚未使用移動(dòng)新聞客戶端的519位被調(diào)查者中，261位（50.3%）大學(xué)生表示“在將來半年內(nèi)不可能采納”，258位（49.7%）則表示“在將來半年內(nèi)有可能采納”，兩者數(shù)量幾乎相當(dāng)。

3.2.2 自變量

本研究的自變量共有五個(gè)，包括內(nèi)容有用性認(rèn)知、社交有用性認(rèn)知、易用性認(rèn)知、流行性認(rèn)知和兼容性認(rèn)知。

（1）內(nèi)容有用性認(rèn)知和社交有用性認(rèn)知。在借鑒技術(shù)接受模型和課題組對(duì)社會(huì)化閱讀APP研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[29]，本研究設(shè)置了多道問項(xiàng)用于測(cè)量這兩個(gè)變量。其中，用于測(cè)量閱讀有用性認(rèn)知的問項(xiàng)共有三道（“有助于我全面地獲取感興趣的新聞”“有助于我獲取符合個(gè)人興趣的新聞”和“可以提高我獲取新聞的效率”），用于測(cè)量社交有用性認(rèn)知的問項(xiàng)也有三道（“方便我評(píng)論新聞和發(fā)表意見”“方便我與他人進(jìn)行互動(dòng)和溝通”和“有助于我找到志同道合者”）。填寫者被要求利用李克特五級(jí)量表自我匯報(bào)對(duì)這些陳述的態(tài)度（1=非常反對(duì)，2=比較反對(duì)，3=一般，4=比較贊同，5=非常贊同）。這兩個(gè)分量表均具有較好的內(nèi)部信度，前者alpha值為0.75，后者為0.78。

（2）易用性認(rèn)知。本研究參考技術(shù)接受模型和技術(shù)接受與使用整合理論設(shè)置了三道問項(xiàng)[15]，用于測(cè)量用戶對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的易用性認(rèn)知。這些問項(xiàng)分別是：“移動(dòng)新聞客戶端的界面和操作是清晰和易于理解的”“對(duì)我而言，熟練掌握移動(dòng)新聞客戶端的使用是容易的”“總體而言，我覺得移動(dòng)新聞客戶端是容易使用的”。該變量同樣具有較好的研究信度（alpha=0.76）。同測(cè)量內(nèi)容有用性認(rèn)知和社交有用性認(rèn)知變量一樣，本研究采用李克特五級(jí)量表測(cè)量用戶對(duì)新聞客戶端的易用性認(rèn)知程度。

（3）流行性感知。本研究對(duì)流行性感知的變量主要參考了祝建華對(duì)用戶采納互聯(lián)網(wǎng)的研究文獻(xiàn)[12]，要求被調(diào)查者對(duì)移動(dòng)新聞客戶端在“熟人和朋友”“大學(xué)生群體”和“所有人群”中的使用人數(shù)予以主觀評(píng)估（1=幾乎沒有人，2=少數(shù)，3=一般，4=比較多，5=幾乎所有人）。該變量的alpha值為0.78，表明問項(xiàng)之間具有不錯(cuò)的內(nèi)在一致性。

（4）兼容性認(rèn)知。對(duì)于該變量的測(cè)量，本研究則充分借鑒了Kim和Karahanna針對(duì)兼容性與用戶技術(shù)采納關(guān)系的研究文獻(xiàn)[41-42]。具體而言，本研究測(cè)量了移動(dòng)新聞客戶端與用戶的學(xué)習(xí)工作方式（“使用移動(dòng)新聞客戶端與我的學(xué)習(xí)/工作方式相符合”）和生活方式（“使用移動(dòng)新聞客戶端與我的生活方式相符合”）的兼容程度，變量的研究信度非常不錯(cuò)（alpha=0.84）。

3.2.3 控制變量

先前相關(guān)研究表明，諸如年齡和性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)用戶采納新技術(shù)的意愿會(huì)存在重要的作用和影響[43-44]。也有研究表明，用戶的個(gè)人創(chuàng)新性對(duì)其采納新技術(shù)意愿具有顯著影響[34]，用戶先前對(duì)相關(guān)技術(shù)的使用情況與他們對(duì)新技術(shù)的采納意愿同樣具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系[45]。因此，本研究將這些變量作為控制變量納入回歸方程中，以排除它們的外在影響。參考方雪琴的研究成果[46]，本研究利用三個(gè)問項(xiàng)對(duì)該“個(gè)人創(chuàng)新性”進(jìn)行測(cè)量（“我喜歡學(xué)習(xí)新東西”“我喜歡冒險(xiǎn)”和“我是一個(gè)經(jīng)常使用新科技/新產(chǎn)品的人”），研究信度達(dá)到了基本要求（alpha=0.70）。至于相關(guān)的媒體使用情況，本研究采用單一指標(biāo)（1=從不，2=偶爾，3=有時(shí)，4=經(jīng)常，5=總是）分別測(cè)量“利用傳統(tǒng)（包括報(bào)刊、電視和廣播等）獲取和閱讀新聞的頻率”（M=2.81，SD=.96）和“利用門戶網(wǎng)站（如新浪網(wǎng)、新華網(wǎng)）獲取和閱讀新聞的頻率”（M=3.01，SD=1.05），兩者呈現(xiàn)低度相關(guān)關(guān)系（r=0.28**）。

4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

4.1 描述統(tǒng)計(jì)分析

用于本文數(shù)據(jù)分析的519位用戶的樣本構(gòu)成如下：（1）在性別方面，男生261位（50.3%），女生258位（49.7%），兩者比例非常接近；（2）在年級(jí)方面，大三學(xué)生占比最高（26.2%），其次是大二（22.9%）和大一學(xué)生（21.2%），研究生（16.0%）和大四學(xué)生（13.7%）占比相對(duì)稍低；（3）在專業(yè)方面，理工科類（包括農(nóng)林醫(yī)等）的學(xué)生人數(shù)大大超過人文及社科類（包括商科）學(xué)生，前者為323位（62.2%），后者為196（37.8%）；（4）在每月可支配金額方面，超過一半（58.2%）的學(xué)生每月可支配金額為“1000-2000元”，將近30%（28.1%）學(xué)生的對(duì)應(yīng)金額為“1000元以下”，剩余13.7%學(xué)生的對(duì)應(yīng)金額則為“2000元以上”。

表1提供了關(guān)于本研究5個(gè)自變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)誤和兩兩相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)。除了“流行性認(rèn)知”與“易用性認(rèn)知”不存在顯著相關(guān)關(guān)系外，這六個(gè)變量彼此呈現(xiàn)低度到中度正相關(guān)關(guān)系（相關(guān)系數(shù)從0.11到0.61），適合同時(shí)納入回歸方程。

4.2 階層Logistic回歸

本研究的因變量（采納意愿）為二元離散變量，同時(shí)為了控制個(gè)人基本特征和利用其它媒體獲取和閱讀新聞的使用情況可能對(duì)因變量所產(chǎn)生的影響，因此采用階層Logistic回歸方法開展數(shù)據(jù)分析工作，并得到分析結(jié)果（見表2）。

可以看出，在投入個(gè)人基本特征變量和利用傳統(tǒng)媒體/門戶網(wǎng)站獲取和閱讀新聞的使用頻率變量后，整個(gè)模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的（χ2（5）=24.19，p<0.01），但是模型摘要顯示Cox & Snell R2和Nagelkerke R2分別只有5%和6%。不同于多元回歸分析，由于logistic回歸分析中的因變量不是連續(xù)變量，所以這兩個(gè)指標(biāo)無法說明因變量的變異量可以被自變量解釋的百分比，但能夠清晰地表明回歸模型中的自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度[47]。在投入自變量后，整個(gè)模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)上也是顯著的（χ2（5）=72.15，p<0.001），表明該模型能夠有效地區(qū)分表示在將來半年內(nèi)是否會(huì)采納移動(dòng)新聞客戶端的兩類用戶群體。不僅如此，Cox & Snell R2和Nagelkerke R2這兩個(gè)指標(biāo)值也都大幅提升，分別達(dá)到16.8%和22.6%。

具體而言，在這些自變量中，易用性認(rèn)知變量與用戶的采納意愿變量的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度未達(dá)到顯著水平（研究假設(shè)3不成立）。除此之外，其他四個(gè)變量與是否采納組別間都有顯著關(guān)聯(lián)。但頗為意外的是，社交有用性認(rèn)知變量與采納意愿變量的關(guān)系是負(fù)向的。換言之，在保持其他變量不變的前提下，當(dāng)大學(xué)生的“閱讀有用性認(rèn)知”“流行性感知”和“兼容性認(rèn)知”每增加一個(gè)單位，其“打算采納移動(dòng)新聞客戶端比不打算采納的勝算”的概率將分別提高53%（研究假設(shè)1成立）、167%（研究假設(shè)4成立）和35%（研究假設(shè)5成立），而大學(xué)生的“社交有用性認(rèn)知”每增加一個(gè)單位，其“打算采納移動(dòng)新聞客戶端比不打算采納的勝算”的概率則降低32%（研究假設(shè)2不成立）。

5 討論

作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代個(gè)人資訊的主要入口，移動(dòng)新聞客戶端在人們的日常生活中扮演著舉足輕重的作用。但即便是在使用數(shù)字媒介閱讀頻率較高的大學(xué)生群體中，也有相當(dāng)比例的用戶尚未使用這類客戶端。本研究基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論和技術(shù)接受模型探索潛在用戶的采納意愿及其影響因素。調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容有用性認(rèn)知、社交有用性認(rèn)知、流行性認(rèn)知和兼容性認(rèn)知能夠有效地預(yù)測(cè)大學(xué)生在將來對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納意愿，而易用性認(rèn)知與用戶的采納意愿的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度未達(dá)到顯著水平。同時(shí)在四個(gè)預(yù)測(cè)變量中，社交有用性與采納意愿的關(guān)系是負(fù)向的，其他三個(gè)變量與采納意愿的關(guān)系都是正向的。

首先也是最重要的，本研究發(fā)現(xiàn)有用性認(rèn)知的兩大維度——內(nèi)容有用性認(rèn)知和社交有用性認(rèn)知——對(duì)大學(xué)生的采納意愿的作用機(jī)理不盡一致。內(nèi)容有用性認(rèn)知正向顯著影響用戶的采納意愿，這在很大程度上可以歸因于移動(dòng)新聞客戶端在內(nèi)容資源方面的優(yōu)勢(shì)。作為一款移動(dòng)軟件，移動(dòng)新聞客戶端無論是在新聞內(nèi)容的聚合還是在個(gè)性化推薦方面都有很好的表現(xiàn)。從新聞內(nèi)容的聚合角度來看，移動(dòng)新聞客戶端整合了豐富多樣的新聞資訊。同時(shí)，在各大移動(dòng)新聞客戶端推出自媒體扶持計(jì)劃后，越來越多具有原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)能力的自媒體人入駐新聞客戶端[48]，這使得移動(dòng)新聞客戶端在內(nèi)容上的優(yōu)勢(shì)更為明顯。換言之，用戶通過這類客戶端可以在短時(shí)間內(nèi)獲取來自不同信息源的內(nèi)容，進(jìn)而滿足自身對(duì)“一站式”信息獲取的需求[49]。從個(gè)性化推薦和訂閱的角度來看，伴隨著大數(shù)據(jù)算法推薦的不斷成熟，移動(dòng)新聞客戶端能夠根據(jù)用戶提供的訂閱主題詞或歷史瀏覽記錄來判斷和推送用戶可能感興趣的新聞議題，從而滿足他們對(duì)新聞資訊的個(gè)性化需求。

與此形成鮮明對(duì)比的是，本研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的社交有用性認(rèn)知負(fù)向顯著影響他們的采納意愿。目前的移動(dòng)新聞客戶端通常具備社會(huì)化閱讀的核心特征，用戶可以通過點(diǎn)贊、分享和評(píng)論等功能加強(qiáng)與他人在閱讀過程中的互動(dòng)和交往。所以這一研究結(jié)果乍看頗令人費(fèi)解。但課題組之前針對(duì)采納者的使用行為的調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，不同于內(nèi)容獲取動(dòng)機(jī)，社交動(dòng)機(jī)對(duì)他們的使用強(qiáng)度不存在預(yù)期的正向影響[4]。個(gè)中緣由值得我們深思。根據(jù)美國皮尤研究中心在2016年發(fā)布的美國社交媒體閱讀習(xí)慣的報(bào)告顯示，社交媒體已經(jīng)成為用戶獲取和閱讀新聞的重要渠道[50]。與社交互動(dòng)為導(dǎo)向的社交媒體新聞不同，移動(dòng)新聞客戶端的圈子關(guān)系相對(duì)封閉，缺乏社交媒體天然的互動(dòng)優(yōu)勢(shì)，用戶鮮有借助評(píng)論的方式與陌生人建立聯(lián)系。因此，喜歡社交的用戶也許更傾向于通過社交媒體獲取或閱讀新聞，而青睞于資訊內(nèi)容本身的用戶認(rèn)為設(shè)置所謂的“互動(dòng)功能”對(duì)于他們來說，不但不能提升他們的閱讀體驗(yàn)，反而會(huì)帶來一定的干擾。這也給目前頗為流行“社會(huì)化閱讀”的概念和實(shí)踐提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[51]，后續(xù)研究可就此展開進(jìn)一步的調(diào)查分析。

同時(shí)，本研究發(fā)現(xiàn)在對(duì)大學(xué)生采納移動(dòng)新聞客戶端意愿具有顯著作用的變量中，流行性認(rèn)知變量與采納意愿的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最為明顯。如前所述，大學(xué)生是個(gè)相對(duì)容易受到他人影響的群體。除此之外，這一研究發(fā)現(xiàn)也充分說明了流行性認(rèn)知在初始采納過程中的重要性。使用者往往根據(jù)自身的使用經(jīng)驗(yàn)來決定是否繼續(xù)使用某一特定的新的技術(shù)/系統(tǒng)，而潛在用戶主要依賴于他人、媒體或其他來源的二手資料來形成對(duì)該技術(shù)/系統(tǒng)的感知[52]。這也就是Davis所謂的“內(nèi)在化過程”（internalization），當(dāng)個(gè)人感知對(duì)自己來說重要的他人覺得自己應(yīng)該使用某一新的技術(shù)/系統(tǒng)的時(shí)候，他們往往會(huì)把他人的信念整合到自己的信念結(jié)構(gòu)中[53]。綜合考慮本研究的研究對(duì)象（大學(xué)生群體）和研究議題（用戶對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的初始采納意愿），流行性認(rèn)知變量作用的重要性就不言而喻了。這一研究發(fā)現(xiàn)也表明我們?cè)诳疾靹?chuàng)新的擴(kuò)散方面，對(duì)創(chuàng)新特征本身的強(qiáng)調(diào)并不意味著可以忽略社會(huì)因素的影響。換言之，包括他人影響在內(nèi)的社會(huì)因素在特定議題或特定人群中所扮演的作用可能也相當(dāng)重要。

最后值得一提的是，盡管易用性認(rèn)知在以往關(guān)于用戶對(duì)技術(shù)/系統(tǒng)采納的研究中往往被證實(shí)是一個(gè)重要的變量，但本研究發(fā)現(xiàn)易用性認(rèn)知對(duì)大學(xué)生移動(dòng)新聞客戶端采納意愿并沒有預(yù)期的顯著影響。這一研究發(fā)現(xiàn)在很大程度上可以解釋為大學(xué)生群體對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用操作的高自我效能感。自我效能感是社會(huì)認(rèn)知理論的核心概念，就是“人們對(duì)自身能否利用所擁有的技能去完成某項(xiàng)行為的自信程度”[54]。盡管許多研究表明個(gè)體的自我效能感和在線行為之間存在顯著相關(guān)性[55-56]，但諸多研究同樣表明不同的個(gè)體或群體在自我效能感方面存在顯著的差異[57-58]。相對(duì)于其他群體，年輕群體（包括大學(xué)生）顯然對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的操作更為得心應(yīng)手[59-60]，對(duì)于熟悉一項(xiàng)新的應(yīng)用的自信程度也相對(duì)較高。這一結(jié)果對(duì)我們也有很好的啟發(fā)作用——雖然易用性認(rèn)知被技術(shù)接受模型確認(rèn)是影響用戶使用意愿的重要變量之一，但該變量對(duì)用戶的采納意愿的作用可能也會(huì)因不同的議題或群體有著不同的表現(xiàn)。

6 結(jié)語

本研究具有一定的理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值。從學(xué)術(shù)研究的角度來看，首先，本研究嘗試將創(chuàng)新擴(kuò)散理論和技術(shù)接受模型進(jìn)行整合，其研究結(jié)果有助于我們充分意識(shí)到單一理論視角的不足。因此本研究的這一努力可為同類研究提供有益的理論參照；其次，本研究根據(jù)移動(dòng)新聞客戶端的主題特性將有用性認(rèn)知?jiǎng)澐譃閮?nèi)容有用性認(rèn)知與社交有用性認(rèn)知，探討有用性認(rèn)知的不同維度與采納意愿之間的關(guān)系，研究結(jié)果也表明兩者對(duì)用戶的采納意愿的作用機(jī)理不盡一致。從這個(gè)意義上看，本研究對(duì)探索有用性變量在移動(dòng)新聞閱讀議題上的具體維度也有一定的貢獻(xiàn)；最后，本研究豐富了關(guān)于移動(dòng)新聞客戶端的現(xiàn)有研究文獻(xiàn)。以往基于用戶視角對(duì)移動(dòng)新聞客戶端所做的研究更多的是聚焦于已經(jīng)采納的使用者（如分析他們的使用動(dòng)機(jī)或行為特征）[61-62]，而鮮有研究關(guān)注潛在用戶。本研究深入分析了有用性認(rèn)知、易用性認(rèn)知、流行性認(rèn)知以及兼容性認(rèn)知等用戶感知變量對(duì)潛在用戶的采納意愿的影響，從而有助于我們深入地了解影響潛在用戶采納移動(dòng)新聞客戶端意愿的相關(guān)因素。

本研究的實(shí)踐參考價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)層面。從宏觀的角度來看，在移動(dòng)新媒體時(shí)代，發(fā)展移動(dòng)資訊行業(yè)需要堅(jiān)持以用戶為中心的理念。本研究基于移動(dòng)新聞客戶端潛在用戶的分析，為我國移動(dòng)新聞資訊行業(yè)打破用戶量的壁壘提供了有益的參考；從微觀的角度來看，本研究對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的開發(fā)者和服務(wù)商了解潛在用戶的基本需求以及調(diào)整其市場推廣策略都具有一定的借鑒意義。如本研究發(fā)現(xiàn)流行性認(rèn)知對(duì)于尚未采納者的采納意愿影響最為顯著。根據(jù)這一研究發(fā)現(xiàn)，開發(fā)者與服務(wù)商在今后可以考慮在大學(xué)生群體中增強(qiáng)以口碑營銷為策略的推廣力度，在具體的營銷執(zhí)行中積極邀請(qǐng)名人明星入駐新聞客戶端的相關(guān)欄目，借助明星的“光環(huán)效應(yīng)”吸引更多的用戶下載和使用新聞客戶端；再如，本研究也發(fā)現(xiàn)用戶的采納意愿與內(nèi)容有用性認(rèn)知呈現(xiàn)正向顯著關(guān)系，但與社交有用性認(rèn)知呈現(xiàn)反向顯著關(guān)系。為此，一方面服務(wù)者可以進(jìn)一步豐富新聞的傳播形式，強(qiáng)化新聞聚合和個(gè)人定制等功能。如通過引入信息飽滿度更高的新聞資訊類“短視頻”，滿足用戶在較短時(shí)間內(nèi)了解新聞事件真相的需求。同時(shí)，完善基于用戶興趣和瀏覽習(xí)慣的行為分析，建立符合用戶需求的信息流主頁，讓用戶真正享受到“千人千面”的新聞服務(wù)；另一方面，服務(wù)者需要重新考慮社交互動(dòng)與新聞閱讀的關(guān)系，不能想當(dāng)然地認(rèn)為提供互動(dòng)功能就一定能受到用戶的青睞，而應(yīng)該對(duì)此開展深入的用戶調(diào)查，并根據(jù)用戶的反饋結(jié)果及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的運(yùn)營策略。

當(dāng)然，本研究也存在諸多不足之處。如在相關(guān)媒體使用中，只是考察了大學(xué)生使用傳統(tǒng)媒體（廣播電視等）和門戶網(wǎng)站閱讀新聞的頻率，并沒有考察大學(xué)生使用社交媒體（如微博和微信）閱讀新聞的情況，因而在考察相關(guān)感知變量對(duì)大學(xué)生采納移動(dòng)新聞客戶端的意愿時(shí)也就無法排除用戶使用社交媒體所帶來的影響。另外，出于調(diào)研成本和便利性的考慮，本研究只選擇北上廣三地的大學(xué)生群體作為研究對(duì)象。今后可將樣本擴(kuò)展至其他地區(qū)和城市的學(xué)生群體，一方面可提升本研究的外部效度，另一方面也可為移動(dòng)新聞客戶端的開發(fā)商和服務(wù)商提供更加準(zhǔn)確和詳實(shí)的參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 姜?jiǎng)俸椋罂?移動(dòng)新聞客戶端發(fā)展現(xiàn)狀與問題[J].新聞與寫作，2015（3）：54-57.

[2] Trevor Vagg.The mobile news audience will be highly receptive to Ad campaigns[EB/OL].[2017-08-05].https：//econsultancy.com/nma-archive/37872-analyst-speak-the-mobile-news-audience-will-be-highly-receptive-to-ad-campaigns.

[3] Sylvia Chan-Olmsted，Hyejoon Rim，Amy Zerba.Mobile News Adoptionamong Young Adults：Examining the Rolesof Perceptions，NewsConsumption，and MediaUsage[J].Journalism & Mass Communication Quarterly，2012，90（1）：126-147.

[4] 李武，黃揚(yáng)，楊飛.感知需求對(duì)大學(xué)生采納和使用社會(huì)化閱讀App的影響研究——以移動(dòng)新聞客戶端為例[J].出版科學(xué)，2017（2）：21-28.

[5] Seth C.Lewis.Where Young Adults Intend to Get News in Five Years[J].Newspaper Research Journal，2008，29（4）：36-52.

[6] Zerba A.Young Adults' Reasons behind Avoidances of Daily Print Newspapers and Their Ideas for Change[J].Journalism & Mass Communication Quarterly，2011，88（3）：597-614.

[7] Sally J.McMillan，Margaret Morrison.Comingof Age with the Internet：A Qualitative Exploration of How the Internet Has Become anIntegral Part of Young Peoples Lives[J]，New Media & Society，2006，8（1）：73-95.

[8] ArvindDiddi，Robert LaRose.Getting Hooked on News： Uses and Gratifications and theFormation of News Habits among College Students in an Internet Environment[J].Journalof Broadcasting & Electronic Media，2006，50（2）：193-210.

[9] Davis F D.Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology[J].MIS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[10] Fishbein M，I Ajzen.Belief，attitude，intention and behavior：an introduction to theory and research[M].Addison-Wesley，Reading，MA，1975：302.

[11] Venkatesh V，Davis F D.A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model：Four Longitudinal Field Studies[M].INFORMS，2000：186-204.

[12] Zhu J J H，He Z.Perceived characteristics，perceived needs，and perceived popularity：Adoption and use of the Internet in China[J].Communication research，2002，29（4）：466-495.

[13] 謝愛平，劉文俊，丁琳.互聯(lián)網(wǎng)快捷支付用戶接受影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（14）：90-92.

[14] Moore G C，Benbasat I.Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation[M].INFORMS，1991：192-222.

[15] Venkatesh V，Morris M G，Davis G B，et al.User acceptance of information technology：toward a unified view[J].Mis Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[16] （美）希倫，梅爾文著.劉海龍等譯.大眾傳播效果研究的里程碑（第三版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2009：81.

[17] 楊伯溆.電子媒體的擴(kuò)散與應(yīng)用[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，2000：7.

[18] （美）羅杰斯.辛欣，譯.創(chuàng)新的擴(kuò)散[M].電子工業(yè)出版社，2016：227-279.

[19] Tornatzky L G，Klein K J.Innovation characteristics and innovation adoption-implementation：A meta-analysis of findings[J].IEEE Transactions on engineering management，1982（1）：33-38.

[20] 徐承歡.基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的移動(dòng)圖書館采納實(shí)證研究——性別和學(xué)科背景的調(diào)節(jié)作用分析[J].圖書館學(xué)研究，2015（7）：45-53.

[21] RituAgarwal，Jayesh Prasad.A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology[J].Information Systems Research，1998，9（2）：204-215.

[22] Venkatesh V，etc.Consumer acceptance and use of information technology：extending the unified theory of acceptance and use of technology[J].MIS Quarterly，2012，36（1）：157-178.

[23] Pagani M.Determinants of adoption of third generation mobile multimedia services[J].Journal of Interactive Marketing，2004，18（3）：46-59.

[24] Cheong J H，Park M.Mobile internet acceptance in Korea[J].Internet Research，2005，15（2）：125-140.

[25] 陳昌鳳.新聞客戶端：信息聚合或信息挖掘[J].新聞與寫作，2014（9）：52-55.

[26] Antonio J，Alonso J，Gomez R，et al.Social Reading：Platforms，applications，clouds and tags[M].Oxford：Chandos Publishing Ltd，2013.

[27] 李武，趙星.大學(xué)生社會(huì)化閱讀APP持續(xù)使用意愿及發(fā)生機(jī)理研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2016，42（1）：52-65.

[28] ViswanathVenkatesh，F(xiàn)red D.Davis.A Model of the Antecedents of Perceived Ease of Use：Development and Test[J].Decision Sciences，1996，27（3）：451-481.

[29] Agarwal R，Prasad J.Are Individual Differences Germane to the Acceptance of New Information Technologies？[J].Decision Sciences，1999，30（2）：361-391.

[30] Shih H P.An empirical study on predicting user acceptance of e-shopping on the Web[J].Information & Management，2004，41（3）：351-368.

[31] 張瑩.手機(jī)電視業(yè)務(wù)使用意向影響因素研究[D].北京：北京郵電大學(xué)碩士畢業(yè)論文，2009：35-39.

[32] Lu J，Yao J E，Yu C S.Personal innovativeness，social influences and adoption of wireless Internet services via mobile technology[J].Journal of Strategic Information Systems，2005，14（3）：245-268.

[33] Salancik G R，Pfeffer J.A Social Information Processing Approach to Job Attitudes and Task Design[J].Administrative Science Quarterly，1978，23（2）：224-252.

[34] 張明新，韋路.移動(dòng)電話在我國農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散與使用[J].新聞與傳播研究，2006（1）：10-23.

[35] 韋路，李貞芳.數(shù)字電視在中國大陸的采用：一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型[J].新聞與傳播研究，2007（2）：67.

[36] Trisha T.C.Lin，Vicki C.H.Chiu，Wendy Lim.Factors affecting the adoption of social network sites：examining four adopter categories of Singapore's working adults[J].Asian Journal of Communication，2011，21（3）：221-242.

[37] Yu，A.B.，Yang，K.S..The nature of achievement motivation in collectivist societies[A].U.Kim，H.C.Triandis，C.Kagitchbasi，S.C.Choi&G.Yoon;（Eds.），Individualism & Collectivism：Theory，method，and applications[C].Thousand Oaks，CA：Sage Publications.1994：239-250.

[38] Yang，K.S.Theories and research in Chinese personality：an indigenous approach[A].H.S.Kao &D.Sinha;（Eds.）.Asian perspectives on psychology[C].New Delhi：Sage Publications.1997：236-262.

[39] Karahanna E，Agarwal R，Angst C M.Reconceptualizing Compatibility Beliefs in Technology Acceptance Research[J].Mis Quarterly，2006，30（4）：781-804.

[40] Hsu C L，Lu H P，Hsu H H.Adoption of the mobile Internet：An empirical study of multimedia message service（MMS）[J].Omega，2007，35（6）：715-726.

[41] Kim K，Kim G M，Kil E S.Measuring the Compatibility Factors in Mobile Entertainment Service Adoption[J].Journal of Computer Information Systems，2015，50（1）：141-148.

[42] Karahanna E，Agarwal R，Angst C M.Reconceptualizing Compatibility Beliefs in Technology Acceptance Research[J].Mis Quarterly，2006，30（4）：781-804.

[43] Morris M G，Venkatesh V.AGE DIFFERENCES IN TECHNOLOGY ADOPTION DECISIONS：IMPLICATIONS FOR A CHANGING WORK FORCE[J].Personnel Psychology，2000，53（2）：375-403.

[44] Venkatesh V V，Morris M G，Ackerman P L.A Longitudinal Field Investigation of Gender Differences in Individual Technology Adoption Decision-Making Processes.[J].Organizational Behavior & Human Decision Processes，2000，83（1）：33-60.

[45] Tan M，Teo T S H.Factors influencing the adoption of Internet banking[J].Journal of the Ais，2000，1（1es）：1-42.

[46] 方雪琴.IPTV用戶消費(fèi)行為研究[D].武漢：華中科技大學(xué)博士畢業(yè)論文，2008：71-76.

[47] 吳明隆.問卷設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2010：452-453.

[48] 新華網(wǎng).騰訊發(fā)布芒種計(jì)劃2.0 12億扶持內(nèi)容創(chuàng)作者[EB/OL].[2017-03-01].http：//news.xinhuanet.com/tech/2017-03/01/c_1120548207.htm.

[49] 徐北春.聚合新聞客戶端傳播的五大變革——以“一點(diǎn)資訊”和“今日頭條”為例[J].傳媒，2017（5）：47-49.

[50] 騰訊研究院.2016年美國社交媒體使用報(bào)告[EB/OL].[2016-12-10].http：//www.tisi.org/4655.

[51] Li W，Wu Y.Adolescents social reading：motivation，behavior，and their relationship[J].The Electronic Library，2017，35（2）：246-262.

[52] Warshaw P R.A new model for predicting behavioral intentions：an alternative to Fishbein[J].Journal of Marketing Research.1980（17）：153-172.

[53] Kelman H C.Compliance，identification，and internalization：Three processes of attitude change[J].Journal of Conflict Resolution，1958（2）：51-60.

[54] Bandura Albert.Regulation of cognitive process through perceived self-efficacy[J].Developmental Psychology，1989，25（5）：729-735.

[55] Peng Wei.The mediational role of identification in the relationship between experience mode and self-efficacy：enactive role-playing versus passive observation[J].CyberPsychology& Behavior，2008，11（6）：649-652.

[56] Tamborini R，Bowman ND，Eden A，et al.Defining media enjoyment as the satisfaction of intrinsic need[J].Journal of Communication，2010，60（4）：758-777.

[57] Busch T.Gender Differences in Self-Efficacy and Attitudes toward Computers[J].Journal of Educational Computing Research，1995，12（2）：147-158.

[58] 劉小燕.上海大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)自我效能的實(shí)證研究[D].上海：上海師范大學(xué)碩士畢業(yè)論文，2005：36-46.

[59] Chu R J.How family support and Internet self-efficacy influence the effects of e-learning among higher aged adults——Analyses of gender and age differences[J].Computers & Education，2010，55（1）：255-264.

[60] Van Deursen A J A M，Van Dijk J A G M.Using the Internet：Skill related problems in users' online behavior[M].Elsevier Science Inc，2009.

[61] 周懿瑾，吳暖暖.移動(dòng)網(wǎng)民新聞閱讀的特征、使用習(xí)慣和動(dòng)機(jī)[J].新聞?dòng)浾撸?013（10）：64-70.

[62] 宮承波，王歡，欒天天.新聞客戶端受眾媒介使用習(xí)慣探究——基于以北京地區(qū)大學(xué)生為目標(biāo)群體的調(diào)查[J].青年記者，2014（9）：11-14.

作者簡介：李武，男，上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院副教授；黃揚(yáng)，男，上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院研究生；楊飛，女，上海浦東圖書館副研究館員。