新形勢下職業(yè)化翻譯人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向

王藝潼

一、新形勢下語言服務(wù)業(yè)發(fā)展情況

隨著全球化、人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)信息快速交互時代的來臨，語言服務(wù)業(yè)不斷進行轉(zhuǎn)型升級和業(yè)務(wù)拓展。根據(jù)《報告》，語言服務(wù)行業(yè)不再局限于傳統(tǒng)的翻譯業(yè)務(wù)，而是“語言+X”服務(wù)，包括多語言轉(zhuǎn)換、語言資產(chǎn)管理、語言技術(shù)研發(fā)、多語研究咨詢和語言教育培訓(xùn)等跨語言、跨文化服務(wù)。報告顯示，許多傳統(tǒng)語言服務(wù)企業(yè)已經(jīng)跟隨市場進行轉(zhuǎn)型升級，由原來簡單提供中英文翻譯服務(wù)轉(zhuǎn)向提供多語言翻譯、本地化、技術(shù)寫作、國際化測試、多語言排版、機器翻譯的譯后編輯、語音語料大數(shù)據(jù)分析等端到端的多語言解決方案等增值服務(wù)，在業(yè)務(wù)上不斷創(chuàng)新。與之對應(yīng)，人才也需要成為 “語言+X”型，這里的X包括語言服務(wù)從業(yè)者的外語能力、漢語水平、專業(yè)技能、商業(yè)知識、文化底蘊、溝通能力等。在中國經(jīng)濟“走出去”“一帶一路”倡議下，語言服務(wù)行業(yè)面臨更高要求和更大挑戰(zhàn)，對于高素質(zhì)復(fù)合型人才的需求也更加突出。

報告顯示，就目前語言服務(wù)業(yè)來看，計算機輔助翻譯技術(shù)相對成熟并已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。該技術(shù)可通過將已經(jīng)翻譯過的內(nèi)容以句子為單元保存到數(shù)據(jù)中作為翻譯記憶庫。對于新的翻譯任務(wù)，可以利用軟件直接比對翻譯記憶庫的內(nèi)容來獲取相同或近似的譯文，以提高效率和節(jié)省成本并保持譯文的連貫性和一致性。另外，我們看到，人工智能時代已經(jīng)來臨，機器翻譯逐漸登上舞臺。機器翻譯，也就是利用計算機軟件對自然語言進行全自動翻譯，其應(yīng)用越來越廣泛。尤其是在法律、金融、商業(yè)等翻譯的環(huán)境下，機器翻譯具有高度可操作性和可應(yīng)用性，成本也更為低廉，這也形成了殘酷競爭，職業(yè)譯員的現(xiàn)實情況岌岌可危。

2013—2014年提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯（NMT），2016年谷歌GNMT上線，神經(jīng)機器翻譯徹底爆發(fā)。它通過模擬人腦神經(jīng)的層級結(jié)構(gòu)，對人腦的基本單元神經(jīng)元建模和連接，模擬人腦功能自動識別出語言的規(guī)則、模式，利用編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）框架建立可進行學(xué)習(xí)、聯(lián)想、記憶等語言信息處理功能的系統(tǒng)。這一發(fā)展超越了之前基于規(guī)則、基于統(tǒng)計的機器翻譯，顯著提高了機器翻譯的質(zhì)量。目前很多國際化企業(yè)已經(jīng)逐漸將機器翻譯+譯后編輯引入其流程體系之中。雖然基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯發(fā)展時間尚短，還不完善，但我們應(yīng)該看到人工智能未來對傳統(tǒng)語言服務(wù)業(yè)的沖擊和對傳統(tǒng)翻譯模式的顛覆。正如報告所說，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為國家戰(zhàn)略，信息技術(shù)與語言服務(wù)的融合是未來趨勢，人工智能時代的語言服務(wù)將會取代大量傳統(tǒng)的人工服務(wù)，中國語言服務(wù)行業(yè)的許多從業(yè)者面對人工智能時代的到來缺乏互聯(lián)網(wǎng)思維，人工智能語言服務(wù)和本地化服務(wù)代表著未來語言服務(wù)的新價值，行業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級，全新定位，尋求突破。

二、新形勢下高校翻譯人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)向

作為高校翻譯人才培養(yǎng)方，思維意識也需要逐漸轉(zhuǎn)變，教學(xué)方法與目標要與職業(yè)化接軌。

（1）課程設(shè)置轉(zhuǎn)向：當(dāng)前的市場條件下，越來越多的企業(yè)對翻譯人才的需求不再局限于語言類專業(yè)及相關(guān)證書，對于語言技術(shù)、譯文的處理與編輯、本地化項目管理等技能的需求顯現(xiàn)出來。隨著信息技術(shù)逐漸突破與人工智能時代來臨，神經(jīng)機器翻譯逐漸進入爆發(fā)時代，機器譯文質(zhì)量不斷提高，基于錯誤的反饋機制不斷進化，機器翻譯能力也逐漸增強，但這并不意味著機器將取代人類。對于人來說，對譯文的整合也就是譯前處理、譯后處理、審校等將是未來主要功能?；诖髷?shù)據(jù)的機器翻譯，也需要人工來增加信息條目，添加翻譯記憶庫、術(shù)語庫等。從這一角度來看，高校等培養(yǎng)方需要培養(yǎng)學(xué)生對計算機輔助翻譯軟件的熟練使用、了解譯文處理的技巧與規(guī)范以及掌握自然語言處理的基本原理。同時，對翻譯人才培養(yǎng)體系課程進行調(diào)整，培養(yǎng)“語言+”型人才，增加機器翻譯、譯后編輯、本地化項目管理等課程，使學(xué)生不僅具有翻譯理論知識，還可以掌握當(dāng)前應(yīng)用廣泛的翻譯信息技術(shù)。

（2）師資配備的轉(zhuǎn)向：新形勢下翻譯人才培養(yǎng)的師資應(yīng)分為行業(yè)導(dǎo)師與語言導(dǎo)師?，F(xiàn)在傳統(tǒng)的翻譯專業(yè)教師，多為外國語言文學(xué)背景下的碩、博士，具有多年豐富的語言教學(xué)經(jīng)驗，可以為學(xué)生很好地講授語言方面的理論知識。但許多教師都是從院校畢業(yè)后直接進入高校授課，大多一直從事的是科研與教學(xué)工作，市場翻譯行業(yè)經(jīng)驗較少，對現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的人工智能、機器翻譯、本地化項目管理等缺乏一定了解。而翻譯人才的培養(yǎng)不同于學(xué)術(shù)型人才的培養(yǎng)，其培養(yǎng)目標主要是對接語言服務(wù)行業(yè)與企業(yè)，這造成一定程度上教與學(xué)的脫節(jié)。高校翻譯專業(yè)可以設(shè)立行業(yè)導(dǎo)師，將知名企業(yè)中機器翻譯的系統(tǒng)開發(fā)者、本地化項目管理者等請進來，采用開展講座等形式，利用實際的項目與案例，和語言導(dǎo)師共同為學(xué)生授課。同時，讓翻譯課堂走出去，由行業(yè)導(dǎo)師帶領(lǐng)學(xué)生到一些翻譯企業(yè)參觀、學(xué)習(xí)，讓學(xué)生體驗翻譯工作，提前適應(yīng)翻譯工作者節(jié)奏與環(huán)境。

（3）實踐模式的轉(zhuǎn)向：翻譯與其他學(xué)術(shù)型專業(yè)不同，它在理論研究的基礎(chǔ)上需要更多的實踐。即使在我國MTI迅速發(fā)展、培養(yǎng)單位和招生人數(shù)不斷增多的背景下，翻譯專業(yè)學(xué)生的課外實踐時長和質(zhì)量遠遠不能達到人才培養(yǎng)要求。這一困境可以借助行業(yè)導(dǎo)師的幫助，讓學(xué)生進入語言服務(wù)企業(yè)，進行不少于3個月的實習(xí)實踐，在行業(yè)導(dǎo)師的帶領(lǐng)下親身參與每一個翻譯項目與環(huán)節(jié)，讓學(xué)生對整個流程有系統(tǒng)的熟悉與把握，提升學(xué)生項目管理能力。同時可以利用信息技術(shù)，引進翻譯記憶庫云平臺、在線機器翻譯，在線翻譯管理平臺等，讓學(xué)生模擬企業(yè)進行協(xié)同翻譯，共同完成一個翻譯項目。

隨著全球化的不斷增強，語言服務(wù)能力逐漸成為國家“軟實力”的重要一環(huán)，上升為國家戰(zhàn)略的重要組成部分。習(xí)近平總書記也提出，要創(chuàng)新對外宣傳方式，著力打造融通中外的新概念、新范疇、新表述，講好中國故事，傳播好中國聲音。語言服務(wù)行業(yè)的發(fā)展面臨更高要求，如何轉(zhuǎn)型升級培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的語言服務(wù)從業(yè)者，以幫助國家實現(xiàn)“一帶一路”倡議等，成為亟待解決的重要課題。人工智能時代蓬勃發(fā)展的今天，各行各業(yè)都應(yīng)該適時調(diào)整，適應(yīng)時代發(fā)展。職業(yè)化翻譯人才的工作不僅僅是語言上的轉(zhuǎn)換，還要學(xué)會掌握信息技術(shù)，對翻譯項目的前后全部流程進行整體的控制與把握。作為為社會輸入人才的重要環(huán)節(jié)，高校有責(zé)任有義務(wù)將培養(yǎng)目標直接與社會需求對接，結(jié)合新形勢下語言服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實，在課程、師資、實踐等環(huán)節(jié)進行對應(yīng)轉(zhuǎn)向，以更好地實現(xiàn)服務(wù)社會的目標。

參考文獻：

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