探討大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用

石麗瓊

摘 要：大數(shù)據(jù)思維有助于結(jié)合時(shí)代環(huán)境的變化對金融學(xué)的發(fā)展趨勢做出科學(xué)的分析和判斷，對企業(yè)決策的科學(xué)性能夠起到輔助性作用。本文在對大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行簡單介紹的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中應(yīng)用的意義，并論述了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用對策，以期為相關(guān)人士提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)思維；金融學(xué)；互聯(lián)網(wǎng)

前言：隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，金融學(xué)研究已經(jīng)取得了一系列優(yōu)異的發(fā)展成果，但仍存在較為長遠(yuǎn)的發(fā)展空間?；谛畔⒒h(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維在研究過程中得到了充分的重視。因此，探析大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用對策，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、大數(shù)據(jù)思維簡介

在現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于生活各個方面的影響十分巨大。通過利用大數(shù)據(jù)能夠完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和行為分析，從而幫助社會各領(lǐng)域的發(fā)展和環(huán)境變化做出分析和判斷。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)思維這一概念也被提出。在理論研究中，一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維被區(qū)分為三個部分，分別為數(shù)量思維、速度思維和種類思維，這三個層面又被成為3V要素（volume，velocity，variety）。在這三個層面的運(yùn)用下，大數(shù)據(jù)能力和對市場規(guī)律的變化規(guī)律判斷方式有了統(tǒng)一的系統(tǒng)理論基礎(chǔ)，對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，通過對這三個維度和影響因素的分析和整理，能夠初步形成基于大數(shù)據(jù)思維的環(huán)境認(rèn)知。因此隨著理論的提出，互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也逐漸做出轉(zhuǎn)變。不過，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用和普及時(shí)間相對較短，對于其所進(jìn)行的理論研究也處于起步階段，因此，時(shí)至今日大數(shù)據(jù)思維概念仍然缺乏一個統(tǒng)一的共識和廣被認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境之中，一般大眾通常將常規(guī)軟件系統(tǒng)無法完成獲取和分析的數(shù)據(jù)內(nèi)容成為大數(shù)據(jù)。筆者經(jīng)過研究和對大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用進(jìn)行比較后提出，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維應(yīng)當(dāng)具有巨量、真實(shí)以及告訴等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境之中，人們能夠合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的提升，從而避免傳統(tǒng)思維方式產(chǎn)生的負(fù)面影響，大幅度提升決策科學(xué)性。

二、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中應(yīng)用的主要方向

（一）打造金融學(xué)領(lǐng)域的決策基礎(chǔ)

相較于以往的決策方式，金融學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)能夠進(jìn)一步加強(qiáng)決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，對于金融市場的決策來說，決策過程中的市場信息渠道的曠闊和信息來源的真實(shí)性是決定決策成敗的關(guān)鍵，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，決策者可以更加深入全面地進(jìn)行信息挖掘，并借助數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)優(yōu)勢，對產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建設(shè)方向和建設(shè)方法進(jìn)行分析，從容了解目標(biāo)市場的喜好方向，形成個性化服務(wù)。決策者的大數(shù)據(jù)思維能夠使數(shù)據(jù)分析方式得到提升，并且保證數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用結(jié)果和決策分析因素的科學(xué)性。筆者在結(jié)合以往金融領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)思維所提倡的技術(shù)條件特征后，對大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行了歸納。筆者提出，在金融學(xué)的研究當(dāng)中，大數(shù)據(jù)思維能夠促進(jìn)金融學(xué)的深入分析，幫助金融學(xué)的研究取得新的進(jìn)展；其次，大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用還能夠幫助金融市場得到合理性的開拓。并且保證在競爭愈發(fā)激烈的市場環(huán)境中發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢，幫助金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（二）提升金融產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力

縱觀整個金融市場可以看到，金融市場當(dāng)中的金融產(chǎn)品所具有的收益和風(fēng)險(xiǎn)使同時(shí)存在的，風(fēng)險(xiǎn)問題是任何金融產(chǎn)品都無法避免的根本性問題。但是隨著技術(shù)條件和技術(shù)手段的逐漸普及，通過合理的市場分析和環(huán)境判斷，能夠從一定程度上降低甚至避免風(fēng)險(xiǎn)問題的發(fā)生，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)損失的有效控制，提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力。因此在金融學(xué)的研究中需要借助大數(shù)據(jù)思維這一重要的思維方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以此來保證金融決策所具有的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，從而實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)的有效防控。例如，在銀行業(yè)當(dāng)中，銀行在面對企業(yè)進(jìn)行貸款發(fā)放時(shí)，需要對企業(yè)的征信情況和未來發(fā)展情況做出充分的分析。相較于以往的信息獲取技術(shù)，在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)思維之下，銀行可以依托數(shù)據(jù)分析平臺，對某一個階段申請貸款企業(yè)的銷售情況和企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況做出理性分析，從而依據(jù)量化的評估結(jié)果來判斷企業(yè)償貸能力和信譽(yù)度能力，實(shí)現(xiàn)對銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)的有效控制，提升貸款決策的科學(xué)性。在以往的研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中筆者發(fā)現(xiàn)，某金融企業(yè)通過合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，實(shí)現(xiàn)了有效的風(fēng)險(xiǎn)詐騙識別，大幅度地控制了訴訟成本的消耗，提升了企業(yè)的權(quán)益。

（三）拓展金融學(xué)研究視角

隨著大數(shù)據(jù)思維的廣泛應(yīng)用，金融行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展也正處于與大數(shù)據(jù)技術(shù)相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的狀態(tài)之中。同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)平臺的運(yùn)用和能力提升，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)當(dāng)中所起到的對于傳統(tǒng)模式的批判和改變也日趨明顯。以金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)為例，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部通過積極地與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，能夠拓寬金融服務(wù)的領(lǐng)域和范圍，并使得大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維更加凸顯其應(yīng)用價(jià)值。與此同時(shí)，在金融學(xué)的研究中，大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用也在一定程度上拓展了研究者的研究視角和研究思路。相比于傳統(tǒng)金融學(xué)的研究方式，依托大數(shù)據(jù)思維突破局限性，從而使得研究取得了較大的進(jìn)展。筆者將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于金融學(xué)研究取得進(jìn)展總結(jié)為大數(shù)據(jù)分析精確度和大數(shù)據(jù)研究類目增多兩個方面，這兩個方面的突破和創(chuàng)新，使得金融學(xué)研究更具有行業(yè)指導(dǎo)意義。

三、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用對策

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維深入挖掘信息數(shù)據(jù)

通過對以往金融學(xué)研究的觀察可以了解到，金融學(xué)的研究方向并不僅僅停留在金融行業(yè)本身，其研究方向的廣泛性和前瞻性使得眾多行業(yè)都在利用金融學(xué)研究成果進(jìn)行行業(yè)建設(shè)和行業(yè)創(chuàng)新，這也使得金融學(xué)研究結(jié)論和研究成果具有了更為普遍的實(shí)踐意義。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用場景不斷增加，對于金融學(xué)的研究人員來說，大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)和應(yīng)用能夠幫助其進(jìn)一步思考金融行業(yè)和其他行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)的現(xiàn)象和將有可能發(fā)生現(xiàn)象預(yù)估的意義。在具體的應(yīng)用中，金融學(xué)研究人員可以合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，明確大數(shù)據(jù)分析的研究方向，從而深入挖掘金融行業(yè)領(lǐng)域或者其他行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中有價(jià)值的信息和資源，并以此作為分析技術(shù)的信息資源，使其應(yīng)用到金融分析的各個角落之中。基于金融學(xué)研究的意義，可以明確，大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用有助于提升金融學(xué)在金融行業(yè)中的指導(dǎo)作用，金融行業(yè)在結(jié)合了金融學(xué)的研究理論成果后，能夠提升行業(yè)內(nèi)部的工作效率和決策精準(zhǔn)度，金融企業(yè)則可以依據(jù)大數(shù)據(jù)思維，實(shí)現(xiàn)對市場客戶的分析和個性化服務(wù)的設(shè)置，從而實(shí)現(xiàn)對于市場環(huán)境和市場行為的引導(dǎo)[1]。

（二）打造大數(shù)據(jù)交易場景

交易作為金融學(xué)研究中的主要內(nèi)容之一，在實(shí)際的金融行業(yè)和其他行業(yè)當(dāng)中，交易行為是促進(jìn)市場活躍和行業(yè)發(fā)展的行為方式，隨著交易數(shù)量和交易數(shù)額的增加，交易行為中所能夠表現(xiàn)出的交易特點(diǎn)和決策特點(diǎn)也逐漸明顯。對于金融學(xué)研究來說，這種體現(xiàn)在交易行為中的決策特質(zhì)，可以作為一個重要的研究方向開展研究。而對于金融企業(yè)來說，企業(yè)所能夠掌握的金融數(shù)據(jù)十分有限，因此需要借助交易行為來獲取數(shù)據(jù)信息的交換，從而實(shí)現(xiàn)眾多信息內(nèi)容和咨詢的整合。大數(shù)據(jù)思維引導(dǎo)之下，金融理論的研究者往往需要站在金融行業(yè)內(nèi)部價(jià)值的基礎(chǔ)之上，對互利共贏理念進(jìn)行高度認(rèn)可，從而完成數(shù)據(jù)信息的分析和共享，提高信息的利用效率。而金融行業(yè)在交易過程中，則借助大數(shù)據(jù)思維，進(jìn)行交易行為的信息統(tǒng)計(jì)，以此來保證金融市場中的可持續(xù)發(fā)展能力。筆者提出，金融研究優(yōu)勢的體現(xiàn)需要需要以交易行為數(shù)據(jù)平臺建設(shè)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交易，金融行業(yè)則從中發(fā)揮優(yōu)勢[2]。

（三）促進(jìn)金融研究水平的發(fā)展和創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用是金融學(xué)研究未來發(fā)展中的思維支持，通過上文的論述可以看到，金融企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展以及金融行業(yè)的交易優(yōu)勢體現(xiàn)都來源于大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用，其中產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶需求的分析，必須借助大數(shù)據(jù)思維加以分析和信息獲取，從而形成科學(xué)決策。對于金融學(xué)研究來說，其所研究的內(nèi)容為金融行業(yè)的變化規(guī)律和發(fā)展前景，并通過優(yōu)秀的理論總結(jié)，做出對于金融行業(yè)的發(fā)展指引。而大數(shù)據(jù)思維在金融行業(yè)中的影響日趨顯著，對于金融學(xué)研究來說，更應(yīng)當(dāng)借助大數(shù)據(jù)思維來對金融行業(yè)中出現(xiàn)的運(yùn)營問題和運(yùn)營模式進(jìn)行總結(jié)，并提出優(yōu)化金融行業(yè)結(jié)構(gòu)的策略。在今后的發(fā)展當(dāng)中，智能化的金融管理和數(shù)據(jù)分析將作為研究方向進(jìn)入到金融學(xué)研究領(lǐng)域之中[3]。

結(jié)論：綜上所述，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，在研究金融學(xué)的過程中，應(yīng)注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，打造大數(shù)據(jù)交易場景，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維深入挖掘信息數(shù)據(jù)，促進(jìn)金融研究水平的發(fā)展和創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)

[1]黃夕珂.試論金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用[J].中國國際財(cái)經(jīng)（中英文），2017（23）：230.

[2]史雅靜.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用[J].時(shí)代金融，2017（27）：17+20.

[3]朱佳琦.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用策略淺議[J].納稅，2017（07）：83.

（作者單位：中國平安）