乘大數據之勢 促農業(yè)科研檔案開發(fā)利用

馬晶

摘 要：在界定大數據概念和特征的基礎上，總結了農業(yè)科研檔案的特點，通過研究農業(yè)科研檔案開發(fā)利用現狀及制約因素，進一步探索大數據時代開發(fā)利用農業(yè)科研檔案的對策，助力農業(yè)科研檔案的開發(fā)利用，實現科研檔案信息資源共享，進一步推動科研檔案大數據工作發(fā)展。

關鍵詞：大數據；農業(yè)科研檔案；開發(fā)利用

中圖分類號：G275 文獻標識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2018.08.021

Abstract： On the basis of defining the concept and characteristics of big data， the article summarized the characteristics of agricultural scientific research archives， studied on its development and utilization and the constrained factors. In the end， countermeasures were proposed for further developing and utilizing of agricultural scientific archives .The era of “big data” made it possible to share the information resources of agricultural scientific research archives， and further promoted the development of scientific research archives management work.

Key words： big data； agricultural scientific archives； exploitation

2012年美國政府推出《大數據研究與開發(fā)計劃》（Big Data Research and Development Initiative），大數據即迅速吸引了世界各國的關注。隨后，英、法、日、韓等國爭先研究并出臺大數據相關政策及戰(zhàn)略規(guī)劃，積極推進本國大數據技術的發(fā)展。我國首次將大數據發(fā)展上升至國家發(fā)展戰(zhàn)略，是2015年8月19日國務院常務會議通過的《關于促進大數據發(fā)展的行動綱要》。2017年1月17日，國家工業(yè)和信息化部發(fā)布《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，指出“數據是國家基礎性戰(zhàn)略資源”[1]，極大加快了大數據產業(yè)步伐。

“大數據是一場變革”，它在“學術和科學領域、工業(yè)領域、政府和非盈利等領域都已經開始了這樣的量變進程”[2]。大數據時代的來臨深刻改變著社會生活的各個方面。大數據背景下的科學研究也日益頻繁，科研檔案面臨前所未有的規(guī)模。新時代對科研檔案管理工作提出了新的要求，是挑戰(zhàn)，是機遇。如何推動科研檔案事業(yè)的發(fā)展、更好實現檔案信息資源共享，最大限度發(fā)揮農業(yè)科研檔案的科研價值、社會價值，值得深入探討。

1 相關概念界定

1.1 大數據的概念及特征

大數據（Big Data）是一個數據概念，也是一個技術名詞。大數據與以往傳統數據的不同之處，在于“大”。它的“大”主要體現在規(guī)模Volume、速度Velocity、種類Variety三個維度。具體來說，即海量數據、快速數據流轉、數據類型多樣。這是2001年美國高德納（Gartner Group）咨詢公司分析師道格拉斯·蘭尼（Douglas Laney）提出的“3V”特征。2011年5月，世界知名咨詢公司麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）在“3V”特征的基礎上，增加了價值（Value）這一維度，同時給出了大數據的定義。所謂大數據，是指一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征[3]。

2012年高德納公司公布了“2012新興技術炒作周期（Hype Cycle）報告：‘引爆點技術引領未來”，使得大數據作為一種新興技術名詞進入從業(yè)者和學者的視線。它是技術變革的引爆點。

1.2 農業(yè)科研檔案特征

科研檔案，即科學技術研究檔案，是科技檔案的重要組成部分。它是指在自然科學研究（包括基礎研究、應用研究和開發(fā)研究）活動中形成的檔案[4]。

農業(yè)科研檔案則是指在從事農業(yè)相關科學研究活動中形成的檔案。在科學研究過程中產生的申請書、任務書、實驗記錄和數據、研究總結、發(fā)表論文、鑒定成果等都屬于科研檔案的范疇。農業(yè)科研檔案能夠提供最原始的資料，具有檔案的“原始記錄”屬性，以及成套、專業(yè)的特點。與普通檔案相比，農業(yè)科研檔案的特點體現在以下3個方面。

（1）兼具專業(yè)性和綜合性。農業(yè)科研活動涉及到農學、生物、動物、機械等多學科、多領域，其檔案材料既具專業(yè)性，又具綜合性。

（2）收集周期長、難度大。農業(yè)科研活動的開展，是基于農業(yè)發(fā)展規(guī)律而進行的。農業(yè)科研周期少則一兩年，多則三五年、十幾年，在此期間產生大量的科研材料、科研數據，需按階段及時將其歸檔。最后形成一套完整的科研檔案耗時長、難度大。如果期間檔案管理人員工作變動，很有可能造成科研材料收集不全，破壞檔案的“成套性”。

（3）挖掘潛力大、利用價值高。農業(yè)科研過程中產生的科學數據十分珍貴，農業(yè)科研成果也獨具特色。如果這些數據和科研成果經合理公開使用或推廣，將會產生不可估量的學術價值、經濟效益和社會效益。

農業(yè)科研檔案是農業(yè)科研大數據的基礎。隨著近年來國家科研經費的不斷投入，地方農業(yè)院校承擔的科研項目數也在不斷攀升。從國家級項目到省級項目，從政府資助項目到橫向委托項目。高?？蒲袡n案體量急劇增大，科研檔案數據的規(guī)模以爆炸式的趨勢在增大，科研檔案大數據初具規(guī)模[5]。

2 農業(yè)科研檔案開發(fā)利用制約因素分析

科研檔案的作用在于“工作查考、科學研究、經驗總結、技術交流”等[4]，科研檔案收集是基礎，開發(fā)利用是目標。農業(yè)科研檔案開發(fā)利用制約因素主要有以下幾方面。

2.1 缺乏檔案意識，檔案資料不完整

檔案收集是檔案八大環(huán)節(jié)的首要環(huán)節(jié)，也是開發(fā)利用檔案資源的前提和基礎。作為科研檔案的第一責任人和收集人，科研人員因缺乏檔案意識，使檔案的收集工作開展不順利。目前存在兩種傾向，一種是認為科學研究的活動重要，探索科研成果的過程重要，檔案收集跟自己無關；另一種能意識到科研檔案的重要性，但是認為科研檔案是自己獨有，因涉及到核心技術，在上交給管理部門時也有所保留[6]。

2.2 缺乏創(chuàng)新能力，檔案管理力量薄弱

目前從事科研檔案管理工作的人員，整體年齡偏大，學歷以本科畢業(yè)為主，少數研究生學歷人員因剛進入工作崗位，工作經驗不足，也在日常工作中慢慢的接受了傳統的工作模式，管理人員綜合素質有待提高[7]。另外，由于缺乏對科研工作和科研檔案工作的整體認識，檔案管理人員難以在工作中創(chuàng)新、突破。

2.3 重藏輕用，科研檔案利用程度低

每個檔案人都知道檔案管理的“兩方面”“八環(huán)節(jié)”[4]。但在實際工作中，檔案管理工作重“基礎”，輕“開發(fā)利用”；重“收集、鑒定、整理、保管”，輕“檢索、編研、利用、統計”。究其原因，主要有四個方面：一是高校管理制度中對科研檔案利用的關注度不夠，缺乏制度的頂層設計；二是科研檔案基礎工作的欠缺，影響對科研檔案信息資源的開發(fā)利用；三是隨著科研檔案大數據的形成，傳統的開發(fā)利用手段略顯落后，同時又缺乏專業(yè)的數據挖掘及分析人才，極大地制約科研檔案開發(fā)利用；四是科研數據如何保障其安全，如何使其實現開放共享，之前并沒有相關的規(guī)章制度和法律條款，同時高校科研檔案調閱審批程序也較為復雜，在一定程度上影響科研檔案資源的開發(fā)利用。

3 大數據時代開發(fā)利用農業(yè)科研檔案的對策

大數據時代是農業(yè)科研檔案管理工作不可選擇、不可擺脫的新環(huán)境，更是科研檔案管理工作面臨的新機遇。大數據等引發(fā)的技術革命，將從應用層面和方法論層面不斷影響檔案工作的“兩大方面”“八大環(huán)節(jié)”，并為檔案數據挖掘、檔案信息資源開發(fā)利用提供了可能?？蒲袡n案工作者應抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，在檔案管理工作中順“大數據”之勢而為，推動檔案大數據工作發(fā)展。

3.1 增強檔案工作意識，樹立大數據科研檔案觀

增強檔案意識，是開展科研檔案工作的前提。大數據環(huán)境下，國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》提出要發(fā)展科學大數據。各單位應比以往任何時候更注重科研檔案工作，通過宣傳，增強科研工作者和科研管理部門的檔案意識。與時俱進，樹立大數據科研檔案觀，在科學研究過程中的有價值資源都應作為科研檔案收集的內容。大數據時代的科研檔案，是一種信息資源，是寶貴的知識儲備。

3.2 轉變工作重點，重視科研檔案開發(fā)利用

檔案管理工作本質上是知識管理。大數據時代科研檔案管理者面臨的最根本挑戰(zhàn)是從科學數據中獲取有價值的內容。運用科研檔案大數據，科研人員可以從已有檔案數據里了解科研基礎、獲得科研靈感，進而尋求科研思路、確定科研方向。因此，新時代農業(yè)科研檔案工作者應主動轉變保管員的角色，將工作重心轉移到科研檔案開發(fā)利用上。以需求為導向，以用戶為中心，滿足科研工作者對科研檔案的需求。

《促進大數據發(fā)展行動綱要》明確指出，要“積極推動由國家公共財政支持的公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步開放共享”[8]。這些寶貴的科學數據是科學活動的原始、真實記錄，依此而建的科研檔案才得以實現科技數據的聚集、保存和共享。各單位可以嘗試將科技檔案開發(fā)利用視為科技成果推廣、應用與轉化的重要形式之一，將科技檔案開發(fā)利用率列為科技成果評價重要指標之一[9]。

3.3 加強科研檔案管理隊伍建設，提高數據挖掘能力

大數據時代的科研檔案工作者，要主動夯實自己，提升學習能力、角色轉化能力和知識創(chuàng)新能力，通過學習掌握現代信息技術，深入挖掘檔案信息，以適應社會發(fā)展對科研檔案管理提出的新要求。各單位要注重引入數據分析專業(yè)人才，并通過采取措施，激發(fā)科研檔案管理人員參與培訓、學習新技術的主動性、積極性。利用大數據優(yōu)勢進行數據挖掘與有效數據處理，通過分析實現從科研數據、檔案數據到科研價值的轉變，獲取寶貴信息，實現將高閣之上的檔案資源轉變?yōu)橹R財富。

3.4 完善法律法規(guī)，為科研檔案信息安全保駕護航

目前，獲取檔案資源信息渠道和手段更為豐富、更為便捷，而現有科研檔案法律法規(guī)又不能適應大數據時代檔案工作的要求，健全完善科研數據及科研檔案管理法律法規(guī)顯得尤為重要。國務院辦公廳于2018年3月17日發(fā)文，同意印發(fā)《科學數據管理辦法》，以期進一步加強和規(guī)范科學數據管理，保障科學數據安全，提高開放共享水平，更好支撐國家科技創(chuàng)新、經濟社會發(fā)展和國家安全。更多管理辦法及法律法規(guī)的出臺或修訂，可以優(yōu)化科研檔案大數據開發(fā)利用的環(huán)境，使科研檔案大數據建設有規(guī)可循，有法可依，從而促進科研檔案管理工作的科學性、規(guī)范性。

4 結 語

農業(yè)科研檔案工作者應緊跟時代步伐，轉變檔案觀念、轉移工作重點，夯實自己，通過學習掌握數據挖掘、數據分析技術，使農業(yè)科研檔案滿足科研人員和社會需求，真正實現科研檔案“從科研工作中來”，并“到科研工作中去”。大數據時代，科研檔案管理人員要立足新環(huán)境，高效率收集并整理海量科研檔案，提高檔案資源的開發(fā)與利用效率，扎實推進科研檔案資源信息共享化進程。

參考文獻：

[1]工業(yè)和信息化部.大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].（2017-01-17）[2018-07-17]. http：//www.miit.gov.cn/n1146290/n4388791/c5465401/content.html.

[2]JONATHAN SHAW. Why “Big Data” Is a Big Deal[EB/OL].[2018-03-03]. https：//harvardmagazine.com/2014/03/why-big-data-is-a-big-deal.

[3] ANON. Big data： The next frontier for innovation competition and productivity[EB/OL].（2011-05）： [2018-03-03].https：//www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.

[4]王保國.檔案工作實務[M].北京：中國檔案出版社，2007.

[5]熊立根.對基層農業(yè)科研單位科研管理體制方面的幾點思考[J].農業(yè)科技管理，2017，36（2）：32-34.

[6] 張振玲.農業(yè)科技檔案信息資源開發(fā)利用新思路探索[J].山東農業(yè)科學，2010（5）：122-123.

[7]安娟，呂曉男.信息化時代對農業(yè)科研檔案管理工作的認識與思考[J].農業(yè)科技管理，2015，34（3）：48-50.

[8]國務院.國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》[N].人民日報，2015-09-06（1） .

[9]趙丹陽.數字環(huán)境下科技文獻信息開發(fā)利用與服務模式研究[D].長春：吉林大學，2012.