微博謠言傳播模型綜述

◆韓 宇 鹿婧雯

?

微博謠言傳播模型綜述

◆韓 宇 鹿婧雯

(山東師范大學(xué) 山東 250300)

微博憑借開放、便捷、高效的特點成為了活躍用戶最多的社交平臺之一，同時也成為了謠言滋生與傳播的溫床，對國家信息安全和社會輿論健康產(chǎn)生了巨大的威脅。本文首先根據(jù)微博的特點和發(fā)展?fàn)顩r，對影響微博謠言傳播的主要原因進(jìn)行了分析，接著對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和總結(jié)，最后根據(jù)社交平臺的發(fā)展可能性，對未來社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播的研究方向進(jìn)行了總結(jié)，以期為謠言治理與謠言控制提供理論基礎(chǔ)支撐。

微博；謠言傳播；傳播模型；研究趨勢；謠言治理

0 引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2017年7月發(fā)布的《第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[1]中的數(shù)據(jù)，中國網(wǎng)民規(guī)模已高達(dá)7.51億，其中使用手機(jī)端的網(wǎng)民多達(dá)7.24億。互聯(lián)網(wǎng)普及程度的不斷提高及上網(wǎng)途徑的快速增加，為在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺的發(fā)展創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間，而微博憑借其功能的多元化和領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，成為了在線社交應(yīng)用中的佼佼者，[2]截至2017年6月，微博已成為繼微信、朋友圈、QQ空間之后使用率排名第三的社交應(yīng)用。新浪微博數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2017微博用戶發(fā)展報告》[3]顯示，截至2017年9月，新浪微博月活躍用戶數(shù)量共3.76億，與去年同期相比增長27%，如圖1所示；日活躍用戶數(shù)量達(dá)到了1.65億，較去年同期也有25%的增長，如圖2所示。

圖1 微博月活躍人數(shù)增長趨勢

圖2 微博日活躍人數(shù)增長趨勢

在微博平臺上，信息發(fā)布的低門檻、編輯方式的簡單性、粉絲關(guān)注的隨機(jī)性非常符合當(dāng)今的生活節(jié)奏，受到具有強(qiáng)烈傳播欲望的廣大普通群眾的青睞，實現(xiàn)了信息傳播的平民化，打破了信息傳播者和信息接受者分離的信息傳播模式。在社交模式上，與其他社交網(wǎng)絡(luò)不同，微博除支持熟人在線社交，還可以為陌生人的弱關(guān)系社交和虛擬社區(qū)在線社交提供途徑；在信息傳播方式上，普通微博用戶可以隨機(jī)關(guān)注明星、大V、網(wǎng)紅等具有較強(qiáng)影響力的微博用戶，形成龐大的追隨網(wǎng)絡(luò)。此外，來自世界各地的普通用戶也可因為共同的關(guān)注點快速聚集，形成一個規(guī)模龐大的臨時傳播組；在傳播時效上，微博提供的閱讀、評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)功能可同步進(jìn)行，使微博實現(xiàn)了信息的零時間再傳播。

基于以上討論，微博的用戶基數(shù)大、用戶層次不一、微博內(nèi)容嘈雜等，為微博謠言的產(chǎn)生提供了良好的條件，而微博聚集力強(qiáng)、感染力大、傳播效率高將極大程度地推動微博謠言的迅速擴(kuò)散。因此，研究、總結(jié)微博平臺謠言產(chǎn)生的具體原因與傳播方式，以從源頭打擊謠言、從過程控制謠言，對創(chuàng)造健康、純凈的微博輿論環(huán)境具有重大意義。

1 微博謠言傳播原因分析

1.1 微博信息制作簡便

微博因其獨有的便捷性、原創(chuàng)性，獲得廣大用戶的青睞，截至2017年第三季度，微博作為分享交流平臺，已擁有超過3億的月活躍用戶。

微博信息的制作過程簡單便捷成為微博謠言傳播的主要原因之一。首先，微博用戶不僅能夠在微博平臺上閱讀海量信息，還可以作為發(fā)布者發(fā)布140字以內(nèi)的短文字，也可發(fā)布圖片、視頻等。其次，微博可通過移動設(shè)備、桌面、網(wǎng)頁等多渠道打開，便于用戶隨時隨地選擇合適的方法共享信息。最后，由于微博具有可匿名發(fā)布信息的特點，用戶通過虛擬網(wǎng)絡(luò)發(fā)布信息使得現(xiàn)實社會對人們的束縛作用被不斷削弱。

微博信息制作發(fā)布的簡單化，在給用戶提供便利的同時也帶來了“信息爆炸”、“微博粉絲控”等一系列問題，這就為謠言通過微博平臺進(jìn)行傳播提供了便利。微博信息傳播的低門檻也導(dǎo)致了信息在傳播過程中的快速裂變。區(qū)別于與謠言制造者、傳播者本身聯(lián)系密切的傳統(tǒng)謠言的傳播，通常情況下，微博謠言傳播的參與者與謠言內(nèi)容或發(fā)布者本身關(guān)聯(lián)性并不明顯。一條信息經(jīng)過微博參與者的反復(fù)編輯、發(fā)布，極易增加謠言內(nèi)容的模糊程度，并使之變?yōu)橹{言，該謠言的可信度也就隨著微博用戶的不斷轉(zhuǎn)發(fā)而增加。微博擁有海量活躍用戶且微博信息發(fā)布的門檻低，使得微博平臺產(chǎn)生了“信息爆炸”這一負(fù)面現(xiàn)象。受眾逐漸迷失在龐大的信息世界中，面對數(shù)量巨大、更新速度極快的信息，其真?zhèn)蔚谋鎰e變得愈發(fā)困難。此外，微博上大V們帶來的名人效應(yīng)，也為受眾辨別信息真?zhèn)卧黾恿穗y度。

1.2 微博提高信息傳播效率

在新媒體時代，微博的出現(xiàn)使得人與人之間的間隔被無限縮減。某用戶微博信息被發(fā)布的同時，已對該用戶進(jìn)行關(guān)注的其他用戶便可接收到該條信息，甚至能夠在短短幾個小時里達(dá)到成千上萬條瀏覽量。這樣的傳播已經(jīng)不再像傳統(tǒng)的謠言傳播那樣僅僅局限于現(xiàn)實生活中熟悉信任的群體當(dāng)中。微博用戶通過“轉(zhuǎn)發(fā)”可以輕松地將產(chǎn)生于千里之外的謠言進(jìn)行擴(kuò)散。相比于口口相傳的傳播模式，微博謠言傳播降低了謠言傳播的難度，同時，微博特有的匿名性和背面性降低了人與人之間信任關(guān)系對信息傳播的影響，削弱了人自身判斷能力對謠言傳播者轉(zhuǎn)化的影響，這也就促使受眾更加積極主動地參與到信息傳播之中。David G.Myers[4]將從眾定義為“根據(jù)他人而做出的行為或者信念的改變”，謝新洲[5]通過研究發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下這種理論也成立。用戶通過微博獲取自己偶像或已關(guān)注人發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的信息后，引發(fā)的“認(rèn)同型從眾”使得用戶轉(zhuǎn)發(fā)該條信息的概率大大增加。有研究得出結(jié)論：轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、博主粉絲數(shù)與微博轉(zhuǎn)發(fā)率之間都存在正相關(guān)關(guān)系。因此，與傳統(tǒng)的謠言傳播相比，通過微博傳播謠言使得謠言的傳播速度與廣度有了大幅度提高，謠言傳播效率也得到提升。

1.3 微博泛娛樂化傾向

微博平臺推廣前期為吸引人流注冊，邀請明星作為微博認(rèn)證用戶增加微博人氣，這為微博娛樂化奠定了基礎(chǔ)。具有話語權(quán)和大量粉絲的用戶多為娛樂明星、網(wǎng)紅，這也使得微博內(nèi)容進(jìn)一步趨向于娛樂方向。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，移動設(shè)備的不斷普及，在自媒體時代下，微博已成為最主流的社交方式之一。現(xiàn)實生活中的經(jīng)濟(jì)利益也促使微博出現(xiàn)了泛娛樂化傾向。微博在網(wǎng)絡(luò)社交領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位的同時，也對現(xiàn)實生活產(chǎn)生了巨大的影響并還在逐步擴(kuò)大?，F(xiàn)實生活中朋友間的攀比現(xiàn)象，如微博賬號的粉絲數(shù)，微博博文的點贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等都成為微博泛娛樂化催化劑。朋友間攀比粉絲數(shù)量形成了“微博粉絲控”、“購買粉絲”等現(xiàn)象。除此之外，為了吸引其他用戶瀏覽、關(guān)注、評論、點贊，其發(fā)布的博文大都為迎合其他用戶的好奇、尋求刺激的心理，內(nèi)容閃爍其詞甚至不符合實際。這一系列現(xiàn)象都表明微博泛娛樂化，極易滋生謠言。

1.4 微博監(jiān)管處置有欠缺

新浪微博官方給出的截至2017年第三季度的數(shù)據(jù)顯示，微博的內(nèi)容儲存量已經(jīng)超過千億條。但《中國新媒體發(fā)展報告（2013）》[6]中指出，在這其中有超過三分之一的熱點輿情案件為謠言，而微博謠言之所以如此泛濫，主要歸咎于不完善的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管處理體系。目前，國家針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全已經(jīng)頒布了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》、《微博社區(qū)公約》、《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》等法律文件，并通過封號、禁言等手段，在一定程度上凈化了微博社區(qū)環(huán)境。這些手段雖然對于微博謠言的擴(kuò)散有一定的作用，但對謠言的發(fā)布者與傳播者來說，如此低的代價不足以使其放棄謠言傳播。根據(jù)微博謠言傳播擴(kuò)散速度與官方微博辟謠處理速度的對比不難發(fā)現(xiàn)，自一條謠言開始發(fā)布起計算，辟謠周期平均在24小時左右，但相比于信息一小時可以被瀏覽幾千次，轉(zhuǎn)發(fā)幾百次的速度，這樣的監(jiān)管處置顯然是不夠完善的。

2 謠言傳播模型

2.1 經(jīng)典謠言傳播模型

經(jīng)典的謠言傳播模型主要建立在流行病傳播模型的基礎(chǔ)上，雙態(tài)模型和三態(tài)模型是最常借鑒的兩種研究模型。第一個經(jīng)典的謠言傳播的數(shù)學(xué)模型始于Daley和Kendal[7]的研究，他們將個體分為三類狀態(tài)，將沒有聽到過謠言的人稱為易染者S，聽過謠言并進(jìn)行傳播的人稱為感染者I，聽過謠言但不進(jìn)行傳播的人稱為免疫者R。

Kermack和Mckendrick[8]建立的SIR模型是目前借鑒最廣泛的另一個經(jīng)典模型，將人群分為了Susceptible(易染者)、Infected(染病者)、Removed(移除者)三類，移除者再次接觸謠言時不會被感染。隨著對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究，Zanette[9]等考慮了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對謠言傳播的影響，考慮具有N個節(jié)點的小世界網(wǎng)絡(luò)，其中每個節(jié)點具有三種可能的狀態(tài)：沒有聽過謠言的節(jié)點即易感者節(jié)點，聽過謠言、接受謠言并傳播謠言的節(jié)點即感染者節(jié)點，聽過謠言但已經(jīng)對其失去興趣并不進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)的節(jié)點即免疫者節(jié)點。Moreno[10]等則面向無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播過程，提出了相應(yīng)的謠言傳播模型。

2.2 改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型

（1）考慮遺忘和記憶機(jī)制的影響

在SIS（Susceptible-Infected-Susceptible）模型的基礎(chǔ)上，Li和Gu[11]等提出易染者和染病者之間的狀態(tài)轉(zhuǎn)變主要取決于遺忘記憶機(jī)制，而遺忘和記憶信息的方式取決于遺忘和記憶函數(shù)，[12]并指出遺忘記憶機(jī)制對信息傳播的飽和度有巨大的影響，且在一定條件下可能導(dǎo)致傳播的終止。Zhao[13]等進(jìn)行了考慮遺忘和記憶機(jī)制在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的研究，在SIR模型的基礎(chǔ)上增加了一個新的個體狀態(tài)—冬眠者，提出了SIHR（Susceptible-Infected-Hibernator -Removed）謠言傳播模型，[14]并進(jìn)一步研究了SIHR模型在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的屬性。在遺忘機(jī)制的基礎(chǔ)上，張志花[15]等考慮領(lǐng)袖傳播者的喚醒作用對于謠言傳播的影響，在非均勻網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建了新型的基于喚醒機(jī)制的微博謠言傳播模型，即冬眠者在遇到領(lǐng)袖傳播者時可在β概率下被喚醒，將β稱為喚醒率，分析計算出了微博謠言傳播模型的傳播閾值，得出可通過減少謠言傳播率和增大謠言傳播閾值兩個方面來采取相應(yīng)策略控制謠言傳播，并通過數(shù)值模擬等證明了喚醒率在謠言傳播中的重要作用。此外，王筱莉[16]等將謠言真相的傳播者人群類別引入到具有遺忘機(jī)制的謠言傳播模型中，稱之為SIQR謠言傳播模型，并證明了SIR模型和考慮遺忘機(jī)制的謠言傳播模型只是該模型的特例，最終揭示了政府部門可以通過提高謠言真相傳播率以控制謠言傳播的謠言治理途徑。

（2）考慮個體對謠言態(tài)度的不同

考慮到個人在聽到一則謠言后對謠言的不同反應(yīng)，Huang和Jin[17]在Ignorants-Spreader-Stifler模型的基礎(chǔ)上將免疫者Stifler分為兩種類型：接受謠言但失去傳播興趣的人以及反對謠言的人，若無知者節(jié)點遇到傳播者節(jié)點時，它以λ的概率成為傳播者，以α的概率成為接受謠言但失去傳播興趣的免疫者節(jié)點，以β的概率成為反對謠言的免疫者節(jié)點，并根據(jù)計算證明若其它參數(shù)固定，第一種免疫節(jié)點的最終密度將隨參數(shù)β的增加而增大。Wang[18]等基于上述模型，根據(jù)實際傳播中的情況，加入了條件α+β+λ=1的條件和遺忘機(jī)制的影響，分別分析了SIRaRu謠言傳播模型在同構(gòu)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程。同樣考慮到個體對謠言兩種不同態(tài)度的薛一波[19]等人，將SIR經(jīng)典模型進(jìn)行了改進(jìn)，根據(jù)個體相信謠言和不相信謠言兩種狀態(tài)將SIR模型中的感染狀態(tài)分為謠言的正向感染狀態(tài)和負(fù)向感染狀態(tài)，且兩種狀態(tài)可以互相轉(zhuǎn)化，通過研究感染率、轉(zhuǎn)移率、免疫率對謠言傳播的影響提出關(guān)于控制謠言的有效策略的建議，并通過數(shù)值仿真和實驗驗證了模型的合理性。

王亞奇[20]等則通過引入信任機(jī)制提出了新的SIR傳播模型，考慮到無知者節(jié)點與傳播者節(jié)點之間的信任機(jī)制，模型的內(nèi)容大致為：無知者節(jié)點遇到信任的傳播者節(jié)點的概率為1-α，此時無知者節(jié)點與傳播者節(jié)點聯(lián)系成為傳播者的概率為λ，而無知者節(jié)點與不信任的傳播者節(jié)點接觸的的概率為α，此時無知者節(jié)點被感染的概率為βλ；傳播者節(jié)點接觸其他傳播者或者免疫者節(jié)點而轉(zhuǎn)變成免疫者的概率為σ；而傳播者因遺忘或者不愿意散布謠言而自發(fā)終止傳播成為免疫者的概率為δ。

2.3 在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型

顧亦然[21]等提出了在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的模型—SEIR謠言傳播模型，假定傳播者不會重復(fù)傳播謠言的條件下，將節(jié)點分為健康節(jié)點、潛伏節(jié)點、傳播節(jié)點、免疫節(jié)點四類，利用仿真證明了模型的有效性，并提出了抑制謠言傳播的免疫策略。范純龍[22]等考慮社交關(guān)系的親密程度對傳播概率的影響以及網(wǎng)絡(luò)中免疫節(jié)點對傳播過程的抑制作用，使傳播概率不再是一個常數(shù)，提出了改進(jìn)的SEIR模型—PSEIR謠言傳播模型，并以此提出了針對社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的免疫策略。

3 謠言傳播的研究趨勢

對加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播模型的研究[23]是將來研討的方向之一。根據(jù)真實社交網(wǎng)絡(luò)不難推斷出，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行謠言的傳播，傳播者依然會考慮個體間的親疏關(guān)系，這也就不僅限于現(xiàn)實社會中存在的家庭、朋友、同事等等。在微博等其他社交媒體中，互不相識的兩個人之間也可能因為一條信息或其他數(shù)據(jù)信息（如評論量、點贊量等）建立臨時的十分可靠的信任關(guān)系，從而提高謠言的擴(kuò)散速度與規(guī)模。因此，更加具有現(xiàn)實意義的“加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播模型”成為未來網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究的方向之一。

與心理學(xué)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播也是未來研究方向之一。社會心理學(xué)研究認(rèn)為，容易使人相信的信息多是合乎受眾主觀欲望或主觀成見的謠言，并且還極有可能會根據(jù)傳播者自己的心理傾向被隨意加工改變，產(chǎn)生新的謠言。[24]前人針對謠言傳播與社會心理學(xué)的研究并不少見，但隨著科技的進(jìn)步，謠言傳播的主陣地逐步轉(zhuǎn)移向以微博為主的網(wǎng)絡(luò)社交平臺，而微博獨有的匿名性、背面性等特征使得人們傳播謠言的心理產(chǎn)生了變化，與現(xiàn)實社交生活中有所不同。謠言通過微博等網(wǎng)上社交平臺傳播與心理學(xué)相結(jié)合的研究也就成了必然。

目前謠言傳播模型的研究主要集中在對謠言傳播進(jìn)行定量的研究、基于謠言傳播信道對謠言傳播進(jìn)行傳播學(xué)和社會學(xué)研究以及利用病毒傳播模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的研究三個方面[25]。這些研究方法大多屬于感性認(rèn)識和定性分析，缺少對謠言傳播機(jī)理的研究。無論是線上還是線下，建模仿真方法將成為研究謠言傳播的規(guī)律的主要手段。經(jīng)過多次試驗，得到相應(yīng)的運行結(jié)果，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，對傳播謠言的行為進(jìn)行多方面深入剖析，探求謠言形成的要素及其傳播規(guī)律，為減少謠言傳播帶來的負(fù)面影響作理論指導(dǎo)，從而提高政府的管理能力和效率。因此，更加貼合實際的謠言傳播模型的建立是非常重要的，有著極大的實際使用價值。

4 結(jié)束語

本文針對微博平臺謠言的產(chǎn)生與傳播進(jìn)行了具體的分析，其開放性特征使得謠言更易滋生，并能夠在較短時間內(nèi)迅速擴(kuò)散。由此可見，對謠言的產(chǎn)生、傳播與治理的研究，對各類已存在的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型進(jìn)行研究分析，并結(jié)合現(xiàn)實生活將各種擴(kuò)散現(xiàn)象與謠言傳播相結(jié)合，構(gòu)造出一種更加貼近現(xiàn)實生活的新型謠言傳播模型是非常有必要的。通過研究不難發(fā)現(xiàn)，建模仿真技術(shù)是研究的主要手段之一，采用正確并貼合實際的模型能夠更好地解釋微博謠言傳播機(jī)理，找到影響傳播的因素，并對謠言的辨別與治理提供方向，為政府有效控制網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散和辟謠進(jìn)行指導(dǎo)。因此，微博謠言傳播模型研究不僅具有很高的學(xué)術(shù)價值，而且有很大的現(xiàn)實意義與應(yīng)用價值。

[1]第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告.

http://www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/201708/t20170804_69449.htm.中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2017.

[2]第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告.

http://www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/201708/t20170804_69449.htm.中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2017.

[3]2017微博用戶發(fā)展報告.

http://data.weibo.com/report/reportDetail?id=404）.新浪微博數(shù)據(jù)中心，2017.

[4]David G Pursuit of Happiness: discovering the pathway to fullment,well-being,and enduring personal joy [M] New York: Harper Paperbacks，1993.

[5]謝新洲.“沉默的螺旋”假說在互聯(lián)網(wǎng)化驚嚇的實證研究[J].現(xiàn)代傳播學(xué)，2003.

[6]鄧琦，郭少峰.藍(lán)皮書：新媒體超三成熱點事件“生”謠[N].新京報，2013.

[7]DALEY D J,KENDALLD J,Stochastic Rumours [J].Journal of Applied Mathematics，1965.

[8]W.Kermack,A.McKendrick.Contributions to the mathematical theory of epidemics.Bulletin of Mathematical Biology，1927.

[9]Zanette DH (2002) Dynamics of rumor propagation on small-world networks，2002.

[10]MorenoY,NekoveeM,PachecoAF(2004)Dynamics of rumor spreading in complex networks.Phys Rev E，2004.

[11]LI W,GU J,CAI X.Message spreading and forget-remember mechanism on a scale-free network [J]. Chinese Phys. Lett.，2008.

[12]GU J,LI W,CAI X. The effect of the forget-remember mechanism on spreading [J]. Eur. Phys. J. B，2008.

[13]L.J. Zhao, J.J. Wang, et al., SIHR rumor spreading model in social networks, Physica A,2012.

[14]ZHAO L J,QIU X Y,WANG X L,et al.Ｒumor spreading model considering forgetting and remembering mechanisms in inhomogeneous networks[J]. Physica A，2013.

[15]張志花，夏志杰，葛濤，薛傳業(yè).基于喚醒機(jī)制的微博謠言傳播模型[A].現(xiàn)代情報，2015.

[16]王筱莉，趙來軍.社會網(wǎng)絡(luò)中具有懷疑機(jī)制的謠言傳播模型[A].上海理工大學(xué)學(xué)報，2012.

[17]J.Y. Huang,X.G. Jin.Preventing rumor spreading on small-world networks, J. Syst. Sci. Complex，2011.

[18]Jiajia Wang,Laijun Zhao,Rongbing Huang.SIRaRu rumor spreading model in complex networks,Physica A，2014.

[19]薛一波，鮑媛媛，易成岐.SPNR：社交網(wǎng)絡(luò)中的新型謠言傳播模型[A].技術(shù)研究，2014.

[20]王亞奇，楊曉元，韓益亮，王緒安.Rumor Spreading Model with Trust Mechanism in Complex Social Networks ,Commun. Theor. Phys，2013 .

[21]顧亦然，夏玲玲.在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播與抑制[J].物理學(xué)報，2012.

[22]范純龍，宋會敏，丁國輝.一種改進(jìn)的SEIＲ網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型研究[J].情報雜志，2017.

[23]李丹丹，馬靜.情報理論與實踐，2016.

[24]張芳，司光亞，羅批.復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[A]，2009.

[25]張芳，司光亞，羅批.復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[A]，2009.