基于知識圖譜和文獻(xiàn)引用關(guān)系的旅游地理研究熱點分析

韓宸辰，王蘊瑞

亳州學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系，亳州，236800

1 相關(guān)研究與問題的提出

旅游地理學(xué)是地理學(xué)的重要組成部分，既是人文地理學(xué)的分支，又與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和自然地理學(xué)緊密聯(lián)系。20世紀(jì)30年代，國外的地理學(xué)家開始涉足旅游研究。麥克默里發(fā)表的《游憩活動與土地利用關(guān)系》被公認(rèn)為是旅游地理學(xué)的開山之作［1］。二戰(zhàn)后的旅游地理學(xué)研究由美國開始，相關(guān)研究主要集中于旅游對區(qū)域及目的地和旅游線路的經(jīng)濟(jì)影響［2］7。20世紀(jì)60年代后，研究者對旅游與游憩地理學(xué)進(jìn)行了一系列頗具影響的評述［2］8。70年代至80年代初期，旅游與游憩方面的地理學(xué)研究更加深入。縱然經(jīng)過半個世紀(jì)的發(fā)展，但仍然很難說旅游地理學(xué)已經(jīng)成為地理學(xué)和旅游學(xué)研究領(lǐng)域的一個子科學(xué)［2］8。20世紀(jì)80年代中期以來，旅游地理學(xué)研究開始從單一、狹窄向多樣化發(fā)展，呈現(xiàn)出開枝散葉的態(tài)勢［2］9。進(jìn)入21世紀(jì)后，在學(xué)科發(fā)展和社會進(jìn)步的帶動下，旅游地理學(xué)的研究有了新的進(jìn)程。相關(guān)的文獻(xiàn)呈現(xiàn)出井噴式的發(fā)展，文獻(xiàn)量的增大使得快速尋找到某一領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)及其發(fā)展脈絡(luò)顯得尤為重要。本文運用Citespace和Histcite兩個可視化分析軟件通過對旅游地理相關(guān)文獻(xiàn)的分析來試圖描述旅游地理學(xué)的發(fā)展歷程、發(fā)展趨勢和研究熱點，以期對相關(guān)研究提供參考和借鑒［3］。

2 數(shù)據(jù)與方法

本文所分析的文獻(xiàn)來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫（SCI-EXPANDED，SSCI，A＆HCI三大數(shù)據(jù)庫）。為了盡可能地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面性，數(shù)據(jù)搜索的關(guān)鍵詞來源于《國家自然科學(xué)基金2014年地理學(xué)學(xué)科方向分類與關(guān)鍵詞》，選取“旅游地理學(xué)”這一研究方向關(guān)鍵詞中具有代表性的8個，分別是“tourist flow”“tourism resources”“tourism planning”“sustainable tourism”“tourist destination”“ecotourism”“tourism geography”“tourism impact”。同時，在保繼剛主編《旅游地理學(xué)》附錄1所推薦的英文文獻(xiàn)和著作中檢驗這些詞匯的中英文翻譯習(xí)慣，在確認(rèn)這些詞匯翻譯的正確性后，利用這些關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索。檢索的時間范圍是All Years。數(shù)據(jù)庫的更新時間是2014-05-09，檢索時間是2014-05-15。檢索結(jié)果顯示，直接文獻(xiàn)數(shù)量為9 626篇，時間跨度為1975—2014年，共引用參考文獻(xiàn)266 434篇［4］。文獻(xiàn)的時間跨度從側(cè)面說明了文章所建數(shù)據(jù)庫的全面性。

9 626篇直接文獻(xiàn)來源于1 673種刊物，92.2%的文獻(xiàn)是用英語寫作的，其中包含16 757位作者。追蹤文獻(xiàn)作者的國籍，排名前五的國家分別是美國、英國、澳大利亞、西班牙、加拿大，中國排在第六位［5］。

以上述數(shù)據(jù)庫（后文將稱本地數(shù)據(jù)庫）為基礎(chǔ)，采用文獻(xiàn)可視化分析軟件Citespace和Histcite相結(jié)合，分析旅游地理學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)的研究進(jìn)展和主要研究熱點。Citespace在可視化算法和結(jié)果展示方面具有優(yōu)勢［6］，而Histcite在本地數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)的相互引用關(guān)系上展示更為清晰［7］，并且兩個軟件的分析結(jié)果還可以相互佐證。因此，本文采用兩個軟件相結(jié)合的方法。在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)閱讀方法基礎(chǔ)上更準(zhǔn)確、更有效地閱讀文獻(xiàn)。

3 基于引文歷史年輪和編年圖的重要文獻(xiàn)分析

3.1 基于引文歷史年輪的重要文獻(xiàn)分析3.1.1 重要文獻(xiàn)的數(shù)量逐年增多

根據(jù)Citespace中熱點文獻(xiàn)聚類及文獻(xiàn)發(fā)表時間可以分析相關(guān)研究熱點的發(fā)展趨勢［8］。如圖1所示，縱軸是由軟件根據(jù)文獻(xiàn)自動聚類得到的結(jié)果（共有20類），橫軸代表年份（1905—2010年）。圖1顯示，熱點文獻(xiàn)出現(xiàn)在20世紀(jì)初，40年代數(shù)量開始增多，60年代到70年代數(shù)量進(jìn)一步增多，研究內(nèi)容也趨于多樣化。到80年代熱點文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰，同時出現(xiàn)了一批重要文獻(xiàn)和觀點，其中以1980年巴特勒的“旅游地生命周期”理論最為重要。進(jìn)入90年代后，熱點文獻(xiàn)研究領(lǐng)域變得稍窄，但是重要文獻(xiàn)增多。2000年后，重要熱點文獻(xiàn)的數(shù)量進(jìn)一步增多，研究領(lǐng)域也進(jìn)一步集中，但熱點文獻(xiàn)的年輪不是太大，這是由文獻(xiàn)被引用的時間效應(yīng)所決定的。

圖1中年輪環(huán)代表該文章的引文歷史，厚度代表被引用的數(shù)量比例，年輪環(huán)的中心在橫坐標(biāo)的位置代表該文獻(xiàn)發(fā)表的時間，年輪環(huán)之間的弧線表示同時引用了這兩篇文章的文獻(xiàn)。

圖1 基于參考文獻(xiàn)的熱點文獻(xiàn)引文年輪環(huán)

3.1.2 熱點文獻(xiàn)的內(nèi)容分析

根據(jù)圖1顯示，明顯的引文年輪環(huán)出現(xiàn)在70年代后，表明文獻(xiàn)在70年代前被引用的次數(shù)不多，究其原因是因為旅游在發(fā)展初期被看作是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，而非地理學(xué)現(xiàn)象［9］。進(jìn)入70年代后，旅游影響研究成為了研究熱點，逐漸形成經(jīng)濟(jì)、社會文化和生態(tài)環(huán)境三大影響研究領(lǐng)域［10］。Cohen把旅游研究看作一種社會現(xiàn)象，用社會學(xué)的方法對國際旅游進(jìn)行研究［11］。Pizam從目的地居民感知的角度闡述了旅游使他們的社會生活成本增加［12］。Kadt則發(fā)出了《旅游——是發(fā)展的通行證嗎？（Tourism—Passport to Development？）》的疑問［13］。

直到1980年，巴特勒在《加拿大地理學(xué)家》雜志上發(fā)表了“旅游地生命周期理論”，成為了圖譜中最具影響力的一篇文獻(xiàn)［14］。這篇文章在知識圖譜中被引用了349次，表現(xiàn)為最大的引文年輪半徑。同時，旅游地理研究的方法受到了重視。表明該時期的旅游地理研究活動開始由現(xiàn)象研究轉(zhuǎn)為本質(zhì)研究。Fornell和Anderson主張在實踐中利用結(jié)構(gòu)方程模型對理論進(jìn)行檢驗［15，16］。另外，一些有影響力的專著也在此時出現(xiàn)，如Mathieson的《旅游：經(jīng)濟(jì)，自然和社會影響》一書，認(rèn)為旅游對自然和社會的影響最終會超過對經(jīng)濟(jì)的影響［17］。Liu等從居民感知的角度分析了旅游對經(jīng)濟(jì)、自然和社會文化的影響［18］。Cohen討論了旅游中的原真性和商業(yè)化的問題等［19］。

進(jìn)入90年代后，比較重要的一個年輪環(huán)是Urry《游客凝視》一書，從游客視角描述人們短期離開自己慣常居住地的方式和原因［20］。其次是學(xué)者對生態(tài)旅游和可持續(xù)旅游的關(guān)注，Scheyvens探討了生態(tài)旅游和本地社區(qū)間的關(guān)系［21］。Butler分析了可持續(xù)旅游與旅游的可持續(xù)發(fā)展間的差別［22］。Honey用6個國家作為案例地來闡述生態(tài)旅游和可持續(xù)發(fā)展的共存問題［23］。而 Mitchell等開始探討旅游地理學(xué)基礎(chǔ)理論的問題［24］。同時，旅游規(guī)劃的研究［25］和旅游目的地形象模型的構(gòu)建［26］也得到了進(jìn)一步發(fā)展。綜合來看，90年代的文獻(xiàn)引用率更加均衡，旅游地理學(xué)開始形成比較穩(wěn)定的研究框架。

進(jìn)入到21世紀(jì)，引用率較高的文獻(xiàn)集中在兩個方向：一是旅游與社區(qū)之間的關(guān)系［27，28］；二是旅游目的地形象與游客行為動機(jī)、滿意度間的關(guān)系［29，30］。另外，Urry分析了在新的通信技術(shù)時代旅游的產(chǎn)生動機(jī)［31］。

表1 參考文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫中Recs（引用該文獻(xiàn)的記錄數(shù)）前10名的文獻(xiàn)

3.2 1975—2014年直接文獻(xiàn)相互引用關(guān)系分析

對旅游地理學(xué)本地數(shù)據(jù)庫中的直接文獻(xiàn)進(jìn)行研究，選取本地數(shù)據(jù)庫中引用次數(shù)（LCS）在前50名的文章，將本地引用次數(shù)作為指標(biāo)（因其能夠反映文獻(xiàn)在該領(lǐng)域受關(guān)注的程度），繪制出引文編年圖（圖2），并羅列出本地數(shù)據(jù)庫中被引次數(shù)排在前10位的文獻(xiàn)（表2）。由圖2可知，引文編年圖中共有50個節(jié)點和79條連線，連線越多意味著該文獻(xiàn)被引用的次數(shù)越多、范圍越廣，同時也反映了該領(lǐng)域的研究熱點。非主流文獻(xiàn)則少有連線，相對孤立存在。

圖2中一個方框代表一篇文獻(xiàn)，方框大小與本地數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)被引次數(shù)成正比，方框中的數(shù)字表示文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中的編號，文獻(xiàn)間的連線體現(xiàn)相互引用關(guān)系。

圖2 本地引用次數(shù)前100篇文獻(xiàn)及其引用關(guān)系的引文編年圖

3.2.1 主流文獻(xiàn)引用分析

主流文獻(xiàn)多集中在旅游影響、生態(tài)旅游和目的地形象構(gòu)建等方面。從圖2中可以看到，主流文獻(xiàn)大致分為3組，中間一組文獻(xiàn)最多，連線也最多，主要內(nèi)容是旅游影響、居民感知及社區(qū)參與。左側(cè)一組主要是生態(tài)旅游的發(fā)展，右側(cè)一組是旅游目的地形象構(gòu)建、旅游者動機(jī)和行為。從本地數(shù)據(jù)庫引用數(shù)（LCS）排前10位的文獻(xiàn)也能夠看出這些研究熱點。

表2 1975—2014年本地引用次數(shù)排前10位的文獻(xiàn)

首先，在旅游影響方面，1986年的這篇文獻(xiàn)可以說是一篇統(tǒng)領(lǐng)全局的文獻(xiàn)。以夏威夷為案例地探討了當(dāng)?shù)鼐用駥β糜螏淼慕?jīng)濟(jì)、自然環(huán)境、社會文化影響的感知。居民認(rèn)為旅游給經(jīng)濟(jì)和社會文化都帶來了有益的影響，但卻給環(huán)境帶來危害，而有趣的是他們并不愿意犧牲當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平來換取環(huán)境保護(hù)。1992年，AP通過構(gòu)建社會交換模型確定居民對旅游影響的積極或消極感知，從而完善了這個研究方向的理論基礎(chǔ)［32］。

其次，在生態(tài)旅游方面，影響力比較大的是Goodwin的《生態(tài)旅游的追求》一文。Goodwin對生態(tài)旅游一直存有爭論的定義問題給出了自己的見解，并強(qiáng)調(diào)生態(tài)旅游最重要的是生態(tài)，而不是旅游，呼吁人們需要“把生態(tài)旅游返回生態(tài)”［33］。還有兩篇熱點文獻(xiàn)對可持續(xù)旅游和可持續(xù)發(fā)展作了探討［34，35］。

再次，目的地形象研究方面，被引用較多的熱點文獻(xiàn)是Baloglu S在1999年的一篇文章。他構(gòu)建了目的地形象的影響因素模型，利用路徑分析對模型的實證結(jié)果進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)目的地形象是由旅游者特征和多重刺激因素共同構(gòu)成。另外，Chen和Bigne分別研究了目的地形象和旅游者之間的關(guān)系與目的地形象和影響旅游者行為間的關(guān)系。

3.2.2 主流文獻(xiàn)引用分析

從編年圖中可以看出非主流的文獻(xiàn)不多，時間上也主要分布在2000年之后。最早的一篇非主流文獻(xiàn)是1991年Britton關(guān)于旅游地理缺乏理論基礎(chǔ)的一篇文章，他認(rèn)為，研究者沒有抓住旅游是一種重要的資本主義積累方式的事實，主張把政治經(jīng)濟(jì)學(xué)引入旅游研究［36，37］。而被引用次數(shù)最多的是Yoon 2005年的一篇文章，他實證分析了目的地忠誠度與旅游動機(jī)、游客滿意度之間的關(guān)系。其余的文獻(xiàn)包括對旅游需求和預(yù)測模型的綜述、旅游對經(jīng)濟(jì)影響的評估。而旅游目的地營銷等與主流文獻(xiàn)有一定的聯(lián)系，出現(xiàn)在編年圖中，成為非主流文獻(xiàn)。

4 熱點關(guān)鍵詞和熱點期刊分析

4.1 熱點關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞在文章中的字?jǐn)?shù)不多，篇幅較小，但卻是文章的核心所在，是文章內(nèi)容的高度概括和凝練。因此分析文章的關(guān)鍵詞，確定頻次高的關(guān)鍵詞，通?？梢杂脕泶_定一個研究領(lǐng)域的熱點問題。圖3是旅游地理研究領(lǐng)域中高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，每一個圓圈代表一個關(guān)鍵詞。圖中年輪的大小表示包含該詞匯的文獻(xiàn)被引次數(shù)的多少；某個詞匯與其他詞匯的連線越多，越被不同研究方向的學(xué)者們共同關(guān)注，則越具有學(xué)科交叉性。

圖3 旅游地理研究熱點的知識圖譜

圖中共有236個關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是旅游（tourism，2 059次）。除去這個詞以外，如對出現(xiàn)次數(shù)在100次以上的關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，則大體可分為以下四類：

（1）旅游環(huán)境和生態(tài)旅游類。這類詞匯包括：ecotourism、impact（s）、conservation、sustainable tourism、sustainability、sustainable development、biodiversity、climate change、environment。

這些詞匯體現(xiàn)出在旅游活動的進(jìn)展和旅游地理的研究中，生態(tài)環(huán)境受到高度關(guān)注，體現(xiàn)了旅游地理作為旅游與地理交叉學(xué)科的明顯特征。一方面，旅游活動給生態(tài)環(huán)境帶來了一定的影響；另一方面，生態(tài)環(huán)境也在制約著旅游業(yè)的發(fā)展。研究者都在探討兩者之間的平衡性，追求旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）旅游服務(wù)質(zhì)量和旅游體驗類。這類詞匯包括：attitudes、perception、satisfaction、recreation、performance、experience、quality、behavior。

這些詞匯代表了旅游地理學(xué)研究的人文主義色彩。旅游地理學(xué)研究最初是自然科學(xué)比重更高，隨著時代的變遷，研究者越來越關(guān)注旅游給利益相關(guān)者——人所帶來的影響以及游客、居民如何看待旅游。旅游地理學(xué)正是應(yīng)該研究和解決人、地、旅游三者之間的關(guān)系和問題。此外，旅游者行為也是研究的一個熱點方向。

（3）旅游目的地類。這類詞匯包括：protected areas、community、China、destination、Australia、destination image、national-park。

這些詞匯反映了研究者選擇的研究案例地，當(dāng)然也是游客所青睞的旅游目的地。從社區(qū)（community）這個詞來看，游客的旅行方式由之前的走馬觀花式的游覽轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅匦蓍e娛樂的體驗旅游。人們不再選擇人滿為患的景區(qū)，而是探尋人跡罕至的自然保護(hù)區(qū)和國家公園。而中國和澳大利亞則因為他們各具特色的自然和人文旅游資源成為游客青睞的目的地，也成為學(xué)者們研究的熱門案例地。

（4）旅游理論和產(chǎn)業(yè)政策類。這類詞匯包括：management、model、demand、policy、industry、tourism development。

這類詞匯與其他類型相比，數(shù)量不多，這主要是因為旅游地理本身的理論基礎(chǔ)很少，大多是采用地理學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)理論，因此，management出現(xiàn)頻次高達(dá)803次。值得注意的是model（520次）的高頻次，說明旅游地理研究中的模型構(gòu)建比較多，即實證分析很多。旅游產(chǎn)業(yè)和旅游政策等相關(guān)的詞匯出現(xiàn)頻次較少，反映出旅游地理研究者并不熱衷于研究政策對產(chǎn)業(yè)的宏觀作用，而更傾向于研究旅游行為、影響、規(guī)劃、目的地形象構(gòu)建這些具體問題上。

4.2 文獻(xiàn)來源的熱點期刊分析

本文選取全部文獻(xiàn)的來源期刊作為分析對象，通過不同期刊的文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系來表示期刊之間的聯(lián)系，如圖4所示。由圖4可知，共有397種期刊、1 093條連線。從時間上來看，20世紀(jì)80年代初的熱點期刊引用關(guān)系比較多，年輪環(huán)較大，是因為那一時間段有引用頻次比較高的文獻(xiàn)，其他年份比較均衡［7］。以引用頻次為標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)出熱度排在前10位的期刊分別是：Annals of Tourism Research、Tourism Management、Journal of Travel Research、Journal of Sustainable Tourism、Science、Biological Conservation、International Journal of Tourism Research、Ecological Economics、Journal of Travel＆Tourism Marketing、Journal of Environmental Management。

圖4 文獻(xiàn)來源的熱點期刊時區(qū)圖譜

5 旅游地理主要的研究機(jī)構(gòu)和研究學(xué)者

圖5 旅游地理研究機(jī)構(gòu)之間的合作圖譜

通過CiteSpace生成對旅游地理有影響力的研究機(jī)構(gòu)間的合作情況（見圖5）。圖5中，字體大小表示各個機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量的多少，年輪大小表示各機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)被引頻次，連線表示機(jī)構(gòu)間的合作。檢測到167所研究機(jī)構(gòu)，51條連線。通過圖譜可以看到，發(fā)文量最多的是香港理工大學(xué)，并且被引用的頻次也是最多。中國內(nèi)地比較活躍的研究機(jī)構(gòu)是中國科學(xué)院（Chinese Academy of Science）。歐美國家有影響力的研究機(jī)構(gòu)有：英國的伯恩茅斯大學(xué)、薩利大學(xué)，西班牙的阿利坎特大學(xué)，美國的德克薩斯農(nóng)工大學(xué)、佛羅里達(dá)大學(xué)，加拿大的滑鐵盧大學(xué)等。值得注意的是，澳大利亞的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有關(guān)旅游地理的研究非常深入，其中又以格里菲斯大學(xué)和昆士蘭大學(xué)的研究為代表。除此之外，澳洲像詹姆斯庫克大學(xué)及莫納什大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量也很多。

分析這一領(lǐng)域有影響力的研究學(xué)者，以本地數(shù)據(jù)庫中的發(fā)文量來衡量。以本地數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)作為研究對象，利用Histcite軟件的作者統(tǒng)計功能，得出本地數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量排在前10位的學(xué)者，結(jié)果如表3。

表3 本地數(shù)據(jù)庫旅游地理學(xué)者發(fā)文量

6 結(jié)論

（1）經(jīng)歷過萌芽階段和初步發(fā)展階段，在進(jìn)入到20世紀(jì)70年代后，旅游地理學(xué)開始蓬勃發(fā)展。研究的內(nèi)容更趨近于本質(zhì)，研究的領(lǐng)域更加廣泛。當(dāng)前，旅游地理學(xué)已經(jīng)初步確立了自己的學(xué)科地位，開始向成熟階段邁進(jìn)。但是，由于旅游地理本身的基礎(chǔ)理論較少，同時旅游活動又是一個復(fù)雜的社會現(xiàn)象，所以距離真正成熟還有很長的路要走，而這正是研究者們努力之所在。

（2）從旅游地理研究的世界格局來看，歐美發(fā)達(dá)國家和澳大利亞處于相對領(lǐng)先地位，我國起步較晚但發(fā)展迅速，發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)是香港理工大學(xué)。但是從圖5中也可以看到，各個機(jī)構(gòu)之間的合作交流比較少，不利于學(xué)科的發(fā)展和建設(shè)。較有影響力的期刊，如：Annals of Tourism Research、Tourism Management等，也大多分布在發(fā)達(dá)國家。

（3）從研究熱點來看，旅游地理學(xué)的研究熱點主要分布在旅游影響、旅游感知、旅游行為、生態(tài)旅游、旅游目的地等方面。一方面，研究者更加重視旅游與生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系，尋求可持續(xù)旅游的發(fā)展；另一方面，研究者更加重視旅游與利益相關(guān)者——人之間的關(guān)系研究。

綜上所述，CiteSpace展現(xiàn)了強(qiáng)大的引文分析和可視化功能，Histsite文獻(xiàn)相互引用關(guān)系的分析也更容易定位到熱點文獻(xiàn)，兩款軟件也確實能夠相互印證。不可否認(rèn)的是，雖然本文數(shù)據(jù)基于龐大的數(shù)據(jù)庫（包含間接文獻(xiàn)），但是仍可能遺漏很多重要的文獻(xiàn)。由于篇幅限制，不能對數(shù)據(jù)庫中的熱點文獻(xiàn)進(jìn)行逐一分析。這兩款軟件在于幫助人們提高閱讀文獻(xiàn)的有效性，但其不足之處也決定了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)搜集和閱讀方法不能完全丟棄，只有兩者相互結(jié)合才能更好地了解學(xué)科發(fā)展和演變［7］。