探析大數(shù)據(jù)平臺的智慧圖書館信息服務(wù)模式

梁智霞

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，圖書館現(xiàn)有服務(wù)模式已不能滿足用戶需求，建設(shè)智慧圖書館信息服務(wù)模式，提高圖書館服務(wù)水平是圖書館轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。本文主要分析了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用和如何構(gòu)建智慧圖書館技術(shù)信息服務(wù)平臺，最后提出了智慧圖書館信息服務(wù)模式，以供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；智慧圖書館；信息服務(wù)模式

1 智慧圖書館的研究進(jìn)展

1.1 智慧圖書館的概念

智慧圖書館的理念是在提出“智慧城市”概念之后，其定義還無法得到統(tǒng)一，而研究者會從不同角度對于智慧圖書館進(jìn)行定義和闡述。大多數(shù)研究人員認(rèn)為，智慧圖書館與傳統(tǒng)的圖書館存在較大區(qū)別，其建立在云計算技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館、信息資源以及用戶之間的相互交流。顯然，智慧圖書館是非常依賴移動化和智能化技術(shù)，該上層技術(shù)就是能夠自動識別和感知用戶所需信息，并為之提供方便、快捷以及準(zhǔn)確的信息服務(wù)。智慧圖書館是現(xiàn)階段圖書館的先進(jìn)發(fā)展形態(tài)，也是數(shù)字圖書館的升級，其必能為圖書館的服務(wù)模式、服務(wù)理念以及服務(wù)手段等方面等提供改革動力。

1.2 智慧圖書館的特點(diǎn)

智慧圖書館的信息服務(wù)體現(xiàn)出服務(wù)的智能化和泛在性，其不僅保證圖書館的硬件設(shè)施具有智能化，而且要求圖書館的信息系統(tǒng)也同樣具有智能化。具體來講，智慧圖書館可以利用如射頻識別技術(shù)等智能裝置來實(shí)現(xiàn)對于所有硬件設(shè)施的智能化管理。相對于傳統(tǒng)的圖書館，智慧圖書館的服務(wù)功能將更加完善，而且能夠利用先進(jìn)信息處理技術(shù)整合圖書信息資源，并為用戶提供更為準(zhǔn)確和實(shí)時的信息服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

需要說明的是，大數(shù)據(jù)本身只能是一種現(xiàn)象，而不能稱作應(yīng)用技術(shù)，由于系統(tǒng)中使用了海量數(shù)據(jù)，從而引起數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、檢索、存儲以及分析等相關(guān)技術(shù)，這才能稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)。無可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的最大貢獻(xiàn)就是整合系統(tǒng)和提高數(shù)據(jù)的利用率，其中基于大數(shù)據(jù)的整理、篩選、檢索以及分析處理是整個技術(shù)的核心

所在。

2.1 全息存儲技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

在信息化社會，人們對于圖像、視頻以及音頻等信息的需求也在日益增多，而且計算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)的發(fā)展同樣改變了圖書館的發(fā)展模式，圖書信息資源的數(shù)字化、信息的共享化、信息的網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為圖書館數(shù)字化的主要表現(xiàn)。值得注意的是，圖書館的信息資源的種類繁多，如何長期存儲動態(tài)變化信息以及如何將有效信息以一種更加直觀的方式表現(xiàn)出來，這將是數(shù)字圖書館未來發(fā)展亟需解決的問題。

現(xiàn)階段，全息存儲技術(shù)的成本也在逐年降低，而全息通用的光盤已經(jīng)投放到市場?？紤]到全息存儲技術(shù)具有信息存儲量大、讀寫速度快以及便于長期存儲等特點(diǎn)，因此全息存儲技術(shù)在數(shù)字圖書館的應(yīng)用前景非常樂觀。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，全息存儲技術(shù)將擁有更加寬廣的應(yīng)用空間。

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用流程

大數(shù)據(jù)不僅具有海量性，而且具有動態(tài)性，因此基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)要兼顧數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、篩選、整理、存儲以及分析等過程，在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)都要使用大數(shù)據(jù)處理的獨(dú)有方式。

大數(shù)據(jù)的整體應(yīng)用框架，共分為四個過程，分別為：數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)采集。其中數(shù)據(jù)檢索為最上層，主要負(fù)責(zé)將用戶檢索的數(shù)據(jù)反饋給用戶。數(shù)據(jù)分析層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理，也就是從海量數(shù)據(jù)中篩選出有價值的數(shù)據(jù)，這階段的數(shù)據(jù)處理要受到集群的即時監(jiān)控。數(shù)據(jù)存儲層不僅要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為規(guī)范的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，而且還會利用虛擬存儲技術(shù)以及云存儲技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲功能。數(shù)據(jù)采集層是計算機(jī)系統(tǒng)自動完成的，其主要功能就是收集各種數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)存儲層。整個數(shù)據(jù)處理過程的協(xié)調(diào)運(yùn)作離不開集群的監(jiān)控，其采用分布式監(jiān)控模式，并根據(jù)每個階段節(jié)點(diǎn)的處理情況適當(dāng)分配工作任務(wù)，從而保證整個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠協(xié)調(diào)穩(wěn)定運(yùn)行。

3 基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息服務(wù)平臺構(gòu)建

具體來講，大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)可分為以下四個階段：數(shù)據(jù)采集階段、數(shù)據(jù)存儲階段、數(shù)據(jù)分析階段以及數(shù)據(jù)應(yīng)用階段等。該信息服務(wù)平臺的核心就是為不同對象提供不同的服務(wù)，并利用數(shù)據(jù)的挖掘、整合、分析以及共享功能實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的有效利用。綜合地說，大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺就是一個針對大數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺，其集成了大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)、存儲技術(shù)以及分析技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁╊A(yù)測和決策支持等服務(wù)。

3.1 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層就是借助互聯(lián)網(wǎng)、傳感器以及數(shù)據(jù)庫等渠道收集各種類型的海量數(shù)據(jù)，接著利用先進(jìn)的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集、篩選、轉(zhuǎn)換以及傳輸?shù)忍幚?，該層是整個信息服務(wù)平臺的基礎(chǔ)，為其他層提供數(shù)據(jù)支持。當(dāng)然，數(shù)據(jù)的采集也并不局限于圖書館或者企業(yè)資源，還包括各個行業(yè)信息、職業(yè)技能信息、國家政策法規(guī)以及科研發(fā)展信息等信息數(shù)據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲層的主要功能是將下層采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲處理，并且構(gòu)建相對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，從而實(shí)現(xiàn)對于信息數(shù)據(jù)的管理和調(diào)用操作[1]。具體來講，如果數(shù)據(jù)采集層傳輸來的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲層則將該類型數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)庫中，并進(jìn)行相關(guān)處理；如果數(shù)據(jù)采集層傳輸來的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲層則將借助Hadoop計算平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，需要說明的是該計算平臺的計算成本相對來說比較低。

3.3 數(shù)據(jù)分析層

根據(jù)不同用戶的需求，數(shù)據(jù)分析層會借助語義分析、分批計算以及聚類關(guān)聯(lián)等技術(shù)來處理海量數(shù)據(jù)，并從中挖掘出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性以及數(shù)據(jù)本身的價值。數(shù)據(jù)分析層的工作重點(diǎn)就是挖掘數(shù)據(jù)的共性以及相關(guān)性，并通過數(shù)據(jù)建模的方式篩選和提取出潛在有價值的知識，最后借助可視化技術(shù)將處理結(jié)果直觀地表現(xiàn)出來。

3.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)應(yīng)用層就是通過下層的數(shù)據(jù)采集、整理和分析功能揭示海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，為廣大用戶提供專業(yè)的信息服務(wù)，比如資源的檢索服務(wù)、資源檢測服務(wù)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)、智能分析和決策服務(wù)等。

4 基于大數(shù)據(jù)平臺的智慧圖書館信息服務(wù)模式

智慧圖書館的建立過程真正體現(xiàn)了由傳統(tǒng)圖書館的文獻(xiàn)資源的借閱功能向現(xiàn)代圖書館的信息服務(wù)的演化過程，這表明現(xiàn)代圖書館不僅關(guān)注技術(shù)的發(fā)展，而且更加注重人類智慧的發(fā)展。智慧服務(wù)不僅參考了圖書館關(guān)于人智慧的服務(wù)模式，而且是整個智慧圖書館的核心功能，可對于信息資源的深度挖掘技術(shù)提供必要的知識服務(wù)?，F(xiàn)階段，智慧圖書館的核心服務(wù)主要體現(xiàn)在基于用戶體驗(yàn)的感知智慧化服務(wù)以及服務(wù)模式智慧化服務(wù)。當(dāng)然相對于數(shù)字圖書館，智慧圖書館具有更好的用戶感知能力，能夠?yàn)橛脩籼峁└尤诵曰?、智能化的高效信息服?wù)。智慧圖書館始終以為用戶提供個性化信息需求為目的，利用智能化感知設(shè)備以及相應(yīng)通訊技術(shù)幫助圖書館管理人員分析數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，從而實(shí)現(xiàn)了全方位的智能化服務(wù)。

4.1 一站式資源服務(wù)

基于大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)平臺不僅收集企業(yè)、單位以及圖書館等結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，還會收集互聯(lián)網(wǎng)上各學(xué)科和行業(yè)等非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)跟蹤，將數(shù)據(jù)的整理和存儲融為一體，最終為用戶提供一站式的信息服務(wù)體驗(yàn)[2]。具體來講，一方面，智慧圖書館為用戶提供信息資源的檢索服務(wù)，比如提供行業(yè)資料、學(xué)科資料、技能培訓(xùn)資料等查詢和檢索服務(wù)；另一方面，智能圖書館還能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔?dǎo)航服務(wù)，例如提供相關(guān)學(xué)科專業(yè)知識和行業(yè)資料等方面的導(dǎo)航服務(wù)。

4.2 知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)

知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)就是智慧圖書館利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)來分析和發(fā)現(xiàn)有效信息，從海量信息中篩選出潛在有價值的信息。以應(yīng)用技術(shù)型大學(xué)為例，知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)主要體現(xiàn)在以下兩個方面：（1）挖掘信息知識方面：可以將收集到的數(shù)據(jù)之間的隱性知識和關(guān)聯(lián)性挖掘出來，為科學(xué)研究以及技術(shù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持；（2）提煉信息知識方面：將科學(xué)研究、企業(yè)經(jīng)營以及教學(xué)等活動中隱藏的知識提煉出來，并將其轉(zhuǎn)換為顯性知識，為用戶所用。不難看出，借助于信息知識的挖掘和提煉技術(shù)，知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)可以為企業(yè)以及學(xué)校等單位提供相關(guān)的知識發(fā)現(xiàn)和共享服務(wù)。

4.3 決策支持服務(wù)

決策支持服務(wù)是基于智慧圖書館的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺不可或缺的重要組成部分。首先，大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)平臺擁有如基于知識圖譜等決策所需的信息資源，并為決策提供安全保證；其次，專家學(xué)者為各個模型提供適合的數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析服務(wù)，從而產(chǎn)生出更具價值的決策信息；總之，決策支持服務(wù)為用戶提供建立決策模型、模擬決策過程以及提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，比如產(chǎn)品生產(chǎn)或營銷方案、制定學(xué)科或行業(yè)的人才培養(yǎng)方案等。

4.4 智能分析服務(wù)

（1）分析用戶需求服務(wù)，為用戶提供個性化的信息服務(wù)。該服務(wù)會根據(jù)用戶的個性化需求和行為等信息，采用基于系統(tǒng)分析技術(shù)針對用戶需求進(jìn)行相關(guān)性信息預(yù)測，從而發(fā)現(xiàn)用戶所需的真正信息以及潛在信息，以此實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制型、個性化、智能化以及專業(yè)化的信息服務(wù)。比如為科研人員或者教師隊(duì)伍提供學(xué)科和科研服務(wù)；為學(xué)員提供專業(yè)化和職業(yè)化的培養(yǎng)服務(wù)；為企業(yè)提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析和市場預(yù)測服務(wù)等[3]。

（2）基于用戶信息的相關(guān)性管理服務(wù)，即利用系統(tǒng)操作，為用戶信息開設(shè)專門檔案，并針對用戶需求和行為信息進(jìn)行相關(guān)性分析，挖掘出人才培養(yǎng)、企業(yè)發(fā)展以及科學(xué)研究之間的相關(guān)性，并將相關(guān)信息反饋給用戶。比如為高?？茖W(xué)研究與企業(yè)運(yùn)作進(jìn)行相關(guān)性分析，并將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際價值；為高校培養(yǎng)人才方案與企業(yè)用人計劃進(jìn)行相關(guān)性分析，以此為學(xué)生提供專業(yè)技能訓(xùn)練。

（3）為用戶提供信息跟蹤、智能預(yù)測以及智能評估服務(wù)，此外智能分析服務(wù)還為用戶提供信息推送、信息參考、前沿技術(shù)咨詢以及技術(shù)專業(yè)分析等信息服務(wù)。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智慧圖書館的服務(wù)將越來越多地體現(xiàn)其必要性及重要性，理性推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升智慧圖書館服務(wù)的針對性和個性化，是實(shí)現(xiàn)圖書館轉(zhuǎn)型的基本路徑。成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)為構(gòu)建智慧圖書館信息服務(wù)提供技術(shù)支持，為廣大讀者提供一站式資源服務(wù)、知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)、決策支持服務(wù)、智能分析服務(wù)，從而讓智慧服務(wù)效果更加顯著。

參考文獻(xiàn)

[1]胡蓮香.走向大數(shù)據(jù)知識服務(wù)：大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2014，26（2）：173-177.

[2]阮艦.論大數(shù)據(jù)時代智慧圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新[J].中外企業(yè)家，2016（25）.

[3]李艷坤，LIYan-kun.大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館云服務(wù)模式研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2016，28（4）：163-166.